閻友兵,陳 彪
(湘潭大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411105)
中國(guó)旅游投資時(shí)空差異演變及分布特征研究
閻友兵,陳 彪
(湘潭大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411105)
科學(xué)合理的旅游投資對(duì)旅游業(yè)發(fā)展壯大具有重要意義。采用衡量區(qū)域差異的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、首位度、泰爾系數(shù)分析中國(guó)旅游投資時(shí)空差異演變特征,結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析法(ESDA)中局域G*系數(shù)探討中國(guó)旅游投資冷熱點(diǎn)空間格局演變情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn):時(shí)間尺度上,2003-2015年中國(guó)旅游投資絕對(duì)差異持續(xù)擴(kuò)大,且上升幅度大于相對(duì)差異縮小幅度,導(dǎo)致中國(guó)旅游投資差異一直較明顯;空間尺度上,2003-2015年西部區(qū)域差異最大,且呈“N”型軌跡波動(dòng)上升,東部區(qū)域差異次之且呈持續(xù)縮小態(tài)勢(shì),中部區(qū)域差異最小且較穩(wěn)定;冷熱點(diǎn)變動(dòng)上,2003-2015年期間,旅游投資熱點(diǎn)區(qū)和次熱區(qū)主要分布在東部地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)主要集中在西部地區(qū),次冷區(qū)多數(shù)屬于中部地區(qū),2015年旅游投資熱點(diǎn)有向中部地區(qū)集聚的趨勢(shì),東部地區(qū)旅游投資熱度有小幅度下降,但短期內(nèi)旅游投資中心地位不會(huì)發(fā)生根本性變化。
旅游投資;泰爾系數(shù);ESDA;區(qū)域差異;冷熱點(diǎn)
2016年全國(guó)旅游工作會(huì)議上,國(guó)家旅游局局長(zhǎng)李金早指出,旅游產(chǎn)品供給不足仍然是當(dāng)前中國(guó)旅游業(yè)的主要矛盾之一,也是旅游投資繼續(xù)大有作為的潛力所在。旅游投資對(duì)促進(jìn)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)旅游業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要意義。綜觀旅游投資相關(guān)文獻(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游投資的研究焦點(diǎn)主要集中在旅游投資環(huán)境、旅游投資模式、旅游投資機(jī)制和旅游投資效應(yīng)等方面。
在旅游投資環(huán)境的研究方面,趙黎明[1]構(gòu)建了旅游投資環(huán)境的評(píng)價(jià)體系,并采用因子分析法對(duì)中國(guó)省域旅游投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià);李如友[2]、吳曉春和孫根年[3]等分別對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)和陜西省旅游投資環(huán)境進(jìn)行了實(shí)證研究。在旅游投資模式的研究上,周蓓[4]提出了根據(jù)資源稟賦差異和投資主體的管理、融資能力來建立的投資模式;趙黎明[5]在理論上將旅游投資分為資源主導(dǎo)模式、經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)模式、綜合發(fā)展模式以及基礎(chǔ)薄弱模式。對(duì)旅游投資機(jī)制的研究方面,Kumi Endo[6]對(duì)旅游投資的外資問題進(jìn)行了深入研究;胡浩[7]分析了中國(guó)旅游業(yè)投融資機(jī)制;王慧琴[8]等基于博弈視角建立了西部地區(qū)生態(tài)旅游投資機(jī)制;麻學(xué)峰[9]對(duì)張家界旅游投資決定機(jī)制及時(shí)空效應(yīng)機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)研究。在旅游投資效應(yīng)研究上,王如東和諸大建[10]基于投入產(chǎn)出分析了蘇州市旅游投資的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn);路琪[11]等構(gòu)建了旅游投資效益評(píng)估體系;章杰寬[12]建立了旅游投資經(jīng)濟(jì)影響的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,揭示旅游投資與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部各要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及動(dòng)態(tài)發(fā)展;Onil Banerjee[13]基于一般均衡模型和微觀仿真(RCGE-MS)分析了海地旅游投資產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響。