朱禹冰

【摘 要】大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展下，計(jì)算機(jī)信息處理方面所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)也朝著多樣化發(fā)展。為了進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)信息處理水平，還需要從當(dāng)前存在的問題出發(fā)，采取有效的措施方法，推動(dòng)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的全面發(fā)展。下面本文主要結(jié)合計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用探討其未來的發(fā)展策略。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)；信息處理；處理技術(shù)

計(jì)算機(jī)行業(yè)已然是科技進(jìn)步的推動(dòng)者，各行各業(yè)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，計(jì)算機(jī)幾乎是生活、工作的必需品，由此引發(fā)的信息數(shù)據(jù)總也隨之增加，這種規(guī)模的數(shù)據(jù)量鋪天蓋地而來，處理起來難度極高，而數(shù)據(jù)處理又是各個(gè)行業(yè)、各個(gè)企業(yè)工作的重中之重，因此對于大數(shù)據(jù)的分析顯得越來越重要，對大數(shù)據(jù)的有效處理，并得出相應(yīng)結(jié)論之后，妥善、安全保存數(shù)據(jù)，是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的關(guān)鍵。

一、大數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)最通俗的解釋就是龐大數(shù)據(jù)，在信息技術(shù)迅速發(fā)展的今天，社會(huì)每時(shí)每刻發(fā)展中都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，井噴式的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代最為突出的特點(diǎn)。在這一背景下，傳統(tǒng)的信息處理模式已經(jīng)不能滿足信息處理需求，對計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)要求更高。通過有效的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、處理、運(yùn)用。信息收集是第一步，但是在信息收集前，需要對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以便于提高計(jì)算機(jī)信息處理工作效率，保證信息處理質(zhì)量。另外，信息安全是大數(shù)據(jù)時(shí)代中另一個(gè)重要的問題，只有通過更為先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，為信息安全提供保障。在龐大的數(shù)據(jù)庫中，各類數(shù)據(jù)信息存在某些關(guān)聯(lián)性，通過研究怎樣確保數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)安全，提升信息安全技術(shù)運(yùn)用，才能保證數(shù)據(jù)信息作用發(fā)揮，保證數(shù)據(jù)整體穩(wěn)定性[1]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用分析

（一）信息采集技術(shù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦写嬖谥罅康男畔⒑蛿?shù)據(jù)，而信息數(shù)據(jù)的收集是信息處理的基礎(chǔ)，是首要環(huán)節(jié)，任何信息處理工作都是基于信息收集開展的，所以在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中，需要對信息采集技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研究。在采集的過程中，還需要對采集到的信息進(jìn)行初步的分類、加工和傳輸，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息的深入挖掘，挖掘信息數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，輔助以最新的搜索算法和增量存儲(chǔ)算法，建立起信息之間的關(guān)聯(lián)性，這樣能夠更加方便信息的收集工作。

（二）分布式存儲(chǔ)技術(shù)

伴隨大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理中通過分布式存儲(chǔ)方法的運(yùn)用，可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源的儲(chǔ)存，改變了以往信息存儲(chǔ)的限制性問題，通過網(wǎng)絡(luò)專線以及高速網(wǎng)絡(luò)資源的利用，形成多個(gè)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)總分形式的數(shù)據(jù)邏輯管理。在分布式存儲(chǔ)技術(shù)使用中，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在同一個(gè)數(shù)據(jù)中得到運(yùn)用，而且，通過不同的分布以及不同的存儲(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間邏輯關(guān)系的確定，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分離及統(tǒng)一的最終目的。而且在分布式存儲(chǔ)技術(shù)使用中，也解決了海量數(shù)據(jù)對信息的存儲(chǔ)問題，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)通過多種服務(wù)器的共同使用，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的整體效率，解決網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使用中存在的資源不足問題[2]。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)資源的使用狀況，在計(jì)算機(jī)技術(shù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用，可以體現(xiàn)出人工智能處理技術(shù)的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)挖機(jī)系統(tǒng)通過仿生學(xué)手段的利用，按照人類的思考方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，之后根據(jù)項(xiàng)目需求構(gòu)建決策信息，完善對人類行為的指導(dǎo)。通常狀況下，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用中，其基本的組成包括以下內(nèi)容：第一，數(shù)據(jù)資源的選取。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)使用中通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的選取；第二，對選取之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行無效數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)以及零數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、刪除；第三，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用進(jìn)行信息的分析；第四，數(shù)據(jù)分析及評估。通過專門應(yīng)用系統(tǒng)的使用實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、展示。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用中，通常采用了人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這種設(shè)計(jì)處理技術(shù)一般包括了決策樹、聚類以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，根據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的直觀展示，提高計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理的整體效率。例如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理中，通過聚類技術(shù)的使用，其作為數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)，在使用該種技術(shù)是需要將定義分為不同的簇群。其中k-means算法作為一種常用的計(jì)算形式，主要是通過制定簇群個(gè)數(shù)的確定，將源數(shù)據(jù)生成簇群中心，之后通過離中心距離計(jì)算項(xiàng)目的確定，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集處理，將對應(yīng)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)作為簇群中心，可以提高源數(shù)據(jù)以及簇中心計(jì)算的有效性，之后在限定數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的生成，提高數(shù)據(jù)結(jié)果計(jì)算的有效性。在數(shù)據(jù)源頭上進(jìn)行分類，可以將數(shù)據(jù)中心以及新的平均數(shù)值作為重點(diǎn)，提高項(xiàng)目結(jié)算的有效性。通過k-means算法的使用，能夠?qū)崿F(xiàn)平均簇群個(gè)數(shù)的確定，實(shí)現(xiàn)限定簇群個(gè)數(shù)的有效處理，提高數(shù)據(jù)結(jié)算結(jié)果的價(jià)值[3]。

