基于引文網(wǎng)絡(luò)主路徑的移動(dòng)圖書(shū)館研究脈絡(luò)演化

王曉紅 梁玉芳 王福

〔摘 要〕掌握移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域研究的知識(shí)演化和擴(kuò)散指導(dǎo)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究，對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)實(shí)施斷層掃描，了解文獻(xiàn)之間的引證關(guān)系及引文網(wǎng)絡(luò)路徑已受到業(yè)界的關(guān)注。為此，運(yùn)用HistCite探測(cè)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模引文網(wǎng)絡(luò)的引證子群，確定引文網(wǎng)絡(luò)主路徑。借助Pajek的3種主路徑算法分析不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模的主路徑成分差異，發(fā)現(xiàn)核心文獻(xiàn)集和關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)。通過(guò)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域核心文獻(xiàn)集及其關(guān)系的分析，揭示了移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域知識(shí)演化的主體脈絡(luò)。以此為基礎(chǔ)，結(jié)合國(guó)內(nèi)研究成果對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館創(chuàng)新研究主路徑進(jìn)行了規(guī)劃。

〔關(guān)鍵詞〕移動(dòng)圖書(shū)館；引文網(wǎng)絡(luò)分析；主路徑計(jì)算方法；主成分分析；核心知識(shí)節(jié)點(diǎn)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.005

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.76 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）06-0032-08

〔Abstract〕In order to understand the evolution and diffusion of knowledge in the field of mobile library，and guide the related researches in China，the paper scanned the citation network in the mobile library，and understood the citation relationship and citation network path.Using HistCite to detect the citation subgroups of the citation networks of different nodes，it determined the main path of the citation network.With the 3 main path algorithms of Pajek，the difference of main path components of different nodes was analyzed，the core literature set and key knowledge nodes were found.Through the analysis of the core literature and its relationship in the field of mobile library，the main body of knowledge evolution in the field of mobile library was revealed.On the basis of this，the main path of the research on the innovation of mobile library was planned in combination with the domestic research results.

〔Key words〕mobile library；citation network analysis；main path calculation method；principal component analysis；core knowledge node

1 研究背景的提出

近年來(lái)，隨著移動(dòng)圖書(shū)館情境的不斷豐富以及場(chǎng)景要素在移動(dòng)圖書(shū)館嵌入的逐漸深入[1]，加之微媒體、自媒體和新媒體對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館形成了巨大的沖擊，使得用戶(hù)利用移動(dòng)圖書(shū)館持續(xù)使用意愿下降，用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館棄用或卸載的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。面對(duì)這種情形，移動(dòng)圖書(shū)館研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)在場(chǎng)景中如何利用現(xiàn)有信息接受情境，增強(qiáng)其信息接受的持續(xù)意愿[2]。為此，需要借助于引文網(wǎng)絡(luò)分析工具對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)國(guó)外和國(guó)內(nèi)研究對(duì)比，可以把握移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域研究的具體內(nèi)容。①了解國(guó)外關(guān)于移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域研究的演化過(guò)程，與國(guó)內(nèi)相關(guān)研究比較，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究的差別，從而有助于指導(dǎo)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的進(jìn)一步開(kāi)展。②通過(guò)對(duì)國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域研究引文網(wǎng)絡(luò)的主路徑分析，尋找核心文獻(xiàn)集和關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)，指導(dǎo)國(guó)內(nèi)移動(dòng)圖書(shū)館相關(guān)研究的方向。③通過(guò)對(duì)國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的引文網(wǎng)絡(luò)分析，探測(cè)移動(dòng)圖書(shū)館文獻(xiàn)聚合子群的相關(guān)主題，指導(dǎo)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的多元化拓展。④深入剖析了移動(dòng)圖書(shū)館主題領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過(guò)尋找核心知識(shí)節(jié)點(diǎn)和主路徑的方法深入揭示國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域核心文獻(xiàn)集和知識(shí)演化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

