• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于DEA模型的陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率評價

      2018-09-12 10:26:10,,
      關鍵詞:陜西省工業(yè)效率

      ,,

      (西安理工大學 經濟與管理學院,陜西 西安710054)

      一、問題的提出

      環(huán)境與能源是當今時代人類面臨的共同問題,尤其是近年來的霧霾問題使得全社會對于節(jié)能減排的關注達到新高潮。我國政府早已將環(huán)境保護確立為基本國策,通過不同的產業(yè)政策來推進節(jié)能減排工作,形成包括“三大政策”和“八項制度”的節(jié)能減排政策體系?!笆濉逼陂g,我國節(jié)能減排工作取得了階段性的成功,環(huán)境“庫茲涅茨曲線”正在發(fā)生積極變化,主要污染物化學需氧量(COD)、氨氮、二氧化硫、氮氧化物排放量分別下降10.1%、9.8%、12.9%和8.6%[1]。但是,環(huán)境壓力還依舊嚴峻,生態(tài)問題在部分地區(qū)依舊突出。

      陜西省資源稟賦南北差異大,面對的資源壓力和環(huán)境問題也不盡相同。過去節(jié)能減排工作,以控制四類主要污染物排放量為主要目標,雖然完成了總量控制指標,但是由于種種原因,節(jié)能減排的成效還不顯著。陜西省“十三五”規(guī)劃提出改善環(huán)境質量的目標,要求在控制污染物排放總量的同時考量節(jié)能減排的質量和效果。切實測度各市節(jié)能減排效率,分析各市節(jié)能減排效率差異的形成原因,有利于制定科學合理的環(huán)境保護政策,促進陜西省節(jié)能減排工作的有效開展。

      二、文獻回顧

      全球環(huán)境變化促使學者進行這方面研究,國外學者在關注節(jié)能減排效率方面經歷了兩個階段。第一個階段是污染效率從單指標效率到多指標效率的過程,采用人均污染排放量、單位GDP污染排放量等指標,雖然易于理解但有很大的局限性,因而更多的學者采用多指標的方法來測量污染排放效率,如Zaim和Taskin(2000)構建了亞太經濟合作組織國家的環(huán)境效率指數(shù)并利用截面數(shù)據對比顯示不同時期多個國家的節(jié)能減排效率[2]。第二個階段是從單純考慮能源效率到考慮污染排放的能源綜合效率的過程。忽視碳排放等環(huán)境問題會導致能源效率的錯誤估計,因而Korhonen 和 Luptacik(2004)將污染的指標納入到DEA模型中測評了歐洲火力發(fā)電站的生態(tài)效率[3]。Ang(2008)第一次在能源效率的評價中考慮非期望產出,并開發(fā)出一些基于環(huán)境的 DEA 模型用于評價能源效率[4]。除此之外,能源綜合效率的測算方法不斷演化,也有學者利用隨機前沿法[5](SFA)和基于生產理論框架的能源效率方法[6](PDA)對能源效率進行了研究。

      國內學者從節(jié)能減排評價指標體系、績效測度、影響因素以及政策措施等方面進行了深入的研究。就節(jié)能減排體系構建來說,宏觀節(jié)能減排效率評價體系應該包括節(jié)能減排組織機構建設水平、節(jié)能減排政策的貫徹執(zhí)行水平、污染物排放水平、能源消耗、節(jié)能減排項目建設水平、污染物治理水平和經濟發(fā)展水平這七項指標[7]。但是,由于該指標系統(tǒng)可操作性較弱,所以楊淑霞(2012)[8]從污染物減排率、單位工業(yè)增加值減排量、治理工業(yè)污染投資總額、GDP相關指標、能耗下降率5個方面建立了更為細化的節(jié)能減排效果評價指標體系。饒清華等(2013)[9]從資源能源消耗、污染物排放、綜合利用、環(huán)保治理及無害化等方面構建節(jié)能減排評價指標體系。

