柯燕燕

(1.集美大學(xué) 工程技術(shù)學(xué)院，福建 廈門 361012； 2.重慶大學(xué) 建設(shè)管理與房地產(chǎn)學(xué)院，重慶 400045)

我國(guó)勞動(dòng)力資源較為豐富，人口紅利一直是推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。建筑業(yè)作為勞動(dòng)密集型行業(yè)，在其發(fā)展壯大的過(guò)程中吸納了大量的社會(huì)勞動(dòng)力，據(jù)2016年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，中國(guó)建筑業(yè)共吸納了將近5200萬(wàn)的社會(huì)勞動(dòng)力，占全國(guó)就業(yè)人員總量的6.7%左右。然而，隨著人口紅利的逐漸消失，勞動(dòng)力成本開(kāi)始快速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)等，都對(duì)建筑行業(yè)的勞動(dòng)力質(zhì)量提出了更高要求。

勞動(dòng)力質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)。從宏觀層面來(lái)說(shuō)，越來(lái)越多的國(guó)家將提高勞動(dòng)力質(zhì)量列為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要目標(biāo)。例如，通過(guò)提升勞動(dòng)力質(zhì)量，美國(guó)培養(yǎng)出大量高水平的技術(shù)人員和管理人員、科學(xué)理論尖端人才和技術(shù)發(fā)明人才，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率、生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)營(yíng)管理水平，推動(dòng)了科技進(jìn)步，促進(jìn)了美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。日本政府則將勞動(dòng)力質(zhì)量的提高作為達(dá)成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的重要因素來(lái)認(rèn)識(shí)。在經(jīng)濟(jì)低谷期日本政府堅(jiān)持重視通過(guò)教育來(lái)提高勞動(dòng)力質(zhì)量，有效地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇。從微觀層面來(lái)說(shuō)，各行業(yè)都在積極探索勞動(dòng)力數(shù)量及質(zhì)量對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。國(guó)內(nèi)外學(xué)者致力于將勞動(dòng)力作為一種要素納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和實(shí)證研究。那么，我國(guó)建筑業(yè)作為一個(gè)吸納勞動(dòng)力人口的支柱行業(yè)，其增長(zhǎng)的主要來(lái)源是什么？提高勞動(dòng)力的素質(zhì)會(huì)對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生什么影響？從中可以得到什么啟示？這是本文需要探討的內(nèi)容。

一、 文獻(xiàn)綜述

(一) 國(guó)外勞動(dòng)力質(zhì)量研究

國(guó)外學(xué)術(shù)界通常用“人力資本”來(lái)指代勞動(dòng)力質(zhì)量，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型進(jìn)行了分離，將人力資本因素提煉出來(lái)用以解釋各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異性和長(zhǎng)期持續(xù)性[1-2]。國(guó)外圍繞人力資本積累和存量對(duì)生產(chǎn)率及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響展開(kāi)了大量研究，如Benhabib等人[3]以及Aiyar等人[4]研究結(jié)果表明，人力資本水平是一國(guó)或地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的重要影響因素，人力資本的積累對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)。通過(guò)對(duì)美國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，Denison、Griliches和Jorgenson[5]提出一個(gè)關(guān)于解釋全要素生產(chǎn)率變化的假設(shè)，繼而估算勞動(dòng)力投入對(duì)產(chǎn)出的影響。此后，Lynch L M,Black S E[6]從代表性企業(yè)樣本、勞動(dòng)力國(guó)家雇主調(diào)查中抽取1987-1993年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)工人的平均教育水平越高，工廠的生產(chǎn)率就越高。Schwerdt和Turunen[7]采用了兩步法對(duì)歐盟1983-2004年勞動(dòng)素質(zhì)的增長(zhǎng)變化情況進(jìn)行了估計(jì)測(cè)算，研究結(jié)果指出，勞動(dòng)力質(zhì)量的增長(zhǎng)能夠解釋大約1/3的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

