張軍偉　張錦華　吳方衛(wèi)

摘 要：基于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)千村調(diào)研①的數(shù)據(jù)，建立damageabatement生產(chǎn)函數(shù)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了糧食生產(chǎn)中各種要素對(duì)農(nóng)藥施用行為的影響。研究表明：市場(chǎng)收益、政府介入及農(nóng)戶特征這三類因素均會(huì)對(duì)農(nóng)藥施用產(chǎn)生影響。進(jìn)一步分析農(nóng)戶的政策訴求顯示：使用農(nóng)藥強(qiáng)度高的農(nóng)戶對(duì)技術(shù)指導(dǎo)的訴求反而低于使用農(nóng)藥強(qiáng)度低的農(nóng)戶，這種逆向選擇進(jìn)一步增加了農(nóng)藥濫用治理的難度。

關(guān)鍵詞： 施用強(qiáng)度；影響因素；政策訴求；逆向選擇

中圖分類號(hào)：F307.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：10037217（2018）03014007

一、引言及文獻(xiàn)綜述

農(nóng)藥的施用對(duì)于防范糧食作物病蟲害、提高產(chǎn)量有積極的作用。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織的數(shù)據(jù)顯示，每年全世界因病蟲草鼠害導(dǎo)致糧食總產(chǎn)量20%～30%的損失。Schreinemachers和Tipraqsa（2012）研究發(fā)現(xiàn)，全球農(nóng)藥投入量增加1%會(huì)帶來(lái)農(nóng)作物產(chǎn)量增加0.56%。農(nóng)藥促進(jìn)農(nóng)作物產(chǎn)量提高的同時(shí)帶來(lái)的負(fù)外部性也日益顯現(xiàn)出來(lái)[1]。負(fù)外部性主要來(lái)自以下幾方面：首先，當(dāng)前多種農(nóng)藥有效使用率只有10%～20%左右，其余部分通過(guò)土壤、地下水、大氣等進(jìn)入生態(tài)系統(tǒng)，每年因農(nóng)藥殘留對(duì)環(huán)境帶來(lái)的損失達(dá)30億美元[2]；其次，農(nóng)戶在水源處不規(guī)范配藥和農(nóng)藥包裝物的隨意丟棄帶來(lái)環(huán)境污染；再次，噴灑過(guò)程中會(huì)對(duì)人體暴露的皮膚、呼吸系統(tǒng)造成傷害，對(duì)免疫系統(tǒng)產(chǎn)生慢性毒理作用。

鑒于農(nóng)藥施用的這些負(fù)外部性，理清哪些因素會(huì)影響農(nóng)藥的使用、如何減少農(nóng)藥施用成為國(guó)內(nèi)外關(guān)注的話題。由于農(nóng)戶是農(nóng)藥的使用主體，研究分析農(nóng)藥的施用情況主要落腳到微觀農(nóng)戶層面上。關(guān)于農(nóng)戶使用農(nóng)藥行為的影響因素的研究，國(guó)外已有大量研究成果。市場(chǎng)收益是學(xué)者們研究農(nóng)藥施用行為焦點(diǎn)之一，Boussemart等（2011）利用非參數(shù)函數(shù)模型得出結(jié)論，短期內(nèi)農(nóng)藥施用的邊際成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于邊際收益，農(nóng)戶會(huì)通過(guò)增加農(nóng)藥投入量來(lái)增加收益，但長(zhǎng)期來(lái)看農(nóng)戶在一定程度降低農(nóng)藥施用強(qiáng)度既不會(huì)減少經(jīng)濟(jì)收益，又能達(dá)到保護(hù)生態(tài)環(huán)境的雙贏效果[3]。從政府介入角度考察相關(guān)政策的效果是當(dāng)前農(nóng)藥治理的主要研究領(lǐng)域。Archer和Shogren（2001）利用生態(tài)經(jīng)濟(jì)CEEPES模型發(fā)現(xiàn)，稅收政策是一種有效的、有成本收益的控制農(nóng)藥的手段[4]。農(nóng)戶的個(gè)體特征也會(huì)對(duì)農(nóng)藥施用產(chǎn)生影響。Christos A Damalas和Muhammad Khan（2017）利用有序probit模型對(duì)巴基斯坦的蔬菜農(nóng)戶研究發(fā)現(xiàn)，菜農(nóng)受教育程度、閱讀農(nóng)藥標(biāo)簽的培訓(xùn)、使用農(nóng)藥的經(jīng)驗(yàn)對(duì)菜農(nóng)施用農(nóng)藥有積極的貢獻(xiàn)[5]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)戶使用農(nóng)藥的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少，并且偏重于對(duì)農(nóng)戶使用行為的統(tǒng)計(jì)描述以及個(gè)體特征對(duì)施藥行為的影響方面。毛飛、孔祥智（2011）研究了陜西蘋果生產(chǎn)過(guò)程農(nóng)戶施藥行為的影響因素，得出農(nóng)戶人均收入、戶主對(duì)農(nóng)藥的認(rèn)知水平、蘋果需求方挑選標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格程度等因素與農(nóng)藥施用有關(guān)[6]。王建華等（2015）通過(guò)研究五個(gè)農(nóng)業(yè)大省施藥情況得出農(nóng)藥施用行為主要受知識(shí)能力水平、心理認(rèn)知水平、外部環(huán)境條件和經(jīng)濟(jì)條件等因素的影響[7]。

