麻吉亮
(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京 100081)
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制的改革,農(nóng)戶(hù)兼業(yè)的程度在不斷加深,兼業(yè)收入已成為農(nóng)戶(hù)收入的重要組成部分[1]。農(nóng)戶(hù)兼業(yè)化程度的不同,導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)種糧行為也存在一定的差異[2-4]。例如,在蘇北地區(qū),農(nóng)戶(hù)的兼業(yè)程度的不同會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)的水稻種植決策及相關(guān)因素的效果產(chǎn)生影響[4];在油菜主產(chǎn)區(qū),農(nóng)戶(hù)對(duì)油菜價(jià)格的敏感度要高于兼業(yè)區(qū)[2];此外,廖洪樂(lè)認(rèn)為兼業(yè)化程度還會(huì)影響農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn),進(jìn)而影響農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)決策[5]。
在研究農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)決策的文獻(xiàn)中,學(xué)者們有不同的視角[6],如,胡浩和王圖展基于蘇北農(nóng)村農(nóng)戶(hù)的兼業(yè)化微觀數(shù)據(jù),研究了兼業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)要素投入的影響,他指出,兼業(yè)收入的提高會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入,但兼業(yè)化程度越高則勞動(dòng)力投入會(huì)降低[7];李慶等則認(rèn)為,兼業(yè)化對(duì)土地投入規(guī)模、生產(chǎn)資料的投入量有顯著負(fù)向影響,對(duì)家庭的機(jī)械使用量有顯著正向影響[1],張明楊等利用省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)研究了玉米經(jīng)營(yíng)規(guī)模決策的影響因素,發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)戶(hù)玉米經(jīng)營(yíng)規(guī)模決策的最主要因素是農(nóng)戶(hù)對(duì)玉米未來(lái)相對(duì)凈收益的預(yù)期、農(nóng)戶(hù)的前期決策以及替代農(nóng)作物的價(jià)格等[8]。盧憲英等基于農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)玉米的價(jià)格越高,農(nóng)戶(hù)玉米經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大的意愿越強(qiáng);農(nóng)戶(hù)的年齡越大,受教育程度越低,則農(nóng)戶(hù)越傾向于種植玉米等傳統(tǒng)的糧食作物[9]。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,將兼業(yè)化程度的差異與農(nóng)戶(hù)種植決策相結(jié)合的文獻(xiàn)還相對(duì)較少,而且相關(guān)文獻(xiàn)在分析農(nóng)戶(hù)種植規(guī)模的影響因素時(shí),主要考慮的是投入要素[1]、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格[2]對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)決策影響的。然而,農(nóng)戶(hù)種植規(guī)模的決策是一個(gè)綜合的選擇行為[10,11],農(nóng)戶(hù)在進(jìn)行決策時(shí),不僅僅要考慮農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,還要考慮其他替代作物或者經(jīng)濟(jì)作物的種植情況,同時(shí)還要考慮氣候、其他農(nóng)業(yè)及非農(nóng)業(yè)因素等。
