教育信息化新階段對(duì)軍事職業(yè)教育的影響及對(duì)策

談少盈 李小平 彌華見(jiàn)

摘 要：教育信息化新階段的核心特征是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是把雙刃劍，對(duì)軍事職業(yè)教育領(lǐng)域的資源、教學(xué)過(guò)程、教育管理等提供改革的機(jī)遇，但也產(chǎn)生諸多隱患。為加快軍事職業(yè)教育數(shù)據(jù)建設(shè)水平，根據(jù)教育信息化新階段的特征，分析了教育信息化新階段對(duì)軍事職業(yè)教育發(fā)展的影響，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)運(yùn)用能力、學(xué)習(xí)模式、管理模式等方面提出了教育信息化新階段軍事職業(yè)教育發(fā)展的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：教育信息化；大數(shù)據(jù)；軍事職業(yè)教育

中圖分類(lèi)號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、教育信息化新階段的特征

教育信息化是指在現(xiàn)代教育思想和理論指導(dǎo)下，在教育領(lǐng)域全面深入地應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，促進(jìn)教育的根本變革與發(fā)展。教育現(xiàn)代化具有兩個(gè)階段，即：工業(yè)時(shí)代的教育現(xiàn)代化、信息時(shí)代走向智慧時(shí)代的教育現(xiàn)代化。當(dāng)前我國(guó)教育教育現(xiàn)代化處于第二階段，即智慧時(shí)代的教育信息化，這一階段可以稱(chēng)為教育信息化新階段。在這一階段，學(xué)習(xí)分析技術(shù)、可視化技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)逐步滲透到教育信息化的進(jìn)程當(dāng)中，出現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂、微課程、大規(guī)模開(kāi)放在線課程的課程形式，促使“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的學(xué)習(xí)型社會(huì)初具規(guī)模。教育信息化新階段具有的特征歸納如下：

一是學(xué)習(xí)需求旺盛。社會(huì)變革速度加劇，使得終身教育成為個(gè)人賴(lài)以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。未來(lái)社會(huì)是一個(gè)以學(xué)習(xí)為中心，以學(xué)習(xí)求發(fā)展的社會(huì)。越來(lái)越多的公司、企事業(yè)單位要求雇員通過(guò)短期培訓(xùn)、脫產(chǎn)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育或閱讀教育性材料等方式進(jìn)行定期自主學(xué)習(xí)，從而適應(yīng)不斷更新的工作需求，如學(xué)會(huì)使用新的復(fù)雜的工具、程序和技術(shù)。人們普遍意識(shí)到，為了生存、發(fā)展，必須進(jìn)行終身學(xué)習(xí)，以適應(yīng)既迅速又廣泛的變革。2016年，我國(guó)參加各級(jí)各類(lèi)非學(xué)歷教育學(xué)生結(jié)業(yè)生數(shù)高達(dá)56，568，767人，其中參加高等教育資格證書(shū)培訓(xùn)的有2，837，563人，參加高等教育崗位證書(shū)培訓(xùn)的有2，829，065人，終身教育已經(jīng)成為一種需要，終身學(xué)習(xí)已經(jīng)為民眾所接受。終身學(xué)習(xí)理念的普及，促使國(guó)家和社會(huì)各界大力發(fā)展教育信息化，有力推動(dòng)了教育信息化新階段的良性發(fā)展。

二是教育數(shù)據(jù)繁榮。習(xí)近平主席指出：”大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教育領(lǐng)域開(kāi)展了諸如微課程、翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC等教育實(shí)踐，并且在各種教育系統(tǒng)內(nèi)積累了大量數(shù)據(jù)，稱(chēng)之為教育大數(shù)據(jù)。教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于教育活動(dòng)過(guò)程中，可分為學(xué)習(xí)過(guò)程大數(shù)據(jù)、教育資源大數(shù)據(jù)和教育管理大數(shù)據(jù)。教育大數(shù)據(jù)能夠幫助教師更加深刻的了解學(xué)習(xí)者、幫助管理者更加科學(xué)把握教育規(guī)律、幫助學(xué)生進(jìn)行自我評(píng)價(jià)，總之，教育大數(shù)據(jù)通過(guò)跟蹤學(xué)習(xí)軌跡，能夠做出基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)和反饋，使得“因材施教”、個(gè)性化教育進(jìn)入實(shí)施。

