俄羅斯衛(wèi)星網4月12日文章，原題：北京為自動駕駛汽車開綠燈自動駕駛汽車是人工智能最有前景的領域之一。據Intel公司估算，到2050年，自動駕駛汽車市場將達7萬億美元。中國發(fā)改委于去年12月份制定了自動駕駛汽年發(fā)展規(guī)劃。同月，上海市政府分別給相關車企頒發(fā)了自動駕駛汽車道路測試牌照。之后，北京也向車企發(fā)放路面測試許可。

這顯示地方政府在推進無人駕駛方面獲得更多的自由度。他們可自行確定區(qū)域和測試條件，為這些車輛頒發(fā)車牌。但按照規(guī)定，每年應就測試情況向工信部、公安部和交通運輸部匯報。

美國是中國在此領域的最大競爭對手。硅谷正測試技術，研究自動駕駛汽車人工智能芯片。一些科技巨頭如優(yōu)步和特斯拉也都紛紛加入其中。但三月份在美國發(fā)生的撞人致死悲劇后，很多公司暫停路面測試。中國借此機會，放松該領域的法律規(guī)定，以便為本國公司提供競爭優(yōu)勢。要知道，在很多其它指數方面，其中包括人工智能芯片，中國暫時落后于美國。在此情況下，大數據是中國的優(yōu)勢。首先，汽車在路面行駛得越多，就會收集到更多路面狀況資料；其二，中國公路對于研究人工智能要優(yōu)于美國或德國公司。一方面，車輛混亂和經常違反交通規(guī)則將造成災難性后果；另一方面，測試條件越惡劣，那么人工智能將學得更快，能對各種非正常狀況做好準備。

然而，掌握資源并非絕對重要，同時還需有能力利用資源。目前，在北京中關村創(chuàng)業(yè)的人工智能人才在本領域的工作時間不超過3年，而硅谷從事人工智能的同行平均要工作8-10年。因此，僅擁有大數據并不能讓中國變成人工智能的全球領先者。

不過，中國已經意識到從世界吸引人才的重要性，而且在引才方面已經邁出了重要步伐。比如，無人駕駛研究領域人才更容易獲得簽證和臨時登記，中國科技公司為高端學者提供上百萬美元的超高年薪?！?/p>