唐 維，胡良劍，侯俞安，劉 瑞，林可嬡

(東華大學(xué) a.研究生部； b.理學(xué)院，上海 201620)

一、 研究背景和意義

有關(guān)資料顯示，一些大學(xué)生經(jīng)過緊張的高考進(jìn)入大學(xué)后，在心理和行為等方面徹底放松，其中最為明顯的就是課堂出勤率偏低。這一現(xiàn)象不僅嚴(yán)重影響了高校教學(xué)工作的正常開展，以及學(xué)生專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)和綜合能力提高，而且造成了資源的浪費(fèi)。因此，提高大學(xué)生課堂出勤率是高校教學(xué)與管理不容忽視的重要問題。

2005年之后，對(duì)高校大學(xué)生課堂出勤率方面的研究較多，但大多傾向于理論研究，而針對(duì)本科生課堂出勤情況的實(shí)證研究較少；同時(shí)提出的一些對(duì)策過于理想和寬泛，實(shí)用性不強(qiáng)。本文通過對(duì)影響本科生課堂出勤率的客觀因素進(jìn)行調(diào)查與分析，構(gòu)建影響課堂出勤率因素的模型，并針對(duì)如何提高課堂出勤率提出對(duì)策與建議，為高校提高教學(xué)水平、深化教學(xué)改革提供參考。

二、 影響因素的確定

影響大學(xué)生課堂出勤率的因素分為主觀因素與客觀因素兩類。主觀因素包括學(xué)生的個(gè)性、學(xué)習(xí)興趣、主觀能動(dòng)性和自我控制力等，客觀因素主要體現(xiàn)在學(xué)校、學(xué)院層面，即教師教學(xué)能力、課程設(shè)置、學(xué)院管理制度等。由于主觀因素涉及學(xué)生的心理因素，難以得到準(zhǔn)確的量化結(jié)果，所以本文只探討客觀因素對(duì)課堂出勤率的影響。

為了構(gòu)建合理的模型，我們隨機(jī)抽取30名我校(東華大學(xué))理學(xué)院學(xué)生分別進(jìn)行訪問，綜合所有被提及的因素，剔除個(gè)別特殊因素，最終確定上課時(shí)間、上課教室舒適度、課程學(xué)分、教師教學(xué)水平和課程平均分等為主要因素。

三、 數(shù)據(jù)的采集

我們搜集了我校理學(xué)院2015—2017年4個(gè)學(xué)期的課程考勤數(shù)據(jù)，剔除重修課程學(xué)生的考勤，最終確定87門課，涉及44位教師。

四、 分析過程

1. 分析方法

本文采用多元回歸分析方法。該方法是指在相關(guān)變量中將一個(gè)變量視為因變量，其他一個(gè)或多個(gè)變量視為自變量，建立多個(gè)變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式，并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)分析方法[1]。

2. 回歸模型的建立

(1) 變量說明。用x1、x2、…、x14表示各個(gè)自變量，即影響因素，用y表示因變量，即學(xué)生缺勤率。具體變量說明如表1所示。

表1 變量說明

(2) 分析步驟。其基本思想是：將變量逐個(gè)引入，每引入一個(gè)變量時(shí)，要對(duì)已選入的變量進(jìn)行逐個(gè)檢驗(yàn)。當(dāng)原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時(shí)，將其剔除。這個(gè)過程反復(fù)進(jìn)行，直到顯著的自變量選入回歸方程、不顯著的自變量從回歸方程中剔除為止[1]。

第一步：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做多元線性回歸分析。由于線性擬合誤差較大，所以采用多元非線性回歸分析。

第二步：R表示擬合優(yōu)度，它是用來衡量估計(jì)的模型對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。R值越接近1，說明模型越好，一般調(diào)整后的R2更準(zhǔn)確。F值是回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，表示模型中因變量與所有自變量之間的非線性關(guān)系在總體上是否顯著做出推斷。Sig.是F檢驗(yàn)的概率值，也叫P值。df是模型的自由度。由表2可知，調(diào)整后的R2為0.813，表示自變量可以解釋因變量81.3%的變化，說明擬合效果很好。

表2 模型匯總

第三步：表3為模型的回歸系數(shù)，其中B為回歸系數(shù)，表示自變量x對(duì)因變量y的影響大??；t表示對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)值；VIF為方差膨脹因子，用來判斷模型的多重共線性程度。由表3可看出，T檢驗(yàn)的Sig.均小于0.05，說明自變量對(duì)因變量具有顯著影響。

表3 模型的回歸系數(shù)

