劉奕杉?王玉琳?李明鑫

摘 要 詞頻分析方法的應用已經從圖情領域擴展到越來越多的其他學科領域，在促進各領域研究發(fā)展的同時，特定領域熱點分析類文章的寫作方式呈現(xiàn)出盲目擴散后的濫用現(xiàn)象。論文梳理和分析了國內外此類文章，總結了詞頻分析方法應用于熱點分析類文章的基本狀況。研究發(fā)現(xiàn)：此類文章存在寫作模式化現(xiàn)象嚴重、方法使用不規(guī)范等問題。在此基礎上，對此類文章在方法應用等問題上作出了探討。

關鍵詞 詞頻 詞頻熱點 文獻計量學

分類號 G256.1

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.03.020

Abstract Word frequency analysis method has been extended from the library and information area into more other subject areas， which has been promoted the research development of the field. Meanwhile， the writing style of those articles which using the word frequency analysis method on hot spot analysis in specific areas， presents the abuse phenomenon after the blind diffusion. Based on the analysis of these articles at home and abroad， this paper summarizes the basic situation of the application of word frequency analysis in hot spot analysis articles. It finds out some problems， such as the pattern phenomenon of writing presents a serious situation， the use of methods is not standardized，etc. Finally， it tries to make some discussions of methods using in this hot spots papers based on these problems.Keywords Word frequency. Hot spot of word frequency. Literature measurement.

0 引言

一定范圍的語言材料中詞的使用頻率被稱為詞頻。詞頻的某些波動是與社會現(xiàn)象、情報現(xiàn)象的波動存在著內在聯(lián)系的，通過詞頻可以分析和預測社會現(xiàn)象與情報現(xiàn)象[1]。圍繞詞頻方法的研究可以分為兩類：一類是對詞頻分析方法本身的完善與研究，如文獻[2-4]分別從語義透明度、敘詞選詞方法以及雙向詞頻統(tǒng)計等角度對詞頻分析方法進行了一定程度的完善；另一類是詞頻分析方法的應用，而此類文章數(shù)量遠遠高于前者。由于詞頻分析方法是基于客觀數(shù)據(jù)，具有較高準確性；在一定程度上擺脫了定性方法的個人主觀性而更具有可信性，因而被廣泛應用。將搜索關鍵詞作為詞頻分析對象，可以分析得到“年度熱搜榜”、社會關注的焦點等，例如谷歌年度搜索排行榜（Google Trends）是谷歌搜索引擎進行的年度關鍵詞搜索數(shù)據(jù)報告，展示一年里最熱門的搜索內容，提供29個不同國家和6種不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，讓人們從數(shù)據(jù)上了解互聯(lián)網的大數(shù)據(jù)時代。將大眾化標簽作為詞頻分析對象，可以得知公眾對具體事物的輿情；將論文關鍵詞、主題詞等作為分析對象，可以得出學科領域內一段時間內的發(fā)展和研究進展，預測學科發(fā)展趨勢。

通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得出某領域的研究熱點是一種常見的綜述類文章。熱點分析類文章常見的分析方法有詞頻分析法、引文分析法和文獻增長率分析法等。在筆者的調查中，詞頻分析方法的使用明顯高于另兩種分析方法，成為此類文章最常用的文獻計量學方法。本文將這類文章統(tǒng)一稱為“詞頻熱點”類文章。

現(xiàn)今，越來越多的分析研究方法在為學者提供更多樣、更全面的分析數(shù)據(jù)的同時，在一定程度上也帶來了研究方法的濫用問題。本文以“詞頻熱點”類文章作為分析對象，進行抽樣統(tǒng)計，從內容分析的角度探討此類文獻的研究現(xiàn)狀、應用的主要研究方法以及方法的演變規(guī)律等；并總結現(xiàn)階段“詞頻熱點”類文章存在的問題，嘗試加以分析和討論。

