張冰玉 黃紫琪 劉麗娟 鐘雨平 郭朝平
高血壓是冠心病、腦血管疾病的獨立危險因素,2012年全國高血壓患病人數(shù)達2.7億[1]。有證據(jù)表明,高血壓病仍有進一步升高的趨勢,而對于某些特定的高危人群,高血壓的流行現(xiàn)狀更加堪憂[2]。近年來有關(guān)公務(wù)員群體健康狀況的報道顯示,公務(wù)員中高血壓、血脂異常、高血糖、超重和肥胖等生活方式病高發(fā),并且呈現(xiàn)年輕化趨勢[3]。為完善我院高血壓人群健康管理模式,現(xiàn)對2017年在我院體檢的1 422例公務(wù)員進行橫斷面調(diào)查,分析公務(wù)員人群高血壓患病狀況及相關(guān)危險因素,以便在健康管理服務(wù)中,搭建有針對性的、有部門特色的分類干預(yù)措施。
1.1 調(diào)查對象 2017年1月至12月在我院參加體檢的廣州市在職和離退休公務(wù)員。
1.2 方法
1.2.1 抽樣方法 廣州市干部療養(yǎng)院是廣州市直機關(guān)單位公務(wù)員年度體檢的定點單位。本資料為2017年度公務(wù)員的體檢資料,選取符合本研究目的且結(jié)果資料完整的有效樣本量為1 422例。
1.2.2 調(diào)查方法 由健康助理指導(dǎo)被調(diào)查者填寫調(diào)查問卷后,對被調(diào)查者進行體格檢查,并抽空腹血進行各項實驗室檢查。調(diào)查結(jié)束后由相關(guān)人員對資料進行質(zhì)量評估分析,剔除不合格資料后建庫錄入數(shù)據(jù)并進行統(tǒng)計分析。
調(diào)查問卷包括個人基本情況(年齡、性別、職業(yè)、家族史等)、生活習(xí)慣(吸煙、飲酒、睡眠等)。體格檢查包括身高、體質(zhì)量、腰圍、臀圍、血壓等的測量。生化檢查指標(biāo)包括:血脂、血糖、血尿酸等。生化檢查指標(biāo)均以樣本()表示,均值使用單一樣本t檢驗方法進行比較。
1.3 診斷標(biāo)準(zhǔn)
1.3.1 高血壓 血壓測定和診斷標(biāo)準(zhǔn)參照《中國高血壓防治指南2010》[4]。既往被各級醫(yī)院確診的高血壓患者或收縮壓≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)或/和舒張壓≥90 mmHg者為高血壓。
1.3.2 超重肥胖[5]18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2為正常,24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2為超重,BMI≥28 kg/m2為肥胖。中心性肥胖:男性腰圍≥85 cm、女性腰圍≥80 cm。
1.3.3 血脂異常[6]總膽固醇≥5.18 mmol/L和/或三酰甘油≥1.70 mmol/L和/或LDL-C≥3.37 mmol/L和/或HDL<1.04 mmol/L或被各級醫(yī)院診斷為血脂異常。
1.3.4 高尿酸血癥 血尿酸≥420 μmol/L(男)或血尿酸≥357 μmol/L(女)診斷為高尿酸血癥。
1.3.5 糖尿病 既往已診斷糖尿病或目前正在服用降糖藥物,不同日兩次空腹血糖>7.0 mmol/L。
1.3.6 其他 吸煙:定義為調(diào)查時吸煙的人和以前曾經(jīng)吸煙的人。飲酒:定義為每周至少喝一次白酒。家族史:包括父母、兄弟姐妹等一級直系親屬患高血壓等疾病的情況[7]。
1.4 質(zhì)量控制 成立療養(yǎng)院醫(yī)療質(zhì)量控制小組,對抽樣、問卷調(diào)查、體格檢查、數(shù)據(jù)管理等項目按照項目質(zhì)量控制工作規(guī)范及方法,完成調(diào)查全過程的質(zhì)量控制。