綜合來(lái)看，國(guó)外文獻(xiàn)傾向于考察財(cái)政補(bǔ)貼、稅收、教育等宏觀政策的影響效果；國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)傾向于考察農(nóng)戶微觀個(gè)體特征，對(duì)我國(guó)農(nóng)戶施藥機(jī)理系統(tǒng)性研究還比較少。能否同時(shí)綜合這兩種傾向來(lái)研究我國(guó)糧食生產(chǎn)中的農(nóng)戶施藥行為？農(nóng)戶特征、政府介入、市場(chǎng)收益這三種類型的因素中，是否每種類型都會(huì)對(duì)我國(guó)農(nóng)戶的農(nóng)藥施用行為產(chǎn)生影響？是促進(jìn)作用還是抑制作用？不同類型糧農(nóng)對(duì)政策的訴求是否一樣？對(duì)上述問(wèn)題的回答，能夠更清楚地理解影響糧農(nóng)使用農(nóng)藥行為的內(nèi)在動(dòng)因，也為相關(guān)部門制定農(nóng)藥治理政策提供參考。同時(shí)本文結(jié)果來(lái)自對(duì)全國(guó)上萬(wàn)農(nóng)戶的面對(duì)面問(wèn)卷調(diào)查，相關(guān)結(jié)論應(yīng)該具有較強(qiáng)的普適性。

二、理論分析、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

（一）農(nóng)藥施用影響因素的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

根據(jù)已有的研究文獻(xiàn)，許多因素會(huì)影響農(nóng)藥的施用強(qiáng)度，本文首先從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角對(duì)影響農(nóng)藥施用強(qiáng)度的幾個(gè)重要因素進(jìn)行分析。

1.市場(chǎng)價(jià)格。根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)理論，生產(chǎn)要素的需求和使用主要受產(chǎn)品的價(jià)格、要素自身價(jià)格的影響。2003-2015年隨著政府對(duì)糧食價(jià)格的調(diào)控以及糧食目標(biāo)價(jià)和臨儲(chǔ)價(jià)的出臺(tái)，糧食的銷售價(jià)格不斷提高；而伴隨著工業(yè)的科技進(jìn)步以及國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)接軌，農(nóng)藥的銷售價(jià)格在不斷下降。二者價(jià)格的此起彼伏會(huì)影響追求利潤(rùn)最大化的農(nóng)民通過(guò)更多農(nóng)藥的投入保證糧食穩(wěn)定產(chǎn)出。

2.科技人員投入。近年來(lái)，農(nóng)作物的病蟲害出現(xiàn)多樣化趨勢(shì)，不時(shí)出現(xiàn)新的病蟲害類型；針對(duì)不同蟲害的農(nóng)藥的種類和品牌也越來(lái)越多。選擇哪種品牌的農(nóng)藥、噴灑的濃度和頻率等這些信息的供給遠(yuǎn)未達(dá)到農(nóng)民的需求。農(nóng)民對(duì)農(nóng)藥施用可能更多地依賴村干部介紹、鄰居模仿、閱讀說(shuō)明書等，在糧農(nóng)文化水平普遍較低的情況下，信息的理解和傳播很可能出現(xiàn)偏誤。如果有專業(yè)的農(nóng)業(yè)科技人員適時(shí)介入，對(duì)農(nóng)藥的施用作出指導(dǎo)和示范，增加施藥信息的供給，滿足農(nóng)民對(duì)不斷更新的信息的需求，將會(huì)在較大程度上影響農(nóng)藥的施用強(qiáng)度。

3.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。糧食不同于一般的商品，具有公共品的部分屬性，政府有責(zé)任對(duì)公共品的供給提供支持以解決市場(chǎng)失靈帶來(lái)的問(wèn)題。近年來(lái)，我國(guó)政府提供了糧食直接補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼、自然災(zāi)害救濟(jì)補(bǔ)貼等多項(xiàng)支持政策。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼作為區(qū)別于價(jià)格支持的政策，具有明顯的協(xié)同效應(yīng)——在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)能夠更加有效地提高農(nóng)民種糧凈收益。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼可以部分緩解農(nóng)民對(duì)種糧收益的追逐，進(jìn)而可以緩解因糧食生產(chǎn)的脆弱性導(dǎo)致的農(nóng)民對(duì)農(nóng)藥的過(guò)度依賴。

