浙江區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素實證分析

(浙江師范大學 浙江 金華 321004)

一、引言

在全球經濟一體化的背景下，伴隨區(qū)域經濟的不斷發(fā)展和市場競爭的日益加劇，區(qū)域創(chuàng)新能力己成為地區(qū)經濟獲取國際競爭優(yōu)勢的決定性因素和地區(qū)經濟參與者體現競爭優(yōu)勢的重要標志。要實現整個區(qū)域的又好又快發(fā)展，在戰(zhàn)略層面上必須高度重視區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，努力創(chuàng)造適合推動區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的環(huán)境。區(qū)域創(chuàng)新能力不僅代表了創(chuàng)新要素在一定區(qū)域內聚集、整合以及推動持續(xù)創(chuàng)新的基本能力，也決定了一個地區(qū)長期的經濟發(fā)展能力[1]。

關于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素的研究，國內外專家學者已有非常豐富的成果。國外學者Miika等(2010)，研究發(fā)現引進新產品和市場創(chuàng)新與企業(yè)的成長呈正向關系[2]。Shang等(2012)應用空間向量自回歸模型，實證研究了知識溢出效應對中國創(chuàng)新能力提升的影響[3]。王鵬等(2017)利用主成分分析法對我國各地區(qū)創(chuàng)新能力的差異進行實證研究，發(fā)現影響區(qū)域創(chuàng)新能力的關鍵因素與各地區(qū)的經濟基礎相關。

二、浙江區(qū)域創(chuàng)新能力現狀

浙江省是民營經濟大省，大中小型民營企業(yè)對我省經濟貢獻巨大。根據《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告2016》，浙江省在2016年全國區(qū)域創(chuàng)新能力綜合排名第五位。其屬于創(chuàng)新能力較強的地區(qū)，創(chuàng)新動力是多元的,且保持了相對穩(wěn)定。

浙江省2016年全年全社會研究和發(fā)展(R&D)經費支出1130億元，相當于地區(qū)生產總值的比例為2.43%，比上年提高0.07個百分點。規(guī)模以上工業(yè)中，高新技術產業(yè)增加值5634億元，占規(guī)模以上工業(yè)的40.1%，對規(guī)模以上工業(yè)增長貢獻率為68.5%。有國家認定的企業(yè)技術中心107家(含分中心)。全年專利申請量39.3萬件，比上年增長27.6%；授權量22.1萬件，下降5.8%，其中發(fā)明專利授權量2.7萬件，增長13.8%。

科技產出成果顯著。在科技人員和科技經費大幅增長的支撐和推動下，浙江科技創(chuàng)新產出成果各項指標顯著增長，專利申請量從2010年的120782項增加到了2015年的307263項，增長了近3倍。

三、模型構建、計量結果與簡要結論

(一)模型的選擇和數據來源

本文采用改進的Griliches-Jaffe知識生產函數的柯布一道格拉斯形式，即：

Qi=AKiαZiβεi

(2)

其中Q作為科技創(chuàng)新的產出，K為R& D經費的投入，Z為一系列影響科技產出的經濟社會變量，如人力資本、市場開放度等，為隨機擾動項，i為各樣本單元(本文選用浙江省2010-2015年各有關數據)。該知識生產函數將創(chuàng)新的產出和創(chuàng)新的投入聯系起來，認為研究經費的投入和人力資本、市場開放度是影響知識創(chuàng)新的主要因素。

本文主要變量的選取說明如下:Y：創(chuàng)新產出(件/萬人)；X1：R&D經費支出力度；X2(%)：創(chuàng)新人員投入強度(%)；X3：人均GDP(元)；X4：科技財政支出(億元)。

因此，本文的模型設定如下:

(3)

對(3)式兩邊求對數，轉化為如下雙對數模型:

LnY=c+α1Lnx1+α2Lnx2+α3Lnx3+α4Lnx4+ε

(4)

本文數據主要來自2010-2015年《浙江統計年鑒》，并對于年鑒上的某些年份的數據單位進行了換算，具體估計通過Eviews8軟件完成。

(二)計量結果

考慮創(chuàng)新產出是諸多因素綜合作用的結果，我們通過運用Eviews8統計軟件中的OLS法對(4)式進行回歸，來考查浙江區(qū)域創(chuàng)新效率問題，得到結果。

LnY=-16.991+0.529Lnx1-0.45Lnx2+2.231Lnx3-0.06Lnx4

(5)

(4.827) (0.503) (0.346) (0.437) (0.098)

t=(-3.445) (1.052) (-1.302) (5.099) (-0.632)

R2=0.993 D.W.=2.0760 F=404.16

從公式(5)的回歸結果來看，模型的擬合優(yōu)度達到99.3%，F值為404.16 ，通過了1%水平的顯著性檢驗，DW值為2.07。表明該模型能很好地說明區(qū)域創(chuàng)新能力情況。

在各解釋變量中，LNX1與LNX3的回歸系數均為正，說明R&D經費支出占GDP比重、人均GDP都與每萬人發(fā)明專利申請量呈現顯著正相關關系。其中R&D經費支出占GDP的比重的回歸系數為0.529，人均GDP的回歸系數為2.23。且都通過了5%和1%水平下的顯著性檢驗，表明每萬人發(fā)明專利申請量與R&D經費的投入力度、前期的知識存量顯著相關，從四個指標的回歸系數來看，人均GDP對每萬人專利申請量的貢獻最大，而人均GDP每增加1個百分點，每萬人專利申請量就增加2.23個百分點；R&D經費支出占GDP的比重每增加1個百分點，每萬人專利申請量就增加0.53個百分點。

(三)結論

模型結果來看，創(chuàng)新人員投入強度與地方政府對科技支持力度的回歸系數為負，且沒有通過顯著性檢驗。表明浙江創(chuàng)新人員投入強度對每萬人專利申請量的貢獻不顯著，這也與以往的很多研究結果是不一致的。

四、政策建議

(一)以加大創(chuàng)新投入為重點，提高區(qū)域要素稟賦結構

加大對創(chuàng)新的投入，完善科技投入的穩(wěn)定增長機制，創(chuàng)新科技投入方式，探索多種財政支持新機制，完善科研項目立項及預算評審評估制度，形成更加適應科學研究規(guī)律的科研經費管理制度，加強財政科技經費監(jiān)管，形成規(guī)范、有效的監(jiān)督和服務機制，提高資金使用效益，發(fā)揮浙江民間資金優(yōu)勢，引導社會資金投向自主創(chuàng)新。

(二)政府應當充分發(fā)揮其主導作用，逐步加大科技投入力度

政策上鼓勵、支持、引導企業(yè)增強自主創(chuàng)新能力，提高企業(yè)創(chuàng)新意識；要引導作為創(chuàng)新主體的各類高新技術企業(yè)、大中型傳統企業(yè)、中小民營科技企業(yè)加大研發(fā)投入。積極引進外資，鼓勵外資和合資企業(yè)在省內設立研發(fā)機構、開展技術創(chuàng)新活動，對他們開展技術創(chuàng)新活動給予政策上的支持。

(三)建立企業(yè)、高校與科研機構的技術創(chuàng)新聯盟，促進產學研相結合

為實現高校、科研機構與企業(yè)的有效結合：(1)可以借鑒國外的經驗，政府通過設立專門的計劃或者項目，直接支持產學研結合，整合研發(fā)力量，建立技術創(chuàng)新聯盟；(2)建立促進產學研結合的中介服務機構，通過政策引導，加大基礎與應用研究的投入提高浙江的區(qū)域創(chuàng)新能力。