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      重慶暴雨面積估測技術(shù)應(yīng)用

      2018-07-13 03:29:04陳貴川
      沙漠與綠洲氣象 2018年3期
      關(guān)鍵詞:雨量站格點(diǎn)雨量

      李 晶,陳貴川,王 歡,朱 巖

      (重慶市氣象臺(tái),重慶 401147)

      暴雨是重慶市的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一,同時(shí)引發(fā)山洪、地質(zhì)災(zāi)害、城市內(nèi)澇等衍生災(zāi)害,每年造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失都是非常嚴(yán)重的。多年來不同研究者在暴雨的時(shí)空分布、成因分析、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃、影響評(píng)估等多個(gè)方面進(jìn)行了大量研究分析[1-8],研究者通常將氣象站點(diǎn)的雨量資料作為暴雨研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),由此計(jì)算分析出暴雨日數(shù)、暴雨站數(shù)、暴雨強(qiáng)度等。但是,從空間分布看,一場暴雨過程的雨量分布往往不均,氣象站點(diǎn)的地理位置與疏密程度不同,僅僅用達(dá)到暴雨等級(jí)的站點(diǎn)數(shù)作為暴雨影響范圍的依據(jù)實(shí)際上缺乏準(zhǔn)確性和可比性,而通過對(duì)暴雨面積進(jìn)行估測,則能更客觀地反映一場暴雨的影響范圍。下面以重慶氣象自動(dòng)觀測站雨量數(shù)據(jù)為例,介紹格點(diǎn)化與面積估測方法,以及重慶暴雨面積估測系統(tǒng),主要分析重慶市近10 a的暴雨面積變化趨勢。期望對(duì)區(qū)域暴雨的界定、暴雨影響評(píng)估等業(yè)務(wù)以及氣象服務(wù)方面具有更科學(xué)的指導(dǎo)意義。

      1 格點(diǎn)化及面積估測方法

      1.1 資料選取

      重慶市現(xiàn)有國家氣象自動(dòng)觀測站34個(gè),2007年開始大量建設(shè)區(qū)域氣象自動(dòng)觀測站,現(xiàn)有2066個(gè)(表1)。利用2007—2016年重慶市自動(dòng)觀測站的雨量數(shù)據(jù),分別對(duì)每年中各次區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積進(jìn)行估測,并分析研究近10 a的變化趨勢。

      表1 2007—2016年重慶市雨量自動(dòng)站站數(shù)

      在選取自動(dòng)站雨量的日雨量數(shù)據(jù)時(shí),采取了一定的質(zhì)量控制,對(duì)明顯的日雨量數(shù)據(jù)有誤的站點(diǎn)進(jìn)行了篩選,一些雨量站因儀器故障出現(xiàn)的奇異大值屬于明顯的數(shù)據(jù)誤差,插值計(jì)算時(shí)忽略這些站點(diǎn)。

      1.2 格點(diǎn)插值方法

      在過往的研究中,常用于氣象要素的空間插值方法有距離權(quán)重法、多項(xiàng)式插值法、克立格法、樣條插值法等[9]。所有這些方法中,并不存在一種所謂的最佳插值方法[9]。距離權(quán)重反比法(IDW,Inverse Distance Weighting)是一種常用而簡便的空間插值方法,它具有效率高、插值中所需存儲(chǔ)空間小等特點(diǎn),在氣象要素的格點(diǎn)化中大量應(yīng)用[9-14]。對(duì)降水而言,IDW估值精度較高,插值結(jié)果的平滑程度較小,更適合于日降水量的空間插值[11]。

      距離權(quán)重反比法以插值點(diǎn)與樣本點(diǎn)間的距離為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,離插值點(diǎn)近的樣本賦予的權(quán)重越大[12]。具體公式如下:

      式中,n為用于插值的雨量自動(dòng)站數(shù),Z為插值后的格點(diǎn)雨量值,Zi為第i個(gè)雨量自動(dòng)站的實(shí)況雨量數(shù)據(jù),Wi為第i個(gè)站點(diǎn)的權(quán)重系數(shù)[12]。以格點(diǎn)到自動(dòng)站的距離反比作為權(quán)重系數(shù)。

      具體編程計(jì)算時(shí),對(duì)重慶市的格點(diǎn)范圍取105.28~110.20°E、28.16~32.22°N,格點(diǎn)的格距為0.02°×0.02°,格點(diǎn)數(shù)為247×204,取與格點(diǎn)距離最近的5個(gè)自動(dòng)站雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,即n為5(圖1)。

