賀禮英， 尹成杰， 黃守程， 何慶元，舒英杰

(安徽科技學院 農(nóng)學院， 安徽 鳳陽 233100)

菜用大豆是豆科(Leguminosae)大豆屬的栽培大豆種 (Glycinemax[L.]Merrill)，簡稱毛豆，是指R6至R7期豆莢鼓粒飽滿，莢色、籽粒呈翠綠色時進行采收的大豆類型，屬于特用大豆[1-2]。菜用大豆中富含蛋白、脂肪、游離氨基酸及維生素，對調(diào)節(jié)人們膳食結(jié)構(gòu)和改善營養(yǎng)狀況具有重要的作用[3-4]，因其營養(yǎng)價值高、口感好，被公認是無公害或少污染的安全保健食品[5]。隨著人們生活水平的提高和膳食結(jié)構(gòu)的改變，尤其是近年農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革后，我國大豆(包括菜用大豆)的播種面積明顯增加，到2020年全國大豆種植面積將達到9.3×106hm2[6]，這對菜用大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是難得的機遇，但是目前市場上菜用大豆品種較多、良莠不齊，而且地方性品種不明顯，因此選擇適合當?shù)胤N植的菜用大豆品種并進行高效栽培研究對該地區(qū)菜用大豆產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論價值和實踐指導意義。

聚類和主成分分析是研究植物種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀常用的方法，可以對參試種質(zhì)進行綜合客觀評價。本試驗通過對沿淮地區(qū)廣泛栽培的41個菜用大豆品種的12個農(nóng)藝性狀指標進行測定，采用聚類分析和主成分分析法對其農(nóng)藝性狀進行分析，以探明菜用大豆農(nóng)藝性狀評價的主要因素，旨在為菜用大豆品種的科學評價及篩選提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

本試驗材料收集于江淮地區(qū)廣泛種植的菜用大豆品種，其中產(chǎn)自遼寧省的有25份，其余省份16份，具體品種名稱、編號及來源詳見表1。試驗材料于2017年4月3日種植于安徽科技學院種植科技園，大田內(nèi)每品種直播種植一小區(qū)(小區(qū)面積6.3 m2)，行株距30 cm×25 cm。田間管理按本地的生產(chǎn)水平進行，灌溉、施肥與病蟲害防治等保持與所選材料一致。

1.2 測定項目

測定項目有生育期(X1)、株高(X2)、莖粗(X3)、倒伏性(X4)、主莖節(jié)數(shù)(X5)、結(jié)莢高度(X6)、單株莢數(shù)(X7)、單株有效莢數(shù)(X8)、莢長(X9)、莢寬(X10)、單莢粒數(shù)(X11)、鮮豆百粒質(zhì)量(X12)等12個農(nóng)藝性狀，具體考查方法和標準參照《大豆種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[7]。各品種選取有代表性的10株進行測定，試驗數(shù)據(jù)取10株平均值作為該性狀的平均值。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法

對所測得的數(shù)據(jù)采用Excel 2010軟件進行處理，應用DPS 7.05數(shù)據(jù)處理軟件對菜用大豆指標進行聚類分析和主成分分析。采用歐式距離和類平均法聚類，依據(jù)方差累計貢獻率達到85%以上提取主成分[8]，以各主成分對應的方差相對貢獻率作為權(quán)重，構(gòu)建菜用大豆的主成分農(nóng)藝性狀評價函數(shù)，由此確定各品種間的重要農(nóng)藝性狀指標[9-10]。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)藝性狀的變異分析

各品種的農(nóng)藝性狀特征變異情況見表2，由表2可知，通過比較分析，各農(nóng)藝性狀均存在較大的變異，結(jié)莢高度變異系數(shù)(31.41%)最大，莖粗、株高、倒伏性、單株莢數(shù)、單株有效莢數(shù)的變異系數(shù)集中分布在11.74%～23.82%，而莢長和莢寬的變異系數(shù)最小(分別為6.69%和6.45%)。這說明，各菜用大豆栽培品種中，結(jié)莢高度、莖粗、株高、倒伏性、單株莢數(shù)、單株有效莢數(shù)具有一定的選擇潛力，可通過良種選配和改善栽培等措施來提高。