另外,李峰[14]基于綜合模擬法構(gòu)建了區(qū)域旅游投資預(yù)警機(jī)制模型,并指出河南旅游投資已經(jīng)初步顯現(xiàn)出投資微熱、投資增速過快、度假產(chǎn)品投資過熱、旅游投資正逐步出現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),旅游投資理論研究雖取得了一定成果,但缺少對(duì)區(qū)域旅游投資差異以及區(qū)域旅游投資空間相關(guān)性的研究。本研究在運(yùn)用泰爾系數(shù)、變異系數(shù)、首位度等衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)描述中國(guó)旅游投資總體差異的基礎(chǔ)上,結(jié)合空間統(tǒng)計(jì)分析方法中衡量局部自相關(guān)的局部G*系數(shù),分析旅游投資冷熱點(diǎn)分布特征,以期一定程度上彌補(bǔ)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的傳統(tǒng)指標(biāo)不能反映考察區(qū)域空間集聚程度的缺陷,拓展旅游投資差異研究視角。
基于國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究文獻(xiàn)梳理,本研究采用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、首位度指數(shù)、泰爾系數(shù)等四個(gè)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)方法,來描述中國(guó)旅游投資的時(shí)空差異演變規(guī)律,另外,借鑒張松林[15]等的研究,引入探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)中的局部G*系數(shù)來反映旅游投資空間集聚(冷熱點(diǎn))及局部空間異質(zhì)性。
1. 衡量旅游投資時(shí)空差異的研究方法
(1)標(biāo)準(zhǔn)差,能反映各省域旅游投資偏離全國(guó)旅游投資平均水平的離散程度,可以用來衡量區(qū)域旅游投資總量的絕對(duì)差異程度,公式如下:
(2)變異系數(shù),又名標(biāo)準(zhǔn)差率,是標(biāo)準(zhǔn)差與樣本均值的比值,可以用來測(cè)算區(qū)域旅游投資的相對(duì)差異程度,公式如下:
(3)首位度,用來反映旅游投資的規(guī)模結(jié)構(gòu)和集中程度,公式如下:
(4)泰爾系數(shù),利用泰爾系數(shù)可分解的優(yōu)點(diǎn),用來反映東中西各自區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和全國(guó)省域間旅游投資差異情況,公式如下:
a.區(qū)域內(nèi)旅游投資泰爾系數(shù)公式:
b.區(qū)域間旅游投資泰爾系數(shù)公式:
c.中國(guó)省域間旅游投資泰爾系數(shù)公式:
式中:Mi,,R1,R2分別表示i?。ㄊ?區(qū))旅游投資額、全國(guó)旅游投資平均值、對(duì)旅游投資額降序排列后排在第一和第二?。ㄊ?區(qū))的旅游投資額(億元);X、Xi、Xij分別表示全國(guó)范圍、i地帶及i地帶內(nèi)j?。ㄊ?區(qū))的旅游投資額(億元);對(duì)應(yīng)A、Ai、Aij的分別表示全國(guó)范圍、i地帶及i地帶內(nèi)j省(市/區(qū))的區(qū)域面積(萬km2),n是考察區(qū)域量。
2. ESDA方法
ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)探索性空間數(shù)據(jù)分析是SDA技術(shù)的 一種,它以空間關(guān)聯(lián)性測(cè)度為核心,是描述與揭示研究對(duì)象的空間分布,發(fā)現(xiàn)異常觀測(cè)值,分析其空間聯(lián)系、簇聚以及其他異質(zhì)性的空間分析方法[16]。其中的局域自相關(guān)是用來衡量某個(gè)空間單元與鄰近空間單元就某一屬性值的相關(guān)程度,最常用的是局域G*系數(shù)和局域Moran指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)[15]。張松林和張昆[15]的研究成果指出局域G*系數(shù)與局域Moran指數(shù)相比能較準(zhǔn)確地探測(cè)出聚集區(qū)域(冷熱點(diǎn)區(qū)域),因此本研究選擇局域G*系數(shù)來測(cè)度旅游投資冷熱點(diǎn)空間格局。公式如下:
為了更好地比較和分析,本研究用下列公式對(duì)G*
i進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
式中wij為區(qū)域i和j的空間權(quán)重,E(G*i)、分別是G*i期望值和變異系數(shù)。若Z(G*i)顯著正值,則區(qū)域i周圍值相對(duì)均值較高,屬高值集聚(熱點(diǎn)區(qū));反之,若Z(G*i)為顯著負(fù)值,則區(qū)域i周圍相對(duì)均值較低,屬低值集聚(冷點(diǎn)區(qū))[16]。
