韋成

【摘 要】人工智能的發(fā)展水平提高，其應用也覆蓋在金融行業(yè)的方方面面，整個產(chǎn)業(yè)環(huán)境的自動化水平提升，商業(yè)價值被挖掘和提升，銀行業(yè)、保險業(yè)、資本市場的產(chǎn)業(yè)形態(tài)得到改造升級。就業(yè)市場相應地受到人工智能對于崗位裁減、提高效率、創(chuàng)造新就業(yè)崗位的三類影響，金融類人才可以針對就業(yè)市場需求變化，對個人技術(shù)層面和應用層面提升。

【關(guān)鍵詞】人工智能；人工；勞動；崗位；失業(yè)；替代

2016年，谷歌Alpha-Go打敗了世界圍棋冠軍李世石，人們的關(guān)注焦點又一次落在了人工智能的發(fā)展應用上。此后，人工智能開始滲透金融領(lǐng)域，摩根大通、高盛為給客戶提供更智能的優(yōu)質(zhì)服務，宣布對人工智能和機器學習展開大規(guī)模投資，國內(nèi)金融領(lǐng)域的應用服務也在引入人工智能。一方面，人工智能或能將人類從機械重復、價值低的勞動當中解放；另一方面，人工智能或?qū)⑷〈鷦趧诱?，打破當前金融領(lǐng)域的常規(guī)，造成大規(guī)模的失業(yè)現(xiàn)象。

一、人工智能帶來商業(yè)世界變革

人工智能的數(shù)據(jù)、算法及其應用場景，在近來一段時間持續(xù)地交互融合，具有了快速處理、自主學習的能力，不再僅限于模仿人類的行為結(jié)果，這也正在推動著人工智能下一輪次的發(fā)展。

無論哪個行業(yè)的人工智能的用戶，解析認識人工智能都可以通過數(shù)據(jù)、流程和行動這三個方面。人工智能通過把數(shù)據(jù)庫信息和文本、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，使工作流程得到改進提升，能夠提供新型服務與產(chǎn)品，并實現(xiàn)物理信息或數(shù)據(jù)化的反饋。這些數(shù)據(jù)的獲取和收集，需要依靠計算機的圖像識別、語音識別和自然語言處理來完成；為用戶完成流程優(yōu)化，需要依靠數(shù)據(jù)學習、數(shù)據(jù)處理、計劃與探索來實現(xiàn)；向外界進行反饋，需要依靠語音生成、圖像生成、操作和控制、空間位移來表達。

人工智能新一輪迅速發(fā)展，得益于大數(shù)據(jù)的推廣應用與人工智能深度學習的發(fā)展，許多應用層技術(shù)也在發(fā)展推動下取得突破，人工智能也因此帶來了商業(yè)世界變革：計算機圖像識別、語音識別和自然語言處理等感知類技術(shù)成熟和應用，整個產(chǎn)業(yè)環(huán)境的自動化水平提升；數(shù)據(jù)智能分析能力突破，決策能力提高，商業(yè)價值被挖掘和提升；智能新技術(shù)和新思維滲透，萌生新產(chǎn)品和新模式，產(chǎn)業(yè)得到改造升級。

二、各個金融行業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)中的人工智能應用

人工智能的發(fā)展水平提高，其應用也覆蓋在金融行業(yè)的方方面面，并且日趨成熟，銀行業(yè)、保險業(yè)、資本市場的產(chǎn)業(yè)形態(tài)也因此發(fā)生了改變。

相較于另外兩者，在銀行業(yè)當中的人工智能應用則更成熟。多家國內(nèi)外銀行近年通過試水引進人工智能，銀行業(yè)內(nèi)體系中的人工智能應用已經(jīng)非常廣泛，客戶畫像構(gòu)建與分析、基于語音和圖像的身份識別是其創(chuàng)造性的模式，從B端的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品營銷、風險審核和管控，到C端的客戶管理和服務，涵蓋完整的公司、零售的業(yè)務環(huán)節(jié)。

