李燕平 ,高 雅
(山西財經(jīng)大學 財政金融學院,山西 太原 030006)*
我國等新興資本市場現(xiàn)存的主要代理問題集中表現(xiàn)為控股股東、中小股東和債權(quán)人之間的利益沖突[1]。相關(guān)研究表明,股東和債權(quán)人之間主要存在兩種潛在沖突,即資產(chǎn)替代效應[2]和投資不足問題[3]。這兩種沖突將促使債權(quán)人(特別是銀行類金融機構(gòu))適時調(diào)整債務期限,構(gòu)成外部公司治理的重要內(nèi)容。
有研究表明,出于利己動因,公司控股股東往往通過金字塔結(jié)構(gòu)、交叉持股等行為來獲得大量的控制權(quán)[1,4]。許多研究表明,大股東并存(Multiple Large Shareholders,MLS)在抑制控股股東轉(zhuǎn)移公司資源中發(fā)揮重要監(jiān)管作用,帶來了更高的公司價值[5-7]和更低的股本成本[8]。
那么,在大股東持股和公司債務期限結(jié)構(gòu)之間是否具有某種聯(lián)系,而這種聯(lián)系恰恰是公司內(nèi)外部治理的有效銜接?債務期限結(jié)構(gòu)到底是控股股東掠奪債權(quán)人的結(jié)果還是債權(quán)人監(jiān)督大股東的方式?本文擬從控制權(quán)競爭角度,研究大股東持股與公司債務期限結(jié)構(gòu)的關(guān)系。
1.控股股東與多個大股東并存的影響??毓晒蓶|的存在是控制權(quán)競爭的顯性表現(xiàn)。La Porta等[1]的研究表明,主要的代理問題是大股東損害中小股東和債權(quán)人的行為。之后的相關(guān)研究表明控股股東具有侵占小股東和債權(quán)人利益的動機[9-11]。Shleifer和Wolfenzon[12]運用動態(tài)模型方法,揭示了股權(quán)集中下控股股東的侵占行為。Aslan和Kumar[13]發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中便于控股股東通過資金占用[14,15]和關(guān)聯(lián)交易[16,17]等方式侵害債權(quán)人利益;潘穎[18]和楊棉之[19]發(fā)現(xiàn),控股股東持股比例對公司業(yè)績和財務風險產(chǎn)生重要影響。
多個大股東并存是控制權(quán)競爭的又一表現(xiàn)。Pagano and R?ell[20]發(fā)現(xiàn)公司存在多個大股東,既能有效監(jiān)督管理者,又能通過股東間監(jiān)督促使控制權(quán)私人利益內(nèi)部化。La Porta等[1]認為有足夠投票權(quán)的第二大股東可以限制控股股東的掠奪行為。Bai等[21]發(fā)現(xiàn)存在大股東并存的公司,公司治理水平普遍較高;肖作平[22]認為大股東聯(lián)盟減緩了代理沖突問題;Attig等[8]發(fā)現(xiàn)多個大股東并存降低了股權(quán)融資成本。陳德萍和陳永圣[23],龔光明和張柳亮[24]發(fā)現(xiàn)股權(quán)制衡對提高公司績效具有積極作用;張亞連等[25]認為股權(quán)集中度與公司業(yè)績顯著正相關(guān)。
2.公司債務期限結(jié)構(gòu)的影響。債務期限結(jié)構(gòu)是公司內(nèi)部監(jiān)管機制之一。Demirguc-Kunt和Maksimovic[26]認為短期債務對債務人形成監(jiān)督;短期債務減輕了代理問題和信息不對稱問題[27];Jiraporn和Kitsabunnarat[28]認為長期債務更能躲避外部債權(quán)人的監(jiān)管;李澤廣和馬澤昊[29]認為短期債務有效約束了控股股東的掠奪行為。
3.控制權(quán)競爭和債務期限結(jié)構(gòu)的交叉效應。肖作平和廖理[30]發(fā)現(xiàn)在中國,第一大股東持股比例與債務期限顯著負相關(guān);Garcia和Martínez[31]認為第一大股東持股比例與長期債務之間呈倒U型關(guān)系;蘇忠秦和黃登仕[32]表明終極控股股東顯著影響公司債務期限;Ben-Nasr等[33]發(fā)現(xiàn)多個大股東并存明顯提高了短期負債。
在我國,直接融資的發(fā)展遠不及間接融資①,銀行信貸占比過高。因此,我國上市公司的代理問題集中表現(xiàn)為控股股東、中小股東和債權(quán)人(尤以銀行等為主)之間的利益沖突。控股股東持股過高,會增加其侵害債權(quán)人的可能性,銀行等債權(quán)人將相應調(diào)整貸款期限,減少長期貸款,增加短期貸款,以緩解債務代理成本,減少控股股東的掠奪行為。據(jù)此,提出假設1:
H1:控股股東持股比例與公司債務期限負相關(guān)。
實證研究表明,大股東并存對公司治理發(fā)揮了良好監(jiān)督作用[5,6,8]。大股東并存有助于稀釋控股股東權(quán)力,緩解公司與債權(quán)人之間信息不對稱,更易獲得長期借款。據(jù)此,提出假設2:
