袁延志 劉宗強(qiáng)

摘 要： 運(yùn)用了DEA-Malmquist指數(shù)法，通過(guò)對(duì)投入、產(chǎn)出要素的調(diào)整，對(duì)我國(guó)21個(gè)省市2010-2014年動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面進(jìn)行了全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，并進(jìn)行了實(shí)證分析，分析結(jié)果表明：中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率主要依靠技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)上升，中部和西部地區(qū)創(chuàng)新效率有了較好的提升，但還是存在整體創(chuàng)新效率不高、年度起伏大，技術(shù)效率下降明顯，技術(shù)進(jìn)步上升不明顯的問(wèn)題。對(duì)此提出了：鞏固基礎(chǔ)、保護(hù)成果、形成良好的創(chuàng)新環(huán)境，加強(qiáng)政策支持、充分利用創(chuàng)新資源，以創(chuàng)新為指導(dǎo)、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，建立動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地、提高創(chuàng)新管理效率的對(duì)策。

關(guān)鍵詞： 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新效率;DEA-Malmquist

中圖分類號(hào)： F2???? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ????doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.12.001

1 研究背景

中國(guó)動(dòng)漫起源于19世紀(jì)五十年代，當(dāng)時(shí)的中國(guó)動(dòng)漫因以水墨動(dòng)畫(huà)作為創(chuàng)新點(diǎn)而備受矚目，獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展;近年來(lái)，隨著中國(guó)動(dòng)漫用戶的不斷提升，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的不斷提高，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)也成了中國(guó)發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮男屡d產(chǎn)業(yè)之一。但是在看到中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的同時(shí)，創(chuàng)新不足成為了制約中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，尤其是與動(dòng)漫強(qiáng)國(guó)相比，中國(guó)動(dòng)漫的內(nèi)容、表現(xiàn)形式、生產(chǎn)模式和管理模式都缺乏創(chuàng)新。在中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，必須要突破創(chuàng)新不足的困難，立足于中國(guó)優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化，完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)我國(guó)的文化軟實(shí)力與國(guó)際影響力。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用DEA在創(chuàng)新效率方面做出許多有益的嘗試：Barney（1991）提出應(yīng)將產(chǎn)品市場(chǎng)和企業(yè)資源放入一個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系中，使該評(píng)價(jià)體系更加科學(xué)合理;Lester（2002）對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了有益探討，認(rèn)為指標(biāo)的選取必須能夠反映該產(chǎn)業(yè)研發(fā)的投入和相關(guān)創(chuàng)新成果;劉玉芬（2010）對(duì)西部地區(qū)2007年7個(gè)省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了測(cè)算，得出西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新總體效率較高的結(jié)論，并提出了通過(guò)擴(kuò)大專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品銷售繼而提高技術(shù)創(chuàng)新效率的建議;張靜（2011）對(duì)1990-2008年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算并對(duì)2006-2008年30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率進(jìn)行區(qū)域?qū)Ρ?，結(jié)果表明我國(guó)大部分省份農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率呈正增長(zhǎng)，但是區(qū)域差距明顯;桂黃寶（2014）對(duì)我國(guó)高新產(chǎn)業(yè)1999-2009年技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明創(chuàng)新效率總體呈上升趨勢(shì)，但技術(shù)效率和規(guī)模效率呈下降趨勢(shì);黃海霞（2015）對(duì)我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)2005-2012年技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了測(cè)算，得出了技術(shù)進(jìn)步速度下降成為制約技術(shù)創(chuàng)新的主要原因，并分析出了東西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率依賴技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)，中部地區(qū)依賴于技術(shù)效率增長(zhǎng)的結(jié)論;劉暉（2015）對(duì)我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)2007-2012年28個(gè)省份的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，得出了我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)地區(qū)差異明顯，純技術(shù)效率波動(dòng)較大，規(guī)模效率平穩(wěn)上升的結(jié)論;董艷梅（2015）對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)28省份的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，同樣得出創(chuàng)新綜合效率偏低的結(jié)論，并從創(chuàng)新的導(dǎo)向、評(píng)估體系、服務(wù)體系和區(qū)域政策方面提出了相關(guān)建議;韓東林（2016）對(duì)中部地區(qū)文化制造業(yè)的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)文化制造業(yè)的科技創(chuàng)新效率略高于東部地區(qū)，主要原因是各種技術(shù)因素相互影響導(dǎo)致;李偉（2016）對(duì)中國(guó)工業(yè)的自主創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，得出了政府資金支持和技術(shù)市場(chǎng)活躍度對(duì)工業(yè)創(chuàng)新效率起負(fù)面作用，而地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平起正面影響的結(jié)論;劉迎春（2016）對(duì)我國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)2000-2014年五大產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行了實(shí)證研究，得出了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新效率較高，整體呈U型的結(jié)論;陳偉（2017）從整體和區(qū)域的視角出發(fā)，對(duì)中國(guó)2009-2015年28個(gè)省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究，確定了影響中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的主要原因?yàn)榧夹g(shù)效率偏低，提出合理配置技術(shù)資源的結(jié)論;王明亮（2018）對(duì)我國(guó)電子及通信設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算，得出了總體綜合創(chuàng)新效率增長(zhǎng)緩慢，東西部地區(qū)創(chuàng)新效率增長(zhǎng)的影響因素相反，區(qū)域差異明顯的結(jié)論。