(二) 國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力質(zhì)量研究

在國(guó)內(nèi)研究方面，學(xué)者多以國(guó)家或省級(jí)數(shù)據(jù)作為樣本，分析人力資本對(duì)生產(chǎn)率或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，如沈利生、朱運(yùn)法等[8]。蔡昉在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論基礎(chǔ)上建立的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型分析認(rèn)為，勞動(dòng)力短缺的情況下單純的生產(chǎn)要素投入必定會(huì)受資本報(bào)酬遞減的制約。如果沒(méi)有TFP的提高，就不能維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性[9]。蔡昉的另一項(xiàng)研究表明，制造業(yè)職工受教育年限每提高1年，勞動(dòng)生產(chǎn)率就會(huì)上升17%[10]。李鋼建立模型分析勞動(dòng)力質(zhì)量提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響，結(jié)果顯示，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有促進(jìn)作用，但不同行業(yè)采用的生產(chǎn)函數(shù)各異，計(jì)算得出的影響結(jié)果也有較大差異[11]。侯亞飛通過(guò)建立人口質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的關(guān)聯(lián)模型，探討了人力資本的影響因素和作用機(jī)制，得出了人力資本積累是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的重要保障的結(jié)論[12]。他還提出隨著時(shí)代的發(fā)展，人口素質(zhì)必然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素。

綜合國(guó)內(nèi)和國(guó)外的研究，對(duì)于勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)全要素生產(chǎn)率TFP產(chǎn)生重要影響，勞動(dòng)力質(zhì)量是決定一個(gè)國(guó)家(地區(qū))競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素已取得了共識(shí)。但是，已有相關(guān)研究的成果結(jié)論并不是都保持一致的，特別是有關(guān)勞動(dòng)力質(zhì)量與生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究，選取的樣本范圍和年限或指標(biāo)等不同，得出的結(jié)論可能相反，如Pritchett的研究認(rèn)為TFP的增長(zhǎng)與教育增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系[13]，這與前面一些學(xué)者的研究得到的結(jié)論就相距甚遠(yuǎn)。另一方面，截至目前，雖然已有不少學(xué)者對(duì)人口數(shù)量及質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作了研究，但得到的大多是基于社會(huì)全行業(yè)觀測(cè)到的宏觀結(jié)論，缺乏對(duì)建筑業(yè)這一行業(yè)的深入考慮。建筑業(yè)作為典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)，吸納著大量的農(nóng)民工，生產(chǎn)函數(shù)與其它行業(yè)也有所不同?；诖?，探討建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是具有現(xiàn)實(shí)意義的。本文將以建筑業(yè)為觀測(cè)點(diǎn)，引用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，將人力資本分解為勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面，并據(jù)此對(duì)2003-2016年中國(guó)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素加以分析，探討勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)中國(guó)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。

二、 模型建立與數(shù)據(jù)選取

(一) 模型的建立

考慮到研究結(jié)果的可比性和數(shù)據(jù)的可得性，本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)及其轉(zhuǎn)化的生產(chǎn)模型，運(yùn)用2003-2016年中國(guó)建筑業(yè)發(fā)展的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)要素的單純投入及勞動(dòng)力質(zhì)量的提高在建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用進(jìn)行了分析。

柯布和道格拉斯(Cobb-Douglas)建立的指數(shù)關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù)模型表達(dá)式為：

Q=AKαLβ

(1)

其中，Q、A、K、L分別代表產(chǎn)出、平均生產(chǎn)技術(shù)水平、資本要素、勞動(dòng)力要素，α為勞動(dòng)力要素的產(chǎn)出彈性，β為資本要素的產(chǎn)出彈性。

如果我們將勞動(dòng)力要素分解為勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量，并將勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)和其平均受教育年限，分別作為勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量的可觀測(cè)指標(biāo)，那么生產(chǎn)函數(shù)將轉(zhuǎn)化為：

