吳成頌 王超 倪清
摘 要? 立足資產(chǎn)價格波動理論和長尾理論,文章闡述了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響機(jī)理,然后運(yùn)用條件風(fēng)險價值法測算商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險,并結(jié)合2007~2016年中國滬深股市14家上市商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)金融通過沖擊商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)和負(fù)債業(yè)務(wù),進(jìn)而影響商業(yè)銀行信貸風(fēng)險和流動性風(fēng)險,顯著提高商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。因此,商業(yè)銀行可通過加強(qiáng)金融創(chuàng)新、增加互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸的投放比例、積極調(diào)整利率政策等手段應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊。
關(guān)鍵詞? 互聯(lián)網(wǎng)金融;商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險;中介效應(yīng)
[中圖分類號]F832.33[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0461(2019)02-0090-08
一、引 言
互聯(lián)網(wǎng)金融的迅猛發(fā)展為傳統(tǒng)金融市場帶來了巨大的沖擊,其自身的發(fā)展?fàn)顩r及蘊(yùn)藏的風(fēng)險也開始受到學(xué)術(shù)界和監(jiān)管部門的注意。2015年7月18日,中國人民銀行等十部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向,將互聯(lián)網(wǎng)金融定義為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介服務(wù)的新型金融業(yè)務(wù)模式。同時指出,互聯(lián)網(wǎng)金融促進(jìn)了金融創(chuàng)新,提高了金融資源配置效率,但其本質(zhì)仍屬于金融,并沒有改變金融風(fēng)險隱蔽性、傳染性、廣泛性和突發(fā)性的特點(diǎn)。在此背景下,互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行影響的研究愈來愈受到重視。
國外學(xué)者較早開始了這方面的研究。Anonymous(1999)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用為商業(yè)銀行經(jīng)營管理模式帶來創(chuàng)新的同時,也增加了金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險[1]。Brewer(2001)通過對大型商業(yè)銀行和中小型商業(yè)銀行的對比研究發(fā)現(xiàn),大型商業(yè)銀行在運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上具有自己的優(yōu)勢[2]。Acharya & Kagan(2004)指出,互聯(lián)網(wǎng)金融將會一定程度上取代商業(yè)銀行[3]。Shahrokhi(2008)將互聯(lián)網(wǎng)金融看作是對傳統(tǒng)金融中介機(jī)構(gòu)和資本市場創(chuàng)新與發(fā)展[4]。
國內(nèi)學(xué)者關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響研究主要分為兩類,一部分學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融促進(jìn)了商業(yè)銀行傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化、豐富和完善了商業(yè)銀行支付體系、云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效增強(qiáng)商業(yè)銀行風(fēng)險識別能力(劉瀾飚等,2013;鄭聯(lián)盛,2014)[5-6]。吳曉求(2015)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)與金融系統(tǒng)的資源配置、支付結(jié)算、風(fēng)險配置和競價機(jī)制4種基本功能相耦合,將進(jìn)一步優(yōu)化這些功能,牽引金融體系的“深度”改革[7]。鄒靜、王洪衛(wèi)(2017)通過實(shí)證分析得出,互聯(lián)網(wǎng)金融短期內(nèi)會增加商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險[8]。而另一部分學(xué)者認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展將對商業(yè)銀行產(chǎn)生較大的沖擊,加速“金融脫媒”進(jìn)程并影響現(xiàn)有銀行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展(吳悠悠,2015)[9]。此外,互聯(lián)網(wǎng)金融會不斷侵蝕商業(yè)銀行支付業(yè)務(wù)和中間業(yè)務(wù)、沖擊商業(yè)銀行存款和貸款業(yè)務(wù)影響商業(yè)銀行經(jīng)營理念進(jìn)而放大商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險和破產(chǎn)風(fēng)險等(莫易嫻,2014;曾建光,2015)[10-11]。
綜合國內(nèi)外的研究,有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響研究尚存在很大的爭論,且大多為理論分析,定量分析較少,研究內(nèi)容較少涉及互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響。
基于此,本文運(yùn)用2007~2016年中國滬深股市14家上市商業(yè)銀行的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。運(yùn)用指標(biāo)體系法測算出的商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險值進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),有效證明了本文研究結(jié)論的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。
