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      基于C++的數(shù)字圖像處理算法研究

      2017-12-28 02:09:34段潤(rùn)龍王鵬琳湘潭大學(xué)
      數(shù)碼世界 2017年11期
      關(guān)鍵詞:圖像處理灰度像素

      段潤(rùn)龍 王鵬琳 湘潭大學(xué)

      基于C++的數(shù)字圖像處理算法研究

      段潤(rùn)龍 王鵬琳 湘潭大學(xué)

      隨著科技的不斷發(fā)展,尤其是近年來(lái),數(shù)字信息技術(shù)在人們?nèi)粘I钆c工作中使用的概率越來(lái)越高。其中,數(shù)字圖像處理技術(shù)儼然成為了當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中極為重要的一部分,且為了保證計(jì)算機(jī)圖像信息的傳輸效率及準(zhǔn)確率更高,該技術(shù)在傳輸前會(huì)先將圖像信息整合成壓縮編碼,其次再將編碼進(jìn)行傳輸,這樣一來(lái)不僅提高了圖像信息的傳輸速率,還保證了信息的精確程度,同時(shí)更適用于大量圖像信息的傳輸,極大的方便了人們工作與生活中圖像信息的傳輸與保存。那么本文便以C++語(yǔ)言作為研究基礎(chǔ),初步分析了數(shù)字圖像處理技術(shù)的運(yùn)算方法及優(yōu)勢(shì),如下文所示。

      C++語(yǔ)言 數(shù)字圖像處理 算法

      1 數(shù)字圖像處理算法分析

      基于C++語(yǔ)言,我們可以將數(shù)字圖像處理系統(tǒng)整體劃分為載入位圖、基本變換、銳化處理以及顏色飽和度處理這幾個(gè)步驟,其中較為重要的處理階段為顏色飽和度處理,因?yàn)樵摬襟E將會(huì)直接決定著最后傳輸出去的圖像信息是否會(huì)出現(xiàn)失真現(xiàn)象,故而下文便主要針對(duì)這一部分進(jìn)行了相關(guān)分析:

      1.1 位圖灰度化處理

      在圖像處理過(guò)程中,為方便技術(shù)處理,我們通常會(huì)將原本附有色彩的圖像進(jìn)行加工處理成灰色的位圖,作為圖像處理的基礎(chǔ)素材,這樣的位圖色彩處理看似簡(jiǎn)單,實(shí)則內(nèi)部運(yùn)算相對(duì)較為復(fù)雜。如我們所熟知的,不論顏色多復(fù)雜的位圖,其基礎(chǔ)均是由藍(lán)、綠、紅這幾個(gè)顏色組成,那么假設(shè)在位圖中的一個(gè)位置點(diǎn)上,要想對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理后,還能保證其信息不失真,則需要保證藍(lán)、綠、紅這幾種基礎(chǔ)顏色的分量總和不能超過(guò)1,并將各自的分量分別乘以該位置的像素,最終相加起來(lái)的數(shù)值便是要達(dá)到的灰度值。無(wú)差錯(cuò)的完成以上內(nèi)容,才算是在保證圖像信息不是真的前提下,達(dá)到位圖灰度化處理的要求。

      1.2 位圖負(fù)片處理

      所謂的負(fù)片處理,也就是將位圖的顏色信息進(jìn)行反向處理,即就是我們通常所說(shuō)底片中呈現(xiàn)的圖像。那么這個(gè)負(fù)片處理的數(shù)值運(yùn)算便需要將顏色像素進(jìn)行反向計(jì)算,也就是用位圖顏色總數(shù)值減去取樣點(diǎn)的顏色像素,最后得到的便是我們所需要的負(fù)片處理的數(shù)值。

      1.3 位圖浮雕處理

      在位圖顏色處理中,經(jīng)過(guò)浮雕處理后的圖像,看起來(lái)會(huì)有一種立體感,一般情況下,我們?yōu)榱俗龀龊?jiǎn)單的立體效果,大多會(huì)選擇這種圖像處理方式。那么在C++語(yǔ)言的應(yīng)用基礎(chǔ)上,浮雕的位圖處理方式的運(yùn)算原理實(shí)則就是改變像素點(diǎn)中的橫向坐標(biāo),將其進(jìn)行減量處理,從而達(dá)到圖像突出的效果。