本文研究以河北省玉米農(nóng)戶(hù)為例。河北省作為華北平原的重要部分,也是我國(guó)玉米的主產(chǎn)區(qū)。與東北的家庭農(nóng)場(chǎng)和規(guī)?;姆N植模式不同,河北玉米農(nóng)戶(hù)的規(guī)模相對(duì)較小能反映出華北地區(qū)玉米種植農(nóng)戶(hù)的特征,我國(guó)玉米種植大部分都是家庭式的小規(guī)模種植方式,因此研究河北玉米種植農(nóng)戶(hù)特征也具有一定的普遍代表性。其次,玉米雖然是糧食作物,但玉米是一種“多功能”的作物,既可以作為口糧,又是飼料的主要成分,同時(shí)還是很多工業(yè)用品的主要原料,因此玉米的生產(chǎn)既關(guān)系到糧食安全,又關(guān)系到農(nóng)業(yè)和工業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格穩(wěn)定。尤其是近幾年隨著工業(yè)用玉米和飼料用玉米的增加,玉米的供需嚴(yán)重不平衡,因此探討如何提高國(guó)內(nèi)玉米種植積極性,確保玉米產(chǎn)量和農(nóng)戶(hù)收益非常有必要。此外,本文在實(shí)證分析中較前人有了一定的改進(jìn)。在控制變量中,前人主要是關(guān)注在農(nóng)戶(hù)的個(gè)人特質(zhì)和市場(chǎng)信息對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)決策的影響,但是少有考慮氣候變化的因素。而氣候變化是當(dāng)前影響糧食生產(chǎn)的一個(gè)重要因素[12,13],如果不考慮氣候因素容易在實(shí)證分析時(shí)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的有偏和差誤。對(duì)此,本文在實(shí)證分析時(shí)的變量選擇和控制上,做了一定的改進(jìn)。
本文主要分為四個(gè)部分,第一部分是引言,主要是文獻(xiàn)綜述、研究意義和研究對(duì)象界定;第二部分是模型形式及變量選擇,主要是對(duì)模型形式的設(shè)定、對(duì)變量的選擇以及統(tǒng)計(jì)描述等;第三部分是估計(jì)結(jié)果分析,主要分析模型的結(jié)果、彈性的測(cè)算以及模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn);第四部分則是本文的結(jié)論及政策建議。
基于農(nóng)戶(hù)種植決策理論,假定農(nóng)戶(hù)以利潤(rùn)最大化為目標(biāo),結(jié)合河北農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)調(diào)研情況,以及參考其他學(xué)者的相關(guān)研究[14],本文將模型設(shè)定成如下形式:
(Amit/Ait)=a0+(Hi,t-1)'a1+(Ei,t-1)'a2
+(Wi,t-1)'a3+εi
其中,Am、A分別是農(nóng)戶(hù)的玉米種植規(guī)模和農(nóng)戶(hù)的可利用耕地面積,用Amit/Ait的形式代表農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)決策[15],Hit是農(nóng)戶(hù)特征變量的向量,Eit是市場(chǎng)變量的向量,Wit是氣候變量的向量,ai,i∈(1,2,3)分別是系數(shù)的向量,i,t分別代表的是農(nóng)戶(hù)和時(shí)間,a0,a1,a2,a3是所對(duì)應(yīng)的系數(shù)變量。
農(nóng)戶(hù)特征變量:選擇的是戶(hù)主的教育水平(Edu)、家庭人口規(guī)模(Size)、兼業(yè)化程度(外出農(nóng)業(yè)收入/農(nóng)戶(hù)家庭總收入)等,這些與農(nóng)戶(hù)特征相關(guān)的變量都會(huì)影響到農(nóng)戶(hù)的決策,進(jìn)而影響到糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模的變動(dòng)。
