劉靜

摘 要 當前，世界媒體格局、輿論生態(tài)、傳播形態(tài)正在經(jīng)歷深刻變革，移動傳播漸成主流，社交平臺迅猛發(fā)展，智能媒體方興未艾，媒體融合向縱深推進。文章分析人工智能技術(shù)給媒體帶來的機遇和挑戰(zhàn)，并就媒體如何順應時代發(fā)展大勢，抓住機遇主動應用新興技術(shù)展開分析，探索媒體進行融合發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的新路徑。

關(guān)鍵詞 人工智能；用戶思維；智能分發(fā)；大數(shù)據(jù)

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）04-0124-02

人工智能技術(shù)（AI）深入滲透在信息生產(chǎn)和傳播的整個流程中，對新聞傳播帶來了深刻改變，在人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心等發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)正能量傳播藍皮書》中，“人工智能”位列創(chuàng)新中國熱詞榜第一。人工智能技術(shù)開始在新聞傳播領(lǐng)域廣泛應用，并日益成為各大新聞媒體在激烈的新聞大戰(zhàn)中出奇制勝的法寶。

1 人工智能給媒體帶來變革發(fā)展的機遇

人工智能在媒體的應用范圍不斷擴大，“中央廚房”創(chuàng)建升級加速；整合資源的共享平臺開始出現(xiàn)；VR、AR不斷創(chuàng)造視覺奇觀；技術(shù)為用戶內(nèi)容生產(chǎn)賦能，定制化內(nèi)容可“一鍵”生成；智能語音互動受到青睞，H5增強互動體驗。

1）人工智能提高了新聞傳播效率，提升了用戶體驗。人工智能極大地豐富了傳播手段和方式，讓用戶隨時隨地獲取新聞，給新聞內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)布、媒體運營方式、新聞傳播形態(tài)帶來了全新改變。網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR、AR技術(shù)在新聞傳播中廣泛應用，讓用戶借助高科技直達現(xiàn)場，360度沉浸現(xiàn)場，提升了用戶體驗。人工智能催生的傳播新技術(shù)作為推動媒體發(fā)展的強大動力，受到媒體的廣泛重視。

2018年，新華社發(fā)布《AR看兩會|政府工作報告中的民生福利》，用戶點擊新華社客戶端首頁下方的“小新機器人”，使用AR功能掃描身份證背面，便可用更具科技感的方式瀏覽政府工作報告，領(lǐng)取民生福利。2017年，《人民日報》推出《快看吶！這是我的軍裝照》H5產(chǎn)品，用戶只要上傳照片，就可生成自己不同年代的軍裝照，實現(xiàn)了普通人的軍旅夢，這款H5上線兩天瀏覽量破2億。中國青年報“融媒小廚”推出《連線總書記：你最關(guān)心啥話題，打電話告訴他》，用戶只要登記性別、年齡和所在地，就能撥通總書記的電話，點擊關(guān)心的問題，與總書記暢談心聲。澎湃新聞推出《中國，你來寫》H5產(chǎn)品，參與者輕點屏幕，“中國”兩字就會出現(xiàn)在屏幕上，一幅展現(xiàn)5年來成就的水墨畫卷會自動生成。該H5產(chǎn)品僅發(fā)布24小時，上傳圖片數(shù)量已達464萬張，峰值時每秒點擊量達2.4萬，最高同時在線60萬人。

2）人工智能豐富了傳播手段，傳播邊界消失。人工智能將人、物、音頻、視頻等信息鏈接起來，傳統(tǒng)意義上的傳播邊界消失，萬物皆媒體時代來臨。當前機器人在媒體領(lǐng)域可實現(xiàn)寫稿、寫詩、交互、播報等功能，對于地震、爆炸、極端天氣、火災、交通事故等突發(fā)事件，通過攝像頭、無人機、行車記錄儀等快速采集信息，實時捕捉新聞事件的發(fā)展進程，智能生成數(shù)據(jù)新聞，在第一時間發(fā)給媒體和記者。

2017年4月，作為新華社特約記者，中國智能機器人“佳佳”采訪美國科技觀察家、《連線》雜志創(chuàng)始人凱文·凱利，并與多名計算機專家及媒體代表進行互動。2017年8月，四川九寨溝發(fā)生地震，中國地震臺網(wǎng)中心的機器人運用地震數(shù)據(jù)管理與服務(wù)系統(tǒng)，僅用25秒便完成了第一條關(guān)于此次地震的速報，并在震后18分鐘發(fā)出。新華社推出的現(xiàn)場云支持手機新聞在線采集、加工、分發(fā)，通俗地講，“記者帶個手機就可以發(fā)稿了”，記者可以即采即拍即傳、編輯即收即審即發(fā)，現(xiàn)場云采用全媒體信息流，把有價值的信息按時間和邏輯順序鋪開，用戶只要動動手指刷刷手機就能快速了解事件全貌。

3）人工智能實現(xiàn)了人與信息的精準匹配。縱觀新聞傳媒領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正將內(nèi)容生產(chǎn)者和消費者緊密地串聯(lián)起來。人工智能以大數(shù)據(jù)分析為依托，輔助讀者進行精確的內(nèi)容消費，同時針對不同領(lǐng)域、行業(yè)垂直深耕，幫助媒體實現(xiàn)精細化傳播；媒體根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預測未來熱點，增強議程設(shè)置能力，提升輿論引導效果，并對讀者的閱讀顆粒與文章顆粒進行適當匹配，實現(xiàn)新聞內(nèi)容的定制化

