周曙東 孟桓寬

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2017.13.065[HT9.]

摘要：研究中國各花生主產(chǎn)區(qū)種植面積變動差異化影響因素，對優(yōu)化花生產(chǎn)業(yè)布局、提高中國花生國際競爭力具有重要意義。基于經(jīng)濟(jì)、資源、技術(shù)和政策四大維度，定量分析我國黃淮海、長江流域、華南和東北四大花生主產(chǎn)區(qū)花生種植面積變化的差異化影響因素。結(jié)果表明，花生與替代作物凈收益比值、單產(chǎn)水平、機械化水平和政策對花生種植面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會對花生種植面積有顯著負(fù)向影響，但不同因素對各花生主產(chǎn)區(qū)的影響程度存在差異。旱災(zāi)面積對東北花生區(qū)種植面積有顯著正向影響，灌溉面積對黃淮?；ㄉ鷧^(qū)有顯著正向影響，對華南、東北花生區(qū)有顯著負(fù)向影響，并基于該結(jié)論為各主產(chǎn)區(qū)提供差異化發(fā)展戰(zhàn)略。

關(guān)鍵詞：花生；主產(chǎn)區(qū)；種植面積；影響因素；旱災(zāi)；灌溉

中圖分類號： F326.12文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A[HK]

文章編號：1002-1302（2017）13-0250-03[HS）][HT9.SS]

[HJ1.3mm]

收稿日期：2017-01-09

基金項目：國家社會科學(xué)基金（編號：13&ZD160）；國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項 （編號：CARS-14-8B）；江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目。

作者簡介：周曙東（1961—），男，江蘇揚州人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究。E-mail：sdzhou@njau.edu.cn。[HJ]

[ZK）]

改革開放以來，隨著城市化進(jìn)程的加快和生活水平的提高，我國居民對食用油的需求量不斷增大，現(xiàn)階段中國人均食用油的消費量僅占世界平均水平的70%，食用油料需求缺口呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，在我國當(dāng)前大豆進(jìn)口沖擊、大豆和油菜國際競爭力水平下降的大背景下[1]，花生作為中國唯一具有國際競爭力的油料作物，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速[2]。1978年中國花生種植面積和產(chǎn)量分別為176.8萬hm2、237萬t；2014年花生已經(jīng)成為中國種植面積第二、總產(chǎn)量最大的油料作物，種植面積和產(chǎn)量分別達(dá)到460.39萬hm2、1 648.2萬t，分別增長260、695倍。目前國內(nèi)種植面積變化影響因素研究主要集中在糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、畜牧業(yè)三大領(lǐng)域。糧食作物主要有水稻[3-4]、玉米[5]等，經(jīng)濟(jì)作物主要有棉花[6]、梨[7]、蘋果[8]等，畜牧業(yè)有奶牛[9]?；ㄉ鳛槲覈匾挠土献魑铮琜JP2]目前的研究主要集中在花生生產(chǎn)和出口貿(mào)易二大領(lǐng)域。對花生的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)集中度、主產(chǎn)區(qū)比較優(yōu)勢變動[10]和空間演變特征[11]等方面?；ㄉ髦鳟a(chǎn)區(qū)的自然條件、社會經(jīng)濟(jì)條件、技術(shù)水平均有所差異，導(dǎo)致各主產(chǎn)區(qū)花生種植面積變化較大，但目前國內(nèi)缺乏對花生主產(chǎn)區(qū)種植面積變動影響因素的深入研究。定量分析花生各主產(chǎn)區(qū)種植面積變化影響因素，并提出促進(jìn)花生主產(chǎn)區(qū)發(fā)展政策建議，對于優(yōu)化中國花生產(chǎn)業(yè)布局、促進(jìn)花生產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長、進(jìn)一步提高國際競爭力具有重要意義。[JP]

