國際貿(mào)易視角下的我國輸入型通貨膨脹

彭圣致+張文中

基金項目：新疆財經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項目“‘絲綢之路經(jīng)濟帶建設(shè)背景下中國與哈薩克斯坦金融脆弱性及傳導(dǎo)特征研究”（XJUFE2016K022）

中圖分類號：F726 文獻標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文采用有向無環(huán)圖（DAG）技術(shù)對SAVR模型進行識別，并采用基于DAG的預(yù)測方差分解及脈沖響應(yīng)函數(shù)，考察了國際貿(mào)易對我國通貨膨脹的沖擊效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：國際貿(mào)易 通貨膨脹 有向無環(huán)圖

研究方法及數(shù)據(jù)說明

（一）有向無環(huán)圖（DAG）

有向無環(huán)圖方法通過分析各變量之間的相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)來識別變量間的同期因果關(guān)系。假設(shè)存在三個變量X、Y、Z，則相關(guān)系數(shù)與變量間因果關(guān)系對應(yīng)如表1所示。

采用Spirtes（2000）設(shè)計出的PC算法，構(gòu)造Fisher′s z統(tǒng)計量，以檢驗偏相關(guān)系數(shù)的顯著性，表達式如下：

其中，n為樣本容量，|k|為條件變量個數(shù)，ρ為偏相關(guān)系數(shù)。

首先用無方向的線將所有變量相互間進行連接，然后分析任意兩個變量間的無條件相關(guān)系數(shù)、一階偏相關(guān)系數(shù)、二階偏相關(guān)系數(shù)…、N-2階偏相關(guān)系數(shù)（N為變量數(shù)目），若相關(guān)系數(shù)或偏相關(guān)系數(shù)為0，則移除變量之間的連線。接著進行“定向”判定，當(dāng)變量X、Y、Z存在“Y—X—Z”這種關(guān)系時，若X不屬于Y和Z的隔離集，則可推斷出X、Y、Z三者的同期因果關(guān)系應(yīng)為“Y→X←Z”；如果已知“X→Z”，Y和Z相鄰，而X與Z不相鄰，且Y和Z間并無有向邊指向Y，則可推斷Y和Z兩者的同期因果關(guān)系應(yīng)為“Y→Z”。此外對于小樣本（樣本容量小于200），通常提高統(tǒng)計量的顯著水平（一般是20%），以達到準(zhǔn)確識別變量同期因果關(guān)系的目的。

（二）指標(biāo)及數(shù)據(jù)說明

在綜合相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文選擇消費者價格指數(shù)（CPI）作為我國通貨膨脹的衡量指標(biāo)，選擇國際能源價格指數(shù)（EP）、國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）作為貿(mào)易進口傳導(dǎo)機制的代表變量，以貿(mào)易順差額（NEX）作為貿(mào)易收支傳導(dǎo)機制的代表變量。

本文選擇的樣本區(qū)間為2002年1月到2015年12月的月度數(shù)據(jù)，其中貿(mào)易順差額（NEX）采用相應(yīng)月度匯率換算成人民幣標(biāo)價，數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局網(wǎng)站。同時，為了消除季節(jié)因素影響，采用X11對所選變量進行季節(jié)調(diào)整（由于貿(mào)易順差額存在負值，不能進行季節(jié)調(diào)整）。

實證分析過程

（一）同期因果關(guān)系的DAG分析及SVAR識別

在建立VAR模型之前，首先要檢驗序列的平穩(wěn)性，采用ADF檢驗和pp檢驗兩種方法均表明，CPI、EP、FP、NEX原序列均存在單位根，而一階差分序列均是平穩(wěn)的。根據(jù)AIC和SC最小原則，確定了VAR模型的滯后階數(shù)為2，通過對VAR（2）進行估計，得到各變量的擾動相關(guān)系數(shù)矩陣，如表2所示。

以變量間擾動相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，采用有向無環(huán)圖（DAG）對變量間的同期因果關(guān)系進行識別。圖1表示了各變量間可能存在的同期因果關(guān)系，采用TETRAD V軟件中嵌套的PC算法對變量間相關(guān)系數(shù)的顯著性進行分析，以確定變量間的同期因果關(guān)系。