旅游產(chǎn)業(yè)是一個(gè)綜合性很強(qiáng)的行業(yè),旅游投資涉及的行業(yè)眾多,影響范圍大。本研究在借鑒章杰寬[12]對(duì)旅游投資研究的基礎(chǔ)上,選?。海?)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè);(2)批發(fā)和零售業(yè);(3)住宿和餐飲業(yè);(4)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);(5)文化、體育和娛樂業(yè)等旅游特定行業(yè)的固定資產(chǎn)投資額作為原始數(shù)據(jù),并以1990年(1990=100)為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行不變價(jià)處理,再利用變異系數(shù)法確定5個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的權(quán)重,分離出旅游固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù),作為研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。考慮到統(tǒng)計(jì)口徑的一致性以及研究數(shù)據(jù)的可獲得性等因素,本研究主要選取中國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)(不含港澳臺(tái)地區(qū))2003-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),并采用中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)上劃分的三大區(qū)域進(jìn)行分區(qū)研究(東部:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部:山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)。其中固定資產(chǎn)投資原始數(shù)據(jù)均來源于中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局管網(wǎng),歷年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》,行政區(qū)域面積主要來自中華人民共和國(guó)國(guó)土資源部門戶網(wǎng)站。
表1可知,從時(shí)間尺度上看,中國(guó)旅游投資的標(biāo)準(zhǔn)差一直處于上升趨勢(shì),2003-2015年從87.5792上升到1 030.038 6,約增長(zhǎng)了12倍;變異系數(shù)和泰爾系數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì),分別在0.549 9(2015年)~0.690 8(2003年)和0.716 6(2014)~0.964 4(2006)范圍小幅度變動(dòng),且整體值仍處在一個(gè)較高水平。從空間尺度上看,中國(guó)省域間的旅游投資絕對(duì)差異一直在擴(kuò)大,旅游投資兩極分化嚴(yán)重,旅游投資的首位度指數(shù)居高不下和首位省市一直在江蘇、山東和廣東三個(gè)東部省份變動(dòng)也印證了這一點(diǎn),而相對(duì)差異在逐步縮小,這可能主要得益于西部大開發(fā)戰(zhàn)略、中部崛起戰(zhàn)略等國(guó)家政策傾斜和地方政府的努力,一方面政府加大了對(duì)中西部地區(qū)的旅游投資支出,另一方面國(guó)家政策向中西部地區(qū)傾斜很大程度上改善了中西部地區(qū)的旅游投資環(huán)境,吸引了大量的民間私人資本到中西部地區(qū)投資旅游業(yè)。但總體上旅游投資相對(duì)差異降低幅度遠(yuǎn)不及絕對(duì)差異上升的速度,這可能是東部地區(qū)旅游投資環(huán)境仍優(yōu)于中西部地區(qū)的原因,趙瑞和馬耀峰指出旅游投資環(huán)境除了受資源稟賦、社會(huì)文化的影響外,主要還受地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響[17]。
1. 區(qū)域內(nèi)旅游投資差異演變特征
