師博 張新月

摘要?jiǎng)?chuàng)新不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，而且對(duì)人口遷移具有顯著的吸引力。本文在“人口爭(zhēng)奪戰(zhàn)”的背景下，采用包含內(nèi)生和外生交互效應(yīng)的空間杜賓模型，經(jīng)驗(yàn)分析三類專利技術(shù)積累對(duì)我國(guó)省際人口遷入的影響機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明：①發(fā)明專利技術(shù)積累對(duì)人口的吸引力十分顯著，而質(zhì)量較低的實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利技術(shù)積累則對(duì)人口遷入不具有積極作用。并且從空間交互效應(yīng)來(lái)看，技術(shù)相近省份的發(fā)明類技術(shù)溢出能夠提高本省技術(shù)水平并降低創(chuàng)新成本，增強(qiáng)創(chuàng)新生產(chǎn)能力，吸引人口遷入。②本地人口總量、工資水平、教育水平以及遷移網(wǎng)絡(luò)均對(duì)人口遷入有著促進(jìn)作用。③空間效應(yīng)分析顯示，發(fā)明專利技術(shù)積累通過(guò)直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)兩種途徑對(duì)人口遷入產(chǎn)生正向影響，凸顯高質(zhì)量技術(shù)溢出對(duì)于中國(guó)省際人口競(jìng)爭(zhēng)的重要作用。外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)積累雖然對(duì)本地人口遷入有著直接的促進(jìn)作用，但其空間溢出效應(yīng)卻會(huì)阻礙人口的遷入。④異質(zhì)性分析表明，教育和醫(yī)療等公共服務(wù)更好的地區(qū)以及市場(chǎng)化水平更高的地區(qū)，技術(shù)積累對(duì)人口的吸引力更強(qiáng)。⑤對(duì)比不同空間權(quán)重矩陣發(fā)現(xiàn)，技術(shù)在經(jīng)濟(jì)地理或技術(shù)距離上的溢出效果比單純地理距離上的空間溢出效果更加明顯，交通和信息技術(shù)的高速發(fā)展使得物理空間對(duì)技術(shù)溢出的限制逐漸弱化。根據(jù)分析結(jié)論，可能的政策啟示有：①加強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，增強(qiáng)技術(shù)積累，以技術(shù)進(jìn)步提升工資水平和創(chuàng)造就業(yè)崗位，促進(jìn)“人口扎根”。②增強(qiáng)教育、醫(yī)療等公共服務(wù)和完善市場(chǎng)環(huán)境的投入力度，提升公共服務(wù)供給質(zhì)量，促進(jìn)創(chuàng)新對(duì)高質(zhì)量人才的吸引力。③提升地區(qū)文化、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的包容性與和諧性，優(yōu)化遷入人口的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，增強(qiáng)遷入人口的凝聚力和歸屬感。

關(guān)鍵詞專利;空間溢出效應(yīng);人口遷入;SDM

中圖分類號(hào)F061.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2019）02-0156-10DOI：10.12062/cpre.20181012

十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，必須以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線?，F(xiàn)階段我國(guó)正處于兩個(gè)一百年交匯的關(guān)鍵時(shí)期，不僅要有充足的資本積累和高質(zhì)量勞動(dòng)力供給，更需要?jiǎng)?chuàng)新作為核心驅(qū)動(dòng)力，共同推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。但現(xiàn)階段我國(guó)人口紅利衰減使得勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化，日益攀升的勞動(dòng)力成本抑制了國(guó)民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，勞動(dòng)力供給的結(jié)構(gòu)性短缺迫使地方政府采取力度空前的優(yōu)惠政策吸引人口落戶，形成蔓延至全國(guó)范圍的“人口爭(zhēng)奪戰(zhàn)”。然而短期性的戶籍、補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策能否實(shí)現(xiàn)“人口扎根”的預(yù)期效果值得思考。在市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)條件下，人口遷移的根本動(dòng)因在于就業(yè)和收入提升。隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，創(chuàng)新通過(guò)催生新產(chǎn)業(yè)、新經(jīng)濟(jì)和新業(yè)態(tài)已成為創(chuàng)造就業(yè)的關(guān)鍵力量。不僅如此，高質(zhì)量的人口流動(dòng)還體現(xiàn)為對(duì)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)和市場(chǎng)潛能的追逐。毋庸置疑，創(chuàng)新不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，還作為人口遷移過(guò)程中的特殊吸引力，在新時(shí)代影響著中國(guó)人口遷移的新規(guī)律。但由于地理、資源稟賦和歷史等因素，我國(guó)東中西部的技術(shù)創(chuàng)新能力始終存在無(wú)法忽視的差距[1]。技術(shù)積累水平雖然可以作為創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)吸引人口的有效競(jìng)爭(zhēng)力，卻無(wú)法令創(chuàng)新能力薄弱地區(qū)得到任何發(fā)展機(jī)會(huì)，這既同區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)背道而馳，又加劇了地區(qū)間人口競(jìng)爭(zhēng)。本文嘗試使用空間計(jì)量技術(shù)，捕捉技術(shù)積累對(duì)人口流動(dòng)的空間溢出特征，考察創(chuàng)新短缺地區(qū)能否借助技術(shù)溢出的傳遞效應(yīng)，有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)和利用技術(shù)、增強(qiáng)對(duì)人口的吸引力，消除各地區(qū)人口吸引力的馬太效應(yīng)?；诖耍疚睦每臻g計(jì)量技術(shù)考察技術(shù)積累通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)人口遷移的影響，并從教育、預(yù)期壽命和市場(chǎng)化異質(zhì)性的角度分析技術(shù)進(jìn)步在不同公共服務(wù)與市場(chǎng)環(huán)境條件下對(duì)人口遷移的影響效果，最后在此基礎(chǔ)上提出政策建議。