2.2 農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析

菜用大豆農(nóng)藝性狀間相關(guān)系數(shù)見表3，結(jié)果表明，各農(nóng)藝性狀之間存在一定的相關(guān)性，除生育期與株高、單株莢數(shù)、莢長，莢長與莢寬間的相關(guān)系數(shù)大于0.5外，其他指標間的相關(guān)系數(shù)的絕對值均小于0.5，表明各性狀之間的相關(guān)性較弱。

表2供試菜用大豆品種資源簡介

Table1The introduction of the tested cultivar germplasm of vegetable soybean

品種代號Code品種名稱Name種子來源Source品種代號Code品種名稱Name種子來源SourceYXS優(yōu)系三Youxisan遼寧省鐵嶺市Tieling,LiaoningCJMDW超級毛豆王Chaojimaodouwang山東省濟南市Jinan,ShandongZSDJ早熟大莢Zaoshudajia遼寧省鐵嶺市Tieling,LiaoningXS1鮮食1號XianshiNo.1河北省滄州市Canzhou,Hebei95-195-1黑龍江省尚志市Shangzhi,HeilongjiangSX15沈鮮15號ShenxianNo.15遼寧省沈陽市Shengyang,LiaoningQJN俏江南Qiaojiangnan安徽省合肥市Hefei,AnhuiLX遼鮮Liaoxian黑龍江省尚志市Shangzhi,HeilongjiangTZW特早王Tezaowang江蘇省南京市Nanjing,JiangsuLX9807理想9807Lixiang9807遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningLX1605領(lǐng)鮮1605Lingxian1605遼寧省鐵嶺市Tieling,LiaoningSQ3蘇青3號SuqingNo.3遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningCPTZ春棚特早Chunpengtezao遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningSQ1蘇青1號SuqingNo.1遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningSZ2蘇早2號SuzaoNo.2江蘇省南京市Nanjing,JiangsuLXM-7理想M-7LixiangM-7遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningLZTZW綠洲特早王Lvzhoutezaowang遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningXX1新鮮1號XinxianNo.1遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningLLZ粒粒早Lilizao遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningKXXLW開心夏綠王Kaixinxialvwang遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningSY3蘇育3號SuyuNo.3江蘇省南京市Nanjing,JiangsuJPLQXF極品龍泉先鋒Jipinlongquanxianfeng遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningMJZS美極早生Meijizaosheng江蘇省南京市Nanjing,JiangsuXFTZ新福特早Xinfutezao遼寧省沈陽市Shengyang,Liaoning75-375-3黑龍江省尚志市Shangzhi,HeilongjiangDLZ大粒早Dalizao黑龍江省尚志市Shangzhi,HeilongjiangCFZ1春豐早Chunfengzao江西省新余市Xinyu,JiangxiWD15皖豆15Wandou15安徽省合肥市Hefei,AnhuiJX6京鮮6號JingxianNo.6遼寧省新民市Xinmin,LiaoningD292292黑龍江省尚志市Shangzhi,HeilongjiangSX3沈鮮3號ShenxianNo.3遼寧省沈陽市Shengyang,LiaoningRBQ日本青Ribenqing遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningSX11沈鮮11號ShenxianNo.11遼寧省沈陽市Shengyang,LiaoningSK1蘇奎1號SukuiNo.1遼寧省鐵嶺市Tieling,Liaoning95ZZ95至尊Zhizun95遼寧省鐵嶺市Tieling,LiaoningFQ6福氣6Fuqi6遼寧省鐵嶺市Tieling,LiaoningSN8首農(nóng)8號ShounongNo.3遼寧省鐵嶺市Tieling,LiaoningLQSJ龍泉神劍Longquanshengjian遼寧省開原市Kaiyuan,LiaoningCFZ2春豐早Chunfengzao安徽省合肥市Hefei,AnhuiJX3H京鮮3號JingxianNo.3遼寧省沈陽市Shengyang,LiaoningLBS綠寶石Lvbaoshi江西省新余市Xinyu,Jiangxi

其中生育期與株高、單株莢數(shù)、莢長和莢寬呈極顯著正相關(guān)，與莖粗、單株有效莢數(shù)和鮮豆百粒質(zhì)量呈顯著正相關(guān)；株高與莢長呈極顯著正相關(guān)，與單株莢數(shù)、鮮豆百粒重呈顯著正相關(guān)；莖粗與倒伏性、莢長、莢寬呈顯著正相關(guān)；主莖節(jié)數(shù)與莢寬呈顯著正相關(guān)；單株莢數(shù)與單株有效莢數(shù)呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達0.90；莢長與莢寬呈極顯著正相關(guān)。其他農(nóng)藝性狀間相關(guān)性不明顯。