Q=AKαLβNγ

(2)

在式(2)中，L代表勞動(dòng)力數(shù)量，N代表勞動(dòng)力平均受教育年限。α、β、γ分別為資本要素、勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量的產(chǎn)出彈性，其物理意義為資金、勞動(dòng)力數(shù)量或勞動(dòng)力受教育年限增加1%時(shí)，產(chǎn)出增加α%、β%或γ%。

對(duì)式(2)取對(duì)數(shù)并求導(dǎo)，經(jīng)過(guò)線性變化有：

lnQ=lnA+αlnK+βlnL+γlnN

(3)

(4)

y=a+αk+βl+γn

(5)

根據(jù)模型所得各要素的彈性系數(shù)，計(jì)算各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。用式(5)中各要素投入增長(zhǎng)率除以產(chǎn)值的增長(zhǎng)率就可得到各要素的貢獻(xiàn)率，公式為：

技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率：EA=a/y×100%

(6)

資本貢獻(xiàn)率：EK=αk/y×100%

(7)

勞動(dòng)力數(shù)量貢獻(xiàn)率：EL=βl/y×100%

(8)

勞動(dòng)力質(zhì)量貢獻(xiàn)率：EN=γn/y×100%

(9)

需要注意的是，以上公式中雖是對(duì)單個(gè)的影響因素貢獻(xiàn)作分別計(jì)算，但它們之間并不是完全獨(dú)立的，而是相互聯(lián)系的，且在一定的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境條件下的體現(xiàn)，是該因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的綜合值。

(二) 數(shù)據(jù)選取

許多相關(guān)的分析和研究都表明，在對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析中，數(shù)據(jù)的選用是非常重要的，若選擇不當(dāng)就會(huì)得到不同甚至相反的結(jié)果。很多學(xué)者的研究結(jié)果都表明，衡量勞動(dòng)力質(zhì)量的主要指標(biāo)是勞動(dòng)者的受教育程度?；谖覈?guó)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)的可靠性，本文采取平均受教育年限作為度量我國(guó)建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量的指標(biāo)，這樣做具有充分可靠且較為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來(lái)源，可在很大程度上保證模型分析的客觀性和一致性。

本文選取2004-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2004-2017年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中中國(guó)建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為測(cè)算依據(jù)。其中產(chǎn)出指標(biāo)(Y)用全國(guó)建筑業(yè)總產(chǎn)值表示；資本投入指標(biāo)(K)用建筑業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示，勞動(dòng)力數(shù)量投入指標(biāo)(L)用建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示，勞動(dòng)力質(zhì)量指標(biāo)(N)用建筑業(yè)平均受教育年限表示。其中建筑業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資按照2002年為基期的不變價(jià)格進(jìn)行換算，計(jì)算所用的價(jià)格指數(shù)為國(guó)內(nèi)以上產(chǎn)總值中建筑業(yè)部分的價(jià)格指數(shù)，2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)發(fā)展相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(可比價(jià))

數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2017》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2017》

三、 模型應(yīng)用及貢獻(xiàn)率的測(cè)算

(一) 模型應(yīng)用

模型(5)將人力資本存量分解為勞動(dòng)者人數(shù)和其平均受教育年限，計(jì)算出各個(gè)要素的平均變化率。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型(5)，利用SPSS21.0軟件作線性回歸分析，得到模型的參數(shù)α、β和γ。從而得出計(jì)算期內(nèi)建筑業(yè)技術(shù)進(jìn)步的年均增長(zhǎng)率a，進(jìn)而根據(jù)式(6)(7)(8)(9)得出技術(shù)進(jìn)步、資本投入、勞動(dòng)力數(shù)量投入和勞動(dòng)力質(zhì)量投入對(duì)建筑業(yè)總產(chǎn)值增加的貢獻(xiàn)度。得到的結(jié)果見(jiàn)表2-表4。