首先分析無條件相關(guān)系數(shù)。在20%的顯著水平下，F(xiàn)P與NEX的相關(guān)系數(shù)為-0.06512，其對應(yīng)的P值為40.2%，無法拒絕兩者無條件相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè)，可以認為FP與NEX同期獨立，則移除兩者之間連線，而其它變量之間的無條件相關(guān)系數(shù)均顯著不為0。接著對偏相關(guān)系數(shù)進行分析，當(dāng)以FP擾動為條件變量時，CPI與EP之間的偏相關(guān)系數(shù)為0.00300，其概率值達到95.7%，在20%的顯著水平下，可以認為CPI與EP不存在同期因果關(guān)系，將兩者之間連線移除；當(dāng)以FP擾動為條件變量時，EP與NEX之間的偏相關(guān)系數(shù)為-0.05623，P值達到30.7%，同樣不顯著，移除兩者之間連線；而其它偏相關(guān)系數(shù)均顯著不為0，可以得到變量間的同期因果關(guān)系如圖2所示。

其次對同期因果關(guān)系進行方向的確定。由偏相關(guān)系數(shù)的分析可以看出，CPI不屬于FP與NEX的隔離集，可推斷出CPI、FP、NEX三者間同期因果關(guān)系應(yīng)為“FP→CPI←NEX”， 即在同一時期，貿(mào)易順差（NEX）及國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）的變動會引起消費者價格指數(shù)（CPI）的變動；又由于ρ（CPI，EP）顯著不為0，而ρ（CPI，EP | FP）顯著為0，則CPI、FP、EP三者之間又存在“EP←FP→CPI”的因果關(guān)系，即國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）的變動又會引起國際能源價格指數(shù)（EP）變動。最終確定的變量間的同期因果關(guān)系如圖3所示。

根據(jù)DAG分析的結(jié)果，可以對同期系數(shù)矩陣進行識別，對沒有同期因果關(guān)系的施加零約束，即：

根據(jù)該系數(shù)約束矩陣建立SVAR模型，并利用Eviews 6.0軟件對模型進行估計，得到的系數(shù)矩陣為：

對估計結(jié)果進行似然比檢驗，統(tǒng)計量（2.551）對應(yīng)概率值為0.64，在5%的顯著水平下不能拒絕“過度約束為真”的假設(shè)，說明基于DAG方法所添加的約束是合理的。

（二）基于DAG的預(yù)測方差分解

為了進一步探索貿(mào)易進口傳導(dǎo)、貿(mào)易收支傳導(dǎo)對國內(nèi)通貨膨脹的動態(tài)沖擊效應(yīng)，在DAG分析的基礎(chǔ)上，我們對建立的SVAR模型進行預(yù)測方差分解，結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，消費者價格指數(shù)（CPI）主要受到自身變化的沖擊，其它變量的解釋相對較小。隨著預(yù)測期的延長，國際能源價格指數(shù)（EP）、國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）對消費者價格指數(shù)（CPI）的沖擊效應(yīng)逐漸增強，而貿(mào)易順差額（NEX）的沖擊效應(yīng)則逐漸減弱；國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）對我國消費者價格指數(shù)（CPI）的影響相對較大，12期以后，其對消費者價格指數(shù)（CPI）的解釋力達到4.451%，而國際能源價格指數(shù)（EP）、貿(mào)易順差額（NEX）的解釋力只有0.013%、0.945%?？傮w來說，我國的通貨膨脹主要受自身慣性的推動而形成的，基于貿(mào)易進口傳導(dǎo)、貿(mào)易收支傳導(dǎo)方式的輸入型通貨膨脹相對較小。endprint

此外，從EP、FP、NEX的預(yù)測方差分解結(jié)果來看，對國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）、貿(mào)易順差額（NEX）解釋力最大的部分均來自于變量本身，12期以后國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）對自身波動的解釋力為90.99%，而貿(mào)易順差額（NEX）對自身波動的解釋力也達到87.16%。國際能源價格指數(shù)（EP）對自身波動的解釋只有40.14%，而國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）對其的沖擊效應(yīng)卻達到58.81%；相反，國際能源價格指數(shù)（EP）對國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）的解釋力只有8.342%，即國際農(nóng)產(chǎn)品價格的波動更容易推動國際能源價格的上漲。而我國消費者價格指數(shù)（CPI）對國際能源價格指數(shù)（EP）、國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）的影響相對較小，解釋力分別為0.73%、0.39%，表明我國并不存在對外輸出通貨膨脹的現(xiàn)象。