4.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。舒爾茨（1964）指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具備分散風(fēng)險(xiǎn)和穩(wěn)定農(nóng)民生產(chǎn)預(yù)期的功能，能夠激發(fā)農(nóng)民嘗試效率高、成本低、風(fēng)險(xiǎn)大的新的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備。沒(méi)有購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶，由于擔(dān)心病蟲害可能造成的經(jīng)濟(jì)損失，往往采用高強(qiáng)度、高頻率施用農(nóng)藥的方法來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶消除了心理恐懼，解決了后顧之憂，愿意嘗試采用成本低、富有風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)藥新品種、新技術(shù)，這在一定程度上會(huì)影響農(nóng)藥施用強(qiáng)度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)作為農(nóng)民為數(shù)不多的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移途徑，可以促進(jìn)農(nóng)民更加理性地向農(nóng)藥最優(yōu)施用強(qiáng)度靠近。

（二）模型設(shè)定

農(nóng)藥作為糧食生產(chǎn)的投入要素之一，和土地、勞動(dòng)力、化肥等要素存在不同：它不能直接增加糧食產(chǎn)量而是通過(guò)對(duì)病蟲害、病菌、雜草的抑制間接地促進(jìn)糧食生產(chǎn)。Hall和Norgaard（1973）最早在生產(chǎn)函數(shù)中將農(nóng)藥作為一種要素研究，而且將此類函數(shù)定義為damageabatement生產(chǎn)函數(shù)[8]。此后Talpaz和Borosh（1974），F(xiàn)ox和Weersink（1995）等給出了damageabatement生產(chǎn)函數(shù)的顯性解析式[9-11]。

農(nóng)藥對(duì)糧食生產(chǎn)的影響分為兩階段。以使用數(shù)量最多的殺蟲劑為例，在第一階段，農(nóng)藥的施用可以減少害蟲的數(shù)量，第二階段減少害蟲的數(shù)量意味著可以增加糧食的產(chǎn)量。假設(shè)在不使用農(nóng)藥的情況下害蟲數(shù)量為A0，當(dāng)在面積為S的耕地使用投入強(qiáng)度為T的農(nóng)藥時(shí)，可以殺死B（ST）比例的害蟲，0≤B（ST）≤1。由于不同農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥的使用效果也存在理解差異，因此將B（ST）設(shè)定成隨農(nóng)戶個(gè)體變化的量Bi（ST）與現(xiàn)實(shí)更吻合。假設(shè)農(nóng)藥使用量越大，可以殺死的害蟲數(shù)量也越多，即Bi（ST）/T>0。因此，害蟲的數(shù)量控制函數(shù)可設(shè)為：

A=A0[1-Bi（ST）]（1）

在第二階段，糧食的實(shí)際產(chǎn)量設(shè)為Y，不受害蟲影響的前沿生產(chǎn)量設(shè)為F（X），X為勞動(dòng)力、土地、化肥、機(jī)械等生產(chǎn)要素向量，糧食生產(chǎn)受害蟲影響的比例設(shè)為θ。害蟲以D（A）的形式對(duì)糧食生產(chǎn)造成影響，表示害蟲數(shù)量A對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，一般而言，實(shí)際害蟲數(shù)量越多，對(duì)糧食生產(chǎn)影響的程度越大，即D（A）/A>0。由于害蟲對(duì)質(zhì)量影響難以顯性量化，本文僅考慮害蟲對(duì)糧食生產(chǎn)數(shù)量的影響。糧食的實(shí)際生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

Y=（1-θ）F（X）+θF（X）（1-D（A））（2）

由式（1）和（2）可得含有農(nóng)藥投入的damageabatement 生產(chǎn)函數(shù)：

Y=（1-θ）F（X）+θF（X）[1-D（A0（1-Bi（ST）））]（3）

1.農(nóng)藥最優(yōu)投入強(qiáng)度。

假設(shè)每畝糧田補(bǔ)貼w，糧食的銷售價(jià)格為p，農(nóng)藥的購(gòu)買價(jià)格為r，除農(nóng)藥外其他生產(chǎn)要素X的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化為q，則農(nóng)戶的利潤(rùn)可以表示為：

I=pY+wS-qX-rST（4）

由于我國(guó)糧食的價(jià)格受政府調(diào)控定價(jià)，所以價(jià)格p為外生變量。將式（3）代入式（4）得種糧利潤(rùn)關(guān)于農(nóng)藥投入強(qiáng)度的表達(dá)式：

I=p{（1-θ）F（X）+θF（X）[1-D（A0（1-Bi（ST）））]}+wS-qX-rST（5）

令f（T）=1-D（A0（1-Bi（ST））），參考Glenn Fox 和Alfons Weersink（2001）研究，設(shè)f（T）=1-e-ρiST。將f（T）的表達(dá)式代入式（5）可得農(nóng)藥施用強(qiáng)度的最優(yōu)表達(dá)式：

