陳中耀 李坤
內(nèi)容摘要:本文通過構(gòu)建靜態(tài)消費(fèi)理論下的ELES模型預(yù)測我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級方向,進(jìn)而計算出17個主要部門的感應(yīng)度和感應(yīng)系數(shù),并以三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求進(jìn)行分類,最終預(yù)測出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向。研究表明:我國應(yīng)進(jìn)一步加大第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重,適度擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重,降低第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重,以滿足居民消費(fèi)需求。
關(guān)鍵詞:消費(fèi)升級? ?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)? ?ELES模型? ?三次產(chǎn)業(yè)
對于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的研究文獻(xiàn)非常豐富,例如王青和張廣柱(2017)基于SDA技術(shù)分析了消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,鄒小芳(2017)以縣域數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn),從流通產(chǎn)業(yè)切入,分析了消費(fèi)水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,并綜合分析了就業(yè)與GDP等因素的影響。在具體產(chǎn)業(yè)層面,韓術(shù)斌和肖歆(2016)分析了商貿(mào)流通業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響。而目前利用ELES模型進(jìn)行研究已經(jīng)成了發(fā)掘居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的最佳選擇,例如魏勇等(2017)就通過ELES模型和空間溢出視角進(jìn)行分析。
我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的ELES模型分析
(一)ELES模型構(gòu)造
傳統(tǒng)的線性支出系統(tǒng)模型LES(Linear Expenditure system)是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯通提出的靜態(tài)需求函數(shù)模型,該模型的基本假設(shè)為:第一,一定時期內(nèi)消費(fèi)者對商品的需求取決于自身收入與商品價格;第二,消費(fèi)需求由基本需求與非基本需求組成,非基本需求與收入水平及預(yù)算水平有關(guān),而基本需求與收入水平無關(guān);第三,邊際預(yù)算份額bi對任何人均一致,而與消費(fèi)者的消費(fèi)水平無關(guān)。L.R克萊因與戈德伯格共同構(gòu)建的克萊因-戈德伯格模型是在上述分析的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,該模型的效用函數(shù)為:
(1)
式(1)中,U為消費(fèi)者整體效用水平,該效用由各類商品組合形成;xi為消費(fèi)者購買i商品的量(i=1,2,…,n),效用函數(shù)以實際需求與基本需求的差值的對數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn),并在其中引入假設(shè)的邊際預(yù)算份額bi。同時,該模型中的預(yù)算約束參照唐娟莉(2015),由LES模型可以給出:
(2)
式(2)中,p為商品i的價格,V為消費(fèi)者總支出,利用效用函數(shù)與預(yù)算約束可以構(gòu)架拉格朗日函數(shù),從而推導(dǎo)出LES模型的馬歇爾需求函數(shù):
(3)
式(3)中較為明顯的表現(xiàn)了消費(fèi)者的兩部分需求,pjxoj為消費(fèi)者對j種商品的基本消費(fèi)支出,用V減去這一部分支出即為非基本消費(fèi)支出,這一支出與邊際預(yù)算份額bi有關(guān)。但在宏觀理論模型中,這一模型存在兩個明顯缺陷:第一,消費(fèi)者實際支出難以測度,無法直接以統(tǒng)計數(shù)據(jù)表征;第二,由于基數(shù)效應(yīng)論與序數(shù)效用論的爭議,消費(fèi)者邊際預(yù)算份額無法得到較好說明。對于這兩點(diǎn)缺陷,宗成華等(2017)采用的ELES模型進(jìn)行了較好的處理,他通過以居民可支配收入Y代替支出V,以凱恩斯模型的邊際消費(fèi)傾向βi代替邊際預(yù)算份額bi,有效避免了LES模型的缺陷,使之成為一個能夠在宏觀層面使用的實證模型。模型的需求函數(shù)為:
(4)
式(4)中,pixi為消費(fèi)者對第i類商品/服務(wù)的消費(fèi)支出額,pixio為消費(fèi)者對第i類商品/服務(wù)的基本消費(fèi)支出額,Y為居民可支配收入,∑ni=1Pjxjo為消費(fèi)者對各類商品/服務(wù)的需求總額,βi為商品/服務(wù)的邊際消費(fèi)傾向,該傾向為消費(fèi)者進(jìn)行基本消費(fèi)后對非基本消費(fèi)的i類商品的消費(fèi)投入比例。那么,ELES中的邊際預(yù)算份額即可以表示為:
x
借鑒杜莉(2017)的方法,式(8)中αi與βi均可以由最小二乘法OLS回歸得出估計值,從而可以由式(8)算出消費(fèi)者對i類商品的基本需求支出額pixoi,進(jìn)而求出需求的收入彈性、自價格彈性和交叉價格彈性:
(二)我國居民消費(fèi)需求的ELES模型估計
