[摘 要] 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科研環(huán)境下，研究全球?qū)W術(shù)出版圍繞用戶知識(shí)需求的服務(wù)模式創(chuàng)新?；谥R(shí)鏈理論視角，構(gòu)建學(xué)術(shù)出版知識(shí)鏈服務(wù)模型，指出微觀層面是由科學(xué)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)成的支撐要素，中觀層面是由知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘、知識(shí)內(nèi)化、知識(shí)共享、知識(shí)評(píng)價(jià)、知識(shí)外化等組成的服務(wù)模塊，宏觀層面是由出版商、圖書(shū)館、科研機(jī)構(gòu)等協(xié)同形成的知識(shí)鏈生態(tài)。探索構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)出版服務(wù)環(huán)境，專注于為用戶賦能型知識(shí)服務(wù)，尋求多機(jī)構(gòu)知識(shí)鏈協(xié)同發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 知識(shí)鏈 學(xué)術(shù)出版 服務(wù)模式

[中圖分類號(hào)] G237 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 （2018） 01-0027-06

[Abstract] Under the environment of data-driven scientific research， this paper discusses the service model innovation of global academic publishing focused on users need of knowledge innovation. From the perspective of Knowledge chain， the author constructs knowledge chain service model of academic publishing. It is made up of supporting factors including science data and user behavior data at a micro level； service modules including knowledge acquisition， knowledge mining， knowledge internalization， knowledge sharing， knowledge evaluation and knowledge externalization at a median level； knowledge chain ecosystem with the cooperation of publishers， library and scientific institutions at a macro level. It is indicated the importance of constructing data-driven academic publishing service environment， focusing on empowering researchers service and promoting different knowledge chain models development.

[Key words] Knowledge chain Academic publishing Service model

1 背 景

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和語(yǔ)義技術(shù)的發(fā)展，全球?qū)W術(shù)出版向知識(shí)服務(wù)模式轉(zhuǎn)型趨勢(shì)日益顯現(xiàn)。據(jù)國(guó)際科學(xué)技術(shù)與醫(yī)學(xué)出版商協(xié)會(huì)（The International Association of Scientific，Technical and Medical Publishers，簡(jiǎn)稱STM）2017年發(fā)布的《STM出版2021技術(shù)趨勢(shì)》（STM Tech Trends 2021）報(bào)告顯示，包括機(jī)器生成文獻(xiàn)、自動(dòng)同行評(píng)議、服務(wù)型物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的智能服務(wù)與面向科研人員服務(wù)成為未來(lái)學(xué)術(shù)出版發(fā)展的重要趨勢(shì)[1]。上述趨勢(shì)的形成來(lái)自需求側(cè)和供給側(cè)雙重因素的驅(qū)動(dòng)。一方面，海量且持續(xù)增長(zhǎng)的科技信息和文獻(xiàn)，客觀上給科研工作者帶來(lái)巨大負(fù)擔(dān)。據(jù)開(kāi)放學(xué)術(shù)交流平臺(tái)（Sciforum）統(tǒng)計(jì)顯示，1994—2016年全球活躍期刊發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量為37083088篇[2]。相關(guān)學(xué)者研究表明，在目前的知識(shí)接收方式和狀況下，若想在流行病學(xué)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，研究者平均每天大約要花21 小時(shí)進(jìn)行閱讀[3]。如何跳出信息海洋、降低知識(shí)獲取成本成為科研工作者的客觀需求。另一方面，隨著科技信息結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義化程度的不斷提高，傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源正逐漸被解構(gòu)為細(xì)粒度的知識(shí)單元，并在此基礎(chǔ)上形成深度語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，而與此同時(shí)，嵌入用戶知識(shí)獲取與分享等行為的數(shù)據(jù)被大量記錄和存儲(chǔ)下來(lái)，為學(xué)術(shù)出版服務(wù)的開(kāi)展提供基礎(chǔ)保障。

