• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      關(guān)于大學(xué)生就業(yè)焦慮的調(diào)查分析

      2018-09-04 14:08:52張美
      西部論叢 2018年9期
      關(guān)鍵詞:多元回歸方差分析相關(guān)分析

      張美

      摘 要:當(dāng)前,大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)問題已經(jīng)成為全社會關(guān)注的焦點問題,高等學(xué)校提升人才培養(yǎng)質(zhì)量備受矚目,大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)是高校人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。本文,在就業(yè)季關(guān)于大學(xué)生就業(yè)焦慮的問題,做了一些問卷調(diào)查,去搜集獲取應(yīng)屆畢業(yè)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。首先對問卷問題的可靠性進(jìn)行了信度與效度的分析,以及受訪的同學(xué)基本信息的描述性統(tǒng)計分析。為了探索研究我們的主題,主要采用了因子分析(Factor Analysis),后續(xù)結(jié)合了皮爾遜相關(guān)分析(Pearson Correlation)和多因素方差分析(Multi ANOVA)對其他量表做進(jìn)一步的分析,來驗證各量表之間是否存在顯著的相關(guān)系,最后運用多元回歸的方法,模型表明,就業(yè)焦慮和個體的特質(zhì)焦慮成正比,和個體的這也效能成反比。根據(jù)分析結(jié)果,給出相應(yīng)的指導(dǎo)建議,個體的內(nèi)因受其成長環(huán)境和自身的品質(zhì)影響,可能需要長期的改善調(diào)整,而外部環(huán)境的影響,是可以通過短期的學(xué)習(xí)交流去調(diào)節(jié)的。所以,去培養(yǎng),增強(qiáng)學(xué)生的處理應(yīng)對外部環(huán)境的能力,是一個可行的減少應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)焦慮的方法。

      關(guān)鍵詞:就業(yè)焦慮 因子分析 方差分析 相關(guān)分析 多元回歸

      1 緒論

      1.1研究背景與意義

      1.1.1研究背景

      在2018年6月11日,第三方研究機(jī)構(gòu)麥克思(MyCOS)發(fā)布了2018中國大學(xué)生就業(yè)報告藍(lán)皮書(具體包括《中國本科生就業(yè)報告》和《中國高職高專生就業(yè)報告》)【1】。作為相對權(quán)威的第三方報告,該藍(lán)皮書能一定程度上的反映出目前大學(xué)生的就業(yè)形勢和趨勢,包括就業(yè)率、工資薪酬、分流去向、各專業(yè)熱度等等諸多相關(guān)數(shù)據(jù)及分析。但是,無論麥克思從校方還是從企業(yè)方獲得統(tǒng)計的數(shù)據(jù),都只是關(guān)注了大學(xué)生的工作,院校專業(yè),企業(yè)薪酬等物質(zhì)化的內(nèi)容,很少去涉及大學(xué)生主體本身,所以,本文從大學(xué)生本身出發(fā),去研究和探索了大學(xué)生自身的環(huán)境,品質(zhì),心理等方面,是否會影響到其在就業(yè)選擇,就業(yè)焦慮等問題。

      1.1.2研究意義

      本文的著眼于大學(xué)生群體本身,研究其個人的相關(guān)心理、能力和品質(zhì)等,對大學(xué)生在擇業(yè)選擇、就壓壓力等方面的關(guān)系進(jìn)行研究。

      不同于其他的就業(yè)調(diào)查研究,我們想要嘗試著去關(guān)注就業(yè)者本身的狀態(tài)。為此,在前期,我們查找了一些相關(guān)資料和文獻(xiàn),同時也通過和應(yīng)屆畢業(yè)生的同學(xué)做了一些簡單的交流溝通,了解到不同的同學(xué):有著不同的出身環(huán)境,對將要工作的態(tài)度也不太一致,大部分都有所擔(dān)心和焦慮,而且焦慮程度和對工作的期望值也不盡相同,所以我們將命題著眼于大學(xué)生就業(yè)前的狀態(tài)研究,想找出什么原因造成了大學(xué)生就業(yè)前的焦慮。

      本文通過調(diào)查研究的方式,去試著分析大學(xué)生在畢業(yè)季,就業(yè)工作前的心理狀態(tài)和焦慮的原因,對以后的畢業(yè)生工作和就業(yè)指導(dǎo)有所參考價值。

