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      結(jié)冰飛機(jī)非線性穩(wěn)定域確定及安全操縱方法

      2019-05-05 02:17:12周馳李穎暉鄭無計武朋瑋董澤洪
      關(guān)鍵詞:軌線流形結(jié)冰

      周馳, 李穎暉, 鄭無計, 武朋瑋, 董澤洪

      (空軍工程大學(xué)航空工程學(xué)院, 西安 710038)

      結(jié)冰不僅會惡化飛機(jī)的動力學(xué)特性,也會嚴(yán)重影響駕駛員正常操縱,因而結(jié)冰飛行事故持續(xù)發(fā)生[1]。駕駛員在結(jié)冰情況下仍繼續(xù)保持常規(guī)操縱,飛行狀態(tài)極易超出安全邊界[2]。NASA對1976—1994年間的飛行事故進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計,其中由結(jié)冰引發(fā)的飛行事故就有16起,共造成139人死亡[3]。結(jié)冰不僅使飛機(jī)升力減小,阻力增大,失速迎角也會對應(yīng)減小,這導(dǎo)致飛機(jī)更易失速。1994年,美國鷹航公司的一架ATR72-212飛機(jī)因機(jī)翼嚴(yán)重結(jié)冰在印第安納州墜毀,當(dāng)時飛行迎角僅為5°,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于飛控系統(tǒng)給出的限制值18.1°,但事故卻仍因飛機(jī)失速而發(fā)生[4]。

      對于剛體飛機(jī)而言,一旦控制結(jié)構(gòu)確定下來,整個飛控系統(tǒng)也被固定。同時飛行指令也存在一個限制,只要機(jī)組下達(dá)的飛行指令超出這個限制,飛機(jī)將很難回到原有的平衡狀態(tài)。當(dāng)飛機(jī)的動力學(xué)特性發(fā)生變化,就可能出現(xiàn)抖動甚至失速。文獻(xiàn)[5]指出通過分岔分析方法能夠清晰地對環(huán)境影響下的飛機(jī)動力學(xué)狀態(tài)變化進(jìn)行觀測,此時駕駛員可通過操縱將飛行狀態(tài)調(diào)整到新的穩(wěn)定平衡狀態(tài),這也是一種常用的邊界恢復(fù)方法。分岔分析方法目前正被廣泛應(yīng)用于研究飛機(jī)的動力學(xué)特性變化,并用于指導(dǎo)飛行操縱[6-7]。Engelbrecht等[8]指出飛行系統(tǒng)的穩(wěn)定性與分岔點(diǎn)有關(guān)。操縱過度,分岔就會出現(xiàn),系統(tǒng)就可能失穩(wěn)。Harry和Jean[9]利用分岔分析方法對飛機(jī)動力學(xué)特性進(jìn)行了研究,但其只是研究了對飛行指令的限制,雖然提出了當(dāng)飛機(jī)失穩(wěn)后將飛行狀態(tài)調(diào)整到某一穩(wěn)定平衡點(diǎn)(Stable Equilibrium Point,SEP)的策略,但是該狀態(tài)點(diǎn)附近穩(wěn)定邊界的范圍卻沒有定義,如果找到的穩(wěn)定平衡點(diǎn)附近的穩(wěn)定邊界較小,即使將飛行狀態(tài)調(diào)整到該穩(wěn)定狀態(tài),一個輕微的擾動都能使飛行狀態(tài)重新失穩(wěn)。為提升飛行安全,應(yīng)該在此基礎(chǔ)上找到可靠的邊界確定方法。

      近年來,國內(nèi)外對安全邊界的確定方法已經(jīng)進(jìn)行了大量研究。傳統(tǒng)的邊界確定方法是通過數(shù)值計算或飛行試驗,給出迎角、側(cè)滑角、俯仰角、飛行速度、過載等飛行參量的限制值。但由于傳統(tǒng)方法無法將環(huán)境因素考慮在內(nèi),因此就不再適用于結(jié)冰條件安全邊界確定。近年來,吸引域(Region of Attraction,ROA)方法[10]被用于安全邊界的確定,但是ROA方法主要是基于Lyapunov能量函數(shù)[11]確定邊界,精確性依賴于所選擇的Lyapunov函數(shù),因此保守性較強(qiáng)。Weekly和Tinka[12]提出用可達(dá)集方法確定飛行安全邊界,并將最大可控不變集作為安全邊界,但可達(dá)集方法基于最優(yōu)控制,在不同控制下可能確定的邊界也不同,保守性較強(qiáng),同時該方法不是基于穩(wěn)定平衡狀態(tài)確定邊界,因此在指導(dǎo)飛行操縱上存在一定難度。