三是課程開(kāi)發(fā)市場(chǎng)化。在現(xiàn)代信息技術(shù)助推下，教育體系逐漸突破學(xué)校、國(guó)家的限制，教育內(nèi)容拓展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、生活等各方面、各領(lǐng)域。因此，教育信息化新階段的辦學(xué)模式不再局限于傳統(tǒng)的學(xué)校辦學(xué)模式，而是全社會(huì)聯(lián)動(dòng)開(kāi)發(fā)教育資源，以政府作為龍頭，學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)各民間團(tuán)體、國(guó)際化機(jī)構(gòu)等共同參與，更多資源聚集到教育領(lǐng)域，建立以學(xué)習(xí)需求為導(dǎo)向的、多向度的教育資源開(kāi)發(fā)模式。教育資源呈現(xiàn)出了開(kāi)放性、多元性、全球性與網(wǎng)絡(luò)性等特點(diǎn)，從而能滿足教育信息化新階段學(xué)習(xí)者多樣化的學(xué)習(xí)需求。

四是學(xué)習(xí)方式混合化?；旌鲜綄W(xué)習(xí)特指采用面對(duì)面學(xué)習(xí)與在線學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)，達(dá)成學(xué)習(xí)目的的學(xué)習(xí)方式?；旌鲜綄W(xué)習(xí)整合線下和線上兩種學(xué)習(xí)方式，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和效果?；旌鲜綄W(xué)習(xí)模式具有教學(xué)資源多樣化、集成度高、交互性強(qiáng)、強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的自主性、能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)等優(yōu)勢(shì)，適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下終身學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)的特征，能夠?qū)⒗碚撝R(shí)學(xué)習(xí)與實(shí)踐能力培養(yǎng)相結(jié)合，推動(dòng)學(xué)習(xí)者走向?qū)W習(xí)的中心，從而有效培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的實(shí)踐能力。

二、教育信息化新階段對(duì)軍事職業(yè)教育發(fā)展的影響分析

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，現(xiàn)代教育通過(guò)從宏觀上把握教育規(guī)律、微觀上對(duì)教育者、學(xué)習(xí)者個(gè)體的支持，未來(lái)教育的曙光已經(jīng)顯現(xiàn)。教育信息化新階段軍事職業(yè)教育在知識(shí)形態(tài)、教學(xué)模式、學(xué)習(xí)內(nèi)涵、教學(xué)思維、教學(xué)主體、教育資源等各方面，都發(fā)生著改變，迎來(lái)了發(fā)展的機(jī)遇，但資源的豐富、數(shù)據(jù)的增多，給學(xué)習(xí)者帶來(lái)混淆，給教師提出新的挑戰(zhàn)，對(duì)軍事職業(yè)教育參與者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出挑戰(zhàn)。