引文網(wǎng)絡(luò)是以科學(xué)文獻(xiàn)作為知識(shí)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)引證關(guān)系構(gòu)成領(lǐng)域的知識(shí)關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)了特定主題領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)演化的整個(gè)脈絡(luò)。引文網(wǎng)絡(luò)主路徑是從引文網(wǎng)絡(luò)起點(diǎn)到引文網(wǎng)絡(luò)終點(diǎn)的一條通路，該條通路上的引證關(guān)系具有最高的權(quán)值[3]。主路徑分析的目的是用來(lái)識(shí)別引文網(wǎng)絡(luò)主題領(lǐng)域核心文獻(xiàn)及其引證關(guān)系，并借此掌握主題領(lǐng)域研究的演化脈絡(luò)[4]。為深入了解移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)的主路徑的形成，借用醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)（Computed Tomography，簡(jiǎn)稱(chēng)CT）[5]，對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行斷層探測(cè)，形成不同規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)斷層圖譜，比較不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)斷層圖譜，可判斷包含主路徑的最小節(jié)點(diǎn)規(guī)模的移動(dòng)圖書(shū)館引文網(wǎng)絡(luò)，并以此節(jié)點(diǎn)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)深入研究，實(shí)現(xiàn)了引文網(wǎng)絡(luò)由宏觀研究向微觀研究轉(zhuǎn)化。通過(guò)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)的斷層掃描，實(shí)現(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)主路徑分析，可深入探測(cè)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域核心文獻(xiàn)集和關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)[6]。為此從引文網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，綜合應(yīng)用HisCite、Pajek網(wǎng)絡(luò)分析工具，通過(guò)對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)主成分和主路徑的分析，掌握國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館相關(guān)研究的演化，推動(dòng)國(guó)內(nèi)移動(dòng)圖書(shū)館的研究。

2 引文網(wǎng)絡(luò)主路徑分析法

最早提出主路徑（Main Path）概念的是N.Hummon和P.Doreian[7]，其試圖從引網(wǎng)絡(luò)中的文獻(xiàn)間的引證關(guān)系探尋核心文獻(xiàn)集和關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)。De Nooy W等[8]指出核心文獻(xiàn)作為知識(shí)傳遞主要媒介，貫穿于知識(shí)傳承的主要過(guò)程、對(duì)于整個(gè)知識(shí)體系發(fā)展具有核心的傳遞作用，具體而言是指在引文網(wǎng)絡(luò)中對(duì)某個(gè)主題領(lǐng)域的知識(shí)傳承具有重要意義的知識(shí)節(jié)點(diǎn)集合。邱均平等[9]對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)中文獻(xiàn)的核心程度用權(quán)值定義，以We表示引用關(guān)系的權(quán)值，以Wv表示節(jié)點(diǎn)的權(quán)值，且We，Wv∈[0，1]，探討了基于引文權(quán)值的聚合。移動(dòng)圖書(shū)館研究領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)不同，稱(chēng)為不同規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)。主路徑分析（Main Path Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)MPA）主要是通過(guò)識(shí)別引文網(wǎng)絡(luò)中具有最大連通度的系列文獻(xiàn)來(lái)概述研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)以及領(lǐng)域演化過(guò)程中的主要文獻(xiàn)、主要人物與主要事件。為了探尋移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)主路徑，利用Pajek的3種主路徑生成方法：“搜索路徑數(shù)”（Search Path Count，簡(jiǎn)稱(chēng)SPC）方法、“搜索路徑鏈接數(shù)”（Search Path Link Count，簡(jiǎn)稱(chēng)SPLC）方法和“搜索路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)”（Search Path Node Pair，簡(jiǎn)稱(chēng)SPNP）方法。這3種方法是結(jié)合“深度優(yōu)先搜索算法”（Depth First Search，簡(jiǎn)稱(chēng)DFS）和“窮舉搜索算法”（Exhaustive Search，簡(jiǎn)稱(chēng)ES），利用遍歷數(shù)（Traversal counts）開(kāi)發(fā)的[10]。N.Hummon等從一個(gè)由40個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的代表DNA學(xué)科的引文網(wǎng)絡(luò)中提取起中心作用的節(jié)點(diǎn)，并由這些節(jié)點(diǎn)之間的連接探究了DNA學(xué)科發(fā)展的主要思想變遷[11]。本研究正是基于此思路展開(kāi)相關(guān)分析，以期獲得移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域主路徑的最小節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)，從而對(duì)資移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域相關(guān)研究把脈問(wèn)診。

