大數(shù)據(jù)技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用研究

陸利坤+游新冬

[摘 要] 分門(mén)別類地闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在大眾出版業(yè)、教育出版業(yè)、學(xué)術(shù)和專業(yè)出版業(yè)、新聞傳播業(yè)以及新型互聯(lián)網(wǎng)出版業(yè)各個(gè)出版環(huán)節(jié)中的應(yīng)用情況，分析和總結(jié)不同類型出版企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中的特色與側(cè)重點(diǎn)，為出版行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造升級(jí)、重獲生機(jī)提供思路。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù) 數(shù)字出版 出版流程 按需出版

[中圖分類號(hào)] G237 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 （2017） 06-0089-08

[Abstract] Survey the application of Big Data technology in the mass-market publishing industry， education publishing industry， academic and professional publishing industry， news and press publishing industry， Internet publishing industry and in their workflows respectively. Analyze and summarize the emphases of different publishing industries have laid on， which will provide a clear idea for different type of publishers to reform their publishing procedures and to update their workflow.

[Key words] Big Data Digital publishing Publishing workflow Publishing on-demand

1 引 言

2013年，維克托·邁爾—舍恩伯格發(fā)表的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作和思維的大變革》標(biāo)志著大數(shù)據(jù)元年開(kāi)啟[1]。中國(guó)工程院院士倪光南指出：“雖然大數(shù)據(jù)只是近幾年才興起，但各國(guó)從政府到工業(yè)界、學(xué)術(shù)界都毫無(wú)例外地予以高度重視，可以肯定地說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，它將給人類社會(huì)的發(fā)展和人們的生活帶來(lái)深刻的變化”。2015年，阿里巴巴董事局主席馬云在“國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)暨全球大數(shù)據(jù)時(shí)代貴陽(yáng)峰會(huì)”上指出：“未來(lái)所有的制造業(yè)都將會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的終端企業(yè)，數(shù)據(jù)將取代石油，成為未來(lái)制造業(yè)最大的能源”。數(shù)據(jù)技術(shù)（Data Technology，DT）對(duì)各行各業(yè)的影響將是變革性、顛覆性和生態(tài)性的。

造紙技術(shù)、印刷技術(shù)、信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都曾對(duì)出版行業(yè)產(chǎn)生重要影響，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨勢(shì)必也會(huì)對(duì)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生強(qiáng)力的沖擊。出版行業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型和變革的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，然而機(jī)遇和挑戰(zhàn)總是并存的。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)方興未艾的背景下深入研究和分析國(guó)內(nèi)外不同出版領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，它們面對(duì)沖擊時(shí)變革的核心點(diǎn)，對(duì)厘清出版行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路，總結(jié)及探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用框架具有重要的借鑒意義。

2 各出版領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)及其分析

國(guó)內(nèi)外大眾出版、教育出版、專業(yè)出版、新聞出版以及新型互聯(lián)網(wǎng)出版行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)既有共同點(diǎn)，也有各自不同的特點(diǎn)，彼此間可探索相互借鑒的可能性。

2.1 大眾出版業(yè)

大眾出版企業(yè)面對(duì)的是普通的讀者大眾。如何把握讀者大眾的心理、興趣、愛(ài)好以及個(gè)體和群體所表現(xiàn)出來(lái)的特性顯得尤為重要。然而，由于大眾出版面對(duì)的讀者較為分散，單靠某一個(gè)企業(yè)收集大眾的群體特征是十分困難的。因此，在涉及大數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用時(shí)，大眾出版機(jī)構(gòu)對(duì)合作比其他類型出版企業(yè)有更強(qiáng)烈的渴望和內(nèi)在需求。2012年，世界著名的大眾圖書(shū)出版商企鵝集團(tuán)（Penguin Group）與社交數(shù)據(jù)分析站點(diǎn)PeerIndex公司合作推出了一本暢銷(xiāo)書(shū)《神沒(méi)有男人》（Gods Without Men），成功地將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到出版營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)。 企鵝出版社利用Peerindex提供的大數(shù)據(jù)支持，對(duì)主流社交媒體進(jìn)行精細(xì)化分析，篩選出不同領(lǐng)域的意見(jiàn)領(lǐng)袖，然后利用他們的影響力進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，達(dá)到了良好效果。學(xué)者出版公司（Scholastic Corp）成功地將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到出版流程中的內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。此外，由美國(guó)著名出版商阿歇特出版集團(tuán)、西蒙·舒斯特出版公司阿歇特和企鵝集團(tuán)共同出資建立的書(shū)呆網(wǎng)則試圖將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到營(yíng)銷(xiāo)和選題策劃環(huán)節(jié)[2]。在電子書(shū)領(lǐng)域，思科伯德（Scribd）和沃易思特（Oyster）兩家在線圖書(shū)館公司為繳納訂閱服務(wù)費(fèi)的用戶提供無(wú)限量電子書(shū)租閱服務(wù)，對(duì)讀者行為進(jìn)行跟蹤，并以此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行圖書(shū)的個(gè)性化推薦，如根據(jù)讀者在不同時(shí)間段的閱讀偏好推薦不同題材的書(shū)籍。

