• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的閾值效應(yīng)及其區(qū)域差異

      2018-10-25 05:51:16程宇丹
      中國軟科學(xué) 2018年9期
      關(guān)鍵詞:債務(wù)規(guī)模閾值

      韓 健,程宇丹

      (1.重慶工商大學(xué),重慶 400067; 2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué),北京 100081)

      一、引言

      過去10余年,中國的地方政府性債務(wù)快速累積,地方政府財(cái)政負(fù)擔(dān)不斷增長(zhǎng),財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)逐步攀升,引發(fā)了學(xué)界、民眾以及中央政府的廣泛關(guān)注和擔(dān)憂。財(cái)政部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至2017年底,全國地方政府債務(wù)余額為16.47萬億元,占GDP的比重達(dá)到19.91%。近年來,對(duì)于地方政府債務(wù)的研究主要分為三個(gè)方面:

      一是關(guān)注地方政府債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn),包括融資平臺(tái)公司的盈利能力不足導(dǎo)致的償付風(fēng)險(xiǎn)、“長(zhǎng)貸短存”的資產(chǎn)負(fù)債期限錯(cuò)配問題導(dǎo)致的銀行系統(tǒng)的信用和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),以及債務(wù)積累導(dǎo)致財(cái)政政策變化、貨幣貶值對(duì)財(cái)政穩(wěn)定性和貨幣穩(wěn)定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)[1]等。韓健(2017)分析了美國國債市場(chǎng)高流動(dòng)性的形成要素,為我國債券市場(chǎng)提出了完善流動(dòng)性的政策建議[2]。龐曉波等(2015)假設(shè)地方政府破產(chǎn),地方政府債務(wù)全部轉(zhuǎn)嫁給中央政府,以馬約風(fēng)險(xiǎn)上限60%和中央政府負(fù)債率“倒逼”地方政府債務(wù)負(fù)擔(dān)率上限,獲得了地方政府債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)臨界值[3]。胡勝等(2017)利用博弈論理論研究了地方政府債務(wù)形成的機(jī)制,并據(jù)此提出了債務(wù)優(yōu)化治理的建議[4]。郭婧(2017)比較了世界各國30年以來的財(cái)政整頓經(jīng)驗(yàn)及效果,探討了我國地方財(cái)政整頓的問題[5]。洪源等(2018)借鑒“非線性先導(dǎo)法”的預(yù)警思想,從債務(wù)運(yùn)行的“舉借—使用—償還”環(huán)節(jié)出發(fā),基于風(fēng)險(xiǎn)鏈視角設(shè)計(jì)了地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上,利用軟計(jì)算方法集成技術(shù)來構(gòu)建符合地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)非線性本質(zhì)的先導(dǎo)預(yù)警系統(tǒng)[6]。

      二是一些文獻(xiàn)結(jié)合中國地方政府預(yù)算軟約束的國情,著重討論了預(yù)算軟約束對(duì)于中國地方政府債務(wù)融資規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)等帶來的影響[7]。王永欽等(2016)發(fā)現(xiàn)城投債的利率不能反映地方政府債務(wù)的違約風(fēng)險(xiǎn),但能夠有效反映中國整體的違約風(fēng)險(xiǎn)[8]。郭玉清等(2016)認(rèn)為,預(yù)算軟約束導(dǎo)致的救助預(yù)期能夠解釋中國地方政府債務(wù)的規(guī)模膨脹和區(qū)域間的債務(wù)不平衡[9]。吳小強(qiáng)等(2017)構(gòu)建了一個(gè)包含企業(yè)、家庭和地方政府三部門的地方政府競(jìng)爭(zhēng)模型,研究發(fā)現(xiàn)中國地方政府間存在債務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的策略性互動(dòng)行為,在給定地方政府間存在債務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的情況下,財(cái)政分權(quán)會(huì)降低地方政府債務(wù)競(jìng)爭(zhēng)程度[10]。毛銳等(2018)構(gòu)建了一個(gè)地方政府債務(wù)作用于商業(yè)銀行流動(dòng)性約束和私人信貸投資的DSGE模型,模擬債務(wù)—金融風(fēng)險(xiǎn)的累積迭加機(jī)制觸發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的可能性[11]。

