賈夢娜

【摘 要】配送是物流服務(wù)體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，選址時要綜合考慮供應(yīng)商、零售商和客戶，科學(xué)合理的配送中心可以幫助整個供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的運(yùn)作。本文通過查閱近年的文獻(xiàn)，對國內(nèi)外在配送中心選址問題的研究情況進(jìn)行綜述。

【關(guān)鍵詞】配送中心；物流選址；文獻(xiàn)綜述

一、引言

現(xiàn)代物流配送系統(tǒng)面臨客戶需求多樣化、市場競爭激烈化的情況，物流配送中心的設(shè)立使配送系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)有效控制。配送中心作為企業(yè)高度可控的供應(yīng)鏈末端窗口，是其參與市場競爭的重要環(huán)節(jié)。配送中心已經(jīng)成為我國物流設(shè)施規(guī)劃的重點(diǎn)，它作為連接供應(yīng)鏈上下游的重要節(jié)點(diǎn)，關(guān)系到配送效率、物流成本和顧客滿意度。

二、國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)對于配送中心選址問題的研究對象集中在城市末端配送、電子商務(wù)環(huán)境下物流中心選址、冷鏈物流配送以及零售連鎖企業(yè)的配送中心的研究，主要方法有層次分析法及其延伸方法、重心法、遺傳算法等。

（一）層次分析法及其延伸方法

關(guān)菲[1]基于模糊數(shù)排序方法，將客戶需求量和庫存容量作為限制條件，以總費(fèi)用最低、綜合服務(wù)水平最高為目的建立了選址模型。

張鳳平[2]將層次分析法與EM法組合，在分析冷鏈物流配送中心影響因素的基礎(chǔ)上確定了各個權(quán)重的指標(biāo)。

陳戰(zhàn)波[3]利用累減生成來客服評價過程中灰色關(guān)聯(lián)度法可能造成的相似性受影響從而關(guān)聯(lián)度不唯一或者出現(xiàn)逆序的問題。

趙晏林[4]構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品配送點(diǎn)到物流樞紐中心的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，利用AHP和Floyd算法，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)情況提出了解決農(nóng)產(chǎn)品輸運(yùn)費(fèi)用高、產(chǎn)品破損率高和訂貨提前器長的問題。

（二）重心法

王朋[5]使用重心法迭代得出的目標(biāo)選址為一繁華商業(yè)區(qū)，不適合建設(shè)大型設(shè)施，他又結(jié)合土地價格和交通位置對重心法進(jìn)行了優(yōu)化。

劉猛[6]認(rèn)為重心法計(jì)算時需要進(jìn)行多次迭代，過程復(fù)雜且計(jì)算量較大，他利用GIS的空間聚類方法，在對需求點(diǎn)和設(shè)施點(diǎn)分類之后對每一個子區(qū)域進(jìn)行了重心法選址。

曾珎[7]對連鎖便利店的配送中心選址做了四個理論假設(shè)，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算后，在理論基礎(chǔ)的坐標(biāo)的基礎(chǔ)上結(jié)合其真實(shí)情況進(jìn)行了調(diào)整。

（三）遺傳算法

楊朋鈺[8]針對電子商務(wù)環(huán)境下客戶的兩種取貨方式建立了多目標(biāo)的末端網(wǎng)點(diǎn)選址模型，并將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的多約束模型后采用遺傳算法進(jìn)行求解。

袁群[9]在進(jìn)行冷鏈物流配送中心的選址時構(gòu)造了一種基于遺傳算法的、用貪婪算算法進(jìn)行改進(jìn)的混合遺傳算法，并表明這種算法可以得到質(zhì)量較高的解。

王昊翔[10]針對醫(yī)藥冷鏈物流建立了雙層成本模型，通過遺傳算法驗(yàn)證了供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。

三、國外研究現(xiàn)狀

Zangeneh[11]利用多因素進(jìn)行決策，通過從候選地點(diǎn)的市場需求、產(chǎn)品定位計(jì)算出每個位置的最高最低得分最終得到方案的最佳得分。