（三）穩(wěn)健性分析——遞歸的預(yù)測方差分解

首先選擇以2002年1月到2010年12月為基期，并在DAG分析的基礎(chǔ)上進行第一方差分解。接著選擇2000年1月到2011年1月為第二期，進行第二次方差分解，以此類推直到選取2002年1月到2015年12月整個樣本區(qū)間進行方差分解，并把每次方差分解第12期的結(jié)果繪成如圖4所示。

從圖4可以看出，在遞歸期內(nèi)我國消費者價格指數(shù)（CPI）主要受到自身波動的影響，對自身的解釋基本穩(wěn)定在93%左右，變化幅度不大；而其它指標(biāo)中，國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）對消費者價格指數(shù)（CPI）的影響相對較大，沖擊效應(yīng)由2011年（第一期）的4.02%變化到2015年（最后一期）的4.451%，總體穩(wěn)定在5%左右；貿(mào)易順差額（NEX）對消費者價格指數(shù)（CPI）的影響相對較小，解釋力由2011年（第一期）的0.52%變化到2015年（最后一期）的0.946%，總體維持在1%以內(nèi)；國際能源價格指數(shù)（EP）對消費者價格指數(shù)（CPI）影響最小，基本維持在0.1%以內(nèi)，變化幅度不大。

從遞歸預(yù)測方差分解的結(jié)果中可以看出，各指標(biāo)對消費者價格指數(shù)（CPI）的解釋隨著樣本期的改變基本保持穩(wěn)定，因此本文基于DAG方法研究得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（四）基于DAG的脈沖響應(yīng)函數(shù)

由于DAG方法的研究結(jié)論是有效的，因此在遞歸預(yù)測方差分解的基礎(chǔ)上，我們進一步考察短期內(nèi)國際貿(mào)易對我國通貨膨脹的沖擊效應(yīng)。通過構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析國際能源價格指數(shù)（EP）、國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）及貿(mào)易順差額（NEX）隨機誤差項一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對消費者價格指數(shù)（CPI）的當(dāng)前值和未來值所產(chǎn)生的影響，結(jié)果如圖5所示。

從圖5可以看出，消費者價格指數(shù)（CPI）受到自身一個標(biāo)準(zhǔn)差大小沖擊的影響最大，沖擊效應(yīng)在第5、6、7、8、9、10期均超過1，其中在第7期達到最大為1.0051，12期后的累計沖擊效應(yīng)達到11.9222；國際農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（FP）一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊對消費者價格指數(shù)（CPI）的影響效果呈現(xiàn)遞增的趨勢，沖擊效應(yīng)從第1期的0.1增加到第12期的0.2706，12期后的累計沖擊效應(yīng)達到2.5133，明顯高于國際能源價格指數(shù)（EP）及貿(mào)易順差額（NEX）的影響；國際能源價格指數(shù)（EP）對消費者價格指數(shù)（CPI）的沖擊效應(yīng)相對保持穩(wěn)定，不同時期基本維持在0.1左右，12期后的累計沖擊效應(yīng)達到1.1919；而貿(mào)易順差額（NEX）對消費者價格指數(shù)（CPI）的沖擊效應(yīng)幾乎為0，影響效果甚微。可以看出，脈沖響應(yīng)函數(shù)與預(yù)測方差分解的研究結(jié)果是一致的。

綜上，本文的研究結(jié)論對于我國通貨膨脹的控制有著重要啟示。首先，由于我國通貨膨脹更容易受到自身波動的影響，因此宏觀政策的制定需重視通貨膨脹慣性問題，關(guān)注通貨膨脹的動態(tài)變化，避免價格水平的大幅波動。其次，重視國際貿(mào)易進口傳導(dǎo)方式的輸入型通貨膨脹，建立完善的價格監(jiān)測及預(yù)警機制，特別關(guān)注國際農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響。

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