3 數(shù)據(jù)獲取與研究實(shí)施

3.1 數(shù)據(jù)獲取

選擇WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的Article，檢索時(shí)間為2018年3月18日。精練后的檢索式為：（TS=Mobile Library or TS=Mobile Service or TS=Mobile Information System or TS=Mobile Application or TS=Mobile Library APP or TS=Smart Library）AND（TS=Information Need or TS=Information Request or TS=Information Search or TS=Information Accept* or TS=Information Behavior）[12]。共檢索到論文11 317篇，通過(guò)對(duì)WOS學(xué)科分類(lèi)篩選，選擇經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后得到2 966篇，其年代分布如圖1所示。

通過(guò)對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)：1992年，移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域發(fā)表了學(xué)術(shù)論文3篇。從1992年開(kāi)始學(xué)術(shù)論文數(shù)量處于波動(dòng)，但是一直到2001年移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域相關(guān)論文數(shù)量一直持續(xù)增長(zhǎng)，到2016年移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域研究成果達(dá)數(shù)量為389篇，達(dá)到了研究的高峰狀態(tài)。為了進(jìn)一步分析檢索結(jié)果，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HistCite中，得到非重復(fù)引文數(shù)為2 945篇，涉及的作者8 280名，期刊有1 235種，引文為68 961篇，關(guān)鍵詞4 205個(gè)。

3.2 研究實(shí)施

在實(shí)踐應(yīng)用中，一般認(rèn)為WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中引用次數(shù)最多的必定參考價(jià)值更大，但事實(shí)并非如此。文獻(xiàn)參考價(jià)值的大小是由全局引用次數(shù)（Global Citation Score，簡(jiǎn)稱(chēng)GCS）和本地引用次數(shù)（Local Citation Score，簡(jiǎn)稱(chēng)LCS）共同決定的。如果某領(lǐng)域中1篇文獻(xiàn)的GCS值很高，則說(shuō)明這篇文獻(xiàn)被全球各領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注較多。如果某領(lǐng)域中1篇文獻(xiàn)的GCS值很高，但是其LCS值很小，這就表明來(lái)自全球關(guān)注的領(lǐng)域比較分散，只有一小部分關(guān)注與本領(lǐng)域一致[13]，對(duì)于本領(lǐng)域而言，此篇文獻(xiàn)的參考意義可能不大。如果一篇文獻(xiàn)的GCS值較低，而LCS值較高，表明此篇文獻(xiàn)來(lái)自于同一研究方向，參考價(jià)值更大。為進(jìn)一步掌握國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館研究成果的主體框架和發(fā)展脈絡(luò)，對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)采用斷層掃描的方式分析引文主路徑，具體方法為：①利用HistCite，通過(guò)對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)斷層掃描生成不同規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)，探索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)絡(luò)。②運(yùn)用HisCite，以默認(rèn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)為30生成引文節(jié)點(diǎn)數(shù)為30的規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，并參考相關(guān)文獻(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模生成規(guī)則[14]，依次生成節(jié)點(diǎn)數(shù)為30、60、120、240、480、960和1 920節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)。③運(yùn)用Pajek網(wǎng)絡(luò)分析工具，對(duì)用HisCite生成的不同規(guī)模引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行斷層掃描，獲得不同節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的斷層掃描圖譜，如圖2所示。

圖2是由6個(gè)不同節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)的斷層掃描圖譜組成，分別顯示了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為30、60、120、240、480、960的聚合子群，利用網(wǎng)絡(luò)分析工具對(duì)不同節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)斷層掃描信息如表1所示。

由表1可知在移動(dòng)圖書(shū)館研究領(lǐng)域主聚合子群數(shù)隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增加主成分點(diǎn)不同，聚合子群節(jié)點(diǎn)數(shù)占總節(jié)點(diǎn)數(shù)的百分比逐漸減少，減少的幅度也在變小。通過(guò)圖2結(jié)合表1可初步確定#5規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)包含了引文網(wǎng)絡(luò)主路徑。雖然#6的主聚合節(jié)點(diǎn)數(shù)在增加，但是其增加并非增加了主路徑的節(jié)點(diǎn)，#5規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)最具有代表性[15]，通過(guò)研究#5規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)集和關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)，有利于指導(dǎo)國(guó)內(nèi)移動(dòng)圖書(shū)館研究。