(1)西部區(qū)域旅游投資差異最明顯,呈“N”字型態(tài)勢(shì)變化(見圖1、表2)。從時(shí)間角度看,研究期間,西部區(qū)域內(nèi)旅游投資泰爾系數(shù)在0.564 1(2003)~0.779 7(2010)范圍呈先增后減再增的“N”字型態(tài)勢(shì)變動(dòng),表征西部區(qū)域旅游投資省域間差異呈先擴(kuò)大后逐漸縮小再擴(kuò)大的變化趨勢(shì)。2003-2010年期間,西部區(qū)域旅游投資差異逐步擴(kuò)大,2010年達(dá)到泰爾系數(shù)峰值0.779 7,十二五期間,旅游投資差異逐漸縮小,但2014年后出現(xiàn)反彈趨勢(shì),差異再次擴(kuò)大。從空間視角看,西部區(qū)域內(nèi)泰爾系數(shù)最大,年均值為0.708 3,分別是東部年均值0.213 6、中部年均值0.152 7的3.315 3倍和4.637 0倍,表明西部區(qū)域內(nèi)省域間旅游投資差異最大,旅游投資主要集中在四川、陜西、廣西、內(nèi)蒙、重慶等地區(qū),僅2015年,西部旅游投資最多的四川省為3 340.76億元,最少的是西藏的239.83億元,前者是后者的14倍,兩極差異非常明顯。這可能是由于國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施、《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資與消費(fèi)的若干意見》的出臺(tái)以及地方政府對(duì)旅游業(yè)高度重視等多重影響,旅游資源豐富且基礎(chǔ)設(shè)施較完善的地區(qū)在政府的大力支持下,旅游投資絕對(duì)量快速增加,進(jìn)一步擴(kuò)大了區(qū)域間的差異。
表1 2003-2015年中國(guó)旅游投資總體差異年際變化值
圖1 2003-2015年中國(guó)東、中、西三大區(qū)域內(nèi)旅游投資省域差異演變趨勢(shì)
(2)東部區(qū)域旅游投資差異次之,呈“W”型態(tài)勢(shì)變動(dòng)(見圖1、表2)。時(shí)間尺度上,研究期間,東部區(qū)域內(nèi)旅游投資泰爾系數(shù)的變化范圍為 0.098 9(2014)~ 0.351 5(2003),最大值和最小值之比為3.553 61,說明東部區(qū)域省域間旅游差異呈先減后增再減再增的“W”型態(tài)勢(shì)變動(dòng),整體呈下降趨勢(shì),且變動(dòng)幅度較大??臻g尺度上,雖然東部比中部的旅游投資環(huán)境好,吸引了大量旅游投資,但是區(qū)域內(nèi)差異較大,造成2003-2010年泰爾系數(shù)一度大于中部地區(qū),直到2011年泰爾系數(shù)首次低于中部,并持續(xù)至2015年。
表2 2003-2015年中國(guó)旅游投資區(qū)域差異及差異貢獻(xiàn)率年際變化值
(3)中部區(qū)域內(nèi)旅游投資差異最小,呈波浪式型微弱變動(dòng)(見圖1、表2)。從時(shí)間角度看,研究期間,中部區(qū)域內(nèi)泰爾系數(shù)在0.115 6(2010)~0.192 3(2005)范圍內(nèi)呈先增后減再增的波浪式型變動(dòng)軌跡,整體表現(xiàn)為下降趨勢(shì),但是波動(dòng)幅度很小,表征中部區(qū)域旅游投資差異比較穩(wěn)定。從空間角度看,中部區(qū)域內(nèi)泰爾系數(shù)值最小,年均值為0.152 7,約占西部區(qū)域內(nèi)泰爾系數(shù)年均值的五分之一,表明中部區(qū)域旅游投資空間結(jié)構(gòu)較均衡,旅游投資差異小,各個(gè)省份旅游投資吸引力不相上下,以2015年為例,中部旅游投資額最多的湖南省與最少的吉林省之比為2.48,首位度為1.02,這與中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較均衡[18]相符合。
2.區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異演變特征
圖2表明,時(shí)間尺度上,2003-2015年中國(guó)旅游投資區(qū)域間的泰爾系數(shù)整體呈下降趨勢(shì),由2003年的0.596 6縮小到2015年的0.417 3,變化幅度小,且與全國(guó)省域泰爾系數(shù)T變化趨勢(shì)高度一致;區(qū)域內(nèi)泰爾系數(shù)整體較穩(wěn)定,由2003年0.365 3降低到2015年0.325 5,降幅僅為0.039 8,期間僅2008-2010年和2014-2015年兩個(gè)階段泰爾系數(shù)變化較大,其余階段基本穩(wěn)定不變,2008-2010年出現(xiàn)相對(duì)較大的下降幅度,可能是由于2008年全球金融危機(jī)的影響導(dǎo)致,2014-2015年區(qū)域內(nèi)泰爾系數(shù)出現(xiàn)反彈主要是由于西部區(qū)域旅游投資泰爾系數(shù)大幅度上升引起(見圖1)??臻g尺度上,中國(guó)旅游投資區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異與全國(guó)總差異變化趨勢(shì)一致,均呈下降態(tài)勢(shì),且區(qū)域間差異縮小的幅度大于區(qū)域內(nèi)差異縮小的幅度,說明各地政府對(duì)旅業(yè)越來越重視,通過不斷加大旅游投資的力度,努力縮小與旅游較發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差異,加上西部大開發(fā)戰(zhàn)略、中部崛起戰(zhàn)略以及“一帶一路”戰(zhàn)略對(duì)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大力支持,縮小了與東部地區(qū)之間的差異。
3.區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異對(duì)全國(guó)總差異的貢獻(xiàn)率