2.3 農(nóng)藝性狀的聚類分析

聚類分析結(jié)果表明，在歐式距離5.597 3處可將41個菜用大豆品種劃分為四大類群(圖1)，各類群品種主要的農(nóng)藝性狀詳見表4。第Ⅰ類群僅包括SN8一種，占總品種數(shù)的2.4%。該類型的主要特征是生育期較短(86 d)，植株較矮小(平均株高46.20 cm)，莖稈粗壯、不易倒伏，主莖節(jié)數(shù)較多，結(jié)莢高度較高(5.66 cm)，莢較短，鮮豆百粒質(zhì)量較大(87.6 g)，屬直立短粗型、抗倒伏性較好的早熟大粒品種，可以作為選育大粒的早熟品種資源。第Ⅱ類群包括LX1605和LX9807等6個品種，占總品種數(shù)的14.6%。該類群的主要特征是生育期長(平均為97.67 d)，植株高大(平均株高為60.96 cm)，易倒伏，結(jié)莢高度較低，單株莢數(shù)與有效莢數(shù)均明顯高于其他品種，莢較長，鮮豆百粒質(zhì)量較大(87.00 g)，屬多莢大粒晚熟型品種，可作為選育多莢大粒晚熟型菜用大豆品種的中間材料。第Ⅲ類群包括ZSDJ、KXXLW和WD15等3個品種，占總品種數(shù)的7.3%。該類群的主要特征是生育期適中(平均為91.83 d)，株高中等(平均株高為53.59 cm)，不易倒伏，結(jié)莢高度適中，單株莢數(shù)與有效莢數(shù)適中，莢較長，鮮豆百粒質(zhì)量較大(87.30 g)，屬多莢大粒中熟型品種，可作為選育多莢大粒中熟型菜用大豆品種的中間材料。第Ⅳ類群包括YXS和SZ2等31個品種，占總品種數(shù)的75.6%。該類群的主要特征是生育期短(平均為83.48 d)，株高矮(平均株高44.76 cm)，單株莢數(shù)少，莢短小，鮮豆百粒質(zhì)量較小(77.30 g)，屬小莢小粒早熟型品種，可作為選育小粒早熟型菜用大豆品種的中間材料。

表2菜用大豆主要農(nóng)藝性狀特征及變異

Table2The variations and agronomic characters of vegetable soybean

性狀Characters平均值Average變幅Range標準差SD變異系數(shù)CV/%生育期Growthperiod/d86.1072.00～102.006.837.93株高Plantheight/cm47.8634.08～43.248.3917.53莖粗Stemdiameter/cm10.398.43～13.051.2211.74倒伏性Lodging1.261.00～2.300.3023.82主莖節(jié)數(shù)Nodesonmainstem3.693.20～4.200.287.48結(jié)莢高度Podheight/cm4.110.98～7.701.2931.41單株莢數(shù)Podsperplant33.5917.00～55.707.7323.01單株有效莢數(shù)Effectivepodsperplant29.1716.30～46.305.7419.68莢長Podlength/cm5.824.84～6.940.396.69莢寬Podwidth/cm1.321.14～1.460.096.45單莢粒數(shù)Grainsperpod2.382.10～3.000.177.20鮮豆百粒質(zhì)量Freshweightof100grains/g78.7163.50～96.307.038.93

表3菜用大豆農(nóng)藝性狀間的相關(guān)系數(shù)

Table3The correlation coefficient among agronomic characters of vegetable soybean

相關(guān)系數(shù)Correlationcoefficientx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x20.5746**x30.3487*0.0489x4-0.0064-0.06340.3390*x50.15200.05050.3046-0.1096x6-0.01620.25310.0643-0.08950.0910x70.5380**0.3746*0.20580.10600.2779-0.1357x80.3939*0.18680.24100.19060.2494-0.29750.9041**x90.5174**0.4177**0.3081*0.02900.16360.16520.22030.1608x100.4298**0.01950.3742*0.05420.3161*0.03660.23250.24910.5650**x11-0.12870.0780-0.0311-0.0637-0.17880.1269-0.1017-0.09820.0503-0.2596x120.3859*0.3692*0.03050.0682-0.01520.09680.19530.15250.07140.1066-0.0468

*和**分別表示顯著水平為0.05和0.01。

* and ** meant significant difference at 0. 05 and 0.01 level， respectively.