1文獻(xiàn)綜述

人口遷移作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的普遍現(xiàn)象，不僅是資源優(yōu)化配置的重要途徑，更能夠通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生巨大影響。對(duì)人口遷移和流動(dòng)的影響因素與作用機(jī)制長(zhǎng)期以來(lái)吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注。早期人口遷移多發(fā)生于城鄉(xiāng)之間，Lewis[2]的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型和Todaro[3]的勞動(dòng)力抽獎(jiǎng)模型都將經(jīng)濟(jì)尤其是工資報(bào)酬作為影響人口遷移的核心因素。

推拉模型也認(rèn)為人口遷移是由遷入與遷出地的工資差別所引起的，在此基礎(chǔ)上現(xiàn)代推拉理論指出，影響遷移的推拉因素除了更高的收入以外，還有更好的職業(yè)、生活條件等。毫無(wú)疑問(wèn)，人口遷移是個(gè)人為獲得更高工作報(bào)酬而自主選擇的理論行為[4]，工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)成為影響人口遷移的首要因素。劉生龍[5]則將推拉理論和引力模型相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)影響中國(guó)人口跨省遷移前四位的決定因素依次是：遷出省份的人均GDP、遷出省份的總?cè)丝?、遷入省份的人均GDP和遷移存量。此外，顏詠華[6]的實(shí)證結(jié)果也支持省域自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)吸引著城鄉(xiāng)人口轉(zhuǎn)移和其他省域人口的流入，進(jìn)而帶動(dòng)城市化水平提高。

進(jìn)一步，也有研究關(guān)注制度和地理因素對(duì)人口遷移的作用。唐為[7]探討行政區(qū)劃對(duì)人口遷移的影響，發(fā)現(xiàn)撤縣設(shè)區(qū)改革能夠顯著吸引人口流入，并且東部和市場(chǎng)潛力更大的城市獲得了更高的人口集聚效應(yīng)。吳瑞君[8]和王桂新[9]側(cè)重分析地理位置對(duì)人口遷移的影響，發(fā)現(xiàn)中國(guó)人口分布的基本格局及“胡煥庸線”主要決定于地理位置固定不變的第一自然，同時(shí)吳瑞君指出1990—2014年按“胡煥庸線”兩側(cè)東西區(qū)分，由中西部向東部出現(xiàn)大量人口遷移，而由東南向西北的凈遷移量?jī)H僅是涓涓細(xì)流。“胡煥庸線”東側(cè)市場(chǎng)化程度更發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，能夠?yàn)檫w入人口提供更多的發(fā)展空間。

學(xué)者們還從個(gè)體特征的因素分析人口遷移的影響因素和機(jī)制。游士兵等[10]揭示出年齡結(jié)構(gòu)也會(huì)影響人口遷移，我國(guó)農(nóng)村人口鄉(xiāng)城遷移概率隨年齡的分布呈現(xiàn)“中間大，兩頭小”的特征。曾永明[11]的成果顯示，女性遷移流受驅(qū)動(dòng)因子的影響強(qiáng)于男性，女性的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與就業(yè)歧視更為明顯;男性在人口遷移的空間選擇上受空間依賴的影響強(qiáng)于女性。王文剛等[12]發(fā)現(xiàn)，個(gè)體層面的性別、婚姻、年齡、流入時(shí)長(zhǎng)等因素及家庭層面的家庭規(guī)模、家庭總收入、平均年齡、子女?dāng)?shù)量等因素均對(duì)流動(dòng)人口的家庭遷移狀態(tài)有顯著影響。周皓[13]的研究也得到類似的結(jié)論，除家庭特征以外，戶主的個(gè)人特征在家庭遷移中同樣是重要影響因素。