      三是關(guān)注地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。呂健(2015)發(fā)現(xiàn)地方政府舉債能夠增加經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的流動(dòng)性,但大規(guī)模舉債在長(zhǎng)期將損害經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[12]。胡奕明等(2016)利用審計(jì)署2011和2013年的地方政府性債務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)研究,發(fā)現(xiàn)地方債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用[13]。徐長(zhǎng)生等(2016)利用2006-2013年地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了地方債務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)地方政府舉債對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正面影響,但在落后地區(qū)效果較差[14]。陳志剛等(2018)利用我國各省區(qū)政府信息平臺(tái)2010-2015年地方政府債務(wù)數(shù)據(jù),以地方政府“招拍掛”出讓價(jià)款作為工具變量剔除內(nèi)生性,探討了地方政府債務(wù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,結(jié)果表明地方政府債務(wù)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是二者呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[15]。

      目前關(guān)于地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究,未形成一致結(jié)論。2014年預(yù)算法修改以后地方政府自主發(fā)債才正式拉開序幕,但之前的實(shí)證研究使用的地方政府債務(wù)數(shù)據(jù)基本上都是2013年以前的,無法反映地方政府債務(wù)的新變化。本文搜集了2010—2016年中國各省的政府性債務(wù)數(shù)據(jù),通過實(shí)證分析了中國的地方政府性債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響,并考慮了區(qū)域差異,比較了不同地區(qū)舉借政府債務(wù)的效果。

      二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選擇

      (一)模型設(shè)定

      經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量分析是宏觀實(shí)證研究中一個(gè)非常重要的主題,主流方法是基于生產(chǎn)函數(shù)對(duì)產(chǎn)出進(jìn)行分解[16-20]。本文在構(gòu)建計(jì)量模型時(shí),使用了已有文獻(xiàn)已經(jīng)廣泛證明對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響的決定因素[17],以避免由于變量選擇敏感造成的回歸結(jié)果不穩(wěn)健的問題[18-19]。

      在程宇丹等[21](2014)的研究基礎(chǔ)上本文構(gòu)建的基本計(jì)量模型如下:

      git=θ+αyit-1+βxit+γZit+εit

      (1)

      其中,t代表時(shí)間;i代表國家;εit是誤差項(xiàng);git是t期的人均GDP增長(zhǎng)率;yit-1是對(duì)數(shù)形式的人均實(shí)際GDP的滯后項(xiàng),用于刻畫趕超過程;Zit是對(duì)地方政府債務(wù)規(guī)模的某種變量,例如地方政府性債務(wù)/GDP的比例,我們關(guān)心的就是它對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;xit是一系列的控制變量,包括:貿(mào)易開放度,用進(jìn)出口總額占GDP的比值表示;通貨膨脹,用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)的年增長(zhǎng)率衡量;貿(mào)易增長(zhǎng)率,用進(jìn)出口總額的年增長(zhǎng)率表示;投資率,用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額對(duì)GDP的比值來表示;財(cái)政赤字率,用財(cái)政赤字占GDP的比重表示,其中財(cái)政赤字可以用地方公共財(cái)政收入加上中央政府的轉(zhuǎn)移支付減去地方公共財(cái)政支出計(jì)算得出;人力資本,限于省級(jí)數(shù)據(jù)可及性,我們無法得到初中入學(xué)率等類型的變量數(shù)據(jù),只能假設(shè)人口結(jié)構(gòu)保持不變,用普通高中畢業(yè)生和中等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生數(shù)之和占總?cè)丝跀?shù)來表示人力資本。鑒于人口結(jié)構(gòu)變化是中長(zhǎng)期變化,假設(shè)其在這7年中保持不變有一定的合理性。