4 研究結(jié)果及分析

4.1 主成分分析

利用Pajek網(wǎng)絡(luò)分析工具中的Net→Citation Weights下的3種引文網(wǎng)絡(luò)權(quán)值SPC（Search Path Count）、SPLC（Search Path Link Count）和SPNP（Search Path Node Pair）對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模斷層掃描可知引文網(wǎng)絡(luò)的形成具有：①先發(fā)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小的切片中主路徑的主成分比例占據(jù)較多，表明引文網(wǎng)絡(luò)的主路徑具有一定的先發(fā)效應(yīng)。②一致效應(yīng)，運(yùn)用SPC和SPLC兩種方法對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模進(jìn)行斷層掃描，結(jié)果發(fā)現(xiàn)相同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模斷層的兩種引文主路徑完全相同，權(quán)值也完全相同。③差異效應(yīng)，運(yùn)用SPC/SPLC和SPNP兩類(lèi)方法對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模斷層掃描，發(fā)現(xiàn)兩類(lèi)方法的住路徑不同，引文權(quán)值也不同。一般來(lái)說(shuō)SPC/SPLC生成的主路徑長(zhǎng)度略長(zhǎng)[16]。在本研究的不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模切片中，SPC/SPLC和SPNP的主路徑組分相差不是很大，如圖3和圖4所示。

圖3左側(cè)為移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域節(jié)點(diǎn)數(shù)為480引文網(wǎng)絡(luò)的SPC/SPLC斷層掃的主路徑圖譜和主路徑的不同組成成分的路徑長(zhǎng)度數(shù)值分布。由圖3可知92.3%的組成成分路徑的長(zhǎng)度數(shù)值的權(quán)重?cái)?shù)值為0.0681以下。說(shuō)明在節(jié)點(diǎn)數(shù)為480網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的引文主路徑中，引文權(quán)重不是很高，只有7.7%的路徑的權(quán)重較大，符合引文網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重分布特點(diǎn)。

圖4左側(cè)為移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為480的SPNP斷層掃描的主路徑圖譜和主路徑的不同組成成分的路徑長(zhǎng)度數(shù)值分布。由圖3可知90%的組成成分路徑的長(zhǎng)度數(shù)值的權(quán)重?cái)?shù)值為0.042以下。說(shuō)明節(jié)點(diǎn)數(shù)為480規(guī)模的引文主路徑中，引文權(quán)重不是很高，只有10%的路徑的權(quán)重較大，符合引文網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重分布特點(diǎn)。

由圖3可知同一引文網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的SPC和SPLC斷層的主路徑一致，權(quán)重值也一致。由圖3和圖4可知同一規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的SPC/SPLC斷層和SPNP的斷層不一致，SPNP比SPC/SPLC的主路徑的弧線數(shù)較少，權(quán)重值也不一致。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分別為30、60、120、240的SPNP斷層與SPC/SPLC斷層相比，主要缺少（793，235）、（1534，793）、（1053，235）和（1053，235）4條弧線。在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為480的SPNP斷層與SPC/SPLC斷層的節(jié)點(diǎn)也完全一致，只是缺少了（527，263）、（793，235）、（793，235）、（361，235）和（1051，235）4條弧線[17]。

為了進(jìn)一步了解同一網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的SPC/SPLC與SPNP的主路徑權(quán)重，通過(guò)兩類(lèi)引文網(wǎng)絡(luò)的主路徑的權(quán)重進(jìn)行測(cè)試[18]，如圖5所示。