2.3 農(nóng)藝性狀的主成分分析

2.3.1 特征值與貢獻率

主成分的特征值與貢獻率是選擇主成分的依據(jù)[11]。對不同品種菜用大豆的農(nóng)藝性狀進行主成分分析，將原農(nóng)藝性狀指標轉(zhuǎn)化為12個主成分信息，結(jié)果詳見表5。由表5得知，第1個主成分(生育期)的特征值為3.440 5，貢獻率為28.670 5%，代表全部農(nóng)藝性狀信息的28.670 5%，是最重要的主成分；第2個主成分(株高)的特征值是1.699 8，貢獻率為14.164 6%；第3個主成分(莖粗)的特征值為1.499 4，貢獻率是12.494 9%；第4個主成分(倒伏性)的特征值是1.187 0，貢獻率是9.891 7%；第5個主成分(主莖節(jié)數(shù))的特征值是1.037 0，貢獻率為8.641 9；第6個主成分(結(jié)莢高度)的特征值是0.915 2，貢獻率為7.626 4%；第7個主成分(單株莢數(shù))的特征值是0.664 6，貢獻率為5.538 1%。其余主成分的貢獻率呈逐漸下降趨勢，前7個主成分的累計貢獻率為87.028 1%，已基本包含了菜用大豆農(nóng)藝性狀的全部信息，可將前7個主成分作為主成分分析的主要內(nèi)容。

表4菜用大豆4大類群性狀差異

Table4Character differences of four type vegetable soybean germplasm

類群Groups生育期Growthperiod/d株高Plantheight/cm莖粗Stemdiameter/cm倒伏性Lodging主莖節(jié)數(shù)Nodesonmainstem結(jié)莢高度Podheight/cm單株莢數(shù)Podsperplant單株有效莢數(shù)Effectivepodsperplant莢長Podlength/cm莢寬Podwidth/cm單莢粒數(shù)Grainsperpod鮮豆百粒質(zhì)量Freshweightof100grains/gⅠ86.0046.2011.112.304.005.6634.7032.005.841.462.1087.60Ⅱ97.6760.9610.801.203.803.9945.5035.206.151.352.3087.00Ⅲ91.8353.5910.961.803.904.8240.1033.606.001.412.2087.30Ⅳ83.4844.7610.201.303.603.8131.3028.205.701.302.4077.30

圖1 四十一個菜用大豆品種農(nóng)藝性狀的聚類分析圖Fig.1 Agronomic characters clustering analysis of 41 germplasm resources of vegetable soybean

表5菜用大豆主要農(nóng)藝性狀的特征值與貢獻率

Table5Eigenvalue and contribution rate of agronomic characters of vegetable soybean

主成分Principlecomponent特征值Eigenvalue貢獻率Contributionrate/%累計百分率Cumulativepercentage/%13.440528.670528.670521.699814.164642.835131.499412.494955.330041.18709.891765.221751.03708.641973.863760.91527.626481.490070.66465.538187.028180.57684.807191.835290.46353.862195.6973100.25402.116397.8136110.20581.715199.5287120.05660.4713100.0000

2.3.2 主成分函數(shù)

根據(jù)累積貢獻率85%的標準，選取前7個主成分及特征向量列于表6，特征向量的大小表示供試品種中各農(nóng)藝性狀對主成分的貢獻大小。前7個主成分的函數(shù)表達式分別如下：

y1=0.440 9x1+0.167 3x2-0.103 7x3-0.015 2x4-0.146 6x5-0.196 6x6+0.061 1x7-0.325 9x8-0.220 2x9+0.566 9x10-0.440 7x11+0.180 1x12；

(1)

y2=0.292 0x1+0.436 1x2-0.317 3x3+0.004 2x4+0.013 6x5+0.049 9x6-0.311 1x7-0.333 8x8+0.255 4x9-0.012 5x10+0.587 2x11+0.053 6x12；

(2)

y3=0.277 5x1-0.095 5x2+0.390 5x3+0.379 8x4+0.137 3x5+0.196 0x6+0.219 7x7-0.461 5x8-0.416 5x9-0.310 0x10+0.156 1x11-0.068 7x12；

