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      基于因子分析的湖南省城市綜合經(jīng)濟水平評價

      2017-10-23 19:05:19魏曉琴化辰勻
      時代金融 2017年27期
      關鍵詞:綜合評價因子分析

      魏曉琴+化辰勻

      【摘要】本文運用因子分析的方法,在湖南省統(tǒng)計數(shù)據(jù)中選取能反映城市經(jīng)濟水平的12項指標,分析了2014年湖南省14個城市的綜合經(jīng)濟水平,并根據(jù)評價結果,為湖南省的城市經(jīng)濟水平發(fā)展提出對策和建議。

      【關鍵詞】湖南經(jīng)濟 綜合評價 因子分析

      一、引言

      隨著我國工業(yè)化和現(xiàn)代化進程的加快,城市在社會經(jīng)濟生活中的主導功能愈加顯著。分析城市綜合經(jīng)濟水平,研究區(qū)域經(jīng)濟實力和發(fā)展?jié)摿?,可以針對性地制定城市?jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,促進國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。佟瑞(2005)等運用因子分析法對全國各省市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平進行了評價研究[1],張吉獻(2009)等運用多要素主成分分析法對中原經(jīng)濟區(qū)主要城市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了分析評價[2],但對我國湖南省區(qū)域經(jīng)濟的研究不多。本人針對湖南省的地區(qū)發(fā)展情況,運用因子分析的方法,對其2014年14個主要城市的相關經(jīng)濟指標進行了研究,從而對湖南省城市的綜合經(jīng)濟水平做出評價。

      二、數(shù)據(jù)來源和分析方法

      (一)數(shù)據(jù)來源

      評價地區(qū)綜合經(jīng)濟水平應能測度其現(xiàn)有經(jīng)濟實力,同時又能測度其經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。本著科學性、可操作性、可比性、可量化等原則,以湖南省14個市州(13個地級市、1個自治州)為樣本,選取12個經(jīng)濟指標分析2014年湖南省主要城市的綜合經(jīng)濟水平。這里選取的12項指標為:地區(qū)生產(chǎn)總值X1(億元),人均地區(qū)生產(chǎn)總值X2(元),外商直接投資增福X3(%),規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額X4(億元),建筑業(yè)總產(chǎn)值X5(億元),財政收入增長率X6(%),社會消費品零售總額X7(億元),地方財政收入X8(萬元),年末金融機構存款余額X9(億元),固定資產(chǎn)投資增長率X10(%),房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資X11(億元),實際利用外資X12(萬美元)。數(shù)據(jù)來源于《湖南統(tǒng)計年鑒2015》,運用SPSS22.0軟件對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析[3]。

      (二)分析方法

      本研究采用的主要方法是因子分析法。因子分析是從研究相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā),把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法,基本思想是根據(jù)相關性大小將變量分組,使同組的變量間相關性較高,而不同組的變量相關性較低,每組變量代表一個基本結構,這個基本結構稱為公共因子,對于所研究的問題即可試圖用最少個數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量[4]。

      三、研究結果及分析

      首先進行KMO統(tǒng)計量和Bartlett球度檢驗,檢驗數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,結果KMO值為0.675>0.5,根據(jù)凱澤給出的KMO度量標準,原始變量適合進行因子分析。Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量的P值接近于0,拒絕原假設,表明變量間存在較強的相關性,適合做因子分析。

      然后構造因子變量。使用SPSS軟件進行分析,總方差解釋結果顯示前兩個主成份的累計方差貢獻率達87.130%,其中第一因子貢獻率為74.317%,第二因子貢獻率為12.813%,表明前兩個因子具有顯著代表性,因此選擇前兩個因子作為評價湖南省14個城市綜合經(jīng)濟水平的變量。