為此，全球頂尖的學(xué)術(shù)出版商紛紛推出相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，并從戰(zhàn)略層面確立未來(lái)的發(fā)展方向。近期，施普林格-自然集團(tuán)首席出版官史蒂夫·英切庫(kù)比（Steven Inchcoombe）在《洞察》（Insights）期刊上發(fā)表文章，提出未來(lái)該集團(tuán)的角色定位，強(qiáng)調(diào)要幫助作者更好地分享研究發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)科研人員獲取并了解他人的研究成果，支持圖書(shū)館及相關(guān)機(jī)構(gòu)利用技術(shù)和數(shù)據(jù)開(kāi)展創(chuàng)新，為學(xué)會(huì)提供專業(yè)的出版業(yè)務(wù)支持，參與和研究人員、資助者、政策制定者相關(guān)的活動(dòng)等[4]。

面對(duì)快速興起的學(xué)術(shù)出版服務(wù)化浪潮，如何揭示其中的規(guī)律、特征和趨勢(shì)，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。然而，現(xiàn)階段關(guān)于該領(lǐng)域的研究較為零散，更多集中在基本現(xiàn)狀概述和個(gè)別機(jī)構(gòu)的案例研究，缺少系統(tǒng)層面的理論抽象和提煉?；诖耍狙芯繑M結(jié)合知識(shí)鏈相關(guān)理論，探討面向用戶需求的學(xué)術(shù)出版服務(wù)模式框架及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，為該領(lǐng)域發(fā)展提供新的思路。

2 分析框架

知識(shí)鏈作為知識(shí)管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，對(duì)學(xué)術(shù)出版服務(wù)具有重要的借鑒意義。相關(guān)學(xué)者提出，面對(duì)泛在知識(shí)環(huán)境，科技期刊出版應(yīng)該參與知識(shí)創(chuàng)新鏈的管理，服務(wù)于知識(shí)創(chuàng)新全過(guò)程[5]。根據(jù)相關(guān)學(xué)者定義，知識(shí)鏈?zhǔn)侵钙髽I(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中以知識(shí)為中心，形成圍繞知識(shí)的投入、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新的無(wú)限循環(huán)過(guò)程。知識(shí)鏈不僅存在企業(yè)內(nèi)部，也存在于社會(huì)各個(gè)群體之中，不同知識(shí)鏈形成相互交錯(cuò)的知識(shí)網(wǎng)[6]。關(guān)于知識(shí)鏈模型，豪斯艾普（Holsapple）與辛格（Singh）（2001）最早根據(jù)波特（Porter）（1985）的價(jià)值鏈模型，從組織內(nèi)知識(shí)與組織核心競(jìng)爭(zhēng)能力關(guān)系的角度進(jìn)行構(gòu)建，該模型包含知識(shí)獲取、知識(shí)選擇、知識(shí)生成、知識(shí)內(nèi)化、知識(shí)外化等主要活動(dòng)，以及領(lǐng)導(dǎo)、合作、控制、測(cè)量等輔助活動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的產(chǎn)出。國(guó)內(nèi)學(xué)者在繼承該模型框架的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行必要的改進(jìn)，如將內(nèi)部與外部知識(shí)鏈打通等。endprint

基于知識(shí)鏈理論視角，學(xué)術(shù)出版服務(wù)活動(dòng)可看作是在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下，以科研用戶需求為導(dǎo)向，支持用戶進(jìn)行知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘、知識(shí)內(nèi)化、知識(shí)共享、知識(shí)評(píng)價(jià)與知識(shí)外化的服務(wù)過(guò)程，同時(shí)圍繞用戶價(jià)值推動(dòng)出版機(jī)構(gòu)、圖書(shū)館、科研機(jī)構(gòu)等知識(shí)鏈相互協(xié)同（見(jiàn)圖1）。該模型的特點(diǎn)是改變以往從單一機(jī)構(gòu)視角出發(fā)的構(gòu)建思路，轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛴脩糁R(shí)創(chuàng)新需求的服務(wù)模式。相比于一般的知識(shí)消費(fèi)服務(wù)，學(xué)術(shù)出版服務(wù)更傾向于知識(shí)生產(chǎn)服務(wù)，也即為知識(shí)生產(chǎn)者創(chuàng)新工作開(kāi)展提供服務(wù)[7]。其目標(biāo)是通過(guò)多元化的方式，同時(shí)滿足作為知識(shí)使用者和創(chuàng)造者的科研用戶的整體需求，最終實(shí)現(xiàn)繁榮學(xué)術(shù)交流和知識(shí)創(chuàng)新的目標(biāo)。