T=1ρiln pθF（X）ρir H （6）

2.研究啟示。

由式（6）可知，最優(yōu)農(nóng)藥施用強(qiáng)度與糧食產(chǎn)量F（X）、糧食的銷售價(jià)格p、農(nóng)藥的購(gòu)買價(jià)格r、農(nóng)藥殺蟲效果的認(rèn)知差異ρi等有相關(guān)關(guān)系。農(nóng)藥施用強(qiáng)度依賴于糧食產(chǎn)量和糧價(jià)，而這兩者決定農(nóng)民種糧市場(chǎng)收益；糧食產(chǎn)量F（X）又和政府介入的程度密切相關(guān)：種糧補(bǔ)貼的提高、病蟲害保險(xiǎn)的推廣、農(nóng)技機(jī)構(gòu)人員的普及很大程度上會(huì)促進(jìn)糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)。農(nóng)藥施用強(qiáng)度還依賴于農(nóng)戶對(duì)殺蟲效果的預(yù)判和估計(jì)，而這這種預(yù)判和估計(jì)又取決于農(nóng)戶的家庭特征：戶主的年齡、文化程度、種糧動(dòng)機(jī)、種糧收益占家庭總收益之比等因素影響著農(nóng)戶對(duì)病蟲害的估計(jì)和農(nóng)藥效果的認(rèn)知。

3.研究假說(shuō)。

通過(guò)以上數(shù)理推導(dǎo)及分析，結(jié)合圖1可以得出：

假說(shuō)1：市場(chǎng)收益對(duì)農(nóng)藥施用強(qiáng)度有重要影響作用，具體是糧食的價(jià)格、糧食產(chǎn)量等對(duì)農(nóng)藥施用產(chǎn)生影響。

假說(shuō)2：政府介入對(duì)農(nóng)藥施用強(qiáng)度有重要影響作用，具體是種糧補(bǔ)貼、農(nóng)技機(jī)構(gòu)人員作用、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等對(duì)農(nóng)藥施用產(chǎn)生影響。

假說(shuō)3：農(nóng)戶家庭特征對(duì)農(nóng)藥施用強(qiáng)度有重要影響作用，具體是戶主的年齡、文化程度、種糧動(dòng)機(jī)、種糧收益占家庭總收益之比等對(duì)農(nóng)藥施用產(chǎn)生影響。

上述假說(shuō)主要依據(jù)理論模型推理而得，在糧食種植過(guò)程中各種因素對(duì)農(nóng)藥施用強(qiáng)度是否會(huì)產(chǎn)生影響，方向如何，是否顯著，需要通過(guò)以下實(shí)證研究加以精確檢驗(yàn)。

圖1 農(nóng)藥施用強(qiáng)度影響因素分解

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。

本文使用數(shù)據(jù)為2011年上海財(cái)經(jīng)大學(xué)暑期千村調(diào)查（含補(bǔ)充調(diào)查）的數(shù)據(jù)。為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的代表性，調(diào)查范圍覆蓋全國(guó)31個(gè)省/自治區(qū)/直轄市；為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，調(diào)查前對(duì)調(diào)查員進(jìn)行了專題培訓(xùn)。調(diào)查問(wèn)卷回收共計(jì)11430份。從樣本區(qū)域分布來(lái)看，主產(chǎn)區(qū)占69.75%；主銷區(qū)占10.04%；平衡區(qū)占20.21%。

2.樣本特征。

從年齡看，所選樣本中最大90歲，最小14歲，平均年齡為49.71歲，說(shuō)明中老年是糧食生產(chǎn)的主力。從性別看，樣本中男性占了60.3%，假設(shè)調(diào)查是隨機(jī)的，說(shuō)明糧食種植以男性為主。從教育程度來(lái)看，樣本糧農(nóng)平均受教育年限為7.56年，初中及以下占80.1%，高中及以上僅占19.9%，說(shuō)明我國(guó)糧農(nóng)總體文化水平偏低。從收入來(lái)源來(lái)看，樣本糧農(nóng)種糧收益占總收益的比值均值為34%，說(shuō)明種糧兼業(yè)化趨勢(shì)比較明顯。

