何 衡 程慶珊
(安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230601)
改革開放以來,安徽省經(jīng)濟(jì)有了長(zhǎng)足的發(fā)展。尤其是上世紀(jì)90年代后,安徽省經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值保持了較好的增長(zhǎng)趨勢(shì),由1995年的1810.66億元增長(zhǎng)到2009年的10062.82億元,并正式成為GDP超過萬億的經(jīng)濟(jì)大省。
表1 安徽省歷年重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總①
與此同時(shí),三個(gè)產(chǎn)業(yè)都有較好的增長(zhǎng),尤其是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)迅速,第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)相對(duì)平緩,這也符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律。
圖1 安徽省歷年生產(chǎn)總值及各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動(dòng)圖
雖然近年來第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都發(fā)展迅速,但在產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增速上第二產(chǎn)業(yè)更勝一籌。尤其是比較各產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率上的差異,可以發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率總體上是在不斷下降的,第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率則總體上是在不斷上升。第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率在2003年之前保持了較快的增長(zhǎng),但在2003年之后呈下降趨勢(shì),并于2004年之后遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于第二產(chǎn)業(yè)。這表明安徽省推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展任重而道遠(yuǎn),也存在很大的可為空間。
圖2 安徽省歷年各產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的變動(dòng)圖
在這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)下,安徽省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的變化如下圖所示,可以發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口持續(xù)下降的同時(shí),第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口持續(xù)增長(zhǎng)。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口不僅數(shù)量上超過第二產(chǎn)業(yè),增速上也有更好的表現(xiàn)。這說明第三產(chǎn)業(yè)在安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中充分發(fā)揮了吸納安置就業(yè)的功能,突出經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也兼顧了社會(huì)效益。
圖3 安徽省歷年各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口變動(dòng)圖
商業(yè)企業(yè)根據(jù)其主要的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)可以分為零售企業(yè)、批發(fā)企業(yè)、運(yùn)輸企業(yè)、倉儲(chǔ)企業(yè)、商務(wù)服務(wù)企業(yè)等等,我們選取具有代表性的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等三類商業(yè)領(lǐng)域,考察安徽省近年來在這些領(lǐng)域的就業(yè)人口變動(dòng)情況。就業(yè)人口最多的是批發(fā)和零售業(yè),并且呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。
圖4 安徽省近年來代表性商業(yè)領(lǐng)域就業(yè)人口的變動(dòng)圖
我們選取商業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè)為代表,研究批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口變動(dòng)與各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化的內(nèi)在聯(lián)系。以批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口E為因變量,以居民消費(fèi)水平C和三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值GDP1、GDP2、GDP3為自變量,建立多元線性模型,相關(guān)數(shù)據(jù)如下表。
表2 批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相關(guān)數(shù)據(jù)③
建立模型為:
其中,α、β0、β1、β2、β3為回歸系數(shù),ε為隨機(jī)誤差。
利用SPSS18.0對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸,得到批發(fā)與零售業(yè)就業(yè)人口模型:
經(jīng)檢驗(yàn),F(xiàn)=256.288,方程有顯著意義;復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.995,總體相關(guān)性較高。
表3 SPSS回歸分析結(jié)果——系數(shù)表1 Coefficientsa
模型顯示變量居民消費(fèi)水平C、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP1、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP3均因存在多重共線性而被排除,而第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP2與批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人口關(guān)聯(lián)較為密切。
