企業(yè)檔案管理中大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用

寇曉衛(wèi)

摘 要：隨著云計算技術(shù)在市場中取得不俗成功，物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)終端逐漸占據(jù)市場的主流位置，使得人類的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用具備了豐富的信息化基礎(chǔ)。尤其是當(dāng)今時代的移動終端設(shè)備快速興起，海量的信息數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式并不能良好的滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)分析的要求，催生了大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用。據(jù)此，本文針對現(xiàn)代化企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用進行了闡述，希望可以有所助益。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)；信息化；管理；信息；資源

2015年8月31日，我國國務(wù)院在印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中明確表示大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要性及未來工作開展的主要方向，強調(diào)了大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的對接，強化產(chǎn)業(yè)對該項技術(shù)的理解和應(yīng)用，促進我國信息技術(shù)整體應(yīng)用能夠水平的提升。事實上，大數(shù)據(jù)時代的來臨也必將引領(lǐng)一系列的變革，對人們的思維、工作模式以及價值產(chǎn)生巨大的影響，對于傳統(tǒng)商業(yè)模式的沖擊也必然更具顛覆性，需要企業(yè)認(rèn)真應(yīng)對，強化自身檔案管理的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和實踐，結(jié)合自身實際情況做好調(diào)整。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

大數(shù)據(jù)，涉及到巨量的信息資源和資料。其規(guī)模之大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具并沒有能力在所需的時間內(nèi)達(dá)成處理、分析以及總結(jié)，并最終形成可供用戶參閱的資訊。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則是應(yīng)運而生，被用于處于這樣數(shù)據(jù)的一種技術(shù)。同時，該項技術(shù)還具有強化的數(shù)據(jù)可視化職能，對于數(shù)據(jù)價值的挖掘和呈現(xiàn)具有非常強的效果。從麥肯錫全球研究所的說法來看，大數(shù)據(jù)屬于功能強大的巨型數(shù)據(jù)集合。因為這類數(shù)據(jù)集合的規(guī)模和數(shù)量級都遠(yuǎn)超以往的認(rèn)識，同時在數(shù)據(jù)信息采集、儲存以及管理分析等方面的作用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的水平。在學(xué)術(shù)界，大數(shù)據(jù)技術(shù)的解讀則更多表現(xiàn)在對其價值的肯定，指名大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息資產(chǎn)的一種形式。其海量數(shù)據(jù)除了本身作為基礎(chǔ)性資源的價值之外，在經(jīng)過大數(shù)據(jù)強大的分析和總結(jié)之后，還能產(chǎn)生更加巨大的價值，這屬于大數(shù)據(jù)能力的價值加成。

大數(shù)據(jù)的主要特點被概括為為“4V”，分別是Volume、Variety、Value以及velocity四個方面。分別代表了數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣、價值與總量之比低、數(shù)據(jù)處理和分析速度快的特點。

2 企業(yè)檔案管理中大數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用分析

（一）通過可視化分析來強化企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源可理解性

大數(shù)據(jù)可視分析功能主要是指大數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)自動分析和信息挖掘的過程中，利用計算機顯示界面來實現(xiàn)更具溝通成效的交流，有效融合計算機運算能力和人類認(rèn)知基礎(chǔ)，來實現(xiàn)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的價值呈現(xiàn)。簡單來看，企業(yè)檔案信息數(shù)據(jù)資源的可視化分析可看作是利用工具來呈現(xiàn)出表格、文本、具體數(shù)據(jù)、規(guī)律描述等交互形式，幫助企業(yè)經(jīng)營管理者進行理解。

早在2015年的春節(jié)“百度遷徙”中，就讓人們真切的感受到了大數(shù)據(jù)可視化帶來的巨大效果。其對百度后臺每天所產(chǎn)生的數(shù)十億次LBS定位數(shù)據(jù)進行了有效的計算和分析，對中國人口淺析的軌道和痕跡進行可視化展現(xiàn)，為政府部門的行政決策提供科學(xué)有效的依據(jù)。同時，也對不少的企業(yè)帶來了啟示。