圖5是節(jié)點(diǎn)數(shù)為480的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為斷層掃描圖譜，左側(cè)為SPC/SPLC的引文斷層權(quán)重，右側(cè)為SPNP的引文斷層權(quán)重，通過(guò)兩個(gè)切片對(duì)比分析可知：①SPC/SPLC低線值弧線占據(jù)了絕對(duì)數(shù)量的97%以上，且這些弧線的線值都低于0.051，這表明移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的引文網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)比較分散[19]。②同一網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下，SPC/SPLC所生成主路徑的引文權(quán)重比SPNP所生成主路徑的引文權(quán)重要高，原因是SPC和SPLC是確保所有源點(diǎn)到匯點(diǎn)形成主路徑[20]。

4.2 主路徑分析

本研究中，移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域包含全部節(jié)點(diǎn)引文網(wǎng)絡(luò)規(guī)模偏小，其不重復(fù)頂點(diǎn)數(shù)為480，通過(guò)斷層掃描識(shí)別出的主路徑長(zhǎng)度為：13（SPC/SPLC），11（SPNP）。表2是對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域不同節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)與其所對(duì)應(yīng)主路徑長(zhǎng)度的相關(guān)數(shù)據(jù)[21]。從表2可以看到：通過(guò)對(duì)不同節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)斷層掃描，節(jié)點(diǎn)數(shù)為480規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)為包含主路徑的最小規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)。

由表2可知，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在480個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)趨于穩(wěn)定，之所以節(jié)點(diǎn)為960的路徑較短[22]，是由于在分支路徑少了1個(gè)節(jié)點(diǎn)，但沒(méi)有改變主要路徑的成分。所以本研究在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為480時(shí)的路徑為主路徑[23]。

對(duì)于SPNP算法的幾條弧線（2634，2263）、（2263，1534）、（2263，1526）、（1053，361）、（1534，793）、（1534，1053）、（527，361）、（793，361）和（1562，527）的線值和用SPC/SPLC算法的線值一致，且兩行對(duì)比發(fā)現(xiàn)一些弧線在兩行都有所包含，說(shuō)明這些弧線以及連接這些弧線的節(jié)點(diǎn)在國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館研究領(lǐng)域的知識(shí)傳遞具有核心作用，這些節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)集合是移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)集[24]。

5 研究成果脈絡(luò)發(fā)現(xiàn)

5.1 核心文獻(xiàn)集發(fā)現(xiàn)

通過(guò)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的主路徑分析，探測(cè)到網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為480時(shí)的主聚合子群包含了主要路徑，且在該路徑處趨于穩(wěn)定。通過(guò)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的切片分析發(fā)現(xiàn)：①SPC和SPLC生成的主路徑中，235是361、793和1053的一個(gè)知識(shí)來(lái)源，而361是527、793和1053的一個(gè)知識(shí)來(lái)源。②在移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域引文網(wǎng)絡(luò)的主路徑中，沒(méi)有一個(gè)作者出現(xiàn)多次，說(shuō)明在移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的引文網(wǎng)絡(luò)的主路徑中，并未形成領(lǐng)袖人物。③經(jīng)過(guò)探測(cè)分析，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模達(dá)到480個(gè)節(jié)點(diǎn)后主路徑幾乎不再發(fā)生變化。由前面的研究可知網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為480個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)趨于穩(wěn)定，形成了一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖2），綜合所有核心文獻(xiàn)集如圖6所示。

圖6顯示了移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域核心文獻(xiàn)集及其之間的引證關(guān)系。通過(guò)不同文獻(xiàn)之間連線的密集程度，可以發(fā)現(xiàn)移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的最為核心的文獻(xiàn)，為移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新和信息空間再造提供依據(jù)。

5.2 知識(shí)脈絡(luò)發(fā)現(xiàn)

為了進(jìn)一步了解移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的知識(shí)發(fā)展體系，對(duì)上述10篇核心集的論文進(jìn)行梳理如表4所示。