值得注意的是，制度和地理因素都是通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工資報(bào)酬作為核心機(jī)制，對(duì)人口遷移產(chǎn)生影響。唐為[7]指出撤并后的區(qū)域市場(chǎng)融合和城市集聚經(jīng)濟(jì)有助于提升被撤并縣市的企業(yè)生產(chǎn)率與就業(yè)。換言之，行政區(qū)劃對(duì)人口遷移的影響也是通過(guò)提供工作崗位和機(jī)會(huì)對(duì)人口遷移發(fā)生作用。人口在地理位置上沿“胡煥庸線”由西向東遷移，也是追逐更高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的行為體現(xiàn)。年齡、性別、婚姻等個(gè)體特征雖然也會(huì)影響人口遷移，但旨在影響人口遷移的政策設(shè)計(jì)也難以作用于個(gè)體特征，并且個(gè)體特征難以從“拉”的角度對(duì)人口流入產(chǎn)生影響。因此，經(jīng)濟(jì)因素依然是影響我國(guó)跨省人口遷移的核心指標(biāo)之一。

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出決定著收入水平和就業(yè)機(jī)會(huì)，經(jīng)濟(jì)越活躍的地區(qū)工資報(bào)酬越高、提供的就業(yè)崗位越多，對(duì)人口流入的吸引力越大。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，Aghion[14]和Acemoglu[15]認(rèn)為技術(shù)和創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利改進(jìn)發(fā)揮關(guān)鍵作用，Jones[16]指出技術(shù)積累在全球范圍內(nèi)是驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。更為關(guān)鍵的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重變化能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)但卻會(huì)降低勞動(dòng)報(bào)酬份額，而技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)會(huì)提升勞動(dòng)報(bào)酬份額[17]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是多重因素作用下的復(fù)雜性結(jié)果，而技術(shù)進(jìn)步尤其是勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步不僅能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而且會(huì)提高工資報(bào)酬。我國(guó)人均收入也已增長(zhǎng)到中等偏上國(guó)家水平，面臨著進(jìn)一步躍升至高收入國(guó)家水平的挑戰(zhàn)，龔剛的成果顯示技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新是決定我國(guó)能否跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵[18]。

不僅如此，姚戰(zhàn)琪[19]的研究發(fā)現(xiàn)在我國(guó)技術(shù)水平對(duì)就業(yè)的正向影響僅次于工資和人力資本。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步會(huì)增加高技能勞動(dòng)力需求，并減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求，而勞動(dòng)力教育質(zhì)量的差異化導(dǎo)致技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響具有不確定性[20]。換言之，勞動(dòng)力質(zhì)量即人力資本會(huì)借助技術(shù)進(jìn)步影響人口遷移。相近地，Lucas[21]認(rèn)為移民選擇城市的原因在于，城市能夠?yàn)榱魅肴丝谔峁└玫娜肆Y本積累條件，并且遷往城市的技術(shù)水平越高，個(gè)體的技術(shù)積累越快，從而能夠獲得更高的報(bào)酬和更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

技術(shù)進(jìn)步與人力資本對(duì)人口遷移的影響還體現(xiàn)在勞動(dòng)力的流向選擇上，該選擇不但取決于工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)，而且地區(qū)的教育和醫(yī)療等公共服務(wù)也是吸引人口流入的重要影響因素。夏怡然[22]指出長(zhǎng)期流動(dòng)的勞動(dòng)力更傾向于選擇公共服務(wù)更好的地區(qū)。但是公共服務(wù)影響勞動(dòng)力流動(dòng)的作用系數(shù)仍然小于工資對(duì)勞動(dòng)力的影響。楊義武[23]也發(fā)現(xiàn)，地方公共產(chǎn)品供給對(duì)人口遷移有顯著的正向影響;與向大城市遷移相比，流動(dòng)人口向中小城市遷移會(huì)更多地考慮公共服務(wù)因素，地方公共品供給對(duì)人口跨省遷移存在“門檻”效應(yīng)。相較于省內(nèi)遷移而言，人口跨省遷移有更高的成本，需要更多的公共服務(wù)予以補(bǔ)償。并且跨省遷移人口的人力資本相對(duì)較高，且以經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為主，也間接增大了對(duì)流入地公共服務(wù)的需求[24]。因此在教育和醫(yī)療公共服務(wù)層面，技術(shù)積累會(huì)通過(guò)公共服務(wù)影響人力資本進(jìn)而作用于人口遷移。