本文的貢獻(xiàn)之處在于:①從理論視角出發(fā),闡釋了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響機(jī)理?,F(xiàn)有文獻(xiàn)更多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行業(yè)務(wù)或金融功能的沖擊,較少分析互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響。本文通過構(gòu)建包含資產(chǎn)價格波動理論、長尾效應(yīng)的理論模型,刻畫出互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響及影響路徑,拓寬了互聯(lián)網(wǎng)金融的研究視角,豐富了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的理論研究成果。②從實(shí)證視角出發(fā),利用上市商業(yè)銀行的微觀數(shù)據(jù)對理論模型進(jìn)行了驗(yàn)證,有別于現(xiàn)有理論分析,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。本文通過中介效應(yīng)模型的構(gòu)建與論證, 發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融通過沖擊商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)和負(fù)債業(yè)務(wù),進(jìn)而提高商業(yè)銀行信貸風(fēng)險和流動性風(fēng)險, 最終導(dǎo)致商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險增強(qiáng)。并據(jù)此提出政策建議,為進(jìn)一步深化商業(yè)銀行改革提供了參考。
二、文獻(xiàn)回顧和理論分析
(一)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響
資產(chǎn)價格波動理論認(rèn)為,資產(chǎn)價格過度波動引發(fā)的金融泡沫與金融脆弱,不但扭曲了資產(chǎn)價格的信息揭示功能與降低了金融市場的配置效率,而且造成金融風(fēng)險和潛在金融危機(jī),對宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定構(gòu)成嚴(yán)重沖擊(張宗新,2005)[12]。金融創(chuàng)新使得不同銀行之間直接或間接的債務(wù)關(guān)系或資金流動變得更加緊密與復(fù)雜,進(jìn)一步加大了資產(chǎn)價格波動的幅度,資產(chǎn)價格波動的傳遞效應(yīng)和不對稱性會加劇商業(yè)銀行內(nèi)部脆弱性,增強(qiáng)商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的一個重要表現(xiàn)形式就是傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化,傳統(tǒng)商業(yè)銀行在金融創(chuàng)新的推動下聯(lián)系更加密切,多種金融資產(chǎn)市場之間相互交織、相互影響,具有“共振效應(yīng)”(舒長江等,2017)[13],而且互聯(lián)網(wǎng)金融平臺兼具媒體屬性,會對系統(tǒng)性金融風(fēng)險產(chǎn)生放大效應(yīng)(李繼尊,2015)[14]。
與此同時,國內(nèi)部分學(xué)者通過實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展增強(qiáng)了商業(yè)銀行風(fēng)險。戴國強(qiáng)、方鵬飛(2014)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融通過直接推高銀行資金成本、降低銀行盈利能力和間接推高銀行貸款利率、增加信貸風(fēng)險兩方面增加了銀行的破產(chǎn)風(fēng)險[15]。牛華勇、閔德寅(2015)指出互聯(lián)網(wǎng)支付通過降低商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)收入的競爭效應(yīng),拉低了銀行業(yè)的市場勢力溢價,對商業(yè)銀行的經(jīng)營穩(wěn)定形成較大的沖擊[16]。鄒靜、王洪衛(wèi)(2017)研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)金融通過影響銀行的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu),從而影響銀行的成本收入比,最終導(dǎo)致在短期內(nèi)增加了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。因此本文提出如下假設(shè):
H1:互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險呈正相關(guān)關(guān)系,即在現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展提高了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。
(二)互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的影響路徑研究
根據(jù)金融功能論,現(xiàn)代金融具有資源配置、支付結(jié)算、風(fēng)險管理、提供價格信息、公司治理與經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)等功能(Zvi Bodie & Merton RC,1995)[17]。同時,借鑒吳曉求(2014)[18]、沈悅和郭品(2015)[19],本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融作為金融功能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在基因?qū)用嫔系钠ヅ洌谥Ц肚逅?、資源配置、風(fēng)險管理(財富管理)3種功能上具有更高的耦合性,發(fā)揮著重要的作用,見圖1。長尾理論認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)時代下商品網(wǎng)絡(luò)化特征愈發(fā)明顯,商品儲存、分發(fā)的經(jīng)營成本幾近于無,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛運(yùn)用致使交易雙方的成本顯著降低,雖然單個利基產(chǎn)品的需求較低,但其品種遠(yuǎn)超暢銷產(chǎn)品,眾多利基產(chǎn)品的需求匯聚成的長尾市場能量,足以和主流暢銷市場相匹敵(Anderson,2006)[20]。同樣的邏輯也適用于互聯(lián)網(wǎng)金融,信息不對稱、交易成本、風(fēng)險管控的制約,致使傳統(tǒng)主流金融市場排斥中小企業(yè)和低收入人群,這些因素催生了互聯(lián)網(wǎng)金融的長尾市場(霍兵、張延良,2015)[21]。