（一）豐富的教育數(shù)據(jù)既能滿足個(gè)性需求，也易產(chǎn)生數(shù)據(jù)干擾

軍事職業(yè)教育是“面向軍隊(duì)人員的在崗繼續(xù)教育”，為滿足崗位需求和任職經(jīng)歷欠缺，軍事職業(yè)教育辦學(xué)主體必須提供每個(gè)部門(mén)、每個(gè)崗位的個(gè)性化的教育資源，必將導(dǎo)致軍事職業(yè)教育的資源異常豐富。來(lái)自軍隊(duì)院校、部隊(duì)和機(jī)關(guān)的各種推送課程，能夠適應(yīng)個(gè)性化、碎片化的學(xué)習(xí)要求，各類(lèi)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、教學(xué)分析系統(tǒng)上會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。挖掘和分析這些數(shù)據(jù)能夠讓我們“看得更清、看得更遠(yuǎn)、看得更全”，但也會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)干擾?！靶畔⒏蓴_無(wú)處不在”，調(diào)查顯示，電腦使用者被電子郵件提示音打擾后，平均需要花22分鐘才能回答之前的工作狀態(tài)。資源雖多，但能用、可用的不一定多。以人們經(jīng)常使用的搜索引擎為例，在利用關(guān)鍵詞搜索時(shí)，搜索引擎給出的答案往往超出百萬(wàn)條，遠(yuǎn)超出人類(lèi)能處理的范圍。多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，給學(xué)習(xí)者帶來(lái)豐富的感官享受，提高了學(xué)習(xí)效率。但過(guò)量的媒體元素應(yīng)用，“反而分散了學(xué)生的注意力，影響了教學(xué)質(zhì)量”。在“信息海洋”之中，權(quán)威被打破，信息以多樣和無(wú)序的狀態(tài)進(jìn)行野蠻生長(zhǎng)，需要學(xué)習(xí)者進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的鑒別?；诰W(wǎng)絡(luò)開(kāi)展教學(xué)的軍事職業(yè)教育，不可避免會(huì)被網(wǎng)上大量的無(wú)用、過(guò)量、無(wú)序的信息數(shù)據(jù)干擾，影響學(xué)習(xí)效果。

（二）詳細(xì)的數(shù)據(jù)既能精確描述過(guò)程，也易產(chǎn)生信息失實(shí)

教學(xué)大數(shù)據(jù)像“痕跡”一樣，全方位記錄細(xì)節(jié)，從而“無(wú)限地逼近”事件的真相，最大限度還原教學(xué)的本來(lái)面目。依靠從網(wǎng)絡(luò)和傳感器獲取的海量，我們開(kāi)始真正“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，揭示教學(xué)規(guī)律，不用擔(dān)心“信息缺失”“樣本數(shù)據(jù)不夠”。舍恩伯格卻尖銳指出“數(shù)據(jù)遠(yuǎn)沒(méi)有分析的那么可靠”?！肮雀枇鞲汹厔?shì)”（Google Flu Trends）系統(tǒng)對(duì)搜索引擎上的“熱詞”分析，從而估計(jì)各地區(qū)流感類(lèi)疾病患者數(shù)目，其分析結(jié)果比美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心的數(shù)據(jù)更快速。在2012年，其估計(jì)數(shù)目比實(shí)際高了約一倍。究其原因，竟是媒體對(duì)流感類(lèi)疾病的關(guān)注，使得太多人搜索了此類(lèi)關(guān)鍵詞，干擾了谷歌系統(tǒng)的分析。大數(shù)據(jù)長(zhǎng)于相關(guān)分析，短于因果分析，因此產(chǎn)生信息失實(shí)，得出了錯(cuò)誤的分析結(jié)果。而被操控的數(shù)據(jù)，甚至?xí)f(shuō)謊。網(wǎng)絡(luò)常見(jiàn)的“問(wèn)卷調(diào)查”、“網(wǎng)上閱讀時(shí)間”，為獲得潛在預(yù)期的結(jié)果，人為操縱調(diào)查結(jié)果的行為屢見(jiàn)不鮮?？哲娷娛侣殬I(yè)大學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程考查成績(jī)由網(wǎng)上在線學(xué)習(xí)成績(jī)和網(wǎng)上復(fù)習(xí)自測(cè)成績(jī)組成，要求是不少于25小時(shí)的網(wǎng)上在線學(xué)習(xí)，達(dá)到要求方可記為單項(xiàng)成績(jī)滿分。很多學(xué)習(xí)者平時(shí)未學(xué)習(xí)，到考試期間，為湊足學(xué)習(xí)時(shí)間，利用軟件長(zhǎng)時(shí)間掛機(jī)，有的甚至徹夜不下線，以滿足學(xué)習(xí)時(shí)間的要求。因此，F(xiàn)rank Pasquale在《黑匣子：操縱金錢(qián)與信息的秘密算法》中指出：“（網(wǎng)站）可以包容、排斥、排名的權(quán)力決定了何種公眾言論可以長(zhǎng)期存在，何種會(huì)日漸式微。”