現(xiàn)階段，文本數(shù)據(jù)可視化技術(shù)已經(jīng)有了不少的研究和發(fā)展，不少諸如標(biāo)簽云在內(nèi)的軟件就能夠?qū)ξ谋緝?nèi)所蘊含的主題、邏輯、詞頻以及重要性等要素進行可視化轉(zhuǎn)換，這也為企業(yè)檔案管理的數(shù)據(jù)分析帶來良好幫助。除此之外，不少信息圖表類、時間線類以及數(shù)據(jù)地圖類等可視化工具也有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展和應(yīng)用，例如： Google chart、 IBM Many Eyes等等。這些新技術(shù)的應(yīng)用也會為企業(yè)檔案資源的數(shù)據(jù)分析工作帶來更加清晰明朗的展現(xiàn)，幫助企業(yè)決策工作的開展。

（二）語義引擎助力企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的自動化采集

大數(shù)據(jù)時代全球信息量的存量和增長都產(chǎn)生了意想不到的數(shù)字，傳統(tǒng)的自動化分類和關(guān)鍵詞檢索已經(jīng)難以應(yīng)對這樣的工作，用戶對于信息的深度汲取需求得不到滿足。大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下的減速也在準(zhǔn)確性和效率有了極大的提升，自動化采集和語義搜索引擎也得到了研發(fā)。該引擎的根本優(yōu)勢在魚可以通過語言邏輯去推導(dǎo)輸入者的正確意圖，實現(xiàn)信息采集的自動化和智能化。

對于企業(yè)檔案管理工作而言，語義引擎的應(yīng)用則可以有效提升用戶真正需求的挖掘，在數(shù)據(jù)分析上具有更加人性化的特點。事實上，亞馬遜就已經(jīng)采用這樣的語義檢索引擎，并結(jié)合協(xié)同過濾關(guān)聯(lián)規(guī)則來幫助用戶對心意產(chǎn)品的搜索，對于企業(yè)自身的成交概率有極大的提升。而對于人事檔案的管理而言，語義引擎的應(yīng)用也可以更好的定位目標(biāo)信息，強化數(shù)據(jù)檢索的質(zhì)效水平，促進企業(yè)整體運行效率的提升。

（三）數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的隱性價值

數(shù)據(jù)挖掘是過去數(shù)據(jù)庫時代知識發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用的一種說法。同時在，這種說法也可以理解為企業(yè)從數(shù)據(jù)資料中分析總結(jié)知識，提取信息價值。數(shù)據(jù)挖掘的形式相對豐富，主要方法可以概括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、機器學(xué)習(xí)方法數(shù)據(jù)庫方法和統(tǒng)計方法等，同時這也是大數(shù)據(jù)分析方法的核心。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)挖掘工作可以從兩個部分展開，第一是對自身管理運行過程中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)來及性能，第二是對網(wǎng)絡(luò)熱議和社會市場動向來進行分析。前者最明顯的案例是2004年，沃爾瑪通過消費數(shù)據(jù)分析得出了季節(jié)性颶風(fēng)來臨所造成的手電筒和蛋撻效率劇增。后者也有不少銀行根據(jù)市場需求來調(diào)整市場利率上浮比例的案例。

（四）趨勢預(yù)測分析實現(xiàn)企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源的價值創(chuàng)造

預(yù)測分析需要通過多種工具對現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)進行研究分析，并通過模型來完成對未來數(shù)據(jù)走向的分析。預(yù)測分析的主要分類包括定性與定量分析兩類。企業(yè)檔案管理工作的數(shù)據(jù)資源預(yù)測分析則主要是建立在對自身數(shù)據(jù)信息進行挖掘的基礎(chǔ)之上，發(fā)現(xiàn)合適的模型之后，輸入現(xiàn)有的數(shù)據(jù)是在企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)之上，發(fā)現(xiàn)適合的模型和規(guī)律，將企業(yè)檔案數(shù)據(jù)輸入該模型，從而得出預(yù)測性的判斷。

對于企業(yè)而言，這樣的方法可以緩解供貨緊張和供貨過量等問題，能夠更好的幫助企業(yè)進行生產(chǎn)、物流以及營銷的規(guī)劃。對于企業(yè)生產(chǎn)效益的最大化具有相當(dāng)?shù)膸椭?/p>

3 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源價值的挖掘中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法具有更加重要的意義和作用。在現(xiàn)階段的應(yīng)用中，為企業(yè)管理層的決策提供極大的支持，尤其是面對海量數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)分析可以從隱藏信息挖掘出極富價值的規(guī)律和模式，推動決策科學(xué)性的提升。同時，企業(yè)在具體的技術(shù)應(yīng)用中也需要更多的結(jié)合當(dāng)下市場和企業(yè)實情，才能更好的促進技術(shù)融入，強化技術(shù)應(yīng)用成效，推動企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。

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