農(nóng)業(yè)類科技查新項(xiàng)目探討

李楠

【摘? ?要】 本文概述了農(nóng)業(yè)類科技查新項(xiàng)目的內(nèi)容，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)選擇及查新流程，最后通過(guò)案例分析探討了農(nóng)業(yè)類科技查新項(xiàng)目的檢索策略及新穎性判斷。

【關(guān)鍵詞】 農(nóng)業(yè)科技查新;新穎性;案例分析

Innovation projects of agricultural science and technology

Li Nan

（Heilongjiang institute of science and technology information? ?150028）

[Abstract] This paper summarizes the contents of novelty searching in agricultural science and technology， and introduces the selection of database and process of novelty retrieval， and finally discusses the retrieval strategy and novelty judgment by examples.

[Keywords]? agricultural sci-tech novelty retrieval; novelty ; case analysis

1? 農(nóng)業(yè)類科技查新概述

科技查新簡(jiǎn)稱查新，以反映查新項(xiàng)目主題內(nèi)容的查新點(diǎn)為依據(jù)，以計(jì)算機(jī)檢索為主要手段，以獲取密切相關(guān)文獻(xiàn)為檢索目標(biāo)，運(yùn)用綜合分析和對(duì)比方法，對(duì)查新項(xiàng)目的新穎性作出文獻(xiàn)評(píng)價(jià)的情報(bào)咨詢服務(wù)[1]。農(nóng)業(yè)科技查新內(nèi)容主要包括：動(dòng)植物品種培育與改良、食品安全標(biāo)準(zhǔn)化、農(nóng)業(yè)信息化及設(shè)施改造、農(nóng)產(chǎn)品加工等科學(xué)[2]。農(nóng)業(yè)科技查新項(xiàng)目的特點(diǎn)是地域性差異較大、多學(xué)科交叉綜合性較強(qiáng)、在原有技術(shù)上工藝引進(jìn)或改進(jìn)的較多。

檢索時(shí)常用到以下與農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)。國(guó)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要有：中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、重慶維普數(shù)據(jù)庫(kù)等，檢索時(shí)會(huì)涉及學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)、科技成果、學(xué)位論文、中外專利等。國(guó)外相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要有：CAB（英聯(lián)邦農(nóng)業(yè)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)）、AGRICOLA（美國(guó)農(nóng)業(yè)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)）、AGRIS（國(guó)際農(nóng)業(yè)科技信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)）、FSTA（食品科學(xué)與技術(shù)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)）、BIOSIS（美國(guó)生物文摘數(shù)據(jù)庫(kù)）以及國(guó)際專利數(shù)據(jù)庫(kù)等。查新流程包括：查新委托與受理、查新員進(jìn)行檢索（提煉主題、確定檢索范圍、選擇檢索工具、確定檢索詞、制定檢索式等）、撰寫(xiě)報(bào)告、審核、出具查新報(bào)告、復(fù)審、文件歸檔等七個(gè)步驟。

2? 農(nóng)業(yè)科技查新案例分析

案例一：某委托人對(duì)“肉制品專用型大豆蛋白綠色高值化制備及其應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)”課題進(jìn)行查新。最初提交的查新點(diǎn)是：1、解析大豆蛋白重要功效的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);2、構(gòu)建大豆蛋白綠色、高值化制備關(guān)鍵技術(shù)和工藝;3、揭示大豆蛋白同肉蛋白、脂肪的互作機(jī)制。該課題的查新目的為申報(bào)獎(jiǎng)勵(lì)，國(guó)內(nèi)外查新。

從上述查新點(diǎn)中提煉不出具體的技術(shù)方案，查新項(xiàng)目的科學(xué)技術(shù)要點(diǎn)不清晰，可見(jiàn)委托人對(duì)查新規(guī)則并不了解，查新點(diǎn)寫(xiě)得寬泛空洞，這種問(wèn)題在查新過(guò)程中非常常見(jiàn)，需要查新員及時(shí)有效地與委托人進(jìn)行溝通，逐條確認(rèn)技術(shù)點(diǎn)，從而推進(jìn)查新工作。查新點(diǎn)的確認(rèn)有時(shí)是個(gè)反復(fù)的過(guò)程。例如該課題的查新點(diǎn)2，經(jīng)溝通后，委托人修改為通過(guò)酶解技術(shù)及plastein反應(yīng)對(duì)大豆分離蛋白進(jìn)行修飾。該查新點(diǎn)可以提煉關(guān)鍵詞進(jìn)行試檢，但發(fā)現(xiàn)plastein修飾制備大豆蛋白是現(xiàn)有技術(shù)手段，根據(jù)新穎性判斷原則不具備新穎性。與委托人再次溝通，后委托人表示課題的創(chuàng)新點(diǎn)在于酶解技術(shù)使用的酶不同。每個(gè)查新點(diǎn)只能突出一個(gè)技術(shù)主題或技術(shù)特征，必要時(shí)需要將查新點(diǎn)進(jìn)行拆分。最后提交的查新點(diǎn)為：1、熱能調(diào)控與電荷調(diào)控手段制備大豆蛋白SPI;2、plastein修飾協(xié)同胰凝乳酶處理制備大豆蛋白SPI-酪蛋白非磷酸肽CNPP復(fù)合物;3、85反膠束雙溶劑（二（2-乙基己基）磺基琥珀酸鈉AOT和吐溫85）萃取技術(shù)制備大豆蛋白;4、大豆蛋白與肌肉蛋白、肌原纖維、脂肪之間高效乳化調(diào)控技術(shù)。修改后的查新點(diǎn)技術(shù)特點(diǎn)清晰明了，確定檢索詞和檢索式后可以在國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索。