此外，曾永明[25]利用“六普”人口省際遷移數(shù)據(jù)研究顯示，中國(guó)人口遷移具有顯著的空間依賴性。蒲英霞等[26]的研究也顯示，中國(guó)省際人口遷移存在空間競(jìng)爭(zhēng)行為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)等因素通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)系對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生多邊溢出效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致遷移流在空間上集聚。人口遷移具有空間效應(yīng)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響也同樣具有空間溢出性[27-28]。

綜上所述，本文認(rèn)為技術(shù)在機(jī)制上主要通過(guò)提升工資水平和增進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)影響省際人口遷移，技術(shù)積累水平越高的地區(qū)對(duì)人口的吸引力越大。由于人口遷移的目標(biāo)不僅在于追求經(jīng)濟(jì)利益，還會(huì)謀求更有利于個(gè)體發(fā)展的公共服務(wù)以及市場(chǎng)環(huán)境，能夠提供更好教育、醫(yī)療公共服務(wù)和更優(yōu)良的市場(chǎng)環(huán)境的地區(qū)通過(guò)技術(shù)積累會(huì)增強(qiáng)其對(duì)人口流入的吸引力。我們利用空間計(jì)量技術(shù)考察技術(shù)積累通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)人口遷移的影響，并從教育、預(yù)期壽命和市場(chǎng)化異質(zhì)性的角度分析技術(shù)進(jìn)步在不同公共服務(wù)與市場(chǎng)環(huán)境條件下對(duì)人口遷移的作用。

和保護(hù)效果，從而吸引人口遷入;相反的，外觀設(shè)計(jì)類沒(méi)有發(fā)明類技術(shù)的技術(shù)含量高，但其針對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而產(chǎn)生，有著易于投入生產(chǎn)、更新?lián)Q代快的特點(diǎn)，體現(xiàn)出比其他兩類技術(shù)更高的市場(chǎng)屬性[35]，因此外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)積累更多的地區(qū)比吸收地區(qū)更快搶占市場(chǎng)，更能提升溢出地區(qū)企業(yè)銷售收入和盈利水平以吸引人口遷入。反觀實(shí)用新型類技術(shù)溢出不具備前兩者的優(yōu)勢(shì)，易于模仿且投入使用期較長(zhǎng)使得技術(shù)的溢出地區(qū)并未因此而獲益，反而存在著被吸收方分享利益的可能。

遷移網(wǎng)絡(luò)對(duì)人口遷入仍具有顯著的促進(jìn)作用，即人口遷移具有明顯的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)依賴性，這與劉生龍[5]等利用引力模型測(cè)度遷移網(wǎng)絡(luò)對(duì)人口遷移的影響相似，表示遷移人口之間的信息交流與社會(huì)關(guān)系會(huì)促使人口向特定的方向持續(xù)遷移;本地教育水平對(duì)人口遷入影響由促進(jìn)變成了阻礙，可能是教育水平的提升會(huì)提高本省的勞動(dòng)力質(zhì)量和生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)也降低了對(duì)低教育水平勞動(dòng)力的需求，抬高本省人口流入門檻，抑制人口遷入。

從空間交互項(xiàng)具體來(lái)看，模型（8）中三類技術(shù)溢出的空間交互項(xiàng)均不顯著，表明相鄰省份的技術(shù)溢出對(duì)本省人口遷入影響效果并不顯著，這有可能是相鄰矩陣對(duì)于省份間的空間關(guān)系要求較為苛刻。采用地理距離矩陣后模型（9）中僅發(fā)明類技術(shù)溢出顯著促進(jìn)了人口遷入，說(shuō)明了考慮到技術(shù)空間溢出在地理距離遞減作用下發(fā)明專利具有更強(qiáng)的空間溢出效果;其中模型（8）（9）綠化水平的空間交互項(xiàng)均顯著為正，表明相鄰或地理相近省份的環(huán)境水平上升會(huì)促進(jìn)本省人口的遷入，這也證明了環(huán)境所帶來(lái)的地理上空間溢出效應(yīng)的存在。模型（10）則從經(jīng)濟(jì)空間溢出來(lái)看，其他經(jīng)濟(jì)相近省份的發(fā)明類技術(shù)溢出對(duì)本省人口遷入具有顯著的促進(jìn)作用，而外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)溢出對(duì)本省人口遷入存在顯著的阻礙作用。