國(guó)內(nèi)方面，桃花島閱讀體驗(yàn)館以O(shè)2O（Online to Offline）新模式實(shí)現(xiàn)線上線下的雙重體驗(yàn)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶的線上信息如年齡、內(nèi)容偏好、購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)習(xí)慣等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析，篩選出符合其定位的目標(biāo)客戶群（29歲以上女性高級(jí)知識(shí)分子），邀請(qǐng)其進(jìn)行線下會(huì)員制體驗(yàn)，建立客戶管理檔案，并進(jìn)一步根據(jù)用戶習(xí)慣為其推薦感興趣的書(shū)籍或邀請(qǐng)其參加相應(yīng)論壇。這為傳統(tǒng)的大眾書(shū)店做出了良好示范。此外，浙江嘉興文化傳媒廣場(chǎng)、上海童石公司等企業(yè)也在著手打造自己的O2O營(yíng)銷(xiāo)鏈。2012年開(kāi)始，《中國(guó)國(guó)家地理》在內(nèi)容推廣方面，根據(jù)用戶在網(wǎng)站中留下的各種痕跡（各個(gè)欄目中停留的時(shí)間、瀏覽頻率、購(gòu)買(mǎi)記錄以及購(gòu)買(mǎi)內(nèi)容等）分析用戶的個(gè)人興趣和內(nèi)容偏好，進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦。在廣告推送方面，對(duì)用戶的興趣愛(ài)好進(jìn)行分類，實(shí)施個(gè)性化廣告推送；對(duì)用戶忠誠(chéng)度進(jìn)行分類（忠實(shí)用戶、非忠誠(chéng)用戶、潛在用戶、非用戶等），確定廣告投放的頻率和力度。在渠道推廣方面，按照用戶的媒體使用習(xí)慣（PC用戶、手機(jī)用戶）確定廣告投放渠道。廣告策略（內(nèi)容、頻率、力度、渠道）確定之后，進(jìn)行試投放。再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速分析廣告試投放的效果，按照分析結(jié)果及時(shí)做出調(diào)整，進(jìn)行廣告的正式投放，并不斷收集反饋信息做出及時(shí)調(diào)整?！吨袊?guó)國(guó)家地理》利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采用精準(zhǔn)、靈活的廣告方式，獲取了更高收入 [3]。endprint

綜上所述，大數(shù)據(jù)浪潮下國(guó)內(nèi)外主流大眾出版企業(yè)積極應(yīng)對(duì)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)出版流程中的選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、市場(chǎng)影響、廣告投放以及市場(chǎng)反饋等環(huán)節(jié)進(jìn)行改造，并取得了良好效果。但就目前而言，還未有一家出版企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在出版流程各個(gè)環(huán)節(jié)中。表1總結(jié)了國(guó)內(nèi)外主流大眾出版業(yè)在出版流程的各個(gè)環(huán)節(jié)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的情況。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟，出版企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用環(huán)節(jié)應(yīng)該增多，運(yùn)用的深度亦需進(jìn)一步加強(qiáng)。

2.2 教育出版業(yè)

教育出版業(yè)的特點(diǎn)在于其服務(wù)的群體對(duì)象相對(duì)明確，因此如何針對(duì)這些群體提供個(gè)性化的服務(wù)以及智能化學(xué)習(xí)平臺(tái)，是教育出版業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)主要關(guān)注的問(wèn)題。

一些擁有豐富教育內(nèi)容資源的出版集團(tuán)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)個(gè)性化的教學(xué)方案，搭建智能學(xué)習(xí)平臺(tái)。從而獲得了新生。2013年培生集團(tuán)（PearSon）[4]超越勵(lì)德·愛(ài)思唯爾（Reed Elsevier）[5]的收益，躍升為世界排名首位的出版集團(tuán)。2014年，圣智學(xué)習(xí)出版公司（Cengage Learning）在進(jìn)行財(cái)務(wù)重組后也重返全球出版業(yè)50強(qiáng)。圣智主體業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)定位為：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析各個(gè)高校的學(xué)習(xí)需求，提供個(gè)性化的教材出版服務(wù)。

