趙 鑫

(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350000)

一、引言

高投入高消耗的粗放型發(fā)展模式,使得中國(guó)在成為世界上最大能源消費(fèi)國(guó)的同時(shí),也成為大氣污染物和溫室氣體排放大國(guó)[1]。根據(jù)《2017年全球能源架構(gòu)績(jī)效指數(shù)報(bào)告》顯示,中國(guó)能源效率利用水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在較大差距,具體表現(xiàn)為能源架構(gòu)績(jī)效指數(shù)在127個(gè)國(guó)家中排名第95,CO2排放量約占世界排放總量的30%[2].可見(jiàn),雖然改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得矚目成就,但隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),急劇惡化的生態(tài)環(huán)境形勢(shì)已成為限制中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“硬約束”。

二、文獻(xiàn)回顧

脫鉤理論最早由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出,是一種形容阻斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗或環(huán)境污染之間聯(lián)系的基本理論[3]。目前,脫鉤理論被廣泛應(yīng)用于環(huán)境領(lǐng)域[4-5]、能源領(lǐng)域[6]及建設(shè)用地領(lǐng)域[7]等。在資源環(huán)境領(lǐng)域,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的脫鉤關(guān)系,則是指環(huán)境污染水平隨經(jīng)濟(jì)水平提高而降低。近些年,學(xué)者對(duì)污染物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系的研究逐漸增多,以碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系研究為主,包括國(guó)家、區(qū)域和行業(yè)等層面。車(chē)亮亮等[8]、孫葉飛[9]等分別運(yùn)用脫鉤理論模型、Kaya恒等式和LMDI因素分解法等,從國(guó)家層面分析中國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系,發(fā)現(xiàn)大部分地區(qū)的煤炭消費(fèi)、煤炭利用效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已由絕對(duì)掛鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)脫鉤狀態(tài),能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響GDP與碳排放脫鉤的主要驅(qū)動(dòng)因素;齊紹洲等[10]、蓋美等[11]、張成等[12]、楊嶸等[13]分別從區(qū)域?qū)用娣治鼋?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤關(guān)系,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)是導(dǎo)致碳排放增加的重要因素,但隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、能源利用效率的提高等,能夠有效抑制碳排放效率提升；胡穎等[14]、馮博等[15]、王君華等[16]、田云等[17]分別從建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)角度分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤關(guān)系,發(fā)現(xiàn)近年來(lái)各行業(yè)碳減排均取得一定成效。

自Anselin針對(duì)空間因素對(duì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的影響進(jìn)行研究以來(lái),空間計(jì)量方法被廣泛應(yīng)用到諸如大氣污染等領(lǐng)域[18]。Rupasingha等最先將空間計(jì)量方法運(yùn)用到環(huán)境經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析中,發(fā)現(xiàn)空間變量的引入可以大大提高模型的精確度[19]?，F(xiàn)階段,空氣污染溢出效應(yīng)成為研究的熱點(diǎn)。Poon等以二氧化硫和煙塵為研究對(duì)象分析中國(guó)大氣污染問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域之間確實(shí)存在空間效應(yīng)[20];許和連等[21]、聶飛等[22]發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染存在空間影響;劉華軍等運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染存在空間依賴(lài)性[23];馬麗梅等采用空間計(jì)量方法,發(fā)現(xiàn)PM10具有空間相關(guān)性[24]。

綜上所述,不同學(xué)者針對(duì)大氣污染排放的研究并未有統(tǒng)一的結(jié)論。但總體而言,對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)大氣污染物排放的脫鉤效應(yīng)進(jìn)行研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少,且已有的研究多集中在碳排放影響因素方面。事實(shí)上,二氧化硫也是大氣的主要污染物之一。因此,本文試圖綜合運(yùn)用空間計(jì)量方法及脫鉤理論模型對(duì)大氣污染物二氧化硫的脫鉤效應(yīng)及影響因素進(jìn)行探究,以期與已有研究成果相互驗(yàn)證,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出有效建議。

