高佳慧 孟軍

摘 要：以黑龍江省農(nóng)業(yè)種植補貼調(diào)查樣本為依據(jù)，實證分析農(nóng)業(yè)補貼政策背景下的農(nóng)戶種植意愿調(diào)查。針對黑龍江省大豆主產(chǎn)區(qū)種植面積相對較小和種植戶積極性不高的情況進(jìn)行研究。在對黑龍江省農(nóng)業(yè)種植補貼政策進(jìn)行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上，對我國大豆主產(chǎn)區(qū)的大豆種植政策進(jìn)行調(diào)研和分析，以多目標(biāo)線性規(guī)劃為指導(dǎo)，對主產(chǎn)區(qū)種植戶大豆種植意愿進(jìn)行分析，以此逐步改變農(nóng)戶的種植行為，促進(jìn)黑龍江省大豆產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)種植補貼；種植意愿；大豆；多目標(biāo)線性規(guī)劃；農(nóng)業(yè)種植補貼

中圖分類號：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672.3198.2018.32.009

1 引言

我國歷來高度重視大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年中央一號文件明確了農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的目標(biāo)，提出“擴(kuò)大豆、減玉米”是今后糧食主產(chǎn)省的工作重點。在第十二屆全國人大五次會議第6493號建議的答復(fù)摘要顯示，中國在東北地區(qū)實行市場化收購加補貼政策，促進(jìn)大豆生產(chǎn)恢復(fù)發(fā)展。

大豆是我國最早實行價格市場化和對外開放程度最高的農(nóng)產(chǎn)品之一，隨著我國城鄉(xiāng)居民生活水平的不斷提高和畜牧業(yè)的快速發(fā)展，我國大豆需求急劇增長，大豆進(jìn)口快速增加，2013年大豆進(jìn)口量超過我國產(chǎn)量的5倍。大豆的大量進(jìn)口直接沖擊國內(nèi)大豆生產(chǎn)，導(dǎo)致豆農(nóng)種植積極性不高，國內(nèi)大豆播種面積和產(chǎn)量持續(xù)下降，大豆產(chǎn)業(yè)整體形勢嚴(yán)峻。如何通過政策手段了解農(nóng)戶種植意愿、保護(hù)種豆農(nóng)民利益和國產(chǎn)大豆產(chǎn)業(yè)成為亟待解決的問題。

目前，黑龍江省是我國非轉(zhuǎn)基因大豆的主產(chǎn)區(qū)和加工區(qū)，種植面積和產(chǎn)量均占全國1/3以上，商品量位居全國第一，在我國大豆產(chǎn)業(yè)中占有重要地位。然而黑龍江省的大豆無論在產(chǎn)量還是在效益上均無法滿足市場的需求和農(nóng)民增收的欲望。黑龍江省雖然擁有優(yōu)質(zhì)的大豆生產(chǎn)資源與環(huán)境，但由于大豆種植收益低，使得絕大多數(shù)農(nóng)戶不愿種植，從而大豆的生產(chǎn)率、投入資源的利用率不高。黑龍江省大豆的生產(chǎn)并沒有表現(xiàn)出與其資源環(huán)境相匹配的優(yōu)勢。因此，適當(dāng)?shù)奶岣叽蠖沟姆N植補貼標(biāo)準(zhǔn)有助于提高農(nóng)戶種植大豆的積極性，有效改善大豆種植面積持續(xù)下降的事實。

綜合上述分析，學(xué)者從多角度對我國大豆種植戶生產(chǎn)行為進(jìn)行研究，然而，已有研究多集中在農(nóng)戶大豆種植意愿本身，少有基于我國大豆目標(biāo)價格補貼政策改革、黑龍江省種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新形勢下農(nóng)戶玉米改種大豆意愿的調(diào)查分析。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的微觀單元，也是種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的最直接實踐者?；诖吮尘?，本文從微觀視角研究農(nóng)戶“擴(kuò)大豆減玉米”的意愿并剖析影響其意愿的最主要因素，完善相應(yīng)政策扶持，提高豆農(nóng)種植積極性，調(diào)整和優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，提高大豆產(chǎn)量和品質(zhì)，增強我國在國際大豆市場上的競爭力和話語權(quán)。