(3)

y4=0.086 8x1-0.269 2x2+0.066 9x3+0.736 6x4-0.152 1x5+0.178 8x6-0.263 8x7+0.114 1x8+0.400 4x9+0.265 2x10-0.067 1x11-0.003 8x12；

(4)

y5=0.221 4x1-0.105 0x2+0.323 3x3-0.415 9x4+0.233 1x5+0.492 7x6+0.197 0x7-0.147 9x8+0.521 8x9+0.140 9x10-0.108 0x11+0.029 9x12；

(5)

y6=0.001 2x1+0.524 0x2+0.209 2x3+0.036 5x4+0.089 1x5+0.512 5x6-0.334 6x7+0.382 3x8-0.337 5x9+0.060 2x10-0.144 9x11+0.114 5x12；

(6)

y7=0.415 9x1-0.234 0x2-0.320 8x3-0.104 4x4+0.220 0x5+0.108 4x6-0.178 2x7+0.189 7x8-0.165 0x9+0.012 5x10-0.070 1x11-0.705 9x12。

(7)

從函數(shù)表達式可以看出，主成分1中，系數(shù)值按大小排列，莢寬(x10)、生育期(x1)，這兩個性狀為系數(shù)值較大且為正值，而單株有效莢數(shù)(x8)、單莢粒數(shù)(x11)均為較大的負系數(shù)值，表明第一主成分主要反映的是菜用大豆的莢粒性狀特征；主成分2中，正系數(shù)值較大的有4個，按大小排列為單莢粒數(shù)(x11)、株高(x2)、生育期(x1)、莢長(x9)，負系數(shù)值較大的有3個，分別是莖粗(x3)、單株莢數(shù)(x7)、單株有效莢數(shù)(x8)，表明第二主成分主要反映的是菜用大豆的株型豆莢性狀特征；主成分3中，莖粗(x3)的正值最大，倒伏性(x4)也有相對較大的正系數(shù)值，而單株有效莢數(shù)(x8)、莢長(x9)、莢寬(x10)均為較大的負系數(shù)值，因此第三主成分所反映的是菜用大豆的莖稈性狀特征；主成分4中，倒伏性(x4)的正系數(shù)值最大(0.736 6)，莢長(x9)的正系數(shù)值次之，株高(x2)、單株莢數(shù)(x7)、主莖節(jié)數(shù)(x5)的負系數(shù)值較大，所反映的是菜用大豆的倒伏性狀特征；第5主成分中，莢長(x9)、結(jié)莢高度(x6)、莖粗(x3)的正系數(shù)值較大，倒伏性(x4)的負系數(shù)值最大(-0.415 9)，所反映的是菜用大豆的結(jié)莢性狀特征；第6主成分中，株高(x2)、結(jié)莢高度(x6)、單株有效莢數(shù)(x8)、莖粗(x3)的正系數(shù)值較大，而單株莢數(shù)(x7)、莢長(x9)的負系數(shù)值較大，所反映的是菜用大豆的株型性狀特征；第7主成分中，生育期(x1)的系數(shù)值最大，且為正值(0.415 9)，鮮豆百粒質(zhì)量(x12)的負系數(shù)值也最大(-0.705 9)，表明該主成分反映的是菜用大豆的生育期性狀特征。

2.3.3 主成分值分析

根據(jù)供試各菜用大豆品種的主成分值可得，第1主成分值的最小值為-3.2107(TZW)， 最大值為4.793 9(LX9807)；第2主成分值的最小值為-2.941 2(SX11)，最大值為3.657 5(WD15)；第3主成分值的最小值為-2.2120(LX1605)，最大值為2.567 5(ZSDJ)；第4主成分值的最小值為-1.614 6(FQ6)，最大值為2.592 1(LX1605)；第5主成分值的最小值為-2.017 8(SN8)，最大值為2.741 9(ZSDJ)；第6主成分值的最小值為-1.792 7(JX6)，最大值為2.222 8(XFTZ)；第7主成分值的最小值為-1.746 2(WD15)，最大值1.644 0(SK1)。這些結(jié)果與實際觀察到的農(nóng)藝性狀基本相符。通過主成分分析，將12個農(nóng)藝性狀轉(zhuǎn)化為7個相對獨立的特征指標，降低了菜用大豆品種性狀的分析難度，具有很強的表觀性，由于綜合信息量較大，因而代表性也很強，增加各品種性狀分析的可信度[12]。

