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      房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

      2019-04-08 01:29:34邱成峰
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年7期
      關(guān)鍵詞:影響效應(yīng)居民消費(fèi)

      邱成峰

      內(nèi)容摘要:隨著改革開(kāi)放的深化,房地產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展,已逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),因此,房?jī)r(jià)的波動(dòng)會(huì)對(duì)居民的消費(fèi)產(chǎn)生較大影響。本文先就房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)進(jìn)行理論層面分析,并基于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)際現(xiàn)狀,構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)模型,通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)及hausman檢驗(yàn)等計(jì)量方法,研究了2003-2016年我國(guó)35個(gè)城市的房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果,文章從房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)、擠出效應(yīng)及人口流入的區(qū)域差異三個(gè)方面就房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)進(jìn)行解釋?zhuān)⒔o出了相關(guān)政策建議。

      關(guān)鍵詞:房?jī)r(jià)波動(dòng)? ?居民消費(fèi)? ?影響效應(yīng)

      引言

      近年來(lái),我國(guó)大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速普遍放慢,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提速增質(zhì),我國(guó)政府選擇通過(guò)刺激居民消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需,而新型城鎮(zhèn)化建設(shè)必然會(huì)刺激居民的購(gòu)房欲望,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,深刻研究城鄉(xiāng)居民房?jī)r(jià)與消費(fèi)效應(yīng)的相互關(guān)系具有深刻意義。本文針對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)模型,研究了我國(guó)城市房?jī)r(jià)的變化對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)產(chǎn)生的實(shí)際影響,并分析了房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的區(qū)域差異和城鄉(xiāng)差異產(chǎn)生的原因,最后就保障住房制度、大城市群的發(fā)展、戶(hù)籍改革及資本市場(chǎng)的完善四個(gè)方面提出了相關(guān)政策建議。

      房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的理論分析

      (一)消費(fèi)行為的影響因素

      消費(fèi)行為的影響因素分為宏觀因素與微觀因素,宏觀影響因素主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)文化等方面。當(dāng)前,我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,導(dǎo)致居民的生活方式和消費(fèi)水平有所不同,而經(jīng)濟(jì)政策影響是由于政府通過(guò)調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策引導(dǎo)和協(xié)調(diào)居民消費(fèi)造成的,同時(shí)居民所處的生活環(huán)境和文化氛圍也會(huì)對(duì)其消費(fèi)行為產(chǎn)生影響。微觀影響因素主要體現(xiàn)在消費(fèi)者年齡、性別、收入、觀念等方面,同時(shí)還受供應(yīng)商的供應(yīng)能力和財(cái)富效應(yīng)的影響。

      (二)房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制

      房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)者的影響。房地產(chǎn)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),其價(jià)格變動(dòng)勢(shì)必會(huì)引起居民財(cái)富值的變化,進(jìn)而對(duì)居民的消費(fèi)行為產(chǎn)生一定影響,因此房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)行為的影響十分重要。根據(jù)Ludwig和Slok等學(xué)者的研究,房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的影響主要通過(guò)財(cái)富效應(yīng)、抵押效應(yīng)、替代效應(yīng)及預(yù)算約束效應(yīng)進(jìn)行傳導(dǎo)。就房地產(chǎn)而言,財(cái)富效應(yīng)主要包括兩個(gè)方面:其一是實(shí)現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng),指房產(chǎn)擁有者在房?jī)r(jià)上漲時(shí)售賣(mài)房產(chǎn)以增加自身財(cái)富;其二是潛在的財(cái)富效應(yīng),指房主在房地產(chǎn)價(jià)格上漲的情況下并未出售房產(chǎn),但由于房產(chǎn)的價(jià)格上漲使房主的財(cái)富無(wú)形中增加。以上兩種情況均會(huì)使房主擴(kuò)大自己的消費(fèi)水平。抵押效應(yīng)是指居民通過(guò)向銀行抵押房產(chǎn)申請(qǐng)貸款,如果房?jī)r(jià)上漲則居民可提取家庭凈值獲得額外的消費(fèi)資金,來(lái)進(jìn)行消費(fèi)。替代效應(yīng)是指有購(gòu)房需求的居民在面對(duì)房?jī)r(jià)上漲的情況下會(huì)選擇購(gòu)買(mǎi)戶(hù)型較小的房子,轉(zhuǎn)而增加其他商品的消費(fèi)。預(yù)算約束效應(yīng)是指由于房?jī)r(jià)的過(guò)快增長(zhǎng)導(dǎo)致房租提高,增加了租房者的負(fù)擔(dān),使得租房者的消費(fèi)水平降低。