      1.2 文獻(xiàn)綜述

      為方便后文展開,就相關(guān)專業(yè)知識做一些簡單的介紹。

      斯皮爾伯格(Spelberger,C.D. ,etal, 1985)[2]把人的焦慮分為特質(zhì)焦慮(Trait Anxiety)和狀態(tài)焦慮(State Anxiety)。特質(zhì)焦慮是相對穩(wěn)定的,作為人的一種人格特質(zhì)且具有個體差異的焦慮,是一種習(xí)得性的行為傾向。具備特質(zhì)焦慮特征的個體,有可能在不存在引起焦慮的刺激和情境下,也會感到焦慮。而狀態(tài)焦慮,是用來描述。多由于某個固定的情境所引起,是個體對環(huán)境變化的應(yīng)激,反映了某一特定時間的焦慮,其焦慮程度隨時間和環(huán)境的變化而波動。

      本文所要研究的大學(xué)生在畢業(yè)季所表現(xiàn)的焦慮,就是正常人面臨就業(yè)時產(chǎn)生的對現(xiàn)實的不適,由此引起的一些行為、生理上的反應(yīng),焦慮的程度因人而異。

      在這方面的研究,大多以心理學(xué)的理論研究為基礎(chǔ)。

      肖凌燕[3]利用自編大學(xué)生特質(zhì)焦慮問卷對1 到4 年級的大學(xué)生的特質(zhì)焦慮行了測查,結(jié)果表明,自編特質(zhì)焦慮問卷可以提取五個因子:就業(yè)焦慮、學(xué)習(xí)焦慮、人際焦慮、健康焦慮和懼怕否定評價焦慮。

      劉春雷[4]采用大學(xué)生就業(yè)心理問卷等五種常見問卷,對522名大學(xué)生做了測試。研究結(jié)果表明,大學(xué)生的社會支持、應(yīng)對方式總分均在全國常模之下,消極情緒( 焦慮和抑郁) 總分高于全國常模; 個體所占資源就業(yè)優(yōu)勢越顯著個體感知到就業(yè)壓力就越小,反之則體驗到的就業(yè)壓力越大。

      還有其他的很多的類似的研究,就不再一一展開,更細(xì)節(jié)的信息會在后文引用時注明。

      2 數(shù)據(jù)分析

      2.1 問卷的可靠性分析

      最常用的信度測量統(tǒng)計量是克朗巴哈系數(shù)(Cronbach's alpha或Cronbach's α【7】),是指量表所有可能的項目劃分方法的得到的折半信度系數(shù)的平均值,它最先被美國教育學(xué)家Lee Cronbach在1951年命名。具體表示為:

      其中r各問項之間相關(guān)系數(shù)的均值。本文采用的統(tǒng)計量的形式是方式1,具體對于每一個量表,我們得到的結(jié)果如下:

      最后,根據(jù)克朗巴赫檢驗的結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)根據(jù)相關(guān)已有的研究得到的問卷量表是相對合理的,各個量表的Cronbach's Alpha系數(shù)均在0.7以上。所以我們認(rèn)為問卷的問項的設(shè)計是合理的,后續(xù)的進(jìn)一步分析是有意義的。

      2.2 基本特征的描述

      從問卷受訪者的個人信息來看,人群的分布在性別,專業(yè),地區(qū)上的分布都較為均衡,作為應(yīng)屆畢業(yè)生,大部分同學(xué)都是選擇去工作,約78%的人都有過相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷,并且在意向城市中,絕大部分同學(xué)都是選擇沿?;蚪?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),以上的大部分統(tǒng)計結(jié)果都比較符合主流媒體以及麥克思發(fā)布的就業(yè)報告藍(lán)皮書的結(jié)果,說明此次問卷的受訪人群的分布是相對合理的,后續(xù)的相關(guān)研究具有一定的普適性參考價值,不存在抽樣不均勻的情況。

      2.3 方差分析

      為了進(jìn)步研究這些人口學(xué)因素是否會對學(xué)生的就業(yè)焦慮產(chǎn)生影響,我們以上述變量作為分組變量,來分析一下不同的性別,地區(qū),專業(yè)等是否會對就業(yè)焦慮產(chǎn)生影響。

      2.3.1 性別對其的影響

      通過方法分析,我們發(fā)現(xiàn)男女畢業(yè)生,除了在擇業(yè)效能方面有所差別外,其他方面在0.05的顯著性標(biāo)準(zhǔn)下,均無明顯差別。