3 服務(wù)模式

根據(jù)上述分析，一個(gè)完整的學(xué)術(shù)出版知識(shí)鏈服務(wù)模式由微觀、中觀和宏觀三個(gè)層次組成。微觀層面是包含科學(xué)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)在內(nèi)的服務(wù)支撐要素，中觀層面是圍繞科研用戶知識(shí)創(chuàng)新需求所形成的一系列服務(wù)模塊，宏觀層面則是由出版商、圖書(shū)館、科研部門等多機(jī)構(gòu)協(xié)同的知識(shí)鏈生態(tài)。以下主要從支撐要素、服務(wù)模塊與服務(wù)生態(tài)三個(gè)層面展開(kāi)分析。

3.1 支撐要素

學(xué)術(shù)出版服務(wù)建立在對(duì)學(xué)術(shù)出版內(nèi)外部環(huán)境的數(shù)字化解構(gòu)與全息化重構(gòu)上。支撐要素主要分為與學(xué)術(shù)出版物自身相關(guān)、與學(xué)術(shù)出版環(huán)境相關(guān)的兩個(gè)層面，前者主要表現(xiàn)為科學(xué)數(shù)據(jù)，后者則以用戶行為數(shù)據(jù)為主。

3.1.1 科學(xué)數(shù)據(jù)

隨著科學(xué)研究步入以數(shù)據(jù)密集型為主要特征的發(fā)展階段，相應(yīng)的學(xué)術(shù)交流范式也隨之改變[8]。正如吉姆·格雷（Jim Gray）在《第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)》一書(shū)中所說(shuō)：“所有科學(xué)文獻(xiàn)都上網(wǎng)，所有科學(xué)數(shù)據(jù)都上網(wǎng)，而且它們之間具備可互操作性?！庇纱蓑?qū)動(dòng)數(shù)據(jù)出版機(jī)制的不斷發(fā)展和成熟。眾多國(guó)際科研機(jī)構(gòu)、學(xué)會(huì)、期刊組織紛紛制訂科學(xué)數(shù)據(jù)共享政策，要求作者在提交稿件的同時(shí)提供相關(guān)的科學(xué)數(shù)據(jù)，如自然出版集團(tuán)就明確提出“作者必須不設(shè)任何限制地提供材料、數(shù)據(jù)和有關(guān)協(xié)議給其他人”[9]。隨著科學(xué)數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)交流系統(tǒng)中的地位不斷提升，專門的數(shù)據(jù)期刊應(yīng)運(yùn)而生，如欣達(dá)維（Hindawi）出版公司的《科學(xué)數(shù)據(jù)集論文》（Dataset Papers in Science）、生物醫(yī)學(xué)中心（BMC）的《千兆科學(xué)》（GigaScience）、自然出版集團(tuán)的《科學(xué)數(shù)據(jù)》（Scientific Data）等。相比于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊，數(shù)據(jù)期刊的論文更側(cè)重在對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)化描述，最大限度地促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘和重用。

3.1.2 用戶行為數(shù)據(jù)

學(xué)術(shù)出版服務(wù)模式，除了對(duì)學(xué)術(shù)出版物自身的離散化解構(gòu)，還需要對(duì)學(xué)術(shù)出版用戶行為進(jìn)行數(shù)字化解構(gòu)[10]。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下，與學(xué)術(shù)交流相關(guān)的用戶行為，均有機(jī)會(huì)被有效地記錄和保存，并轉(zhuǎn)化為寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)可以通過(guò)對(duì)用戶檢索、閱讀、評(píng)價(jià)、創(chuàng)作、分享等行為軌跡的搜集分析，反向指導(dǎo)選題開(kāi)發(fā)，調(diào)整出版內(nèi)容和形式等，創(chuàng)造更大的出版價(jià)值。此外，通過(guò)開(kāi)放應(yīng)用程序接口等方式，使原本僅局限在學(xué)術(shù)出版內(nèi)部的用戶行為數(shù)據(jù)與其他應(yīng)用場(chǎng)景下的海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效融合，有助于探索跨行業(yè)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)格局下新的知識(shí)服務(wù)模式。