1種植面積變化影響因素遴選

在種植面積變化因素方面，現(xiàn)有的實證研究成果較多，研究框架主要基于農(nóng)戶行為理論和區(qū)位理論?；谵r(nóng)戶行為理論，Johnston等認(rèn)為自然條件、技術(shù)、人力資本和市場影響農(nóng)戶選擇行為，進(jìn)而影響產(chǎn)區(qū)種植面積變動[12]。劉天軍等從資源、經(jīng)濟(jì)、市場、技術(shù)、政策等五大因素分析了我國蘋果主產(chǎn)區(qū)種植面積變化的原因[8]。鐘甫寧等認(rèn)為，水稻替代作物的凈收益是水稻主產(chǎn)區(qū)面積變化的主要影響因素[3]?；趨^(qū)位理論，Cray認(rèn)為隨著交通和技術(shù)條件的改善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會逐步轉(zhuǎn)向自然條件優(yōu)越的地區(qū)[13]。楊萬江等結(jié)合空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)計量方法實證分析了各水稻主產(chǎn)區(qū)種植面積變化影響因素，發(fā)現(xiàn)水稻種植面積變化與農(nóng)業(yè)勞動力、化肥施用量、有效灌溉面積、水稻單產(chǎn)和耕地面積呈顯著正相關(guān)，與非農(nóng)就業(yè)機會呈顯著負(fù)相關(guān)[4]。朱啟榮對我國棉花主產(chǎn)區(qū)面積變化影響因素進(jìn)行實證分析，認(rèn)為我國棉花種植面積變化受各地區(qū)種植業(yè)內(nèi)部的比較效益、農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機會、農(nóng)民的糧食安全保障水平、灌溉條件和自然災(zāi)害、技術(shù)進(jìn)步和國家政策的影響顯著[6]。通過總結(jié)上述影響種植面積的因素可見，我國學(xué)者主要從自然、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、政策等方面進(jìn)行種植面積變化影響因素分析，分析框架較成熟。因此，本研究從經(jīng)濟(jì)、資源、技術(shù)、政策等分析中國花生主產(chǎn)區(qū)種植面積變化的影響因素。

1.1經(jīng)濟(jì)因素

農(nóng)民為理性經(jīng)濟(jì)人，具有基于利益最大化目標(biāo)決策種植行為。鐘甫寧等認(rèn)為，我國水稻種植最主要的影響因素是水稻凈收益與其替代作物凈收益之比[3]。2014年花生平均生產(chǎn)成本為17 461.95元/hm2，其中人工成本占比最大，達(dá)到 8 003.85元/hm2。隨著城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)逐步瓦解，外出務(wù)工農(nóng)民增多和農(nóng)村老齡化問題不斷加重?；ㄉ鳛榈湫蛣趧用芗妥魑?，種植的機會成本不斷提高，經(jīng)濟(jì)因素成為影響農(nóng)戶花生種植面積的重要影響因素。地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和非農(nóng)就業(yè)機會的差異較大，經(jīng)濟(jì)因素對花生種植面積影響程度也有所差異。

1.2資源環(huán)境因素

花生作為一種喜溫、耐旱、耐瘠的作物，對種植環(huán)境要求較低，主要種植在旱地邊角和坡地，優(yōu)良的自然條件和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件可能會對花生種植有擠出效應(yīng)。不同主產(chǎn)區(qū)的自然條件和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件差異巨大，進(jìn)而不同程度地影響農(nóng)民的花生種植積極性。

1.3技術(shù)因素

技術(shù)對花生生產(chǎn)有重要影響。機械化水平的提高可以降低對勞動力的需求，提高生產(chǎn)效率，技術(shù)進(jìn)步率的提高可以提高單產(chǎn)。不同主產(chǎn)區(qū)受經(jīng)濟(jì)水平和地勢影響，機械化水平差異巨大。2013年花生種植機械化水平最高的是遼寧省，整地環(huán)節(jié)達(dá)93.1%，[JP2]機收環(huán)節(jié)達(dá)74.8%；而機械化水平最低的四川省受地形等因素的限制，整地環(huán)節(jié)僅為11.7%，機收環(huán)節(jié)為0。[JP]不同主產(chǎn)區(qū)單產(chǎn)水平差異巨大，2014年安徽省花生產(chǎn)量高達(dá)4 905 kg/hm2，而遼寧省花生產(chǎn)量僅為 2 025 kg/hm2[2]。[JP]endprint