由圖2可知,時(shí)間尺度上看,2003-2015年中國(guó)旅游投資區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率呈先降后升再降的軌跡,整體為倒“N”型,其中第一個(gè)拐點(diǎn)在2005年,貢獻(xiàn)率為60.8%,另一個(gè)拐點(diǎn)出現(xiàn)在2010年,貢獻(xiàn)率為63.84%。對(duì)應(yīng)地,區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率呈先升后降再升的軌跡,整體為“N”型,其中第一個(gè)拐點(diǎn)也出現(xiàn)在2005年,貢獻(xiàn)率為39.2%,另一個(gè)拐點(diǎn)出現(xiàn)在2010年,貢獻(xiàn)率為36.16%,區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的差異貢獻(xiàn)率是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系??臻g尺度上,中國(guó)旅游投資區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對(duì)全國(guó)省域差異的年均貢獻(xiàn)率分別為61.52%和38.48%,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率高于區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率,說明中國(guó)旅游投資總體差異主要是由區(qū)域間差異構(gòu)成。中國(guó)旅游投資區(qū)域內(nèi)差異雖整體呈縮小趨勢(shì),但其差異貢獻(xiàn)率卻整體呈上升狀態(tài),這是由于區(qū)域間旅游投資差異縮小的幅度大于區(qū)域內(nèi)旅游投資差異縮小的幅度導(dǎo)致。
圖2 2003-2015年中國(guó)旅游投資差異及貢獻(xiàn)率演變趨勢(shì)
根據(jù)公式(7)和(8),分別計(jì)算2003年、2010年和2015年中國(guó)省域旅游投資的局域G*系數(shù)值,并運(yùn)用ArcGIS10.1軟件對(duì)其進(jìn)行熱點(diǎn)分析,生成中國(guó)旅游投資的冷熱點(diǎn)空間分布圖(見圖3)。
圖3 2003、2010、2015年中國(guó)旅游投資冷熱點(diǎn)空間分布
從時(shí)間尺度上看,2003年,旅游投資熱點(diǎn)區(qū)只分布在上海,2010年東部的河北、北京、天津、江蘇和中部的安徽由次熱區(qū)轉(zhuǎn)為熱點(diǎn)區(qū),東部的遼寧和中部的吉林由次冷區(qū)變?yōu)榇螣釁^(qū),旅游投資相對(duì)聚集,而西部的甘肅、青海、西藏等地則由次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)為冷點(diǎn)區(qū),低值集聚較明顯。2015年中部的湖北和河南由旅游投資次熱區(qū)躍升為旅游投資熱點(diǎn)區(qū),而東部的河北、北京、天津則呈相反趨勢(shì)變化,退出了旅游投資熱點(diǎn)區(qū);西部地區(qū)的新疆退為旅游投資冷點(diǎn)區(qū),廣西旅游投資逐漸轉(zhuǎn)熱,退出了旅游投資冷點(diǎn)區(qū)。
從空間尺度上看,2003年以來,中國(guó)的旅游投資熱點(diǎn)區(qū)和次熱區(qū)主要集中分布在東部大部分省份和中部少數(shù)省份,而廣大的西部地區(qū)一直處于旅游投資冷點(diǎn)區(qū)和次冷區(qū),這可能是由于東部和中部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位條件等方面優(yōu)于西部地區(qū),投資環(huán)境較好,吸引了大量旅游投資。雖然國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)一步提升,旅游基礎(chǔ)設(shè)施得到很好改善,但在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)地位并沒有得到實(shí)質(zhì)性的改變。總體而言,旅游投資熱點(diǎn)區(qū)域向中部集中的趨勢(shì)更加明顯,東部旅游投資的中心地位受到一定挑戰(zhàn),但短時(shí)間內(nèi)應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)根本性的變化,依然處于旅游投資重心區(qū)域,西部地區(qū)可能受中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)梯度轉(zhuǎn)移規(guī)律[19]的影響,旅游業(yè)投資可能將持續(xù)處于冷點(diǎn)區(qū)和次冷區(qū)。