3.2 服務(wù)模塊

服務(wù)模塊是圍繞科研用戶需求，依據(jù)知識(shí)鏈視角分解而成的相對(duì)獨(dú)立的服務(wù)環(huán)節(jié)，具體包括知識(shí)獲取、知識(shí)挖掘、知識(shí)內(nèi)化、知識(shí)共享、知識(shí)評(píng)價(jià)與知識(shí)外化等。

3.2.1 知識(shí)獲取

知識(shí)獲取是指科研用戶從學(xué)術(shù)交流系統(tǒng)中獲取新知識(shí)的過(guò)程。近幾年，圍繞開(kāi)放獲取期刊的相關(guān)服務(wù)日漸成熟，相比于傳統(tǒng)期刊，開(kāi)放獲取期刊包含更豐富的內(nèi)容形態(tài)，如嵌入高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集及輔助資料，支持論文內(nèi)容與其他相關(guān)知識(shí)對(duì)象關(guān)聯(lián)等，幫助用戶更全面深入地了解、評(píng)價(jià)和復(fù)用論文中的知識(shí)。開(kāi)放學(xué)術(shù)圖書(shū)方面，英國(guó)的知識(shí)解鎖項(xiàng)目（Knowledge Unlatched）通過(guò)眾籌的方式聚合多家圖書(shū)館的力量，共同采購(gòu)出版社的學(xué)術(shù)圖書(shū)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的開(kāi)放共享，為學(xué)術(shù)圖書(shū)的開(kāi)放獲取提供創(chuàng)新性解決方案[11]。

高質(zhì)量的知識(shí)組織有助于實(shí)現(xiàn)高效的知識(shí)獲取。在學(xué)術(shù)信息資源開(kāi)放獲取的大背景下，學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)逐漸從原有的資源售賣邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)榛陂_(kāi)放資源的服務(wù)創(chuàng)新邏輯，通過(guò)靈活的知識(shí)組織體系把各類信息組織起來(lái)，支持用戶進(jìn)行知識(shí)挖掘、計(jì)算、試驗(yàn)。愛(ài)思唯爾[12]、約翰·威利[13]、英國(guó)物理學(xué)會(huì)出版社[14]等出版機(jī)構(gòu)紛紛推出各自基于語(yǔ)義技術(shù)的增強(qiáng)型出版物，為用戶高效獲取信息提供支持。此外，包括納米出版物[15]、液體出版物[16]、微型出版物[17]等新型出版物的出現(xiàn)，進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)資源的細(xì)粒度提取，為知識(shí)檢索、挖掘以及評(píng)價(jià)等服務(wù)的開(kāi)展提供更多可能性。