      由于本文中使用的數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù),各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間可能存在較大的差異,因此在上述計(jì)量模型中應(yīng)該包括表示地區(qū)異質(zhì)性的固定效應(yīng)項(xiàng)ui:

      git=θ+αyit-1+βxit+γZit+ui+εit

      (2)

      樣本期內(nèi)的地方債政策一直處于變化階段,中央政府的財(cái)政政策每年也有調(diào)整,這些因素都可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果受到經(jīng)濟(jì)周期的影響,所以在基本模型的基礎(chǔ)上還需要納入時(shí)間固定效應(yīng)φt。模型變?yōu)椋?/p>

      git=θ+αyit-1+βxit+γZit+ui+φt+εit

      (3)

      但是,由于地方政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間可能存在雙向因果關(guān)系,模型仍然可能出現(xiàn)內(nèi)生性問題。本文嘗試三類方法對(duì)此進(jìn)行處理:

      1.使用動(dòng)態(tài)面板模型

      考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慣性,在方程右端包含滯后的人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率,構(gòu)成動(dòng)態(tài)面板模型,并使用動(dòng)態(tài)面板差分GMM估計(jì)方法:

      git=θ+ρgit-1+αyit-1+βxit+γZit+ui+φt+εit

      (4)

      2.地方政府債務(wù)的滯后項(xiàng)

      將地方政府債務(wù)的滯后項(xiàng)作為地方政府債務(wù)的工具變量,可以排除雙向因果效應(yīng)的影響。

      git=θ+αyit-1+βxit+γZit-1+ui+φt+εit

      (5)

      3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的向前平均值

      將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的向前三期平均值做因變量,使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)應(yīng)的時(shí)期晚于政府債務(wù)規(guī)模對(duì)應(yīng)的時(shí)期,從而保證估計(jì)結(jié)果中沒有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)政府債務(wù)規(guī)模的反向影響。

      (6)

      以上方程只能刻畫地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是線性的情況。如果地方政府債務(wù)的影響是非線性的,則需要對(duì)模型中的政府債務(wù)變量進(jìn)行進(jìn)一步的處理,主要有兩種方法:一種是在模型中加入地方政府債務(wù)規(guī)模的二次項(xiàng),另一種方法是使用門檻效應(yīng)模型:

      git=θ+αyit-1+βxit+γ1Zi·I(Zi

      (7)

      git=θ+αyit-1+βxit+ρ1Zi+ρ2Zi·I(Zi≥Z*)+ui+φt+εit

      (8)

      其中,ρ2就是小于閾值的政府債務(wù)和大于閾值的政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的差異,對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)就能夠說明閾值效應(yīng)是否存在。

      (二)數(shù)據(jù)處理

      地方政府性債務(wù)數(shù)據(jù)來自于Wind金融數(shù)據(jù)庫,包含31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的地方政府性債務(wù)數(shù)據(jù)。2010年我國首次對(duì)地方政府性債務(wù)進(jìn)行摸底審查,2010年以前的地方債數(shù)據(jù)不可得,因此本文的樣本持續(xù)期選取了2010-2016年。地方性政府債務(wù)是較為廣義的地方債的概念,不僅包含地方政府負(fù)有償還責(zé)任的債務(wù),還包括地方政府負(fù)有擔(dān)保責(zé)任以及可能承擔(dān)一定救助責(zé)任的債務(wù)。在這里使用廣義地方債的概念更為準(zhǔn)確,這是因?yàn)樵?014年以前,地方政府為許多融資項(xiàng)目違規(guī)提供了擔(dān)保,項(xiàng)目本身的償還能力較差,這些債務(wù)實(shí)際上依賴于地方政府償還,應(yīng)該被看作是地方政府負(fù)債的一部分。以2010年與2012年為例,通過表1可見,地方政府承擔(dān)擔(dān)保責(zé)任和一定救助責(zé)任的債務(wù)數(shù)額較大,如果不將其納入分析可能會(huì)造成嚴(yán)重偏差。