模型（11）同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)與地理距離，發(fā)現(xiàn)其他經(jīng)濟(jì)地理相近省份的外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)溢出對(duì)本省人口遷入存在顯著的阻礙作用，外觀類技術(shù)溢出使得臨近地區(qū)將市場(chǎng)盈利能力一定程度分散給了吸收的省份，增強(qiáng)多個(gè)吸收省份的人口競(jìng)爭(zhēng)能力，使本省人口吸引能力相對(duì)減弱。考慮到空間交互效應(yīng)的控制變量中，人口總規(guī)模、教育水平以及政府干預(yù)程度的空間交互項(xiàng)均為正，而工資水平的空間交互項(xiàng)為負(fù)。

模型（12）考慮到了省與省之間特殊的空間位置關(guān)系——技術(shù)相關(guān)距離，回歸結(jié)果表示其他技術(shù)相近省份的發(fā)明類技術(shù)溢出對(duì)本省人口遷入存在顯著的促進(jìn)作用，這無(wú)疑是最好的技術(shù)溢出方式：技術(shù)相近省份的發(fā)明類技術(shù)溢出能夠提高本省技術(shù)水平并降低創(chuàng)新成本，增強(qiáng)創(chuàng)新生產(chǎn)能力，吸引人口遷入。而技術(shù)相近省份實(shí)用新型類技術(shù)溢出對(duì)本省人口遷入仍存在阻礙作用。

3.3空間溢出效應(yīng)分析

當(dāng)被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著不為零時(shí)，采用空間杜賓模型系數(shù)度量的溢出效應(yīng)存在偏差[36]。具體可以解釋為：當(dāng)具有空間交互效應(yīng)時(shí)，某個(gè)影響因素的變化不僅會(huì)作用于本省的遷入人口數(shù)量，同時(shí)也會(huì)對(duì)鄰近省份的遷入人口數(shù)量產(chǎn)生影響，并通過(guò)循環(huán)反饋機(jī)制引起一系列的變化。進(jìn)一步可以將各因素對(duì)遷入人口數(shù)量的影響分解為直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)：某因素變動(dòng)對(duì)本身人口遷入的總體影響為直接效應(yīng)，其中包括空間反饋效應(yīng)，即本地區(qū)某因素變動(dòng)通過(guò)影響其他省份的人口遷入，其他省份人口遷入又反過(guò)來(lái)影響本省的人口遷入。本文在對(duì)回歸模型（8）～（12）分析時(shí)發(fā)現(xiàn)被解釋解釋變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，因此對(duì)所有回歸進(jìn)行空間效應(yīng)分解。

模型（8）～（12）三類技術(shù)溢出的空間效應(yīng)分解如表5所示。鑒于經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣兼具經(jīng)濟(jì)和地理信息，而技術(shù)距離矩陣有著與其他矩陣完全不同的空間意義，這里重點(diǎn)圍繞這兩種矩陣分解效應(yīng)的結(jié)果展開(kāi)報(bào)告。

模型（11）中，發(fā)明類技術(shù)積累的直接效應(yīng)為0.159，其估計(jì)系數(shù)為0.137，專利類技術(shù)的反饋效應(yīng)為0.022，為直接效應(yīng)的13.8%;空間溢出效應(yīng)為0.743，占總效應(yīng)的78.8%，表明發(fā)明類技術(shù)溢出的空間溢出效應(yīng)對(duì)人口遷移的影響不容忽視。外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)的直接效應(yīng)為0.099 9，估計(jì)系數(shù)0.133，反饋效應(yīng)為-0.034，其空間溢出效應(yīng)為-1.03，即雖然外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)積累對(duì)本地人口遷入有著直接的促進(jìn)作用，但通過(guò)本省“發(fā)明類技術(shù)溢出——其他省份人口遷入——本省人口遷入”的負(fù)反饋效應(yīng)、其他地區(qū)“發(fā)明類技術(shù)溢出——本省人口遷入”的空間溢出效應(yīng)兩種途徑阻礙本省的人口遷入。

模型（12）考慮技術(shù)距離上的特殊距離關(guān)系。發(fā)明類技術(shù)積累的直接效應(yīng)為0.292，估計(jì)系數(shù)0.153，發(fā)明類技術(shù)積累的反饋效應(yīng)為0.139，占直接效應(yīng)的47.6%;空間溢出效應(yīng)0.755，占總效應(yīng)的72.0%。實(shí)用新型類技術(shù)積累直接效應(yīng)為-0.314，估計(jì)系數(shù)0.136，反饋效應(yīng)為-0.45，其空間溢出效應(yīng)為-0.731，占總效應(yīng)的69.9%?？梢园l(fā)現(xiàn)，實(shí)用新型類技術(shù)的積累通過(guò)“本省溢出——技術(shù)臨近省份人口遷入——本省人口遷入”的負(fù)反饋效應(yīng)與“技術(shù)臨近省溢出——本省人口遷入”的空間溢出效應(yīng)兩種途徑阻礙本省的人口遷入。而對(duì)于外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)積累來(lái)說(shuō)，直接效應(yīng)為0.120，估計(jì)系數(shù)為0.136，則反饋效應(yīng)為-0.016，表明由于反饋效應(yīng)的存在，外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)對(duì)本省人口遷入的促進(jìn)作用有所減弱。