（四）網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)

信息技術(shù)不斷發(fā)展，信息大爆炸也將人們引入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅為人們提供了更加便利的信息服務(wù)，但同時(shí)用戶選擇所需信息的難度也更大，對人們工作效率提升形成制約。為了有效的提升上述問題，需要提升對用戶檢索需求的掌握，保證信息安全。第一，計(jì)算機(jī)技術(shù)人員需要加大開發(fā)力度，研究出有效的應(yīng)用程序，對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，及時(shí)將不合理數(shù)據(jù)消除，找出數(shù)據(jù)信息關(guān)鍵點(diǎn)；第二，強(qiáng)化創(chuàng)新，不斷開發(fā)出新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，研發(fā)與之配套的安全技術(shù)產(chǎn)品，切實(shí)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境，為數(shù)據(jù)信息安全提供保障；第三，構(gòu)建更加完善的網(wǎng)絡(luò)信息安全系統(tǒng)，做好技術(shù)人員的安全教育培訓(xùn)工作，促進(jìn)其更加及時(shí)了解到產(chǎn)品的更新?lián)Q代，從技術(shù)開發(fā)的源頭，切實(shí)保證數(shù)據(jù)安全性。第四，加強(qiáng)對重要數(shù)據(jù)信息的重點(diǎn)監(jiān)測。在網(wǎng)絡(luò)之中分布了大量數(shù)據(jù)信息，但網(wǎng)絡(luò)開放性特點(diǎn)，給了一些不法分子可乘之機(jī)，所以，在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)安全技術(shù)尚未完全成熟前，必須強(qiáng)化對重點(diǎn)信息的監(jiān)控，確保信息安全。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展方向

第一，大數(shù)據(jù)的分析有一個(gè)很重要的發(fā)展方向就是“云計(jì)算”?！霸朴?jì)算”就是講計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合形成的新技術(shù)。云計(jì)算的出現(xiàn)，極大的改善了大數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算、存儲(chǔ)與傳輸速度，他通過構(gòu)建開放式網(wǎng)絡(luò)，以及極強(qiáng)的靈活性，已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)新模式。第二，有安全保障的大數(shù)據(jù)分析，是未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的前提，只要能從根源上提高大數(shù)據(jù)的安全性能，大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展速度肯定會(huì)進(jìn)一步提高。在未來發(fā)展中，完善網(wǎng)絡(luò)信息管理體系，健全網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)督系統(tǒng)，這些是未來必須改善的地方。第三，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才是大數(shù)據(jù)發(fā)展的必要條件，大數(shù)據(jù)是近期才開始出現(xiàn)在人們視野的，目前從事大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技術(shù)人員非常匱乏，盡管有些高校已經(jīng)開設(shè)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)，但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要在師資力量、投資力度方面進(jìn)一步提高，為未來做準(zhǔn)備。

四、結(jié)語

總之，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的日益發(fā)展為人們的生產(chǎn)生活帶來了極大的便利，更快、更高效，精度更高的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也在眾多科研人員的努力下快速發(fā)展。有追求就會(huì)有突破，只有不斷滿足社會(huì)大眾生活需求，才能使計(jì)算機(jī)處理技術(shù)高效快速發(fā)展，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)方面的研究，有助于大數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值的提升。

【參考文獻(xiàn)】

[1]冷鵬.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2016，37（33）：388-389.

[2]張艷，馮碩.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J].數(shù)字通信世界，2018（03）：227.

[3]劉海南.基于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究[J].數(shù)字通信世界，2017（09）：106.