劉京京，繩思彤， 王 軍*

（1.吉林農業(yè)大學經濟管理學院，吉林長春 130118；2.吉林農業(yè)大學糧食主產區(qū)農村經濟研究中心，吉林長春 130118）

改革開放以來，肉牛產業(yè)從無（役用）到有（肉用）、從小到大迅速發(fā)展。2017年，我國牛肉產量已由改革開放初的不足27萬t增長到707萬t，人均牛肉產量也由0.27 kg提高到5.7 kg。肉牛產業(yè)的發(fā)展對促進農民增收、改善居民膳食結構等發(fā)揮了重要作用，但是自2006年以來，我國肉牛業(yè)開始面臨嚴峻挑戰(zhàn)，大量肉牛養(yǎng)殖戶退出了肉牛養(yǎng)殖業(yè)，動搖肉牛產業(yè)發(fā)展根基的“殺青弒母”現(xiàn)象也不斷出現(xiàn)，導致牛源嚴重短缺[1-2]。為了支持肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展，新疆、內蒙、寧夏、河南、山東、吉林等主產區(qū)紛紛出臺了養(yǎng)殖小區(qū)補貼、“見犢補母”、育肥牛規(guī)模化補貼等政策。我國政府也于2013年8月專門出臺了《全國牛羊肉生產發(fā)展規(guī)劃（2013-2020）》，并在2014年安排了9.4億元發(fā)展基金用于補貼和支持肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。然而，盡管肉牛補貼資金、補貼范圍不斷加大，但肉牛養(yǎng)殖戶的生產積極性似乎并沒有顯著提高，肉牛及母牛存欄量依然處于下滑軌道。

發(fā)達國家肉牛補貼政策的理論研究和實踐已經證明，積極的肉牛補貼政策對肉牛養(yǎng)殖可以起到激勵作用，有利于穩(wěn)定肉牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展，但錯誤的補貼政策也可能會延長肉牛存欄量的調整過程，使生產者遭受更長時間的損失[3]。目前，國內關于肉牛補貼政策的研究大多集中在肉牛補貼措施介紹或者實踐操作經驗總結上，肉牛補貼政策對肉牛生產的作用研究還很缺乏。因此，本文基于肉牛養(yǎng)殖戶調查資料，采用實證分析方法研究補貼政策對肉牛養(yǎng)殖戶規(guī)?；a的影響，考察肉牛養(yǎng)殖戶規(guī)模化生產及其影響因素?；谖⒂^養(yǎng)殖戶的角度，通過深入調查研究和實證分析，揭示肉牛補貼政策影響?zhàn)B殖戶生產行為的作用機制。

1 分析模型與變量選擇

首先，假定肉牛養(yǎng)殖戶是理性的，行為決策時是按照效用最大化進行，每一種選擇都會帶給養(yǎng)殖戶一定的效用，但養(yǎng)殖戶會選擇最優(yōu)的那一個。本研究是在給定肉牛養(yǎng)殖戶有限個選擇所構成的集合下，考察養(yǎng)殖戶理性的選擇行為。假定第j(j=0,1,2,···,n)個養(yǎng)殖戶選擇時是按照效用最大化選擇方案，即第i種方案帶給他效用（Uji）為最大，則第j個養(yǎng)殖戶選擇i，當且僅當在這里，定義U=V+η，定義V=f(X, β)+μ。其中，V為效用函數(shù)的確定部分；X反映影響?zhàn)B殖戶選擇的各種可觀測的要素，共為k個；η為包含在U中但是并沒有包含在V中的一些不可觀測的隨機因素；μ為影響V的隨機變量。在選擇集C中，假定第j個生產者選擇i類行為的概率表示為：p=p代入上式，整理后可得本研究采用多元Logistic選擇模型。假定η是一型極值分布的隨機變量，且該概率變量服從雙重冪函數(shù)概率的分布條件[4-6]。則第j個生產者選擇i類決策行為的概率為：