（三）精準(zhǔn)的教育數(shù)據(jù)既能支持教育管理，也易產(chǎn)生樣本偏差

通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠更加細(xì)致、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地獲取軍事訓(xùn)練過(guò)程中的細(xì)小“痕跡”，過(guò)去極其感性、抽象、不可計(jì)量的事物，現(xiàn)在都能轉(zhuǎn)變?yōu)槔硇浴⒕唧w、可以量化的數(shù)據(jù)信息，變模糊的直覺(jué)判斷為精確的數(shù)據(jù)結(jié)果，從而揭示過(guò)去教育教學(xué)中無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)，使軍事職業(yè)教育管理的視角進(jìn)入微觀層面和全方位視野，克服人為的宏觀觀察帶來(lái)的局限性。統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，必須分析數(shù)據(jù)的樣本誤差和樣本偏差。樣本誤差是指一組隨機(jī)選擇的樣本觀點(diǎn)可能無(wú)法真實(shí)的反映全部人群的看法，而誤差的幅度，則會(huì)隨著樣本數(shù)量的增加而減少。為了減少樣本誤差，我們可以通過(guò)更大量的數(shù)據(jù)收集用以糾正，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量積累方面具有天然優(yōu)勢(shì)。然而，僅僅分析樣本誤差還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還必須分析樣本偏差。樣本偏差是指一個(gè)樣本的采集對(duì)象不是隨機(jī)的，很多原本應(yīng)該包含在內(nèi)的樣本被提前篩除了。比如，某知名化妝品牌因質(zhì)量不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)而信譽(yù)受損，新浪對(duì)此進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，預(yù)言該品牌會(huì)失去95%的消費(fèi)者。但是該品牌的后續(xù)銷(xiāo)量表明，其銷(xiāo)量?jī)H下降了40%?？梢?jiàn)，網(wǎng)民不能代表該品牌的全部消費(fèi)者，新浪的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查發(fā)生了樣本偏差。與樣本誤差相比，樣本偏差具有很強(qiáng)的隱蔽性，容易被研究者所忽視。以上例子說(shuō)明樣本偏差極易被忽視。在是用數(shù)據(jù)分析軍事職業(yè)教育的時(shí)候，以學(xué)習(xí)者社區(qū)互動(dòng)為例，有的學(xué)習(xí)者會(huì)在討論社區(qū)發(fā)言活躍、積極活動(dòng)，也有學(xué)習(xí)者可能成為“超級(jí)潛水者”，會(huì)默默關(guān)注討論的進(jìn)程，但是不會(huì)上線交流討論。如果在采集數(shù)據(jù)時(shí)，僅僅以活躍用戶的意見(jiàn)為準(zhǔn)繩，就會(huì)發(fā)生樣本偏差。

（四）開(kāi)放的數(shù)據(jù)既能共享教育資源，也易產(chǎn)生隱私泄露

教育信息化新階段，通過(guò)硬件基礎(chǔ)設(shè)施和軟件基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)改造、標(biāo)準(zhǔn)制定，有望破除以往軍事職業(yè)教育存在的“條塊分割、存儲(chǔ)分散、格式不一、共享不暢”的現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)范化建設(shè)和接口技術(shù)，制定數(shù)據(jù)分類(lèi)方法、數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)、傳輸協(xié)議、編碼規(guī)則等，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)型各層次數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的軍事職業(yè)教育資源網(wǎng)絡(luò)。但是隨著社交網(wǎng)絡(luò)、位置信息等數(shù)據(jù)的廣泛采集，不同數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，弱信號(hào)相互結(jié)合之后會(huì)逐漸變強(qiáng)，最終生成具有強(qiáng)烈個(gè)人特征的“社交簽名”，足以確定一個(gè)人的身份。迪博德是美國(guó)著名計(jì)算機(jī)專(zhuān)家，他認(rèn)為用戶在銀行交易之后，留下的痕還包括大量其他信息，例如時(shí)間、地點(diǎn)等，這些信息和用戶的通訊、旅行、消費(fèi)等數(shù)據(jù)記錄結(jié)合起來(lái)，可以部分還原用戶當(dāng)天的行蹤和行為，從而透漏用戶隱私。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每一次計(jì)算機(jī)操作都是個(gè)人隱私的宣揚(yáng)，數(shù)據(jù)和信息的加工、整合對(duì)隱私的穿透力很多時(shí)候是大于“1+1>2”的。軍人上網(wǎng)行為具有明顯特征，比如有些人為吸引眼球故意說(shuō)一些涉軍信息，還有的人喜歡評(píng)論涉軍事件，如果“有心人”搜集和分析這些行為留下的數(shù)據(jù)，很容易就能夠找出軍人信息?！爱?dāng)軍人的網(wǎng)上行為變得有跡可循，其帶來(lái)的涉軍信息安全問(wèn)題也開(kāi)始日益凸顯?！?/p>