      圖1 插值站點(diǎn)選取示意圖

      由于2007—2016年重慶市每年的自動(dòng)雨量站數(shù)量不同(表1),用距離權(quán)重反比法進(jìn)行插值時(shí),取與格點(diǎn)距離最近的5個(gè)自動(dòng)站雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,可減小因站點(diǎn)疏密程度而對(duì)插值造成的影響。

      1.3 格點(diǎn)面積計(jì)算方法

      插值后的格點(diǎn)雨量數(shù)據(jù)根據(jù)邊界判斷出重慶市邊界以內(nèi)的格點(diǎn),通過計(jì)算達(dá)到暴雨量級(jí)的格點(diǎn)的總面積,從而估測出暴雨面積。對(duì)不同經(jīng)緯度地區(qū)的格點(diǎn)面積的計(jì)算,采用地球橢球體梯形面積的計(jì)算方法[15],具體公式如下:

      式中,a為地球半徑,e為地球偏心率,λ為經(jīng)度,φ為緯度,T為格點(diǎn)面積。

      為了驗(yàn)證該面積計(jì)算方法的適用性,利用重慶全市及各區(qū)縣邊界內(nèi)的格點(diǎn),用該公式計(jì)算出對(duì)應(yīng)的面積,與全市及各區(qū)縣的實(shí)際面積進(jìn)行對(duì)比(表2),面積偏差比率范圍在-2.551%~1.957%,而全市總面積的偏差較小,為-0.123%。

      表2 重慶全市及各區(qū)縣格點(diǎn)計(jì)算面積與實(shí)際面積的偏差比率

      1.4 重慶暴雨面積估測系統(tǒng)

      運(yùn)用以上方法,基于VB建立了“重慶暴雨面積估測系統(tǒng)”,可計(jì)算出重慶全市及各區(qū)縣的暴雨面積及比率,系統(tǒng)界面圖略。

      2 應(yīng)用實(shí)例

      利用“重慶暴雨面積估測系統(tǒng)”,對(duì)2016年重慶市“6.23”區(qū)域暴雨進(jìn)行暴雨面積估測。此次過程的時(shí)間為2016年6月23日傍晚至24日夜間,分別對(duì)23日08時(shí)—24日08時(shí)、24日08時(shí)—25日08時(shí)的日雨量進(jìn)行格點(diǎn)化,并估測出重慶全市及各區(qū)縣的暴雨面積(表3)。累計(jì)兩天的暴雨面積,此次暴雨過程的總暴雨面積達(dá)到了38 362.55 km2,暴雨面積比率達(dá)到了46.56%。

      表3 2016年“6.23”暴雨重慶全市及各區(qū)縣暴雨面積及比率/%

      區(qū)縣23日08時(shí)—24日08時(shí) 24日08時(shí)—25日08時(shí)暴雨面積/km2 面積比率 暴雨面積/km2 面積比率墊江 0 0.00% 8.51 0.56%大足 656.15 45.69% 81.45 5.67%城口 175.60 5.43% 247.88 7.67%璧山 17.19 1.88% 0 0%北碚 444.96 58.94% 0 0%巴南 111.74 6.12% 0 0%