案例二：某委托人對(duì)“同科異種砧木嫁接繁育紅花文冠果的技術(shù)體系研究”課題進(jìn)行查新。提出了2點(diǎn)查新點(diǎn)：1、利用異種植物（如：七葉樹(shù)、欒樹(shù)）作為砧木進(jìn)行紅花文冠果的嫁接研究;2、異種植物（如：七葉樹(shù)、欒樹(shù)）作為砧木文冠果生理生化和分子機(jī)制研究。該課題的查新目的為科研立項(xiàng)，委托人表示想了解下國(guó)內(nèi)關(guān)于紅花文冠果嫁接繁育的相關(guān)發(fā)展情況，是否有利用異種植物作為紅花文冠果嫁接的研究，因此該課題只需查證國(guó)內(nèi)的新穎性。

查新員經(jīng)過(guò)深入了解查新項(xiàng)目的研究對(duì)象、研究背景以及相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)后，提煉檢索詞，制定檢索策略。檢索式1：紅花文冠果 and 砧木 and （異種植物 or 七葉樹(shù) or 欒樹(shù)）;檢索式2：紅花文冠果 and 砧木 and （嫁接 or 繁育）。分析對(duì)比檢索出的相關(guān)文獻(xiàn)，文獻(xiàn)《紅花文冠果嫁接繁育技術(shù)》對(duì)以普通文冠果作砧木，以紅花文冠果為接穗，可進(jìn)行切接、皮接、芽接進(jìn)行了研究;文獻(xiàn)《嫁接不同文冠果品種根際土壤的微生物生物量及酶活性》中指出，在嫁接處理中，以北京昌平文冠果做砧木，分別采用遼寧阜新白花古樹(shù)（LFB）、遼寧建平白花古樹(shù)（LJB）、內(nèi)蒙古赤峰紅花古樹(shù)（NCH）和內(nèi)蒙古實(shí)生紅花苗（NSH）4種不同品種的接穗進(jìn)行嫁接;文獻(xiàn)《文冠果嫁接試驗(yàn)研究》中指出選擇10年生大樹(shù)和1年生苗木作砧木，采用不同優(yōu)良類型的1年生枝條，利用芽接和劈接的嫁接方法。相關(guān)文獻(xiàn)雖都涉及了紅花文冠果嫁接繁育，但還沒(méi)有以異種植物（如：七葉樹(shù)、欒樹(shù)）作為砧木進(jìn)行紅花文冠果嫁接的研究。根據(jù)新穎性判斷原則，該委托課題的查新點(diǎn)具有新穎性。

案例三：委托人對(duì)“基于深度圖像的奶牛體尺檢測(cè)模型的研究”課題進(jìn)行查新。查新點(diǎn)有3點(diǎn)：1、提出構(gòu)建基于深度圖像處理技術(shù)的奶牛體尺參數(shù)檢測(cè)模型，利用此模型檢測(cè)體尺參數(shù)與產(chǎn)奶量的相關(guān)關(guān)系;2、實(shí)現(xiàn)奶牛輪廓分割時(shí)，提出采用奶牛圖像四鄰域幀塊對(duì)應(yīng)矩陣，完成初始空域分割的跟蹤或優(yōu)化分割判斷，并且對(duì)需要優(yōu)化分割的目標(biāo)聚類進(jìn)行優(yōu)化分割;3、采用雙邊濾波算法，SIFT的特征匹配方法實(shí)現(xiàn)奶牛圖像的粗配準(zhǔn)。該委托課題查新目的為成果鑒定，國(guó)內(nèi)查新。

該查新點(diǎn)的技術(shù)點(diǎn)比較清楚，選擇檢索詞時(shí)應(yīng)注意專業(yè)術(shù)語(yǔ)及同位詞、上下位詞的延伸，以防漏檢，比如SIFT也稱為尺度不變特征轉(zhuǎn)換。分析對(duì)比檢索出的相關(guān)文獻(xiàn)，其中論文《動(dòng)物體表三維數(shù)據(jù)獲取與處理算法研究》提出了一種從深度圖像序列中分割和跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法，并在聯(lián)合時(shí)空信息的相鄰幀塊對(duì)應(yīng)矩陣的指導(dǎo)下對(duì)初始空域分割結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化分割和跟蹤。上述技術(shù)方法與委托課題的查新點(diǎn)1和2基本一致，否定了其新穎性;文獻(xiàn)《一種快速魯棒的SAR圖像匹配算法》提到了在SIFT算法框架下采用雙邊濾波策略的方法。該技術(shù)方法與創(chuàng)新點(diǎn)3基本相同，但由于委托課題的研究對(duì)象是奶牛，該論文中未提及具體研究對(duì)象，因此創(chuàng)新點(diǎn)3屬于應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新。

通過(guò)科技查新可以為成果鑒定、申報(bào)獎(jiǎng)勵(lì)、科研立項(xiàng)提供客觀的依據(jù)，為科研人員提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，通過(guò)查新全面準(zhǔn)確地掌握國(guó)內(nèi)外研究的有關(guān)信息，避免了科研工作的盲目性和重復(fù)性。在查新過(guò)程中，查新員應(yīng)正確選擇檢索策略，制定合理的查新方案，出具客觀實(shí)際的查新報(bào)告，從而發(fā)揮查新的真實(shí)效用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員華發(fā)布《科技查新技術(shù)規(guī)范》（GB/T32003—2015）.

[2] 洪少朋，等. 試論農(nóng)業(yè)科技查新咨詢的檢索策略和新穎性判斷[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊2005，17（8）： 115-116，166.