2 數(shù)據(jù)來源與變量描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用了隨機抽樣的方法調(diào)查黑龍江省種植大豆和玉米的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。目前，黑龍江省是我國非轉(zhuǎn)基因大豆的主產(chǎn)區(qū)和加工區(qū)，種植面積和產(chǎn)量均占全國1/3以上，商品量位居全國第一，在我國大豆產(chǎn)業(yè)中占有重要地位。因此選擇黑龍江作為研究地區(qū)具有一定的代表性。本次調(diào)研采用隨機抽樣的方法，于2017年7月10日-7月15 日在黑龍江省的 6個市進(jìn)行了為期6天的黑龍江省種植補貼政策的社會調(diào)查，其數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，可靠性更強。該調(diào)查采用隨機抽樣方法選擇農(nóng)戶，涵蓋了黑龍江省6個縣（市、區(qū)），經(jīng)過6天深入走訪，共收取問卷40份。經(jīng)過篩選與處理，最終得到的有效樣本數(shù)量為38份，作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與分析。由于該數(shù)據(jù)包含了農(nóng)戶的各種要素投入和各種收入來源信息，可以為考察農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響提供豐富的數(shù)據(jù)支撐。

2.2 問卷設(shè)計因素的選取

本文依據(jù)種植大豆和玉米農(nóng)戶的實際種植情況，并根據(jù)研究的實際情況進(jìn)行內(nèi)容的因素選取。農(nóng)戶的基本情況主要包括四個方面：農(nóng)戶自身情況，農(nóng)戶種植情況，種植大豆和玉米的每畝成本及產(chǎn)量以及種植意愿。其中農(nóng)戶自身情況包括農(nóng)戶所在城市及地區(qū)、農(nóng)戶年齡、受教育情況、農(nóng)戶經(jīng)營方式和農(nóng)戶家庭收入；農(nóng)戶種植情況包括現(xiàn)有種植作物（大豆和玉米）的面積，種植作物地區(qū)的土壤情況，種植作物大豆的類型與品種以及種植大豆和玉米的每畝成本及每畝產(chǎn)量情況。

2.3 一般描述性統(tǒng)計

為了分析農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶生產(chǎn)意愿的影響，本文選取2類反映農(nóng)戶生產(chǎn)行為的指標(biāo)作為被解釋變量，這2類指標(biāo)是農(nóng)戶耕地利用指標(biāo)、農(nóng)戶成本投入指標(biāo)。農(nóng)戶耕地利用指標(biāo)由大豆播種面積、玉米播種面積2個具體變量構(gòu)成；農(nóng)戶成本投入指標(biāo)由種子、化肥農(nóng)藥、地租、灌溉肥和機械費5個具體變量構(gòu)成。解釋變量包括三類：一是農(nóng)業(yè)補貼變量；二是家庭特征變量，包括農(nóng)戶性別、農(nóng)戶年齡、農(nóng)戶受教育水平、家庭經(jīng)濟(jì)來源；三是農(nóng)戶對黑龍江省2016年種植補貼滿意度和是否會進(jìn)行玉米改大豆2個控制變量。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表2。

3 黑龍江省多目標(biāo)線性規(guī)劃模型構(gòu)建與運行

3.1 多目標(biāo)線性規(guī)劃模型

多目標(biāo)規(guī)劃一般由2 個基本部分構(gòu)成，一是超過 2 個以上的目標(biāo)函數(shù)，二是有若干個約束條件。構(gòu)建多目標(biāo)線性規(guī)劃模型能夠為多目標(biāo)選擇提供一個良好的途徑，但是多目標(biāo)線性規(guī)劃模型的解不是唯一的，模型中的參數(shù)選擇決定了選擇解的結(jié)果，即怎樣從模型中獲得參數(shù)選擇信息至關(guān)重要。