自2012年MOOC在美國(guó)取得空前的成功，在線教育出版形式發(fā)生了新變化。MOOC平臺(tái)共享國(guó)內(nèi)外知名教師的精品課程，“短視頻+交互式練習(xí)”的方式使得其具備了大數(shù)據(jù)分析的土壤。

綜上所述，教育出版企業(yè)為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的浪潮亦采取了積極的措施，構(gòu)建了學(xué)習(xí)的平臺(tái)，為收集更多的有關(guān)學(xué)習(xí)或教學(xué)的數(shù)據(jù)以及后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析奠定了平臺(tái)基礎(chǔ)，完成了大數(shù)據(jù)分析的第一步。而其中，國(guó)際教育出版機(jī)構(gòu)培生集團(tuán)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面又一次地走在世界的前列，依靠自身強(qiáng)大的教育內(nèi)容資源，構(gòu)建云平臺(tái)以及相應(yīng)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，為學(xué)習(xí)者提供了個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案并開(kāi)發(fā)個(gè)性化的教學(xué)方案。其他出版業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用還需假以時(shí)日，諸多環(huán)節(jié)有待大數(shù)據(jù)的實(shí)踐。

2.3 學(xué)術(shù)與專業(yè)出版業(yè)

學(xué)術(shù)與專業(yè)出版是所有出版領(lǐng)域中數(shù)字化程度最高的，因此其在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面更有天然優(yōu)勢(shì)[6]。

國(guó)際方面，勵(lì)德·愛(ài)思唯爾出版集團(tuán)的數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect每年共收錄250000篇論文，每年下載量10億多篇，匯集了大量用戶信息和用戶痕跡。2013年愛(ài)思唯爾收購(gòu)了擁有跨平臺(tái)文獻(xiàn)管理軟件和在線學(xué)術(shù)社交平臺(tái)的門(mén)德里公司（Mendeley），為收集用戶信息和痕跡，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析奠定了平臺(tái)基礎(chǔ)。施普林格（Springer）集團(tuán)的SrpingerLink平臺(tái)每年記錄2.25億次的資源下載詳細(xì)信息，對(duì)每個(gè)包月用戶的具體訪問(wèn)、閱讀行為等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析并用于改善自己的產(chǎn)品和服務(wù)，大幅度提升了用戶的滿意度。另有美國(guó)著名的出版商約翰·威利父子（John Willey&Sons）出版公司是全球領(lǐng)先的學(xué)術(shù)專業(yè)類的出版商，目前約有22700種圖書(shū)和400多種期刊。約翰·威利父子旗下的威利在線圖書(shū)館（Wiley Online Library）是世界上內(nèi)容最廣泛的多學(xué)科在線資源平臺(tái)之一，涵蓋100多個(gè)分支學(xué)科領(lǐng)域。為了更好地實(shí)施大數(shù)據(jù)，約翰·威利父子跟中國(guó)展開(kāi)深入的合作，在Wiley中國(guó)官網(wǎng)進(jìn)行了資源的匯總；在領(lǐng)先的材料學(xué)中文網(wǎng)站聚焦材料科學(xué)最新的科研成果，提供獨(dú)一無(wú)二的專家評(píng)述和訪談；與微博合作，實(shí)時(shí)推送熱點(diǎn)簡(jiǎn)訊；與微信合作，每天推薦一篇科研焦點(diǎn)；與博客合作進(jìn)行資訊熱點(diǎn)文章推薦以及系列講座市場(chǎng)活動(dòng)。除此之外，澳大利亞在學(xué)術(shù)出版上已處在世界領(lǐng)先水平，其以大學(xué)圖書(shū)館為出版主體的新型出版模式具有鮮明的特點(diǎn)，越來(lái)越多的澳大利亞圖書(shū)館利用其對(duì)圖書(shū)館資源的數(shù)字化，并利用開(kāi)源的平臺(tái)獲取發(fā)行的圖書(shū)。積累的大量的用戶的學(xué)術(shù)資源，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析奠定了堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)基礎(chǔ)。