為了估計上式中的參數(shù)，將最后一類（im）作為參照基礎，令則每個反應類別i與最后類im之間建立回歸模型為：

令養(yǎng)殖戶規(guī)模化選擇作為被解釋變量，將普惠性補貼政策、規(guī)?；a貼政策以及養(yǎng)殖戶的個人特征、養(yǎng)殖戶經營特征、區(qū)域虛擬變量和時間虛擬變量等作為解釋變量，變量解釋及賦值見表1。

表1 模型變量解釋及賦值方法

首先，從肉牛養(yǎng)殖戶的個人特征對養(yǎng)殖戶生產行為有影響上看，養(yǎng)殖戶年齡越大，接受新事物的能力相對下降，思想觀念也相對保守，對于擴大生產規(guī)模可能性越?。火B(yǎng)殖戶受教育程度越高，接受新事物與新技能的水平越高，思想也更為開放，對于擴大養(yǎng)殖戶生產規(guī)模的可能性越大。其次，從養(yǎng)殖戶生產經營特征對于養(yǎng)殖戶生產行為有影響上看，養(yǎng)殖時間越久，養(yǎng)殖戶生產經驗越多，對于肉牛養(yǎng)殖業(yè)的把握也更為精準；擁有勞動力數(shù)量越多的養(yǎng)殖戶會把大部分時間用于肉牛養(yǎng)殖的經營與管理方面；產出回報率越高表明養(yǎng)殖戶的收益越好，高產出回報率會激勵養(yǎng)殖戶選擇擴大生產規(guī)模行為。第三，從肉牛補貼的政策支持對養(yǎng)殖戶生產行為的影響上看，政策支持特征分為普惠性政策和規(guī)模性政策。其中，普惠性政策主要包括凍精補貼政策和防疫補貼政策，而規(guī)模性政策主要是母牛補貼政策和規(guī)模性肉牛養(yǎng)殖補貼政策。理論上，這4項政策對促進養(yǎng)殖戶規(guī)模經營都應有積極效果。從普惠政策效果看，其實施的目標主要針對全部養(yǎng)殖戶而非規(guī)模養(yǎng)殖戶。普惠政策對規(guī)模養(yǎng)殖戶而言可能起不到應有的激勵效果。例如，規(guī)模養(yǎng)殖戶反映為了提高繁殖率不愿意采用補貼凍精。凍精補貼政策雖然對于改良全國肉牛品質和生產率起到了積極作用，但是針對專業(yè)化、規(guī)?；B(yǎng)殖場來說，凍精政策實施中保存的質量、條件以及政策實施便利情況都顯著影響了該政策的實施效果。另外，規(guī)模性政策的出發(fā)點就是為了夯實肉牛養(yǎng)殖基礎，促進肉牛養(yǎng)殖規(guī)模的增加。所以，理論上規(guī)模補貼政策有助于激勵肉牛養(yǎng)殖戶生產積極性，對肉牛養(yǎng)殖規(guī)模有正向影響。需要說明的是，本研究考慮調查樣本跨度2年且考慮到農牧區(qū)養(yǎng)殖差異，引入時間和區(qū)域虛擬變量。

2 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述分析

本文所用數(shù)據(jù)來源于2016、2017年國家肉牛產業(yè)技術體系29個綜合試驗站的養(yǎng)殖戶調查數(shù)據(jù)，樣本覆蓋全國20個肉牛主產省（自治區(qū)）130多個肉牛養(yǎng)殖主產縣，剔除由于問卷填答缺項、邏輯不合理等問卷，共獲得有效調查問卷近550余份?？紤]到由于機械化替代導致散養(yǎng)戶逐漸退出肉牛產業(yè)，適度規(guī)模養(yǎng)殖將逐漸成為肉牛養(yǎng)殖業(yè)主體。同時，依據(jù)國家規(guī)模補貼政策標準規(guī)定，享有規(guī)模補貼政策需要達到50頭及以上規(guī)模。因此，根據(jù)養(yǎng)殖規(guī)模情況，經過篩選剔除50頭以下規(guī)模后獲得有效問卷數(shù)量為345份，占總有效樣本的68.2%，樣本分布情況見表2。