3.2.2 知識(shí)挖掘

知識(shí)挖掘是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的過(guò)程，本質(zhì)是通過(guò)一系列先進(jìn)技術(shù)和手段，幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的高效吸收。得益于數(shù)字資源的可獲得性與人性化工具的開(kāi)發(fā)，如開(kāi)放式參考鏈接系統(tǒng)（CrossRef）、版權(quán)結(jié)算中心（Copyright Clearance Center）等推出的文本與數(shù)據(jù)挖掘（Text Data Mining，TDM）工具，TDM從早期單純應(yīng)用于生命科學(xué)領(lǐng)域的輔助工具，逐漸擴(kuò)散至更多的學(xué)科領(lǐng)域，并成為學(xué)術(shù)資源開(kāi)發(fā)的重要助手。面對(duì)日益增長(zhǎng)的知識(shí)挖掘需求，一方面，出版商可以選擇直接對(duì)自己平臺(tái)上的內(nèi)容進(jìn)行挖掘，如愛(ài)思唯爾通過(guò)對(duì)用戶在ScienceDirect上搜索頻率較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行深度分析，判斷讀者關(guān)注的熱點(diǎn)學(xué)科，從而為出版決策提供參考，支撐學(xué)者更好地把握前沿動(dòng)向[18]。另一方面，出版商可以通過(guò)許可授權(quán)的方式，支持用戶對(duì)平臺(tái)資源進(jìn)行深度挖掘。如施普林格就授予訂閱用戶以非商業(yè)研究為目的的文本與數(shù)據(jù)挖掘權(quán)利，研究人員可以從SpringerLink 平臺(tái)下載全文內(nèi)容，但下載速度需要控制在合理的范圍之內(nèi)[19]。當(dāng)然，從目前的狀況來(lái)看，出版商與信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、科研群體對(duì)于文本與數(shù)據(jù)挖掘權(quán)益仍存在較大的分歧，多數(shù)出版商主張通過(guò)許可合同來(lái)界定文本與數(shù)據(jù)挖掘權(quán)利，并通過(guò)指定的應(yīng)用程序接口進(jìn)行挖掘；而信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和科研群體則認(rèn)為文本與數(shù)據(jù)挖掘的法律確定性只能通過(guò)著作權(quán)例外制度得以實(shí)現(xiàn)[20]。除此之外，知識(shí)挖掘服務(wù)的完善仍有賴于科研群體對(duì)文本與數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)知的提升，據(jù)出版研究聯(lián)盟（Publishing Research Consortium）2016年的調(diào)查顯示，超過(guò)四分之三的科研用戶從未使用過(guò)文本挖掘工具，而其中三分之二的用戶甚至沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)文本挖掘的概念[21]。endprint

3.2.3 知識(shí)內(nèi)化

根據(jù)野中郁次郎提出的SECI模型，知識(shí)內(nèi)化指的是一個(gè)將顯性知識(shí)形象化和具體化的過(guò)程，也即顯性知識(shí)到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化[22]。對(duì)于科研用戶而言，獲取文獻(xiàn)僅僅完成對(duì)顯性知識(shí)的接收，并未內(nèi)化為個(gè)人的隱性知識(shí)。為此，服務(wù)提供方需要借鑒隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的相關(guān)手段和方法，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)這一知識(shí)轉(zhuǎn)化過(guò)程，可視化便是其中的重要方式。目前，在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，圍繞學(xué)術(shù)論文的可視化發(fā)表與學(xué)術(shù)期刊的可視化出版受到廣泛關(guān)注[23]。相關(guān)實(shí)踐主要圍繞文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、文獻(xiàn)架構(gòu)可視化與密集型數(shù)據(jù)可視化等方面展開(kāi)。由美國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)（Optical Society of America，OSA）和美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館（The United States National Library of Medicine，NLM）合作的“互動(dòng)科學(xué)出版”項(xiàng)目通過(guò)為作者提供相應(yīng)的軟件工具，幫助其將發(fā)表的文章鏈接到2D和3D圖像數(shù)據(jù)集；而讀者則可借助工具仔細(xì)瀏覽并分析圖像以提升對(duì)文獻(xiàn)信息的理解[24]。由荷蘭SURF 基金會(huì)等資助的“增強(qiáng)型出版物”項(xiàng)目著力打造全新的語(yǔ)義出版物，借助情境可視化工具（Incontext Visualization），項(xiàng)目組將語(yǔ)義出版物的底層RDF 架構(gòu)以可視化方式展現(xiàn)出來(lái)[25]。讀者可以清晰地了解圖書(shū)與章節(jié)，章節(jié)與作者，視頻與圖書(shū)等實(shí)體之間的關(guān)系。盡管上述實(shí)踐尚無(wú)法為知識(shí)內(nèi)化提供完整的解決方案，但隨著虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等相關(guān)技術(shù)的成熟，新的知識(shí)吸收方式將不斷出現(xiàn)，如基于沉浸式體驗(yàn)的科學(xué)知識(shí)傳播等，將進(jìn)一步改善用戶知識(shí)內(nèi)化的體驗(yàn)和效果。

