人工智能時(shí)代財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展和前景分析

(杭州電子科技大學(xué) 浙江 杭州 310018)

一、概述

(一)財(cái)務(wù)人工智能概述。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是當(dāng)今世界上最先進(jìn)的技術(shù)之一[5]。將人工智能(AI)集成到會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫中，它能像人一樣工作和做出反應(yīng)，包括語音識(shí)別、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、解決問題等，從而滿足決策者的需要。

(二)財(cái)會(huì)行業(yè)概述。會(huì)計(jì)是以貨幣為主要的計(jì)量單位，以憑證為主要的依據(jù)，憑借專業(yè)知識(shí)和專門方法，對(duì)一定單位的資金進(jìn)行全面、綜合、連續(xù)、系統(tǒng)的核算與監(jiān)督，并能夠向有關(guān)利益方提供會(huì)計(jì)信息或者參與企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理。會(huì)計(jì)的本質(zhì)是提高經(jīng)濟(jì)效益的一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。

二、人工智能在中國財(cái)會(huì)行業(yè)應(yīng)用中的問題

(一)初期經(jīng)驗(yàn)不足。目前，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用在中國還處于起步階段。雖然越來越多的企業(yè)引進(jìn)了會(huì)計(jì)機(jī)器人，但這些機(jī)器人只能算是一種過程自動(dòng)化的清晰算法，僅適合大批量、重復(fù)簡單的工作情景，所以本質(zhì)上是一種“弱AI”。

當(dāng)前中國自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，應(yīng)用范圍主要集中在財(cái)務(wù)報(bào)告層面，并沒有進(jìn)入會(huì)計(jì)的核心領(lǐng)域。當(dāng)人工智能被應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中時(shí)，它必須能夠替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的每一個(gè)工作步驟，包括原始憑證的輸入，會(huì)計(jì)信息的形成，財(cái)務(wù)報(bào)告的生成，以及適當(dāng)?shù)臎Q策建議，從而真正提高整體財(cái)務(wù)工作的質(zhì)量。因此，無論是人工智能的深度還是廣度，由于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的缺乏，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還處于起步階段，未來要走的路還很長。

(二)高投資低回報(bào)率。對(duì)于企業(yè)來說，為了更好的在財(cái)會(huì)領(lǐng)域引入人工智能，則需要企業(yè)根據(jù)自身情況，設(shè)計(jì)符合自身特點(diǎn)的人工智能系統(tǒng)。

首先，確保足夠的資本投資；其次，技術(shù)引進(jìn)后，需要調(diào)整企業(yè)的人力資源管理和日常運(yùn)作模式；最后，在人工智能的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)引入完成之后，需要進(jìn)行一系列的培訓(xùn)。因此，企業(yè)不光在初期安裝還是后期操作中，都要有大量資金和人力資源的投入，才能滿足人工智能系統(tǒng)的個(gè)性化特征要求，企業(yè)成本控制將面臨的重大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)實(shí)中，考慮到高額的投資和相對(duì)較低的回報(bào)率，許多企業(yè)可能會(huì)專注于短期利潤而不是進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整引入人工智能。

(三)專業(yè)人才素質(zhì)不高。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用需要相應(yīng)的專業(yè)人才來管理，而我國目前高級(jí)會(huì)計(jì)人才匱乏。據(jù)估計(jì)，截至2018年，全國會(huì)計(jì)人員達(dá)到2050萬人，會(huì)計(jì)專業(yè)本科以上畢業(yè)生占23.11%，注冊(cè)會(huì)計(jì)師僅10萬人。當(dāng)今階段，我國會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)性矛盾明顯，平均水平不高，一般基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才過剩，專業(yè)會(huì)計(jì)人才供不應(yīng)求。會(huì)計(jì)人員不僅需要掌握會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，還需要掌握信息技術(shù)，掌握會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，熟練使用會(huì)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)管理，以適應(yīng)新工作環(huán)境的變化。

三、人工智能財(cái)務(wù)革命的建議舉措

(一)政府大力支持會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能。經(jīng)濟(jì)全球化大勢(shì)所趨，各國之間的聯(lián)系和合作越來越緊密，與之而來的競爭也越來越激烈。我國財(cái)會(huì)行業(yè)要想在國際舞臺(tái)上具有競爭力，就必須不斷提高會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展水平。目前，我國已將人工智能的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略層面，政府亦應(yīng)積極實(shí)施有關(guān)的計(jì)劃，為人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境條件。同時(shí)應(yīng)該制定相關(guān)政策法規(guī)，鼓勵(lì)和引導(dǎo)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的有效應(yīng)用，形成良性循環(huán)。