      各省、自治區(qū)、直轄市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自于各省統(tǒng)計(jì)年鑒、財(cái)政年鑒等,包括地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均GDP指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額、進(jìn)出口總額、CPI、地方稅收收入、地方公共財(cái)政非稅收入、地方公共財(cái)政支出、年末人口數(shù)、普通高中畢業(yè)生人數(shù)、職業(yè)高中畢業(yè)生人數(shù)等。中央對(duì)各省的轉(zhuǎn)移支付(包括一般轉(zhuǎn)移支付、專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付和稅收返還)數(shù)據(jù)來自于《中國財(cái)政年鑒》。市政公用設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資完成額來自于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多,在后續(xù)分析中我們將西藏剔除。

      根據(jù)表2可以看出,我國東、中、西部地區(qū)的地方政府性債務(wù)的差距非常大。從地方政府性債務(wù)的絕對(duì)數(shù)額來看,東部地區(qū)的債務(wù)余額最高,中、西部地區(qū)的債務(wù)余額相對(duì)較低。但考慮各地區(qū)的GDP水平后,地方政府性債務(wù)規(guī)模的排名與之前完全不同,西部地區(qū)的地方政府債務(wù)規(guī)模均值明顯高于其他地區(qū)。

      表1 地方政府性債務(wù)規(guī)模情況表

      數(shù)據(jù)來源:審計(jì)署2011年35號(hào)公告和2013年32號(hào)公告。

      表2 不同地區(qū)的地方政府債務(wù)規(guī)模比較

      三、實(shí)證分析過程

      (一)債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性影響

      依次嘗試了混合OLS模型(1)、個(gè)體固定效應(yīng)模型(2)、雙向固定效應(yīng)模型(3)、差分GMM模型(4)、使用政府債務(wù)滯后項(xiàng)做工具變量的雙向固定效應(yīng)模型(5),以及向前三年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均值替代因變量的雙向固定效應(yīng)模型(6),回歸結(jié)果見表3。

      表3 地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性影響

      注:括號(hào)中均為根據(jù)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值,***、**、和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著。

      表3的第1列是混合OLS的估計(jì)結(jié)果,政府債務(wù)/GDP的規(guī)模增加,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也顯著增加。但這一回歸結(jié)果并不可靠,混合OLS完全沒有利用面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn),一旦存在與誤差項(xiàng)相關(guān)的個(gè)體效應(yīng),混合OLS的估計(jì)結(jié)果就不一致。第2列回歸包含了個(gè)體效應(yīng),第3列雙向固定效應(yīng)回歸同時(shí)包含了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),他們的估計(jì)結(jié)果與第1列完全相反,顯示政府債務(wù)規(guī)模增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)面影響。雖然第3列已經(jīng)控制了經(jīng)濟(jì)周期和政策變化可能帶來的干擾,但無法解決由雙向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題,因此還需要進(jìn)一步考察第4列差分GMM、第5列使用政府債務(wù)滯后項(xiàng)、第6列使用向前三年人均GDP增長(zhǎng)率均值作為因變量的回歸結(jié)果。這三列的回歸結(jié)果均顯示政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不顯著。這是否說明地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是中性的呢?并不一定。表3使用線性影響的回歸模型只能估計(jì)地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性影響,但這一影響還有可能是非線性的。使用線性影響模型得到的結(jié)果可能只是平均意義上的綜合影響,并不能夠完整地反映出地方政府債務(wù)的真實(shí)影響。