互聯(lián)網(wǎng)金融的支付清算功能對現(xiàn)有的以商業(yè)銀行為主體的支付體系形成巨大的沖擊,由于龐大的商業(yè)銀行體系內(nèi)存在機(jī)構(gòu)壁壘和利益約束,支付清算資金在一定程度上存在“存量化”現(xiàn)象,資金效率較低(吳曉求,2014),而網(wǎng)絡(luò)支付方面尤以余額寶為代表的第三方支付平臺克服了支付清算資金“存量化”現(xiàn)象,以其便捷、快速的特性深受廣大用戶的喜愛,積累了龐大的具有個性的消費(fèi)者數(shù)量,并對商業(yè)銀行的中間業(yè)務(wù)形成巨大沖擊。一方面線上支付取代線下支付使商業(yè)銀行的手續(xù)費(fèi)收入減少,另一方面通過在線銷售理財、保險產(chǎn)品和代理繳費(fèi)等方式減少了商業(yè)銀行的傭金收入,從而降低了銀行利潤。由此,提出如下假設(shè):
H2a:互聯(lián)網(wǎng)金融以其網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)沖擊了商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù),提高了商業(yè)銀行盈利性風(fēng)險,最終增強(qiáng)了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。
互聯(lián)網(wǎng)金融資源配置功能的實(shí)現(xiàn)主要表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融平臺利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù),更有效挖掘和識別個人和企業(yè)的信用信息,為資金供給者和需求者提供了新的“金融中介”平臺。以P2P為代表的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)為廣大中小微企業(yè)及個人提供信貸服務(wù),雖然單個用戶交易規(guī)模較小,但數(shù)量龐大的中小微企業(yè)及個人需求匯集在一起創(chuàng)造的利潤遠(yuǎn)超商業(yè)銀行20%高端客戶帶來的利潤,形成互聯(lián)網(wǎng)金融市場的長尾。這對商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)形成沖擊,商業(yè)銀行不得不為了爭取更多利潤,適當(dāng)降低貸款利率和信貸審核標(biāo)準(zhǔn),維持其信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展,同時銀行資金成本大幅上升,為追求利潤,地方性銀行可能濫用地方保護(hù)主義的庇護(hù),放大經(jīng)營風(fēng)險并將風(fēng)險外溢至整個銀行業(yè)中(戴國強(qiáng)、方鵬飛,2014)[22]。由此,提出如下假設(shè):
H2b:互聯(lián)網(wǎng)金融以其網(wǎng)絡(luò)信貸業(yè)務(wù)沖擊了商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù),導(dǎo)致商業(yè)銀行信貸風(fēng)險增加,最終增強(qiáng)了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。
互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險管理(財富管理)功能主要表現(xiàn)在兩個方面,一是向更多的、潛在的、非個性化的投資者提供了財富管理渠道,二是為標(biāo)準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品提供了便捷、低廉且規(guī)?;木W(wǎng)絡(luò)銷售平臺。以余額寶為例,它改變了傳統(tǒng)商業(yè)銀行余額資金的儲蓄化特征,將眾多中小客戶的閑置資金與基金產(chǎn)品聯(lián)系在一起,實(shí)現(xiàn)了閑置資金的財富化,并利用其較低的邊際成本和龐大的用戶基數(shù),向眾多中小客戶提供了諸多標(biāo)準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品借助于低交易成本的互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過長尾效應(yīng),聚集了大量的投資者和資金(曾建光,2015),造成商業(yè)銀行大量活期存款的轉(zhuǎn)移,增強(qiáng)商業(yè)銀行流動性風(fēng)險。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融的資產(chǎn)負(fù)債之間存在期限錯配,有著流動性風(fēng)險,易發(fā)生擠兌危機(jī),有可能成為經(jīng)濟(jì)中的系統(tǒng)性風(fēng)險來源(戴國強(qiáng)、方鵬飛,2014)。由此,提出如下假設(shè):
H2c:互聯(lián)網(wǎng)金融以其網(wǎng)絡(luò)理財業(yè)務(wù)沖擊了商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù),導(dǎo)致商業(yè)銀行流動性風(fēng)險增加,最終增強(qiáng)了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。
三、研究設(shè)計
(一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源
為了檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)性,我們以2007第4季度至2016年第4季度中國滬深股市14家上市商業(yè)銀行為研究對象①,從網(wǎng)易財經(jīng)、國泰安數(shù)據(jù)庫及各家銀行年報中提取原始數(shù)據(jù)。此外,有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)為手工收集整理,數(shù)據(jù)來源為易觀智庫。
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
實(shí)證分析前,本文對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險和互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)依次進(jìn)行LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn),避免模型出現(xiàn)偽回歸。表2的結(jié)果說明,商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險和互聯(lián)網(wǎng)金融的樣本變量均不存在單位根,排除了偽回歸的可能。