國(guó)內(nèi)方面，中國(guó)知網(wǎng)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤(pán)版）電子雜志社和同方知網(wǎng)技術(shù)有限公司共同主辦，在大數(shù)據(jù)的浪潮中，依托其年均20余億次的檢索次數(shù)，以及年均近10億次的下載量，提供專業(yè)文獻(xiàn)資源服務(wù)、科研分析服務(wù)、用戶使用跟蹤服務(wù)以及行業(yè)知識(shí)服務(wù)等，還通過(guò)檢索幫助用戶找出熱點(diǎn)，研究熱點(diǎn)。萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)是和中國(guó)知網(wǎng)齊名的中國(guó)學(xué)術(shù)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄的文獻(xiàn)量?jī)H次于中國(guó)知網(wǎng)。其在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面明顯落后于中國(guó)知網(wǎng)，但依然以上千萬(wàn)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以主題詞為核心，提供了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用典范：知識(shí)脈絡(luò)分析，統(tǒng)計(jì)和分析論文與論文之間的知識(shí)關(guān)系，依據(jù)論文的知識(shí)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)新的研究方向、趨勢(shì)和熱點(diǎn)等。維普網(wǎng)與中國(guó)知網(wǎng)和萬(wàn)方期刊網(wǎng)并列為中國(guó)最大的中文期刊三大數(shù)據(jù)庫(kù)。維普期刊資源整合服務(wù)平臺(tái)提供了文獻(xiàn)引證追蹤，依托其具有最頻繁使用的中文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，以及針對(duì)國(guó)內(nèi)期刊論文、中國(guó)學(xué)者海外發(fā)文作科學(xué)定量指標(biāo)分析，提供中國(guó)各地區(qū)科技指標(biāo)綜合分析等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。

綜上所述，作為數(shù)字化程度最高的學(xué)術(shù)專業(yè)出版機(jī)構(gòu)，本身已經(jīng)積累了大量的學(xué)術(shù)內(nèi)容資源，構(gòu)建了相應(yīng)的云存儲(chǔ)平臺(tái)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析都奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并在大數(shù)據(jù)分析方面做出了多種嘗試。其中實(shí)力資金強(qiáng)勁的出版機(jī)構(gòu)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，比如荷蘭的愛(ài)思維爾出版集團(tuán)和國(guó)內(nèi)的“中國(guó)知網(wǎng)”，其他出版機(jī)構(gòu)也緊跟大數(shù)據(jù)的步伐，提供各具特色的數(shù)據(jù)分析，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面做出了有益的嘗試。表3歸納了國(guó)內(nèi)外知名的學(xué)術(shù)專業(yè)出版機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。

2.4 新聞傳播業(yè)

新聞傳播出版業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代受到強(qiáng)烈沖擊。如果不能根據(jù)自身特點(diǎn)，快速找到轉(zhuǎn)型之路，都將面臨破產(chǎn)或關(guān)閉的境地。但大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為新聞傳播業(yè)轉(zhuǎn)型提供了可以借力的技術(shù)通道。各大傳統(tǒng)新聞報(bào)業(yè)機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)新聞企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做出應(yīng)對(duì)，找到重生之路。

國(guó)外方面，英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》以數(shù)據(jù)新聞作為切入點(diǎn)。2009年3月該報(bào)設(shè)立數(shù)字新聞部[7]，建立包括數(shù)據(jù)博客（Guardian Data blog）、數(shù)據(jù)商店（Data Store）在內(nèi)的大數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)，正式成立以大數(shù)據(jù)分析為新聞內(nèi)容的出版媒體部門(mén)。數(shù)據(jù)博客的主要功能是為用戶提供數(shù)據(jù)新聞：收集新聞事件的所有評(píng)論，并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，將不同的分析結(jié)果以多種可視化數(shù)據(jù)圖的形式發(fā)布新聞專題報(bào)道，揭示新聞事件的內(nèi)在聯(lián)系。數(shù)據(jù)商店的主要功能是為用戶提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)，向用戶開(kāi)放《衛(wèi)報(bào)》所有大數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來(lái)源，提升了《衛(wèi)報(bào)》影響力。美國(guó)彭博社《今日?qǐng)D表》《紐約時(shí)報(bào)》的下屬網(wǎng)站 FiveThirtyEight，也都采用類似的出版方式。美國(guó)《芝加哥論壇報(bào)》利用大數(shù)據(jù)技術(shù)走出持續(xù)了4年的破產(chǎn)保護(hù)，開(kāi)始盈利[8]。首先，它利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)報(bào)紙內(nèi)容進(jìn)行改造，以受眾調(diào)查和數(shù)據(jù)分析明確內(nèi)容整合方向。然后，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)報(bào)紙發(fā)行和廣告：論壇報(bào)對(duì)受眾進(jìn)行分類，牢牢把握核心受眾，增加版面，提高售價(jià)，在發(fā)行上采取一種叫“數(shù)據(jù)+”（Digital plus）的方式，在數(shù)字媒體上免費(fèi)提供“突發(fā)”“社區(qū)”等新聞報(bào)道，但是對(duì)深度報(bào)道收取費(fèi)用。對(duì)受眾再按照興趣愛(ài)好分類，挖掘一個(gè)群體的愛(ài)好，有的放矢地進(jìn)行內(nèi)容推廣。同時(shí)基于受眾需求和興趣進(jìn)行精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)廣告推廣。美國(guó)有線新聞網(wǎng)（CNN）借力大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行臺(tái)網(wǎng)融合，實(shí)現(xiàn)了收益的可持續(xù)發(fā)展[9]。福克斯娛樂(lè)集團(tuán)公司（FOX Entertainment Group，INC）則以“多頻”聯(lián)袂的方式應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)浪潮[10]。微軟全國(guó)有線廣播電視公司網(wǎng)站作為最賣(mài)座的新聞網(wǎng)站之一，在大數(shù)據(jù)浪潮中也不甘落后，通過(guò)技術(shù)手段將按用戶個(gè)人需求或喜好定制的新聞?lì)愋畔⒅鲃?dòng)發(fā)送到用戶郵箱，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化和按需推薦[11]。endprint

