多維透視—電費回收問題精準定位

劉當武 鄭高峰 李博 宋紫陽 肖家鍇 卞真旭 邵珺偉

摘 要：從電費回收流程出發(fā)，結合電費回收工作中遇到的難點及問題，分不同繳費渠道、繳費方式、結算方式，梳理電費資金在各種繳費渠道中的各個環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)的情況，采用大數(shù)據(jù)算法分析用戶繳費方式偏好以及習慣情況，關注資金解款與到賬情況，追溯并定位電費回收風險環(huán)節(jié)，監(jiān)控各渠道電費回收流程的進度與效率，加強客戶服務力度，破解“電費回收難題”，規(guī)避電費資金風險，保持電費回收的良好態(tài)勢。

關鍵詞：電費回收；建模分析；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：F46.61 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2018）23-0187-03

電網(wǎng)在運行期間產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量為PB級，可采用數(shù)據(jù)挖掘技術對其進行分析，并提取出有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索出隱藏于其中信息的過程，數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來發(fā)現(xiàn)有效信息，達到支持管理決策的目的。電費回收是供電企業(yè)生產(chǎn)過程的最后環(huán)節(jié)，也是電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成果的最終體現(xiàn)。電費回收工作歷來是供電企業(yè)的工作重點，它關系到供電企業(yè)的經(jīng)營成果和經(jīng)濟效益，關系到供電企業(yè)的生存與發(fā)展。

一、總體思路

（一）項目概述

以數(shù)字化理念為引領，堅持價值導向和問題導向相結合，基于公司全業(yè)務數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)對公司電費回收流程多視角、多維度的監(jiān)控，形成電費回收問題的常態(tài)監(jiān)測分析機制，滿足公司精益管理和效率效益提升的要求。

（二）項目內(nèi)容

1.研究電費回收業(yè)務流程中的流程事件

（1）電費回收流程的源端研究。依據(jù)用戶繳費記錄相關數(shù)據(jù)進行研究，分析全省用戶當前使用的繳費渠道及繳費方式，了解用戶繳費渠道及方式的整體特征及渠道偏愛，了解不同區(qū)域的用戶渠道特征及規(guī)律習慣，引導客戶進行渠道選擇，同時為企業(yè)自身優(yōu)化渠道提供策略。

（2）電費回收流程的內(nèi)部管理研究。當用戶繳費之后，電費資金在內(nèi)部經(jīng)過一系列流轉(zhuǎn)，包括收費整理、資金解款、到賬確認（回單錄入、確認交接單、復核交接單、匯總交接單）、收費交接（生成憑證、發(fā)送財務）等環(huán)節(jié)，重點研究電費資金在各個渠道環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)情況，關注代收代扣單邊賬、不同解款方式的資金解款、到賬確認情況、不同渠道資金流轉(zhuǎn)及歸集效率等，細化到供電所單位粒度，關注影響電費回收進度的基層因素。

2.構建廣義的電費回收流程模型

依據(jù)流程挖掘思維，分繳費方式、解款方式構建“電費收繳”—“資金解款”—“到賬確認”—“收費交接”電費回收流程模型。

3.建立電費回收流程績效監(jiān)控相關指標

設定“低壓用戶在線繳費率”、“在途電費資金余額”、“解款超期率”、“到賬確認及時率”、“應收電費余額”、“電費回收月平均水平”等等績效監(jiān)控指標。

4.構建基于繳費方式的客戶繳費偏好及習慣算法模型

采用數(shù)據(jù)挖掘算法模型，將用戶的繳費方式習慣分為不同等級，與客戶分布數(shù)據(jù)進行交叉分析，為制定區(qū)域化的繳費渠道和方式、渠道優(yōu)化策略，提出針對性建議，促進電費回收提質(zhì)增效。

（三）工作步驟和技術路線

1.處理數(shù)據(jù)。將營銷基礎數(shù)據(jù)平臺源明細數(shù)據(jù)抽取到全業(yè)務數(shù)據(jù)中心分析域貼源層，對數(shù)據(jù)進行預處理后再抽取到數(shù)據(jù)支撐層并進行SG-CIM3.0數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換，再根據(jù)業(yè)務邏輯需求，進行數(shù)據(jù)粗加工處理，生成寬表明細數(shù)據(jù)及輕度、重度匯總寬表數(shù)據(jù)。

2.構建模型。運用流程挖掘思維，采用Petri網(wǎng)建模技術，結合電費回收流程的事件和條件觀點構建電費回收流程模型；運用聚類數(shù)據(jù)挖掘算法，構建繳費習慣算法模型，實現(xiàn)用戶繳費方式分類與繳費習慣分級。

