劉 洋,李志強,韓 勇
(1.武漢大學(xué)中南醫(yī)院;2.武漢大學(xué)醫(yī)院管理研究所,武漢 400071)
隨著城市公立醫(yī)院改革的逐步深入和醫(yī)療服務(wù)市場的不斷發(fā)展,三級甲等醫(yī)院作為我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的主體,其運營管理一直是衛(wèi)生系統(tǒng)發(fā)展和改革的核心,也受到管理者和政策制定者的關(guān)注。根據(jù)我國《“十三五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃》要求,需要建立科學(xué)有效的現(xiàn)代醫(yī)院管理制度,而運營管理作為醫(yī)院管理的重要組成部分,其水平的提升直接關(guān)系到醫(yī)院的健康可持續(xù)發(fā)展。這不僅是主管部門對醫(yī)院進行客觀考評的需要,更重要的是,通過對醫(yī)院運營的全面分析,找出薄弱環(huán)節(jié),清晰地把握醫(yī)院的發(fā)展脈絡(luò),從而為醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的制定與及時調(diào)整提供重要依據(jù)。因此,如何有效分析醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和運營效率,對其運營狀況進行全面評價,保證醫(yī)院運營的良性循環(huán)成為一個重要的研究課題,對醫(yī)院管理具有重要的現(xiàn)實意義。
學(xué)者們[1-4]以不同的方法對醫(yī)院運營效率進行了分析與評價,從不同的角度總結(jié)歸納了醫(yī)院運營中存在的主要問題,為醫(yī)院運營效率評價做出了有益嘗試。但醫(yī)院運營管理評價是一個復(fù)雜、系統(tǒng)的問題,影響因素眾多,既獨立作用,又互相約束,僅采用簡單方法或定性評價難以全面反映該復(fù)雜且不確定的過程。云模型作為一種定性和定量互換的模型,能處理不確定的數(shù)據(jù),同時兼顧評價過程中的隨機性和事物自身存在的模糊性;蒙特卡洛(Monte Carlo Method)則是借助隨機抽樣和統(tǒng)計實驗對系統(tǒng)屬性進行模擬,當(dāng)前,已被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)、金融、工程等領(lǐng)域。本文提出一種云模型和蒙特卡洛相結(jié)合的醫(yī)院運營綜合評價方法,在指標(biāo)體系構(gòu)建和等級劃分基礎(chǔ)上,求得各醫(yī)院所屬運營評價等級,最后對評價指標(biāo)進行敏感性分析,對敏感因素采取有效措施,進行重點控制管理,提升醫(yī)院運營管理效率。
(1)云模型
云模型所體現(xiàn)概念的整體特征用云的數(shù)學(xué)特征來反映。期望值Ex(expected value)指云滴的分布期望,代表定性概念的點;熵En(entropy)是定性概念的隨機性度量,反映云滴的離散度;超熵He(hyper entropy)是對熵En的不確定性度量,由其模糊性和隨機性決定,以上三個數(shù)學(xué)值Ex、En、He用來表達定性概念C的整體特征[5]。
(2)蒙特卡洛模擬
蒙特卡洛方法(MCM)與傳統(tǒng)的確定性數(shù)值方法不同,它用隨機抽樣或統(tǒng)計模擬解決非確定性問題[6],原理是構(gòu)建一種服從指定函數(shù)分布的隨機模擬模型,將模型的系統(tǒng)屬性轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)期望[7]:
其關(guān)鍵是對目標(biāo)分布f(x)進行重復(fù)性抽樣實驗,從而近似確定該x,通過抽樣、試驗計算該函數(shù)分布的統(tǒng)計特征值。通過大量次數(shù)的模擬,依照概率論的大數(shù)定理和中心極限定理,從而求出有價值的統(tǒng)計結(jié)果。