生產(chǎn)。

以今日頭條、一點資訊、天天快報為代表的新興媒體，依托智能分發(fā)技術(shù)，為用戶提供個性化資訊。今日頭條作為一款基于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的智能推薦引擎，可根據(jù)用戶畫像、內(nèi)容理解和情景信息，計算用戶對內(nèi)容感興趣的概率，推薦分發(fā)內(nèi)容。今日頭條將信息流與推薦引擎結(jié)合，實現(xiàn)了智能連接人與信息。新華社的“媒體大腦”通過人臉核查技術(shù)，可在海量的圖片、視頻資料中精確定位人物，并依托大數(shù)據(jù)為讀者量身定制新聞資訊。

2 人工智能給媒體帶來的嚴峻挑戰(zhàn)

人工智能對媒體而言，更像一把雙刃劍。人工智能給媒體帶來劣質(zhì)信息泛濫、內(nèi)容低俗化、個體的信息孤島化、視角狹隘等問題已嚴重影響到用戶體驗，已在用戶側(cè)產(chǎn)生痛點，需要媒體以高度的責任感來審慎規(guī)避。

1）內(nèi)容低俗化影響了閱讀體驗?！耙揽繕祟}抓眼球”算法帶來的閱讀淺薄化甚至低俗化，讀標題很精彩，但點開往往文不對題，沒有任何有價值的信息。這是因為海量數(shù)據(jù)的運算是基于點擊，有無窮多用戶是被聳動的標題吸引的。雖然用戶個人體驗很不愉快，但用戶點擊這個行為留下來了，又被算法捕捉到，就形成惡性循環(huán)，越多的用戶被吸引，這條新聞就會被賦予更多權(quán)重，就會被大范圍推薦，這嚴重影響了閱讀體驗。

2）信息孤島化拉大了社群隔閡。人工智能可以敏銳地捕捉到用戶非常細小的興趣需求，并根據(jù)興趣推薦同類新聞和資訊，而很多國內(nèi)外重大政治事件、影響國計民生的政策等卻沒有機會進入用戶的視野，基于個人興趣和消遣的信息過于在垂直人群中傳播，不僅會帶來信息孤島化，還會加大不同社群的溝通難度，拉大社群隔閡。如何在時間敏感性的高質(zhì)量新聞與個人興趣之間取得平衡，如何在用戶的潛在興趣、公眾的共性興趣和個性需求之間找到平衡，需要媒體更多的思考和關(guān)注。

3 人工智能時代媒體的轉(zhuǎn)型路徑

1）數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，重建與用戶的鏈接。無論用戶是拿起手機瀏覽新聞資訊，還是在移動端消費、支付、社交就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。媒體對用戶數(shù)據(jù)的沉淀和挖掘，可以獲取更高效的需求匹配能力，從而滿足用戶在不同場景下的即時需求。用戶在內(nèi)容消費上的興趣導向、社交伴隨、全移動化日常、弱目的性閱讀，將出現(xiàn)更多的內(nèi)容需求和場景，這種消費趨勢，將向全年齡段加速擴張。用戶在哪，服務(wù)就延伸到哪，爭取延長用戶的注意力，培養(yǎng)用戶使用媒體的習慣和粘性，是媒體向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型、重建與用戶鏈接的重要基礎(chǔ)。

2）做強優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，提升輿論引導效果。人工智能對媒體的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型具有巨大的推動作用，在此基礎(chǔ)上，所有手段、形式的改進都是吸引受眾的重要方式，但堅持正確導向，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，才是媒體的核心競爭力。未來優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的回歸將是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的一大趨勢，內(nèi)容呈現(xiàn)多元化、高質(zhì)化生長，新聞內(nèi)核重新回歸，價值導向和用戶思維將主導內(nèi)容生態(tài)。媒體要適應分眾化精細化傳播趨勢，探索并推動將人工智能技術(shù)應用到新聞采寫編發(fā)的全流程之中，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預測未來熱點，增強議程設(shè)置能力，提升輿論引導效果，不斷鞏固和壯大主流陣地。

3）增強互動，提升與用戶的共情能力。與傳統(tǒng)媒體新聞發(fā)布流程不同，現(xiàn)在新聞發(fā)出后，僅僅是傳播的開始，文章發(fā)出后，編輯要迅速跟進、觀察、分析、總結(jié)用戶數(shù)據(jù)和留言，從而獲得用戶反饋，并將其作為內(nèi)容進一步改進的重要依據(jù)，和用戶一起投入新一輪的內(nèi)容生產(chǎn)，與用戶的互動頻次和程度成為判斷新聞影響力的重要標尺。趣味性、互動性、社交性強的新聞極易獲得用戶的注意力，用戶越來越看重閱讀中情感的交換，在理性基礎(chǔ)上的感性表達。因此，媒體需要共情能力，要善于發(fā)掘用戶心理去講有意思有審美趣味的故事，這樣用戶才會主動參與內(nèi)容生產(chǎn)和傳播。

4 結(jié)束語

人工智能給媒體帶來的巨大變革，特別是機器人寫作的興起，曾讓媒體人產(chǎn)生了本領(lǐng)恐慌，一度擔心將來的工作會被機器取代。其實新技術(shù)不是讓人失業(yè)，而是讓人從繁重地重復性勞動中獲得解放，有更多精力去從事創(chuàng)新工作，做更有價值的事情，讓人的工作能夠隨時代發(fā)展“進化”。無論技術(shù)的趨勢如何演進，無論介質(zhì)的迭代如何迅猛，人工智能對媒體而言，機遇大于挑戰(zhàn)，技術(shù)的應用終將會為更好地服務(wù)用戶而存在。

參考文獻

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[3]中國記協(xié)網(wǎng).盤點2017融媒體報道年度“爆款”[EB/OL].[2017-12-02].http：//news.xinhuanet.com/zgjx/2017-12/20/c_136839310.htm.