國(guó)內(nèi)方面，《佛山日?qǐng)?bào)》利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容革新、管理創(chuàng)新等有益的轉(zhuǎn)型嘗試[12]。它利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，建立龐大的讀者數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)“受眾點(diǎn)擊跟蹤”等大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)；同時(shí)以滿意度數(shù)據(jù)為支撐，改革采編人員的薪酬體系等。2014年春節(jié)期間，央視“晚間新聞”攜手百度地圖的LBS基站定位功能開(kāi)辟新的“據(jù)說(shuō)春運(yùn)”板塊，首次將大數(shù)據(jù)”引入新聞動(dòng)態(tài)分析中，為春運(yùn)期間人們選擇交通工具和出行路線提供便利[13]。在數(shù)據(jù)新聞方面，網(wǎng)易、新浪、搜狐均有涉足。網(wǎng)易新聞作為國(guó)內(nèi)最具“黏性的”新聞客戶端之一，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面頗有建樹(shù)。它建立了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，有自己的Hadoop、Spark、Storm計(jì)算平臺(tái)，也有基于開(kāi)源軟件二次開(kāi)發(fā)的緩存集群、搜索集群、消息隊(duì)列、NoSQL軟件等?？梢詮亩鄠€(gè)維度搜索用戶的信息和訪問(wèn)軌跡，進(jìn)行智能化的精確內(nèi)容推送。在服務(wù)品牌廣告主上面，網(wǎng)易可以將品牌廣告的調(diào)性和態(tài)度精確地映射到內(nèi)部的用戶群體，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的廣告推送。

綜上所述，新聞傳播企業(yè)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)出版流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)加以改造。相較其他類型的出版企業(yè)，新聞傳播企業(yè)更專注于吸引讀者參與和變革內(nèi)容生產(chǎn)方式。而數(shù)據(jù)新聞出版模式利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)變革了新聞業(yè)的思維，獲得了更多的用戶關(guān)注。

2.5 新型出版業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，規(guī)模的不斷擴(kuò)大，國(guó)內(nèi)外各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，憑借自身積累的海量用戶數(shù)據(jù)，成熟的軟硬件設(shè)施以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，開(kāi)始涉足出版領(lǐng)域，從銷(xiāo)售渠道逆溯內(nèi)容生產(chǎn)，并取得了初步的成功。國(guó)外以亞馬遜，蘋(píng)果公司，Google，F(xiàn)acebook，國(guó)內(nèi)以京東，百度， 當(dāng)當(dāng)，今日頭條等互聯(lián)網(wǎng)或電商巨頭為首，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步完善各自的生態(tài)鏈。