表4中235#、361#、1534#和2263#為關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)：①?lài)?guó)外移動(dòng)圖書(shū)館最早研究是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)引入技術(shù)接受模型，指出傳統(tǒng)應(yīng)用模式應(yīng)用于移動(dòng)服務(wù)時(shí)間，需要對(duì)模型加以擴(kuò)展和修改。②10篇核心集文獻(xiàn)都涉及了移動(dòng)圖書(shū)館或移動(dòng)服務(wù)信息接受的影響因素，包括感知有用性、感知易用性以及其在應(yīng)用中的拓展。③資源技術(shù)接受模型從2005年引入移動(dòng)圖書(shū)館或移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域，得到了進(jìn)一步的擴(kuò)展，對(duì)不同的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行實(shí)證研究，此類(lèi)研究問(wèn)題一直持續(xù)到現(xiàn)在。技術(shù)接受模型將是未來(lái)移動(dòng)圖書(shū)館或者移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新或者信息空間再造的依據(jù)。④從核心文獻(xiàn)集整體脈絡(luò)來(lái)看，最終是通過(guò)對(duì)接受模型進(jìn)行擴(kuò)展和改造，結(jié)合現(xiàn)有移動(dòng)圖書(shū)館應(yīng)用模式，實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新，以增強(qiáng)用戶(hù)信息接受的暢體驗(yàn)，提升用戶(hù)信息接受的持續(xù)意愿[25]。

6 國(guó)內(nèi)移動(dòng)圖書(shū)館研究不足與展望

6.1 現(xiàn)有移動(dòng)圖書(shū)館研究不足

綜觀國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館研究的演化脈絡(luò)[26]，結(jié)合國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)圖書(shū)館研究存在以下幾個(gè)方面的不足。①理論體系尚不完善，雖然國(guó)內(nèi)在移動(dòng)圖書(shū)館或者移動(dòng)應(yīng)用引入了技術(shù)接受模型，對(duì)于技術(shù)接受模型在圖書(shū)館中的應(yīng)用也進(jìn)行了實(shí)證研究，但是對(duì)于目前移動(dòng)圖書(shū)館的情境和場(chǎng)景要素涉及的較少。目前移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化信息接受已成為常態(tài)，且情境要素不斷豐富，但是技術(shù)接受模型的驗(yàn)證鮮有結(jié)合此類(lèi)要素進(jìn)行。②理論難以支撐實(shí)踐應(yīng)用，在實(shí)際應(yīng)用中，由于現(xiàn)有理論研究并未從根本上解決“場(chǎng)景—需求—情境”、“場(chǎng)景—搜索—情境”和“場(chǎng)景—接受—情境”的多維度關(guān)聯(lián)適配，出現(xiàn)了理論成果雖然豐碩，但是卻很難支撐實(shí)踐應(yīng)用。更多的理論研究被束之高閣或者應(yīng)用還停留在試驗(yàn)室范圍內(nèi)，不具備支撐全面推廣應(yīng)用的指導(dǎo)。③實(shí)踐應(yīng)用在微觀層面研究偏少，目前移動(dòng)圖書(shū)館大多研究尚停留在宏觀研究視角層面，缺乏對(duì)微觀視角的深入研究，如在不同場(chǎng)景如何配置情境，以滿(mǎn)足用戶(hù)信息需求期望、信息搜索習(xí)慣和信息接受偏好。④理想狀態(tài)研究較多，在現(xiàn)有研究中，大多從理想狀態(tài)出發(fā)，對(duì)于移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化信息接受的阻滯因素考慮的較少，特別是針對(duì)具體的應(yīng)用如何減輕或者消弱信息接受阻滯研究的較少，如：信息接受阻力、信息接受摩擦、信息接受噪聲和污染等。