3.4異質(zhì)性分析

進(jìn)一步的，考慮到不同省份公共服務(wù)與市場(chǎng)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)差異性，可能影響技術(shù)溢出對(duì)人口流入的吸引力，我們將地區(qū)按照醫(yī)療、教育和市場(chǎng)化水平進(jìn)行分組展開(kāi)異質(zhì)性分析。一般情況下，預(yù)期壽命越長(zhǎng)的地區(qū)醫(yī)療公共服務(wù)越好;高校在校人數(shù)占總?cè)丝诒戎卦酱蟮牡貐^(qū)，教育公共服務(wù)越好。我們具體采用2010年中國(guó)第六次人口普查結(jié)果中各地區(qū)預(yù)期壽命來(lái)衡量公共服務(wù)的醫(yī)療水平;使用考察期內(nèi)各地平均每十萬(wàn)人高校在校人數(shù)表征公共服務(wù)的教育水平;使用考察期內(nèi)各地市場(chǎng)化綜合指數(shù)的均值表征市場(chǎng)化程度，該指標(biāo)來(lái)自《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2011）》與《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》中2005年—2012年市場(chǎng)化綜合（總）指數(shù)一項(xiàng)。據(jù)此將各省進(jìn)行排序，前15名分別為醫(yī)療、教育和市場(chǎng)化水平高組，后15名分別為醫(yī)療、教育和市場(chǎng)化水平低組。醫(yī)療水平高組包括：滬、京、津、浙、蘇、粵、魯、遼、瓊、吉、黑、閩、渝、桂、皖;教育水平高組有：京、津、滬、陜、鄂、吉、蘇、遼、黑、浙、渝、贛、魯、晉、閩;市場(chǎng)化水平高組有：京、津、遼、滬、蘇、浙、徽、閩、贛、魯、豫、鄂、粵、渝、川。同時(shí)，根據(jù)分組重新構(gòu)建相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣，再一次進(jìn)行SDM模型回歸，結(jié)果如表6所示。

對(duì)醫(yī)療、教育和市場(chǎng)化水平高組的回歸顯示，本身發(fā)明專利的技術(shù)積累都能顯著吸引人口流入，并且作用效果超過(guò)了表4總體樣本下的平均作用系數(shù)。在醫(yī)療水平低組，技術(shù)積累的影響都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn);在教育水平低組，發(fā)明專利技術(shù)積累甚至對(duì)人口流入產(chǎn)生了顯著的消極作用;在市場(chǎng)化水平低組，外觀設(shè)計(jì)技術(shù)累積通過(guò)了10%的顯著性水平。表明在高醫(yī)療、高教育、高市場(chǎng)水平省份，技術(shù)積累更有效地提高了該地區(qū)對(duì)人口流入吸引力。同時(shí)，市場(chǎng)化水平較低省份可以通過(guò)外觀設(shè)計(jì)技術(shù)積累來(lái)吸引小部分人口?？臻g交互項(xiàng)顯示，在醫(yī)療、教育和市場(chǎng)化水平低組，相鄰省份的發(fā)明專利技術(shù)積累的溢出也能促進(jìn)本省人口的流入。

特別地，對(duì)比教育水平高低組，發(fā)明專利與外觀設(shè)計(jì)兩種技術(shù)積累對(duì)人口的吸引效果完全相反。這進(jìn)一步印證了地區(qū)教育水平差異對(duì)技術(shù)積累和溢出的重要性：當(dāng)一個(gè)省份擁有較高的教育水平和技術(shù)能力時(shí)，會(huì)降低發(fā)明專利技術(shù)的研發(fā)成本、提高生產(chǎn)效率，同時(shí)此類技術(shù)溢出無(wú)法被其他教育水平低的地區(qū)同步吸收，這為該省創(chuàng)造了一個(gè)穩(wěn)定積累、能長(zhǎng)期吸引人口的技術(shù)優(yōu)勢(shì)地位;反之，對(duì)于一個(gè)教育水平相對(duì)落后的省份而言，這將變成一種流失人口的劣勢(shì)。而教育水平較低的省份為了彌補(bǔ)技術(shù)上的不平等，更加傾向于選擇技術(shù)要求較低、更快的搶占市場(chǎng)的外觀設(shè)計(jì)類技術(shù)進(jìn)行發(fā)展，提高企業(yè)盈利水平來(lái)增強(qiáng)吸引人口的能力。