由于市場(chǎng)上不同地區(qū)、不同功能、不同品牌的農(nóng)藥種類繁多，具有較強(qiáng)異質(zhì)性，不同種類農(nóng)藥之間換算困難；部分被訪問(wèn)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥種類、農(nóng)藥施用劑量記憶模糊、難以精確量化，本文在定義農(nóng)藥施用強(qiáng)度時(shí)做了如下處理：首先計(jì)算出樣本總體的農(nóng)藥的平均施用次數(shù)n*，以n*為基準(zhǔn)，上下浮動(dòng)40%，即0.6n*～1.4n*設(shè)為農(nóng)藥施用中等強(qiáng)度，低于0.6n*設(shè)為農(nóng)藥施用低強(qiáng)度，1.4n*～2n*設(shè)為農(nóng)藥施用高強(qiáng)度，大于2n*設(shè)為農(nóng)藥施用極高強(qiáng)度。雖然農(nóng)藥使用說(shuō)明書上對(duì)某種作物使用次數(shù)作了說(shuō)明，但由于對(duì)農(nóng)藥藥效的質(zhì)疑和受鄰居施用次數(shù)的影響，糧農(nóng)不規(guī)范使用農(nóng)藥的現(xiàn)象屢見不鮮。同一地區(qū)相同品種糧食作物施用農(nóng)藥的強(qiáng)度差別有可能非常大：低強(qiáng)度的只有1次，極高強(qiáng)度的多達(dá)7次以上。

三、實(shí)證分析

選用計(jì)量模型：Intensityj=α+∑βijXij+∑γijZij+∑λijWij+εj。其中，Intensityj為被解釋變量，表示糧農(nóng)施用農(nóng)藥的強(qiáng)度。Xij為市場(chǎng)激勵(lì)解釋變量，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)、糧食產(chǎn)量、糧食收購(gòu)價(jià)格；Zij是政府介入解釋變量，包括農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員作用；Wij為糧農(nóng)特征變量，包括糧農(nóng)的年齡、性別、文化程度、種糧收益占總收益的比例，下標(biāo)j代表第j個(gè)樣本個(gè)體，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，N為樣本數(shù)，糧食產(chǎn)量在模型估計(jì)過(guò)程中取對(duì)數(shù)（見表1）。

（一）糧食種植過(guò)程中施用農(nóng)藥強(qiáng)度分析模型

表2報(bào)告了糧食種植施用農(nóng)藥影響因素的估計(jì)結(jié)果。模型（1）、模型（2）、模型（3）為采用 OLS方法的線性概率回歸，模型（4）、模型（5）、模型（6）為采用有序probit模型回歸。由于種糧大戶和一家一戶小規(guī)模經(jīng)營(yíng)的糧農(nóng)對(duì)農(nóng)藥的施用訴求可能存在異質(zhì)性，對(duì)農(nóng)藥的施用強(qiáng)度可能存在差異，鑒于此，根據(jù)種植面積差異又對(duì)不同的子樣本進(jìn)行回歸。模型（2）、（5）為針對(duì)種植面積超過(guò)50畝的種糧大戶回歸結(jié)果，模型（3）、（6）為對(duì)種植面積小于10畝的小規(guī)模農(nóng)戶回歸結(jié)果，模型（1）、（4）為針對(duì)所有樣本農(nóng)戶回歸結(jié)果。

市場(chǎng)收益對(duì)農(nóng)藥施用影響分析：（1）在控制了其他解釋變量以后，糧食的產(chǎn)量和價(jià)格均對(duì)農(nóng)藥的施用有正向促進(jìn)作用，在六次回歸中均顯著。糧食的價(jià)格越高，產(chǎn)量越大，農(nóng)民的收益就會(huì)越大，為了防范病蟲害的干擾，糧農(nóng)更傾向于多施用農(nóng)藥來(lái)確保糧食產(chǎn)量。從回歸的系數(shù)看，種植面積50畝以上的大戶比種植面積小于10畝的小戶回歸系數(shù)要大，可能的原因是大戶種糧主要目的是獲利而不是自給，他們對(duì)市場(chǎng)收益的反應(yīng)比一般農(nóng)戶更敏感。（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)病蟲害保險(xiǎn)回歸系數(shù)為負(fù)值，對(duì)農(nóng)藥施用有顯著抑制作用，回歸的結(jié)果也符合規(guī)避收益風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)理論。購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)的農(nóng)戶即使發(fā)生病蟲害導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，他們可以把造成的損失轉(zhuǎn)嫁給保險(xiǎn)公司，解除了后顧之憂，因此，他們更有可能根據(jù)農(nóng)藥說(shuō)明書科學(xué)適量施用農(nóng)藥；沒(méi)有購(gòu)買保險(xiǎn)的農(nóng)戶為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，尤其是風(fēng)險(xiǎn)厭惡型的農(nóng)戶可能會(huì)傾向于多施農(nóng)藥。