      對節(jié)能減排的效率及其影響因素的研究主要是從企業(yè)、行業(yè)和區(qū)域三大主體的角度來進行的。從企業(yè)節(jié)能減排效率的角度來講,我國中小企業(yè)的節(jié)能減排效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢;節(jié)能減排效率在區(qū)域分布上表現(xiàn)出了明顯的差距,呈現(xiàn)出東、中、西遞減的趨勢[10]。學者主要圍繞工業(yè)節(jié)能減排進行了相關的研究,研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)節(jié)能減排效率總體水平偏低,轉型升級迫在眉睫,煤炭等高耗能行業(yè)在節(jié)能減排效率提升方面表現(xiàn)不佳[11],而以戰(zhàn)略性新興產業(yè)為代表的新型工業(yè)能利用自身優(yōu)勢取得較好的節(jié)能減排效率值[12]。綜上,影響節(jié)能減排效率的因素中技術創(chuàng)新總能較好的促進節(jié)能減排效率的提升[13];而其他如環(huán)境效率[14]、資本替代[15]、稅收優(yōu)惠[16]、要素流動[16]等也被證實在一定范圍內具有提高節(jié)能減排效率的作用。

      在對節(jié)能減排的研究方法中,DEA模型已被廣泛運用到節(jié)能減排效率的測算領域[17-18]。此外,蔡寧(2014)采用了SBM-DDF模型對我國工業(yè)節(jié)能減排績效進行評價[19];肖皓和朱俏(2015)以影響力系數(shù)和感應度系數(shù)來測度我國節(jié)能減排效果[20];黃清煌等(2017)利用面板分位數(shù)模型對省級節(jié)能減排效率進行檢驗[21]。盡管以上研究采用了不同的研究方法,但其結論基本一致,即我國節(jié)能減排效率較低,節(jié)能減排潛力還有待提升。

      以上研究在揭示我國各區(qū)域節(jié)能減排效率和影響因素方面取得了較為顯著的成績,同時,還存在著如下不足:(1)大多數(shù)研究集中于對企業(yè)節(jié)能減排效率進行評價,區(qū)域節(jié)能減排效率的研究較少,特別是對于地區(qū)節(jié)能減排的驅動因素研究較少;(2)當前針對區(qū)域節(jié)能減排問題的研究主要集中在構建指標、綜合評價、政策探索等方面,缺乏對區(qū)域節(jié)能減排效率,尤其是動態(tài)趨勢的定量研究。

      三、研究方法、變量設計

      1.BCC-DEA模型

      節(jié)能減排包括了兩個方面的內容:一方面是能源效率的提高,另一方面是排放的減少。對于其效率的評價根據,其定義可以看作是經濟實體在創(chuàng)造一定的財富價值時盡可能地降低能源與資源消耗,同時降低其污染物的排放,這種要求是比較符合線性規(guī)劃的思維方式,因而本文擬建立BCC-DEA模型來求解陜西省內各區(qū)域節(jié)能減排效率。

      BCC-DEA模型主要是通過保持決策單元(DMU)的輸入不變即保持能源和資源使用及污染排放量不變,借助于數(shù)學規(guī)劃確定生產邊界,用以衡量每個決策單元的相對效率。BCC-DEA模型的優(yōu)點在于其考慮了規(guī)模報酬遞增或遞減因素,在本文中,由于科學技術的不斷發(fā)展,節(jié)能減排的規(guī)模報酬呈現(xiàn)出逐漸遞減的狀態(tài),因而BBC-DEA模型有效的模擬了這一過程,從全局最優(yōu)的角度來對決策單元進行效率評價。

      根據DEA模型可知,DEA模型中的節(jié)能減排綜合效率指標反映的是陜西節(jié)能減排投入資源配置和規(guī)模聚集等綜合效率,技術效率指標表示的是陜西節(jié)能減排工作資源配置效率,即污染排放、資源利用等方面的配比效率,規(guī)模效率指數(shù)表示了陜西工業(yè)節(jié)能減排工作的規(guī)模效率。根據DEA模型基本原理可知,綜合效率與技術效率和規(guī)模效率相關,綜合效率在數(shù)值上等于技術效率與規(guī)模效率的乘積。本文中節(jié)能減排效率分析以綜合效率為準。