醫(yī)院的運營建立在為患者提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)之上,在追求經(jīng)濟效益的同時要注重成本控制,在公立醫(yī)院綜合改革的形勢下,建立科學(xué)、全面的運營評價體系具有重要的意義。本文在查閱文獻[8,9]的基礎(chǔ)上,通過征求多家三甲醫(yī)院管理專家的意見,結(jié)合醫(yī)院評價標(biāo)準(zhǔn)和管理目標(biāo),構(gòu)建了醫(yī)院工作效率、醫(yī)療質(zhì)量和經(jīng)營成果3個方面的12個指標(biāo)運營管理評價體系,如圖1所示。
圖1醫(yī)院運營評價指標(biāo)體系
作為運營管理評價的關(guān)鍵內(nèi)容,其指標(biāo)的權(quán)重分配是否合理將直接影響到運營管理評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。本文采用客觀賦權(quán)法,即通過提煉與分析各評價指標(biāo)因素的數(shù)據(jù)集本身所涵蓋的客觀信息,從中尋找規(guī)律,以確定指標(biāo)的權(quán)重??陀^賦權(quán)法主要有三類:熵權(quán)法、標(biāo)準(zhǔn)離差法以及CRITIC法,本文采用熵權(quán)法計算指標(biāo)因素的權(quán)重[10]。熵能夠非常好地測量“不確定性”的問題,該方法的本質(zhì)是充分利用指標(biāo)因素的信息效用值,效用值越高,說明對評價的重要性也越大,能避免權(quán)重賦予的時候的主觀性。首先確定已有的指標(biāo)決策矩陣A=(dkj)m*n,參照給定的權(quán)重計算公式(1),可以用公式(2)來計算得出確定pkj,根據(jù)信息論使用公式(3)可以得到指標(biāo)Bj的信息熵為Hj,當(dāng)pkj=0時,規(guī)定pkjlnpkj=0。用公式(4)求出指標(biāo)Bj的權(quán)重wj:
然后,通過熵權(quán)法求得運營管理評價體系中,各二級、三級指標(biāo)的權(quán)重(見表1)。
表1 各級評價指標(biāo)權(quán)重
為全面分析運營的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,便于采取對應(yīng)的決策措施,本文結(jié)合國家衛(wèi)計委公立醫(yī)院改革文件以及相關(guān)文獻,將醫(yī)院運營的發(fā)展?fàn)顟B(tài)劃分為A、B、C、D四個等級,并經(jīng)過多次計算分析,將定性維度轉(zhuǎn)化為定量維度對應(yīng)為“0~1”“1~2”“2~3”“3以上”。具體等級如表2所示。
表2 運營評價等級劃分
根據(jù)國家醫(yī)院管理標(biāo)準(zhǔn)和政策,并結(jié)合湖北省多家三級甲等醫(yī)院的年實際經(jīng)營狀況和以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,同樣將運營管理評價的指標(biāo)從優(yōu)秀到惡劣依次劃分為四個等級:A級(優(yōu)秀狀態(tài))、B級(良好狀態(tài))、C級(一般狀態(tài))、D級(較差狀態(tài))。確定各運營管理評價指標(biāo)等級及區(qū)間劃分:[Cmin,Cmax],C1-C12為三級指標(biāo),如下頁表3所示。
步驟1:構(gòu)建云模型[11]。
根據(jù)公式(5),為各指標(biāo)所對應(yīng)的每一等級構(gòu)建模型,即確定各模型的特征值(Ex、En、He),其中s為常數(shù)。
步驟2:指標(biāo)等級確定。
計算每個指標(biāo)特征值對每一等級云模型的隸屬度,第i特征值隸屬于第j安全等級的隸屬度μij。
表3 運營評價指標(biāo)及分級
其中,x為指標(biāo)的監(jiān)測值,Ex、En、s分別為對應(yīng)等級云模型的三個參數(shù)。
步驟3:醫(yī)院運營評價等級確定。
按照公式(8)用指標(biāo)權(quán)重乘以隸屬度μij[12],例如前五個乘以權(quán)重得到“工作效率”的等級,后三個乘以各自權(quán)重得到“醫(yī)療質(zhì)量”的等級,最后四個乘以各自權(quán)重得到“經(jīng)營成果”的等級。