市場(chǎng)因素變量:主要包括河北微觀農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)的物質(zhì)成本(Cost)、河北微觀農(nóng)戶(hù)的棉花和大豆的物質(zhì)成本,河北玉米生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(MP),以及棉花(CP)、大豆的生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(SP)。由于在河北地區(qū),棉花和大豆是玉米的替代作物,因此將棉花、大豆的價(jià)格以及物質(zhì)成本納入模型中,能反映出不同作物對(duì)玉米的替代效果。
氣候因素變量:主要選取的是玉米生長(zhǎng)期的累計(jì)降雨(Pre)和玉米生長(zhǎng)期的平均溫度(Tem)。
表1是河北玉米生產(chǎn)決策的相關(guān)影響因素的統(tǒng)計(jì)描述,主要包括了變量的樣本量、均值、方差、最大、最小值以及數(shù)據(jù)來(lái)源。本文使用的是數(shù)據(jù)類(lèi)型是面板數(shù)據(jù),時(shí)間從2004年到2012年,共有758個(gè)農(nóng)戶(hù),數(shù)據(jù)的主要來(lái)源是農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和國(guó)家氣象局。調(diào)研樣本中,玉米的平均種植規(guī)模是3.92畝,最多的農(nóng)戶(hù)玉米種植規(guī)模為20畝。玉米的種植面積占農(nóng)戶(hù)可利用耕地面積的比例平均為0.44,玉米的單產(chǎn)平均水平為每畝475.50千克,最大的農(nóng)戶(hù)每畝的單產(chǎn)能達(dá)到1500畝,而每畝最小的單產(chǎn)僅為50千克。
農(nóng)戶(hù)特征中,戶(hù)主的平均教育水平為6.77年,在所有戶(hù)主中,戶(hù)主的教育年限最少的為0年,最多的為19年。每戶(hù)平均家庭成員為3.54人,其中最多農(nóng)戶(hù)有9口人,最少的農(nóng)戶(hù)只有1口人,外出務(wù)工的平均收入為5797.87元,而最多的農(nóng)戶(hù)一年的外出收入能達(dá)到30萬(wàn)元,不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)外出收入差異較大。
市場(chǎng)因素中,農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)玉米的物質(zhì)投入總成本為每畝551.15元,棉花生產(chǎn)的物質(zhì)成本為每畝平均282.54元,而大豆生產(chǎn)物質(zhì)成本為145.03元/畝,可知,玉米的物質(zhì)成本相對(duì)較高。河北地區(qū)玉米的生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)平均為107.20,方差僅為8.98,說(shuō)明2003年到2012年間,河北玉米的生產(chǎn)價(jià)格相對(duì)比較穩(wěn)定,河北地區(qū)大豆的平均價(jià)格生產(chǎn)指數(shù)為108.70,且方差為15.20,即大豆價(jià)格波動(dòng)較頻繁。棉花的生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是105.73,低于玉米和大豆的價(jià)格指數(shù),在2003年到2012年間也存在很大波動(dòng)。
氣候因素中,河北地區(qū)生長(zhǎng)期的平均溫度為23.47℃,其中最高溫度為26.58℃,最低氣溫為18.74℃。生長(zhǎng)期的降水累計(jì)為310.87毫米,最低地區(qū)生長(zhǎng)期降雨僅有129.1毫米,最高地區(qū)的降雨多達(dá)615.2毫米,不同地區(qū)間的差異也相對(duì)較大。
表1 糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模影響因素變量統(tǒng)計(jì)描述
注:1是農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn);2是歷年中央1號(hào)文件;3是國(guó)家氣象局;4是來(lái)自于《成本資料收益匯編》。
現(xiàn)有的研究中,對(duì)于兼業(yè)程度的劃分有多個(gè)維度,其中普遍采用的是按照非農(nóng)收入占家庭總收入的比重來(lái)劃分[3,16,17],即將該比例小于10%的農(nóng)戶(hù)定義為純農(nóng)戶(hù),在10%到50%之間的農(nóng)戶(hù)定義為一兼農(nóng)戶(hù),超過(guò)50%的農(nóng)戶(hù)叫做二兼農(nóng)戶(hù)。從表2可知,在河北的調(diào)研樣本中,大部分農(nóng)戶(hù)是二兼農(nóng)戶(hù)(59.36%),而純農(nóng)戶(hù)僅有104戶(hù),占總樣本的13.72%,二兼農(nóng)戶(hù)有204戶(hù),占總樣本的26.92%。