根據(jù)上述分析,本文收集了我國2006-2016年數(shù)據(jù),主要為居民人均生活消費(fèi)支出(八個項目)及人均可支配收入,同時對兩個項目以中國居民消費(fèi)價格指數(shù)(2006=100)進(jìn)行了平減,對上述模型中的參數(shù)αi與βi進(jìn)行了最小二乘法回歸。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局和歷年《中國統(tǒng)計年鑒》,主要操作軟件為Eviews 9.0。從模型擬合情況而言,在5%的顯著性水平下,各個項目的回歸t檢驗值與F值均能夠通過,D-W檢驗值基本有效。該模型的回歸結(jié)果能夠有效反映我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動規(guī)律,各項目的回歸結(jié)果如表1所示。
從消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,我國消費(fèi)升級具備以下特征:第一,居民對住房消費(fèi)的熱情依然很高,這與我國自2008年以來的房地產(chǎn)投資偏好緊密聯(lián)系,說明我國居民對于儲蓄的偏好正逐步轉(zhuǎn)向投資,也是個人理財意識充分普及的體現(xiàn)。第二,食品與醫(yī)療保健項目的邊際傾向較高,說明居民對于飲食逐步開始重視,并對個人健康與營養(yǎng)價值都有較高要求。第三,居民對于教育文化、交通通信的偏好較高,這是物質(zhì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)向發(fā)展型消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要信號,人們重視個人素質(zhì)培養(yǎng),愿意為教育文化進(jìn)行消費(fèi)投資,提升個人發(fā)展?jié)撃堋?/p>
我國居民消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出分析
(一)投入產(chǎn)出模型構(gòu)建
根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)中各部門投入與產(chǎn)出關(guān)系分析經(jīng)濟(jì)數(shù)量間的聯(lián)系,即為投入產(chǎn)出模型。該模型要求建立一個國民經(jīng)濟(jì)各部門生產(chǎn)時投入來源與產(chǎn)品分配的去向排列而成的棋盤式平衡表,以達(dá)成行平衡、列平衡及總量平衡,三種平衡的關(guān)系為:
由式(12)中的數(shù)量關(guān)系及里昂惕夫逆系數(shù),可以進(jìn)一步構(gòu)造行模型(13):
行模型(13)可以轉(zhuǎn)換為矩陣:(I-A)X=Y,也可以寫作:(I-A)-1Y=X。式中A為各列的直接消耗矩陣和對角矩陣。同時,列模型將xij=aijXj代入,其矩陣形式與式(13)一致,可以轉(zhuǎn)換為矩陣(I-Ac)X=N,也可以寫成(1-Ac)-1N=X。式中Ac為各行的直接消耗矩陣和對角矩陣。
依據(jù)式(13),可以根據(jù)橫行產(chǎn)業(yè)部門等于對應(yīng)縱列產(chǎn)業(yè)總投入關(guān)系,得到如下總量模型:
同時,由于最終產(chǎn)品總量可以分解為國民收入總量與固定資產(chǎn)折舊總量,可以把方程兩邊i與j進(jìn)行等值,從而由(14)式可以得到:
(15)式即為本文所需的投入產(chǎn)出模型,利用該模型可以計算產(chǎn)業(yè)系數(shù),進(jìn)而分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對消費(fèi)的感應(yīng)值。本文采用產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度與感應(yīng)度系數(shù)作為主要分析系數(shù),采用李夢凡等(2017)的方法,該系數(shù)的計算公式為:
式(16)的分子即為i產(chǎn)業(yè)縱列逆矩陣系數(shù)平均值,分母為全產(chǎn)業(yè)縱列逆矩陣系數(shù)平均值,S即為i產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)系數(shù)。這一模型的問題在于分母采用了等權(quán)平均方法,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中無法合理解釋。在這一模型的基礎(chǔ)上,本文引入居民消費(fèi)需求傾向αi,以這一傾向取代等權(quán)重計算,將居民需求決策作為供給側(cè)改革的先導(dǎo)方向,從而聯(lián)立(5)式與(16)式可得:
加權(quán)平均的作用在于,一方面從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論角度賦予了模型更強(qiáng)說明力,使得行業(yè)感應(yīng)系數(shù)變?yōu)榱诵袠I(yè)感應(yīng)消費(fèi)系數(shù),該感應(yīng)系數(shù)代表了國民經(jīng)濟(jì)各部門均增加1單位需求時,產(chǎn)業(yè)根據(jù)消費(fèi)進(jìn)行調(diào)整的幅度,即供給側(cè)需要增加的產(chǎn)品供應(yīng)量。
(二)我國17個主要部門對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的反饋
本文依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2017》中的投入產(chǎn)出流量表及直接消耗系數(shù)表,利用SPSS 13.0計算了里昂惕夫矩陣(1-A)-1,并利用式(16)的加權(quán)方法計算了我國2016年各產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)系數(shù),從而分析各部門對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的反饋,定量測度消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向。