三、模型與變量

(一)脫鉤理論模型

本文基于Tapio[25]脫鉤理論模型,建立大氣污染物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系模型,如式(1),將脫鉤類(lèi)型分為8個(gè)類(lèi)別,劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)圖1。

圖1 Tapio脫鉤狀態(tài)分類(lèi)

其中,當(dāng)ΔY>0時(shí),強(qiáng)脫鉤為最佳狀態(tài),此時(shí)隨著人均GDP的不斷增長(zhǎng),二氧化硫排放呈現(xiàn)下降趨勢(shì),即具有強(qiáng)脫鉤效應(yīng);擴(kuò)張負(fù)脫鉤為最差狀態(tài),因?yàn)榇藭r(shí)人均GDP增長(zhǎng)緩慢，而二氧化硫排放大幅提升;其余狀態(tài)為最佳向最差的逐步過(guò)渡。同理,當(dāng)ΔY<0時(shí),衰退脫鉤為最佳狀態(tài),強(qiáng)負(fù)脫鉤為最差狀態(tài)。

(1)

(二)空間面板數(shù)據(jù)回歸模型

(2)

本文采取地理距離空間權(quán)重矩陣,即這里的元素wij利用經(jīng)緯度計(jì)算兩地之間距離平方的倒數(shù)[26],并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,定義式為式(3):

(3)

在考慮使用空間計(jì)量方法時(shí),首先需要考察區(qū)域間是否存在空間依賴(lài)性,本文采用莫蘭指數(shù)Moran’sI進(jìn)行檢驗(yàn)[27],如式(4):

(4)

(5)

本文采用行標(biāo)準(zhǔn)化的莫蘭指數(shù)計(jì)算全局空間自相關(guān)。若Moran’sI>E(Moran’sI),表明存在正空間自相關(guān);反之Moran’sI

空間計(jì)量模型有多種形式,常用的主要有空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。SAR表達(dá)式為式(6):

Y=ρWY+Xβ+ε.

(6)

其中,Y為因變量;X為自變量;W為已知的空間權(quán)重矩陣;ρ為空間自回歸系數(shù),用來(lái)度量空間滯后WY對(duì)Y的影響;ε表示隨機(jī)誤差向量,一般假設(shè)ε～N(0,σ2In).

構(gòu)建大氣污染影響因素的SAR模型如式(7):

lnS=ρWlnS+β1lnY+β2lnTL+β3lnISA+β4lnPR+ε.

(7)

SEM則是將誤差項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)引入經(jīng)典計(jì)量模型中,能夠度量相鄰若干地區(qū)間被解釋變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)的影響程度，如式(8):

Y=Xβ+μ,μ=λWμ+ε.

(8)

其中,μ為擾動(dòng)項(xiàng);λ為n×1的因變量的空間誤差系數(shù);ε～N(0,σ2In)為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

構(gòu)建大氣污染影響因素的SEM模型如式(9):

lnS=β1lnY+β2lnTL+β3lnISA+β4lnPR+μ,μ=λWμ+ε.

(9)

SAR和SEM模型的解釋變量具有內(nèi)生性,傳統(tǒng)的OLS將不再適用,根據(jù)Anselin的研究,為保證模型估計(jì)結(jié)果的無(wú)偏性和有效性,需要采用極大似然估計(jì)(MLE)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)[28]。

(三)指標(biāo)的選取及影響因素模型構(gòu)建

本研究的時(shí)間為2004—2016年,研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))，由于數(shù)據(jù)缺失,剔除了西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)，所用數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,人均實(shí)際GDP以2004年為基期,以消除價(jià)格波動(dòng)的影響；對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,以消除異方差的影響。具體指標(biāo)如下,用二氧化硫排放量作為衡量大氣污染程度指標(biāo),記為lnS;我國(guó)當(dāng)前粗放型的發(fā)展方式以犧牲環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)發(fā)展,一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能與污染呈正相關(guān)關(guān)系,本文選取各省份人均實(shí)際GDP作為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo),記為lnY;在三大產(chǎn)業(yè)中,第二產(chǎn)業(yè)占的比重越大,對(duì)環(huán)境污染越為嚴(yán)重,我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化預(yù)期會(huì)對(duì)污染具有抑制作用,本文以30個(gè)省份第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平,數(shù)值越大,說(shuō)明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí),記為lnTL;用各省份三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與三大產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的乘積之和表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平,數(shù)值越大，說(shuō)明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,記為lnISA;用人均廢氣治理費(fèi)用衡量各地區(qū)對(duì)大氣污染的治理投入力度,記為lnPR。