      2.3.2 專業(yè)對其的影響

      總計 56836.573 156

      通過比較發(fā)現(xiàn),不同專業(yè)的畢業(yè)生,其相對來說的不同的主要是擇業(yè)效能,具體地說就是在0.05的顯著性水平下,不同專業(yè)在畢業(yè)季擇業(yè)效能上有明顯的區(qū)別。

      2.3.3 地區(qū)對其的影響

      值得注意的是,農(nóng)村和城鎮(zhèn)不同生源地區(qū)的畢業(yè)生,在此次調(diào)查的各個量表上均無明顯差異,不同的環(huán)境 有著不同的就業(yè)焦慮,其影響因素是相對復(fù)雜的。后文對做更細(xì)致的分析。

      2.4 探索性因子分析

      2.4.1 因子分析的數(shù)學(xué)模型

      多元因子分析法基于如下的多元因子數(shù)學(xué)模型,假設(shè)原來變量有P個,分別用X1,X2,X3因子變量有m個,分別用F1,F(xiàn)2,...,F(xiàn)m表示,運用多元因子分析法可建立如下模型:

      該數(shù)學(xué)模型的矩陣形式為:X=AF+aε,其中,為公共因子,為因子載荷矩陣,為因子載荷,通過正向化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理后,均滿足正態(tài)分布。

      2.4.2 因子分析的結(jié)果

      我們的研究對象是大學(xué)生的就業(yè)焦慮問題,所以針對大學(xué)生的就業(yè)焦慮量表做了一些探索性因子分析,探尋其潛在的內(nèi)部原因。

      a. 基于相關(guān)性

      上表的KMO和Bartlett球形度檢驗的結(jié)果均表明,本例做因子分析的可行性。首先,KMO值為0.942,接近于1,,大于0.75,說明本文所選取的各個指標(biāo)是符合做因子分析的要求;并且,Bartlett球形度檢驗的顯著行為0.000,小于0.01,同樣驗證其可以做因子分析。

      隨后,對其提取公因子,結(jié)果如表4,

      通過總體方差解釋,可以發(fā)現(xiàn)主要提取了三個因子,累計方差占比為全部的63.015%,只有三個因子,說明問卷的內(nèi)在一致性相對較好,并且這三個因子的累計方差占比為63%,說明三個因子可以解量表的大部分的信息和特征。

      通過分析(表中過濾掉了小系數(shù)<0.45),發(fā)現(xiàn)在三個成分中,前兩個成分已經(jīng)包含了幾乎所有的問項,具體來說,成分1中,主要包含的問項是14-29,而成分2中,主要包含的是問項1-9,結(jié)合問卷的內(nèi)容(見附錄1),我們給這些因子做一個簡單的分析,發(fā)成分2涉及的內(nèi)容主要是不自信,對能否找到好工作的擔(dān)心;成分1涉及的內(nèi)容主要是由他人(父母,朋友等),未知工作環(huán)境等造成的壓力和焦慮。簡單來看,焦慮大致是由內(nèi)在和外在的兩種因素造成的。

      2.5 相關(guān)性分析

      我們將就業(yè)焦慮量表與其他量表做了進(jìn)一步的相關(guān)性分析:

      就相關(guān)分析的結(jié)果表明,就業(yè)焦慮與特質(zhì)焦慮正相關(guān),與擇業(yè)能效負(fù)相關(guān),并且各變量之間的相關(guān)關(guān)系都在0.01的顯著性水平下顯著,所以自我肯定和擇業(yè)能效會影響到就業(yè)焦慮,另外,就業(yè)焦慮與自我肯定相關(guān)性較弱。

      2.6 多元線性回歸

      2.6.1 多元回歸的數(shù)學(xué)模型

      多元線性回歸模型的一般形式為:

      2.6.2 多元回歸

      所以我們選擇就業(yè)焦慮作為因變量,其他的三個因素作為自變量,構(gòu)建多元線性回歸模型。采用前向逐步回歸的方式選擇變量,

      結(jié)果如下:

      上述結(jié)果,構(gòu)造了兩個回歸模型。模型1自變量為特質(zhì)焦慮,刪除自我肯定和擇業(yè)效能的變量;模型2自變量為特質(zhì)焦慮和擇業(yè)能效,刪除變量自我肯定。兩個模型都刪除自我肯定,在前文的相關(guān)性分析中,我們解釋過其與因變量的相關(guān)性較差,所以基于AIC準(zhǔn)則,我們刪除該變量。在此基礎(chǔ)上,對比模型1和模型2,模型2更好,因為他的回歸殘差更大,只有一個自變量顯得過于主觀,所以我們選擇模型2作為我們的回歸模型,各變量的回歸系數(shù)如下。