      2.變量設計及數(shù)據來源

      將污染物作為變量納入到DEA模型中,有兩種主要做法:(1)將污染物視為產出,作為非合意產出進行弱可處置性處理,這種方法比較符合現(xiàn)實生產流程和原理,如李科(2013)[22]等;(2)將污染物作為投入,這種處理方式是由DEA分析法本身特性決定的,該方法不需要深入了解或完全符合決策單元的生產過程[23]。本文在分析中采取的是第二種方法,將能源、資源的消耗量和污染物的產出量同時作為投入指標,這些指標反映陜西省推進經濟發(fā)展中對于資源的獲取和對環(huán)境的破壞;同時,本文擬選取工業(yè)增加值為產出指標,以反映在能源消耗和污染排放的基礎上換取的經濟增長,間接表明陜西省內各省市的節(jié)能減排效率。投入產出變量的具體指標選取如表1所示。

      本文的數(shù)據全部來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》(2007—2016),數(shù)據覆蓋了陜西省的10個地級市。這10個地級市按照所處的地理位置通常被劃分為三大區(qū)域,即陜北地區(qū)、關中地區(qū)和陜南地區(qū)。陜北地區(qū)主要包括延安和榆林兩市,位于陜西省最北部的高原地區(qū),該區(qū)域自然資源如煤炭資源豐富,因而采礦等重工業(yè)發(fā)展較為聚集;關中地區(qū)包括了西安、渭南、寶雞、咸陽、銅川五市,處于陜西省腹部的關中平原,該區(qū)域地勢平坦、交通便利,在省會城市西安的帶動下逐步從第二產業(yè)向第三產業(yè)過渡;陜南地區(qū)包括了漢中、商洛和安康三市,地處陜西南部秦嶺山脈一系,多山的地理特征限制了區(qū)域工業(yè)發(fā)展速度,而近年來該區(qū)域在第三產業(yè)如計算機通訊、食品工業(yè)等產業(yè)方面取得了較大進步。

      表1 指標選取

      四、實證結果

      首先利用Deap2.1軟件對陜西省各地市2006—2015年節(jié)能減排效率進行測算,從變化趨勢和地區(qū)差異兩個角度對陜西省節(jié)能減排效率進行分析,以對陜西省整體和各地級市節(jié)能減排狀況有一個較為全面、客觀的了解;隨后根據陜西省節(jié)能減排效率數(shù)據,利用Stata12.0統(tǒng)計軟件對陜西省各地級市節(jié)能減排效率及假定的影響因素數(shù)據進行回歸分析,找出影響陜西省節(jié)能減排效率的重要因素。

      1.各地級市節(jié)能減排綜合效率分析

      對陜西省各地級市2006—2015年節(jié)能減排效率測算,結果如表2所示。

      表2 2006—2015年陜西省10城市節(jié)能減排綜合效率值

      由表2可知:(1)陜西省各地級市節(jié)能減排效率水平較低。首先,從達到節(jié)能減排效率最優(yōu)值的城市個數(shù)來說,陜西省節(jié)能減排效率只有少數(shù)城市如西安、延安和安康在個別年份達到了效率最優(yōu)。而絕大多數(shù)城市在統(tǒng)計范圍內沒有達到最優(yōu)。2006—2013年間,除2008和2010年各只有一個城市達到了效率最優(yōu),且達到最優(yōu)值的城市都是延安市。2014年和2015年效率最優(yōu)的城市分別為兩個,其中西安市在這兩年里均表現(xiàn)出效率最優(yōu),延安市和安康市分別在2014年和2015年取得了效率最優(yōu)值。其次,從達到節(jié)能減排效率最優(yōu)值的頻率來說,在沒有達到效率最優(yōu)水平的節(jié)能減排效率值中,效率值在0.4以下的有57次,效率值低于0.6的累計74次,占所有效率值數(shù)量的74%。最后,從全省節(jié)能減排效率的均值來說,陜西省在2006—2015年間,全省節(jié)能減排效率值總體上保持了持續(xù)上升的態(tài)勢,節(jié)能減排效率提升明顯。但是,全省節(jié)能減排效率值均處于0.6以下,節(jié)能減排的效率水平還不高。同全國其他城市相比,陜西省節(jié)能減排效率還處于較低效率區(qū)[28]。