      另外,第4列的差分GMM使用多期的滯后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率做工具變量,損失了過多樣本,因此估計(jì)結(jié)果不太可靠。第5列中我們使用了政府債務(wù)的滯后項(xiàng)作為當(dāng)期政府債務(wù)的工具變量,之所以這樣做是因?yàn)閺睦碚撋峡?,前一期的政府債?wù)規(guī)模與當(dāng)期政府債務(wù)規(guī)模有關(guān)。但事實(shí)可能并非如此,我們?cè)诒?中檢驗(yàn)了滯后政府債務(wù)規(guī)模與當(dāng)期政府債務(wù)規(guī)模的相關(guān)性,結(jié)果如表4。

      表4 地方政府債務(wù)規(guī)模與其滯后項(xiàng)的相關(guān)性

      注:括號(hào)中均為根據(jù)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值,***、**、和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著。

      從表4可以發(fā)現(xiàn),考慮個(gè)體效應(yīng)后,前一期的政府債務(wù)規(guī)模與當(dāng)期政府債務(wù)規(guī)模不相關(guān),說明滯后的政府債務(wù)規(guī)模不能作為當(dāng)期政府債務(wù)的工具變量。因此表3中第5列的回歸結(jié)果也不可靠。

      (二)債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響

      根據(jù)表3的回歸結(jié)果和以上分析,當(dāng)不存在雙向因果效應(yīng)時(shí),第3列雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果是可靠的,它有效地分離了不同省份的個(gè)體固定效應(yīng)以及政策變動(dòng)、經(jīng)濟(jì)周期對(duì)應(yīng)的時(shí)間固定效應(yīng);但是當(dāng)存在雙向因果效應(yīng)時(shí),使用向前三年人均GDP增長(zhǎng)率均值作為因變量的雙向固定效應(yīng)模型得到的估計(jì)結(jié)果更加可靠。在這一部分分析中,我們分別使用雙向固定效應(yīng)模型和使用向前三年增長(zhǎng)率均值進(jìn)行回歸,以考察在非線性設(shè)定下,地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,回歸結(jié)果見表5。

      表5中1、4列是用地方政府債務(wù)規(guī)模的平方項(xiàng)來刻畫地方政府債務(wù)的非線性影響,回歸結(jié)果均不顯著。使用當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為因變量的其余兩列,回歸結(jié)果也不顯著;使用向前三年人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為因變量的5、6列,門檻效應(yīng)顯著。第5列是用分為兩段的門檻效應(yīng)模型(8)進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示,存在顯著的門檻效應(yīng),低于15%閾值的地方政府債務(wù)增加可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),高于15%閾值的地方政府債務(wù)規(guī)模增加相比低于閾值的地方政府債務(wù)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的損害作用,相比于不存在地方政府債務(wù)的情況,高于15%閾值的地方政府債務(wù)規(guī)模增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有輕微的負(fù)面影響。第6列是用分為三組的門檻效應(yīng)模型(8)進(jìn)行回歸的結(jié)果,可以看出,兩個(gè)門檻效應(yīng)均顯著,低于15%閾值的地方政府債務(wù)增加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),與之相比,介于15%到35%的中等規(guī)模的地方政府債務(wù)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)面影響,但其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整體影響是正的;與低于15%閾值的地方政府債務(wù)相比,高于35%的地方政府債務(wù)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有比中等債務(wù)規(guī)模增加更為嚴(yán)重顯著的負(fù)面影響,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整體影響是負(fù)的。

      表5 地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響

      注:括號(hào)中均為根據(jù)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值,***、**、和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著。中等規(guī)模_政府債務(wù)和較高規(guī)模_政府債務(wù)是政府債務(wù)根據(jù)閾值進(jìn)行劃分所對(duì)應(yīng)的組虛擬變量和政府債務(wù)規(guī)模的乘積所組成的交互項(xiàng)。分為兩組時(shí)對(duì)應(yīng)的地方政府債務(wù)規(guī)模的閾值為0.15,分為三組時(shí)對(duì)應(yīng)的地方政府債務(wù)規(guī)模的閾值分別為0.15和0.35。此處閾值是反復(fù)測(cè)算的結(jié)果,在所有回歸結(jié)果中選擇擬合優(yōu)度最大的回歸所對(duì)應(yīng)的臨界點(diǎn)作為閾值。

