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      基于圖像處理的毛孔檢測系統(tǒng)

      2019-04-05 14:19:54郭方興
      青年與社會 2019年7期
      關(guān)鍵詞:圖像分割

      郭方興

      摘 要:像一座高樓,每一根鋼筋是它的基礎(chǔ),而我們的毛孔就是整個皮膚的基礎(chǔ),因此我們皮膚狀況的好壞完全取決于我們的毛孔。在當今人人追求美的時候,更多的人開始漸漸重視到毛孔健康的重要性。本系統(tǒng)可以方便快捷的對我們的毛孔狀況進行檢測,幫助護膚,美容的人群在短時間里,有不一樣的效果。本系統(tǒng)將會先對圖片進行圖像分割,用中值濾波將圖像大部分的噪聲剔除,再利用直方圖均衡化增強圖像整體的對比度,最后用二值化增強色斑亮度。運用灰度差值直方圖、Retinex算法等進行檢測分析,針對皮膚毛孔的實時狀況,給出結(jié)論。該系統(tǒng)可以較準確地得到一個人皮膚毛孔的健康水平,而且快速、便捷、有效。

      關(guān)鍵詞:圖像分割;二值化;中值濾波;直方圖均衡化;Retinex

      一、毛孔檢測

      (一)毛孔檢測的重要性

      在社會日益變革的今天,中國的社會飛速發(fā)展,現(xiàn)在的中國到處每天都在發(fā)生著改變,不斷潛移默化的影響著我們。人們的思想更加豐富,看待事物的角度變得更加寬泛,將視線投向更遠的地方。

      皮膚作為我們的外表,無時無刻都在保護我們?nèi)梭w的健康和各種含氧量、水分等的平衡,也是我們?nèi)祟惖牡谝坏婪谰€。而在臉上的皮膚,更能表現(xiàn)一個人的形象和性格,也可算是初次見面的第一張名片。女性更會打扮自己,盡力以一個完美的形象嶄露在人群中,一層層妝,粉蓋在臉上,稍微處理不當就會引發(fā)皮膚的失衡。皮膚上有著排列不斷的毛孔,毛孔是我們每次監(jiān)測的一個指標,也是其中最重要的一個,毛孔是我們皮膚狀況的基礎(chǔ)。

      每年中國在護膚品上的消費,在世界排行上是一直處于前三的一個位置,因為護膚的不合理導致疾病的不在少數(shù),因此開發(fā)這樣一個基于圖像處理的皮膚檢測系統(tǒng)尤為重要,大部分女性將會是最大的受益者,因為據(jù)我們所知,我們想要對自己的皮膚更加了解,只能去美容醫(yī)院這一些機構(gòu),醫(yī)院的機器設(shè)備龐大,操作需要一定的基礎(chǔ)。每去一次花費也是很大的,只能定期去。而我們的這個檢測系統(tǒng)完善后,我們可以隨時隨地通過自己手機的拍攝的照片,來檢測自己皮膚毛孔的狀況。

      我們隨時監(jiān)測自己毛孔的狀況,及時發(fā)現(xiàn)病變,避免造成不可逆性的損害,每次檢查結(jié)合APP會給出一個合理的護膚或治療報告,根據(jù)報告合理的選擇護膚品和方法,幫助用戶在一定的時間里,通過科學的方法,達到最完美的效果,而這種監(jiān)測系統(tǒng)將會隨著一代一代的完善,不斷的普及開來,起到劃時代的意義。

      (二)毛孔檢測系統(tǒng)的現(xiàn)狀與弊端

      平時我們了解自己的皮膚毛孔狀況,改善膚質(zhì),大部分人會選擇去美容院,美容院的那些儀器看起來五花八門,樣式不一,而且普遍給人的感覺是儀器太大。

      每次檢測毛孔狀況都需要花費不菲的金錢和時間,如果將那些儀器自己買回來,不經(jīng)培訓普通人也不能在短時間內(nèi)掌握運用儀器。有時候為了檢測效果,會往我們的臉上涂抹一些東西,對我們的皮膚也不好。如果長時間不去檢測,進行合理的護理,皮膚狀況可能會發(fā)生反彈,無法進行一個長久的護膚美容。