表3是模型的估計(jì)結(jié)果,由于農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)決策是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,因此,本研究采用的是Arellano-Bover/Blundell-Bond線性動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法,該方法是在Arellano和Bover[19]估計(jì)方法的基礎(chǔ)上的進(jìn)一步擴(kuò)展,采用系統(tǒng)估計(jì)量,即除了將滯后的距條件(Moment conditions)作為查分方程的工具變量外,還將距條件中的滯后查分項(xiàng)作為水平方程的工具變量,較好的克服了Arellano-Bond方法中的滯后工具變量會(huì)隨著自回歸過(guò)程的持續(xù)而變?nèi)醯娜秉c(diǎn)[18]。為了驗(yàn)證模型結(jié)果的穩(wěn)健性和可信性,在主要估計(jì)結(jié)果中,增加了控制變量(分別是機(jī)械操作費(fèi)用和勞動(dòng)投工量),從其結(jié)果看,增加控制變量,模型中的主要變量結(jié)果只發(fā)生了微小的變化,從一定程度上證明了結(jié)果具有一定的可信性。
表2 樣本中農(nóng)戶(hù)的兼業(yè)化程度
注:根據(jù)農(nóng)業(yè)部固定觀察點(diǎn)的數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。
表3中分別估計(jì)了純農(nóng)戶(hù)、一兼農(nóng)戶(hù)和二兼農(nóng)戶(hù)的玉米生產(chǎn)決策的影響因素。由于主要估計(jì)模型的IC值要小于穩(wěn)健性模型的IC值,根據(jù)赤池準(zhǔn)則,認(rèn)為主要估計(jì)模型擬合結(jié)果較好,因此作為以下分析的主要結(jié)果。從結(jié)果可知,不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù),其玉米生產(chǎn)決策的影響因素存在顯著差異。首先,上一年的玉米種植比例對(duì)當(dāng)期的玉米種植決策具有較大的影響,即不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶(hù)在進(jìn)行當(dāng)期決策時(shí),很大程度上會(huì)參考上一期的種植比例,上一期玉米種植比例對(duì)不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)的影響效果也存在差異,一兼農(nóng)戶(hù)受上一期影響最大,而純農(nóng)戶(hù)受上一期的影響最小。
其次,玉米生產(chǎn)決策受市場(chǎng)因素的影響較大,玉米價(jià)格對(duì)農(nóng)戶(hù)種植決策的具有顯著的正向影響,即提高玉米價(jià)格能夠極大的調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種植玉米的積極性,其中二兼農(nóng)戶(hù)對(duì)玉米價(jià)格的反應(yīng)最敏感,其次是純農(nóng)戶(hù);棉花和大豆雖都是玉米的替代作物,但大豆價(jià)格對(duì)玉米生產(chǎn)決策影響更大,且與玉米生產(chǎn)決策呈現(xiàn)負(fù)向影響關(guān)系,即大豆價(jià)格提高,農(nóng)戶(hù)會(huì)降低玉米的種植比例,其中一兼農(nóng)戶(hù)受到該因素的影響最敏感;棉花價(jià)格對(duì)純農(nóng)戶(hù)和一兼農(nóng)戶(hù)的玉米生產(chǎn)決策影響不顯著,主要是因?yàn)槊藁▽?duì)兩種兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)玉米種植的替代作用不明顯,棉花價(jià)格對(duì)二兼農(nóng)戶(hù)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,說(shuō)明二兼農(nóng)戶(hù)的棉花和玉米種植之間存在顯著的負(fù)向替代關(guān)系。