綜上所述，學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新效率研究文獻(xiàn)較多，對(duì)于動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究較少，而且中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)與日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，正面臨著創(chuàng)新相對(duì)不足的情況，本文基于學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新效率的研究，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法，通過(guò)設(shè)定投入、產(chǎn)出，對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率方面的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，在實(shí)證分析中找出創(chuàng)新效率方面的問(wèn)題，并針對(duì)性的提出相應(yīng)的對(duì)策。

2 研究方法

DEA-Malmquist指數(shù)法是基于距離函數(shù)的比例，針對(duì)多投入和多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析和評(píng)價(jià)方法，適合于針對(duì)多個(gè)決策單元進(jìn)行跨時(shí)期效率分析，本文則將22個(gè)省市作為決策單元，對(duì)中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)2010-2014年創(chuàng)新方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。公式的推導(dǎo)過(guò)程如下：

首先需要構(gòu)造一個(gè)產(chǎn)出距離函數(shù)：

St=? xt，yt ，xt可以生產(chǎn)yt? （1）

公式（1）中St為t時(shí)期生產(chǎn)合集即所有可能的投入產(chǎn)出向量合集，xt和yt為t時(shí)期的投入和產(chǎn)出，其中每一投入下的最大產(chǎn)出集為生產(chǎn)技術(shù)前沿，由此推出t+1時(shí)期的產(chǎn)出距離函數(shù)為：

Dt（xtyt）=min? θ? xt，yt/θ ∈St? （2）

在公式（2）的情況下，可以推出（t+1）時(shí)期的產(chǎn)出距離函數(shù)：

Dt+1 xt，yt =min? θ? xt，yt/θ ∈St+1? （3）

此時(shí)可以Malmquist指數(shù)表示t和t+1時(shí)期的TFP增長(zhǎng)，公式為：

Mt= Dt xt+1，yt+1? Dt xt，yt? Mt+1=? Dt+1 xt+1，yt+1? Dt+1 xt，yt???? （4）

為了避免增加約束或選取參考技術(shù)的隨意性，公司（4）還可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)換，并且全要素生產(chǎn)率（TFP）還可以分解為技術(shù)效率（EC）和技術(shù)進(jìn)步（TC），其中技術(shù)效率（EC）還可以更為具體的分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），具體公式如下：

M（xt+1，yt+1，xt，yt）

=? Dt（xt+1，yt+1） Dt（xt，yt） × Dt+1（xt+1，yt+1） Dt+1（xt，yt）?? 1 2

= Dt+1（xt+1，yt+1） Dt（xt，yt） ×? Dt（xt+1，yt+1） Dt+1（xt+1，yt+1） × Dt（xt，yt） Dt+1（xt，yt）?? 1 2

=EC×TC=PTE×SE×TC? （5）

如果M>1表示與上期相比生產(chǎn)效率有所提高，如果M=1表示生產(chǎn)效率不變，如果M<1則表示生產(chǎn)效率降低。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選取