      由于使用向前3年人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為因變量的雙向效應(yīng)模型能夠排除雙向因果關(guān)系的作用,我們認(rèn)為列3至6的回歸結(jié)果更可靠,也就是說地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性影響。這一非線性影響是倒U型的,隨著地方政府債務(wù)規(guī)模的逐步累積,地方債對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響從促進(jìn)變?yōu)閾p害,全國平均意義上的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是地方政府債務(wù)規(guī)模/GDP的比重為15%左右。除了廣東和山東外,絕大多數(shù)省份的地方政府性債務(wù)規(guī)模都已經(jīng)超過了這一臨界點(diǎn)。

      (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      表3和表5中的各列回歸,雖然使用的估計(jì)方法有一些差別,但對(duì)于控制變量的選擇是完全相同的。由于在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證中回歸結(jié)果對(duì)變量選擇比較敏感,可能會(huì)有一些質(zhì)疑,認(rèn)為前面的結(jié)論是在特定的回歸方程中才成立的。下面我們?cè)诳刂谱兞考幸来渭尤肴?xiàng)可能影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素,例如城鎮(zhèn)化率、R&D經(jīng)費(fèi)支出比重、R&D人員比重等,考察閾值效應(yīng)是否發(fā)生改變。

      表6中所有回歸的因變量都是向前三年的人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均值??煽闯龅胤秸畟鶆?wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的倒U型影響是非常穩(wěn)健的。

      (四)不同地區(qū)債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

      我國不同省份之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征差異較大,地方政府對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能在不同的地區(qū)有不同的表現(xiàn),只研究全國平均意義上的影響是比較粗糙的。本文中我們考慮兩種對(duì)地區(qū)進(jìn)行劃分的方式,一是按照傳統(tǒng)的東部、中部、西部地區(qū)的劃分方式,將30個(gè)省劃分為三類地區(qū);二是根據(jù)樣本期內(nèi)各省地方政府債務(wù)規(guī)模的均值進(jìn)行排序,以10個(gè)省為一個(gè)單位,將30個(gè)省份按照債務(wù)規(guī)模的高中低劃分為三類地區(qū)。下面我們分別研究這兩類劃分方法所對(duì)應(yīng)的不同地區(qū)政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

      表7的第1行可以看出,東部地區(qū)的政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著,而中部地區(qū)和西部地區(qū)的政府債務(wù)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響為負(fù)且顯著,其中西部地區(qū)政府債務(wù)增加的負(fù)面影響更大。第2行顯示,政府債務(wù)規(guī)模較低的兩組其政府債務(wù)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都不顯著,而政府債務(wù)規(guī)模已經(jīng)較高的組,其政府債務(wù)增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的損害作用顯著,政府債務(wù)規(guī)模增加10個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將下降1.15個(gè)百分點(diǎn)。

      表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      注:括號(hào)中均為根據(jù)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值,***、**、和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著。中等規(guī)模_政府債務(wù)和較高規(guī)模_政府債務(wù)是政府債務(wù)根據(jù)閾值進(jìn)行劃分所對(duì)應(yīng)的組虛擬變量和政府債務(wù)規(guī)模的乘積所組成的交互項(xiàng)。分為兩組時(shí)對(duì)應(yīng)的地方政府債務(wù)規(guī)模的閾值為0.15;分為三組時(shí)對(duì)應(yīng)的地方政府債務(wù)規(guī)模的閾值分別為0.15和0.35。

      表7 不同地區(qū)的政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

      注:括號(hào)中均為根據(jù)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的t值,***、**、和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著。表中所有的債務(wù)變量都是該省份所對(duì)應(yīng)的組虛擬變量和政府債務(wù)規(guī)模的乘積所組成的交互項(xiàng)。