政府介入對(duì)農(nóng)藥施用影響分析：（1）種糧補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)藥施用影響系數(shù)為負(fù)，對(duì)農(nóng)藥施用有顯著抑制作用?？赡茉蚴茄a(bǔ)貼能夠增加農(nóng)民的收入，沖抵糧食的部分生產(chǎn)成本，一定程度上緩解糧農(nóng)對(duì)種植收益的追逐，減少對(duì)農(nóng)藥的過(guò)度依賴，降低農(nóng)藥的施用強(qiáng)度。（2）農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)人員發(fā)揮的作用對(duì)農(nóng)藥產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。從調(diào)研情況看，糧農(nóng)文化水平普遍不高，樣本受教育年限均值只有7.56年，初中及以下占多數(shù)。他們的農(nóng)藥施用決策或是受鄰居、村干部的影響或是通過(guò)閱讀說(shuō)明書結(jié)合自己的知識(shí)儲(chǔ)備來(lái)做出。由于篇幅限制，農(nóng)藥說(shuō)明書對(duì)使用量、使用方法、注意事項(xiàng)只做簡(jiǎn)要說(shuō)明，即使農(nóng)民的文化水平能夠完整閱讀說(shuō)明書，鑒于信息量所限和理解差異，農(nóng)藥的施用行為也可能差別較大。如果有專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)人員對(duì)農(nóng)藥的施用做出科學(xué)解讀和指導(dǎo)，增加科學(xué)施藥信息的供給，就可能在較大程度上避免農(nóng)藥的濫用。

糧農(nóng)個(gè)人特征對(duì)農(nóng)藥施用影響分析：（1）戶主的年齡對(duì)農(nóng)藥決策行為影響不顯著?？赡艿脑蚴羌Z農(nóng)戶施用農(nóng)藥決策主要跟農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好和當(dāng)年遭遇的災(zāi)害程度有關(guān)，和戶主年齡關(guān)系不大。（2）戶主性別對(duì)農(nóng)藥決策行為有影響，戶主為女性的更傾向于多施用農(nóng)藥?？赡艿脑蚴桥韵鄬?duì)于男性風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度更強(qiáng)，更傾向于多施用農(nóng)藥來(lái)確保糧食穩(wěn)產(chǎn)。（3）農(nóng)民的文化程度對(duì)農(nóng)藥決策行為影響顯著，有明顯抑制作用。文化程度較高的農(nóng)民對(duì)農(nóng)藥施用說(shuō)明書理解得可能更客觀，也更有可能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、電視等媒介來(lái)查詢?nèi)绾胃咝┯棉r(nóng)藥，對(duì)出現(xiàn)的農(nóng)藥新品種也更容易嘗試，同時(shí)他們的環(huán)境保護(hù)觀念也比較強(qiáng)。文化程度較低的農(nóng)民往往會(huì)加大農(nóng)藥投入，采用比別人“更保險(xiǎn)”的方式來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。（4）種糧收益占總收益的比值對(duì)農(nóng)藥施用有顯著影響，比值越大的家庭糧食收益對(duì)生活質(zhì)量的影響就越大。當(dāng)比值接近1時(shí)，糧農(nóng)的幾乎全部收入來(lái)自種糧，為了保證家庭生活水平，通過(guò)增加農(nóng)藥施用強(qiáng)度降低風(fēng)險(xiǎn)的可能性就越大。（5）種糧動(dòng)機(jī)對(duì)農(nóng)藥施用有顯著影響，種糧主要是為了自給的農(nóng)戶農(nóng)藥施用強(qiáng)度偏小，而主要為了出售獲利的則施用強(qiáng)度較大?？赡茉蚴请S著各種傳媒的宣傳，農(nóng)戶也漸漸了解了農(nóng)藥的毒副作用，自給的農(nóng)戶為了減少農(nóng)藥在糧食中進(jìn)而在人體內(nèi)的殘留，會(huì)主動(dòng)減少農(nóng)藥施用。而種糧主要為出售獲利的農(nóng)戶，由于在出售時(shí)農(nóng)藥殘留難以顯性地表現(xiàn)，不會(huì)影響銷售價(jià)格，為了提高產(chǎn)量更傾向于多施農(nóng)藥。

（二）分品種主糧種植過(guò)程中施用農(nóng)藥強(qiáng)度分析模型

種植不同的糧食品種的糧農(nóng)關(guān)于農(nóng)藥的施用訴求和施用決策可能存在異質(zhì)性。鑒于此，選用小麥、玉米、水稻三個(gè)子樣本進(jìn)行回歸，考察不同糧食品種下影響農(nóng)藥施用的因素。表3報(bào)告了估計(jì)結(jié)果，其中模型（1）、（3）、（5）是OLS估計(jì)結(jié)果，其中模型（2）、（4）、（6）是有序Probit模型估計(jì)結(jié)果。模型（1）、（2）是小麥子樣本回歸結(jié)果；模型（3）、（4）是玉米子樣本回歸結(jié)果；模型（5）、（6）是水稻子樣本回歸結(jié)果。