亞馬遜于2007年推出第一代閱讀終端Kindle，至今已經(jīng)占領(lǐng)了全世界60%以上的閱讀終端市場(chǎng)。通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售渠道和閱讀終端的控制，亞馬遜積累了大量用戶信息，掌握了用戶的喜好和購(gòu)買(mǎi)意向等，為進(jìn)一步實(shí)施內(nèi)容和廣告的個(gè)性化推薦提供了數(shù)據(jù)支撐[14] 。2014年7月，蘋(píng)果公司為了改善圖書(shū)業(yè)務(wù)板塊iBook的服務(wù)，花費(fèi)近1500萬(wàn)美金收購(gòu)愛(ài)達(dá)荷州圖書(shū)分析服務(wù)商BookLamp。該平臺(tái)基于自然語(yǔ)言分析技術(shù)，根據(jù)對(duì)不同讀者閱讀愛(ài)好和購(gòu)買(mǎi)記錄的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，量身定制“圖書(shū)基因組計(jì)劃”推薦方案。這能為讀者搜索和分類購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)提供快捷精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，也為蘋(píng)果在圖書(shū)市場(chǎng)與亞馬遜展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)助了一臂之力。于2004年7月啟動(dòng)谷歌數(shù)字圖書(shū)（Google Print）項(xiàng)目，與全球各地的圖書(shū)館、出版企業(yè)展開(kāi)合作，積累了大量的圖書(shū)資源，并以其先進(jìn)的搜索技術(shù)為用戶提供方便、快捷的數(shù)字圖書(shū)服務(wù)。2010年，它推出的數(shù)字圖書(shū)館詞頻統(tǒng)計(jì)器 Ngram Viewer[15]，囊括了1500—2008年間所有圖書(shū)中的5000億個(gè)單詞，用戶可以同時(shí)查詢508年間5個(gè)單詞的使用頻率。谷歌數(shù)字圖書(shū)館給普通用戶提供了性價(jià)比奇高的服務(wù)，以此手段積累海量用戶，“挾”用戶以“令”廣告主，最終通過(guò)廣告獲利。而臉書(shū)（Facebook）則憑借強(qiáng)大的社交網(wǎng)絡(luò)信息，與多種出版企業(yè)合作打造了基于社交數(shù)據(jù)的出版平臺(tái)。通過(guò)其10億用戶關(guān)注的“熱門(mén)話題”（Trending）為出版選題決策提供依據(jù)，利用“喜歡”（Like）等社交搜索功能進(jìn)行圖書(shū)推廣工作。擁有海量社交數(shù)據(jù)的臉書(shū)引入搜索技術(shù)后，使得擁有全球領(lǐng)先的搜索技術(shù)而沒(méi)有社交數(shù)據(jù)的谷歌在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域略遜一籌。

國(guó)內(nèi)方面，同樣是從銷(xiāo)售渠道逆溯到內(nèi)容生產(chǎn)，京東與亞馬遜模式有所不同。亞馬遜通過(guò)Kindle主打電子書(shū)，而京東根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)的特點(diǎn)選擇與傳統(tǒng)出版社合作，通過(guò)對(duì)渠道與數(shù)據(jù)的掌控做紙質(zhì)圖書(shū)：在深度挖掘1000萬(wàn)用戶的需求后，“京東出版”推出了第一本新書(shū)貝克漢姆的自傳《大衛(wèi)·貝克漢姆》以及《麥迪在路上》攝影書(shū)，并實(shí)現(xiàn)了按需出版。在出版?zhèn)鞑ヮI(lǐng)域，京東商城利用大數(shù)據(jù)分析“相關(guān)關(guān)系”挖掘商機(jī)。它推出的“2012年京東數(shù)聚會(huì)”深度分析了用戶購(gòu)物行為：平均每100個(gè)程序員中就有52人購(gòu)買(mǎi)《給心靈洗個(gè)澡》這本書(shū)，50%用戶在購(gòu)買(mǎi)《淡定的人生不寂寞》的同時(shí)將《百年孤獨(dú)》收入囊中，100位購(gòu)買(mǎi)了健身器材的客戶中會(huì)有70人購(gòu)買(mǎi)《中國(guó)通史》。這些 “相關(guān)關(guān)系”的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)京東的捆綁銷(xiāo)售和商品關(guān)聯(lián)推薦提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2013年12月24日，百度開(kāi)發(fā)的百家網(wǎng)絡(luò)出版平臺(tái)正式上線，在短短數(shù)天之內(nèi)日瀏覽量達(dá)到300萬(wàn)。百度百家采取邀請(qǐng)作家入駐的方式，為其開(kāi)發(fā)專門(mén)的內(nèi)容管理系統(tǒng)，百度通過(guò)成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶需求，然后將文章推薦給最合適的用戶，提供流量、渠道、內(nèi)容方面的推廣，同時(shí)對(duì)廣告和文章內(nèi)容的契合度進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推廣和廣告精準(zhǔn)投放，使其獲得快速成功。這無(wú)疑開(kāi)創(chuàng)了一種全新的盈利模式，重構(gòu)了作者、發(fā)行方、讀者之間的利益分配方式，為我國(guó)目前網(wǎng)絡(luò)出版中作者利益無(wú)法得到保障的難題提供了解決思路[16]。而擁有讀者大數(shù)據(jù)資源的圖書(shū)電商當(dāng)當(dāng)網(wǎng)也不甘于只做下游售書(shū)者。它與皮魯總動(dòng)員文化科技有限公司以及相應(yīng)的出版社進(jìn)行全面深度合作，陸續(xù)策劃了《皮皮魯送你100條命兒童安全百科》《鄭淵潔童話親子美繪本》《鄭淵潔童話成長(zhǎng)悅讀系列》等圖書(shū)，合作的第一年（2013年）就銷(xiāo)售過(guò)千萬(wàn)，實(shí)現(xiàn)了多方共贏。今日頭條則利用大數(shù)據(jù)發(fā)展了另外一種新聞生產(chǎn)和閱讀模式。2012年8月，基于大數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化信息推薦引擎“今日頭條”正式上線。它不進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，而是對(duì)各大網(wǎng)站、社區(qū)、論壇的熱點(diǎn)進(jìn)行抓取，聚合全網(wǎng)的熱點(diǎn)資訊。然后，后臺(tái)根據(jù)用戶的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡、性別等信息，運(yùn)用特定算法在5秒鐘之內(nèi)分析出用戶偏好，從而提供個(gè)性化的信息推薦服務(wù)。截至2016年7月底，今日頭條累計(jì)激活用戶已逾5.3億，日活躍用戶突破5500萬(wàn)，成為一款影響力巨大的社交閱讀應(yīng)用。