本文在基礎(chǔ)模型中加入了對消費(fèi)的感應(yīng),所測算結(jié)果相比于原始投入產(chǎn)出表中的最終需求項目流量有較大變化,該排序代表了產(chǎn)業(yè)預(yù)測結(jié)構(gòu),而非原始表格中的歷史結(jié)構(gòu)。由表2不難看到:第一,我國對于傳統(tǒng)能源供應(yīng)產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)需求依然處于最高位置,這也是我國目前高速發(fā)展的一大有力保障和直接說明,第二產(chǎn)業(yè)仍然是發(fā)展需求最旺盛的產(chǎn)業(yè)類別。第二,零售業(yè)、金融保險業(yè)和采掘業(yè)處于居民需求第二梯隊,說明我國居民在第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)上增長幅度依然較高。第三,第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)的感應(yīng)系數(shù)在進(jìn)行消費(fèi)結(jié)構(gòu)加權(quán)后僅為1.0807,相比于原始需求項目流量中第一的位置有較大滑坡,說明第一產(chǎn)業(yè)需求程度在下降。據(jù)此,本文根據(jù)表2進(jìn)一步劃分了居民三次產(chǎn)業(yè)的最終生產(chǎn)誘發(fā)需求比例預(yù)測表,第二產(chǎn)業(yè)包含表2中的11個部門,第三產(chǎn)業(yè)包含表2中的6個部門,進(jìn)行計算后結(jié)果如表3所示。
引入消費(fèi)結(jié)構(gòu)測算后,對三次產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)度有較大影響。第一產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)系數(shù)相對較低,說明該部門已經(jīng)相對成熟,且發(fā)展前景相對較小,居民對該產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)也逐漸走向固定,因此在新增1單位需求的前提下,僅能引起第一產(chǎn)業(yè)小幅度的需求流量變動,為1.080701。而第二產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)水平最高,為1.224944,這說明制造業(yè)為我國消費(fèi)的主要供給部門,這一部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也需要更多助力。第三產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)系數(shù)較第二產(chǎn)業(yè)稍低,為1.173071。第三產(chǎn)業(yè)由于其產(chǎn)業(yè)特征,其發(fā)展有賴于居民消費(fèi)力的上升,在我國電子商務(wù)興起的基礎(chǔ)上,居民消費(fèi)渠道大大擴(kuò)寬,第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出較好發(fā)展局面。
綜上,應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行以下調(diào)整:第一,應(yīng)該加強(qiáng)科技創(chuàng)新能力,增加制造業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值,提升消費(fèi)品綜合效益。第二,應(yīng)該進(jìn)一步深化服務(wù)業(yè)市場化改革,完善市場經(jīng)濟(jì)制度,推動第三產(chǎn)業(yè)二次增長。第三,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度,以滿足居民消費(fèi)需求,進(jìn)而促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再優(yōu)化。
參考文獻(xiàn):
1.王青,張廣柱.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響比較—基于SDA分析技術(shù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(20)
2.韓術(shù)斌,肖歆.商貿(mào)流通業(yè)對我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為影響實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(3)
3.鄒小芳.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級背景下縣域經(jīng)濟(jì)增長實證研究—以流通產(chǎn)業(yè)為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(5)
4.魏勇,楊剛,楊孟禹.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級特征與動因研判—基于空間溢出視角的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2017(1)
5.宗成華,宋萬杰,馬世猛.中國低收入地區(qū)居民消費(fèi)特征研究—基于ELES模型實證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2016(7)
6.李夢凡,謝璐,韓文龍.弗里曼-克萊曼問題探索—基于里昂惕夫投入產(chǎn)出模型的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2017(2)
7.杜莉,羅俊良.房價上升如何影響我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向—基于兩階段家庭最優(yōu)消費(fèi)模型的研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2017,38(3)