在保險業(yè)體系中，人工智能有豐富的潛在應用。國內(nèi)外的保險行業(yè)領(lǐng)頭羊已經(jīng)在其財產(chǎn)保險業(yè)務、人壽保險業(yè)務的前中后臺流程布局人工智能，為保險營銷、承保與核保、保險理賠等前端核心流程，甚至是資產(chǎn)管理等后臺環(huán)節(jié)，提供多樣的智能化解決方案。人工智能在典型的保險行業(yè)價值鏈當中，創(chuàng)造性地提供了對客戶評價意見的智能分析識別；在產(chǎn)品開發(fā)、市場銷售、渠道開拓與維護、客戶服務、投資管理等活動中，提供智能決策；在客戶行為動向和財務狀況評估、承保自動化、客戶流轉(zhuǎn)、遠程查勘定損和理賠等環(huán)節(jié)中，將自動化水平提高。

資本市場當中的人工智能應用同樣是一片可廣泛發(fā)掘的領(lǐng)域。證券行業(yè)領(lǐng)先的國內(nèi)外公司已經(jīng)開始測試將人工智能在證券發(fā)行、證券投資分析決策支持、證券交易等方面應用的潛在可能性，人工智能在資本市場價值鏈中的投資決策支持、投資風險評估、報告文件生成與分析解讀、資產(chǎn)清算提供了高水平的自動化分析決策。

在金融業(yè)當中的后臺流程環(huán)節(jié)，多為標準化、機械重復的工作，如合規(guī)、財務、人力資源等支持性職能崗位。人工智能最突出的標志就是取代機械重復工作的應用，也就意味著可以大規(guī)模地應用于銀行業(yè)、保險業(yè)、資本市場這些金融行業(yè)的合規(guī)風險評估與控制、數(shù)據(jù)處理分析、文檔文件解讀等各個后臺流程環(huán)節(jié)。人工智能為金融機構(gòu)的后臺支持流程提供大數(shù)據(jù)運營分析的模式；在合規(guī)風控稽查、信息網(wǎng)絡風險提供智能分析識別；在簡歷篩選、面試互動、法務公關(guān)、財務會計等環(huán)節(jié)中，提高自動化水平。

三、人工智能帶來的金融類人才就業(yè)市場影響

根據(jù)各個金融行業(yè)價值鏈環(huán)節(jié)的人工智能應用，金融類人才的就業(yè)市場主要受到人工智能對于崗位裁減、提高效率、創(chuàng)造新就業(yè)崗位的三類影響。當中，崗位裁減和提高效率區(qū)別在于人工智能是否能夠取代某一崗位人工創(chuàng)造核心價值，影響的是現(xiàn)有崗位的情況。也就是說，若人工創(chuàng)造核心價值被人工智能取代，則可認定這一崗位將被裁減；反之，若某一崗位依舊需要人工創(chuàng)造核心價值，不能由人工智能取代，但可以為人工非核心價值創(chuàng)造工作進行輔助，則可以認定這一崗位的效率得到提高。創(chuàng)造就業(yè)則將是影響潛在增量的就業(yè)市場。

崗位裁減。人工智能替代人工創(chuàng)造核心價值的崗位，這一類崗位則是可被裁減的崗位，先前的人員可以流轉(zhuǎn)至監(jiān)理或其它的崗位。通過歸納學界的研究成果，這些崗位大致分為兩種類型，其一是按照固定規(guī)律或步驟的標準化、程序化工作，能夠被編寫成計算機程序；另一種則是工作過程中不要求創(chuàng)新或解決疑難進而應對個體情感溝通與復雜多變環(huán)境認知的工作。金融業(yè)內(nèi)大量崗位均符合這些特征，可以預見，隨著人工智能廣泛應用的趨勢，它們會在未來被逐步裁減，尤以后臺流程環(huán)節(jié)中的財務類等支持性職能崗位為主。