      (2)陜西省各地級市節(jié)能減排效率差異較大。首先表現(xiàn)為各地級市節(jié)能減排效率絕對值存在較大差異。以2006年為例,陜西省只有延安市節(jié)能減排效率表現(xiàn)優(yōu)異,節(jié)能減排效率值為1.000。其他9個城市的節(jié)能減排效率值均低于0.4,其中最高值為0.351,最低值為0.051。到2015年,全省各地級市節(jié)能減排效率還存在較大差異,最高值1.000(西安、安康)和最低值0.272(商洛)相差0.728。其次,陜西省各地級市節(jié)能減排效率差異還表現(xiàn)在效率增長幅度方面。從表2可以看出,陜西省各地級市的節(jié)能減排效率得分在2006—2015年間都呈現(xiàn)了上升趨勢,但各地級市節(jié)能減排增長幅度差異較大。增幅超過0.5的有西安、安康和榆林三市,其中安康市節(jié)能減排效率以0.829的增幅一躍成為節(jié)能減排效率優(yōu)異的城市,這得益于安康市政府對城市發(fā)展規(guī)劃的精確定位,以南水北調工程為發(fā)展契機形成以絲麻紡織、食品飲料、煙草、醫(yī)學化工的工業(yè)體系來促進地區(qū)發(fā)展;增幅最小的為渭南市,其節(jié)能減排效率增幅為0.169;節(jié)能減排效率值最高增幅和最低增幅相差0.660,差距較大。

      (3)陜西省節(jié)能減排效率分布呈現(xiàn)北高南低的分布特征,三大區(qū)域(陜北、關中、陜南)內呈現(xiàn)以中心城市輻射的態(tài)勢。根據陜西省各市節(jié)能減排效率值的實際情況,將效率值分為了四個等級:第一等級取值0.800~1.000,第二等級取值0.600~0.799,第三等級取值0.400~0.599,第四等級取值0.000~0.399。圖1分別給出了2006年、2010年和2014年陜西省節(jié)能減排效率空間差異分布。由圖1看出,2006年、2010年和2014年,延安市的效率值都保持在0.800以上;隨著時間發(fā)展,關中地區(qū)的西安和陜南地區(qū)的安康節(jié)能減排效率值逐步提高,逐步進入第一等級;從區(qū)域效率值分布看,陜北地區(qū)所處的等級較其他區(qū)域更高,其次分別是關中地區(qū)和陜南地區(qū),如2010年陜北地區(qū)節(jié)能減排效率值最高的延安市位于第一等級,關中地區(qū)節(jié)能減排效率值最高的西安市位于第二等級,陜南地區(qū)效率值最高的安康市位于第三等級;三大區(qū)域都有一個中心城市,如陜北的延安市、關中的西安市和陜南的安康市,圍繞這些中心城市,周邊的城市節(jié)能減排效率也呈現(xiàn)不斷地提高的趨勢。從圖1可知,節(jié)能減排效率低于0.4的區(qū)域主要集中在了關中和陜南地區(qū)。從表3分析原因可知:西安取得較高的節(jié)能減排效率的主要特征是其工業(yè)生產值高,而其投入的廢物產出和消耗的能源相對較少。安康市能夠取得較高的節(jié)能減排效率主要是因為其污染物的排放和能源的消耗相對小。相反,節(jié)能減排效率較低的主要原因是工業(yè)產值較低而能耗與污染物排放相對較高。如渭南市的污染制造量和能源消耗量比西安略高而其工業(yè)生產值僅為西安的1/3;同安康市相比,商洛市節(jié)能減排效率較低的原因在于其能源消耗較大且污染排放較多,同時,商洛市在工業(yè)生產方面卻并沒有取得較好的成績。