三種作物共同的特征是：在控制了其他解釋變量以后，糧食的價(jià)格、產(chǎn)量、種糧收益占總收益的比例對(duì)農(nóng)藥的施用有顯著促進(jìn)作用；購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)、種糧補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的宣傳和指導(dǎo)作用、農(nóng)民的文化程度、糧食的種植動(dòng)機(jī)等都對(duì)農(nóng)藥的濫用有抑制作用，農(nóng)民的年齡不顯著。在對(duì)小麥子樣本估計(jì)時(shí)，戶主的性別這一項(xiàng)不顯著，可能的原因是小麥的種植區(qū)域大部分位于我國(guó)北方地區(qū)，來(lái)自北方地區(qū)的統(tǒng)計(jì)樣本占總樣本的比例也較大，由于受傳統(tǒng)習(xí)慣的影響，這些地區(qū)戶主絕大多數(shù)為男性，因此戶主的性別這一項(xiàng)在小麥?zhǔn)┯棉r(nóng)藥過(guò)程中區(qū)分度不顯著。在對(duì)玉米子樣本估計(jì)時(shí)，種糧動(dòng)機(jī)這一項(xiàng)不顯著，可能的原因是種植玉米主要是出售獲取利潤(rùn)，用作飼料糧和工業(yè)用糧，而不是為了自給，尤其對(duì)種糧大戶更是如此。即使是用于自給的農(nóng)戶，玉米主要用做飼料糧而非口糧。因此，農(nóng)民更看重的是糧食產(chǎn)量而不是糧食品質(zhì)，導(dǎo)致了種糧動(dòng)機(jī)這一項(xiàng)在玉米施用農(nóng)藥過(guò)程中區(qū)分度不顯著。對(duì)水稻子樣本進(jìn)行估計(jì)時(shí)，和整體回歸結(jié)果比較一致，可能原因是水稻種植的范圍比較廣，從我國(guó)的東北三省到最南端的海南省都有水稻的種植，而且水稻還是我國(guó)第一大口糧，其產(chǎn)量在糧食總量中的比例也很大。水稻的種植可以看作我國(guó)糧食生產(chǎn)的一個(gè)縮影，對(duì)水稻的回歸結(jié)果和對(duì)糧食總體回歸結(jié)果相似。

總體而言，市場(chǎng)收益、政府介入、農(nóng)戶的特征三大因素都會(huì)影響農(nóng)藥的施用強(qiáng)度。無(wú)論從糧食總體還是分品種來(lái)看，糧食銷售價(jià)格、產(chǎn)量、種糧收益占總收益的比例對(duì)農(nóng)藥的施用有顯著促進(jìn)作用；購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)、種糧補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的宣傳和指導(dǎo)作用、農(nóng)民的文化程度都對(duì)農(nóng)藥的濫用有抑制作用。糧食的種植動(dòng)機(jī)、戶主的性別對(duì)部分糧食品種影響不顯著，對(duì)糧食總體影響顯著。分品種回歸的結(jié)果和糧食作為一個(gè)整體回歸結(jié)果基本保持一致，只是對(duì)某些品種而言，在影響因素的顯著性上略有差別。

四、政策訴求

對(duì)糧農(nóng)種植糧食過(guò)程中農(nóng)藥施用行為的研究，目的在于制定針對(duì)性較強(qiáng)的政策措施，改善糧農(nóng)的使用農(nóng)藥的路徑依賴。前面部分研究表明，購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)、種糧補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的宣傳和指導(dǎo)作用對(duì)降低農(nóng)藥施用強(qiáng)度有顯著影響。從施藥主體來(lái)看，高強(qiáng)度和極高強(qiáng)度施用農(nóng)藥的農(nóng)民是否存在對(duì)政府價(jià)格補(bǔ)貼、技術(shù)指導(dǎo)的訴求，是否愿意通過(guò)針對(duì)性項(xiàng)目完善施藥行為？如果糧農(nóng)有這樣的訴求和意愿，政府就可以結(jié)合他們的訴求制定相應(yīng)的政策以遏制農(nóng)藥的濫用。本部分將進(jìn)一步探討不同施用強(qiáng)度的糧農(nóng)對(duì)政策的訴求是否相同。

問(wèn)卷中對(duì)糧農(nóng)最可能期望的政策訴求進(jìn)行了調(diào)查（見表4），政策主要分為農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)人員的技術(shù)指導(dǎo)、政府種糧補(bǔ)貼、生產(chǎn)保險(xiǎn)、貸款為主的金融服務(wù)?？傮w來(lái)看，糧農(nóng)需求最強(qiáng)烈的是“政府補(bǔ)貼”，占到樣本總量的39.70%；其次是“技術(shù)指導(dǎo)”， 占到樣本總量的33.04%；再次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)占19.59%，以貸款為代表的金融服務(wù)占比最小。糧農(nóng)對(duì)貸款的需求并不大，可能的原因在于我國(guó)糧食還是以一家一戶小規(guī)模種植為主，種植規(guī)模并不大，資金需求也相應(yīng)較小，而且我國(guó)農(nóng)戶在習(xí)慣上也多傾向于使用自有資金；種糧大戶需求的資金也多來(lái)自于熟人之間的拆借。糧食的政府補(bǔ)貼是糧農(nóng)最大的政策需求，反映了糧農(nóng)存在對(duì)糧食種植收益波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的訴求。技術(shù)指導(dǎo)是第二大政策需求，可能的解釋是現(xiàn)在糧食作物病蟲害的種類和農(nóng)藥種類繁多，文化水平偏低的糧農(nóng)需要更多的施藥信息的供給，以降低農(nóng)藥施用量，節(jié)省農(nóng)藥開支，同時(shí)也減輕在噴灑過(guò)程中對(duì)人體健康的損害。