本文選取22個(gè)省市作為決策單元，測(cè)算2010-2014年中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，這22個(gè)省市包括北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西省、重慶市、四川省、貴州省和陜西省，數(shù)據(jù)來(lái)源于2010-2014年的《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind金融數(shù)據(jù)終端，并根據(jù)之前學(xué)者們的研究，選取各省動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)原創(chuàng)漫畫(huà)動(dòng)畫(huà)作品數(shù)、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟件數(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、通過(guò)動(dòng)漫人才專業(yè)認(rèn)證的專業(yè)人才、動(dòng)漫產(chǎn)品研發(fā)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)和自主開(kāi)發(fā)動(dòng)漫產(chǎn)品收入作為指標(biāo)，其中研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、通過(guò)動(dòng)漫人才專業(yè)認(rèn)證的專業(yè)人才和動(dòng)漫產(chǎn)品研發(fā)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)作為投入指標(biāo)，原創(chuàng)漫畫(huà)動(dòng)畫(huà)作品數(shù)、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟件和自主開(kāi)發(fā)動(dòng)漫產(chǎn)品收入數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)代表著動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面的部門基礎(chǔ)，研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)的多少與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的質(zhì)量直接掛鉤。

通過(guò)動(dòng)漫人才專業(yè)認(rèn)證的專業(yè)人才是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)中最具創(chuàng)新力的一部分人才，這個(gè)人才的多少及質(zhì)量代表著該產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新力度，同時(shí)這也代表著勞動(dòng)因素加入全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。

動(dòng)漫產(chǎn)品研發(fā)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)對(duì)動(dòng)漫研發(fā)方面的專門投入，研發(fā)經(jīng)費(fèi)的多少也直接與創(chuàng)新能力的大小掛鉤，同時(shí)這個(gè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)也作為資本因素加入全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。

原創(chuàng)漫畫(huà)動(dòng)畫(huà)作品數(shù)是一個(gè)省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)最直接的產(chǎn)出，它是該省市創(chuàng)新能力的體現(xiàn)，也決定著該省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響力和盈利能力。

自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟件數(shù)可以作為每個(gè)省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入成果的代表之一，開(kāi)發(fā)的軟件數(shù)量也就代表著該省市自主研發(fā)創(chuàng)新的能力，所以作為產(chǎn)出指標(biāo)。

自主開(kāi)發(fā)動(dòng)漫產(chǎn)品收入代表著該省份動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)因動(dòng)漫產(chǎn)品研發(fā)而帶來(lái)的收入，這部分收入直接代表著研發(fā)帶來(lái)的收益。

4 實(shí)證分析

本文通過(guò)DEAP2.1軟件測(cè)算出21個(gè)省市的全要素生產(chǎn)率，并將全要素生產(chǎn)率分解為了技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，以下為具體數(shù)據(jù)。

從表1中平均值我們可以看出，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)2010-2014年創(chuàng)新方面的全要素生產(chǎn)率是下降的，下降了5.4%，下降的原因是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩項(xiàng)指標(biāo)同時(shí)有所下降，分別為5.3%和0.2%。由于技術(shù)效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，所以技術(shù)效率下降的原因也是由于純技術(shù)效率與規(guī)模效率同時(shí)下降造成的。

從表1和圖1中我們結(jié)合看出，除了2011-2012年之間的全要素生產(chǎn)率是上升的之外，其余年份全是下降的;造成這種情況的主要原因是由于2011-2012年度技術(shù)進(jìn)步上升明顯，帶動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的上升，而其余年度各個(gè)指標(biāo)大部分是下降的或者是上升不明顯，導(dǎo)致這些年份創(chuàng)新方面的全要素生產(chǎn)率下降。

而且從圖1之中可以明顯的看出在2012-2013年度之前，技術(shù)進(jìn)步一直是起帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率上升的，2012-2013年度之后技術(shù)進(jìn)步緩慢持續(xù)下降;而技術(shù)效率從2010-2011年度開(kāi)始下降之后，在2012-2013年度開(kāi)始上升，雖然數(shù)值一直小于1，但是上升的趨勢(shì)明顯。2013-2014年度技術(shù)進(jìn)步下降到了低谷，技術(shù)效率也沒(méi)有起到帶動(dòng)作用，這也是導(dǎo)致2013-2014年度創(chuàng)新方面全要素生產(chǎn)率最低的原因。