      3 重慶市近10 a暴雨面積變化分析

      運(yùn)用建立的重慶暴雨面積估測系統(tǒng),對(duì)重慶市近10 a,即2007—2016年的暴雨面積變化趨勢進(jìn)行研究分析。

      3.1 區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積分析

      2007—2016年重慶市共有80次區(qū)域暴雨天氣過程,對(duì)各次過程的暴雨面積及面積比率進(jìn)行估測,結(jié)果如表4。

      表4 2007—2016年重慶市歷次區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積及比率/%

      暴雨個(gè)例暴雨面積/km2面積比率/%暴雨個(gè)例暴雨面積/km2面積比率/%2010.6.23 10 333.71 12.54 2014.8.31 35705.25 43.33 2010.7.4 20 029.42 24.30 2014.9.12 12032.20 14.60 2010.7.8 24 084.84 29.23 2014.9.17 42381.63 51.43 2010.8.14 14 596.01 17.72 2014.9.27 9078.66 11.01 2010.8.21 8 905.20 10.80 2014.10.28 24 505.66 29.74 2010.9.6 13 372.31 16.23 2015.5.14 5 755.15 6.99 2011.5.21 7 219.50 8.76 2015.6.15 12 202.10 14.80 2011.6.13 20 342.53 24.69 2015.6.29 16 788.67 20.37 2011.6.17 19 987.35 24.26 2015.7.14 39 367.52 47.77 2011.6.22 28 253.87 34.28 2015.7.22 30 594.36 37.13 2011.7.7 16 506.75 20.03 2015.8.7 4 816.84 5.85 2011.8.4 37 611.77 45.64 2015.8.16 24 929.00 30.25 2011.8.22 23 307.73 28.29 2015.9.5 9 759.15 11.84 2011.10.1 16 090.05 19.53 2015.9.11 17 837.98 21.65 2012.5.11 8 962.08 10.88 2016.5.7 16 015.37 19.44 2012.5.21 12 499.95 15.17 2016.6.1 31 409.40 38.12 2012.5.28 17 894.03 21.72 2016.6.19 20 161.11 24.46 2012.6.25 8 466.25 10.27 2016.6.23 38 362.55 46.56 2012.7.4 16 059.74 19.49 2016.6.27 21 613.49 26.23 2012.7.10 11 035.69 13.39 2016.6.30 37 594.43 45.62 2012.7.22 7 076.94 8.59 2016.7.13 19 692.48 23.90 2012.8.30 3 0921.34 37.52 2016.7.18 22 811.94 27.69

      可以看出,在近10 a重慶市的區(qū)域暴雨天氣過程中,2014年“9.17”區(qū)域暴雨的暴雨面積最大,暴雨面積比率高達(dá)51.43%,這與該場暴雨為2014年重慶市影響范圍最大的暴雨的實(shí)際情況相吻合。此外,另有7次區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積比率超過了40%,10次區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積比率超過30%,23次區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積比率超過20%。

      累計(jì)計(jì)算出2007—2016年重慶市歷年的區(qū)域暴雨天氣過程的累計(jì)暴雨面積,作出暴雨面積變化圖(圖2)。

      圖2 2007—2016年重慶歷年區(qū)域暴雨過程累計(jì)暴雨面積變化

      可以看出,2014年重慶市的區(qū)域暴雨天氣過程累計(jì)暴雨面積最大,2016年次之,2008年最小。2014年重慶市出現(xiàn)了12次區(qū)域暴雨天氣過程,是近10 a中次數(shù)最多的一年,“9·17”區(qū)域暴雨的暴雨面積比率高達(dá)51.43%,也是近10 a中暴雨面積最大的一次。2016年重慶市出現(xiàn)了8次區(qū)域暴雨天氣過程,其中“6·23”、“6·30”的暴雨面積比率超過了40%。2008年重慶市僅出現(xiàn)了4次區(qū)域暴雨天氣過程,是近10 a最少的,其累計(jì)暴雨面積也最小。從近10 a的總體趨勢來看,重慶市區(qū)域暴雨過程的暴雨面積呈增大的趨勢。

      在2007—2016年這10 a中,由于每年的雨量站站點(diǎn)都在增加,尤其2011年開始建設(shè)山洪站以后,2013年的站點(diǎn)增加了1000余個(gè)。為了討論雨量站數(shù)對(duì)暴雨面積估測的影響,對(duì)2014年的12次區(qū)域暴雨天氣過程,固定使用2010年的925個(gè)雨量站進(jìn)行暴雨面積估測,結(jié)果如表5。

      表5 使用不同雨量站點(diǎn)估測的重慶市2014年12次區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積及比率/%

      可以看出,12次區(qū)域暴雨天氣過程,有3次估測出的暴雨面積略有減小,其余9次略有增大,偏差范圍僅-0.76%~1.67%。重慶市2014年的雨量站較2010年增加了1000多個(gè),然而雨量站的增加對(duì)暴雨面積的估測整體影響較小。

      為討論雨量站點(diǎn)的增加對(duì)年度累計(jì)區(qū)域暴雨天氣過程的暴雨面積估測的影響,對(duì)2013—2016年使用2010年的雨量站點(diǎn)進(jìn)行暴雨面積估測(圖3)??梢钥闯?,雨量站的增加,使2013、2014、2015年的年度區(qū)域暴雨過程累計(jì)暴雨面積略有增大,而2016年略有減小,但增大或減小的量很小,而對(duì)整體趨勢并無改變。