3.2.4 知識(shí)共享

關(guān)于知識(shí)共享，一般認(rèn)為包含知識(shí)擁有者的知識(shí)分享與知識(shí)接受者的知識(shí)獲取，在此過(guò)程中起主導(dǎo)作用的是知識(shí)擁有者的知識(shí)分享頻率和程度。隨著社交媒體與在線社區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，學(xué)者參與知識(shí)分享與合作行為日趨普遍。據(jù)2014年《自然》雜志對(duì)全球95個(gè)國(guó)家3510位研究者的調(diào)查顯示，超過(guò)50%的學(xué)者了解并經(jīng)常瀏覽學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站，如谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）、研究之門（ResearchGate）、領(lǐng)英（Linkedin）、臉書(shū)（Facebook）等[26]。近幾年，出版機(jī)構(gòu)加大了對(duì)知識(shí)分享領(lǐng)域的投入。2013年，愛(ài)思唯爾以1億美元收購(gòu)文獻(xiàn)管理與在線學(xué)術(shù)社交平臺(tái)曼德利（Mendeley）。2014年，施普林格推出學(xué)術(shù)社交工具易分享（ShareIt） [27]，致力于實(shí)現(xiàn)科研人員之間便捷且合法的內(nèi)容分享，2017年該產(chǎn)品被全球?qū)W術(shù)與專業(yè)出版者協(xié)會(huì)（ALPSP）評(píng)選為當(dāng)年的出版創(chuàng)新獎(jiǎng)。借助易分享，作者可以將文章張貼到社交媒體平臺(tái)、作者網(wǎng)站和機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)上，打上瀏覽或全文閱讀的鏈接，即可完成分享。截至2016年10月，該平臺(tái)上已有超過(guò)220萬(wàn)次文獻(xiàn)瀏覽量[28]。隨著知識(shí)分享活躍度不斷提高，未來(lái)面向用戶知識(shí)共享的服務(wù)將朝著更加智能和個(gè)性化的方向發(fā)展。

3.2.5 知識(shí)評(píng)價(jià)

關(guān)于知識(shí)評(píng)價(jià)，本質(zhì)上是從科研投入產(chǎn)出角度進(jìn)行的結(jié)果評(píng)價(jià)。良好的知識(shí)評(píng)價(jià)體系有助于科研機(jī)構(gòu)和人員客觀評(píng)估研究成果的價(jià)值。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科研環(huán)境下，科研成果評(píng)價(jià)趨于開(kāi)放透明。2013年，開(kāi)放科學(xué)研究與出版平臺(tái)ScienceOpen就針對(duì)當(dāng)前同行評(píng)議局限，推出“出版后評(píng)審”（Post-Publication Peer Review）模式，將評(píng)審者、評(píng)審過(guò)程與內(nèi)容完全公開(kāi)，使更多科研人員可以從公開(kāi)的審稿意見(jiàn)和反饋中受益[29]。2017年，谷歌學(xué)術(shù)則推出“經(jīng)典論文”（Classic Papers），將學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)對(duì)象從期刊轉(zhuǎn)向論文和作者，它以10年為期限判斷一篇學(xué)術(shù)論文對(duì)本學(xué)科的長(zhǎng)期影響，使科研成果獲得更公正的評(píng)價(jià)[30]。與此同時(shí)，超越原有傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的替代性評(píng)價(jià)指標(biāo)不斷出現(xiàn)，使得科研成果評(píng)價(jià)進(jìn)一步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。施普林格與替代計(jì)量（Altmetric）合作推出針對(duì)圖書(shū)和文章的評(píng)價(jià)指標(biāo)[31]，相比于傳統(tǒng)基于文獻(xiàn)引用率的單一評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)加入了社交媒體上有關(guān)科研成果的討論和分享的統(tǒng)計(jì)，有助于作者本人和讀者更清楚地了解相關(guān)成果在全社會(huì)范圍內(nèi)的影響力。