      異質(zhì)性對(duì)居民消費(fèi)的影響。異質(zhì)性是指由于個(gè)體差異,使房?jī)r(jià)的波動(dòng)對(duì)消費(fèi)者存在不同的影響,主要表現(xiàn)在消費(fèi)者的年齡差異、居民房產(chǎn)的擁有率及房地產(chǎn)的二元屬性等方面。第一,年齡差異對(duì)消費(fèi)效應(yīng)的影響主要體現(xiàn)在未婚男性消費(fèi)者隨著年齡的增長(zhǎng)對(duì)購(gòu)房的需求逐漸增加,如果房?jī)r(jià)上漲過(guò)快,其會(huì)節(jié)制消費(fèi),增加未來(lái)儲(chǔ)蓄。居民房產(chǎn)的擁有率對(duì)消費(fèi)效應(yīng)的影響體現(xiàn)在房?jī)r(jià)的上漲會(huì)促使擁有房產(chǎn)者增加消費(fèi),無(wú)房者會(huì)因?yàn)橐I(mǎi)房或租房而降低在其它商品方面的消費(fèi)。第二,房地產(chǎn)的二元屬性是指房地產(chǎn)的消費(fèi)性和投資性。當(dāng)房?jī)r(jià)上漲時(shí),擁有投資性住房的居民財(cái)富將增加,其消費(fèi)也將增加,但是對(duì)于沒(méi)有房子或只有一套房子的居民則不會(huì)增加他們的消費(fèi),反而會(huì)使其減少家庭消費(fèi)。

      (三)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)分析

      根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的消費(fèi)理論,消費(fèi)者一般被假設(shè)為理性經(jīng)濟(jì)人,但由于理論與實(shí)際情況差別較大,所以將行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)相融合進(jìn)行說(shuō)明。下面從期望價(jià)值理論、財(cái)富幻覺(jué)、過(guò)度自信及從眾心理四個(gè)方面就房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)進(jìn)行分析。

      根據(jù)期望價(jià)值理論,居民因房?jī)r(jià)下跌所產(chǎn)生的悲觀心理,其強(qiáng)度一般超過(guò)房?jī)r(jià)上漲所帶來(lái)的喜悅,即同等經(jīng)濟(jì)收益的心理收益不對(duì)稱(chēng)性。財(cái)富幻覺(jué)是指居民獲得的實(shí)際財(cái)富和影子財(cái)富之間的差額,其對(duì)房地產(chǎn)的升值預(yù)期與當(dāng)前的消費(fèi)水平影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。過(guò)度自信使得投資者忽略了主觀和客觀條件而盲目投資,使得實(shí)際結(jié)果與預(yù)想結(jié)果出現(xiàn)偏差,嚴(yán)重影響其消費(fèi)水平。從眾心理會(huì)使得投資者為和大多數(shù)人保持一致而盲目投資,如果房?jī)r(jià)發(fā)生波動(dòng)就會(huì)使投資者過(guò)度樂(lè)觀或恐慌,從而影響自己的消費(fèi)水平。

      房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

      (一)變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

      本文采用面板數(shù)據(jù)分析房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)行為的影響,面板數(shù)據(jù)具有多方面的優(yōu)勢(shì)。首先,面板數(shù)據(jù)能反映樣本在時(shí)間和空間上的異質(zhì)性,從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性;其次,由于面板數(shù)據(jù)模型變量間的弱共線(xiàn)性,使得總的模型不會(huì)出現(xiàn)多重共線(xiàn)性問(wèn)題。因此,建立如下模型:

      In Cit=αi+βiInHit+γiInYit+εit

      其中,i為樣本城市,t為樣本年份,C為居民消費(fèi),H為房地產(chǎn)財(cái)富,Y為收入,εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

      通過(guò)居民的消費(fèi)水平、房?jī)r(jià)水平可體現(xiàn)出我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異,因此基于上述數(shù)據(jù),本文能夠?qū)Ψ績(jī)r(jià)與消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行合理分析,并科學(xué)表征各地區(qū)房?jī)r(jià)-消費(fèi)效應(yīng)的差異。本文整理了2003-2016年我國(guó)35個(gè)城市關(guān)于這三個(gè)變量的數(shù)據(jù),描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

      (二)城鎮(zhèn)和農(nóng)村房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

      單位根檢驗(yàn)。為確保面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,評(píng)估之前需檢驗(yàn)單位根,若單位根存在,說(shuō)明面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn),此時(shí)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。為提高檢驗(yàn)效果的準(zhǔn)確性,本文采用PP-Fisher、LLC、IPS及ADF-Fisher四種檢驗(yàn)方法對(duì)InC、InH、InY進(jìn)行檢測(cè),使用Eviews軟件處理后發(fā)現(xiàn)InC、InH、InY的平穩(wěn)性都較差,因此實(shí)施一階差分處理后,再次檢驗(yàn)單位根,結(jié)果顯示序列平穩(wěn),單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