從糧農(nóng)施用農(nóng)藥強(qiáng)度與政策訴求的交叉統(tǒng)計(jì)看，極高強(qiáng)度使用農(nóng)藥的糧農(nóng)對(duì)價(jià)格補(bǔ)貼、技術(shù)指導(dǎo)、保險(xiǎn)、貸款的訴求比例分別為41.38%、24.14%、24.14%、10.34%，高強(qiáng)度使用農(nóng)藥的糧農(nóng)對(duì)各政策訴求的比例分別為42.22%、26.67%、22.22%、10.34%。這兩類農(nóng)藥施用強(qiáng)度較高的農(nóng)戶對(duì)技術(shù)指導(dǎo)訴求的比例顯著低于樣本總體對(duì)技術(shù)指導(dǎo)訴求比例（33.23%）；而這兩類農(nóng)戶對(duì)政府糧食補(bǔ)貼訴求的比例顯著高于樣本總體對(duì)糧食補(bǔ)貼訴求比例（39.47%）。上述結(jié)果表明，農(nóng)藥施用強(qiáng)度越高的農(nóng)戶對(duì)直接經(jīng)濟(jì)利益訴求越強(qiáng)烈，而對(duì)技術(shù)指導(dǎo)的自發(fā)需求偏低。從保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的角度來(lái)看，這兩類農(nóng)戶更需要技術(shù)指導(dǎo)的服務(wù)，但對(duì)技術(shù)指導(dǎo)的訴求反而偏低，這一逆向選擇現(xiàn)象加大了農(nóng)藥濫用治理的難度。

五、結(jié)論與啟示

本文以覆蓋31個(gè)省份的千村調(diào)研的數(shù)據(jù)為研究樣本，分析了政府介入、市場(chǎng)收益、農(nóng)戶特征對(duì)農(nóng)藥施用強(qiáng)度的影響。研究表明：追求市場(chǎng)收益保證、對(duì)農(nóng)藥效果信任度差異性認(rèn)知下的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避是導(dǎo)致高強(qiáng)度施用農(nóng)藥的主要原因。政府的種糧補(bǔ)貼和技術(shù)指導(dǎo)在某種程度上有助于降低農(nóng)藥的施用強(qiáng)度，防范農(nóng)藥過(guò)度施用。從施用農(nóng)藥強(qiáng)度不同的糧農(nóng)對(duì)政策訴求來(lái)看，高強(qiáng)度施用農(nóng)藥糧農(nóng)相對(duì)于低強(qiáng)度施藥糧農(nóng)對(duì)技術(shù)指導(dǎo)的訴求較低，越是需要技術(shù)指導(dǎo)的糧農(nóng)越缺乏接受指導(dǎo)意愿，這種逆向選擇對(duì)農(nóng)藥濫用治理帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。

為規(guī)范我國(guó)糧農(nóng)農(nóng)藥施用行為，可以通過(guò)充分發(fā)揮市場(chǎng)作用，引入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，開發(fā)適合糧農(nóng)多種需求的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)險(xiǎn)種，在政府提供保費(fèi)補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)糧農(nóng)對(duì)病蟲害等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行投保，降低對(duì)農(nóng)藥的依賴。其次加強(qiáng)政府的介入作用，政府可通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)機(jī)構(gòu)、電視網(wǎng)絡(luò)媒體加強(qiáng)對(duì)農(nóng)藥規(guī)范使用的宣傳和指導(dǎo)。在條件允許情況下，探索和推廣糧食銷售終端農(nóng)殘檢測(cè)，制定農(nóng)殘標(biāo)準(zhǔn)，形成價(jià)格差異，依靠市場(chǎng)力量規(guī)范施藥行為。

注釋：

①上海財(cái)經(jīng)大學(xué)“千村調(diào)查”項(xiàng)目從2008年開始，是以 “三農(nóng)”問(wèn)題為研究對(duì)象的大型社會(huì)實(shí)踐和社會(huì)調(diào)查研究項(xiàng)目，旨在通過(guò)專業(yè)的社會(huì)調(diào)查獲得我國(guó)“三農(nóng)” 問(wèn)題的數(shù)據(jù)資料，形成調(diào)查研究報(bào)告和決策咨詢報(bào)告，供國(guó)家相關(guān)部門決策參考 。2011年主題是“我國(guó)糧食安全問(wèn)題調(diào)查”。

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（責(zé)任編輯：王鐵軍）