H2::多個大股東并存與公司債務期限正相關(guān)。
在公司層面,大股東數(shù)量越多,股權(quán)越均衡,股東間競爭性越強,公司內(nèi)部治理的積極效應就越明顯,公司獲得更多長期債務的機會就越多[30,33]。據(jù)此,提出假設3:
H3::大股東股權(quán)競爭性與公司債務期限正相關(guān)②。
以中國上市公司為研究對象,樣本期為2004-2015年,數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、萬得數(shù)據(jù)庫(WIND)和上市公司年報。樣本選取遵循如下原則:(1)剔除金融類公司;(2)剔除數(shù)據(jù)嚴重缺損公司;(3)剔除ST類上市公司;(4)剔除股權(quán)分散公司,即剔除任一股東持股比例均不超過10%的公司。最終,獲取滬深兩市1057家上市公司2004-2015年間的平衡數(shù)據(jù),共計12684個觀測值。
1.被解釋變量:債務期限結(jié)構(gòu)(DEBT)。采用長期債務占總債務的比重(DEBT)來度量公司債務期限結(jié)構(gòu)[30,34],其中長期債務包括長期借款、應付債券、長期應付款和專項應付款。
2.解釋變量:控制權(quán)變量。我國《公司法》第106條規(guī)定:“股東出席股東大會,所持每一份股份有一表決權(quán)”。股東依其所持股份享有與股份數(shù)同樣數(shù)額的表決權(quán),即“一股一權(quán)”。因此,以股東持股比例反映表決權(quán)(投票權(quán))。同主流研究一致[4,32,33],股東持股比例超過10%,則為大股東。
同時定義VR21為第二大股東持股比例與第一大股東持股比例的相對比值,衡量第二大股東與第一大股東的相對投票權(quán)。
3.控制變量。(1)公司規(guī)模(ASSET),以公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量。(2)資產(chǎn)期限(ASSETMATURITY),以固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)之比來衡量[30]。(3)杠桿率(LEV),以總負債與總資產(chǎn)之比來衡量。(4)資產(chǎn)收益標準差(STD),以公司過去3年資產(chǎn)收益的標準差測度,使用公司連續(xù)3年息稅前利潤(EBIT)一階差分的標準誤除以公司總資產(chǎn)來獲得[35]。
篇幅所限,全部描述性統(tǒng)計未列入正文。現(xiàn)將重要項目進行說明:被解釋變量DEBT的均值為0.1889,說明在上市公司中,約有81%的債務屬短期債務;解釋變量中,VR1和VR2均值分別為37.16%和7.95%,說明控股股東持股比例較高;MLS均值為0.3061,說明大約有30%的公司存在大股東并存;VRRATIO均值為0.5061,表明大股東之間存在較高的股權(quán)制衡度。
變量間相關(guān)系數(shù)顯示:控制權(quán)競爭類變量之間的相關(guān)系數(shù)較高,但因回歸時是分別加入的,不致產(chǎn)生多重共線性問題;控制變量之間的相關(guān)系數(shù)較低,減輕了多重共線性,對回歸結(jié)果不會產(chǎn)生重大影響。
1.模型設定。借鑒已有研究[33],建立以下模型:
DEBT=β0+β1X+β2LEV+β3ASSET+β4ASSETMATURITY+β5STD
+FIXED_EFFECTS+ε
其中,X是控制權(quán)變量,是VR1、MLS、VR21和VRRATIO中的一個,F(xiàn)IXED_EFFECTS表示行業(yè)效應和年份效應,行業(yè)級別使用申萬行業(yè)代碼。重點關(guān)注X的系數(shù)β1,該系數(shù)顯著為正(負),說明控制權(quán)競爭下所形成的股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司債務期限結(jié)構(gòu)呈正(負)相關(guān)。
2.回歸結(jié)果。表1列示了主要結(jié)果。考慮到可能存在的異方差和序列相關(guān)問題對統(tǒng)計推斷的影響,所有回歸均在公司和時間層面上進行了雙重聚類(Twoway Cluster)調(diào)整,t統(tǒng)計量是異方差穩(wěn)健標準誤下的t值,計量軟件選用了Stata 14.0。
表1 回歸結(jié)果
注:本表展示了所有權(quán)變量對債務期限的影響,每個回歸模型的被解釋變量為DEBT。估計系數(shù)下的括號中顯示了異方差穩(wěn)健標準誤下的t值;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。