以上證明了人口遷移對(duì)地區(qū)技術(shù)積累水平的選擇，在醫(yī)療、教育與市場(chǎng)化水平方面存在明顯的異質(zhì)性。并且，地區(qū)間以戶籍政策為手段的“人口爭(zhēng)奪戰(zhàn)”往往是零和博弈，而依靠技術(shù)進(jìn)步、完善公共服務(wù)與市場(chǎng)環(huán)境的方式增強(qiáng)對(duì)人口的吸引力，卻能在實(shí)現(xiàn)地區(qū)間協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，有效消除各地區(qū)人口吸引力的馬太效應(yīng)。

4結(jié)論及政策建議

本文采用空間計(jì)量技術(shù)，分析三類專利技術(shù)積累通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)省際人口遷入的影響與作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：①三類專利中質(zhì)量最高的發(fā)明專利技術(shù)積累對(duì)人口的吸引力最為顯著，而實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利技術(shù)積累則未能對(duì)人口遷入產(chǎn)生積極作用。②空間交互分析顯示，鄰近省份發(fā)明專利技術(shù)對(duì)本身人口遷入的影響顯著為正，證明高質(zhì)量的技術(shù)溢出能夠更好地實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，形成良好的空間經(jīng)濟(jì)效益。③空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)表明，發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)兩種途徑均對(duì)人口遷入產(chǎn)生正向影響，體現(xiàn)出高質(zhì)量技術(shù)溢出對(duì)于我國(guó)省際人口競(jìng)爭(zhēng)的重要作用，發(fā)明專利技術(shù)溢出提高了鄰近省份對(duì)人口的吸引力，而臨近省份的人口流入也有利于人口進(jìn)一步遷入本省，形成人口在空間上的集聚態(tài)勢(shì)。④異質(zhì)性分析揭示，能夠提供更完善的教育、醫(yī)療公共服務(wù)和市場(chǎng)環(huán)境的地區(qū)，通過(guò)技術(shù)積累對(duì)人口尤其是高質(zhì)量人口具有更強(qiáng)的吸引力。⑤省際人口遷移具有明顯的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)依賴性，遷移人口之間的信息交流與社會(huì)關(guān)系會(huì)促使人口向特定的方向持續(xù)遷移。

上述結(jié)論蘊(yùn)含的政策含義包括：①各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，增強(qiáng)技術(shù)積累，以技術(shù)進(jìn)步提升工資水平和創(chuàng)造就業(yè)崗位。在技術(shù)與創(chuàng)新吸引人口遷入和促進(jìn)人口“扎根”的同時(shí)，以稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼和金融貼息的方式將技術(shù)溢出的外部性內(nèi)部化，鼓勵(lì)技術(shù)外溢推動(dòng)各地區(qū)間的協(xié)同發(fā)展。②從行政和司法兩個(gè)途徑不斷完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，大力弘揚(yáng)和鼓勵(lì)創(chuàng)新行為進(jìn)而營(yíng)造積極的公共創(chuàng)新環(huán)境，在政策優(yōu)惠上向高質(zhì)量的技術(shù)進(jìn)步傾斜，激發(fā)更多高質(zhì)量發(fā)明專利技術(shù)的涌現(xiàn)。③增強(qiáng)教育、醫(yī)療等公共服務(wù)和完善市場(chǎng)環(huán)境的投入力度，提升公共服務(wù)供給質(zhì)量，

以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，增強(qiáng)我國(guó)對(duì)全球各領(lǐng)域高質(zhì)量人才的吸引力。④提升地區(qū)文化、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的包容性與和諧性，優(yōu)化遷入人口的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，增強(qiáng)遷入人口的凝聚力和歸屬感。

（編輯：王愛(ài)萍）

參考文獻(xiàn)

[1]萬(wàn)廣華，范蓓蕾，陸銘.解析中國(guó)創(chuàng)新能力的不平等：基于回歸的分解方法[J].世界經(jīng)濟(jì)，2010， 33（2）：3-14.

[2]LEWISW A. Economic development with unlimited supplies of labour [J]. The Manchester School， 1954， 22（2）：139-191.

[3]TODAROM P.A model of labor migration and urban unemployment in less developed countries [J].American economic review， 1969， 59：138-148.

[4]王文剛，孫桂平，張文忠，等. 京津冀地區(qū)流動(dòng)人口家庭化遷移的特征與影響機(jī)理[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017， 27（1）：137-145.

[5]劉生龍.中國(guó)跨省人口遷移的影響因素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014 （4）：83-98.

[6]顏詠華，郭志儀.中國(guó)人口流動(dòng)遷移對(duì)城市化進(jìn)程影響的實(shí)證分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015， 25（10）：103-110.