6.2 移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新展望

移動(dòng)圖書(shū)館研究需要結(jié)合現(xiàn)有信息環(huán)境的變化進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新和空間再造[27]：①場(chǎng)景引入。場(chǎng)景化要素已經(jīng)滲透到移動(dòng)圖書(shū)館的實(shí)際應(yīng)用中，但是由于現(xiàn)在對(duì)其管理是處于粗放型的。大數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)這五個(gè)要素形成了場(chǎng)景五力[28]。如何運(yùn)用定位系統(tǒng)，感知用戶(hù)所處場(chǎng)景及場(chǎng)景切換；如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘用戶(hù)在不同場(chǎng)景的信息需求期望、信息搜索習(xí)慣和信息接受偏好，為其進(jìn)行場(chǎng)景化信息接受情境配置提供依據(jù)[29]；如何運(yùn)用傳感器感知用戶(hù)的身體狀態(tài)，為其配置針對(duì)性的情境以提升用戶(hù)信息接受體驗(yàn)的愉悅度；如何運(yùn)用社交媒體實(shí)現(xiàn)用戶(hù)線上和線下的關(guān)系的無(wú)縫連接[30]，以提升信息接受效率。②情境配置。不同用戶(hù)在不同場(chǎng)景的信息需求期望、信息搜索習(xí)慣和信息接受偏好不同，如何為其配置針對(duì)性的信息接受情境，提升用戶(hù)信息接受的體驗(yàn)是下一階段研究的重點(diǎn)。在實(shí)際研究中，可以以數(shù)字移動(dòng)圖書(shū)館理論為指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的信息接受情境的組織和再組織，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)圖書(shū)館信息接受情境重組和聚合以及融合，針對(duì)性地為用戶(hù)所處場(chǎng)景的信息接受期望配置情境。③接受適配。個(gè)性化服務(wù)和多元化服務(wù)在數(shù)字圖書(shū)館研究中就已被提出，具體到移動(dòng)圖書(shū)館需要對(duì)其進(jìn)一步深化，表現(xiàn)為“場(chǎng)景—需求—情境”、“場(chǎng)景—搜索—情境”和“場(chǎng)景—接受—情境”的多維度關(guān)聯(lián)適配[31]。既滿(mǎn)足了用戶(hù)信息接受期望，也實(shí)現(xiàn)了這3類(lèi)適配的經(jīng)濟(jì)性，以避免三類(lèi)要素在場(chǎng)景中無(wú)序流動(dòng)形成的碰撞、摩擦等形成的阻滯。有效控制信息接受的阻力、信息接受摩擦、信息接受噪聲和污染。④信息接受暢體驗(yàn)。移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化信息接受的績(jī)效取決于用戶(hù)在信息接受過(guò)程中的感知和體驗(yàn)。所謂暢體驗(yàn)是指用戶(hù)在具體場(chǎng)景中的信息接受能力與其信息接受所面臨的挑戰(zhàn)之間的匹配程度。如果二者匹配則用戶(hù)具有信息接受的暢體驗(yàn)，如果信息接受能力超越挑戰(zhàn)則用戶(hù)體驗(yàn)到的是無(wú)聊，如果信息接受能力低于信息接受的挑戰(zhàn)，則用戶(hù)感覺(jué)到的是焦慮和煩躁。在移動(dòng)圖書(shū)館實(shí)際建設(shè)中，應(yīng)能對(duì)用戶(hù)信息接受進(jìn)行評(píng)估，為其提供暢體驗(yàn)的信息接受[32]。當(dāng)用戶(hù)信息接受能力較差時(shí)，需要對(duì)其進(jìn)行信息素養(yǎng)提升的教育。如果信息接受能力較高時(shí)，需要對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館進(jìn)行改造和優(yōu)化，以促進(jìn)信息接受的暢體驗(yàn)。

7 結(jié) 語(yǔ)

本研究選用WOS核心合集的移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域的文獻(xiàn)，綜合運(yùn)用HisCite和Pajek網(wǎng)絡(luò)分析工具，從引文網(wǎng)絡(luò)主路徑視角分析了移動(dòng)圖書(shū)館的主路徑的線值。通過(guò)Pajek網(wǎng)絡(luò)工具提供的3種主路徑生成方法SPC、SPLC和SPNP，借助于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的斷層掃描方法，對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模的引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行斷層掃描，最終發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)數(shù)為480的引文網(wǎng)絡(luò)是包含主路徑的最小規(guī)模引文網(wǎng)絡(luò)。以480節(jié)點(diǎn)數(shù)規(guī)模引文網(wǎng)絡(luò)為重點(diǎn)，采用主路徑分析方法發(fā)現(xiàn)核心文獻(xiàn)集和關(guān)鍵知識(shí)節(jié)點(diǎn)，從而發(fā)現(xiàn)國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館領(lǐng)域研究的演化。通過(guò)國(guó)內(nèi)外研究的對(duì)比，找出國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的不足，并對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究進(jìn)行了展望。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）