1.5 統(tǒng)計學(xué)分析方法 使用SPSS 20統(tǒng)計軟件,分別對不同部門的公務(wù)員高血壓患病情況進行描述性分析,對不同變量使用卡方進行控制,對連續(xù)變量的均值使用單一樣本t檢驗方法進行比較。公務(wù)員的高血壓患病風(fēng)險預(yù)測模型則使用向后法進行影響因素篩查后納入,并建立二元概率回歸模型,使用Hosmer Lemeshow方法對模型的有效性進行檢驗。
2.1 高血壓患病情況
2.1.1 研究對象人口特征分布及高血壓患病率廣州市公務(wù)員高血壓患病率為12.9%。其中,男性患病率為15.6%,女性為7.4%,男性顯著高于女性(χ2=19.247,P<0.05)。高血壓患病率隨年齡增長呈上升趨勢,且差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=155.435,P<0.05)。從工作部門看,黨政機關(guān)的公務(wù)員高血壓患病率最高為15.1%,公檢法次之,科教文衛(wèi)最低,僅為6.2%。這種部門之間的患病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=13.384,P<0.05)。隨著行政職級的提升,高血壓患病率顯著升高(χ2=64.782,P<0.05)。有高血壓家族史比沒有家族史者高血壓患病率升高(χ2=8.047,P<0.05,表1)。
表1 研究對象人口特征分布及高血壓患病率
與正常血壓組比較,高血壓組的年齡、體質(zhì)量、腰圍、臀圍、腰臀比、BMI均值都較高(均P<0.001,表2)。
表2 不同血壓水平研究對象臨床資料比較()
表2 不同血壓水平研究對象臨床資料比較()
注:均值與標(biāo)準(zhǔn)差均只保留2位小數(shù)點,1 mmHg=0.133 kPa。
收縮壓/mmHg 舒張壓/mmHg 119.86±13.88 71.66±10.04 136.83±15.47 81.88±10.91 219.527 152.683 P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
2.1.2 研究對象生活方式特征分布及高血壓患病率 從生活方式行為來看,睡眠、吸煙、飲酒以及工作壓力與公務(wù)員高血壓患病顯著相關(guān)(P<0.05,表3)。
表3 研究對象生活方式特征分布及高血壓患病率
2.1.3 研究對象慢性疾病及高血壓患病率 從相關(guān)疾病影響因素看,有血脂異常、脂肪肝、高尿酸血癥、糖尿病者患高血壓的比例比無上述疾病者顯著升高(P<0.05)。伴隨體質(zhì)肥胖程度增加,高血壓患病率顯著升高。公務(wù)員中,中心性肥胖者達到54.5%,而中心性肥胖者中患高血壓的比例達到20.2%,是BMI正常者患病率(5%)的4倍多(P<0.05,表4)。
表4 研究對象慢性疾病及高血壓患病率
2.2 公務(wù)員高血壓患病的多因素分析 以高血壓患病(患病1,不患病0)為因變量,上述經(jīng)單因素分析篩選出來的差異有統(tǒng)計學(xué)意義的變量(包括年齡、性別、吸煙、飲酒、工作壓力、部門、職級、BMI、中心性肥胖,脂肪肝、糖尿病、高尿酸血癥及血脂異常和高血壓家族史)作為自變量,建立公務(wù)員高血壓風(fēng)險的多因素Logistic回歸模型。模型的擬合采用后退法,放入上述所有的自變量進行篩選,顯示使用的預(yù)測自變量有效。以此模型預(yù)測公務(wù)員高血壓患病的正確率達到88.3%,Hosmer Lemeshow檢驗χ2=5.841,P=0.665>0.05,說明模型觀測數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)之間差異無統(tǒng)計學(xué)意義,換言之模型有效。