3.2.6 知識(shí)外化

根據(jù)知識(shí)鏈理論，知識(shí)外化指的是將知識(shí)融入組織的產(chǎn)出中。隨著科技革命影響范圍和程度的加大，相關(guān)法律政策的完善，全球科技創(chuàng)新生態(tài)逐漸朝著開(kāi)放協(xié)同的方向發(fā)展?？蒲谐晒膬r(jià)值不再局限于學(xué)術(shù)圈內(nèi)部，而是輻射到更廣泛的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。學(xué)術(shù)出版商開(kāi)始將服務(wù)范圍滲透到科研成果產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)，圍繞科研成果后續(xù)試驗(yàn)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、推廣直至形成新產(chǎn)品、發(fā)展新產(chǎn)業(yè)等活動(dòng)。替代計(jì)量從不同渠道搜集有關(guān)科研成果的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，幫助科研人員、科研機(jī)構(gòu)、資助者更好地了解其成果在社會(huì)中的應(yīng)用價(jià)值，并為科研成果轉(zhuǎn)化提供基于大數(shù)據(jù)的決策參考[32]。愛(ài)思唯爾的研發(fā)解決方案（R&D solution）則利用龐大的研究數(shù)據(jù)集合分析工具，如Reaxys、ScienceDirect、Scopus、Embase、QUOSA PV、PharmaPendium、Pathway Studio 等，為醫(yī)藥、化學(xué)材料、石油等領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化提供信息支持[33]。

3.3 服務(wù)生態(tài)

整體而言，上述模塊圍繞科研用戶知識(shí)創(chuàng)新需求，構(gòu)成了一個(gè)循環(huán)往復(fù)的知識(shí)鏈生態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)作為一個(gè)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，離不開(kāi)多元化機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與協(xié)同支持，具體包括出版機(jī)構(gòu)、圖書(shū)館機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、情報(bào)機(jī)構(gòu)，以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)等。

3.3.1 出版機(jī)構(gòu)與圖書(shū)館機(jī)構(gòu)協(xié)同

從目前情況來(lái)看，出版機(jī)構(gòu)與圖書(shū)館之間的協(xié)同最為普遍。在開(kāi)放獲取的背景下，圖書(shū)館參與學(xué)術(shù)出版服務(wù)成為大勢(shì)所趨。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，出版服務(wù)已成為研究型圖書(shū)館的標(biāo)準(zhǔn)配置[34]。據(jù)美國(guó)研究圖書(shū)館協(xié)會(huì)下屬的學(xué)術(shù)出版與學(xué)術(shù)資源聯(lián)盟（SPARC）的一項(xiàng)“基于校園的出版合作伙伴”調(diào)査顯示，“圖書(shū)館—出版社”合作的形式約占三分之二[35]，如普渡大學(xué)圖書(shū)館與普渡大學(xué)出版社合作開(kāi)展Purdue e-Pubs開(kāi)放期刊出版服務(wù)項(xiàng)目，此外還有“圖書(shū)館—出版社—信息技術(shù)部門—院系”等合作方式。從合作內(nèi)容上，一般包括開(kāi)放期刊出版服務(wù)，圍繞某一專題的研究與參考服務(wù)等。愛(ài)思唯爾與佛羅里達(dá)大學(xué)合作，推動(dòng)出版平臺(tái)與機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)之間的互操作，使得該?？蒲腥藛T發(fā)表于ScienceDirect上的相關(guān)文獻(xiàn)及元數(shù)據(jù)可以自動(dòng)鏈接到本校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)，從而提升本?？蒲腥藛T的學(xué)術(shù)顯示度與影響力。endprint