      采用方差最大正交旋轉法進行分析,得旋轉后的因子載荷值如下表所示。

      表1反映了兩個主因子和12個指標間的相關程度。因子載荷值越高,說明該因子與原始變量的相關程度越高,含有原始變量的信息量越大。第一主因子與X1,X2,X4,X5,X7,X8,X9,X11,X12變量負載顯著且因子載荷值在0.9以上,由于上述變量大多反映城市經(jīng)濟實力的信息,故將其解釋為“經(jīng)濟實力因子”;第二主因子與X3,X6,X10變量負載較顯著,多在0.6以上,由于上述變量反映了城市資本的增長情況,故將其解釋為“經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿σ蜃印薄?/p>

      最后計算14個城市的因子得分并排序。通過上述分析,這里只需計算前兩個因子得分來對各城市進行比較研究。運用SPSS軟件得出14個城市各自的因子得分與綜合得分并進行排序,以反映各城市經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。其中每個城市的綜合得分主要通過下面的計算公式來計算,即將每個因子得分方差貢獻率做權數(shù),對每根據(jù)總方差解釋得到的結果,λ1=8.918,λ2=1.538。因此有:F=0.853F1+0.147F2

      根據(jù)得分值將湖南省14個城市進行排名結果如表2所示。

      四、研究結論及建議

      (一)研究結論

      由于第一因子方差貢獻率達74.317%,使綜合得分排名基本與其得分排名一致。長沙市綜合得分最高,其作為省會城市擁有大量的外商投資和大批的高質(zhì)量人才,各個經(jīng)濟指標都遠超省內(nèi)其他城市,其中長沙實際利用外資額達3.97萬美元,為郴州的3倍多。雖然長沙市綜合因子得分和因子1得分都排名第1,但是因子2得分并不是第1,這說明長沙的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Σ皇呛芨?。株洲市綜合因子得分排名第三,這主要是因為株洲比鄰長沙,容易接收來自長沙的輻射效應和擴散效應。

      邵陽、益陽、永州市雖然經(jīng)濟實力并不強,但是經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Ρ容^可觀,這是因為外商直接投資增幅較大,投資水平逐漸升高。

      張家界、湘西和懷化在兩個公共因子中的得分都較低,反映這三個城市在14個城市中綜合經(jīng)濟水平相對較低。其中湘西的外商直接投資水平在14個城市中最低,固定資產(chǎn)投資比重也低于平均,說明湘西投資水平整體較低導致其綜合經(jīng)濟水平不高。

      (二)對策與建議

      針對上述分析結果提出下面幾個方面的建議:

      長沙市是湖南綜合經(jīng)濟水平最高的地區(qū),但需注重提高城市經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展能力,可從以下方面著手,一方面可適度加速城區(qū)向郊區(qū)擴展,另一方面需引導當?shù)禺a(chǎn)業(yè)高效健康發(fā)展。

      張家界、湘西等是湖南綜合經(jīng)濟水平較低的區(qū)域。這些地區(qū)應挖掘自身優(yōu)勢,結合自身情況實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展,并借鑒長沙、株洲市的成功經(jīng)驗,走出一條可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展道路。

      為解決湖南省地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡問題,應根據(jù)湖南省的情況,以長沙、株洲、岳陽等經(jīng)濟水平較高的城市為主體,帶動周邊城市共同發(fā)展,發(fā)展水平較低的城市可通過建立人才吸引計劃,引進先進管理技術和經(jīng)驗,提高經(jīng)濟運行效率。

      參考文獻

      [1]佟瑞,朱順全.基于因子分析法的我國各省市社會經(jīng)濟發(fā)展水平評價研究[J].生產(chǎn)力研究,2005.9:19-20.

      [2]張吉獻,楊銘.基于因子分析的中原經(jīng)濟區(qū)城市經(jīng)濟發(fā)展水平評價[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2009,37(11):5132-5133,5152.

      [3]國家統(tǒng)計局.湖南統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2015.

      [4]龐皓.計量經(jīng)濟學[M].北京:科學出版社,2006.

      作者簡介:魏曉琴(1966-),女,漢族,山東青島人,任職于中國海洋大學經(jīng)濟學院,副教授,研究方向:國際金融;化辰勻(1993-),女,漢族,山東臨沂人,就讀于中國海洋大學經(jīng)濟學院,碩士研究生,研究方向:國際金融。endprint

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