1.4政策因素

補貼可以降低農(nóng)戶花生的種植成本、增加收益，從而提高農(nóng)戶的種植積極性。河南省2008年啟動“食用植物油生產(chǎn)倍增計劃”，讓河南省在當(dāng)年超越山東省，從而成為我國花生種植第一大省。2010—2015年，國家在山東、河南、河北等12個花生種植主產(chǎn)省實施花生良種補貼政策。綜上分析，本研究選取花生凈收益/替代作物凈收益和非農(nóng)就業(yè)機會表示經(jīng)濟(jì)因素，旱災(zāi)面積和灌溉面積表示資源與環(huán)境因素，產(chǎn)量和機械化水平表示政策因素，虛擬變量表示政策因素（表1）。

2實證分析

2.1模型構(gòu)建

基于上述理論假設(shè)，建立以下我國花生四大主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)布局變遷影響因素的理論模型。

lnYit=β1lnNincomeit-1+β2lnPlaborit-1+β3lnAdisait-1+β4lnAirriit-1+β5lnYieldit-1+β6lnMechanit-1+β7lnSubit+σit。

式中：Yit表示i省第t年花生種植面積；Nincomeit-1表示i省第t-1年花生凈收益與替代作物凈收益之比；Plaborit-1表示i省第t-1年非農(nóng)就業(yè)人員/鄉(xiāng)村從業(yè)人員，代表非農(nóng)收入機會；Adisait-1表示i省第t-1年旱災(zāi)面積，代表自然條件狀況；Airriit-1表示i省第t-1年灌溉面積，代表地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況；Yieldit-1表示i省第t-1年花生平均單產(chǎn)水平；Mechanit-1表示i省第t-1年農(nóng)業(yè)機械總動力，2個變量共同代表地區(qū)花生生產(chǎn)技術(shù)水平；Subit表示補貼政策虛擬變量；β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7分別表示系數(shù)；σit表示常數(shù)項。

2.2數(shù)據(jù)來源及說明

《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（1978—2014年）僅包含花生主產(chǎn)省份的成本收益數(shù)據(jù)，本研究選取1978—2014年黃淮海、長江流域、華南、東北等四大花生主產(chǎn)區(qū)主產(chǎn)省份的面板數(shù)據(jù)，其中黃淮?；ㄉ鷧^(qū)主要包含山東、河南、河北、江蘇、安徽5省，長江流域花生區(qū)主要包含四川、湖北、湖南、江西、浙江、重慶6?。▍^(qū)），華南花生區(qū)主要包含廣東、廣西、福建、海南4?。▍^(qū)），東北花生區(qū)包含遼寧省和吉林省。各省花生種植面積來自《新中國60年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》（1978—2008年）、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2009—2014年），花生凈收益和替代作物凈收益來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（1978—2014年），其中替代作物收益由各省替代作物平均凈收益按產(chǎn)量加權(quán)平均計算所得，具體競爭性替代作物見表2?；ㄉ鷨萎a(chǎn)水平來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》（1978—2014年），機械化水平源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》（1978—2014年）。目前缺乏非農(nóng)就業(yè)機會的相關(guān)數(shù)據(jù)，本研究借鑒學(xué)界普遍做法，進(jìn)行如下處理：