      基于表2可看出,東部和中部地區(qū)的地方政府債務(wù)規(guī)模均值基本相等且比較低,西部地區(qū)的政府債務(wù)規(guī)模大大高于中部地區(qū)和東部地區(qū)。所以表7的兩列回歸結(jié)果得到的結(jié)論實(shí)際上是一致的,即政府債務(wù)規(guī)模已經(jīng)較高的地區(qū),增加地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)面影響。這可能是因?yàn)檎畟鶆?wù)規(guī)模較高的地區(qū)償付負(fù)擔(dān)較重,償付利息對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面效果超過了增加公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正面影響,也有可能是因?yàn)檫@些地區(qū)的政府公共投資效率低下??傊@些地區(qū)的政府需要特別關(guān)注舉債的經(jīng)濟(jì)影響,不能盲目過度舉債。

      四、結(jié)論及政策建議

      研究結(jié)果表明:地方政府債務(wù)規(guī)模增加對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是倒U型的,存在顯著的閾值效應(yīng),當(dāng)政府債務(wù)/GDP規(guī)模超過15%時(shí),負(fù)面作用開始顯現(xiàn)。我國西部地區(qū)、債務(wù)規(guī)模較高的地區(qū),政府債務(wù)規(guī)模擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)面影響。

      結(jié)合2017年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議加強(qiáng)地方政府債務(wù)管理、防控系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的要求,對(duì)管理地方政府債務(wù)提出以下對(duì)策:

      1.嚴(yán)控地方政府債務(wù)整體規(guī)模。我國地方政府債務(wù)規(guī)模增加對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是非線性的,存在顯著的閾值效應(yīng),整體呈現(xiàn)倒U型,當(dāng)政府債務(wù)/GDP規(guī)模超過15%時(shí),地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面作用開始顯現(xiàn),地方政府債務(wù)規(guī)模超過35%時(shí),這種負(fù)面作用變得更大。完善以GDP為核心指標(biāo)的官員晉升考核制度,將地方債務(wù)規(guī)模和還債能力納入到考核指標(biāo)。通過建立健全地方政府的監(jiān)察機(jī)構(gòu),對(duì)行使舉債的公職人員的行為進(jìn)行監(jiān)察,限制地方政府債務(wù)規(guī)模超過35%地區(qū)的債務(wù)融資。

      此外,基于財(cái)政可持續(xù)性的視角去探索地方政府債務(wù)的最優(yōu)規(guī)模。本文從地方政府債務(wù)的經(jīng)濟(jì)影響的角度探討了地方政府債務(wù)的最優(yōu)規(guī)模,但對(duì)于中、西部地區(qū)的地方政府來說,當(dāng)前面對(duì)的最大風(fēng)險(xiǎn)并不是來自于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響,而是面對(duì)到期債務(wù)的短期償付壓力。因此,有必要站在財(cái)政系統(tǒng)健康運(yùn)行的視角,根據(jù)地方政府的實(shí)際償還能力,進(jìn)一步探索地方政府債務(wù)的最優(yōu)規(guī)模。

      2.對(duì)中部、西部地區(qū)的地方政府融資方式實(shí)行更加精細(xì)的管理方法。雖然中部地區(qū)舉債的絕對(duì)規(guī)模并不高,但各類依托融資平臺(tái)的隱性債務(wù)規(guī)模不可小覷,明股實(shí)債的現(xiàn)象層出不窮。因此,要切實(shí)加強(qiáng)對(duì)地方政府債務(wù)融資的管理,增強(qiáng)地方政府舉債的透明度,防范隱性債務(wù)擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。相對(duì)于東、中部地區(qū),西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、對(duì)債務(wù)的承擔(dān)能力也較弱。但基于GDP的晉升激勵(lì)導(dǎo)致西部地區(qū)的官員傾向通過擴(kuò)大地方政府債務(wù)規(guī)模推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。因此,中央政府需要盡快改變政績(jī)考核的標(biāo)準(zhǔn)、加大對(duì)西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付力度,消除西部地區(qū)對(duì)中央政府財(cái)政資金的公共池救助預(yù)期。