      1.4 位圖變亮變暗處理

      對(duì)于位圖的顏色處理而言,除了以上幾種簡(jiǎn)單的處理方式以外,還有就是其顏色的亮度處理,同時(shí)這也是我們圖像處理中最為基礎(chǔ)的處理方式。例如,在日常生活中,我們拍攝了一張照片,但拍攝作品中的光線我們不是很滿意,那么此時(shí)便需要用到我們的位圖明暗處理方式,對(duì)圖像中的亮度對(duì)比、飽和度等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)節(jié),以達(dá)到我們需要的效果。

      2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

      2.1 再現(xiàn)性好

      如我們所熟知的,通常情況下處理過(guò)后的圖像質(zhì)量都不是很好,且在經(jīng)過(guò)傳輸和復(fù)制等操作,其質(zhì)量會(huì)更差,那么這樣質(zhì)量較差的圖像如果光做粗略的觀看,是可以的,但要是對(duì)這樣質(zhì)量較差的圖像進(jìn)行二次處理,基本是無(wú)法達(dá)到我們需要的效果的。故而便有了數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用,該技術(shù)可以在圖像處理過(guò)程中,保證位圖各項(xiàng)數(shù)值按比例調(diào)整,然而并不會(huì)破壞圖像原有的平衡趕,這樣一來(lái)便很好的保障了圖像的質(zhì)量,并且在傳輸或者復(fù)制等操作后,還能還原其原有的像素,從而達(dá)到了原圖像再現(xiàn)的效果。

      2.2 圖像處理的精準(zhǔn)程度高

      通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)錄入的位圖,可以在原像素的基礎(chǔ)上提高自身的灰度,以保證原圖像素值在錄入值的范圍內(nèi),這樣一來(lái)則可以有效防止數(shù)值超出錄入范圍,而出現(xiàn)顏色偏差,最終影響到整個(gè)畫面的質(zhì)量,以上便是圖像處理技術(shù)所具備的精準(zhǔn)度高的優(yōu)勢(shì)。

      2.3 適用范圍廣

      在圖像處理過(guò)程中,一般情況下只要利用圖像處理技術(shù)錄入的圖像,均是由二維數(shù)據(jù)組的形式展現(xiàn)的,以方便計(jì)算機(jī)的二次處理。經(jīng)實(shí)踐結(jié)果顯示,該形式錄入的圖像信息,相較于圖像直接保存的方式更穩(wěn)定,且更方便與傳輸與儲(chǔ)存。同時(shí)該技術(shù)可使用的范圍也比通常圖像處理形式要廣的多。

      3 結(jié)束語(yǔ)

      綜上所述,在現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的背景下,在網(wǎng)絡(luò)信息傳輸過(guò)程中,光靠文字是傳輸形式已無(wú)法滿足現(xiàn)今社會(huì)發(fā)展的需求,反而是圖像信息更能直觀展現(xiàn)出想要傳輸?shù)男畔?。那么基于C++語(yǔ)言,數(shù)字圖像處理技術(shù)的出現(xiàn)為人們?cè)谟?jì)算機(jī)圖像傳輸過(guò)程中提供了極大的便利。由于該技術(shù)在圖像信息傳輸前,會(huì)對(duì)所要傳輸?shù)膱D像信息進(jìn)行加工處理,先將圖像轉(zhuǎn)換成壓縮編碼,其次再進(jìn)行傳輸,這樣的傳輸方式一是方便傳輸與儲(chǔ)存,提高工作效率;二是保證了圖像信息的質(zhì)量,可以說(shuō)是當(dāng)下計(jì)算機(jī)信息傳輸系統(tǒng)中不可或缺的重要技術(shù)。

      [1]王匯源.數(shù)字圖像通信原理與技術(shù)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2000,(09).

      [2]何斌.Visual C++數(shù)字圖像處理[M].北京:人民郵電出版社,2002,(12).

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