Sadigh[12]結(jié)合訂貨提前期、供應(yīng)鏈效益和顧客滿意度等約束條件來建立模型，通過改進(jìn)遺傳算法來對供應(yīng)商的選擇和分銷商的選址問題來求解。

Dwivedi[13]首先使用集合覆蓋確定區(qū)域配送中心的位置，之后進(jìn)行分層分析來確定當(dāng)?shù)嘏渌椭行牡奈恢谩?/p>

Walter[14]針對應(yīng)急物流中的配送中心問題提出了雙目標(biāo)雙層優(yōu)化模型，將分支定界和Frank-Wolfe過程相結(jié)合計(jì)算出配送中心的帕累托最優(yōu)方案。

四、評述與總結(jié)

目前關(guān)于配送中心選址問題的研究基本上集中在連鎖零售業(yè)、電子商務(wù)物流、冷鏈物流環(huán)境下的模型構(gòu)建，近幾年由于環(huán)境問題的突出使得和碳排放有關(guān)的配送中心選址領(lǐng)域也有所涉及，大部分研究在采用與層次分析法有關(guān)的多目標(biāo)評價模型，其次使用遺傳算法或是其改進(jìn)方法進(jìn)行計(jì)算。

重心法由于其計(jì)算量大且結(jié)果跟現(xiàn)實(shí)選址存在一定的偏差，近幾年的研究主要集中在以多目標(biāo)法選址為基礎(chǔ)，利用遺傳算法及其改進(jìn)算法進(jìn)行計(jì)算，以此來確定配送中心的選址地點(diǎn)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 關(guān)菲.模糊多目標(biāo)物流配送中心選址模型及其求解算法[J].中國管理科學(xué)，2013，21：58-61.

[2] 張鳳平.冷鏈物流配送中心選址評價研究[J].物流科技，2014，3：15-19.

[3] 陳戰(zhàn)波.物流配送中心選址的改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度評價方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015，3：52-54.

[4] 趙晏林，李琴.基于AHP和Floyd算法的農(nóng)產(chǎn)品物流中心選址研究[J].現(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)，2017，34（1）：40—46.

[5] 王朋，王曉強(qiáng).基于重心法的連鎖超市物流配送中心選址[J].現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，2015，1：43—44.

[6] 劉猛，孫冬石.基于GIS的多重心法物流設(shè)施選址研究[J].地理空間信息，2016，14（8）：44—46.

[7] 曾珎.利用迭代重心法計(jì)算S連鎖便利店在佛山南海的配送中心選址[J].現(xiàn)代營銷，2018，2：32—34.

[8] 楊朋鈺，胡昊，王俊嘉.電子商務(wù)環(huán)境下城市配送末端網(wǎng)點(diǎn)選址模型研究[J].工業(yè)工程與管理，2014，19（1）：36—40.

[9] 袁群，左弈.基于改進(jìn)混合遺傳算法的冷鏈物流配送中心選址優(yōu)化[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，50（11）：1796-1880..

[10] 王昊翔.基于雙層模型的醫(yī)藥品冷鏈物流中心選址研究[J].物流工程與管理，2018，40（2）：72-76.

[11] Zangeneh M，Nielsen P.Agricultural Service Center Location Problem：Concept and a MCDM Solution Approach[C].International Conference on Advances in Production Management Systems.Springer， Berlin， Heidelberg， 2014：72-75.

[12] Sadigh A N， Fallah H， Nahavandi N.A Multi-objective Supply Chain Model Integrated with Location of Distribution Centers and Supplier Selection Decisions[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology， 2013， 69（1）：225-235.

[13] Dwivedi A， Park N. An Integrated Optimization Model for Distribution Center Location with Considerations of Population and Income[C].Diversity， Technology， and Innovation for Operational Competitiveness： Proceedings of the 2013 International Conference on Technology Innovation and Industrial Management. To Know Press， 2013： 259-270.

[14] Walter J. Gutjahr， Nada Dzubur，Bi-objective bilevel optimization of distribution center locations considering user equilibria[J].Transportation Research， 2016，85：15-20.