農(nóng)業(yè)種植補貼價格優(yōu)化，就是基于我國的農(nóng)業(yè)補貼政策，合理地對種植大豆的農(nóng)戶進(jìn)行種植補貼，以提高種植大豆農(nóng)戶的積極性，以此調(diào)整黑龍江省大豆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于影響種植大豆和玉米農(nóng)戶利潤的諸要素關(guān)系復(fù)雜，因此在此過程中，利用多目標(biāo)線性規(guī)劃模型研究農(nóng)業(yè)種植補貼可信度高。

3.2 模型假設(shè)

（1）假設(shè)農(nóng)戶僅僅種植玉米和大豆，不考慮其他經(jīng)濟(jì)作物；

（2）不考慮自然災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響；

（3）假設(shè)各類糧食作物的數(shù)據(jù)都真實可靠；

（4）假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的糧食不存在浪費行為；

（5）假設(shè)大豆的每畝收益是玉米每畝收益的1.4倍時，農(nóng)戶才會愿意種植大豆。

由上面的符號和假設(shè)給出農(nóng)業(yè)補貼政策中的農(nóng)戶種植意愿的各種關(guān)系表達(dá)式。

3.3 模型約束條件設(shè)定

為了提高農(nóng)戶“擴(kuò)大豆，減玉米”的種植意愿，優(yōu)化黑龍江省大豆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以實現(xiàn)生產(chǎn)效益的最大化為目標(biāo)設(shè)置約束條件。約束條件包括：補貼約束、利潤約束、效益約束、收益平衡約束。

3.4 模型建立

以上僅僅是依據(jù)實地的調(diào)查數(shù)據(jù)的分析內(nèi)容和結(jié)果，但為了進(jìn)一步驗證農(nóng)業(yè)補貼下的農(nóng)戶種植意愿，需要建立多目標(biāo)線性規(guī)劃模型進(jìn)行分析。多目標(biāo)線性規(guī)劃是研究一個或多個目標(biāo)函數(shù)在給定區(qū)域上的最優(yōu)化，又稱多目標(biāo)最優(yōu)化，在很多實際問題中，衡量一個問題的好壞難以用一個指標(biāo)來判斷，而需要多個目標(biāo)來比較，進(jìn)而求出問題的最優(yōu)解。

由此建立模型1和模型2：

3.5 黑龍江省農(nóng)業(yè)補貼優(yōu)化結(jié)果與分析

模型優(yōu)化目標(biāo)年與2016年進(jìn)行比較，即以2016年作為標(biāo)準(zhǔn)來衡量此次優(yōu)化是否達(dá)到目標(biāo)要求，利用LINGO 11.0求取最優(yōu)解，結(jié)果如表3所示。

3.6 結(jié)論與對策

3.6.1 結(jié)論

多目標(biāo)線性規(guī)劃模型優(yōu)化結(jié)果表明當(dāng)大豆每畝補貼價格和玉米每畝補貼價格分別為189.7231元/畝和147.4543元/畝時，大豆的每畝收益才和玉米的每畝收益相等。依據(jù)之前的黑龍江省大豆和玉米補貼政策，這無疑提高了大豆的生產(chǎn)效益，農(nóng)戶也提高了種植大豆的積極性。但是，黑龍江省雖然為大豆的主產(chǎn)區(qū)，仍然存在著大豆產(chǎn)量低，農(nóng)戶種植大豆的面積小等問題。由此，問題二的輸出結(jié)果表明：當(dāng)大豆每畝補貼價格和玉米每畝補貼價格分別為211.3544元/畝和160.5000元/畝，即玉米每畝補貼價格：大豆每畝補貼價格=0.759：1時，農(nóng)戶會更愿意種植大豆，以此改變黑龍江省的種植結(jié)構(gòu)。

3.6.2 對策

（1）重點選育高蛋白大豆品種，同時兼顧選育特色大豆品種。

我省大豆是非轉(zhuǎn)基因兼用型大豆，蛋白質(zhì)含量高于進(jìn)口大豆，作為食品加工有優(yōu)勢。但是我省高蛋白品種缺乏，特別是北部大豆產(chǎn)區(qū)高蛋白品種更少。另外，適宜豆芽生產(chǎn)的小粒豆、豆?jié){豆也缺少優(yōu)異品種。導(dǎo)致大豆種植與食品加工企業(yè)需求脫節(jié)，一方面農(nóng)民種植大豆積極性不高，一方面滯銷。

