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      基于P控制圖的西服上衣縫制流水線返工率的統(tǒng)計(jì)分析

      2019-07-04 05:44:46趙維強(qiáng)李加順
      山東紡織科技 2019年3期
      關(guān)鍵詞:控制線西服縫制

      楊 艷,趙維強(qiáng),李加順

      (1.江蘇陽(yáng)光集團(tuán)有限公司,江蘇 江陰 214426;2.張家港鼎力科技有限公司,江蘇 蘇州 215600)

      1 引言

      目前,隨著勞動(dòng)力成本上升、原料價(jià)格上漲、客戶要求不斷提高,服裝加工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,利潤(rùn)空間越來(lái)越小,這就要求企業(yè)提升內(nèi)部管理水平、提高生產(chǎn)效率、降低成本。返工率偏高,會(huì)使生產(chǎn)效率降低,能耗和成本增加,交貨日期延遲等,并且衣服經(jīng)返工后,對(duì)其整體外觀影響明顯。

      P控制圖又叫管理圖,它是判斷過(guò)程正常與否的一種工具,可將其用于區(qū)分由特殊原因引起的異常波動(dòng)和過(guò)程固有的隨機(jī)波動(dòng)。其是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估,從而檢查過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法控制的圖,可用于診斷評(píng)估過(guò)程的穩(wěn)定性,具有對(duì)過(guò)程狀態(tài)預(yù)警及確認(rèn)過(guò)程改進(jìn)效果的功能[1]。

      本文基于Minitab軟件,通過(guò)P控制圖對(duì)西服上衣縫制流水線返工率進(jìn)行分析,為企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量控制提供參考。

      2 P控制圖

      2.1 資料要求及統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

      資料服從二項(xiàng)分布,缺陷率P為一常數(shù),且各樣本是相互獨(dú)立的[2]。

      μp=P

      2.2 P控制圖的控制界限

      若過(guò)程參數(shù)P為已知,則P圖的控制界限為:UCLP為上控制線,LCLP為下控制線。然而在現(xiàn)實(shí)中往往由于參數(shù)P未知,通常用樣本的p來(lái)代表參數(shù)P。

      CLp=μp=P

      3 實(shí)驗(yàn)

      3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

      對(duì)5月份西服上衣縫制流水線每個(gè)工作日的返工率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)如表1所示?;贛initab軟件,進(jìn)行流程穩(wěn)定性的分析,制作P控制圖,如圖1所示,可知有許多控制點(diǎn)超出界限,說(shuō)明過(guò)程很不穩(wěn)定。

      針對(duì)“5月份返工率的P控制圖”,對(duì)西服上衣縫制工序的返工率進(jìn)行原因分析并進(jìn)行改進(jìn),再次對(duì)12月份的返工率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及P控制圖如表2、圖2所示。

      3.2 數(shù)據(jù)分析

      如果某日不合格點(diǎn)落入控制界限內(nèi)則表示該日的質(zhì)量水平無(wú)顯著異常,超出上控制限時(shí)可認(rèn)為該日的不合格品率與以往有非常顯著差異;低于下控制限時(shí)可認(rèn)為該月的指標(biāo)合格率顯著高于平均水平,如果全月的不合格點(diǎn)均在控制限內(nèi)則表示全月總體質(zhì)量水平穩(wěn)定。從圖1可以看出,有23個(gè)點(diǎn)異常點(diǎn),說(shuō)明過(guò)程很不穩(wěn)定;從圖2可以看出,有6個(gè)點(diǎn)超出控制限,過(guò)程雖然相比圖1較為穩(wěn)定,但是還有很大的改善空間。

      表1 5月份西服上衣返工率統(tǒng)計(jì)表

      圖1 5月份返工率的P控制圖

      日期檢驗(yàn)數(shù)返工數(shù)返工率(%)12月1日125012710.1612月2日98012212.4512月3日680618.9712月4日500489.6012月5日16801237.3212月6日14401298.9612月7日8309010.8412月8日1260917.2212月9日6468112.5412月10日910869.4512月11日290931110.6912月12日14901459.7312月13日128013910.8612月14日620538.5512月15日600599.8312月16日8009011.2512月17日96112012.4912月18日217028713.2312月19日110311810.7012月20日126217013.4712月21日67010014.9312月22日119018315.3812月23日142015610.9912月24日18001769.7812月25日148014810.00

      圖2 12月份返工率的P控制圖

      4 結(jié)論

      本文基于Minitab軟件,通過(guò)P控制圖對(duì)西服上衣縫制流水線返工率進(jìn)行分析,比較客觀地反映了該產(chǎn)品全月的質(zhì)量狀況,避免了評(píng)價(jià)質(zhì)量水平的主觀性和局限性,為質(zhì)量評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù),對(duì)今后工作中確定不同質(zhì)量參數(shù)的合格率范圍和質(zhì)量管理工具在服裝行業(yè)的應(yīng)用提供了參考依據(jù)。

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