表6供試菜用大豆品種的規(guī)格化特征向量

Table6Normalized eigenvector of vegetable soybean

主成分PrincipleComponentx1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x1210.44090.1673-0.1037-0.0152-0.1466-0.19660.0611-0.3259-0.22020.5669-0.44070.180120.29200.4361-0.31730.00420.01360.0499-0.3111-0.33380.2554-0.01250.58720.053630.2775-0.09550.39050.37980.13730.19600.2197-0.4615-0.4165-0.31000.1561-0.068740.0868-0.26920.06690.7366-0.15210.1788-0.26380.11410.40040.2652-0.0671-0.003850.2214-0.10500.3233-0.41590.23310.49270.1970-0.14790.52180.1409-0.10800.029960.00120.52400.20920.03650.08910.5125-0.33460.3823-0.33750.0602-0.14490.114570.4159-0.2340-0.3208-0.10440.22000.1084-0.17820.1897-0.16500.0125-0.0701-0.7059

3 小結(jié)與討論

3.1 選擇農(nóng)藝性狀變異系數(shù)較高的品種

通過研究分析，結(jié)莢高度的變異系數(shù)(31.41%)最大，莖粗、株高、倒伏性、單株莢數(shù)、單株有效莢數(shù)的變異系數(shù)同樣較大，變異幅度在11.74%～23.82%，而莢長和莢寬的變異系數(shù)最小(分別為6.69%和6.45%)。因此，進行品種選育時，首先要考慮對結(jié)莢高度、莖粗、株高、倒伏性、單株莢數(shù)、單株有效莢數(shù)等性狀的選擇，因其具有一定的選擇潛力，可通過良種選配和改善栽培等措施來提高，此外，莢長和莢寬也有一定的改進余地，這樣才能比較容易獲得綜合性優(yōu)良菜用大豆品種。

3.2 選配親本組合時應在不同的類群

聚類分析的依據(jù)是遺傳距離，遺傳距離大的品種分為不同的類，遺傳距離小的品種分在同一類[13]。遺傳距離的計算依賴于各農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)型，而表現(xiàn)型受基因型和外部環(huán)境條件的共同影響，只有在外部環(huán)境一致的情況下，聚類分析結(jié)果才能更準確。分析結(jié)果表明，來自同一地區(qū)親緣關(guān)系較近的品種大多數(shù)被分在同一類群，絕大部分為遼、黑地區(qū)品種，只有少數(shù)被分在不同的類群，這與羅珊等[14]的研究結(jié)果一致。本試驗41個品種被分為4大類群，各類型的農(nóng)藝性狀差異明顯，其中第Ⅰ類群和第Ⅱ類群所表現(xiàn)的性狀特征較為優(yōu)良，可用于指導菜用大豆的親本選育實踐，具有一定的實際意義。另外，將農(nóng)藝性狀聚類分析結(jié)果與用分子標記方法的分類結(jié)果結(jié)合起來，綜合評價菜用大豆種質(zhì)資源實踐效果可能會更好。

3.3 集中考察綜合性狀因子來提高育種效率

主成分分析法由于各主成分是一個相對獨立的指標體系，各主成分之間不存在相關(guān)性，并且數(shù)據(jù)直觀、易于分析[15]。從主成分分析來看，其性狀信息主要集中在前7個主成分，累計貢獻率達87.0281%，其所表達的綜合信息基本可以用來表達全部農(nóng)藝性狀的全部信息，育種工作往往不可能同時考慮所有性狀，做到對逐個性狀的改良，所以在菜用大豆育種中，可以嘗試集中考察7個綜合性狀因子，重點關(guān)注影響菜豆的生育期、株高和莖粗等主要性狀，這對菜用大豆的生產(chǎn)應用尤為重要，忽略其次要性狀，以提高菜用大豆育種效率，此結(jié)果與石惠等[16]的研究結(jié)果一致。