三、教育信息化新階段軍事職業(yè)教育發(fā)展的對(duì)策

隨著“2110工程”、全軍訓(xùn)練管理信息網(wǎng)、軍事職業(yè)教育MOOC網(wǎng)站等建設(shè)，我軍軍事職業(yè)教育建設(shè)已步入教育信息化新階段，積累了大量的教育數(shù)據(jù)。然而還存在很多不足，為推進(jìn)教育大數(shù)據(jù)在軍事職業(yè)教育中的科學(xué)有效運(yùn)用，需從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)運(yùn)用能力、學(xué)習(xí)模式、管理模式等方面，整體提前謀劃，加強(qiáng)軍事職業(yè)教育數(shù)據(jù)建設(shè)。

一是完善軍事職業(yè)教育大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。要整合軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。按照數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)和要求，對(duì)軍事職業(yè)教育的軟硬件資源進(jìn)行整合更新，解決設(shè)備兼容性差、管理調(diào)度難、存儲(chǔ)能力弱、共享使用難等問(wèn)題；要加強(qiáng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)。為激活軍事職業(yè)教育領(lǐng)域大量封閉和限制的數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一；要擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源。從學(xué)習(xí)平臺(tái)采集線上數(shù)據(jù)、從營(yíng)區(qū)一卡通和營(yíng)區(qū)視頻監(jiān)控采集線下數(shù)據(jù)，建立人員全方位數(shù)字圖像。如圖1所示。要加快人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，需要復(fù)合型人才，既要對(duì)行業(yè)內(nèi)的核心數(shù)據(jù)有深入的了解，同時(shí)需要熟練使用SQL、Apache Pig、Hive等主流的統(tǒng)計(jì)分析工具，還要理解數(shù)據(jù)庫(kù)原理，理解主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用，深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)，熟悉各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理和相對(duì)的優(yōu)劣勢(shì)，合理利用各種技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)?！芭囵B(yǎng)一個(gè)合格的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家至少需要五到十年的時(shí)間” ，因此，軍事職業(yè)教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)工作必須盡快啟動(dòng)。

二是提高軍事職業(yè)教育數(shù)據(jù)運(yùn)用能力。數(shù)據(jù)運(yùn)用的前提是數(shù)據(jù)解讀，即對(duì)數(shù)據(jù)的“閱讀”“理解”和“翻譯”，要把數(shù)據(jù)放在特定的時(shí)間、背景、文化中解讀。百度搜索有組數(shù)據(jù)反映關(guān)注長(zhǎng)征話題的人群的年齡分布情況，比例最高的是19-23歲年齡段，關(guān)注“長(zhǎng)征”話題的高達(dá)30.7%，比例最低的是51歲以上年齡段，比例為1.1%。這一結(jié)果可能與人們“年紀(jì)較長(zhǎng)的人更關(guān)注歷史類(lèi)話題”的感知不相符。對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，會(huì)解讀出此數(shù)據(jù)的緣由，即：年長(zhǎng)的人（51歲以上）對(duì)于“百度關(guān)注”此類(lèi)新功能運(yùn)用比13歲至30歲人群要少一些，百度的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了樣本偏差；13歲至30歲人群中有很多人尚處在求學(xué)階段，時(shí)值長(zhǎng)征勝利80周年，很多學(xué)校有關(guān)于“長(zhǎng)征”的作業(yè)，學(xué)生在上網(wǎng)搜索相關(guān)知識(shí)的時(shí)候，使用“百度搜索”的可能性更高。數(shù)據(jù)運(yùn)用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分解，即把復(fù)雜的教育問(wèn)題轉(zhuǎn)換成可量化的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，進(jìn)而轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)采集問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)用模型，確立數(shù)據(jù)采集的一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)等，采集到適合的數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘和分析，解決軍事職業(yè)教育的具體問(wèn)題。將抽象的、非量化的、模糊的事物轉(zhuǎn)換成具體的、量化的、精確的數(shù)據(jù)描述，是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，要求教育者要善于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分解，通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘分析尋找和認(rèn)識(shí)教育的規(guī)律，進(jìn)而促進(jìn)軍事職業(yè)教育的發(fā)展。