除此之外，自助出版、眾籌出版等新型出版模式也在積極發(fā)掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力[17]。自助出版商的代表LULU.com的作者可以決定出版內(nèi)容，并通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)印數(shù)。北京磨鐵圖書(shū)有限公司的眾籌出版模式，則是通過(guò)用戶投票方式選出用戶支持度高的內(nèi)容資源?？傮w而言，在大數(shù)據(jù)浪潮中，互聯(lián)網(wǎng)和電商企業(yè)憑借強(qiáng)大的軟硬件設(shè)施、成熟的數(shù)據(jù)分析能力以及大量用戶信息，逆溯出版流程，涉足出版行業(yè)并快速取得成功。表5歸納了國(guó)內(nèi)外新型出版企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。endprint

3 分析與總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今，國(guó)內(nèi)外很多不同類型的出版企業(yè)采取了積極措施，在出版流程的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行應(yīng)用甚至變革了出版流程，并嘗到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的甜頭。當(dāng)然，不同類型的出版領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用上有共同的地方，也有不同的關(guān)注點(diǎn)和不同目標(biāo)（見(jiàn)表6）。在對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，不同類型出版企業(yè)的首要工作是：收集大量用戶信息、用戶評(píng)論等，以此分析用戶特征及其興趣愛(ài)好，借此進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容和廣告推薦，從而有效改造出版營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的目標(biāo)。資金雄厚的大型傳統(tǒng)出版企業(yè)可以利用自身構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容資源平臺(tái)，以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和服務(wù)吸引用戶，在用戶訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)過(guò)程中收集相關(guān)信息，最后利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)改造出版環(huán)節(jié)（如學(xué)者出版公司、《中國(guó)國(guó)家地理》、勵(lì)德·愛(ài)思唯爾等）。資金薄弱或自身特色明顯的出版企業(yè)，則可以加強(qiáng)與擁有海量用戶信息或擁有數(shù)據(jù)分析能力的公司合作，共同改造出版環(huán)節(jié)（如企鵝集團(tuán)與PeerIndex公司合作，蘋(píng)果公司收購(gòu)BookLamp，皮魯總動(dòng)員文化科技有限公司與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)合作等）。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，大眾出版企業(yè)傾向于將技術(shù)運(yùn)用在出版營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，通過(guò)目標(biāo)用戶的定位、用戶興趣特征的提取等進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容推送。教育出版機(jī)構(gòu)受眾較為明確，偏向于提取讀者的學(xué)習(xí)痕跡、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)難點(diǎn)和關(guān)注重點(diǎn)等，以便為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)方案和幫助，為教師推薦個(gè)性化教學(xué)方案，以及在此基礎(chǔ)上構(gòu)建智能化學(xué)習(xí)平臺(tái)。學(xué)術(shù)和專業(yè)出版企業(yè)同樣受眾明確，可通過(guò)海量用戶在平臺(tái)中留下的痕跡、發(fā)表的內(nèi)容主題、搜索的關(guān)鍵詞等為學(xué)者推薦相關(guān)文章，聚集不同研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，整理某一領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)脈絡(luò)，同時(shí)進(jìn)行市場(chǎng)分析等。新聞傳播類出版機(jī)構(gòu)更多地是吸引用戶參與新聞報(bào)道，以此改造內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)；另外得益于大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的數(shù)據(jù)新聞也獲得了很多關(guān)注。而新型互聯(lián)網(wǎng)出版業(yè)最大的特征是憑借其擁有的海量用戶信息、銷(xiāo)售信息或搜索信息，從出版流程中的下游環(huán)節(jié)逆溯到上游內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過(guò)更精確地把握用戶需求成功出版了許多暢銷(xiāo)書(shū)，同時(shí)使得個(gè)性化圖書(shū)推薦和按需出版成為可能。