模型(1)中包括了所有控制變量,其與債務期限的關(guān)系與預期一致。模型(2)是在模型(1)的基礎上加入第一大股東持股比例VR1,結(jié)果發(fā)現(xiàn)VR1與債務期限結(jié)構(gòu)在5%的水平上顯著負相關(guān),表明VR1越高,公司債務期限越短,這一結(jié)果與肖作平等[30]相一致,由此也證實假設H1成立。模型(3)是在模型(1)的基礎上加入變量MLS,發(fā)現(xiàn)其與債務期限在1%水平上顯著正相關(guān),假設H2成立。多個大股東并存,對控股股東形成有效監(jiān)管,債權(quán)人的資金安全度提升,公司獲得了更多長期貸款支持。在模型(4)和模型(5)中,分別加入VRRATIO和VR21,結(jié)果顯示VRRATIO和VR21的系數(shù)在 1% 的水平上顯著為正,即多個大股東的相對投票權(quán)、第二大股東的相對投票權(quán)與債務期限顯著正相關(guān)。這表明,股權(quán)競爭性越強,公司越容易獲得長期債務,假設H3成立。
以下采用不同方法解決可能存在的內(nèi)生性問題。
1.工具變量法。采用二階段工具變量法解決內(nèi)生性問題。選取變量MLS、VRRATIO和VR21在相同行業(yè)內(nèi)其他公司的平均值分別作為其工具變量[36]。這些工具變量代表了相同活動類型公司相應指標的變化趨勢,與每個公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)相關(guān),同時公司債務期限的變化不會受到行業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)均值的影響。
表2中第一列顯示了工具變量法估計的結(jié)果,我們只列示了變量MLS的系數(shù)和t統(tǒng)計量,系數(shù)為0.166,在1%的水平下顯著,這一結(jié)果夯實了之前的結(jié)論,表明多個大股東并存的確與公司債務期限結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。同時,在第一階段回歸中,工具變量的最小特征值統(tǒng)計量為151.267,遠大于10,可拒絕“存在弱工具變量”的原假設[37,38],股權(quán)結(jié)構(gòu)和債務期限結(jié)構(gòu)之間不存在反向因果關(guān)系。
表2 加入其他控制變量
注:估計系數(shù)下的括號中顯示了異方差穩(wěn)健標準誤下的t值;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。
2.加入其他控制變量。為了減輕因遺漏重要變量而造成有偏估計的問題,在原模型基礎上分別加入已有文獻中影響債務期限結(jié)構(gòu)的變量,回歸結(jié)果見表2中(2)-(7)列。根據(jù)Ben-Nasr等[33]的研究,在模型(2)中加入股東權(quán)益報酬率(ROE);模型(3)中加入市場化指數(shù)變量③(MAR);模型(4)中加入變量實際稅率(ETR)[35]④;模型(5)中加入虛擬變量LOSS,當企業(yè)在一個會計年度發(fā)生虧損時取值為1,否則為0,企業(yè)是否發(fā)生虧損,直接關(guān)系到能否獲取長期借款,或能否順利發(fā)行公司債券,進而影響債務期限;參考Ben-Nasr等[33],模型(6)中加入虛擬變量BIG,當企業(yè)委托了四大會計師事務所時取值為1,否則為0;模型(7)中加入虛擬變量R,當企業(yè)所處行業(yè)是受政府管制行業(yè)時取值為1,否則為0⑤。由表2可見,變量MLS的系數(shù)在相應顯著性水平下與債務期限呈正相關(guān),與表1的研究結(jié)果一致,說明加入其他控制變量后未改變主要結(jié)論,估計結(jié)果不存在因遺漏重要變量產(chǎn)生有偏估計的問題,并且變量MAR、ETR、BIG和R與債務期限結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)。
為確保實證結(jié)果可靠,開展如下三項穩(wěn)健性檢驗:一是分別用其他變量替換前述被解釋變量與解釋變量;二是運用不同計量方法;三是運用不同樣本。
1.替換被解釋變量。使用Debt_1作為新的被解釋變量,Debt_1是一個虛擬變量,當企業(yè)的長期債務與總債務之比大于50%時取值為1,否則為0[33]。
2.替換解釋變量。(1)VRSUM表示公司第二、三、四、五大股東的持股比例之和。(2)MLSN表示持股比例大于10%的大股東數(shù)量。(3)Herfindah5指數(shù)和Herfindah10指數(shù)分別表示公司前五大股東持股比例的平方和以及公司前十大股東持股比例的平方和。
表3的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn):模型(1)中,變量MLS的系數(shù)在10%的水平下顯著為正,與之前結(jié)果一致;模型(2)至模型(5)分別使用了變量VRSUM、MLSN、Herfindah5和Herfindah10,除大股東的數(shù)量(MLSN)與債務期限的關(guān)系不顯著外,其他變量均在相應顯著性水平下與債務期限正相關(guān),與之前結(jié)果一致。