表2 SPSS回歸分析檢驗(yàn)值

a.預(yù)測(cè)變量:(常量),LNN, LNL, LNK。

表3 Anovaa

表4 系數(shù)a

模型的生產(chǎn)關(guān)系函數(shù)如下：

lnQ=-25.374+0.408lnK+1.658lnL+2.045lnN

(10)

即Q=9.555×10-12K0.408L1.658N2.045

(11)

根據(jù)以上回歸結(jié)果可知，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R檢驗(yàn))中R2=0.990，修正后的R2為0.987，這表示自變量一共可以解釋因變量98.7%的變化，擬合優(yōu)度很高，說(shuō)明本模型中技術(shù)投入、資本投入、勞動(dòng)力數(shù)量的投入和勞動(dòng)力質(zhì)量的投入能夠很好地解釋建筑業(yè)總產(chǎn)值的變化，模型解釋能力很強(qiáng)。

另外，對(duì)顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))查找《F分布的臨界值》表得：在a=0.05的顯著性水平下，F(xiàn)0.05(k,n-k-1)=F0.05(3,13-3-1)=3.863，(k為自變量個(gè)數(shù)，n為樣本容量，n-k-1為自由度)，計(jì)算所得的顯著性F=321.639>F0.05，且相應(yīng)的Sig.值為0.000，小于0.01，說(shuō)明模型整體估計(jì)是顯著的。

最后從各變量估計(jì)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果看，查變量顯著性檢驗(yàn)(T檢驗(yàn))《T分布的臨界值表》，查得在a=0.05時(shí)的臨界值為T0.05(9)=1.833,計(jì)算所得Tk=2.150,Tl=4.259均大于T0.05,且變量LNK和LNL的顯著性檢驗(yàn)的Sig.值均小于0.1，表明資本投入和勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)建筑業(yè)總產(chǎn)值變化存在顯著影響。而Tn=1.4211,說(shuō)明中國(guó)建筑業(yè)現(xiàn)在處于很小幅的規(guī)模效益遞增階段。

(二) 貢獻(xiàn)率測(cè)算

根據(jù)年平均增長(zhǎng)率的相關(guān)公式，可計(jì)算得到2003-2016年期間中國(guó)建筑業(yè)總產(chǎn)值(Y)、資本投入(K)、勞動(dòng)力數(shù)量投入(L)、勞動(dòng)力質(zhì)量投入(N)的年平均增長(zhǎng)率如下:

則由模型公式(5)計(jì)算可得中國(guó)建筑業(yè)技術(shù)進(jìn)步的年平均增長(zhǎng)速度為：

a=y-αk-βl-γn=16.26%-0.319×10.76%-0.626×6.06%-0.071×0.29%=9.02%

由公式(6)、(7)、(8)、(9)可得建筑業(yè)總產(chǎn)出中技術(shù)進(jìn)步、資本投入、勞動(dòng)力數(shù)量投入、勞動(dòng)力質(zhì)量投入各技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率：

技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率：

EA=a/y×100%=9.02/16.26×100%=55.47%

資本投入貢獻(xiàn)率：

EK=αk/y×100%=(0.319×10.76)/16.26×100%=21.1%

勞動(dòng)力數(shù)量貢獻(xiàn)率：

EL=βl/y×100%=(0.626×6.06)/16.26×100%=23.3%

勞動(dòng)力質(zhì)量貢獻(xiàn)率：

EN=γn/y×100%=(0.071×0.29)/16.26×100%=0.13%

自此得到2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)總產(chǎn)值增加的影響因素的分析結(jié)果，見(jiàn)表5。

表5 2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)總產(chǎn)值增加的影響因素分析

四、 結(jié)果分析

(一) 勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率低，行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍屬于粗放型的發(fā)展模式