本研究中使用的是農(nóng)業(yè)部固定觀察點(diǎn)的數(shù)據(jù),其中幾乎不包括種糧大戶(hù)和家庭農(nóng)場(chǎng),主要是微觀的農(nóng)戶(hù),因此純農(nóng)戶(hù)大部分都是年齡較大或者沒(méi)有外出打工勞動(dòng)能力的農(nóng)戶(hù)[20],純農(nóng)戶(hù)會(huì)投入更多的勞動(dòng)力,但是生產(chǎn)要素(如化肥、機(jī)耕等)的資金投入相對(duì)較少[21],這些因素都導(dǎo)致了樣本中純農(nóng)戶(hù)對(duì)相關(guān)因素反應(yīng)都相對(duì)遲鈍;相對(duì)應(yīng)的,兼業(yè)農(nóng)戶(hù)對(duì)于生產(chǎn)要素的投入較多[1],而勞動(dòng)力的投入較少,因此兼業(yè)化農(nóng)戶(hù)會(huì)在投入要素價(jià)格和玉米市場(chǎng)價(jià)格之間權(quán)衡,對(duì)市場(chǎng)因素反應(yīng)較為敏感,進(jìn)而影響其玉米種植決策和生產(chǎn)要素的投入。
從物質(zhì)成本來(lái)看,玉米的生產(chǎn)物質(zhì)成本與玉米種植規(guī)模呈現(xiàn)顯著的負(fù)向關(guān)系,即玉米的生產(chǎn)物質(zhì)成本越高,農(nóng)戶(hù)玉米種植意愿越低,尤其是一兼和二兼農(nóng)戶(hù),對(duì)生產(chǎn)物質(zhì)成本反應(yīng)較為敏感,物質(zhì)成本的提高會(huì)導(dǎo)致一兼和二兼農(nóng)戶(hù)玉米的種植比例的顯著降低,純農(nóng)戶(hù)對(duì)玉米物質(zhì)成本反應(yīng)不敏感。替代作物的物質(zhì)成本中,大豆物質(zhì)成本對(duì)玉米生產(chǎn)決策的影響不顯著,棉花的物質(zhì)成本對(duì)玉米的生產(chǎn)決策較為顯著。
氣候因素對(duì)農(nóng)戶(hù)玉米種植決策也有較大影響。生長(zhǎng)期的平均溫度對(duì)一兼和二兼農(nóng)戶(hù)都產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,即生長(zhǎng)期平均溫度越高,農(nóng)戶(hù)越傾向于降低玉米的種植規(guī)模;生長(zhǎng)期的累積降雨與一兼和二兼農(nóng)戶(hù)的玉米的生產(chǎn)決策顯著正相關(guān),即降雨增多會(huì)增加農(nóng)戶(hù)玉米種植的積極性。純農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候因素(溫度和降雨)的反應(yīng)都相對(duì)遲鈍,即溫度和降雨的變化不能顯著的影響純農(nóng)戶(hù)的玉米生產(chǎn)決策。
表3 不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)決策影響因素
注:*,**和***分別代表在90%,95%和99%的顯著性水平下顯著;L.(自變量)代表估計(jì)模型中對(duì)自變量滯后一期;括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。
進(jìn)一步基于表3的估計(jì)結(jié)果,在表4中測(cè)算了不同變量的彈性,從結(jié)果可知,二兼農(nóng)戶(hù)對(duì)于市場(chǎng)因素的反應(yīng)最敏感,其中玉米、大豆和棉花的價(jià)格的彈性都較大,三種農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格都能夠顯著的影響到玉米的生產(chǎn)決策,即通過(guò)提高玉米的價(jià)格,或者降低大豆和棉花的價(jià)格能調(diào)動(dòng)二兼農(nóng)戶(hù)增加玉米種植的積極性。對(duì)于一兼農(nóng)戶(hù)而言,其對(duì)玉米物質(zhì)成本和生長(zhǎng)期平均溫度的變化反應(yīng)最為敏感,對(duì)玉米、大豆的價(jià)格反應(yīng)較為敏感,因此降低玉米的物質(zhì)成本,提高玉米價(jià)格也能很大程度上調(diào)動(dòng)一兼農(nóng)戶(hù)玉米種植的積極性,提高農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)氣候變化的能力也很關(guān)鍵。對(duì)于純農(nóng)戶(hù),僅玉米和大豆價(jià)格對(duì)其玉米種植決策有顯著影響,玉米種植決策對(duì)其他變量的反應(yīng)相對(duì)遲鈍,主要是因?yàn)樵诤颖钡貐^(qū)純農(nóng)戶(hù)年齡較大,收入也相對(duì)較低,其對(duì)各種因素的反應(yīng)都不夠敏感。