由表3可知，處于41～45歲的養(yǎng)殖者占被調查者的66.67%，40歲以下養(yǎng)殖戶占22.03%。這一結果比種植業(yè)年齡分布要年輕10～15歲左右，與畜牧業(yè)從業(yè)人員年齡分布大致相符，說明規(guī)模化畜牧業(yè)養(yǎng)殖更吸引青壯年勞動力。而從受教育年限方面看，受教育水平6年以下的養(yǎng)殖戶占被調查者的24.06%，受教育7～12年的比重為65.80%，受教育13年以上的養(yǎng)殖戶僅占10.14%。整體而言，養(yǎng)殖戶學歷偏低，這可能對養(yǎng)殖戶擴大規(guī)模等有不利影響。

表2 被調查肉牛養(yǎng)殖戶分布情況

樣本特征 樣本數(shù), 戶 比例,%年齡 40歲以下 76 22.03 41～55 歲 230 66.67 56歲以上 39 11.30受教育年限 6年以下 83 24.06 7～12 年 227 65.80 13年以上 35 10.14

由表4可知，從事養(yǎng)殖10年以上的養(yǎng)殖者占被調查者的49.86%，從事養(yǎng)殖4～9年的養(yǎng)殖者占36.81%，可見，以有一定經驗的養(yǎng)殖戶為主。而穩(wěn)定及促進肉牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展壯大關鍵取決于具有一定經驗的養(yǎng)殖戶。從投資回報率方面看，肉牛養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖肉牛的投資回報率在31%～60%的養(yǎng)殖者占57.68% ，在61%以上的養(yǎng)殖戶約占總戶數(shù)的28.41%。肉牛養(yǎng)殖投資回報率較高，也有利于促進肉牛養(yǎng)殖戶擴大生產規(guī)模。

表4 肉牛養(yǎng)殖戶生產經營特征樣本統(tǒng)計結果

3 模型結果分析與解釋

運用多元Logistic模型以“肉牛補貼政策對養(yǎng)殖戶選擇減小生產規(guī)?！弊鳛閰⒄战M，并令其系數(shù)為0，利用統(tǒng)計軟件得到模型的參數(shù)估計值。該值能夠反映對比組相比各變量對農戶生產行為變化與相對概率的影響，估計值為正，表明變量對肉牛養(yǎng)殖戶生產行為的變化相對概率有正向影響；反之則為負向影響。運用Stata 14.1進行多元Logistic回歸。根據(jù)回歸結果，各變量的方差膨脹因子VIF集中于[1.06，1.31]，Mean VIF=1.16＜10，所以選擇的自變量之間不存在多重共線性。其次，根據(jù)回歸結果可知，模型的整體顯著性P值為 0.000 0（Prob ＞ chi2=0.000 0），卡方檢驗值為66.40%(LR chi2(20)=66.40)，說明模型顯著性檢驗效果較好，結果見表5。

首先，從肉牛養(yǎng)殖戶的個人特征看，年齡對養(yǎng)殖戶生產行為產生負向影響，而受教育年限對養(yǎng)殖戶生產行為產生正向影響，與預期結果一致?；貧w結果顯示，在養(yǎng)殖戶選擇擴大規(guī)模方面，年齡變量在1%置信水平下顯著，隨著年齡不斷增加，養(yǎng)殖戶對擴大規(guī)模的意愿下降，年齡越大養(yǎng)殖戶選擇擴大養(yǎng)殖規(guī)模的可能性越小。一般情況下，農村地區(qū)養(yǎng)殖戶年齡越大，其采用先進技術、冒險程度等都會減弱，因此年齡對養(yǎng)殖戶生產規(guī)模擴大具有一定負向作用；受教育程度對養(yǎng)殖戶生產規(guī)模的影響較小，在其他條件不變的情況下，農戶的受教育程度越高，越容易接受新事物。