四、實(shí)證分析

(一)脫鉤特征分析

利用Tapio脫鉤理論,對(duì)我國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))2004—2016年Tapio指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,并分區(qū)域討論二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系,受篇幅限制,僅展示脫鉤類(lèi)型。

1.東部各省份二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系分析

由表1可知,總體而言,2004—2016年中國(guó)東部地區(qū)二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤狀態(tài)較好,以強(qiáng)脫鉤為主。

表1 2004-2016年中國(guó)東部各省(市)脫鉤類(lèi)型

在東部11個(gè)省(市)中,僅北京在研究期間一直表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài),說(shuō)明近些年北京的發(fā)展?fàn)顟B(tài)合理,既能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng),又能有序開(kāi)展大氣污染防治工作,主要與其以發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)為主有關(guān)。河北表現(xiàn)出四種脫鉤狀態(tài),經(jīng)歷了弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—強(qiáng)脫鉤的過(guò)程,整體狀態(tài)較為良好,但2011年出現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢,大氣污染程度加劇”現(xiàn)象,當(dāng)?shù)卣斜匾詾榻?加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)力度。天津、廣東脫鉤狀態(tài)一致,在2004—2005年表現(xiàn)為擴(kuò)張連接,其后皆為強(qiáng)脫鉤,說(shuō)明天津、廣東由大氣污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)大氣污染物排放量降低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。上海、浙江和山東脫鉤趨勢(shì)相似,即由弱脫鉤再到強(qiáng)脫鉤,表明這三個(gè)省(市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理化,在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)注重節(jié)能減排。江蘇在2004—2005年和2010—2011年表現(xiàn)為弱脫鉤,其余年份均表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。福建則依次經(jīng)歷了擴(kuò)張負(fù)脫鉤—弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤,具有良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),經(jīng)濟(jì)處于增長(zhǎng)狀態(tài)而大氣污染物有所下降。遼寧、海南兩省二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)始終處于不穩(wěn)定趨勢(shì),尤其是海南表現(xiàn)得更為明顯,這兩個(gè)省份應(yīng)該更加兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大氣污染治理。

2.中部各省份二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系分析

由表2可知,2004—2016年中國(guó)中部地區(qū)二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤狀態(tài)共有四種類(lèi)型(強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接),以強(qiáng)脫鉤為主,說(shuō)明中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步上升,具體經(jīng)濟(jì)狀態(tài)、環(huán)境狀況因各省情況不同而有所差異。

表2 2004-2016年中國(guó)中部各省份脫鉤類(lèi)型

其中,山西、河南、湖北和湖南四個(gè)省份二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鉤趨勢(shì)基本一致,由初期弱脫鉤狀態(tài)演變?yōu)橹泻笃诘膹?qiáng)脫鉤狀態(tài),不同的是河南和湖北兩省在2010—2011年呈現(xiàn)出弱脫鉤狀態(tài)。吉林、黑龍江、安徽和江西四省脫鉤趨勢(shì)基本一致,經(jīng)歷了擴(kuò)張負(fù)脫鉤—弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤的發(fā)展過(guò)程。不同的是吉林、黑龍江和江西分別在2010—2011年出現(xiàn)了擴(kuò)張連接、弱脫鉤、弱脫鉤狀態(tài)。值得關(guān)注的是,中部地區(qū)多數(shù)省份在2010—2011年表現(xiàn)欠佳,這需要引起各地區(qū)的重視,謹(jǐn)防在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中忽視大氣污染的防治?？傊?近年來(lái)隨著節(jié)能減排相關(guān)政策出臺(tái)，以及相關(guān)防護(hù)措施的應(yīng)用,我國(guó)中部地區(qū)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