      本文提出了利用微分流形理論對結(jié)冰條件下的飛行系統(tǒng)進(jìn)行非線性穩(wěn)定域確定,該方法在穩(wěn)定域的確定上主要是基于穩(wěn)定平衡點(diǎn)。穩(wěn)定域的確定是通過計算穩(wěn)定平衡點(diǎn)穩(wěn)定邊界上的不穩(wěn)定平衡點(diǎn)(Unstable Equilibrium Point,UEP)的穩(wěn)定流形的并集得到,并將其作為飛行系統(tǒng)的安全邊界[13-14]。只要將系統(tǒng)的飛行狀態(tài)控制在穩(wěn)定域內(nèi),飛行系統(tǒng)就不會有失穩(wěn)風(fēng)險,而在穩(wěn)定域外的點(diǎn)則會振蕩發(fā)散[15]。本文首先利用分岔分析方法對不同結(jié)冰程度條件下的飛機(jī)的動力學(xué)特性變化進(jìn)行觀測,給出了不同條件下駕駛員的可操縱安全范圍,并得到了飛機(jī)的穩(wěn)定平衡點(diǎn);然后在選定的穩(wěn)定平衡點(diǎn)處基于微分流形理論進(jìn)行安全邊界確定。通過將2種方法相結(jié)合,實現(xiàn)了結(jié)冰條件下,即使飛行狀態(tài)超出原安全邊界,仍然可以通過操縱指導(dǎo)使其到達(dá)新的安全邊界。

      1 結(jié)冰飛機(jī)非線性模型

      1.1 飛機(jī)縱向通道動力學(xué)模型

      結(jié)冰飛機(jī)非線性動力學(xué)方程可表示成如下微分方程形式:

      (1)

      式中:狀態(tài)變量x中包含飛行迎角α、俯仰角θ以及俯仰角速度q;η為結(jié)冰因子,反映結(jié)冰程度。

      建立的飛機(jī)三維非線性縱向通道動力學(xué)模型如下:

      (2)

      式中:m為飛機(jī)質(zhì)量;L為飛機(jī)升力;V為飛行速度;M為飛機(jī)縱向通道力矩;Iy為飛機(jī)縱向通道轉(zhuǎn)動慣量;g為重力加速度。

      升力和力矩可以表示為

      (3)

      式中:Tx和Tz分別為推力在機(jī)體軸上的分量,T為飛機(jī)推力;Fx和Fz分別為氣動力在機(jī)體軸上的分量;ρ為大氣密度;S為飛機(jī)參考面積;c為平均空氣動力學(xué)弦長;Cx、Cz、Cm為力及力矩系數(shù),具體見參考文獻(xiàn)[9]。

      1.2 結(jié)冰飛機(jī)多項式系數(shù)模型

      對飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行多項式參數(shù)擬合能夠精確地得到氣動數(shù)據(jù)隨飛行迎角α、俯仰角速度q以及升降舵偏角δe變化的多項式形式的解析表達(dá)式[16],如下:

      (4)

      式中:多項式系數(shù)xi(i=1, 2, 3, 4) 和zi(i=1, 2, 3, 4)為結(jié)冰因子η的函數(shù)。

      可通過如下表達(dá)式體現(xiàn)結(jié)冰程度對飛機(jī)氣動特性的影響[2]:

      C(A)iced=(1+ηKC(A))C(A)

      (5)

      式中:KC(A)表示飛行參數(shù)的變化;C(A)為結(jié)冰前力或力矩系數(shù)。結(jié)冰因子η是一個時變量,隨結(jié)冰程度變化,變化范圍從0到ηmax。η=0表示飛機(jī)不受結(jié)冰影響,η=ηmax表示飛機(jī)完全結(jié)冰。另外,式(5)所用的結(jié)冰程度影響模型是由Bragg提出的初步模型,雖然模型較為簡單,但在一定程度上能夠反映結(jié)冰的趨勢,根據(jù)公開發(fā)表的文獻(xiàn)[4,17-18],可知該方法得到的結(jié)果對于本文使用的GTM飛機(jī)具有較強(qiáng)的通用性,且比較精確可靠。