其次，從養(yǎng)殖戶生產經營特征上看，從事養(yǎng)殖時間和投資回報率對養(yǎng)殖戶生產規(guī)模穩(wěn)定或者擴大都有一定的正向影響，與預期結果一致。根據(jù)回歸結果，從事養(yǎng)殖時間變量在10%置信水平下對養(yǎng)殖戶保持生產規(guī)模影響顯著，一般而言，養(yǎng)殖時間越長，養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖經驗越豐富，養(yǎng)殖技術越熟練，現(xiàn)有資源環(huán)境下往往能夠選擇更加符合實際情況的養(yǎng)殖規(guī)模，并在同等規(guī)模下其養(yǎng)殖收益水平相對較高，因而更加愿意保持養(yǎng)殖規(guī)模穩(wěn)定；投資回報率變量在5%置信水平下對擴大生產規(guī)模影響顯著。投資回報率越高，肉牛養(yǎng)殖生產經營效果越好，在有利的市場環(huán)境和政策下養(yǎng)殖戶更加愿意擴大生產規(guī)模。

最后，從肉牛補貼的政策對養(yǎng)殖戶規(guī)?；a意愿影響來看，不同補貼政策影響程度略有差異。普惠性政策方面，當前凍精補貼政策及防疫補貼政策中的疫苗補貼基本是在養(yǎng)殖戶購買時即可享有，養(yǎng)殖戶只要購買肉牛凍精及進行肉牛疫苗注射即可享有該項補貼，對于養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖數(shù)量無明確要求。根據(jù)問卷調查結果，樣本數(shù)據(jù)中得到凍精補貼的養(yǎng)殖戶占33.91%，得到防疫補貼政策的養(yǎng)殖戶占48.70%，普惠性政策受眾范圍較小?；貧w結果顯示，凍精補貼政策對養(yǎng)殖戶生產規(guī)模具有負向影響，并且在5%和10%顯著性水平下分別對保持規(guī)模不變和擴大規(guī)模的行為選擇影響顯著。根據(jù)對養(yǎng)殖戶的調查，凍精補貼政策雖然在一定程度上降低養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖成本，但由于其作為補貼型凍精產品，無法滿足大規(guī)模養(yǎng)殖戶對高品質的需求，因此大規(guī)模養(yǎng)殖戶更愿意采用自有凍精技術，這成為凍精補貼對養(yǎng)殖規(guī)模生產意愿產生負向影響的主要原因，同時也是凍精補貼政策受眾范圍小的主要原因。而防疫補貼政策對養(yǎng)殖戶生產行為產生正向影響，并且在1%和5%顯著性水平下分別對保持規(guī)模不變和擴大規(guī)模的行為選擇影響顯著。據(jù)調查研究，防疫補貼政策包含強制免疫政策、疫苗補貼以及日常防疫等，能夠有效降低生病次數(shù)，提升肉牛存活率，同時養(yǎng)殖戶可以在病死肉牛方面得到一定的補助，有效降低了養(yǎng)殖戶損失，因此防疫補貼政策對于實現(xiàn)肉牛規(guī)?；B(yǎng)殖具有積極意義。但肉牛養(yǎng)殖成本較高，一旦發(fā)生疫情或者死亡，養(yǎng)殖戶損失也相對較高，防疫補貼只能在一定范圍內減小損失，因此對于養(yǎng)殖戶保持規(guī)模不變的作用更大。