表4 玉米生產(chǎn)決策的相關(guān)影響變量的彈性
基于河北地區(qū)2004年到2012年的758戶(hù)農(nóng)戶(hù)的微觀數(shù)據(jù),本文主要研究的是不同兼業(yè)化程度的農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)決策影響因素的差異,主要使用的是線性動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法。通過(guò)實(shí)證后發(fā)現(xiàn):
(1)兼業(yè)程度不同,農(nóng)戶(hù)的玉米生產(chǎn)決策的影響因素也存在顯著的差異,如二兼農(nóng)戶(hù)對(duì)市場(chǎng)因素反應(yīng)最敏感,而一兼農(nóng)戶(hù)對(duì)玉米物質(zhì)成本、生長(zhǎng)期溫度變化的反映最敏感,而純農(nóng)戶(hù)對(duì)除了玉米和大豆價(jià)格以外的影響因素反應(yīng)都相對(duì)遲鈍。
(2)市場(chǎng)因素對(duì)不同兼業(yè)化農(nóng)戶(hù)的影響存在差異,其中,二兼農(nóng)戶(hù)對(duì)玉米和棉花價(jià)格反應(yīng)最敏感,一兼農(nóng)戶(hù)對(duì)于物質(zhì)成本和大豆價(jià)格的變動(dòng)反應(yīng)敏感。在所有因素中,市場(chǎng)因素是影響農(nóng)戶(hù)玉米生產(chǎn)決策的最主要的因素。玉米物質(zhì)成本、玉米價(jià)格、替代作物(尤其是大豆)價(jià)格的變動(dòng)能顯著的影響農(nóng)戶(hù)玉米種植規(guī)模的決策。
(3)氣候因素也是影響不同兼業(yè)化農(nóng)戶(hù)玉米種植決策的一個(gè)重要因素,生長(zhǎng)期平均溫度越高,一兼和二兼農(nóng)戶(hù)都越傾向于減少玉米的種植規(guī)模,而溫度和降雨對(duì)于純農(nóng)戶(hù)的決策沒(méi)有顯著影響。生長(zhǎng)期的累積降雨的增加有利于促進(jìn)兼業(yè)化和純農(nóng)戶(hù)增加玉米的種植規(guī)模。
基于本文的結(jié)論,本文主要提出了如下的簡(jiǎn)要建議:
(1)鑒于市場(chǎng)因素是影響玉米種植決策的重要?jiǎng)右?,?yīng)完善玉米價(jià)格的形成機(jī)制,探索新的價(jià)格補(bǔ)貼政策,應(yīng)對(duì)玉米價(jià)格的波動(dòng),合理利用市場(chǎng)因素來(lái)提高不同兼業(yè)化水平的農(nóng)戶(hù)玉米(糧食作物)種植的積極性。
(2)有針對(duì)性的降低不同兼業(yè)化水平玉米農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)的物質(zhì)投入成本。鑒于不同兼業(yè)化農(nóng)戶(hù)對(duì)物質(zhì)投入成本的影響存在差異,因此通過(guò)政策調(diào)控和市場(chǎng)調(diào)節(jié)等方式針對(duì)性的降低投入要素價(jià)格,同時(shí)提高投入要素利用率等方式,降低玉米生產(chǎn)的物質(zhì)成本,即玉米生產(chǎn)的地板價(jià)格,提升玉米生產(chǎn)的利潤(rùn)空間,進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)玉米種植積極性。
(3)重視氣候變化對(duì)不同兼業(yè)化水平農(nóng)戶(hù)玉米種植決策的影響,建立相應(yīng)的氣候預(yù)警體系,及時(shí)讓農(nóng)戶(hù)獲取動(dòng)態(tài)的氣象信息,為農(nóng)戶(hù)玉米種植決策提供一定的參考,提高農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性和種糧積極性。
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山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2018年5期