利用Crystal Ball進行敏感性分析步驟如下[13]:根據(jù)醫(yī)院運營評價指標(biāo)模型,選擇指標(biāo)服從的分布方式,并在水晶球中輸入;定義指標(biāo)的假設(shè)單元和平均值的預(yù)測單元,預(yù)測單元即最終實際取值;確定模擬次數(shù),至少應(yīng)為1000次;運行蒙特卡洛模擬并獲取結(jié)果。
根據(jù)表4給出的武漢市四家床位規(guī)模2000以上的三級甲等綜合性醫(yī)院2016年運營數(shù)據(jù),應(yīng)用提出方法對四家醫(yī)院的運營效益進行評價以驗證方法的可行性和有效性,具體見表4。
表4 四家三甲醫(yī)院2016年運營數(shù)據(jù)
根據(jù)4個運營等級和范圍,通過公式(5)求得12個指標(biāo)的特征值,并建立評價區(qū)間對應(yīng)的云模型(共48個),s取0.05,各指標(biāo)的Ex、En、s見表5。
表5 運營因素指標(biāo)對應(yīng)等級云模型
本文采用Matlab法,根據(jù)每個指標(biāo)云模型的(Ex、En、He)確定指標(biāo)的運營評價等級,利用Matlab繪出4個運營狀態(tài)正態(tài)云模型分布圖,判斷隸屬區(qū)間及發(fā)展趨勢。因篇幅有限,僅針對二級指標(biāo):醫(yī)院工作效率,以甲醫(yī)院C3病床周轉(zhuǎn)次數(shù)為例,用Matlab繪圖如圖2所示。圖中已標(biāo)注較差、一般、良好和優(yōu)秀四個運營等級區(qū)間,其中,甲醫(yī)院2016年的病床周轉(zhuǎn)次數(shù)的實際值模型,處于良好狀態(tài),未來有發(fā)展成為優(yōu)秀狀態(tài)的趨勢。圖3為乙醫(yī)院2016年的病床使用率,四個運營等級區(qū)間也在云圖中標(biāo)注,其中,乙醫(yī)院2016年的病床使用率的實際值模型,處于一般狀態(tài),未來有可能發(fā)展成為較差狀態(tài)。
圖2甲醫(yī)院2016年病床周轉(zhuǎn)次數(shù)正態(tài)云模型
圖3乙醫(yī)院2016年病床使用率正態(tài)云模型
根據(jù)公式(6)和公式(7)計算各指標(biāo)等級的云模型對應(yīng)每個運營狀態(tài)的隸屬度,再通過公式(8)求得甲、乙、丙、丁四家三甲醫(yī)院的運營狀況,如下頁表6所示。
為深入挖掘和分析影響醫(yī)院運營狀況的敏感性因素,實現(xiàn)運營控制管理的針對性和有效性,本文采用蒙特卡洛模擬對四家三甲醫(yī)院進行敏感性分析。定義C1—C12為假設(shè)單元,預(yù)測單元為各醫(yī)院運營狀況的評分值,采用三角式定義指標(biāo)的區(qū)間分布,最小值和最大值分別為最可能值的85%與115%,最可能取值附近的小區(qū)間為實際取值的分布,且距離最可能取值越近,則概率越大,模擬1000次。四家醫(yī)院運營評價指標(biāo)的敏感性貢獻度見圖4。
表6 2016年四家三甲醫(yī)院運營狀況
圖4評價指標(biāo)敏感性貢獻度分布
從圖4可以看到,甲、乙和丁醫(yī)院均對住院藥品費用占比(C5)的變動很敏感,對人均業(yè)務(wù)收入(C11)變動的敏感性次之;乙和丙均對平均住院日(C2)的變動最敏感;丁對手術(shù)次數(shù)(C7)最敏感。
本文將云模型理論初次引入到醫(yī)院運營評價中,建立一套三級12個指標(biāo)的醫(yī)院運營綜合評價體系,克服了指標(biāo)選取的主觀性和片面性,將運營狀況劃分成等級差異的四種狀態(tài),同時運用云模型方法分析各指標(biāo)的發(fā)展趨勢。最后通過武漢市4甲醫(yī)院2016年的運營實例,求得各醫(yī)院的運營狀況,與實際情況基本一致,然后運用蒙特卡洛敏感性分析,找出影響其運營效率的主要因素,從而有針對性地加強監(jiān)督考核與精細化管理,為醫(yī)院的經(jīng)營提供科學(xué)的依據(jù)。最終合理、高效地利用現(xiàn)有的各項醫(yī)療衛(wèi)生資源,提高核心競爭力,改善醫(yī)療服務(wù)績效,實現(xiàn)社會效益和經(jīng)濟效益最大化。