分析顯示:工作部門性質(zhì)、壓力、年齡、BMI、中心性肥胖、脂肪肝、糖尿病、高血壓家族史、飲酒均是導(dǎo)致公務(wù)員高血壓患病的重要要危險因素。在其他變量取值不變的情況下,在黨政、公檢法部門工作的公務(wù)員患高血壓的危險分別是科教文衛(wèi)部門的6.650倍和4.118倍;有明顯壓力者患高血壓危險是無壓力者的1.824倍;年齡每增加1歲,患高血壓危險升高至1.111倍;BMI每增加1 kg/m2,高血壓患病危險就升高至1.170倍;有高血壓家族史者患高血壓危險是沒有家族史的2.659倍;有脂肪肝、糖尿病者患高血壓危險是無上述疾病者的1.901倍和1.870倍。飲酒患高血壓危險是從不飲酒的1.915倍(表5)。
表5 公務(wù)員高血壓危險因素的多因素Logistic回歸分析
從調(diào)查結(jié)果可以看出,廣州市公務(wù)員高血壓患病率為12.9%,比2012年全國18歲以上居民高血壓患病率(25.2%)低[1],但高于2002年廣東省居民高血壓患病率(11.7%)[8]。
研究顯示,不論性別和職級、部門,高血壓患病率隨年齡增加而顯著升高[9]。原因可能是隨著年齡增長,暴露于高血壓危險因素的時間集聚;同時,年齡的增長也會引起不同程度的動脈彈性降低及動脈管壁硬化。41~50歲年齡組高血壓發(fā)病處于快速增高階段,對這個年齡層的公務(wù)員人群應(yīng)加強高血壓防治的健康教育工作,以防止高血壓人群快速增長。
超重、肥胖者高血壓患病率明顯高于BMI正常者,中心性肥胖者高血壓患病率是體型正常者的4倍多。許多研究證明BMI與高血壓、糖尿病和血脂異常有密切關(guān)系[4],提示在對高血壓患者進行健康管理過程中,需著重對肥胖患者進行健康干預(yù),減少腰圍、控制體質(zhì)量。
公務(wù)員吸煙、飲酒、久坐、缺乏鍛煉、作息不規(guī)律、睡眠不足等各種不良生活方式的存在,加劇了患高血壓病風(fēng)險。因此要加強公務(wù)員生活方式的干預(yù)。
高血壓患病多因素Logistic回歸分析顯示,工作部門性質(zhì)成為影響公務(wù)員患高血壓病的最大危險因素。與此相聯(lián)系的是,自評有明顯工作壓力者患高血壓的危險是無壓力者的1.824倍??平填惞珓?wù)員的高血壓患病率比其他部門要低。這可能是因為在科教文衛(wèi)部門工作性質(zhì)相對單一,來自工作的壓力可能相對較小,作息時間較為規(guī)律,應(yīng)酬較少,鍛煉時間也相對增多等。由于不同部門的工作性質(zhì)不同,工作要求與工作壓力的差異,可能會對其工作人員的身心健康產(chǎn)生不同的影響。這提示我們在健康管理中要按部門特點分類進行健康教育和干預(yù),并且應(yīng)該成為未來工作的重點。
國家對公務(wù)員的健康和培養(yǎng)非常重視,每年都不同程度的投入專項經(jīng)費組織對公務(wù)員進行健康體檢,但體檢往往以篩檢疾病為重點,缺乏對疾病危險因素的評估與指導(dǎo),有必要將健康評估與健康干預(yù)納入到健康管理服務(wù)中,從而減少慢性病的發(fā)生。
本次研究發(fā)現(xiàn),工作部門性質(zhì)成為公務(wù)員高血壓患病最大的影響因素。造成這一部門差異的作用機理是什么,限于資料,我們沒有進一步地探討。
事實上,國外有關(guān)學(xué)者已經(jīng)開展從工作緊張、工作壓力與高血壓/心血管疾病的關(guān)系做了大量研究(研究綜述參見T.Rosenthal&A.Alter,2012)[10]。Chapman等[11]對澳大利亞悉尼2 634名政府雇員5年追蹤研究、Alfredsson等[12]對瑞典研究以及Kivimaki M等[13]在《柳葉刀》發(fā)表的論文均發(fā)現(xiàn),從事相對輕松的工作群體相比,工作壓力越大的群體患上高血壓/心血管疾病的可能性越大,而個體的工作部門性質(zhì),主要是通過主觀感知的工作壓力、客觀的工作時間長度、睡眠時間等中介變量,導(dǎo)致不同部門公務(wù)員的高血壓病的產(chǎn)生。因此,引入更多的變量,探討公務(wù)員部門性質(zhì)影響個體高血壓形成的作用機制,將是我們未來的研究方向。