      1.3 增穩(wěn)控制器設(shè)計

      為了提升飛機(jī)的穩(wěn)定性,對飛行系統(tǒng)進(jìn)行反饋增穩(wěn)控制。選取飛行迎角α、俯仰角θ以及俯仰角速度q作為控制變量,對整個飛行系統(tǒng)進(jìn)行增穩(wěn)設(shè)計,具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖中:θc為駕駛員操縱指令輸入;Kα、Kq為相應(yīng)的反饋控制律參數(shù);θe為指令輸入誤差;KP為指令放大系數(shù)。

      圖1 飛機(jī)縱向通道控制器結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure for longitudinal channel controller of aircraft

      2 安全性分析方法

      本文的主要研究內(nèi)容是將微分流形理論與分岔分析方法相結(jié)合,并共同用于指導(dǎo)結(jié)冰條件下的駕駛員操縱。下面對這2種方法的基礎(chǔ)理論進(jìn)行介紹。

      2.1 分岔分析方法

      分岔分析方法可用于如下的非線性微分系統(tǒng):

      (6)

      式中:f(·)為非線性微分系統(tǒng)的函數(shù);x為狀態(tài)變量;u為控制輸入。分岔分析方法可以用于展示全維飛行狀態(tài),但對于本文研究的飛機(jī)縱向通道而言,主要展示(V,α,θ,q)這4維。在分岔分析中,分岔點(diǎn)的形成主要是由于系統(tǒng)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性質(zhì)發(fā)生變化所導(dǎo)致。當(dāng)出現(xiàn)結(jié)冰情況,飛機(jī)的動力學(xué)系統(tǒng)將被破壞,這也會對平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性質(zhì)造成影響。伴隨著結(jié)冰程度的不斷增加,原本穩(wěn)定的平衡點(diǎn)也可能變成不穩(wěn)定平衡點(diǎn),這樣就形成了分岔點(diǎn)。同樣的,當(dāng)駕駛員操縱過猛也會造成動力學(xué)系統(tǒng)失穩(wěn),特別是對于結(jié)冰飛機(jī),駕駛員的操縱會變得更加敏感。因此,本文分別將操縱指令輸入δe及結(jié)冰因子η作為分岔參數(shù)進(jìn)行研究。

      2.2 微分流形理論

      穩(wěn)定性是衡量飛行安全的一項主要指標(biāo),只要能將飛行狀態(tài)保持在穩(wěn)定域內(nèi),飛機(jī)就不會有失穩(wěn)的風(fēng)險[19-20]。本文提出的基于微分流形理論方法求穩(wěn)定域是通過以穩(wěn)定平衡點(diǎn)穩(wěn)定邊界上的不穩(wěn)定平衡點(diǎn)的穩(wěn)定流形作為安全邊界,該方法能精確地刻畫出飛行系統(tǒng)的穩(wěn)定域。

      2.2.1 基本理論

      非線性動力學(xué)系統(tǒng)可表示為以下形式:

      (7)

      對于系統(tǒng)式(7),若存在點(diǎn)x0,使f(x0)=0,則x0稱為系統(tǒng)的平衡點(diǎn)。若x0處的Jacobian矩陣的特征值實部全不為零,則x0為雙曲平衡點(diǎn)。若特征值實部全為負(fù),則x0為穩(wěn)定平衡點(diǎn);反之,若其中存在實部大于零的特征值,則x0是不穩(wěn)定平衡點(diǎn)。對于不穩(wěn)定平衡點(diǎn),實部小于零的部分的特征向量{v1,v2,…,vl}張成穩(wěn)定的特征空間Es,大于零的部分對應(yīng)的特征向量{vl+1,vl+2,…,vn}張成不穩(wěn)定的特征空間Eu,全空間表示為Rn=Es+Eu。

      雙曲平衡點(diǎn)x0的穩(wěn)定流形Ws(x0)和不穩(wěn)定流形Wu(x0)可表示如下:

      (8)

      式中:φ(t,x)為系統(tǒng)式(7)始于x的解。

      2.2.2 非線性系穩(wěn)定域具體構(gòu)造方法

      本文的穩(wěn)定域構(gòu)造主要是基于軌道弧長法[21],流程如圖2所示。具體步驟如下:

      步驟1確定初始圓。利用不穩(wěn)定平衡點(diǎn)xi所對應(yīng)的穩(wěn)定特征向量組成特征子空間(即切平面),然后在切平面上以xi為中心,r為半徑作初始圓,并在圓上均勻取N個點(diǎn){p1,1,p1,2,…,p1,N}。