3.西部各省份二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系分析

由表3可知, 2004—2016年中國(guó)西部地區(qū)二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤狀態(tài)雖然呈現(xiàn)出良性發(fā)展態(tài)勢(shì),但整體表現(xiàn)不如東、中部地區(qū),部分區(qū)域如青海、新疆以弱脫鉤為主,并且西南地區(qū)、西北地區(qū)存在明顯不同的脫鉤趨勢(shì)。

表3 2004-2016年中國(guó)西部各省(市、區(qū))脫鉤類(lèi)型

其中,西南地區(qū)如廣西、重慶、四川和貴州的脫鉤狀態(tài)基本呈現(xiàn)出由弱脫鉤到強(qiáng)脫鉤的良好趨勢(shì),狀態(tài)比較穩(wěn)定。西北地區(qū)如陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆的二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤類(lèi)型較多且狀態(tài)不穩(wěn)定。根據(jù)測(cè)算結(jié)果,寧夏經(jīng)歷了擴(kuò)張負(fù)脫鉤—擴(kuò)張連接—強(qiáng)脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—強(qiáng)脫鉤階段,新疆則經(jīng)歷了弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—弱脫鉤—強(qiáng)脫鉤階段。由此可見(jiàn),西部地區(qū)大氣污染治理效率比較低下,當(dāng)?shù)卦诔薪赢a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí),需要注意合理開(kāi)采、利用能源,貫徹落實(shí)節(jié)能減排政策。

(二)空間面板數(shù)據(jù)回歸分析

為進(jìn)一步探究二氧化硫排放量的空間關(guān)聯(lián)性及影響因素,本文建立空間面板數(shù)據(jù)回歸模型,首先對(duì)各省(市、區(qū))間二氧化硫排放量是否具有顯著的空間相關(guān)性進(jìn)行判斷,進(jìn)而利用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析。根據(jù)前文所述,本文采用莫蘭指數(shù)對(duì)區(qū)域間空間相關(guān)性進(jìn)行判斷,選取地理距離空間權(quán)重矩陣,得到2004—2016年SO2排放量的莫蘭指數(shù)值,如表4所示。

注:表格中數(shù)據(jù)由STATA14.0計(jì)算整理得到。

由檢驗(yàn)結(jié)果可知,多數(shù)年份的莫蘭指數(shù)值在5%的水平下顯著為正,表明研究期間我國(guó)省域間大氣污染存在較為明顯的正空間相關(guān)性,空間集聚特征明顯，大氣污染嚴(yán)重地區(qū)與大氣污染嚴(yán)重地區(qū)集聚在一起，大氣污染程度較輕的地區(qū)與大大氣污染程度較輕的地區(qū)集聚在一起。從莫蘭指數(shù)變化趨勢(shì)來(lái)看,自2010年起,莫蘭指數(shù)值整體呈上升趨勢(shì),顯著性明顯提高,說(shuō)明中國(guó)省域間空氣污染的空間相關(guān)性逐年遞增。因此,本文建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析中國(guó)省域大氣污染狀況是合理的。

首先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),結(jié)果顯示豪斯曼統(tǒng)計(jì)量為-4.34,接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)；進(jìn)而分別構(gòu)建SAR和SEM這兩種空間計(jì)量模型,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由檢驗(yàn)結(jié)果可知,SAR模型的空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ和SEM模型的空間滯后項(xiàng)系數(shù)λ均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。但對(duì)比兩個(gè)模型的對(duì)數(shù)似然值LogL發(fā)現(xiàn)空間誤差模型更為合理,因此選取SEM模型對(duì)本文的解釋變量進(jìn)行分析。

表5 空間面板數(shù)據(jù)回歸參數(shù)值

注:表格中數(shù)據(jù)由STATA14.0整理而得,***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn);括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量。