      協(xié)整檢驗(yàn)?;跈z驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性,本文采用Pedroni和Kao協(xié)整檢驗(yàn)法。由于二者的原假設(shè)變量不存在協(xié)整關(guān)系,因此需通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果是否拒絕原假設(shè)來(lái)判斷變量之間的協(xié)整關(guān)系。兩組數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3數(shù)據(jù)可知:兩組數(shù)據(jù)的Kao檢驗(yàn)P值均為0,在1%的顯著水平下均拒絕原假設(shè),說(shuō)明存在協(xié)整關(guān)系;兩組數(shù)據(jù)Pedroni檢驗(yàn)中的所有統(tǒng)計(jì)量分別在1%和5%的顯著性條件下拒絕原假設(shè),說(shuō)明存在協(xié)整關(guān)系。

      回歸分析。分別建立混合估計(jì)模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),使用F統(tǒng)計(jì)量計(jì)算F值,并與F0.05值相比較,決定建立混合模型或個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型,并運(yùn)用hausman統(tǒng)計(jì)量對(duì)估計(jì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

      F統(tǒng)計(jì)量被定義為:

      通過(guò)上述公式,由兩組數(shù)據(jù)計(jì)算出的F值均大于F0.05,所以拒絕原假設(shè),選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型,使用hausman檢驗(yàn)方法對(duì)估計(jì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。由檢驗(yàn)結(jié)果可知,兩組數(shù)據(jù)的hausman統(tǒng)計(jì)量值分別為51.0033116和51.32902,所對(duì)應(yīng)的P值分別是0和0.0235。

      (三)結(jié)果分析

      城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的空間差異。根據(jù)上述實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,本文通過(guò)房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)、擠出效應(yīng)及人口流入的區(qū)域差異三個(gè)方面,解釋城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的差異。

      房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)用于說(shuō)明某地區(qū)居民所承受的購(gòu)房壓力,其值等于商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格與居民年可支配收入比值,根據(jù)2016年收集整理的相關(guān)數(shù)據(jù)可知各地的房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)。由所得出的房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)可知,北上廣深等國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)城市居民的購(gòu)房壓力較大,其痛苦指數(shù)均在35%以上,而大部分城市的房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)在20%至30%之間,居民的購(gòu)房壓力相對(duì)適中。高房?jī)r(jià)痛苦指數(shù)地區(qū)居民降低了用于其它商品的消費(fèi),對(duì)消費(fèi)引起的替代效應(yīng)和預(yù)算效應(yīng)大于產(chǎn)生的財(cái)富效應(yīng),導(dǎo)致這些地區(qū)房?jī)r(jià)-消費(fèi)效應(yīng)的減小,甚至為負(fù)。

      擠出效應(yīng)即傳導(dǎo)機(jī)制中的預(yù)算約束效應(yīng)和替代效應(yīng),其值等于商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格與居民年度消費(fèi)支出的比值,根據(jù)2016年收集整理的相關(guān)數(shù)據(jù)可知,北京、上海、杭州等國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的擠出效應(yīng)在50%至90%之間,大部分城市的擠出效應(yīng)在20%至50%之間。由此可知,發(fā)達(dá)城市居民的購(gòu)房壓力較大,城市的擠出效應(yīng)明顯大于財(cái)富效應(yīng),高房?jī)r(jià)增加了購(gòu)房者和租房者的預(yù)算約束,使得這些地區(qū)的房?jī)r(jià)-消費(fèi)效應(yīng)減小。

      地區(qū)的房屋剛需取決于該地區(qū)的人口凈流,根據(jù)我國(guó)第六次人口普查數(shù)據(jù)可知,我國(guó)人口流入中心主要有京津冀、珠江三角洲和長(zhǎng)江三角洲,因此上述地區(qū)居民購(gòu)房存在較大壓力,導(dǎo)致這些地區(qū)的房?jī)r(jià)-消費(fèi)效應(yīng)為負(fù)。而人口流出中心主要有東北地區(qū)、江淮地區(qū)及中原地區(qū)等,這些地區(qū)的房?jī)r(jià)較低,房?jī)r(jià)-消費(fèi)效應(yīng)為正。