表5 變量回歸結果

從規(guī)模性政策看，能繁母牛補貼政策對于養(yǎng)殖戶保持養(yǎng)殖規(guī)模不變具有顯著影響，而規(guī)?；a貼政策對于養(yǎng)殖戶規(guī)模化養(yǎng)殖未產生預期效果。根據(jù)問卷調查結果進行分析，樣本數(shù)據(jù)中得到能繁母牛補貼的養(yǎng)殖戶占42.90%，得到規(guī)?；a貼的養(yǎng)殖戶僅占27.83%。為促進肉牛行業(yè)規(guī)模化養(yǎng)殖的不斷發(fā)展，國家對肉牛養(yǎng)殖50頭及以上數(shù)量進行補貼，同時能繁母牛在10頭及以上情況下可享有能繁母牛補貼政策。一般而言，規(guī)模補貼政策及能繁母牛補貼政策對于養(yǎng)殖戶生產規(guī)模而言具有積極促進作用。但是根據(jù)測算，僅能繁母牛補貼對于養(yǎng)殖戶生產規(guī)模保持不變在5%顯著性水平下具有明顯的效果外，其余規(guī)?；邔τ陴B(yǎng)殖戶生產規(guī)模的影響效果并不好。根據(jù)調研了解，主要有以下原因：第一，目前我國肉牛養(yǎng)殖仍以50頭以下為主，多數(shù)養(yǎng)殖戶難以享受到規(guī)模養(yǎng)殖補貼政策；第二，補貼政策推廣效果差，養(yǎng)殖戶即使符合養(yǎng)殖標準，依然無法得到補貼；第三，規(guī)?；a貼力度較小，還不能強力刺激養(yǎng)殖戶生產積極性；第四，養(yǎng)殖戶得到補貼政策的程序繁瑣、周期較長，這對補貼政策支持農戶效率也有一定的不利影響。

4 政策建議

本文主要從規(guī)?；a貼政策以及普惠性補貼政策2方面入手探究影響農戶生產規(guī)模的因素。結果表明，肉牛補貼政策雖然對激勵肉牛養(yǎng)殖戶具有一定作用，但是效果還不理想，需要進一步強化。具體如下：

在普惠性政策方面：第一，完善凍精補貼政策，加大良種培育，建立種公牛DNA數(shù)據(jù)庫，規(guī)范種公牛站，同時定期對種公牛的生產能力及凍精后裔進行評估，保證牛源的優(yōu)質性；合理配置種質資源，結合地區(qū)實際情況統(tǒng)一調控和配置外來凍精品種，保證外來良種的有序進口和繁殖，保障良種質量；改革現(xiàn)行的良種凍精購置補貼方式，養(yǎng)殖戶可以按照自身需求購置凍精產品，再通過產品發(fā)票及數(shù)量作為補貼申請依據(jù)，并保持補貼標準與原有標準一致。第二，完善肉牛防疫補貼制度，提高對肉牛高致病性疫病強制免疫監(jiān)管機制；推廣與加強因重大疾病導致的肉牛撲殺補貼，降低養(yǎng)殖者損失；重點加強對肉牛常見病的補貼，降低農戶在養(yǎng)殖過程中的疫病風險；提高對養(yǎng)殖環(huán)節(jié)病死肉牛無害化處理補貼。

在規(guī)?；叻矫妫旱谝?，加強能繁母牛補貼政策的推廣，提高繁殖母牛的補貼力度，減輕農戶養(yǎng)殖能繁母牛的壓力；同時出臺相關文件控制對適齡母畜的宰殺，并根據(jù)能繁母牛的實際產仔數(shù)量給予相應補貼；對于優(yōu)質母牛品種提高補貼力度。第二，規(guī)劃肉牛養(yǎng)殖小區(qū)建設，提高規(guī)模補貼政策覆蓋面；發(fā)揮大型龍頭企業(yè)在肉牛產業(yè)中的導向作用，政府通過對大型肉牛企業(yè)的扶持帶動養(yǎng)殖戶規(guī)?；B(yǎng)殖，可以在降低養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖風險的同時得到更多的政策補貼，提高養(yǎng)殖戶收益。第五，提高補貼力度，簡化養(yǎng)殖戶補貼申請流程。促使補貼政策積極落到實處，增加養(yǎng)殖戶能夠享受補貼政策的數(shù)量，提升養(yǎng)殖戶的生產積極性。