      (4)近兩年,陜西省節(jié)能減排效率出現(xiàn)了下降趨勢。由表2可以看出,2014—2015年,陜西省關中和陜北各市的節(jié)能減排效率均出現(xiàn)了下降,而陜南三市(漢中市、商洛市和安康市)則保持了增長的趨勢。根據2015年陜西省統(tǒng)計年報數(shù)據和統(tǒng)計年鑒數(shù)據分析可知,2015年受到石油和煤炭價格低迷的沖擊,以能源化工產業(yè)為主導的陜北區(qū)域和工業(yè)占比較大的關中地區(qū)工業(yè)產值出現(xiàn)了下降的趨勢。根據污染的空間效應原理,污染物的排放和能源利用率的下降速度低于工業(yè)產值的下降速度,因而這兩個地區(qū)節(jié)能減排效率出現(xiàn)了浮動。

      2.各地級市節(jié)能減排冗余分析及優(yōu)化目標

      根據上文對各地級市的效率分析可見,陜西省節(jié)能減排效率水平整體較低,省內各地級市之間的節(jié)能減排效率存在較大差別。除外部因素對陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的影響,還可以從影響陜西省工業(yè)節(jié)能減排的內部因素著手,分析陜西省節(jié)能減排效率的投入冗余,即各變量可以節(jié)省的比例。根據DEA基本原理,在投入導向DEA中,非有效單元必然存在投入冗余,對節(jié)能減排效率投入冗余的分析,可以動態(tài)的反映該減排系統(tǒng)中改進和提高的領域。因而對陜西省節(jié)能減排效率進行冗余度分析可以幫助陜西省在節(jié)能減排效率提高工作中明確節(jié)能減排的目標。表4為陜西省2015年投入冗余及優(yōu)化目標,其中冗余度為0時,目標值為現(xiàn)值(當前排放量)。

      圖1 陜西省節(jié)能減排綜合效率空間分布變化趨勢

      效率等級城市投入一般工業(yè)固體廢物產生量(萬噸)工業(yè)廢水排放量(萬噸)工業(yè)廢氣排放總量(億立方米)單位工業(yè)增加值能耗(噸標準煤/萬元)產出工業(yè)生產值(億元)節(jié)能減排效率0.8~1.0西安249.376 339.85901.230.3132 194.781.000安康113.11464.45290.770.462371.030.9570.4~0.8榆林2 140.566 254.685 272.071.4731 966.780.604寶雞603.834 687.371 503.210.6961 051.650.4790.4以下渭南3 191.665 849.434 171.312.472751.740.203商洛944.922 695.93251.130.609298.390.240

      表4 陜西省2015年節(jié)能減排冗余分析及優(yōu)化目標

      從表4可以看出,陜西省各地級市2015年除西安、延安、安康3市之外均存在冗余現(xiàn)象,冗余量比較大的指標主要集中在固體廢棄物和廢氣排放量兩個方面。以銅川為例,其廢氣排放的冗余度為58.54%,也就是說要使得銅川市工業(yè)節(jié)能減排效率達到最優(yōu)值,銅川市廢氣排放量至少要減少58.54%,超過了總數(shù)的1/2,減排壓力不謂不大;其他6市中,寶雞的廢氣排放冗余度超過20%,需要加大對廢氣排放的治理力度;西安、延安、安康和商洛4市的廢氣排放冗余度小于20%,在減少廢氣排放量上壓力相對較小。對于固體廢物的減少,陜西省各市的冗余度均低于1%,可通過有效地關注使得工業(yè)節(jié)能減排效率達到最優(yōu)值。在節(jié)能方面,2015年陜西省增加值能耗的冗余度僅有銅川市較大,為40.45%,這表明銅川市在能源使用方面存在著較大的浪費,從而影響了銅川市節(jié)能減排效率的提升,因而銅川市需要提高能耗使用效率。