3.演練模型。依據(jù)電費回收流程模型與繳費習慣算法模型，對寬表數(shù)據(jù)細加工處理，進行數(shù)據(jù)深度特征提取，并對得到的數(shù)據(jù)特征與模型進行演練操作，將數(shù)據(jù)與模型完美結合。

4.展現(xiàn)成果。采用Tableau可視化分析展示工具，先行進行業(yè)務展現(xiàn)功能配置，然后對輸出成果進行分析展現(xiàn)。

二、項目創(chuàng)新點

（一）業(yè)務管理創(chuàng)新

以運監(jiān)視角，監(jiān)測電費回收率、繳費渠道和在途電費資金流轉(zhuǎn)效率。從省公司層面定位電費回收率偏低的市公司、縣公司、供電所，圍繞在途電費資金流轉(zhuǎn)情況，運用流程挖掘思維，構建在途電費流轉(zhuǎn)拓撲模型（見圖3），進行微觀層面與宏觀層面結合的績效監(jiān)控，精準定位電費回收效率較低的渠道和電費資金滯留的環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)電費回收過程中存在的問題；運用大數(shù)據(jù)思維，采用聚類算法構建繳費習慣模型，制定區(qū)域化的繳費渠道和方式、渠道優(yōu)化提供策略，確保電費回收流程源端優(yōu)質(zhì)服務，整體挖掘電費回收潛力，為電費回收策略提供輔助支撐，促進電費回收工作水平的不斷提高。

（二）技術創(chuàng)新

1.采用聚類數(shù)據(jù)挖掘算法（見圖4），構建基于繳費方式的客戶繳費偏好及習慣分析模型，分析用戶的繳費習慣偏好，與客戶分布數(shù)據(jù)進行交叉分析，提高模型準確性。

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圖4 聚類算法模擬

2.采用流程挖掘理念，運用Petri網(wǎng)觀點的事件、條件、狀態(tài)的關系（圖5、圖6），從控制和管理角度進行模擬，構建電費回收流程模型，并采用Edraw軟件進行電費回收流程模型繪制，精準定位電費回收效率較低的渠道和環(huán)節(jié)。

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圖5 并發(fā)描述

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圖6 沖突描述

3.基于全業(yè)務數(shù)據(jù)中心的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫MPP（Gbase 8a）的海量電費明細數(shù)據(jù)，以《全業(yè)務數(shù)據(jù)中心分析（下轉(zhuǎn)197頁）（上接189頁）域服務手冊》為指導，進行業(yè)務邏輯實現(xiàn)。

4.前端采用Tableau可視化分析工具進行分析成果配置，并直連全業(yè)務數(shù)據(jù)中心結果集庫進行業(yè)務展示，支撐省、地市兩級應用。

三、項目成效及應用前景

（一）項目成效

1.通過對電費回收率的分析，查找出電費欠費戶數(shù)較多、欠費比例較大的供電所，定位出欠費金額較大對電費回收率指標營銷較大的用戶，提出了針對性解決措施。

2.通過對每筆電費的流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)測，挖掘出不同的電費回收渠道的電費資金流轉(zhuǎn)效率，監(jiān)測電費資金滯留在代收機構的情況，實現(xiàn)電費資金流轉(zhuǎn)的細定位，為公司電費回收工作提出優(yōu)化建議，有效管控了電費回收資金風險。

3.通過繳費渠道的分析，精細化第三方渠道及具體代扣銀行的資金情況，為制定區(qū)域化的繳費渠道和方式、渠道優(yōu)化策略，提出針對性建議，提供了源端優(yōu)質(zhì)服務。

（二）應用前景

1.業(yè)務方面經(jīng)濟可行。本課題結合業(yè)務實際建立模型，對電費業(yè)務全流程進行全面梳理、微觀剖析，對營銷業(yè)務部門電費回收工作開展，可給予指導意見。

2.技術方面經(jīng)濟可行。本課題是基于全業(yè)務數(shù)據(jù)中心分析域營銷業(yè)務一手數(shù)據(jù)及SG-CIM數(shù)據(jù)模型，積極探索數(shù)據(jù)應用，將業(yè)務與數(shù)據(jù)融合構建成果模型，可推動全業(yè)務數(shù)據(jù)中心在業(yè)務開展的方面的應用，整體工作具有全國推廣應用價值。

結語

基于以上原則設計的電費回收流程模型具有較強的適用性和擴展性，通過實踐應用，驗證了其在加強資金管理、提高經(jīng)濟效益中的作用，同時也展現(xiàn)了對數(shù)據(jù)關聯(lián)的整合能力。且該設計方案是可推廣和復制的，可以廣泛應用在電力回收流程挖掘方案的設計及開發(fā)工作中，成為保障電費回收的有效支撐手段。

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[責任編輯 柯 黎]