3.4 充分利用性狀間的相關(guān)性提高選擇效率

各品種中生育期與株高、單株莢數(shù)、莢長和莢寬呈極顯著正相關(guān)，因此可根據(jù)安徽不同地區(qū)的具體情況，選擇生育期合適的品種，在生育期許可的范圍內(nèi)，可適當選擇生育期較長的菜用大豆品種，有利于提高單株產(chǎn)量；品種生育期越長，營養(yǎng)生長期也就越長，莢大且莢數(shù)多，為高產(chǎn)奠定一定的基礎，即生育期長、結(jié)莢多、籽粒多、株型高大的多為高產(chǎn)類型。此結(jié)果與梁鎮(zhèn)林等[17]的研究結(jié)果相似。株高的增加會引起結(jié)莢高度、單株莢數(shù)的相應增加，鮮豆百粒重也會有明顯的增加，此結(jié)果與陳學珍等[18]的研究結(jié)果不太一致，可能與當?shù)胤N植條件有關(guān)。莖粗、主莖節(jié)數(shù)均與莢長莢寬正相關(guān)，增加莖粗的同時莖稈越抗倒伏，但增加主莖節(jié)數(shù)可能會造成鮮豆百粒重的下降，此結(jié)果與楊守臻等[19]的研究結(jié)果基本相同。各性狀間相互影響、相互制約，因此想要選育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的菜用大豆品種，須考慮各性狀特征間的相互協(xié)調(diào)。

[1] 李鵬. 菜用大豆品種遺傳多樣性的聚類分析[J]. 種子世界，2017(1): 16-19.

LI P. Clustering analysis of genetic diversity of vegetable soybean varieties[J].SeedWorld，2017(1):16-19. (in Chinese)

[2] 蓋鈞鎰，王明軍，陳長之.中國毛豆生產(chǎn)的歷史淵源與發(fā)展[J]. 大豆科學，2002，21(1): 7-13.

GAI J Y， WANG M J， CHEN C Z. Historical origin and development of Maodou production in china[J].SoybeanScience， 2002，21(1): 7-13. (in Chinese with English abstract)

[3] 張德純.蔬菜史話·菜用大豆[J]. 中國蔬菜，2009(17):40.

ZHANG D C. Vegetables soybeans[J].ChineseVegetables， 2009(17): 40. (in Chinese)

[4] 趙璇，王玉嶺，李占軍，等. 菜用大豆的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J]. 河北農(nóng)業(yè)科學，2012，16(7):39-41.

ZHAO X， WANG Y L， LI Z J， et al. Development status and prospect of vegetable soybean[J].HebeiAgriculturalSciences， 2012，16(7): 39-41. (in Chinese with English abstract)

[5] 顧衛(wèi)紅，鄭洪建. 菜用大豆的國際需求及科研生產(chǎn)動態(tài)(綜述)[J]. 上海農(nóng)業(yè)學報， 2002， 18(2):45-48.

GU W H， ZHENG H J. International demand and quality of vegetable soybean research and production dynamics (review)[J].JournalofShanghaiAgricultural， 2002， 18 (2): 45-48. (in Chinese with English abstract)

[6] 農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)《全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃(2016-2020年)》的通知.[2016-04-28]. http://www. moa.gov.cn/ zwllm/tzgg/tz/201604/t20160428_5110638.htm.

[7] 常汝鎮(zhèn)，孫建英，邱麗娟. 中國大豆種質(zhì)資源研究進展[J]. 作物雜志， 1998(3): 7-9.

CHANG R Z， SUN J Y， QIU L J. Research progress of soybean germplasm resource in China[J].Crops， 1998(3): 7-9.(in Chinese)

[8] 劉國偉，任艷云，高園園，等. 大蒜品種資源生育和產(chǎn)量性狀主成分聚類分析及評價[J]. 浙江農(nóng)業(yè)學報，2016， 28(9): 1508-1513.

LIU G W， REN Y Y， GAO Y Y， et al. Cluster analysis and evaluation of agronomic characters in garlic variety resources based on principal components[J].ActaAgriculturaeZhejiangensis， 2016， 28(9): 1508-1513.(in Chinese with English abstract)

[9] 徐臣善，高東升. 基于主成分分析的設施桃果實品質(zhì)綜合評價[J]. 食品工業(yè)科技， 2014， 35(23): 84-88，94.

XU C S， GAO D S. Comprehensive evaluation on fruit quality of peach cultivars in greenhouse based on prin-cipa component analysis[J].Science&TechnologyofFoodIndustry， 2014， 35(23): 84-88.94). (in Chinese with English abstract)

[10] 鮑江峰，夏仁學，鄧秀新，等. 用主成分分析法選擇紐荷爾臍橙品質(zhì)的評價因素[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學報， 2004，23(6): 663-666.