1 數(shù)據(jù)抽樣與統(tǒng)計

中文文獻方面，在CNKI、維普和萬方數(shù)據(jù)庫中，以“熱點”和“詞頻”為檢索詞，檢索得到的結果為901篇，經過人工去重和去掉一些不符合本研究要求的文獻，最終得到635篇文章。為了分析這些文章在研究方法使用及研究領域應用等方面的詳細情況，同時也為了降低工作量，在現(xiàn)有文章基礎上繼續(xù)抽樣。按照年份比例選取了186篇中文文獻作為最后的待分析樣本。

外文文獻方面，在WOS數(shù)據(jù)庫和谷歌學術中，以“Hotspot analysis”搭配“Word frequency”“Co-word analysis”“Co-occurrence”“Bibliometric analysis”為檢索詞進行檢索，僅選擇期刊和會議論文類型。在此基礎上再次抽樣，得到了101篇文獻作為研究樣本。

1.1 發(fā)文量統(tǒng)計

根據(jù)年度發(fā)文量的不同，可以將我國“詞頻熱點”類文章的發(fā)展分為三個階段：初步發(fā)展階段、快速發(fā)展階段和穩(wěn)定發(fā)展階段。

（1） 初步發(fā)展階段（1990-2008年）。在此階段，使用詞頻分析法形成的領域綜述還不是很多，年均不超過10篇。甚至有一些年份“詞頻熱點”類文章的發(fā)文量為0。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，第一階段的文獻，主要集中發(fā)表在學術期刊中，到2003年才出現(xiàn)第一篇“詞頻熱點”的碩士論文[5]，而到2007年，開始出現(xiàn)第一篇會議論文[6]。

（2） 快速發(fā)展階段（2008-2013年）。從2008年開始，“詞頻熱點”類文章的發(fā)文量首次超過10篇，達到17篇，直到2012年，一直呈現(xiàn)出快速上升的趨勢。在此階段，期刊仍然是主要的發(fā)文類型，同時碩博、會議類型的論文數(shù)量有了明顯的增加，特別是自2008年后每年都有碩博士論文應用詞頻分析方法進行熱點綜述，2012年以后超過10篇。

（3） 穩(wěn)定發(fā)展階段（2013年至今）。在經過了快速的發(fā)展之后，我國的“詞頻熱點”類文章已經進入到一個穩(wěn)定發(fā)展階段。發(fā)文量增長減緩，但依然保持較高的數(shù)量，整體呈現(xiàn)波動性增長的趨勢。

國外“詞頻熱點”類文章也呈現(xiàn)出了相同的特征，亦是自2008年以后進入快速發(fā)展階段。并在2012年以后，年發(fā)文量總數(shù)超過10篇，其中僅期刊論文發(fā)文量也超過了10篇。在2013年到達峰值。在2013年的16篇文獻中，有4篇為會議論文，12篇為期刊論文，是會議論文類型發(fā)文量最多的一年。2013年以后，進入穩(wěn)定發(fā)展階段，2016年再次到達峰值，但僅有1篇會議論文，其余15篇均為期刊論文。

1.2 發(fā)文機構統(tǒng)計

筆者提取了186篇中文文獻樣本的前三位隸屬機構，并予以分類統(tǒng)計，統(tǒng)計結果如圖1：

當前各領域的熱點分析類文章的主要研究力量集中在高校，占比88%；在高校中，則以院系為主，其次是高校圖書館與信息研究中心，最后是較小的高校下屬的科研部門，如科研處、教研室等。而公共圖書館和獨立的科研中心的發(fā)文比例不足10%。這種情況在外文的“詞頻熱點”類文章中也同樣存在。外文文獻中84%的“詞頻熱點”類文章來自高校，6%來自獨立的研究所或大型企業(yè)下的研究中心；另外由于醫(yī)學情報領域是外文“詞頻熱點”類文章的研究重點，因此有5%的文獻來自醫(yī)院。