(二)實(shí)證結(jié)果與分析
按照個體間的效應(yīng),面板數(shù)據(jù)模型可分為混合效應(yīng)回歸模型(PLOS)、固定效應(yīng)模型(FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)?;诖?,本文首先檢驗(yàn)?zāi)P椭凶兞康膫€體效應(yīng),發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型中F檢驗(yàn)的P值為0.001 7顯著拒絕原假設(shè),因此初步判斷使用固定效應(yīng)模型。其次,Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),固定效應(yīng)模型符合本文模型設(shè)定。本文選用的面板數(shù)據(jù)是典型的長面板數(shù)據(jù),通過對變量進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),存在異方差和組間同期相關(guān),不存在一階組內(nèi)自相關(guān),因此本文選用可行廣義最小二乘法進(jìn)行估計。模型估計結(jié)果如表3所示。
由表3計量結(jié)果可以看出,互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險顯著正相關(guān),與假設(shè)H1一致。互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展增大了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險,但是否通過網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)信貸、網(wǎng)絡(luò)理財3種模式對商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)、資產(chǎn)業(yè)務(wù)、負(fù)債業(yè)務(wù)進(jìn)行沖擊,提高商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險?有待進(jìn)一步研究。
此外,從固定效應(yīng)模型估計中發(fā)現(xiàn),GDP增長率的系數(shù)顯著為正,表明隨著GDP增長率的不斷提高,商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險不斷增加,這與近年來我國以經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主線,兼顧穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長和防范經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的宏觀經(jīng)濟(jì)政策是密切相關(guān)的,GDP增速的放緩并不意味著宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的惡化,反而意味著宏觀經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和效益提升,有利于系統(tǒng)性風(fēng)險的分散。銀行業(yè)景氣指數(shù)、資產(chǎn)規(guī)模、凈資產(chǎn)收益率的系數(shù)顯著為負(fù),說明其與商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與現(xiàn)有結(jié)論一致,即銀行業(yè)景氣指數(shù)的提高會分散商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險;資產(chǎn)規(guī)模越大,商業(yè)銀行抵御系統(tǒng)性風(fēng)險的能力越強(qiáng);凈資產(chǎn)收益率越高,盈利能力越強(qiáng),在面臨系統(tǒng)性沖擊時,商業(yè)銀行具有較強(qiáng)的風(fēng)險抵抗能力。
(三)影響路徑的進(jìn)一步分析
表4給出了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。從表中模型(2)可以看出,互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險產(chǎn)生正效應(yīng),與模型(1)回歸結(jié)果相符。從中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果來看,盈利性風(fēng)險的中介效應(yīng)不顯著,我們推測出現(xiàn)這種結(jié)果的原因主要在于:雖然網(wǎng)絡(luò)支付侵蝕了商業(yè)銀行一部分中間業(yè)務(wù),但在“倒逼機(jī)制”的作用下,商業(yè)銀行不斷利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,提供更加便捷和多樣化的支付結(jié)算方式,有效降低了營運(yùn)成本,在一定程度上抵御了網(wǎng)絡(luò)支付對銀行中間業(yè)務(wù)的沖擊。
信貸風(fēng)險、流動性風(fēng)險的部分中介效應(yīng)顯著,相對中介效應(yīng)分別為7.27%、4.94%,信貸風(fēng)險的中介效應(yīng)大于流動性風(fēng)險的中介效應(yīng),我們推測出現(xiàn)這種差異的原因主要在于:互聯(lián)網(wǎng)金融的財富管理功能促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)理財?shù)陌l(fā)展,會影響商業(yè)銀行傳統(tǒng)理財業(yè)務(wù)的發(fā)展,造成大量活期存款的流失,增加商業(yè)銀行流動性風(fēng)險,但商業(yè)銀行傳統(tǒng)理財業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢越來越強(qiáng),二者之間逐漸形成競爭關(guān)系。然而,以P2P信貸為主的網(wǎng)絡(luò)信貸平臺沖擊了商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù),其服務(wù)的個人以及中小微企業(yè)形成的長尾市場,帶來的利潤要遠(yuǎn)超商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)中20%重要客戶形成的利潤,在利潤流失的壓力下,商業(yè)銀行信貸的發(fā)放門檻會降低,更傾向于選擇高風(fēng)險、高回報的項(xiàng)目。同時,互聯(lián)網(wǎng)金融最大的風(fēng)險莫過于信用風(fēng)險,尤其以P2P網(wǎng)貸為主的網(wǎng)絡(luò)借貸,缺乏有效的、可持續(xù)的風(fēng)險對沖機(jī)制,不存在類似于商業(yè)銀行的貸款風(fēng)險撥備機(jī)制,一旦出現(xiàn)借款人較大規(guī)模的違約,就有可能出現(xiàn)“跑路”現(xiàn)象,存在嚴(yán)重的信用風(fēng)險(吳曉求,2015)。