      農(nóng)村房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的空間差異。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn),很多農(nóng)村居民進(jìn)入城市發(fā)展,但由于收入較低,很難在城市買(mǎi)房,因此他們打消了購(gòu)房計(jì)劃,這導(dǎo)致大部分中心城市農(nóng)村居民的房?jī)r(jià)變量系數(shù)為正,居民的消費(fèi)反而增加,這種消費(fèi)被稱(chēng)為“絕望的消費(fèi)”。與此同時(shí),由于農(nóng)村的傳統(tǒng)觀念,未婚男性青年為買(mǎi)房結(jié)婚而縮減其他消費(fèi),使得擠出效應(yīng)大于其產(chǎn)生的財(cái)富效應(yīng),導(dǎo)致該地區(qū)房?jī)r(jià)-消費(fèi)效應(yīng)為負(fù)。

      政策建議

      健全保障住房制度,提高居民收入。健全的社會(huì)保障制度,是提高人民生活水平、促進(jìn)社會(huì)和諧的必然要求。因此,為確保保障房制度得到進(jìn)一步健全,政府應(yīng)采取一系列有效措施。首先,嚴(yán)審保障房申請(qǐng)人的申請(qǐng)資格,杜絕公職人員以權(quán)謀私,嚴(yán)懲個(gè)人用保障房謀私利;其次,為防止不符合申請(qǐng)資格的人占用保障房,要加強(qiáng)對(duì)保障房的售后調(diào)查工作。居民收入的提高可以提升其消費(fèi)能力,從而拉動(dòng)內(nèi)需促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,政府應(yīng)采取相關(guān)措施提高居民收入,例如,對(duì)于家庭有困難的居民應(yīng)減少或免收個(gè)人所得稅,對(duì)于剛畢業(yè)的大學(xué)生應(yīng)給予一定的生活補(bǔ)貼,這樣不僅能減輕學(xué)生的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),而且可以吸引到優(yōu)秀人才。

      協(xié)調(diào)各大城市群發(fā)展,引導(dǎo)人口合理流動(dòng)。城市人口數(shù)量的逐漸增加,直接導(dǎo)致城市內(nèi)貧富差距進(jìn)一步增加,社會(huì)矛盾加劇。為形成良好的城市經(jīng)濟(jì)環(huán)境,吸引更多資金,必須協(xié)調(diào)城市發(fā)展,引導(dǎo)人口合理流動(dòng)。我國(guó)部分發(fā)達(dá)城市的房?jī)r(jià)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)普通人群的消費(fèi)能力,這使得房?jī)r(jià)的擠出效應(yīng)遠(yuǎn)大于財(cái)富效應(yīng),導(dǎo)致居民的消費(fèi)能力降低,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平受阻。因此,政府應(yīng)準(zhǔn)確為城市定位,使中心城市與周邊城市合理銜接,推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,完善城市的各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)人口的合理流動(dòng)。

      加快戶(hù)籍改革,破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)桎梏。由于二元結(jié)構(gòu)的存在,農(nóng)村在基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、教育資源等方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn),且農(nóng)村居民收入來(lái)源過(guò)于單一,消費(fèi)水平相對(duì)較低,因此破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)桎梏有利于促進(jìn)人口的縱向流動(dòng),提高居民收入。同時(shí),破除二元結(jié)構(gòu),讓全體公民享受共同的社會(huì)保障服務(wù)是我國(guó)城鎮(zhèn)化推進(jìn)的重要一步,也是增強(qiáng)居民消費(fèi)能力,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。

      完善資本市場(chǎng),發(fā)揮股票市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)。資本市場(chǎng)可以為房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供雄厚的資金支持,同時(shí)貨幣市場(chǎng)也能為消費(fèi)者提供便利的購(gòu)房貸款。居民可以將房地產(chǎn)和資本市場(chǎng)作為兩種投資選擇,使居民有豐富的資產(chǎn)保值和增值的投資渠道。由于我國(guó)資本市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管機(jī)制尚不健全,加之上市公司缺乏有效的信息披露制度,導(dǎo)致我國(guó)資本市場(chǎng)不能健康發(fā)展,因此房地產(chǎn)業(yè)的巨大泡沫難以通過(guò)政策實(shí)現(xiàn)硬著陸。為防止資本市場(chǎng)出現(xiàn)止步不前的局面,我國(guó)政府應(yīng)完善相關(guān)法律,規(guī)范企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),使資本市場(chǎng)具備長(zhǎng)期投資價(jià)值,并將房產(chǎn)業(yè)投資引入資本市場(chǎng),促使房?jī)r(jià)平穩(wěn)下降。這樣既能增加居民收入,提高居民的消費(fèi)能力,又能改良經(jīng)濟(jì)機(jī)能,引導(dǎo)居民合理投資,從而拉動(dòng)內(nèi)需,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

      參考文獻(xiàn):

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