1.3 發(fā)文期刊統(tǒng)計

我國的“詞頻熱點”類文章發(fā)表在核心期刊上（包括南核與北核）總數(shù)超過50%，發(fā)表在國刊上19%，省刊17%，大學學刊為10%。然而在這些發(fā)表在核心期刊的文章里，有60%的文章是傳統(tǒng)圖情領域的，其他領域的研究比重占比不足一半。核刊載文領域分布說明“詞頻熱點”類的文章主要還是集中于傳統(tǒng)圖情領域，其次是教育、醫(yī)學和科學管理等領域；而其他領域的研究應用較少。但是在外文文獻中，最主要的研究領域卻是醫(yī)學情報，占比27%；其次是環(huán)境科學情報領域，占比17%；再次才是傳統(tǒng)的圖情領域，占比13%；生物科學和地理科學則各占8%。由此可以看出中外在“詞頻熱點”類文章中研究方向的不同之處。

2 擴散現(xiàn)象分析

2.1 研究領域的擴散現(xiàn)象

1990年陶慧寧等[7]開啟了“詞頻熱點”類文章的序幕，發(fā)展至今，經歷了漫長的時間。這類方法已經從單一學科的應用擴散到了眾多學科。核心領域及領域擴散時間表如圖2所示。

早期的學科多集中在醫(yī)學與情報學的交叉領域，并且均采用醫(yī)學主題詞表中的主題詞作為詞頻分析的統(tǒng)計要素。特別是1995年醫(yī)學情報領域的“詞頻熱點”文章發(fā)文量突發(fā)增長，有5篇文獻都是醫(yī)學情報學的研究綜述。直到1998年，鄭文紅[8]針對《科學文摘》C輯刊進行了情報檢索領域熱點探析的研究，在傳統(tǒng)圖書情報領域出現(xiàn)了第一篇此類文獻。從1998年到2000年這3年時間里，80%的文獻仍以醫(yī)學與情報交叉領域的主題研究為主。1999年，隨著我國數(shù)據(jù)庫產業(yè)的發(fā)展，中文文獻中各種信息的提取，特別是關鍵詞的提取變得十分方便，使得關鍵詞成為了詞頻分析方法的重要統(tǒng)計要素。2004年以后，傳統(tǒng)的圖情領域成為了“詞頻熱點”類文章最主要的研究力量和研究方向，并一直持續(xù)至今。從2005年開始，“詞頻熱點”類文章的研究領域從醫(yī)學情報、傳統(tǒng)圖情和科學管理3大領域逐步向其他領域擴散。2005年周艷等[9]對國內外油菜研究現(xiàn)狀進行計量分析，使此類文章的研究領域擴展到了農業(yè)情報領域。到2010年則有13個領域應用詞頻方法進行過學科熱點分析，經歷了一個擴散學科范圍越來越廣，研究領域越來越精細的過程，由最開始的一級學科視角，逐漸轉換成二級或者三級學科視角。2011年之后，這種細分的趨勢更加明顯，很多都是根據(jù)某一特定的研究主題進行熱點分析。

相較于國內的研究，國外的“詞頻熱點”類文章的研究領域則主要集中于醫(yī)學情報，例如，Li Ling-li等[10]對1991年到2006年全球干細胞研究的熱點分析。其次才是傳統(tǒng)圖情，Mane等[11]依據(jù)1982-2001二十年間在美國科學院學報上發(fā)表的文章，使用共詞分析和圖譜研究學科研究領域的發(fā)展。再次是管理學領域，如Bredillet等[12]以共詞分析法分析了項目管理的未來發(fā)展趨勢。同國內的“詞頻熱點”類文章的研究一樣，國外“詞頻熱點”類文章的研究呈現(xiàn)出從一級學科向二級、三級學科過渡的趨勢。

2.2 研究方法的擴散現(xiàn)象

隨著研究的深入以及不同領域的擴散，“詞頻熱點”類文章的研究方法也出現(xiàn)了變化，并且表現(xiàn)出類似的擴散現(xiàn)象。這種擴散的起點是傳統(tǒng)的圖書情報領域，終點是其他領域?，F(xiàn)將應用了同種統(tǒng)計工具和同種研究方法的第一篇圖情領域文章和其他領域文章的發(fā)文時間對應列出，可以知曉統(tǒng)計工具擴散的滯后時間（表1） 與研究方法擴散的滯后時間（表2）。