關(guān)于2010-2014年，組成技術(shù)效率的純技術(shù)效率和規(guī)模效率指標(biāo)，雖然有上升和下降，但是從折現(xiàn)圖和數(shù)值中都可以看出，上升下降都不明顯，這是造成技術(shù)效率起不了帶動(dòng)作用的原因。

根據(jù)表2，我們可以看出中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)中部地區(qū)和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的均值是上升的，分別上升了1.4%和5.6%，反而東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的均值是下降的，下降了5.9%。中部和西部地區(qū)上升的主要原因是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步帶動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的上升，說(shuō)明中部和西部地區(qū)創(chuàng)新投入效果比較明顯，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)起到了很大的帶動(dòng)作用，但是兩地區(qū)技術(shù)效率都是下降的，從組成技術(shù)效率的兩指標(biāo)來(lái)看，純技術(shù)效率下降相對(duì)于規(guī)模效率更加明顯，說(shuō)明兩地區(qū)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)對(duì)于創(chuàng)新的技術(shù)利用效率、產(chǎn)業(yè)管理模式和產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面都存在不足;東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率下降的原因是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩指標(biāo)都下降而共同導(dǎo)致的，反而在組成技術(shù)效率的規(guī)模效率指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了上升，但是上升幅度比較小，難以帶動(dòng)技術(shù)效率的上升，說(shuō)明東部地區(qū)擁有比較適宜的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，但是技術(shù)的創(chuàng)新，以及技術(shù)的使用效率都是比較低的。

從這22個(gè)省市整體來(lái)看，創(chuàng)新方面全要素生產(chǎn)率上升的有9個(gè)省市，分別是東部地區(qū)的上海市、山東省和廣東省，中部地區(qū)的黑龍江省、安徽省、湖南省和湖北省，西部地區(qū)的重慶市和貴州省，占全部的40%，說(shuō)明大部分省市在創(chuàng)新方面全要素生產(chǎn)率沒(méi)有實(shí)現(xiàn)上升。在全要素生產(chǎn)率下降的13個(gè)省市中，河北省、江蘇省、山西省、河南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)5個(gè)省市在技術(shù)進(jìn)步方面都實(shí)現(xiàn)了上升，所以總體來(lái)說(shuō)還是因?yàn)榧夹g(shù)效率這一指標(biāo)的下降導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的下降，說(shuō)明目前最主要還是動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)管理效率的不高，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不適宜。

5 結(jié)論

通過(guò)對(duì)22個(gè)省市Malmquist的實(shí)證分析可以看出，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)2011-2012年創(chuàng)新效率是上升的，主要由技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)發(fā)展，說(shuō)明這一年動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新取得了很大的進(jìn)步;中部地區(qū)和西部地區(qū)創(chuàng)新效率是上升的，同樣是依靠技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)帶動(dòng)創(chuàng)新效率的上升，說(shuō)明這幾年，中部和西部地區(qū)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)注重動(dòng)漫創(chuàng)新，大大提高了該地區(qū)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。

相比這些進(jìn)步而言，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新方面還有很多不足，2010-2014年創(chuàng)新的效率整體是下降的，年度起伏較大，并且2013-2014年度下降最明顯，說(shuō)明這幾年動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不穩(wěn)定，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步的增長(zhǎng);60%的省份全要素生產(chǎn)率是下降的，技術(shù)效率下降是主要原因，說(shuō)明大部分省市技術(shù)創(chuàng)新資源沒(méi)有得到合理利用，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和已有的創(chuàng)新力不適宜;大部分省份技術(shù)進(jìn)步是上升的，但是上升幅度比較小，還不足以帶動(dòng)創(chuàng)新方面全要素生產(chǎn)率的上升，說(shuō)明各個(gè)省市技術(shù)創(chuàng)新力還是不夠強(qiáng)大，不足以成為發(fā)展的源泉。