三是推廣軍事職業(yè)教育混合式學(xué)習(xí)模式?；旌鲜綄W(xué)習(xí)模式適應(yīng)教育信息化新階段終身學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)的特征，強(qiáng)調(diào)主動(dòng)學(xué)習(xí)，推動(dòng)學(xué)習(xí)者走向?qū)W習(xí)的中心，能有效提高軍事職業(yè)教育學(xué)習(xí)效率。有三種混合模式，一是線上與線下混合。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上進(jìn)行集中學(xué)習(xí)、集中討論，在線答疑；在線下進(jìn)行多種形式的自主式學(xué)習(xí)，強(qiáng)化鞏固線上學(xué)習(xí)內(nèi)容，彌補(bǔ)線上學(xué)習(xí)時(shí)間不足，補(bǔ)齊個(gè)人知識(shí)短板，同時(shí)通過(guò)線下學(xué)習(xí)，對(duì)線上所學(xué)知識(shí)內(nèi)容拓寬加深，更新提高。二是自主與協(xié)作混合。自主學(xué)習(xí)可自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、內(nèi)容、方式，具有高度個(gè)性化特征，滿足軍人學(xué)習(xí)崗位知識(shí)和深化個(gè)人能力素質(zhì)的需要。協(xié)作學(xué)習(xí)可與網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)同伴的聯(lián)系，通過(guò)交流與互通，促進(jìn)思考和反思。不同戰(zhàn)區(qū)、不同軍兵種、不同單位的學(xué)習(xí)成員，在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中，可以進(jìn)行跨戰(zhàn)區(qū)、跨軍兵種、跨單位的協(xié)作學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者在自主學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)協(xié)作學(xué)習(xí)，在數(shù)字化的學(xué)習(xí)環(huán)境中實(shí)施各種學(xué)習(xí)問(wèn)題的討論與交流，享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的豐富的教育資源和便利的學(xué)習(xí)方式。三是固定與移動(dòng)混合。根據(jù)各單位營(yíng)區(qū)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)情況，實(shí)行固定位置學(xué)習(xí)和移動(dòng)學(xué)習(xí)相混合的學(xué)習(xí)方式，有效利用碎片化學(xué)習(xí)時(shí)間。利用手機(jī)APP和微信公眾平臺(tái)作為移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，推動(dòng)師生之間、生生之間的密切協(xié)作，充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)性和學(xué)習(xí)者的主體性，實(shí)現(xiàn)正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)的有效融合，讓學(xué)生“學(xué)會(huì)”學(xué)習(xí)。