根據(jù)表2中研究方法的滯后時間，可以將上述研究方法分為兩類。一類是緩慢擴散（滯后時間大于等于6年）的研究方法。圖情領域但凡出現(xiàn)一種新的研究方法擴散到其他領域需要超過6年的時間。這類方法的代表是共現(xiàn)和共詞聚類方法，這種類別的方法擴散時間滯后現(xiàn)象比較顯著。另一類是快速擴散（滯后時間小于等于1） 的研究方法。一種新的研究方法擴散只需要平均1年就可完成，甚至在當年即可完成。一種新的研究方法大范圍應用平均滯后時間在2008年為2年，而在2010以后擴散時間則縮短為1年以內，擴散速度明顯加快。

總體上，研究方法擴散的平均時間為2.86年，而統(tǒng)計工具的擴散滯后平均時間為1.25年。這在一定程度上可以看出：在擴散的過程中存在統(tǒng)計工具先行擴散，再到研究方法的擴散規(guī)律。

3 研究方法的演進

我國“詞頻熱點”類文章所使用的研究方法的演變過程經歷了“文獻外部特征統(tǒng)計”+“主題詞詞頻分析”，到“外部特征”+“關鍵詞詞頻分析”，再到“關鍵詞詞頻分析”+“由詞頻發(fā)展出的其他多項衍生方法結合”，最后到“詞頻分析”+“多項衍生方法與知識圖譜相結合”的分析研究模式。依據(jù)其使用的主要分析方法的不同，即以外部特征統(tǒng)計與詞頻分析為主和以詞頻衍生方法為主作為主要特征，劃分為2個階段，分別為積累階段和繁榮階段，如圖3所示。

（該圖表示從1990—2016年中研究方法的變化，以五年一個區(qū)間。其中不同樣式的圓代表不同的研究方法，圓的大小代表圓圈所在的區(qū)間里使用該方法的文章數(shù)量。圓與橫坐標相切的垂線對應的年份表示該方法在這個區(qū)間內第一次出現(xiàn)的時間。）

3.1 積累階段（1990—2008年）

由于受到研究條件、技術、方法論的限制，我國“詞頻熱點”類文章在前期發(fā)展階段更傾向于對各種文獻外部特征進行統(tǒng)計和應用詞頻分析方法來進行文獻內容方面的分析。文獻外部特征的統(tǒng)計，主要包括年度發(fā)文量、作者信息（核心作者、合著情況）、載文期刊的分布、語種、國別、作者所屬的機構等信息，如吳超等[13]對國外信息服務研究熱點的分析。但這種外部特征的計量分析方法由于其所能揭示的信息有限，加之新的文獻計量方法不斷出現(xiàn)，因此在2013年之后，外部特征統(tǒng)計方法有所下降，僅發(fā)文量的統(tǒng)計仍被多數(shù)“詞頻熱點”類文章所使用。

1990-2000年的詞頻分析方法主要應用于醫(yī)學與情報學交叉領域，以主題詞作為統(tǒng)計分析要素是其顯要特征。1996年，崔雷[14]在“詞頻熱點”類文章中首次開始使用共詞聚類方法，成為第一篇使用詞頻衍生方法的研究性綜述。而隨著中文文獻數(shù)據(jù)庫產業(yè)的發(fā)展對文獻關鍵詞提取的支持，從2002年開始，逐漸出現(xiàn)采用篇名關鍵詞、摘要關鍵詞和作者關鍵詞進行的關鍵詞詞頻分析研究，例如梁立明[16]對我國納米科技的發(fā)展研究。而后經歷了一段主題詞詞頻和關鍵詞詞頻都使用情況的時期，在這個時期還有一些文章干脆不寫明到底使用的是哪一種詞來進行詞頻分析。但從2008年開始，一般在進行中文文獻的詞頻分析時，多采用作者關鍵詞作為統(tǒng)計要素。