6 建議

6.1 鞏固基礎(chǔ)，保護(hù)成果，形成良好的創(chuàng)新環(huán)境

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率年度變化大主要原因還是沒(méi)有鞏固好現(xiàn)有動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)，沒(méi)有保護(hù)完善好創(chuàng)新成果，沒(méi)有形成好的創(chuàng)新環(huán)境。目前中國(guó)文化大格局剛初步形成，又是中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期的關(guān)鍵時(shí)刻，動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)應(yīng)該把握好這個(gè)機(jī)會(huì)，要以習(xí)近平十九大指出的中華文化精神為方向，立足于中國(guó)優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化，不斷吸取優(yōu)秀的文化成果，要讓創(chuàng)新有源頭，讓創(chuàng)新有正確的方向，最終形成良好的創(chuàng)新氛圍。

6.2 加強(qiáng)政策支持，充分利用創(chuàng)新資源

每個(gè)省市政府的宏觀政策是實(shí)現(xiàn)各省市動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力發(fā)展的基礎(chǔ)，各省市政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)各地動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)實(shí)際發(fā)展情況，從宏觀角度根據(jù)實(shí)際情況頒布相應(yīng)的發(fā)展政策，合理控制動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模，讓產(chǎn)業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新力相適宜，讓動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的資源得到合理的利用，提高利用效率。

6.3 以創(chuàng)新為導(dǎo)向，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才

技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)上升不足，創(chuàng)新力不夠強(qiáng)大，歸根結(jié)底還是動(dòng)漫創(chuàng)新型人才不足，要做好動(dòng)漫專業(yè)畢業(yè)生與動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的銜接，提高動(dòng)漫工作人員的實(shí)用能力，讓他們自身能力與實(shí)際工作情況相結(jié)合，并在此基礎(chǔ)上，以創(chuàng)新為導(dǎo)向，讓動(dòng)漫工作人員養(yǎng)成創(chuàng)新思維，以創(chuàng)新為基礎(chǔ)，培育創(chuàng)新型人才。

6.4 建立動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地，提高創(chuàng)新管理效率

各省市應(yīng)該在政府的引導(dǎo)下建立動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地，形成聚集作用，吸引各方面的人才，讓動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)規(guī)模合理發(fā)展的同時(shí)，也凝聚動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的力量，讓已有的創(chuàng)新合理高效應(yīng)用于實(shí)踐，從而使動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新管理效率更加合理化，更加合理配置有限的創(chuàng)新資源。

參考文獻(xiàn)

[1]Barney J.Firm Resources and Sustained Competitive Advantage[J].Journal of Management，1991，17（1）：99-120.

[2]Alfred Kleinknecht，Kees Van Montfort，Erik Brouwer.Thenon-trivial choice between innovation indicators[J].Economics of Innovation&New Technology，2002，11（2）：109-121.

[3]劉玉芬，張目.基于DEA的西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)[J].科技管理研究，2010，30（13）：119-121+112.

[4]張靜，張寶文.基于Malmquist指數(shù)法的我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011，28（07）：84-88.

[5]桂黃寶.我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素空間計(jì)量分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（06）：100-107.

[6]黃海霞，張治河.中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率——基于DEA-Malmquist指數(shù)模型[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015，34（01）：21-27+68.

[7]劉暉，劉軼芳，喬晗，胡毅.我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2015，35（09）：2296-2303.

[8]董艷梅，朱英明.中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)——基于兩階段動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA模型[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2015，32（24）：106-113.

[9]韓東林，袁茜，李春影.我國(guó)中部地區(qū)文化制造業(yè)科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，33（17）：43-48.

[10]李偉.中國(guó)工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新效率測(cè)度與影響因素分析[J].調(diào)研世界，2016，（05）：35-40.

[11]劉迎春.中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)證研究——基于DEA方法的分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2016，（06）：43-48+57.

[12]陳偉，張長(zhǎng)孝，李傳云，馮志軍.基于DEA-Malmquist指數(shù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[J].科技管理研究，2017，37（23）：79-84.

[13]王明亮，余芬.我國(guó)電子及通信設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率實(shí)證分析[J].科技管理研究，2018，38（07）：85-92.