(二)企業(yè)管理高度重視人工智能技術(shù)應(yīng)用。目前，蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭不斷投入資源，以求占領(lǐng)人工智能市場。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭“BAT”也在積極部署，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到盡可能多的工作、生活場景中。這些人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用推動(dòng)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)和服務(wù)，提高了他們的核心競爭力，人工智能已經(jīng)成為企業(yè)研究的新熱點(diǎn)。因此，企業(yè)應(yīng)該從全局的角度看待人工智能，人工智能聯(lián)合云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，增強(qiáng)資源利用率和轉(zhuǎn)化率。

(三)會(huì)計(jì)人樹立終身學(xué)習(xí)理念。會(huì)計(jì)人員應(yīng)注重個(gè)人職業(yè)素質(zhì)的提高和職業(yè)道德的培養(yǎng)，樹立終身的理念。首先，學(xué)會(huì)適應(yīng)未來會(huì)計(jì)行業(yè)的快速變化和發(fā)展要求?！笆濉睍?huì)計(jì)改革規(guī)劃建議，指出了我國會(huì)計(jì)人才發(fā)展的方向，要促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用，實(shí)施會(huì)計(jì)人才戰(zhàn)略。目前，我國會(huì)計(jì)行業(yè)正處于從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過渡的階段。會(huì)計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，積極學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性地應(yīng)用人工智能以及其他相關(guān)知識(shí)，力爭成為高水平的綜合性會(huì)計(jì)人才，避免被市場淘汰。

四、人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

在當(dāng)今人工智能技術(shù)普及的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)才是價(jià)值的創(chuàng)造者，財(cái)務(wù)信息化的歸宿必定是管理的信息化。財(cái)務(wù)的本質(zhì)特征是對(duì)經(jīng)濟(jì)工作背后數(shù)據(jù)流和信息的如實(shí)反映、有效交工、準(zhǔn)確分析。

(一)建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心。建立共享中心，可以加強(qiáng)集團(tuán)集權(quán)管控，降低財(cái)務(wù)成本，減輕公司運(yùn)轉(zhuǎn)壓力，優(yōu)化和簡化業(yè)務(wù)流程，提高管理效率。通過引入共享模式，與企業(yè)已有的眾多國內(nèi)外ERP系統(tǒng)、HR系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、資金結(jié)算系統(tǒng)高度集成，打通財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享，形成一體化的財(cái)務(wù)管控模式。進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作的整體轉(zhuǎn)型，全面升級(jí)企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)職能從管控型向服務(wù)型發(fā)展，打破企業(yè)傳統(tǒng)管理模式，推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，把握未來財(cái)務(wù)變革。

(二)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)化和云端化。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)化，即通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，整理過后再系統(tǒng)化分類，多角度、多層面、多主體進(jìn)行綜合分析處理。不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析，僅僅從賬面會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)化還可以依托企業(yè)管理的信息系統(tǒng)，逐漸實(shí)現(xiàn)云端化。例如，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)包括ERP系統(tǒng)等，可以直接部署在SAAS云上的財(cái)務(wù)服務(wù)，能夠支持同步更新最新版本。

(三)財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)和使用。對(duì)于基礎(chǔ)財(cái)務(wù)大量規(guī)則化的工作，機(jī)器人流程自動(dòng)化可以輕松解決。會(huì)計(jì)工作者不需要再手動(dòng)匹配交易、費(fèi)心匯總數(shù)據(jù)、創(chuàng)建報(bào)表。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)7*24h的不間斷連續(xù)工作，大大提高工作效率，降低工作成本，也消除人為的出錯(cuò)和舞弊因素干擾，獲得更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。因此，節(jié)省下來的資源和精力，公司和工作人員可以用來制定戰(zhàn)略、分析、決策等。目前智能機(jī)器人中心已經(jīng)與多家公司建立合作，致力于研發(fā)、訓(xùn)練財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化機(jī)器人。不久的將來，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場景會(huì)越來越豐富。