從上述結(jié)果可以看出，2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)總產(chǎn)值扣除價(jià)格上漲因素后的實(shí)際增長(zhǎng)率為16.26%，其中技術(shù)進(jìn)步、資本投入、勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量的貢獻(xiàn)率分別為55.47%、21.10%、23.30%和0.13%。數(shù)據(jù)說(shuō)明了技術(shù)進(jìn)步對(duì)建筑業(yè)總產(chǎn)值的增加起到了重要的推動(dòng)作用，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是很低的。值得一提的是，雖然技術(shù)進(jìn)步對(duì)建筑業(yè)的貢獻(xiàn)率較大，但是目前國(guó)內(nèi)學(xué)者通常認(rèn)為技術(shù)裝配率是技術(shù)進(jìn)步一個(gè)重要觀測(cè)指標(biāo)。而建筑業(yè)的技術(shù)裝備率作為技術(shù)水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)，它的取值源于人均機(jī)械設(shè)備凈值，機(jī)械設(shè)備凈值又是固定資產(chǎn)的一部分。因此，綜合資本投入來(lái)看，我國(guó)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)固定資產(chǎn)的投入依賴性很高。另一方面，結(jié)果顯示2003-2016年間資本投入和勞動(dòng)力數(shù)量的增加，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度有44.6%，這說(shuō)明行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍屬于粗放型的發(fā)展模式。我們認(rèn)為單純依靠數(shù)量上變化，只能起到結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用。只有進(jìn)行質(zhì)量上的提升，才能推動(dòng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，如何提升技術(shù)裝備的投入產(chǎn)出比率，以及提高勞動(dòng)力質(zhì)量是未來(lái)建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要的因素。

(二) 資本投入未得到合理的配置與應(yīng)用，投資效益低

數(shù)據(jù)表明，資本產(chǎn)出彈性系數(shù)α為0.319，勞動(dòng)力數(shù)量產(chǎn)出彈性系數(shù)β為0.626，勞動(dòng)力質(zhì)量產(chǎn)出彈性系數(shù)γ為0.071。這說(shuō)明，固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力數(shù)量或勞動(dòng)力受教育年限增加1%時(shí)，產(chǎn)出增加0.319%、0.626%或0.071%。勞動(dòng)力數(shù)量的彈性系數(shù)最大。近年來(lái)，我國(guó)建筑業(yè)的人均固定資產(chǎn)投資量呈上升趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)，然而資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)卻遠(yuǎn)小于勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，說(shuō)明資本投入未得到合理的配置與應(yīng)用，投資效益低。從2012年起，建筑業(yè)人均固定資產(chǎn)投資量上升速度逐漸平穩(wěn)甚至出現(xiàn)了下滑現(xiàn)象，說(shuō)明資本深化得到了一定程度的緩解。

圖1 2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)人均固定資產(chǎn)投資量變化趨勢(shì)

(三) 我國(guó)建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著性低

據(jù)測(cè)算結(jié)果，我國(guó)建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著程度低，但這并不能說(shuō)明勞動(dòng)力質(zhì)量的提高對(duì)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有作用。前文提到，測(cè)算所得到的結(jié)果并不是完全獨(dú)立的，而是該因素在一定條件下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的綜合體現(xiàn)。建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量的提高與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系見(jiàn)圖2。

圖2 勞動(dòng)力質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

從上圖中我們可以看到，一方面，勞動(dòng)力質(zhì)量提高后，勞動(dòng)者能夠更容易理解并掌握相關(guān)生產(chǎn)技術(shù)以及生產(chǎn)設(shè)備的適用，這有利于推進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和機(jī)器設(shè)備的普遍應(yīng)用。另一方面，勞動(dòng)力質(zhì)量的提高也表現(xiàn)為勞動(dòng)者具有更強(qiáng)的動(dòng)手能力和試驗(yàn)?zāi)芰?，勞?dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行精細(xì)化和個(gè)性化操作的可能性增大，建筑產(chǎn)品的合格率和安全性得以不斷提升。此外，勞動(dòng)力質(zhì)量的提高也使得勞動(dòng)者的探索和開(kāi)發(fā)能力得到相應(yīng)提高，有利于勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，建筑業(yè)勞動(dòng)者素質(zhì)的提升，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