3.3.2 出版機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)協(xié)同

除了與圖書(shū)館機(jī)構(gòu)合作，出版機(jī)構(gòu)還與高校、企業(yè)等科研機(jī)構(gòu)圍繞學(xué)術(shù)出版服務(wù)創(chuàng)新展開(kāi)合作。2013 年12 月，愛(ài)思唯爾與倫敦大學(xué)學(xué)院（簡(jiǎn)稱UCL） 宣布共同建立UCL 大數(shù)據(jù)研究所[36]。該機(jī)構(gòu)設(shè)在愛(ài)思唯爾收購(gòu)的曼德利公司下，旨在幫助研究者運(yùn)用全新的技術(shù)和工具，從海量信息和數(shù)據(jù)中探索學(xué)術(shù)與商業(yè)價(jià)值。2014年，湯森·路透公司與基于自然語(yǔ)言處理的文本挖掘公司計(jì)算語(yǔ)言（Linguamatics）合作，推出臨床試驗(yàn)信息平臺(tái)科特里斯（Cortellis） [37]。該平臺(tái)通過(guò)對(duì)臨床試驗(yàn)信息進(jìn)行人工審閱，并與湯森路透其他的藥物信息及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)整合，為用戶臨床試驗(yàn)開(kāi)發(fā)決策和產(chǎn)品組合戰(zhàn)略提供有效支持。在知識(shí)鏈服務(wù)生態(tài)中，不同機(jī)構(gòu)之間不是相互取代的關(guān)系，而是更好地利用自身優(yōu)勢(shì)特色，形成差異化的產(chǎn)業(yè)格局。在此過(guò)程中，不同機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作既存在交叉，也有一定的側(cè)重，如出版機(jī)構(gòu)與情報(bào)機(jī)構(gòu)重點(diǎn)圍繞知識(shí)挖掘等領(lǐng)域展開(kāi)合作，而科研機(jī)構(gòu)與科研用戶社群則側(cè)重在知識(shí)評(píng)價(jià)和共享服務(wù)方面展開(kāi)合作。

4 小 結(jié)

信息技術(shù)迅猛發(fā)展與科研范式的革新，使得學(xué)術(shù)交流需求發(fā)生顯著變化，由此催生學(xué)術(shù)出版服務(wù)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新?；趯?duì)上述趨勢(shì)的分析，提出以下幾點(diǎn)啟示。

一是構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)出版服務(wù)環(huán)境。在傳統(tǒng)出版與早期數(shù)字化出版階段，數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)出版中一直扮演著輔助性的角色，無(wú)法與圖書(shū)、期刊、論文等常規(guī)出版物形式相提并論。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)出版物自身和學(xué)術(shù)出版應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字化解構(gòu)與全息化重構(gòu)，數(shù)據(jù)將成為學(xué)術(shù)出版服務(wù)的核心單元。它既可作為一種學(xué)術(shù)資源形態(tài)存在，也為實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)和個(gè)性化服務(wù)的開(kāi)展提供方向性指導(dǎo)。

二是把握學(xué)術(shù)出版服務(wù)戰(zhàn)略的核心，即為用戶賦能。正如PLoS在其官網(wǎng)上提到，該公司未來(lái)面臨的挑戰(zhàn)之一是如何利用技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)為科研人員賦能[38]。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下，領(lǐng)先的學(xué)術(shù)出版巨頭已經(jīng)開(kāi)始由傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源供給的初級(jí)模式，向?yàn)橛脩糁R(shí)創(chuàng)新活動(dòng)賦能的高級(jí)模式轉(zhuǎn)變，愛(ài)思唯爾推出的知識(shí)賦能項(xiàng)目（Empowering Knowledge）[39]便是其中的典型。該項(xiàng)目通過(guò)開(kāi)放學(xué)術(shù)信息和數(shù)據(jù)平臺(tái)，鼓勵(lì)科研人員在其平臺(tái)上開(kāi)展創(chuàng)新，突破當(dāng)前知識(shí)用途的局限。學(xué)術(shù)出版服務(wù)戰(zhàn)略區(qū)別于傳統(tǒng)出版的關(guān)鍵在于超越現(xiàn)有業(yè)務(wù)形態(tài)，深入目標(biāo)用戶工作情境，從用戶價(jià)值角度提高后者科研創(chuàng)新活動(dòng)的效能，進(jìn)而提升學(xué)術(shù)出版的社會(huì)價(jià)值和意義。

三是積極尋求多機(jī)構(gòu)知識(shí)鏈的協(xié)同發(fā)展。相比于單一技術(shù)創(chuàng)新，學(xué)術(shù)出版服務(wù)模式的創(chuàng)新并不是由單一機(jī)構(gòu)完成，而是在開(kāi)放式創(chuàng)新戰(zhàn)略指導(dǎo)下，充分發(fā)揮不同機(jī)構(gòu)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)各自知識(shí)鏈的有效嵌套，滿足用戶知識(shí)創(chuàng)新的需求，共同推進(jìn)知識(shí)服務(wù)價(jià)值的最大化。

注 釋

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（收稿日期：2017-09-19）endprint