非農(nóng)就業(yè)機會=（鄉(xiāng)村從業(yè)人員-農(nóng)、林、牧、漁從業(yè)人員）/鄉(xiāng)村從業(yè)人員。

其中，“鄉(xiāng)村從業(yè)人員”“農(nóng)、林、牧、漁從業(yè)人員”“花生種植面積”“總作物種植面積”“農(nóng)作物有效灌溉面積”均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（1978—2014年）。河南省于2008年實施“食用植物油生產(chǎn)倍增計劃”，2010年農(nóng)業(yè)部頒布的《2010年花生良種補貼項目實施指導(dǎo)意見的通知》將山東、河南、河北等12個花生種植大省作為花生良種補貼試點地區(qū)，考慮政策效果的滯后性，虛擬變量中將2009年以后的河南省設(shè)為1，將2011—2014年山東、河南、河北等12個花生良種補貼試點省份設(shè)為1，其余省份和年份均設(shè)為0。

2.3模型估計結(jié)果與分析

本模型采用長面板數(shù)據(jù)，分為黃淮海花生區(qū)、長江流域花生區(qū)、華南花生區(qū)、東北花生區(qū)等四大主產(chǎn)區(qū)?；谒拇蠡ㄉ鳟a(chǎn)區(qū)豪斯曼檢驗值分別為69.77、82.90、70.10、56.3，均拒絕原假設(shè)，所以均采用固定效應(yīng)模型。用Stata 11.0對四大花生主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，輸出結(jié)果見表3。

2.3.1花生與替代作物凈收益比值對花生種植面積有顯著正影響

黃淮海、長江流域和東北主產(chǎn)區(qū)花生與替代作物凈收益比值在1%水平下對花生種植面積有正向影響，華南花生區(qū)在10%水平下顯著。主要原因是黃淮?；ㄉ鷧^(qū)是我國最大的花生主產(chǎn)區(qū)，東北花生區(qū)地勢平坦，戶均花生種植面積較大，農(nóng)戶對收益更加敏感，且東北地區(qū)花生主要替代作物為旱作，種植替代較為方便。長江流域花生區(qū)花生主要替代作物為旱作，種植替代也較方便。華南花生區(qū)種植花生的主要用途是自家榨油需要，而非銷售，且花生替代作物為水稻和其他旱作，所以顯著性水平較低。

2.3.2非農(nóng)就業(yè)機會對花生種植面積有負(fù)向影響

黃淮海和華南花生區(qū)非農(nóng)就業(yè)機會對花生生產(chǎn)布局有顯著負(fù)向影響，主要原因是黃淮海和華南地區(qū)靠近中國長江和珠江三角洲地區(qū)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，農(nóng)戶花生種植機會成本較高。長江流域花生區(qū)在10%顯著性水平下對花生生產(chǎn)布局存在負(fù)向影響，主要原因是該區(qū)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。東北花生區(qū)不顯著的主要原因是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低且戶均農(nóng)業(yè)種植面積較大，農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶總收入的占比高于其他花生區(qū)。

2.3.3旱災(zāi)面積對各主產(chǎn)區(qū)花生種植面積的影響

東北花生區(qū)干旱面積在10%顯著性水平下對種植面積有正向影響，主要原因是東北花生區(qū)都用大量沙坡地，蓄水能力差，該地區(qū)花生主要替代作物玉米在干旱情況下會出現(xiàn)大幅度減產(chǎn)，對花生的減產(chǎn)影響較小，所以旱災(zāi)會讓該地區(qū)原本種植玉米的土地大面積改種花生。華南花生區(qū)旱災(zāi)面積對花生種植面積有正向影響，但不顯著。主要原因是該花生區(qū)花生主要替代作物是水稻，旱災(zāi)會降低水稻的種植面積。黃淮海和長江流域花生區(qū)旱災(zāi)面積對花生種植面積有負(fù)向影響，但不顯著，主要原因花生替代作物是旱作，干旱會導(dǎo)致花生出現(xiàn)較大幅度減產(chǎn)，從而影響農(nóng)戶種植花生的積極性。