第四步：將x1～x14和其交互項(xiàng)以及平方項(xiàng)作為自變量，y為因變量，采用非線性回歸逐步法進(jìn)行模型擬合，剔除影響力小的變量，如表4所示。

表4 影響力小的變量

(續(xù)表)

第五步：因表5中F值對(duì)應(yīng)的Sig.值均為0，小于0.05，所以回歸方程是有用的。

表5 方差分析表

設(shè)z為出勤率，則z=1-y。由表3中模型5得出最終回歸模型為：

z=0.788-0.029x8x13+0.026x13x14+0.072x9x14-0.008x3x13+9.55×10-6x1x2。

五、 結(jié)果分析與教學(xué)建議

1. 結(jié)果分析

由最終回歸模型可知，大學(xué)生課堂出勤率與上課時(shí)間、課程學(xué)分、上課教室是否有空調(diào)、課程平均分和評(píng)教分?jǐn)?shù)有關(guān)。其中，z與x13x14為遞增關(guān)系，表明在有空調(diào)教室上課且學(xué)分高的課程出勤率較高；z與x9x14為遞增關(guān)系，表明上課時(shí)間為第3～4節(jié)且在有空調(diào)教室上課的課程出勤率較高；z與x1x2為遞增關(guān)系，表明平均分高且評(píng)教分?jǐn)?shù)高的課程出勤率較高。然而，z與x8x13為遞減關(guān)系，表明上課時(shí)間為第1～2節(jié)且學(xué)分高的課程出勤率較低；z與x3x13為遞減關(guān)系，表明上課時(shí)間為周一且學(xué)分高的課程出勤率較低。

2. 教學(xué)建議

基于上述分析，提高學(xué)生課堂出勤率應(yīng)由學(xué)校、教師及學(xué)生三方共同努力。

(1) 學(xué)校方面。首先，建議學(xué)校在排課時(shí)應(yīng)盡量避免安排在第1～2節(jié)，特別是避免周一第1～2節(jié)，同時(shí)盡量安排在有空調(diào)的教室。任課教師適當(dāng)加強(qiáng)課堂點(diǎn)名和現(xiàn)場(chǎng)提問環(huán)節(jié)，特別是第1～2節(jié)。其次，學(xué)校應(yīng)加大在基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入，改善教室條件，盡量為每個(gè)教室配備空調(diào)，為學(xué)生提供較舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)校應(yīng)多聽取學(xué)生的意見和心聲，為學(xué)生排憂解難。再次，學(xué)院應(yīng)根據(jù)專業(yè)的定位目標(biāo)和性質(zhì)進(jìn)行教學(xué)計(jì)劃調(diào)整，特別是學(xué)分比較高的重要專業(yè)課，可以適當(dāng)降低該課程的學(xué)分，或?qū)⒄n程分為上、下兩冊(cè)。

(2) 教師方面。任課教師應(yīng)以學(xué)生為中心，以問題為中心，以“立德樹人”為前提，根據(jù)評(píng)教結(jié)果[2]進(jìn)行反思和整改，彌補(bǔ)教學(xué)中的不足，優(yōu)化教學(xué)方式。建議教師著重改善三個(gè)方面：個(gè)人表現(xiàn)能力、講課水平和綜合素質(zhì)。個(gè)人表現(xiàn)能力主要體現(xiàn)在嚴(yán)謹(jǐn)敬業(yè)，為人師表，具有魅力和良好的親和力，內(nèi)容熟悉，思路清晰，語言流暢，學(xué)識(shí)淵博等；講課水平主要表現(xiàn)在講課活潑生動(dòng)，提高學(xué)生課堂參與度，提高學(xué)生興趣，開拓視野，聯(lián)系實(shí)際，熱情耐心，交流真誠(chéng)，考核要求嚴(yán)格，作業(yè)批閱認(rèn)真等。另外，任課教師要科學(xué)合理地設(shè)置給分區(qū)間，公平地適當(dāng)拉開分?jǐn)?shù)差距，把控課程平均分，切勿過高或過低。

(3) 學(xué)生方面。雖然學(xué)校和教師做出了很多努力，但課堂出勤率的提高最終取決于學(xué)生。學(xué)生應(yīng)端正學(xué)習(xí)態(tài)度，不應(yīng)過分強(qiáng)調(diào)客觀因素，而應(yīng)提高自控自律能力。要保持規(guī)律的作息時(shí)間，不因上課時(shí)間過早而逃課；養(yǎng)成吃苦耐勞的精神，不因天氣寒冷或炎熱、教室無空調(diào)而缺課；提高學(xué)習(xí)積極性，不因教師要求過于嚴(yán)格而放棄上課。