表3 不同變量回歸結(jié)果
注:估計系數(shù)下的括號中顯示了異方差穩(wěn)健標準誤下的t值;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。
在資本結(jié)構(gòu)決策中,杠桿率水平和債務期限若相互影響,使用OLS回歸可能產(chǎn)生有偏估計[39,40]。因此在假定杠桿率和債務期限存在內(nèi)生依存性的前提下,使用兩階段最小二乘法(2SLS)和廣義矩估計(GMM)建立如下聯(lián)立方程組。
結(jié)果(見表4)發(fā)現(xiàn):變量MLS在5%的顯著性水平上與債務期限結(jié)構(gòu)正相關(guān),說明即使考慮了內(nèi)生性問題,回歸結(jié)果仍然可靠。
LEVERAGR_RATIO=f(ROA,MTB,STD,ROE,ASSET)+FIXED_EFFECTS
DEBT=f(MLS,LEVERAGE,ASSET,ASS-
ETMATURITY,STD) +FIXED_EFFECTS
表4 不同方法下的回歸結(jié)果
注:估計系數(shù)下的括號中顯示了異方差穩(wěn)健標準誤下的t值;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。
接下來使用不同樣本進行穩(wěn)健性檢驗。由于外資股股價與A股股價不同,首先剔除擁有B股或H股的公司[30],得到樣本數(shù)為11478個,回歸結(jié)果見表5,可見MLS、VRRATIO和VR21均與債務期限顯著正相關(guān)。
進一步地,將全部樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個子樣本。結(jié)果表明:在國有企業(yè)子樣本中,MLS、VRRATIO和VR21均與債務期限顯著正相關(guān);在非國有企業(yè)子樣本中,VRRATIO和VR21均與債務期限顯著正相關(guān),MLS的系數(shù)為正,但不顯著。這說明控制權(quán)競爭性對債務期限結(jié)構(gòu)的影響并不依賴于樣本選擇。
表5 分樣本回歸結(jié)果
注:估計系數(shù)下的括號中顯示了異方差穩(wěn)健標準誤下的t值;***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。
運用中國上市公司2004-2015年數(shù)據(jù),實證分析控制權(quán)競爭與公司債務期限結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn):多個大股東并存與公司債務期限結(jié)構(gòu)顯著正相關(guān);大股東股權(quán)競爭性與債務期限結(jié)構(gòu)顯著正相關(guān);其他大股東在抑制控股股東為己謀利時起到重要監(jiān)督作用,公司治理得以改善,長期債務占比提高;即使在考慮了內(nèi)生性問題,并使用不同變量、運用不同方法和調(diào)整樣本之后,主要結(jié)論仍然可信。
基于論文研究結(jié)果,為促進公司健康發(fā)展,可通過培育有競爭力的大股東,尤其以培育機構(gòu)投資者作為重要方向,對控股股東進行有效制衡,提高公司治理水平,形成合理債務期限結(jié)構(gòu),提升公司市場價值。
注釋:
①WIND數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計顯示,截至2016年底,社會融資總規(guī)模中,人民幣貸款占比為67.4%,企業(yè)債券及股票發(fā)行占比分別為11.5%和3.7%。
②大股東股權(quán)競爭性是指大股東之間的競爭程度,競爭性強與競爭程度高是同義語。
③該變量采用樊綱《中國各地區(qū)市場化進程報告》中“市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境”度量外部治理環(huán)境,由于數(shù)據(jù)只更新到2009年,文中采用一元線性回歸預測之后年份的數(shù)據(jù)。市場化指數(shù)越高,市場越完善,投資者保護力度越強,越易弱化控股股東侵占債權(quán)人的行為,進而影響債務期限。
④根據(jù)稅盾收益假說,當公司債務的避稅優(yōu)勢降低時,企業(yè)會延長債務期限,以使得債務的剩余避稅優(yōu)勢、破產(chǎn)凈損失不低于長期發(fā)行成本,因此有效稅率可能與債務期限呈負相關(guān)。
⑤根據(jù)債務期限的代理成本假說,受管制企業(yè)決策更為審慎,相較于未受管制企業(yè)具有更長的債務期限。
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