2.3.4 灌溉面積對各主產(chǎn)區(qū)花生種植面積的影響endprint

黃淮海和長江流域花生區(qū)灌溉面積對花生種植面積有正向影響，且黃淮海花生區(qū)在10%水平下顯著。主要原因是花生作為黃淮?；ㄉ鷧^(qū)的重要作物，灌溉面積的增加可以改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，提高產(chǎn)量從而提高農(nóng)民收益，對種植面積有顯著正向影響。華南和東北花生區(qū)灌溉面積對花生種植面積有負(fù)向影響，且均通過顯著性檢驗。主要原因是華南花生區(qū)的花生主要替代作物是水稻，灌溉面積的增加會使農(nóng)戶種植更多的水稻，對花生種植面積有擠出效應(yīng)。東北花生區(qū)的灌溉面積增加會使農(nóng)戶更愿意種植單產(chǎn)水平更高、且為糧食作物的玉米，降低農(nóng)戶種植花生的積極性。

2.3.5單產(chǎn)水平對花生種植面積有顯著正向影響

黃淮海和長江流域花生區(qū)單產(chǎn)水平分別在1%、5%水平下對種植面積有顯著正向影響，主要原因是2個主產(chǎn)區(qū)花生良種覆蓋率水平相對較高，花生單產(chǎn)水平提高較快。而華南和東北花生區(qū)單產(chǎn)水平在10%水平下對種植面積有顯著正向影響，主要原因是2個花生區(qū)花生單產(chǎn)水平相對較低，良種覆蓋率相對較低，單產(chǎn)提高速度也相對緩慢。

2.3.6機械化水平對花生種植面積有顯著正向影響

黃淮海、長江流域花生區(qū)機械化水平在10%顯著性水平下對花生生產(chǎn)布局有正向影響，華南花生區(qū)不顯著，東北花生區(qū)在5%顯著性水平下對花生生產(chǎn)布局有正向影響。黃淮海花生區(qū)地勢相對平坦，機械化水平的提高可以顯著提高花生整地環(huán)節(jié)機械化水平，提高種植和收割環(huán)節(jié)效率，因此對生產(chǎn)布局有顯著正向影響。長江流域花生區(qū)勞動力成本較高，機械化水平提高可以有效替代勞動力，對農(nóng)戶增加花生種植面積有正向影響。華南花生區(qū)花生多種植于土質(zhì)黏重地區(qū)，機械化主要集中于整地環(huán)節(jié)，種植和收割環(huán)節(jié)機械化水平很低，花生種植整體機械化水平很低，機械在種植和收割環(huán)節(jié)很難替代勞動力，因此對花生種植面積影響并不顯著。東北地區(qū)地勢平坦，機械化水平全國最高，可以有效提高生產(chǎn)效率，降低對勞動力的需求，從而增加花生種植面積。

2.3.7補貼政策對花生種植面積有正向影響

黃淮?；ㄉ鷧^(qū)補貼政策在5%水平下顯著，主要原因是該地區(qū)山東花生補貼力度較大，良種補貼為2 100元/hm2，河南省實施糧油倍增計劃，補貼力度遠(yuǎn)高于全國其他地區(qū)。東北和長江流域花生區(qū)補貼政策在10%水平下顯著，主要原因是東北地區(qū)農(nóng)戶花生種植規(guī)模普遍較大，大規(guī)模農(nóng)戶對補貼的認(rèn)知程度要高于小規(guī)模農(nóng)戶，長江流域花生區(qū)受到良種補貼省份較多，補貼總額較大。華南花生區(qū)補貼政策不顯著是因為花生良種補貼分配金額較少。