      (三)創(chuàng)新點

      我們的這個毛孔檢測系統(tǒng)是基于圖像處理技術(shù),和現(xiàn)有的檢測方法截然不同,可以擺脫那些儀器直接和臉部接觸,更加安全。這個系統(tǒng)沒有龐大的機身,只需要在我們的手機上下一個相應(yīng)的APP,我們就可以隨時隨地的掌握我們自己的毛孔健康狀況,再結(jié)合相應(yīng)的醫(yī)生的分析,可以做到足不出戶,在家里自己美容。

      二、系統(tǒng)

      (一)圖像采集方法

      圖像采集一般會分為兩類,一類是利用照相機拍攝的數(shù)字照片;另一類是以攝像機為主的連續(xù)拍照設(shè)備。

      (二)圖像的預(yù)處理

      由于受現(xiàn)在手機攝像頭和處理器的影響,拍攝毛孔出來的原始圖片會受到種種聲音或圖像的干擾,檢測時不能直接使用。必須要在前期就對原始圖像進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理使獲取圖像更能突出想要體現(xiàn)的內(nèi)容。因此,圖像的預(yù)處理就顯得尤為重要。預(yù)處理的目的是要將原圖像數(shù)據(jù)加以改善,增強后續(xù)處理比較重要的圖像特征而消去那些無關(guān)緊要的聲音或圖像。為了便于毛孔的檢測,在本系統(tǒng)中,主要采用了直方圖均衡化、中值濾波、圖像分割的預(yù)處理方法。

      (1)直方圖均衡化。我們臉上的毛孔微小但卻數(shù)量眾多,由于拍照環(huán)境導致照片質(zhì)量不能達到我們所需的要求,比如反光等。直方圖均衡化可以較好的凸顯出我們所要分析的毛孔,層次明確增加毛孔分析的精度和準度。本系統(tǒng)采用的是直方圖均衡化。直方圖均衡化就是把原始圖的直方圖變換為比較均勻的直方圖形式,也就是使灰度值概率更平均,從而“擴大”研究對象和背景灰度的不同之處,這樣就增加了像素灰度值的動態(tài)范圍,從而達到增強圖像整體對比度的效果 。通過直方圖均衡化,皮膚上的毛孔,紋理等,可以更好地展示出來。直方圖均衡化基本步驟:首先統(tǒng)計給定的待處理圖像的直方圖。然后根據(jù)統(tǒng)計出的直方圖采用累積分布函數(shù)做變換。最后用新灰度代替舊灰度,這一步是近似過程,應(yīng)根據(jù)處理的目的盡量做到合理,同時把灰度值相等或近似的合并到一起。這樣就可以增強圖像整體對比度了。通過直方圖均衡化,處理后的圖像中的毛孔非常清楚明了。經(jīng)過直方圖均衡化的圖中的人物將棱角分明,臉上不再有明顯的反光,圖像整體對比度明顯增強,給計算機提供的紋理圖像就能更清晰地被分析出來。

      (2)中值濾波。我們往往在生活中拍攝照片時,能夠影響系統(tǒng)圖像清晰度的因素很多。由于手機、環(huán)境不同,例如室外光照強度不夠均勻就會造成灰度過于集中,但是在圖像的轉(zhuǎn)換中往往都會產(chǎn)生噪聲污染,導致圖像的質(zhì)量大大降低。輕者表現(xiàn)為圖形的細節(jié)難以明辨,重則表現(xiàn)為圖像模糊不清,圖像的本貌也看不出來。致使不同人拍攝出的照片不同,直接使用會是每個人因為主觀因素致使檢測結(jié)果不同,而利用中值濾波,我們可以將冗雜的噪聲污染適當?shù)臏p少,從而可以將我們所需檢測毛孔得到合理的分析。

      在進行檢測之前首先得對圖片進行增強,然后采用一個含有奇數(shù)點的滑動窗口,將窗口內(nèi)的所有灰度值排序并用其中值代替窗口中心像素的灰度值,中值濾波在二維數(shù)字圖像中,對于濾波窗口為A的二維中值濾波可以定義為:

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