除文獻信息的外部特征統(tǒng)計之外，詞頻分析法作為一種有效的內容分析方法，當研究領域中的研究主題變化時可起到極大的作用，甚至前期的研究文章的分析探索在很大程度上是依賴詞頻分析方法完成的。因而，詞頻分析方法在此階段得到了很好的運用和發(fā)展；雖在此階段的論文寫作并不十分規(guī)范，有許多的研究基本信息都沒有交代清楚，但并不妨礙研究者們應用詞頻分析方法，并從多個角度得出領域內的研究動向、發(fā)展趨勢等結論。

3.2 繁榮階段（2008年至今）

2008年是詞頻分析各種延伸方法爆發(fā)使用的一年。研究者們以詞頻分析為基礎，紛紛加入了多種研究方法進行領域熱點研究。姜春林等[16]將知識圖譜、多維尺度等研究方法加入到熱點分析的研究文章中，將詞頻分析方法做了進一步的延伸。趙麗紅[17]加入了引文分析方法，將高被引作者和詞頻分析方法結合起來，分析情報學的研究熱點。向節(jié)玉[18]除了使用共被引方法、詞頻分析、聚類、因子分析等方法外，還使用了H指數(shù)法來研究我國知識產權的問題。

多種詞頻分析軟件，如CiteSpace、ROST系列軟件、SPSS、BibExcel等的出現(xiàn)也使詞頻分析步驟變得極其簡單。借助工具軟件，只需導入必要的數(shù)據(jù)即可得到分析結果。這使得基于大量數(shù)據(jù)的詞頻分析變得人人可用。詞頻分析成為了研究著進行進一步深入分析的基礎準備工作。

另外，研究結果的可視化呈現(xiàn)也是推動“詞頻熱點”類文章使用方法不斷演進的一個重要因素。研究結果的可視化呈現(xiàn)可以為人們帶來更直觀、更新穎的、更易接受的學習體驗。同時，也讓各種研究方法的應用以種類繁多的圖示展示出來。雖然共詞聚類樹狀圖[9]在2005年便已出現(xiàn)在“詞頻熱點”的研究文章中，但可視化分析成為一個新的研究熱點卻是在2008年之后，如姜春林等[16]在管理學熱點研究中加入了多維尺度圖；2009年，欒春娟等[19]用CiteSpace繪制知識圖譜來說明國際科技政策的研究熱點。此后的研究愈加依賴這種可視化知識圖譜的結果呈現(xiàn)方式。

國外的詞頻分析方法雖然出現(xiàn)的時間較早，但方法使用的發(fā)展狀況與國內的方法演進情況基本一致，并沒有領先于國內。外文文獻的熱點研究方式一直處于重詞頻分析法與多種研究方法并重的狀態(tài)之下。在多維尺度、共詞聚類、知識圖譜、社會網絡分析、核密度分析等多種研究方法不斷地融合和衍生的同時，還是有部分研究是僅以詞頻分析方法的深入探析來完成的。因此，相對來說，外文文獻的詞頻分析方法在如何進行深入的分析上面做得更加規(guī)范。

4 方法濫用現(xiàn)象分析

雖然“詞頻熱點”類文章的研究方法對于信息揭示得更加充分，應用領域也有了較大范圍的擴散，但是我國“詞頻熱點”類文章在方法使用的濫用現(xiàn)象也越發(fā)凸顯，主要表現(xiàn)為以下三個方面。

4.1 寫作模式化現(xiàn)象嚴重

目前“詞頻熱點”類文章的寫作方法基本已經形成了一個固定的模式、即以詞頻、共詞、多維尺度和知識圖譜這四大方法為主，根據(jù)研究者的實際需要增刪一兩種方法?！霸~頻熱點”類文章的分析重點也從詞頻方法逐漸轉移到以詞頻為基礎的其他衍生方法上，甚至有部分的研究對詞頻統(tǒng)計的結果根本就不加以分析，而是直接用詞頻的統(tǒng)計結果來做共詞、多維尺度等分析。因此在多數(shù)的“詞頻熱點”類文獻中，詞頻分析僅作為進一步研究的基礎工作存在，并在此階段逐漸形成了“詞頻熱點”類文章的寫作模式，即以詞頻分析為基礎，以共詞、多維尺度兩大方法為分析重點，輔以知識圖譜的形式呈現(xiàn)出來。