科學(xué)合理的旅游投資是旅游產(chǎn)業(yè)得以健康發(fā)展的重要原因。本研究以中國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市的旅游投資為觸點(diǎn),在運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、首位度指數(shù)和泰爾系數(shù)等衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)分析中國(guó)旅游投資的時(shí)空差異特征基礎(chǔ)上,結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析法(ESDA)中的局域G*系數(shù)進(jìn)一步探討了中國(guó)旅游投資的冷熱點(diǎn)區(qū)時(shí)空演變軌跡,得出以下結(jié)論:
(1)時(shí)間尺度上:2003-2015年間,中國(guó)旅游投資絕對(duì)差異呈逐漸擴(kuò)大之勢(shì),而相對(duì)差異不斷縮小,但相對(duì)差異下降的速度遠(yuǎn)不及絕對(duì)差異上升的速度,導(dǎo)致旅游投資區(qū)域差異一直較大。具體來看,東部、中部區(qū)域內(nèi)差異Tpi、區(qū)域間差異Tbr、總體差異T均呈下降趨勢(shì),而西部區(qū)域內(nèi)差異則呈“N”字型波動(dòng),整體呈上升態(tài)勢(shì),中部區(qū)域內(nèi)差異小且穩(wěn)定,2011年出現(xiàn)一個(gè)明顯波峰;東部區(qū)域內(nèi)差異與西部區(qū)域內(nèi)差異基本呈相對(duì)軌跡變化,但受國(guó)家出臺(tái)的《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資與消費(fèi)的若干意見》等相關(guān)政策影響,2015年均出現(xiàn)增大趨勢(shì)。
(2)空間尺度上:2003-2015年間,旅游投資區(qū)域間差異Tbr縮小幅度大于區(qū)域內(nèi)差異Twr縮小幅度,且Tbr>Twr,說明中國(guó)旅游投資區(qū)域間差異是形成總體差異的主要原因,對(duì)Tbr、Twr對(duì)總體差異T的貢獻(xiàn)率也證明了這一點(diǎn),但由于區(qū)域間差異縮小幅度大于區(qū)域內(nèi)差異縮小程度,導(dǎo)致區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率不斷下降,而區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率呈上升態(tài)勢(shì)的變動(dòng)特征。中國(guó)旅游投資區(qū)域內(nèi)差異Twr呈縮小態(tài)勢(shì),但東部、中部、西部區(qū)域內(nèi)各自差異程度較大,東部和西部區(qū)域內(nèi)差異大且波動(dòng)大,中部差異小且穩(wěn)定。
(3)冷熱點(diǎn)變動(dòng):東部沿海地區(qū)一直是中國(guó)旅游投資的熱點(diǎn)區(qū)和次熱區(qū),這與東部沿海地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),旅游競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)特點(diǎn)吻合。但旅游投資熱點(diǎn)有向中部集聚的趨勢(shì),2015年,5個(gè)投資熱點(diǎn)省份中,中部地區(qū)有安徽、河南、湖北等3個(gè)省,東部地區(qū)只有江蘇、上海2個(gè)地區(qū),東部旅游投資的中心地位受到一定挑戰(zhàn),但綜觀東部地區(qū)和中部地區(qū)其他地區(qū)旅游投資熱度發(fā)現(xiàn),短期內(nèi)東部旅游投資的中心地位應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)根本性變化。西部地區(qū)受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低、旅游投資環(huán)境較差和東中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移等因素的影響,旅游投資持續(xù)處于冷點(diǎn)區(qū)和次冷區(qū)。
[1] 趙黎明,邢雅楠.基于因子分析法的旅游投資環(huán)境評(píng)價(jià)研究[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,12(1):101-105.
[2] 李如友.長(zhǎng)三角地區(qū)旅游投資環(huán)境聚類分析與評(píng)價(jià)[J].沿海企業(yè)與科技,2008,13(2):151-152.
[3] 吳曉春,孫根年,馬耀峰.陜西十地市旅游投資環(huán)境的評(píng)價(jià)研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2005,19(6):73-77.
[4] 周蓓.公共旅游資源景區(qū)投資模式及其改革思路探討[J].生產(chǎn)力研究,2011,26(3):102-104.
[5] 趙黎明,邢雅楠.基于聚類分析的旅游投資模式研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版),2011,13(4):26-31.
[6] Kumi Endo.Foreign direct investement in tourism——flows and volumes[J].Tourism management,2006,27(4):600-614.