提高效率。需要人工繼續(xù)創(chuàng)造核心價值、不可被人工智能替代的崗位將是工作時間得以減少，進而現(xiàn)有效率得到提高的崗位。由此，受到這一類影響的崗位，會出現(xiàn)兩種現(xiàn)象，其一，不需要裁減人員，同時段內(nèi)的產(chǎn)出提升；其二，潛在產(chǎn)出有限，人員需要一定的裁減。換句話說，這一崗位繼續(xù)存在，但市場上的需求量將決定是否裁減人員。通過歸納學界的研究成果，這些崗位大致分為兩種類型，其中一種是不按照固定規(guī)律或步驟的非重復性工作；另一種則是工作過程中要求創(chuàng)新或解決疑難，以應對個體情感溝通與復雜多變環(huán)境認知的工作。如人力資源、客戶顧問、投資顧問，這些崗位在金融行業(yè)內(nèi)依然將大量存在。

創(chuàng)造就業(yè)。人工智能除將一部分工作崗位取代，其發(fā)展和應用也為開發(fā)、運營等崗位帶來大量的人才需求。除了相關(guān)技術(shù)和設(shè)備的新興服務提供商，金融業(yè)內(nèi)將由人工智能帶動技術(shù)型、運營型、業(yè)務型的人才崗位需求。大數(shù)據(jù)和算法、系統(tǒng)工程師、軟件與產(chǎn)品開發(fā)等，均屬于技術(shù)型崗位；對相關(guān)產(chǎn)品和系統(tǒng)工程的運轉(zhuǎn)操控和維護，屬于運營型崗位；在部門間對技術(shù)要求和業(yè)務需求進行闡釋解析，能不斷領(lǐng)會前沿技術(shù)并應用和拓寬現(xiàn)有業(yè)務，則是對業(yè)務型崗位的要求。

人工智能發(fā)展對金融類人才就業(yè)的影響可能不僅限于上述的情況，其在行業(yè)發(fā)展中的帶來的新產(chǎn)品和新模式，進而創(chuàng)造出的人才需求將持續(xù)顯現(xiàn)。

四、應對人工智能帶來的金融類人才就業(yè)市場需求變化

人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，各行業(yè)也將逐步引入人工智能應用，就業(yè)市場上的人才需求也發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，人工智能逐步替代標準化、程序化的機械重復崗位，暫時不能替代依賴溝通、邏輯和創(chuàng)造的崗位。牛津大學和耶魯大學的一份調(diào)研報告顯示，人工智能科學家普遍認為人工智能完全替代人類工作“不會那么快在近期實現(xiàn)”，還需要一至兩個世紀。回溯歷史，部分人工崗位因技術(shù)革命被裁減的同時，仍會創(chuàng)造大量就業(yè)需求，技術(shù)相關(guān)人才的就業(yè)需求則會持續(xù)增長。

在此背景下，金融類人才可以針對就業(yè)市場需求變化，對技術(shù)層面和應用層面提升。

技術(shù)能力上，企業(yè)或許將更多地招募掌握更高階研發(fā)技術(shù)的人才，大致要求包括人工智能機器人的訓練學習與監(jiān)督、形象設(shè)計、性格設(shè)計等技術(shù)能力，這對學術(shù)和科研實力要求過硬，金融類人才可以嘗試攻讀計算機、電氣工程等專業(yè)學科的高等學位。

應用素質(zhì)能力上，具有過硬技術(shù)能力的同時也具有金融專業(yè)素質(zhì)的復合型人才將獲得企業(yè)更多的青睞。金融類人才需具備學科知識交叉應用的綜合能力，既能準確理解商業(yè)邏輯，也能編寫計算機程序，將人工智能技術(shù)為提高效率所用，轉(zhuǎn)化為行業(yè)內(nèi)的具體應用。