      圖3 2007—2016年重慶歷年區(qū)域暴雨過程累計(jì)暴雨面積變化

      3.2 暴雨面積年變化特征

      計(jì)算出2007—2016年重慶市歷年的暴雨面積、大暴雨面積及特大暴雨面積,分別作出暴雨面積、大暴雨和特大暴雨面積、暴雨及以上雨量面積變化圖(圖4~6)。

      圖4 2007—2016年重慶市歷年暴雨面積變化

      圖5 2007—2016年重慶市歷年大暴雨和特大暴雨面積變化

      圖6 2007—2016年重慶市歷年暴雨及以上雨量面積變化

      可以看出,暴雨面積2014年最大,2016年次之,2007年居第三位;從近10 a的整體趨勢來看,重慶市的年暴雨面積呈增大趨勢。由于特大暴雨面積僅2007、2013、2014、2015年有,且量值小,所以將特大暴雨面積和大暴雨面積合在一起;如圖5,最大值也是2014年,2016年次之;從近10 a的整體趨勢來看,重慶市的年大暴雨面積和特大暴雨面積總值也是呈增大趨勢。暴雨及以上雨量面積,及暴雨、大暴雨、特大暴雨的總面積,同樣是2014年最大,2016年次之,2007年居第3位;從近10年的整體趨勢來看,重慶市的年暴雨及以上雨量面積也是呈增大趨勢。此外也能看出,通過對(duì)重慶暴雨面積估測的分析研究,能正確反映出2014年重慶市暴雨嚴(yán)重[16]這一事實(shí)。

      3.3 與年降水量、暴雨日數(shù)的趨勢比較

      為了討論估測的暴雨面積的趨勢與近10 a降雨及暴雨情況的趨勢比較,作出2007—2016年重慶市的年降水量與暴雨日數(shù)的歷年變化圖(圖7、8)。

      圖7 2007—2016年重慶市年降水量歷年變化

      圖8 2007—2016年重慶市暴雨日數(shù)歷年變化

      可以看出,2007—2016年重慶市的年降水量,2014年最大,2016年次之,2007年居第3位,且近10 a整體呈增多的趨勢,這與暴雨面積(圖5)、暴雨及以上雨量面積(圖6)的變化及趨勢是完全一致的。暴雨日數(shù)2016年最多,2014年次之,2015年居第3位,近10 a整體呈增多的趨勢;雖然暴雨日數(shù)的最大值不是2014年,但峰值區(qū)仍在2014—2016年,且變化趨勢與暴雨面積、暴雨及以上雨量面積的趨勢也是相同的。

      通過以上應(yīng)用分析,可以發(fā)現(xiàn):暴雨面積估測相比暴雨站數(shù)統(tǒng)計(jì)能更合理地反映一場暴雨天氣過程的影響范圍,能更準(zhǔn)確地判斷一場降雨天氣過程是否達(dá)到區(qū)域暴雨的標(biāo)準(zhǔn)。

      4 結(jié)論與討論

      (1)應(yīng)用距離權(quán)重反比法對(duì)重慶市的自動(dòng)站雨量資料進(jìn)行格點(diǎn)化處理,用地球橢球體梯形面積的計(jì)算方法計(jì)算出不同經(jīng)緯度的格點(diǎn)面積,最后估測出重慶全市及各區(qū)縣的暴雨面積,建立了重慶暴雨面積估測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了暴雨面積估測技術(shù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

      (2)估測重慶市2007—2016年的歷年暴雨面積表明,重慶市的暴雨面積2014年最大,2016年次之,近10 a總體呈增大趨勢。其反映的變化趨勢,與重慶市近10 a的年降水量及暴雨日數(shù)變化趨勢一致,可以看出,將暴雨面積作為研究暴雨變化的一項(xiàng)指標(biāo)具有一定的可靠性。由于自動(dòng)站雨量資料的時(shí)序有限,估測的暴雨面積僅能反映近10 a的變化趨勢,有待后續(xù)長時(shí)間序列資料的分析,以驗(yàn)證暴雨面積估測技術(shù)作為暴雨指標(biāo)的可研性和適用性。

      (3)將暴雨面積作為研究暴雨的一項(xiàng)指標(biāo),相比站點(diǎn)數(shù)統(tǒng)計(jì)能更合理地反映暴雨的影響范圍。如果將暴雨面積與地區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等地理信息數(shù)據(jù)相結(jié)合,相信可以得出更有指導(dǎo)意義的暴雨影響評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃等量化的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

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