四是改進(jìn)軍事職業(yè)教育管理模式。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從數(shù)據(jù)中尋找教育管理規(guī)律，是“大數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)軍事職業(yè)教育管理創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。管理思維向“數(shù)據(jù)思維”延伸。軍事職業(yè)教育學(xué)習(xí)者多、專(zhuān)業(yè)廣、教師來(lái)自各個(gè)崗位，為了對(duì)這樣海量的人員、課程進(jìn)行管理，必須運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，做到宏觀上觀察規(guī)律，微觀上精準(zhǔn)定位分析。以美國(guó)K-12教育的一項(xiàng)研究涉及7539名學(xué)生在883門(mén)注冊(cè)課程中的兩千萬(wàn)多份學(xué)習(xí)日志、學(xué)生人口特征數(shù)據(jù)、課程結(jié)束時(shí)對(duì)學(xué)生開(kāi)展的課程評(píng)價(jià)問(wèn)卷調(diào)查，這些數(shù)據(jù)似乎是雜亂的、互相不關(guān)聯(lián)的，然而正是通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度研究，可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類(lèi)、發(fā)現(xiàn)高危學(xué)生和高表現(xiàn)的特征、預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)、并研究學(xué)生表現(xiàn)和對(duì)課程滿意度的關(guān)系。管理依據(jù)向“數(shù)據(jù)支撐”拓展。要提高用具體的數(shù)據(jù)擺證據(jù)、講道理的能力。將教育活動(dòng)的數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，將信息歸納為相應(yīng)的知識(shí)，并由知識(shí)分析出具體的行動(dòng)建議，讓最初的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，最終形成具有說(shuō)服力的教育管理依據(jù)。管理決策向“可視化”發(fā)展。數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以視覺(jué)形式來(lái)呈現(xiàn)，幫助人們了解這些數(shù)據(jù)的意義。春節(jié)期間我國(guó)人口遷徙繁忙，百度公司利用百度地圖LBS開(kāi)放平臺(tái)、百度天眼，對(duì)手機(jī)用戶地理位置大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，并采用創(chuàng)新的可視化呈現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)了全程、動(dòng)態(tài)、即時(shí)、直觀地展現(xiàn)人口大遷徙的軌跡與特征，如圖2所示。運(yùn)用可視化技術(shù)，可以使用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建可視圖像，通過(guò)觀察數(shù)據(jù)在可視化圖形、圖表中不同維度的顯示形態(tài)，可以充分展示數(shù)據(jù)的模式，趨勢(shì)和相關(guān)性，迅速、直觀地分析數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，從而為理解大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)提供幫助。

四、結(jié)語(yǔ)

習(xí)近平主席指出，大數(shù)據(jù)在保障和改善民生方面大有作為。推進(jìn)教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，必須善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)。在以大數(shù)據(jù)為核心特征的教育信息化新階段，開(kāi)展軍事職業(yè)教育需要打好基本功，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)運(yùn)用能力、學(xué)習(xí)模式、管理模式等方面，整體提前謀劃。為加快軍事職業(yè)教育數(shù)據(jù)建設(shè)水平，提高軍事職業(yè)教育質(zhì)量效益，培養(yǎng)信息化軍事人才助力。

參考文獻(xiàn)

[1]李運(yùn)林.正確認(rèn)識(shí)與踐行教育信息化——七論信息化教育暨紀(jì)念南國(guó)農(nóng)先生逝世三周年[J].電化教育研究，2017（10）.

[2]陳琳，王麗娜.走向智慧時(shí)代的教育信息化發(fā)展三大問(wèn)題[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2017（6）.

[3]韓秀芳.優(yōu)化高等數(shù)學(xué)多媒體教學(xué)的思考[J].高等財(cái)經(jīng)教育研究，2013（11）.

[4]卞友江.“大數(shù)據(jù)”概念考辨[J].新聞研究導(dǎo)刊，2013（5）.

[5]警惕大數(shù)據(jù)中的“陷阱”[E B/O L].h t t p：//m.s o h u.c o m/ n/434942704，2016/8/15.

[6]反思“大數(shù)據(jù)”[EB/OL]http：//chuansong.me/n/437890，2016/10/26.

[7]陳宇新.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)三大陷阱[M].銷(xiāo)售與市場(chǎng)，2014（15）.

[8]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012（1）.

[9]孫遷杰，馬建光，孫洋舟.小心，你被“大數(shù)據(jù)”鎖定了[N]解放軍報(bào)，2016-4-15.

[10]光明網(wǎng)-光明日?qǐng)?bào)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)莫讓人才拖后腿[EB/OL]http：// news.gmw.cn/2016-11/08/content_22873891.htm，2016/11/8.

[11]踏遍青山人未老，風(fēng)景這邊獨(dú)好-百度大數(shù)據(jù)[EB/OL]https：// zhidao.baidu.com/bigdata/view？id=64，2016/10/24.

[12]百度遷徙[EB/OL] http：//qianxi.baidu.com/，2016/12/26.