      3.陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的影響因素

      運用DEA方法對陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率進行測算,明確了陜西省工業(yè)節(jié)能減排水平的高低,但這并不能判斷什么影響陜西省工業(yè)節(jié)能減排的效率,尤其是一些外因如政策導向等對陜西省節(jié)能減排效率的影響,為更好實現(xiàn)節(jié)能減排效率最優(yōu)目標,需要對影響陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的因素做進一步分析。

      Tobit模型能夠解決DEA模型在測量效率時表現(xiàn)出的范圍限制問題。尤其是在DEA計算出具有截尾性質的節(jié)能減排效率θ時,簡單地把θ作為一般意義上的被解釋變量,采用最小二乘法(OLS)引起計量模型的錯誤設定而無法得到一致的估計量,而Tobit模型則可以避免該問題的出現(xiàn)?;谧畲笏迫环ǖ腡obit模型還具有同時分析連續(xù)型數(shù)值變量和虛擬變量的優(yōu)勢。目前,該模型在探索了能源全要素效率和能源環(huán)境效率[29-32]方面取得了較為理想的結論。因此,本文擬采用Tobit模型,選取技術創(chuàng)新、工業(yè)規(guī)模、管理水平和對外開放程度作為節(jié)能減排影響因素的測試變量,采用stata12.0統(tǒng)計軟件對陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的影響因素進行實證研究。本文選取的四個測試變量分別用科學研究額與技術服務投資額(億元)、工業(yè)固定資產投資/全社會固定資產總投資(%)、1/3×(城市工業(yè)固體綜合利用量/全省工業(yè)固體綜合利用量+城市SO2排放量/全省SO2排放量+城市廢水治理量/全省廢水治理量)(%)和進出口產品總值(億元)來描述。實證結果如表5所示。

      表5 陜西省工業(yè)節(jié)能減排影響因素的Tobit回歸分析結果

      陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的影響因素回歸分析得到如下結果:(1)模型1~模型3中回歸系數(shù)在1%條件下顯著,表明技術創(chuàng)新對于陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的提升有顯著作用,這和孫欣[33]的結論一致。技術創(chuàng)新之所以能夠提升陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率,主要有兩個原因:其一是如減量技術、再利用技術、系統(tǒng)化技術等關鍵技術能夠在給定資源總量的條件下提高能源使用效率;其二是技術創(chuàng)新帶來的新型工藝、新型能源等有利于減排目標順利達成,促進了節(jié)能減排效率的提升。(2)模型2~模型4表明管理水平與陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率之間顯著正相關,顯著性水平始終保持在1%水平。管理水平越高則節(jié)能減排效率越高,這和金桂榮[33]的研究結論相同。管理水平能夠提升陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率,有效的管理限制了低水平的工業(yè)企業(yè)進入市場,使得社會節(jié)能減排的平均水平提高,因而管理水平的提高能夠促進節(jié)能減排效率的提升。(3)模型2~模型4還表明了工業(yè)規(guī)模和節(jié)能減排效率之間顯著負相關,顯著性水平始終保持在1%水平。這與市場競爭機制下資源會源源不斷的流向使用效率更高的部門并逐步提升整個行業(yè)的能源使用效率的認知矛盾,也和其他學者如張在旭等的研究結論相反。其中主要的原因是陜西省工業(yè)發(fā)展的水平不高、市場機制活力不足,導致了不能顯著提高社會平均資源使用效率。(4)模型7表明對外開放程度對于陜西省節(jié)能減排效率存在一定的正向促進作用。對外開放有利于推動節(jié)能減排技術的轉移和節(jié)能減排資金的投入,從而促進陜西省節(jié)能減排效率的提升。模型4和模型5表明對外開放程度會影響技術創(chuàng)新提高陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的效果;模型6和模型7表明對外開放程度會使得管理水平與節(jié)能減排效率之間的相關性水平下降,對外開放程度也會影響管理水平促進節(jié)能減排的效果。因而陜西省在對外開放的過程中應該注意選擇綠色產業(yè),提升陜西省整體創(chuàng)新能力和管理水平。