當(dāng)然,以上的分析僅從就業(yè)人口的角度展開,安徽省近年來第二產(chǎn)業(yè)的快速提升從客觀上也促進(jìn)了批發(fā)與零售業(yè)的就業(yè)人口增長(zhǎng),但對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)仍應(yīng)有足夠的重視。從另外一個(gè)角度來說,批發(fā)與零售貿(mào)易的銷售額的增長(zhǎng)也需要倚仗其他服務(wù)業(yè)的支持。
按照以上建模的邏輯和方法,僅把因變量變化為批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)商品銷售額,再次進(jìn)行回歸分析,我們就可以清楚的看到,這次因多重共線性被排除的變量是居民消費(fèi)水平C、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP1、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP2,而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值GDP3成為關(guān)聯(lián)最密切的變量。這也再次印證了不同的分析角度有不同的問題側(cè)重點(diǎn),不同的政策目標(biāo)也需要不同的措施著力點(diǎn)。
對(duì)于批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)商品銷售額的回歸分析不再演示,僅給出分析結(jié)果的系數(shù)表。
表4 SPSS回歸分析結(jié)果——系數(shù)表2 Coefficientsa
根據(jù)以上的實(shí)證分析,可得到如下結(jié)論:
(一)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與商業(yè)就業(yè)人口關(guān)聯(lián)度最高說明安徽省第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能最直接的推動(dòng)批發(fā)與零售業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)人口增加,這也揭示出第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)副產(chǎn)品流通渠道較為穩(wěn)定,大量的商業(yè)流通的就業(yè)人口集中于制造業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域,而商業(yè)只是隸屬于第三產(chǎn)業(yè)的一個(gè)部分,第三產(chǎn)業(yè)還有金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、教育等諸多門類,這些門類之間的就業(yè)人口既有互補(bǔ)的關(guān)系,也存在微妙的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
(二)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)銷售額關(guān)聯(lián)度最高
說明商業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有賴于第三產(chǎn)業(yè)的整體提升,這也揭示了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同板塊之間是相互支持的發(fā)展規(guī)律,產(chǎn)業(yè)的提升需要上下游形成完成的產(chǎn)業(yè)鏈,每個(gè)行業(yè)與其他領(lǐng)域都會(huì)構(gòu)建廣泛的協(xié)作體系。例如,批發(fā)零售的進(jìn)步離不開運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等物流服務(wù)的支撐,電子商務(wù)的突飛猛進(jìn)也利益于快遞行業(yè)的崛起。
國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,一個(gè)地區(qū)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)發(fā)展到一定水平后,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比率的提高就成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要標(biāo)志,因?yàn)榉?wù)業(yè)總體上屬于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè),能夠有效的吸納就業(yè)人口。作為服務(wù)業(yè)重要組成部分的商業(yè),促進(jìn)其吸納就業(yè)人口是協(xié)助區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的題中之義。
安徽省促進(jìn)商業(yè)就業(yè)應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),尤其是要改變第二產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)的局面,省內(nèi)工業(yè)產(chǎn)值雖然占到總產(chǎn)值的一半,但缺乏有強(qiáng)大市場(chǎng)號(hào)召力的大品牌,只有強(qiáng)勢(shì)的品牌才有渠道拉動(dòng)力,才能吸納更多的商業(yè)就業(yè)人口。同時(shí),近年來實(shí)體商業(yè)活動(dòng)受到電商的強(qiáng)烈沖擊,傳統(tǒng)的商業(yè)形態(tài)難以為繼,大中型城市中的商業(yè)綜合體應(yīng)以體驗(yàn)式服務(wù)為核心,抓住機(jī)遇升級(jí)換代,為居民提供美好服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí),也吸納更多的就業(yè)人口發(fā)展壯大自身。
【注 釋】
①安徽統(tǒng)計(jì)年鑒中個(gè)別數(shù)據(jù)不同年份顯示不一致,考慮到后來的復(fù)核,取值原則上以后來年份顯示的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。
②產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率是各產(chǎn)業(yè)增加值增量與GDP增量之比,按可比價(jià)格計(jì)算。
③《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2003》及之前年份的統(tǒng)計(jì)年鑒中,批發(fā)和零售業(yè)的就業(yè)人口與餐飲業(yè)就業(yè)人口是合并統(tǒng)計(jì)的,與后來年份的統(tǒng)計(jì)口徑有差異,故此分析的原始數(shù)據(jù)僅整理了2003至2009年的就業(yè)人口。
【參考資料】
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[5]《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒1996》~《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2010》,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。