（2）針對不同生產(chǎn)條件，研發(fā)推廣高產(chǎn)高效標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)技術(shù)。

大豆產(chǎn)量低的主要原因是栽培耕作技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化不到位，農(nóng)墾系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化水平高，產(chǎn)量較農(nóng)村高30kg/畝以上。而農(nóng)村大豆生產(chǎn)面積占全省的70%，拖拉機動力小，嚴(yán)重障礙標(biāo)準(zhǔn)化水平的提高，但是在一定時間內(nèi)又難以全面提升動力水平，應(yīng)重點研發(fā)適應(yīng)農(nóng)村動力條件的機械化、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)問題。

（3）構(gòu)建大豆合理的輪作體系，提高大豆產(chǎn)量。

大豆產(chǎn)區(qū)沒有建立起合理的輪作體系，障礙大豆高產(chǎn)高效生產(chǎn)。我省大豆一半以上集中在第四、第五、第六積溫帶，但是由于小麥效益低于大豆，導(dǎo)致北部大豆產(chǎn)區(qū)大豆長時間連作，嚴(yán)重制約產(chǎn)量和品質(zhì)的提升，要構(gòu)建大豆合理的輪作體系。

（4）研發(fā)推廣大豆輕減化栽培技術(shù)，降低生產(chǎn)成本。

我國大豆生產(chǎn)的勞動成本、化肥施用成本明顯高于美國大豆生產(chǎn)，應(yīng)研發(fā)推廣大豆輕減化栽培技術(shù)，降低化肥施用量，降低生產(chǎn)成本。

參考文獻(xiàn)

[1]王顏齊，孟杰，畢欣寧.種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實證分析——基于黑龍江和內(nèi)蒙古兩地微觀樣本[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2017，38（04）：696.704.

[2]ODonoghue E J，Whitaker J B.Do direct payments distort producersdecisions An examination of the farm security and rural investment act of 2002[J].Applied Economic Perspectives and Policy，2010，32（1）：170.193.

[3]Viaggi D，Raggi M，Paloma S G Y.Farm-household investment behavior and the CAP decoupling： Methodological issues in assessing policy impacts[J].Journal of Policy Modeling，2013，33（1）： 127.145.

[4]Muhlen A S R W，Cezar I M，Costa F P.Price risk in marketing soybeans：Use of derivatives by farmers from Maracaju-MS，Brazil[J].Ciencia Rural，2013，43（5）：937.943.

[5]馬翠萍，肖海峰.我國大豆種植戶持續(xù)種植意愿的影響因素——基于山東省農(nóng)戶的調(diào)查問卷[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011，30（9）：85.89.

[6]郭天寶，李根，王云鳳.中國大豆主產(chǎn)區(qū)利益補償機制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2016，（1）：26.34.

[7]夏天，吳文斌，唐華俊等.家庭屬性對農(nóng)戶選擇種植作物的影響機制——以黑龍江省賓縣為例[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，46（15）：3257.3264.

[8]潘文華，許世衛(wèi).黑龍江省大豆產(chǎn)業(yè)困境與差異化發(fā)展戰(zhàn)略[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2014，35（2）：26.33.

[9]趙殷鈺，鄭志浩.中國大豆和大豆油需求——基于SDAIDS模型的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015，（11）：15.28.

[10]朱寧，劉慧，秦富.我國目標(biāo)價格政策對大豆產(chǎn)品價格的影響分析[J].價格理論與實踐，2015，（9）：27.29.

[11]王文濤，張秋龍，聶挺.大豆目標(biāo)價格補貼試點政策評價及完善措施[J].價格理論與實踐，2015，（7）：28.30.

[12]陳秧分，李先德.基于扎根理論的豆農(nóng)目標(biāo)價格政策認(rèn)知與行為研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37（1）：43.49.