      五、結論及建議

      通過上述分析,本研究基本結論如下:陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率持續(xù)提高,但效率水平還比較低下;節(jié)能減排效率空間分布呈現(xiàn)了北高南低、三大區(qū)域內點狀放射的基本形態(tài)。陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率的影響因素的Tobit模型分析結果表明:工業(yè)規(guī)模與工業(yè)節(jié)能減排效率顯著負相關,而技術創(chuàng)新、對外開放程度和管理水平與工業(yè)節(jié)能減排效率顯著正相關,對外開放程度通過技術創(chuàng)新和管理水平促進節(jié)能減排效率的提升。

      基于以上分析,提出提高陜西省減排效率的對策建議:(1)陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率整體低下,因而應該將節(jié)能減排的重點領域放在電力、鋼鐵、有色、建材、石油石化、化工等高耗能高污染行業(yè),加強污染排放管控,明確排污權,堅持誰污染誰治理。在節(jié)能減排目標設定方面,主要應從減少排放角度,尤其是固體廢棄物的排放和大氣污染的排放著手。強化地方政府的環(huán)境責任意識,加大政府財政對節(jié)能減排的投入力度,重視對企業(yè)參與節(jié)能減排工作的扶持和引導力度。除此之外,應加強中心城市的帶動作用,以點帶面,提高整體節(jié)能減排效率水平。(2)工業(yè)規(guī)模與工業(yè)節(jié)能減排效率顯著負相關,因而可以通過政策引導和制度安排等不斷調整、優(yōu)化產業(yè)結構,并使其向節(jié)能環(huán)保型產業(yè)轉變,從而降低能源資源的消耗;調整工業(yè)企業(yè)規(guī)模結構,促使不同的企業(yè)在市場上都能合理發(fā)展。(3)通過推進“國退民進”改革,擴大對外開放程度,提高管理水平和技術創(chuàng)新能力等措施,來提高陜西省工業(yè)節(jié)能減排效率。(4)加強與科研院校合作,構建技術研發(fā)服務平臺,著力抓好技術標準示范企業(yè)建設,以吸引外商投資,注意選擇新技術、新工藝、新流程,增加技術創(chuàng)新對區(qū)域經濟的影響。

      猜你喜歡
      陜西省工業(yè)效率
      陜西省自強中等專業(yè)學校簡介
      提升朗讀教學效率的幾點思考
      甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
      陜西省抓黨建促脫貧攻堅的實踐與思考
      當代陜西(2019年8期)2019-05-09 02:23:32
      聚焦兩會
      陜西畫報(2018年1期)2018-11-17 19:33:14
      工業(yè)人
      黃河之聲(2018年5期)2018-05-17 11:30:01
      陜西省閱讀文化節(jié)
      掌握4大工業(yè)元素,一秒變工業(yè)風!
      Coco薇(2015年10期)2015-10-19 12:51:50
      跟蹤導練(一)2
      “錢”、“事”脫節(jié)效率低
      “工業(yè)4.0”之思考
      临清市| 长沙市| 遵化市| 阳信县| 清徐县| 高安市| 儋州市| 陆良县| 林甸县| 巴彦县| 手游| 措美县| 冷水江市| 凌海市| 甘洛县| 郁南县| 雷波县| 万宁市| 崇左市| 武邑县| 绥化市| 县级市| 都安| 措勤县| 云林县| 通辽市| 富阳市| 南宫市| 邯郸市| 常熟市| 桐城市| 浙江省| 福贡县| 西乌| 建阳市| 万全县| 鲁甸县| 普定县| 黄石市| 古田县| 澎湖县|