BAO J F， XIA R X， DENG X X， et al. The quality evaluation factors selection of Newhall Orange by the principal component analysis[J].JournalofHuazhongAgriculturalUniversity， 2004，23(6): 663-666.(in Chinese with English abstract)

[11] 周麗艷，郭振清，馬玉玲，等. 春小麥品種農(nóng)藝性狀的主成分分析與聚類分析[J]. 麥類作物學報， 2011， 31(6): 1057-1062.

ZHOU L Y， GUO Z Q， MA Y L，et al. Principal component and cluster analysis of different spring wheat cultivars based on agronomic traits[J].JournalofTriticeaeCrops， 2011， 31(6): 1057-1062.(in Chinese with English abstract)

[12] 張運鋒，黃光和，李希國，等. 普通菜豆農(nóng)藝性狀相關(guān)性分析及主成分分析[J]. 安徽農(nóng)學通報， 2008，14(7): 97-98,137.

ZHANG Y F，HUANG G H，LI X G，et al. Correlation analysis and principal component analysis of agronomic traits of common[J].AuhuiAgriculturalScienceBulletin， 2008，14(7): 97-98,137.(in Chinese with English abstract)

[13] 李衛(wèi)華，伏河山，徐紅軍，等. 42個春小麥品種數(shù)量性狀的聚類分析[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學， 2006，43(5): 357-361.

LI W H，F(xiàn)U H S，XU H J，et al. Cluster analysis of quantitative traits in 42 spring wheat varieties[J].XinjiangAgriculturalSciences， 2006， 43(5):357-361.(in Chinese with English abstract)

[14] 羅珊，康玉凡，濮紹京，等. 黑河地區(qū)55份大豆品種資源農(nóng)藝性狀和營養(yǎng)成分的聚類分析[J]. 大豆科學， 2009， 28(3): 421-425.

LUO S，KANG Y F，PU S J，et al. Cluster analysis of agronomic characters and nutrition composition of 55 soybean accessions from Heihe area[J].SoybeanScience， 2009， 28(3): 421-425. (in Chinese with English abstract)

[15] 李桂萍，張根生，巴青松，等. 雜種小麥品質(zhì)性狀的性狀相關(guān)和主成分分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)學報， 2016， 28(9): 1447-1453.

LI G P，ZHANG G S，BA Q S，et al. Correlation analysis and principal component analysis on quality traits in hybrid wheat[J].ActaAgriculturaeZhejiangensis， 2016， 28(9): 1447-1453.(in Chinese with English abstract)

[16] 石惠，許海濤.大豆主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異及相關(guān)性和主成分分析[J]. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學， 2008(2): 29-32.

SHI H，XU H T. Genetic variation correlation and principal component analysis on major agronomic trait of soybean[J].HeilongjiangAgriculturalScience， 2008(2): 29-32. (in Chinese with English abstract)

[17] 梁鎮(zhèn)林，梁穎. 間作大豆產(chǎn)量與主要經(jīng)濟性狀的相關(guān)及選擇[J]. 大豆科學，1997，16(1):54-59.

LIANG Z L，LIANG Y. Correlation and selection of intercropped soybean yield with main economic traits[J].SoybeanScience， 1997，16(1): 54-59.(in Chinese with English abstract)

[18] 陳學珍，謝皓，鄭曉宇，等. 菜用大豆的農(nóng)藝及品質(zhì)性狀評價與相關(guān)性分析[J]. 北京農(nóng)學院學報，2005，20(1):23-26.

CHEN X Z，XIE H，ZHENG X Y，et al. Relation analysis and evaluation on agronomic and quality characters in vegetable voybean[J].JournalofBeijingAgriculturalCollege， 2005，20(1): 23-26.(in Chinese with English abstract)

[19] 楊守臻，孫祖東，陳懷珠，等. 毛豆品種的農(nóng)藝性狀鑒定及相關(guān)性分析[J]. 中國農(nóng)學通報，2005，21(3):169-171.

YANG S Z，SUN Z D，CHEN H Z，et al. The agronomic trait and correlation analysis of soybean varieties[J].ChineseAgriculturalScienceBulletin， 2005，21(3): 169-171.(in Chinese with English abstract)