      步驟2求解軌線。以點(diǎn)集{p1,1,p1,2,…,p1,N}為初始點(diǎn),分別對系統(tǒng)進(jìn)行反時間積分,當(dāng)軌線長度達(dá)到設(shè)定值L0時停止,得到第一代軌線{T1,1,T1,2,…,T1,N},各條軌線的終點(diǎn)記為{p2,1,p2,2,…,p2,N}。

      步驟3軌線疏密程度判斷。首先檢查各條軌線間的距離,若2條軌線間的距離大于Dmax,則在這2條軌線的初始點(diǎn)間重新插入一個新初始點(diǎn)。若2條軌線間的距離小于Dmin,則刪除其中一條軌線的初始點(diǎn)。最后重新調(diào)整初始點(diǎn)集,返回步驟2,直到滿足要求,進(jìn)入步驟4。

      圖2 軌道弧長法構(gòu)造穩(wěn)定邊界流程Fig.2 Flowchart of stability boundary with track arc length method

      步驟4以步驟3中確定的軌線終點(diǎn)為二代初始點(diǎn),重復(fù)步驟2和步驟3,迭代達(dá)到Zmax次時停止。

      步驟5連接相鄰代的軌線。將始于相鄰初始點(diǎn)的軌線連接,形成邊界面。

      步驟6將穩(wěn)定邊界上所有的不穩(wěn)定平衡點(diǎn)所確定的穩(wěn)定流形組合在一起形成系統(tǒng)的穩(wěn)定域。

      3 結(jié)冰飛機(jī)案例分析

      本文以NASA的GTM為研究對象,考慮增穩(wěn)控制結(jié)構(gòu)的影響,利用1.1節(jié)給出的結(jié)冰飛機(jī)縱向通道模型,對飛行系統(tǒng)的動力學(xué)特性及非線性穩(wěn)定域進(jìn)行分析。飛機(jī)的相關(guān)動力學(xué)參數(shù)如下:飛機(jī)質(zhì)量m=90 703 kg,大氣密度ρ=0.538 4 kg/m3,重力加速度g=9.806 3 m/s2,飛行高度H=6 000 m,俯仰軸的轉(zhuǎn)動慣量Iy=14 679 000 kg/m2,機(jī)翼參考面積S=185.25 m2,平均空氣動力學(xué)弦長c=4.87 m,飛機(jī)具體的氣動力及力矩參數(shù)見參考文獻(xiàn)[9]。

      3.1 分岔分析

      本文中分岔分析方法主要是用于研究結(jié)冰后飛機(jī)的動力學(xué)特性變化,通過展示飛行狀態(tài)平衡點(diǎn)的形式揭示。為了便于分析,研究過程中各個控制參數(shù)保持不變,而駕駛員操縱指令作為變化量,其中平衡點(diǎn)的計算是通過計算飛機(jī)的動力學(xué)方程得到。仿真分別針對不同結(jié)冰條件給出(V,α,θ,q)的分岔分析圖,如圖3~圖5所示。

      圖3 無結(jié)冰(η=0)分岔圖Fig.3 Bifurcation diagram without icing (η=0)

      圖4 結(jié)冰因子η=0.1分岔圖Fig.4 Bifurcation diagram for icing factor η=0.1

      圖5 結(jié)冰因子η=0.3分岔圖Fig.5 Bifurcation diagram for icing factor η=0.3

      圖3為飛機(jī)不結(jié)冰(η=0)時的分岔圖,其中紅色和藍(lán)色部分分別表示穩(wěn)定平衡點(diǎn)和不穩(wěn)定平衡點(diǎn),指令輸入δe的范圍為-10°~10°之間變化??梢钥闯?,當(dāng)飛機(jī)不結(jié)冰時指令輸入δe在-2.2°~10°之間都存在穩(wěn)定的平衡點(diǎn),當(dāng)操縱指令值低于2.2°,飛機(jī)就會存在失速的風(fēng)險。文獻(xiàn)[9]研究了一旦飛機(jī)失穩(wěn),通常是將駕駛桿控制到對應(yīng)的指令為δe=0°時的穩(wěn)定平衡狀態(tài)附近進(jìn)行邊界恢復(fù),這也是一種最直接有效的方法。

      圖4為飛機(jī)輕度結(jié)冰(η=0.1)時的分岔圖。通過與圖3對比可知,當(dāng)飛機(jī)遭受結(jié)冰影響,飛機(jī)動力學(xué)模型結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化,從而平衡點(diǎn)分布也被改變。相對于不結(jié)冰情形,穩(wěn)定平衡點(diǎn)的范圍變化不大,駕駛員指令δe在-1.8°~10°之間都存在穩(wěn)定的平衡點(diǎn),因此輕度結(jié)冰對飛機(jī)的動力學(xué)特性的影響較小。