但是另一方面，勞動(dòng)力質(zhì)量提高后必然要求更高的報(bào)酬，提高勞動(dòng)力成本，改變資本與勞動(dòng)力的比價(jià)，從而促使企業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，采取資本密集型技術(shù)，減少對(duì)勞動(dòng)力的使用。2003-2014年，我國(guó)建筑業(yè)人均勞動(dòng)報(bào)酬保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，且2010-2013年期間大幅增加，2014-2016年增長(zhǎng)速度有所減緩，趨于平穩(wěn)(見(jiàn)圖3)。

圖3 2003-2016建筑業(yè)從業(yè)人員人均勞動(dòng)報(bào)酬

經(jīng)測(cè)算2003-2016年我國(guó)建筑業(yè)人平均報(bào)酬的年增長(zhǎng)率為16.4%，而同期建筑業(yè)勞動(dòng)力平均受教育年限年增長(zhǎng)率只有0.3%。這說(shuō)明我國(guó)建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量在提升的同時(shí)，勞動(dòng)報(bào)酬確實(shí)出現(xiàn)了增加，但勞動(dòng)力推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步卻沒(méi)有得到相應(yīng)程度的提升，在2010-2013年間表現(xiàn)得尤其明顯。這也正好解釋了勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)小的原因，說(shuō)明由勞動(dòng)力質(zhì)量增長(zhǎng)帶來(lái)的正向影響絕大部分都被勞動(dòng)力成本增加帶來(lái)的負(fù)向影響所抵消了，且勞動(dòng)力成本因?yàn)閯趧?dòng)力報(bào)酬上漲的原因而大幅增加，勞動(dòng)力質(zhì)量的提升沒(méi)有與相應(yīng)的報(bào)酬所匹配，從而導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不明顯。

五、 結(jié) 語(yǔ)

勞動(dòng)力質(zhì)量通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化而作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有兩個(gè)方面：一方面提高建筑業(yè)的勞動(dòng)力質(zhì)量能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，另一方面，隨著建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量的提高，勞動(dòng)力的報(bào)酬也得到顯著提高。研究表明，2003-2016年建筑業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量的提高會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但不顯著。由此說(shuō)明由勞動(dòng)力質(zhì)量增長(zhǎng)帶來(lái)的正向影響絕大部分都被勞動(dòng)力成本增加帶來(lái)的負(fù)向影響所抵消。應(yīng)該說(shuō)，勞動(dòng)力質(zhì)量的提高將會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是需要分行業(yè)看待。勞動(dòng)力質(zhì)量的提高對(duì)資本密集型行業(yè)、技術(shù)進(jìn)步較快行業(yè)的發(fā)展的推動(dòng)作用更加明顯，而對(duì)于勞動(dòng)密集型行業(yè)的發(fā)展作用則不顯著。該文的結(jié)論也可能同樣適用于其他勞動(dòng)密集型或粗放式、外延式發(fā)展的行業(yè)。勞動(dòng)力質(zhì)量的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率的方式進(jìn)行的，也就是說(shuō)勞動(dòng)力質(zhì)量的提高是通過(guò)內(nèi)涵式的增長(zhǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而不是簡(jiǎn)單地通過(guò)外延式擴(kuò)大來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這是下一步研究的重點(diǎn)。在中國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)量型人口紅利不斷減弱的當(dāng)下，只有提高勞動(dòng)力質(zhì)量，增強(qiáng)質(zhì)量型人口紅利，加快技術(shù)進(jìn)步，才能推動(dòng)建筑業(yè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)建筑業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力從數(shù)量型向質(zhì)量型、從粗放型向集約型的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。