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      基于振動信號的單導(dǎo)葉接力器故障診斷技術(shù)的研究

      2019-03-13 14:26:40王宜峰邱業(yè)嶺宋慶軍劉紀(jì)新鄭義
      山東工業(yè)技術(shù) 2019年5期
      關(guān)鍵詞:故障診斷

      王宜峰 邱業(yè)嶺 宋慶軍 劉紀(jì)新 鄭義

      摘 要:本文針對泰山抽水蓄能電站水輪機(jī)22套接力器由于液壓油泄漏造成無法同步的故障機(jī)理,在振動傳感器檢測的基礎(chǔ)上,對接力器的泄漏故障診斷技術(shù)進(jìn)行了研究,設(shè)計了基于振動信號的接力器的泄漏故障診斷系統(tǒng),并對獲取的振動信號進(jìn)行了希爾伯特黃變換等信號特征提取,得出泄漏接力器的內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)的頻率特性能揭示接力器的泄漏故障,從而解決了接力器泄漏在線故障診斷的問題。

      關(guān)鍵詞:單導(dǎo)葉接力器;故障診斷;泄漏檢測;希爾伯特黃;振動信號

      DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.05.197

      1 概述

      泰山抽水蓄能電站裝設(shè)4套單機(jī)容量為250MW的單級立軸混流可逆式水泵水輪機(jī)和發(fā)電電動機(jī)組,單導(dǎo)葉控制系統(tǒng)由22套各自獨立的控制機(jī)構(gòu)組成。電站以二回220kV出線接入山東省電網(wǎng),供電范圍為山東電網(wǎng),擔(dān)負(fù)著調(diào)峰、填谷作用,并兼有調(diào)頻調(diào)相和緊急事故備用等各種功能。自2006年首臺機(jī)組投產(chǎn)以來,電站為山東電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運行做出了應(yīng)有的、突出的貢獻(xiàn),在電網(wǎng)中起著極其重要的作用。

      機(jī)組運行過程中,由于接力器液壓油泄漏,容易造成水輪機(jī)組22個接力器無法同步工作,導(dǎo)致發(fā)電機(jī)組故障停機(jī)。接力器在泄漏打壓密封試驗時,檢驗人員發(fā)現(xiàn),存在泄漏故障的接力器在打壓行程中存在一定的振動特性,當(dāng)泄漏量越大時,振動信號的內(nèi)在特征就越明顯。因此,利用對接力器在打壓過程的振動信號進(jìn)行特征分析,可以揭露出信號和泄漏故障的特征信息。

      2信號采集

      在對接力器打壓控制中,考慮到系統(tǒng)采集信號的實時性要求高,為了保證采集的振動信號可靠性,采用PLC對加壓液壓站進(jìn)行控制,采用PCI數(shù)據(jù)采集卡的處理方式實現(xiàn)信號的實時采集與處理,通過一定采樣頻率實現(xiàn)對打壓過程接力器振動信號的動態(tài)實時檢測,信號采集的原理圖如圖1所示。

      對每一類信號的采樣頻率為8000Hz,每一幀的大小為100點,共取50幀,采樣點數(shù)5000。圖2為采集到的泄漏故障的傳感器振動參數(shù)曲線。

      3 振動信號希爾伯特-黃變換

      獲取的振動信號經(jīng)過預(yù)處理,需要獲取信號的頻譜特性,以期獲得深層次的故障信息。在故障診斷中,希爾伯特黃變換通過對信號的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD),計算其內(nèi)并模態(tài)函數(shù)(IMF)的分量,獲取其每個分量能量熵,進(jìn)而實現(xiàn)故障特征的識別。對振動信號分析,希爾伯特-黃變換是非常有效的故障診斷算法,因此本論文采用希爾伯特-黃變換實現(xiàn)故障樣本的診斷。

      對接力器振動信號的希爾伯特-黃變換就是對振動信號參數(shù)曲線的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分離,EMD的分解過程,其實就是一個篩分過程,可以把EMD方法看成是一組高通濾波器,它從時間的角度出發(fā),把信號中特征時間尺度最小的模態(tài)分離出來,然后把較大的模態(tài)函數(shù)的時間尺度分離,最后分離最大的分量,重復(fù)循環(huán)n次,得到信號的n個滿足IFM條件的分量,計算每次分解的IMF能量熵,分析其頻率譜特性,獲取其故障特征信息。經(jīng)過上述分離計算,我們發(fā)現(xiàn),泄漏故障接力器的第4次IFM能量熵的頻率譜特性譜值異常,表明該信號為故障信號,接力器發(fā)生泄漏。其頻率譜特性如圖3所示。

      4 結(jié)束語

      論文針對泰山抽水蓄能電站水輪機(jī)22套接力器的泄漏故障機(jī)理,采用振動傳感器進(jìn)行了故障樣本的信號采集,對獲取的振動信號進(jìn)行了希爾伯特黃變換等信號特征提取,發(fā)現(xiàn)第4次IFM能量熵的頻率譜特性譜值異常,揭示了接力器發(fā)生泄漏的振動信號頻率譜特性,實現(xiàn)了接力器的故障診斷,從而解決了接力器泄漏在線故障診斷的問題。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王慷,黃中杰.單導(dǎo)葉接力器導(dǎo)葉不同步原因分析及故障處理[J].水電站機(jī)電技術(shù),2015(s1):22-26.

      [2]姜紅偉.單導(dǎo)葉接力器在泰山抽水蓄能電站的應(yīng)用[C].抽水蓄能電站工程建設(shè)文集,2013.

      [3]Shi,Zhi.Y.,Jia,M.P.Application of EEMD energy entropy method to fault diagnosis of gearbox[J].Mechanical Engineering and Technology,2012(01):61-67.

      [4]楊旼才.抽水蓄能電站單導(dǎo)葉控制調(diào)速器的導(dǎo)葉狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷[D].2017.

      [5]Ahmad,S.,Chandra,A.,Zafar,M.,Irfan,M.Entropy scaling in ion-ion collisions at AGS and SPS energies[J].INT J MOD PHYS E,2013,22(12):1350088.1-16.

      作者簡介:王宜峰(1991-),男,山東濟(jì)寧人,本科,從事水電站機(jī)組運維,水輪機(jī)檢修,調(diào)速器系統(tǒng)運維檢修及其技術(shù)管理工作。

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