研究發(fā)現(xiàn),人均實(shí)際GDP對(duì)大氣污染物二氧化硫排放具有顯著的提升效果。其彈性系數(shù)為0.460 5,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),人均實(shí)際GDP每增長(zhǎng)1%,二氧化硫排放量增加約0.46%.這表明當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),大氣污染問(wèn)題并未得到有效治理,反而變得更為嚴(yán)重。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然以第二產(chǎn)業(yè)為主,粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式還沒(méi)有完成轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平lnTL對(duì)大氣污染排放產(chǎn)生顯著抑制作用,且在1%的水平上顯著,lnTL每增長(zhǎng)1%,二氧化硫排放量降低約0.20%,說(shuō)明中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從污染較為嚴(yán)重的第二產(chǎn)業(yè)向高附加值的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，有效減少了大氣污染物二氧化硫的排放。從系數(shù)值大小來(lái)看,雖然中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在一定程度上達(dá)到了減少污染的作用,但整體而言第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相比依然較小,存在進(jìn)一步提升的空間。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平lnISA對(duì)大氣污染物二氧化硫排放產(chǎn)生更大的抑制作用,其彈性系數(shù)為-0.442 8,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化已達(dá)到一定程度的發(fā)展,各省(市、區(qū))產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平逐漸提高。人均廢氣治理費(fèi)用lnPR對(duì)二氧化硫排放具有顯著的促進(jìn)作用,這可能與資金分配不合理且資金使用效率低下有關(guān),應(yīng)該在加大污染治理投資費(fèi)用的同時(shí),提高資金的使用效率,從而達(dá)到有效治理大氣污染的效果。

五、結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)建Tapio脫鉤模型研究發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)中國(guó)二氧化硫排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間以強(qiáng)脫鉤狀態(tài)為主,說(shuō)明國(guó)家在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),并沒(méi)有忽略環(huán)境污染治理。通過(guò)分區(qū)域研究發(fā)現(xiàn),大氣污染物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系存在明顯的區(qū)域差異性。東部地區(qū)、中部地區(qū)各省(市、區(qū))以強(qiáng)脫鉤狀態(tài)為主,即經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的同時(shí),二氧化硫排放量不斷下降,發(fā)展?fàn)顟B(tài)處于優(yōu)良態(tài)勢(shì),而西部地區(qū)脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定、脫鉤種類(lèi)比較多。通過(guò)空間計(jì)量模型分析,人均GDP和人均廢氣治理費(fèi)用對(duì)二氧化硫排放產(chǎn)生促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能有效減少二氧化硫的排放量。

基于以上結(jié)論,本文提出相關(guān)建議。首先,中國(guó)各省(市、區(qū))應(yīng)繼續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),不斷向合理化、高級(jí)化轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化會(huì)促進(jìn)各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),抑制環(huán)境污染物增加;同時(shí),合理的環(huán)境規(guī)制可以更加有效地降低大氣污染物排放量,各省(市、區(qū))在制定發(fā)展政策時(shí),要針對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)建立嚴(yán)格的管理機(jī)制,時(shí)刻牢記“綠水青山就是金山銀山”。其次,大氣污染物排放具有正向空間效應(yīng),各省(市、區(qū))在制定發(fā)展政策時(shí),應(yīng)將鄰近省(市、區(qū))納入考慮范圍;發(fā)達(dá)地區(qū)在發(fā)展過(guò)程中,嚴(yán)禁將污染較為嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)向鄰近地區(qū)轉(zhuǎn)移;經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)在引進(jìn)產(chǎn)業(yè)時(shí),要統(tǒng)籌兼顧,通過(guò)頒發(fā)政策等方式對(duì)性?xún)r(jià)比較低的產(chǎn)業(yè)加以規(guī)制,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、升級(jí)等手段對(duì)污染物排放量較大的產(chǎn)業(yè)加以改造,避免自身成為“污染天堂”。最后,各省(市、區(qū))要因地制宜,分階段、分區(qū)域發(fā)展經(jīng)濟(jì)及治理環(huán)境污染問(wèn)題。