不同類型出版企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造出版流程的過(guò)程中各有側(cè)重環(huán)節(jié)，各具特色，并取得不同的效果。但到目前為止，還未有一家企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造整個(gè)出版流程的全部環(huán)節(jié)，而且每個(gè)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用也還不夠深入、徹底。另外，大數(shù)據(jù)最核心的功能是預(yù)測(cè)，而目前出版行業(yè)還鮮見(jiàn)有利用大數(shù)據(jù)對(duì)出版方向、趨勢(shì)等進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外，數(shù)據(jù)本身價(jià)值密度低（Value）等特點(diǎn)，使得探討如何在海量的數(shù)據(jù)中挖掘更多價(jià)值成為一個(gè)永恒的話題。在后續(xù)的出版行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究中，我們將進(jìn)一步為出版企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的改造提供思路和方案。

注 釋

[1]Viktor Mayer-Sch?nberger， Big Data： A Revolution That Will Transform How We Live， Work， and Think [D]. Published March 5th 2013 by Houghton Mifflin Harcourt

[2]Bookish. Recommendations [EB/OL]. [2014-07-20]. http：//www.bookish.com/recommendations

[3]李北平. 大數(shù)據(jù)時(shí)代《中國(guó)國(guó)家地理》營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略研究[D]. 天津： 天津師范大學(xué)，2014：36-43

[4]Pearson Annual Report（2013）[R/OL].[2014-07-06]. http：//www.pearson.com/content/dam/pearson-corporate/files/annual-reports/ar2013/2013--annual-report-accounts.pdf

[5]Reed Elsevier Annual Reports and Financial Statements（2000-2013）[R/OL].[2014-04-05]. http：//www.reedelsevier.com/investorcentre/reports%202007/Pages

[6]劉銀娣.歐美傳統(tǒng)出版企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略探析[J].中國(guó)出版，2014：63-65

[7]郝麗偉. 英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》 數(shù)據(jù)新聞研究[D]. 保定：河北大學(xué)，2014：24-29

[8]陶志強(qiáng).大數(shù)據(jù)背景下的報(bào)紙轉(zhuǎn)型樣本：以芝加哥論壇報(bào)、佛山日?qǐng)?bào)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例[J].新聞與寫(xiě)作，2013（9）：19-22

[9][10[11]]薛中軍.邁向“借力”融合發(fā)展新途：“大數(shù)據(jù)”時(shí)代美國(guó)新聞傳媒“裂變”效應(yīng)的借鑒與啟示[J].國(guó)際新聞界，2013（5）：52-55

[12][13]韓叢耀.大數(shù)據(jù)下的新聞出版業(yè)態(tài)與傳媒教育[J].中國(guó)出版，2015（22）：3-7

[14]崔恒勇.亞馬遜模式對(duì)我國(guó)數(shù)字出版發(fā)展的啟示[J].出版發(fā)行研究，2013（7）：91-93

[15][16]Paul Z， Dirk deR， Krishan P， Thmas A. D， James G， David C. Harness the Power of Big Data the BM Big Data Platform[M]. Osbone/McGram-Hill 2012

[17]雷永青.從“讀者”到“用戶”探討傳統(tǒng)紙媒轉(zhuǎn)型的盈利模式[J]. 新聞與寫(xiě)作，2014（2）：13-16

（收稿日期：2017-04-15）endprint