[7]唐為，王媛.行政區(qū)劃調(diào)整與人口城市化：來(lái)自撤縣設(shè)區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015 （9）：72-85.

[8]吳瑞君，朱寶樹(shù).中國(guó)人口的非均衡分布與“胡煥庸線”的穩(wěn)定性[J].中國(guó)人口科學(xué)，2016 （1）：14-24.

[9]王桂新，潘澤瀚.中國(guó)人口遷移分布的頑健性與胡煥庸線[J].中國(guó)人口科學(xué)，2016 （1）：2-13.

[10]游士兵，任靜茹，趙雨.我國(guó)人口老齡化加速發(fā)展對(duì)城市化發(fā)展速度的影響[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2016， 26（6）：169-176.

[11]曾永明.中國(guó)省際人口遷移的地緣效應(yīng)與驅(qū)動(dòng)機(jī)制：男女有別嗎？[J].人口研究，2017， 41（5）：40-51.

[12]王文剛，孫桂平，張文忠， 等. 京津冀地區(qū)流動(dòng)人口家庭化遷移的特征與影響機(jī)理[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2017， 27（1）：137-145.

[13]周皓.中國(guó)人口遷移的家庭化趨勢(shì)及影響因素分析[J].人口研究，2004， 28（6）：60-69.

[14]AGHIONP， HOWITT P. A model of growth through creative destruction [J]. Econometrica， 1992， 60： 323-351.

[15]ACEMOGELUD， AKCIGIT U. Intellectual property rights policy， competition and innovation [J]. Journal of the European Economic Association， 2012， 10（1）： 1-42.

[16]JONESC. Sources of U.S. economic growth in a world of ideas [J]. American economic review， 2002， 92（1）： 220-239.

[17]白重恩，錢震杰.勞動(dòng)收入份額決定因素：來(lái)自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)，2010 （12）：3-27.

[18]龔剛，魏熙曄，楊先明，等.建設(shè)中國(guó)特色國(guó)家創(chuàng)新體系跨越中等收入陷阱[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2017 （8）：61-86.

[19]姚戰(zhàn)琪，夏長(zhǎng)杰.資本深化、技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2005 （1）：58-67.

[20]楊蕙馨，李春梅.中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)及工資差距的影響[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（1）：51-63.

[21]LUCASR. Life earnings and ruralurban migration [J]. Journal of political economy， 2004， 112（1）： s29 -s59.

[22]夏怡然，陸銘.城市間的“孟母三遷”——公共服務(wù)影響勞動(dòng)力流向的經(jīng)驗(yàn)研究[J].管理世界，2015 （10）：78-90.

[23]楊義武，林萬(wàn)龍，張莉琴.地方公共品供給與人口遷移——來(lái)自地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 中國(guó)人口科學(xué)，2017 （2）：93-103，128.

[24]馬紅旗，陳仲常.我國(guó)省際人口流動(dòng)的特征——基于全國(guó)第六次人口普查數(shù)據(jù)[J].人口研究，2012， 36（6）：87-99.

[25]蒲英霞，韓洪凌，葛瑩， 等.中國(guó)省際人口遷移的多邊效應(yīng)機(jī)制分析[J].地理學(xué)報(bào)，2016， 71（2）：205-216.

[26]張學(xué)良.中國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎——兼論交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012 （3）：60-77，206.

[27]何天祥.環(huán)長(zhǎng)株潭城市群技術(shù)進(jìn)步及空間溢出效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014， 34（5）：109-115.

[28]范欣，宋冬林，趙新宇.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打破了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)分割嗎？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（2）：20-34.

[29]ARNOLDM， JAMES L S， ROBERT K. Pace： introduction to spatial econometrics[J]. Statistical papers， 2011， 52（2）：493-494.

[30]PORTERM E， STERN S. Measuring the ‘ideas production function： evidence from international patent output[R]. NBER working papers， 2000.

[31]PESSOAA. ‘Ideas driven growth： the OECD evidence[J]. Portuguese economic journal， 2005， 4（1）：46-67.

[32]蘇屹，李柏洲，喻登科.區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)存量的測(cè)度與公平性研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2012（5）：157-174.

[33]丁·保羅·埃爾霍斯特， 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：從橫截面數(shù)據(jù)到空間面板[M]. 肖光恩，譯. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社， 2015.

[34]周煊，程立茹，王皓. 技術(shù)創(chuàng)新水平越高企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效越好嗎？——基于16年中國(guó)制藥上市公司專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 金融研究， 2012（8）：166-179.

[35]李延軍，史笑迎，李海月.京津冀區(qū)域金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2018，32（1）：21-26.