      同時(shí),規(guī)范東部地區(qū)地方政府的發(fā)債機(jī)制,提高經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性。東部地區(qū)政府債務(wù)規(guī)模相對(duì)較低、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),對(duì)債務(wù)的承擔(dān)能力較強(qiáng),而且提高政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有明顯損害,中央政府可以支持其通過發(fā)行債券的方式來為地方建設(shè)融資。但是,需要進(jìn)一步完善地方政府債券的發(fā)行機(jī)制與流通方式、健全利率期限結(jié)構(gòu),增強(qiáng)流動(dòng)性以提高債券融資的有效性。

      3. 地方政府債務(wù)問題需要市場(chǎng)和社會(huì)的力量協(xié)同治理。不斷深化改革,構(gòu)建中央與地方財(cái)權(quán)與事權(quán)相適應(yīng)的財(cái)政體制。地方政府舉債是在當(dāng)前各地競(jìng)相追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境下,地方政府財(cái)力不足以提高公共投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),甚至不足以提供配套建設(shè)資金的必然結(jié)果。我國現(xiàn)行財(cái)政體制存在的缺陷是造成地方政府債務(wù)加速累積的重要因素之一,地方政府財(cái)政收入無法滿足地方發(fā)展所必需的大規(guī)模財(cái)政支出。因此,不斷深化改革,構(gòu)建中央與地方財(cái)權(quán)與事權(quán)相適應(yīng)的財(cái)政體制,進(jìn)一步調(diào)整政府間的收入分配結(jié)構(gòu)。健全地方稅收體系,增加地方財(cái)政收入。

      中央政府可以通過對(duì)地方政府加大轉(zhuǎn)移支付力度、增加中央直接投資的基礎(chǔ)建設(shè)項(xiàng)目等方式緩解地方政府的財(cái)政壓力,同時(shí)地方政府也必須盡快培育本地的私人投資,借助市場(chǎng)功能與社會(huì)力量的聯(lián)動(dòng)機(jī)制才能從根本上解決問題,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。

      猜你喜歡
      債務(wù)規(guī)模閾值
      小波閾值去噪在深小孔鉆削聲發(fā)射信號(hào)處理中的應(yīng)用
      基于自適應(yīng)閾值和連通域的隧道裂縫提取
      家庭日常生活所負(fù)債務(wù)應(yīng)當(dāng)認(rèn)定為夫妻共同債務(wù)
      紅土地(2018年7期)2018-09-26 03:07:26
      規(guī)模之殤
      能源(2018年7期)2018-09-21 07:56:14
      比值遙感蝕變信息提取及閾值確定(插圖)
      河北遙感(2017年2期)2017-08-07 14:49:00
      Mentor Grpahics宣布推出規(guī)模可達(dá)15BG的Veloce Strato平臺(tái)
      汽車零部件(2017年2期)2017-04-07 07:38:47
      萬億元債務(wù)如何化解
      室內(nèi)表面平均氡析出率閾值探討
      四月份我國規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)5.9%
      萬億元債務(wù)如何化解
      山西省| 太保市| 潞西市| 股票| 广昌县| 尚义县| 张家口市| 鹤山市| 太谷县| 铁岭市| 朔州市| 武陟县| 景洪市| 和静县| 安仁县| 灵寿县| 张家港市| 峨山| 秭归县| 牙克石市| 洛隆县| 五大连池市| 信宜市| 崇信县| 南召县| 松桃| 广南县| 长治县| 阳江市| 安西县| 泾阳县| 天台县| 台江县| 平安县| 峨眉山市| 三都| 大石桥市| 桓仁| 长寿区| 文昌市| 大同市|