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為確保研究結(jié)論的可靠性,本文將展開如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。運(yùn)用指標(biāo)體系法,從宏觀經(jīng)濟(jì)層面、銀行系統(tǒng)維度和資本市場維度三個方面選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo),建立系統(tǒng)性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,將測算出的商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險值作為被解釋變量進(jìn)行估計。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),主要結(jié)論無實(shí)質(zhì)性變化,結(jié)果如表5所示。
從表5的互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)來看,互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,即互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展會增強(qiáng)商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。其次,GDP增長率的系數(shù)顯著為正,銀行業(yè)景氣指數(shù)、資產(chǎn)規(guī)模、凈資產(chǎn)收益率的系數(shù)顯著為負(fù),這都與前文實(shí)證研究結(jié)論一致。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),市盈率的系數(shù)顯著為正,表明市盈率越高,股票的價格具有泡沫,價值被高估,商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險越大,與現(xiàn)有結(jié)論一致。
從表6的中介效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的中介效應(yīng)的分析中,盈利性風(fēng)險的中介效應(yīng)不顯著,信貸風(fēng)險和流動性風(fēng)險的中介效應(yīng)顯著,與前文結(jié)論一致。從相對中介效應(yīng)比可以看出,信貸風(fēng)險的中介效應(yīng)大于流動性風(fēng)險的中介效應(yīng),與前文結(jié)論一致。
五、研究結(jié)論與政策建議
隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)金融正飛速發(fā)展,其對商業(yè)銀行的影響也越發(fā)顯著,雖然在“倒逼機(jī)制”的作用下,商業(yè)銀行進(jìn)行了一定的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,但在現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行及其系統(tǒng)性風(fēng)險的負(fù)面影響更大。本文研究結(jié)果表明:互聯(lián)網(wǎng)金融主要通過沖擊商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)和負(fù)債業(yè)務(wù),進(jìn)而影響商業(yè)銀行信貸風(fēng)險和流動性風(fēng)險,最終增大了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險。根據(jù)結(jié)論可以得到如下政策啟示:
(1)商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)金融創(chuàng)新,豐富“互聯(lián)網(wǎng)渠道+互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”的業(yè)務(wù)類型。一方面完善網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行等互聯(lián)網(wǎng)渠道,提升商業(yè)銀行離柜業(yè)務(wù)率;另一方面豐富互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線,大力發(fā)展移動支付、掃碼支付,推進(jìn)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程,推出類似“余額寶”的理財產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)存款客戶的資金升值,達(dá)到商業(yè)銀行存款回流的目的。
(2)商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)信貸風(fēng)險管控,提高互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸的投放比例。商業(yè)銀行可借鑒P2P信貸平臺,增加面向中小微企業(yè)和中低收入階層互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸,增加商業(yè)銀行信貸規(guī)模,應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的沖擊。商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)對信貸投放的風(fēng)險管控,減少對高風(fēng)險項(xiàng)目的信貸投放,降低信貸風(fēng)險。
(3)商業(yè)銀行可根據(jù)激烈的市場競爭積極調(diào)整利率政策,進(jìn)一步降低貸款利率和提高存款利率,以應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行資產(chǎn)和負(fù)債業(yè)務(wù)的沖擊。
[注 釋]
① 截至2016年,國內(nèi)滬深證交所上市商業(yè)銀行主要有16家,由于中國農(nóng)業(yè)銀行、中國光大銀行于2010年上市,與樣本所選區(qū)間不符,故予以剔除。因此本文選取14家上市商業(yè)銀行,具體包括:4家國有大型股份制商業(yè)銀行:中國工商銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行,7家全國性股份制商業(yè)銀行:浦東發(fā)展銀行、民生銀行、招商銀行、華夏銀行、興業(yè)銀行、中信銀行、平安銀行,3家城市商業(yè)銀行:南京銀行、北京銀行、寧波銀行。
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