      圖5為飛機(jī)重度結(jié)冰(η=0.3)時的分岔圖??梢钥闯?,隨著結(jié)冰程度增加,在同一操縱指令下不僅平衡點(diǎn)的分布發(fā)生巨大變化,穩(wěn)定平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性質(zhì)也發(fā)生較大變化,原本穩(wěn)定的平衡點(diǎn)也因結(jié)冰的影響變得不穩(wěn)定。同時結(jié)冰程度的加劇也使駕駛員的可操縱范圍相應(yīng)減小,駕駛員指令δe只有在0°~6.8°范圍內(nèi)存在穩(wěn)定平衡點(diǎn),從而造成駕駛員的操縱變得更加敏感,輕易推拉桿都容易導(dǎo)致飛機(jī)失穩(wěn)。

      3.2 微分流形理論確定安全邊界

      3.2.1 精確性驗證

      本節(jié)中蒙特卡羅方法被用于對微分流形方法進(jìn)行精確性驗證。蒙特卡羅方法作為一種傳統(tǒng)方法,已經(jīng)廣泛運(yùn)用于飛行仿真驗證。其原理是:首先在工作點(diǎn)(任意取的某一穩(wěn)定平衡點(diǎn))所確定的狀態(tài)空間內(nèi)大量取初始點(diǎn),然后在初始點(diǎn)處進(jìn)行正向積分,最后將能夠收斂于工作點(diǎn)的初始點(diǎn)保留下來構(gòu)成穩(wěn)定域。該方法的特點(diǎn)是初始點(diǎn)取的越多,精度越高。但是初始點(diǎn)取得過多,計算所消耗的時間也越長。下面分別利用微分流形方法及蒙特卡羅方法計算穩(wěn)定域,仿真環(huán)境在Intel (R) Core (TM) i7-4790 處理器下進(jìn)行,其中微分流形方法選擇的圓弧向外增長長度(步長)為0.01,向外擴(kuò)展圈數(shù)為10圈。蒙特卡羅方法在滿足精度要求的前提下,將其初始點(diǎn)數(shù)控制在50×50×50。分別用蒙特卡羅方法和微分流形方法所計算的穩(wěn)定域如圖6所示。

      圖6 流形方法精確性驗證Fig.6 Accuracy verification for manifold method

      圖6中,藍(lán)色點(diǎn)為蒙特卡羅方法構(gòu)成的穩(wěn)定域,彩色曲面為基于微分流形理論確定的安全邊界??梢钥闯觯梦⒎至餍畏椒ù_定的穩(wěn)定域能夠與蒙特卡羅方法高度吻合,因此證明了基于微分流形理論構(gòu)造穩(wěn)定域具有較高的精度。另外在仿真時間上微分流形方法耗時較短僅需2 min,而蒙特卡羅方法雖然同樣能夠得到精確的穩(wěn)定域,但耗時卻超過了1 h。

      3.2.2 結(jié)冰飛機(jī)安全邊界確定及操縱保護(hù)

      本節(jié)主要研究基于微分流形理論確定結(jié)冰飛機(jī)非線性穩(wěn)定域,并將其作為飛機(jī)的安全邊界。對于式(2)的模型,從3.1節(jié)的分岔分析圖中選駕駛桿操縱值為δe=5°時的穩(wěn)定平衡點(diǎn)(0.01,-0.35,0)作為工作點(diǎn)在(α,θ,q)3維進(jìn)行穩(wěn)定域確定。針對不同的結(jié)冰程度,所確定的穩(wěn)定域如圖7所示。

      圖7中紅色、綠色、黑色區(qū)域分別代表無結(jié)冰(η=0)、輕度結(jié)冰(η=0.1)以及重度結(jié)冰(η=0.3)時飛機(jī)的穩(wěn)定域。可以看出,當(dāng)飛機(jī)只是輕度結(jié)冰時,穩(wěn)定域變化不大,飛行狀態(tài)仍然容易維持在穩(wěn)定域內(nèi)。但當(dāng)飛機(jī)發(fā)生重度結(jié)冰,穩(wěn)定域已經(jīng)嚴(yán)重收縮,原先在穩(wěn)定域內(nèi)的平衡狀態(tài)可能會超出穩(wěn)定域,這給飛機(jī)帶來失穩(wěn)的風(fēng)險,下面給出重度結(jié)冰時的飛機(jī)操縱保護(hù)策略。