      上述的回歸系數(shù)表以及對模型系數(shù)的t檢驗,都說明了模型2更好。在模型2中,自變量回歸系數(shù)的t的檢驗的顯著性分別為0.001和0.005,都小于0.05的顯著性水平,所以,我們得到基于多元回歸的就業(yè)焦慮的回歸模型:

      其中,Y為畢業(yè)生的就業(yè)焦慮,X1為個體的特質(zhì)焦慮,X2為個體的擇業(yè)效能。

      上述模型表明,個體的特質(zhì)焦慮程度越嚴(yán)重,相應(yīng)的就業(yè)焦慮就可能越嚴(yán)重;而個體的擇業(yè)能效越高,其在就業(yè)季面臨糾結(jié)的煩惱會更少,相應(yīng)的其就業(yè)焦慮程度就越輕。

      3 總結(jié)

      綜上,我們發(fā)現(xiàn)造成畢業(yè)生就業(yè)焦慮的原因可以分為兩方面,個體內(nèi)因和外部環(huán)境。個體的內(nèi)因受其成長環(huán)境和自身的品質(zhì)影響,可能需要長期的改善調(diào)整;而外部環(huán)境的影響,是可以通過短期的學(xué)習(xí)交流去調(diào)節(jié)的。

      所以,去培養(yǎng),增強(qiáng)學(xué)生的處理應(yīng)對外部環(huán)境的能力,是一個可行的減少應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)焦慮的方法。

      參考文獻(xiàn):

      [1] http://www.mycos.com.cn/En/index.php?s=/Index/service_info/nav/2/i/4

      [2] 張曉琴. "江蘇省高校畢業(yè)生就業(yè)焦慮預(yù)測因素分析." W/O 鎮(zhèn)江 (江蘇大學(xué) (2005).

      [3] 肖凌燕,鄒泓. 大學(xué)生特質(zhì)焦慮:結(jié)構(gòu)及其特點 Ξ[J]. 2000.

      [4] 劉春雷,于妍. 大學(xué)生就業(yè)心理現(xiàn)狀及其影響因素研究[J]. 人口學(xué)刊,2011 (6):81-88.

      [5] 李會勤. "就業(yè)危機(jī)形勢下——大學(xué)生就業(yè)心理問題分析及對策研究." 社會心理科學(xué) 4 (2009):34-38.

      [6] 劉春雷. "當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)心理問題及其影響因素研究." 吉林大學(xué) 13 (2010).

      [7] 張曉琴. "江蘇省高校畢業(yè)生就業(yè)焦慮預(yù)測因素分析." W/O 鎮(zhèn)江 (江蘇大學(xué) (2005).

      猜你喜歡
      多元回歸方差分析相關(guān)分析
      江蘇省實施稅收優(yōu)惠政策促進(jìn)科技創(chuàng)新的實效性研究
      我國大學(xué)生人生規(guī)劃自主性的現(xiàn)狀和影響因素
      中國裝備制造業(yè)階段競爭力研究
      關(guān)于高校體育教學(xué)組織形式的相關(guān)分析
      上證綜指收益率的影響因素分析
      時代金融(2016年27期)2016-11-25 17:21:02
      城鄉(xiāng)居民醫(yī)療費用的相關(guān)性與回歸分析
      寶雞市區(qū)空氣質(zhì)量變化分析
      價值工程(2016年29期)2016-11-14 00:44:40
      高校二手書市場細(xì)分研究
      應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)組織實踐與探索
      金華市大學(xué)生幸福感調(diào)查研究
      泽库县| 松阳县| 吴江市| 夏津县| 利川市| 旺苍县| 嘉峪关市| 贵州省| 安福县| 信阳市| 丰县| 鄂州市| 南宁市| 西青区| 镇安县| 阿勒泰市| 邢台市| 会理县| 昌黎县| 阜南县| 启东市| 台南县| 砚山县| 霍城县| 北川| 章丘市| 武城县| 伊金霍洛旗| 玛曲县| 旬阳县| 房山区| 莲花县| 泽普县| 双城市| 山东省| 慈溪市| 武鸣县| 长兴县| 洛阳市| 临江市| 鸡泽县|