特別是最近幾年，“詞頻熱點”類文章雖然看上去是對研究的主題信息揭示得更加充分了，但是不能排除有一部分的文章是為了使用方法而使用方法，文章僅僅是方法的羅列，忽視了需要研究者真正去思考和分析的環(huán)節(jié)，造成了重方法應用而輕分析的現(xiàn)象。

4.2 統(tǒng)計工具不明確

對于研究性文章而言，交代清楚研究工具是很必要的，方便后續(xù)研究者進行實驗參考。但是我國的“詞頻熱點”類文章，不寫明研究工具似乎是一個共性問題。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，我國熱點問題研究的文章在發(fā)展的初期階段有27篇文章，寫明研究工具的僅有8篇，占比29.6%；而在快速發(fā)展階段和穩(wěn)定發(fā)展階段，由于論文發(fā)表審查愈發(fā)嚴格、論文寫作更趨規(guī)范等多方面的原因，在159篇論文中，寫明研究工具的有109篇，占比68.5%。雖然交代研究基本信息的意識有了明顯的提高，但是不交代研究工具的現(xiàn)象依舊明顯。這種現(xiàn)象在外文文獻中則顯得更為嚴重，101篇外文文獻中，40% 的文獻沒有明確給出統(tǒng)計工具。

在國內最常使用的工具為SPSS、Excel、CiteSpace。外文中最常使用的工具為Excel、SPSS和CiteSpace。我國的“熱點分析”類文章多數(shù)是以共詞、多維尺度等詞頻的衍生方法進行學科或領域的發(fā)展現(xiàn)狀揭示，因此最常用的軟件為SPSS；而外文中有43.6%的文獻則更偏重外部特征信息的詞頻分析，因而Excel即可滿足基本的數(shù)據(jù)處理需求，成為最常用的統(tǒng)計工具。

4.3 高頻詞選取隨意

高頻詞的選取，不僅能在一定程度上確定該研究主題的發(fā)展動向，也是進行進一步深入分析和其他衍生方法分析的基礎。然而在中文文獻中，高頻詞的選取方面卻并不十分規(guī)范。在前期的27篇論文里，寫明高頻詞選取標準的有12篇，然而這12篇文章的高頻詞都是按照詞頻排序的前幾位作為研究所需的高頻詞；僅有1篇文章的高頻詞，是根據(jù)齊普夫定律計算得出。隨意選取高頻詞的現(xiàn)象到了發(fā)展后期得到的改善也十分有限。在快速發(fā)展階段和穩(wěn)定發(fā)展階段，仍然有32.7%的文章沒有寫明高頻詞的選取方法。

5 結 語

目前，我國“詞頻熱點”類文章的寫作模式基本是以詞頻、共詞、多維尺度以及知識圖譜這四大方法構成。從國內外的對比中，可知國內此類文章存在嚴重的寫作模式化現(xiàn)象、統(tǒng)計工具不明確和高頻詞選取隨意等問題。雖然從傳統(tǒng)的圖情領域中產生的研究方法，擴散到其他領域能夠促進傳統(tǒng)圖情與其他學科的發(fā)展。但是在擴散的同時，如果僅僅是追求方法的使用，而忽視了深層信息的揭示和方法本身的研究和改進，恐其適得其反。方法是手段，分析才是目的。如果一味地追求方法的使用，套用模式化的寫作方式，勢必造成此類文章過多、信息泛濫。

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劉奕杉 東北師范大學信息科學與技術學院碩士研究生。吉林長春，130017。

王玉琳 東北師范大學信息科學與技術學院碩士研究生。吉林長春，130017。

李明鑫 東北師范大學信息科學與技術學院講師、博士。吉林長春，130017。

（收稿日期：2017-04-26 編校：劉 明）