[7] 胡 浩.中國(guó)旅游業(yè)投融資機(jī)制研究[J].社會(huì)科學(xué)家,2005,20(1): 141-143.
[8] 王慧琴,張彩虹,鄒家紅.基于博弈視角的西部地區(qū)生態(tài)旅游投資機(jī)制的建立[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,27(13):77-80.
[9] 麻學(xué)鋒,何穎怡,孫根年.旅游投資決定機(jī)制及其時(shí)空響應(yīng)——以張家界為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2014,33(2):222-231.
[10] 王如東,諸大建.基于投入產(chǎn)出分析的旅游投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究——以蘇州市為例[J].旅游學(xué)刊,2009,24(11):20-24.
[11] 路 琪,石 艷.生態(tài)文明視角下旅游投資效益評(píng)估體系的構(gòu)建[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2013, 16(7):39-48+111.
[12] 章杰寬,姬 梅,朱普選.基于SD的區(qū)域旅游投資經(jīng)濟(jì)影響研究[J].系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào),2014,22(4):93-96.
[13] Onil Banerjee, Martin Cicowiez, Sébastien Gachot.A quantitative framework for assessing public investment in tourism——An application to Haiti[J].Tourism management,2015, 51(6): 157-173.
[14] 李 鋒.基于綜合模擬法的區(qū)域旅游投資預(yù)警研究——以河南省為例[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2011,21(5):148-156.
[15] 張松林,張 昆.局部空間自相關(guān)指標(biāo)對(duì)比研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,24(7):65-67.
[16] 關(guān) 偉,朱海飛.基于ESDA的遼寧省縣際經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析[J].地理研究,2011,30(11):2008-2016.
[17] 趙 瑞,馬耀峰,昝國(guó)江,等.基于因子分析法的山西各地市旅游投資環(huán)境評(píng)價(jià)[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006, 20(4):100-104.
[18] 蘆 惠,歐向軍,李 想,等.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與極化的時(shí)空分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(6):15-21.
[19] 黃亮雄,安 苑,劉淑琳.中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整:基于三個(gè)維度的測(cè)算[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013, 30(10):70-82.
Study on the temporal and spatial evolution difference and the distribution of tourism investment in China
YAN Youbing, CHEN Biao
(Business School, Xiangtan University, Xiangtan 411105, Hunan, China)
Tourism investment of science and rationality means a lot significantly to the tourism industry’s future development. Adopting standard deviation, variation coef fi cient, primacy index, Theil index and other indexes measuring regional difference to analyze the evolution characteristics of spatial and temporal variation on China’s tourism investment, this research focused on the spatial pattern evolution of hot and cold spots on China’s tourism investment by using local G* index of ESDA. The results showed that the absolute disparity of China’s tourism investment from 2003 to 2015 had been increasing with a number larger than the decrease of its relative disparity, causing a obvious investment disparity on China’s investment. In addition, the results revealed a largest regional disparity on Western area with a N-type fl uctuated improving trend, a second largest one on Eastern area with a ongoing reducing trend and a smallest regional disparity on Central area with a steady pattern. Apart from that, this research also showed the hot and cold spots variation of China’s tourism investment from 2003 to 2015,its hot and sub-hot spots mainly located in the Eastern area, cold spots mainly in the Western area and sub-cold spots mainly in the Central area. Although in 2015 there emerged a slow decline in the tourism investment boom in the Eastern area with hot spots transferring to the central area,the core status of the central area in China’s tourism investment will not change in short terms.
tourism investment; Theil index; ESDA; regional disparity; hot and cold spots
F590.3
A
1673-9272(2017)06-0048-06
10.14067/j.cnki.1673-9272.2017.06.010 http: //qks.csuft.edu.cn
2017-10-24
湖南省社科基金重大招標(biāo)課題“關(guān)于湖南著力打造科技創(chuàng)新基地、現(xiàn)代制造業(yè)基地、優(yōu)質(zhì)農(nóng)副產(chǎn)品供應(yīng)基地、文化創(chuàng)意基地、全域旅游基地研究”(17ZDA07)。
閻友兵,教授,博士,博士生導(dǎo)師;E-mail:styyb@163.com。
閻友兵,陳 彪.中國(guó)旅游投資時(shí)空差異演變及分布特征研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017, 11(6):48-53, 91
[本文編校:徐保風(fēng)]
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2017年6期