      當(dāng)飛機(jī)遭遇重度結(jié)冰影響,可能會導(dǎo)致飛行狀態(tài)超出原有安全邊界,由分岔分析可知,可通過改變駕駛桿,使飛行狀態(tài)進(jìn)入新的安全邊界,如圖8所示。圖中黑色區(qū)域為重度結(jié)冰(η=0.3),駕駛桿操縱量δe=5°時飛機(jī)的穩(wěn)定域。A(0.17,0.08,0.06) rad為原先穩(wěn)定域內(nèi)的一點(diǎn),但當(dāng)飛機(jī)重度結(jié)冰,飛行狀態(tài)已經(jīng)超出原穩(wěn)定域,如圖中黑色區(qū)域所示。在點(diǎn)A處進(jìn)行時域仿真,解軌線為圖中藍(lán)色曲線1所示,從解軌線可看出,最終飛行狀態(tài)振蕩發(fā)散。通過拉桿將操縱桿拉回至δe=0°處,此時狀態(tài)點(diǎn)A進(jìn)入了新的穩(wěn)定域內(nèi),如圖中紅色區(qū)域所示。在A點(diǎn)處進(jìn)行時域仿真,解軌線為圖中綠色曲線2,從解軌線可看出,軌線最后將會收斂于新的穩(wěn)定平衡點(diǎn),最終飛行狀態(tài)達(dá)到穩(wěn)定。

      圖7 不同結(jié)冰程度穩(wěn)定域Fig.7 Stability region for different degrees of icing

      圖8 不同操縱下穩(wěn)定域Fig.8 Stability region for different manipulations

      4 結(jié) 論

      本文以GTM為案例飛機(jī),將飛機(jī)氣動參數(shù)進(jìn)行多項式擬合并結(jié)合結(jié)冰因子模型,建立了結(jié)冰條件下的飛機(jī)縱向通道動力學(xué)模型。提出了基于微分流形理論確定飛機(jī)的安全邊界,然后結(jié)合分岔分析方法對結(jié)冰后飛機(jī)的穩(wěn)定性質(zhì)變化進(jìn)行了研究,最后對于重度結(jié)冰情形給出了駕駛員操縱策略。主要結(jié)論如下:

      1) 分岔分析可以得到飛機(jī)在不同結(jié)冰條件下的平衡點(diǎn),并給出安全操縱范圍,而微分流形理論正是基于穩(wěn)定平衡點(diǎn)確定安全邊界,相比在狀態(tài)空間內(nèi)進(jìn)行大量搜索尋點(diǎn),簡化了工作量的同時能夠更加清晰直觀地對飛行狀態(tài)變化進(jìn)行觀測。

      2) 不同結(jié)冰程度對于飛機(jī)的操穩(wěn)性能影響不同。對于輕度結(jié)冰,穩(wěn)定域向內(nèi)收縮程度低于10%,此時在同一穩(wěn)定平衡狀態(tài)下飛機(jī)仍具有較強(qiáng)抗干擾能力,同時對于駕駛員的可操縱范圍影響較小,操縱范圍相較不結(jié)冰情形只減少5%左右。但對于嚴(yán)重結(jié)冰,穩(wěn)定域向內(nèi)收縮程度已經(jīng)超過50%,飛機(jī)的抗擾動能力也嚴(yán)重降低,甚至原先的穩(wěn)定平衡狀態(tài)將變得不穩(wěn)定,同時駕駛員的可操縱范圍也減少了45%左右,這給飛行安全帶來巨大風(fēng)險。

      3) 微分流形理論在不同程度結(jié)冰條件下都能夠精確地確定飛機(jī)高維穩(wěn)定域,將其與分岔分析方法相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)即使駕駛員的飛行狀態(tài)在穩(wěn)定域以外,仍能夠通過指導(dǎo)操縱使其到達(dá)一個新的穩(wěn)定域,最終使飛行狀態(tài)達(dá)到穩(wěn)定。

      另外針對結(jié)冰因子模型的局限性,將進(jìn)一步完善飛機(jī)結(jié)冰后的動力學(xué)非線性模型建立,并針對不同冰型、不同部位結(jié)冰以及不同飛機(jī)結(jié)冰進(jìn)行研究,同時對飛機(jī)結(jié)冰保護(hù)控制方法進(jìn)行更加深入研究。

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