3結(jié)論與對策建議

3.1結(jié)論

花生主產(chǎn)區(qū)種植面積變化是花生與替代作物凈收益比值、非農(nóng)就業(yè)機會、旱災(zāi)面積、灌溉面積、單產(chǎn)、政策因素綜合作用的結(jié)果，其中花生與替代作物凈收益比值、單產(chǎn)水平、機械化水平、政策對花生種植面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會對花生種植面積有顯著負(fù)向影響。旱災(zāi)面積和灌溉面積對不同花生主產(chǎn)區(qū)種植面積變化影響效果存在差異。不同花生主產(chǎn)區(qū)由于經(jīng)濟(jì)、資源、技術(shù)和政策條件不同，對花生種植面積的影響因素也有所差異?；ㄉc替代作物凈收益比值、灌溉面積、單產(chǎn)、機械化水平、補貼政策對黃淮?；ㄉ鷧^(qū)種植面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會對黃淮?；ㄉ鷧^(qū)種植面積有顯著負(fù)向影響?；ㄉc替代作物凈收益比值、單產(chǎn)、機械化水平、補貼政策對長江流域花生區(qū)種植面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會對長江流域花生區(qū)種植面積有顯著負(fù)向影響?；ㄉc替代作物凈收益比值、單產(chǎn)對華南花生區(qū)種植面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會、灌溉面積對華南花生區(qū)產(chǎn)業(yè)布局變遷有顯著負(fù)向影響。花生與替代作物凈收益比值、單產(chǎn)、機械化水平、補貼政策對東北花生區(qū)種植面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會、灌溉面積對種植面積有顯著負(fù)向影響。

3.2對策建議

各主產(chǎn)區(qū)花生種植面積變化影響因素存在差異，應(yīng)制定差[CM（25]異化發(fā)展戰(zhàn)略。黃淮海地區(qū)是中國最大的花生生產(chǎn)基地，

要在該地區(qū)大力推廣機械化和高效栽培技術(shù)，加大政策扶持力度，[JP]加快地區(qū)花生產(chǎn)業(yè)發(fā)展。長江流域花生區(qū)資源環(huán)境較優(yōu)越，要重點種植優(yōu)質(zhì)、專用花生，進(jìn)一步提高花生機械化水平。華南花生區(qū)主要種植食用和油用花生，因此要重點改善花生品種，[JP]提高單產(chǎn)水平和品質(zhì)，提高農(nóng)戶種植花生的積極性。東北花生區(qū)作為新興花生生產(chǎn)基地，要重點推廣花生機械化生產(chǎn)?，F(xiàn)階段花生單產(chǎn)水平較低，要培育或引進(jìn)花生新品種，提高花生抗旱能力，提高農(nóng)戶種植花生優(yōu)質(zhì)品種的積極性。[JP]

[HS2]參考文獻(xiàn)：

[1][ZK（#]彭可茂，席利卿，彭開麗. 近20年中國油料生產(chǎn)比較優(yōu)勢的測算與啟示[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（2）：159-163.

[2]王艷. 中國花生主產(chǎn)區(qū)比較優(yōu)勢研究[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

[3]鐘甫寧，劉順飛. 中國水稻生產(chǎn)布局變動分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（9）：39-44.

[4]楊萬江，陳文佳. 中國水稻生產(chǎn)空間布局變遷及影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（12）：2086-2093.

[5]陳歡，王全忠，周宏. 中國玉米生產(chǎn)布局的變遷分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2015（8）：165-171.

[6]朱啟榮. 中國棉花主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)布局分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009（4）：31-38.

[7]耿獻(xiàn)輝，周應(yīng)恒. 從集中走向分散：我國梨生產(chǎn)格局變動解析[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010，10（3）：38-44.

[8]劉天軍，范英. 中國蘋果主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)布局變遷及影響因素分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（10）：36-42，111.

[9]衛(wèi)龍寶，張菲. 我國奶牛養(yǎng)殖布局變遷及其影響因素研究——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 中國畜牧雜志，2012（18）：52-56，61. [ZK）]

[10][ZK（#]張怡. 中國花生生產(chǎn)布局變動解析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（11）：73-82，95.

[11]董文召，張新友，韓鎖義，等. 中國花生發(fā)展及主產(chǎn)區(qū)的演變特征分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2012，14（2）：47-55.

[12]Johnston W E，Mccalla A F. Whither California agriculture：up，down，or out？ Some thought about the future[R].Giannini Foundation of Agriculture Economics，University of California Agriculture and Natural Resources，August，2004.

[13]Gray R W.An economic analysis of the impact of the price support program upon the development of the potato industry in the United States[J]. American Journal of Agricultural Economics，1954，35（1）：1010-1013.endprint