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      聯(lián)合超聲TI-RADS分類與彈性成像法鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)

      2019-08-13 01:27:56黃泳瑩湯慶周興華何珂張雨欣
      廣東醫(yī)學(xué) 2019年13期
      關(guān)鍵詞:界值分類法例數(shù)

      黃泳瑩, 湯慶, 周興華, 何珂, 張雨欣

      廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院超聲科(廣東廣州 510120)

      甲狀腺結(jié)節(jié)在我國成人中較為常見,經(jīng)超聲檢查發(fā)現(xiàn)甲狀腺結(jié)節(jié)的患病率約為20%~76%[1],這其中大部分結(jié)節(jié)是良性的,而部分可疑惡性結(jié)節(jié)則需要甲狀腺細針抽吸活檢(FNA)甚至手術(shù)病理來判斷其良惡性,如何無創(chuàng)性鑒別可疑惡性結(jié)節(jié)一直是臨床及影像科醫(yī)生所重點關(guān)注的內(nèi)容。超聲彈性成像通過分析病變組織及周圍組織的硬度,為鑒別甲狀腺、乳腺等淺表器官組織病灶的良惡性提供了有價值信息。但在臨床實際工作中,對于甲狀腺結(jié)節(jié)尤其是可疑惡性結(jié)節(jié),無論是常規(guī)超聲TI-RADS危險分層還是彈性成像仍然存在一定的誤診率。鑒于此,本研究通過對比分析較為普遍應(yīng)用的應(yīng)力式超聲彈性成像方法和最新版(2017年)美國放射學(xué)會(ACR)TI-RADS危險分層系統(tǒng),旨在探討聯(lián)合上述兩種方法對于甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷效能。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料 選取自2017年2月至2018年7月在我院行術(shù)前超聲檢查及手術(shù)或FNA,有明確病理結(jié)果的患者113例,共113個甲狀腺結(jié)節(jié),其中男 22例,女 91例,年齡 22~77歲,平均(45.8±12.4)歲。納入標準:(1)結(jié)節(jié)大小在5~40 mm之間;(2)結(jié)節(jié)周邊有正常甲狀腺組織;(3)術(shù)前行常規(guī)超聲及應(yīng)力式彈性成像檢查;(4)有明確的病理結(jié)果。排除標準:(1)純囊性結(jié)節(jié);(2)完全鈣化結(jié)節(jié);(3)圖像資料不完整;(4)無明確的病理結(jié)果。

      1.2 方法 采用百勝MyLab 90彩色超聲診斷儀,線陣探頭頻率7~12 MHz。進行常規(guī)超聲檢查,測量結(jié)節(jié)大小,記錄其組成、回聲、邊界、縱橫比、聲暈、鈣化,有無甲狀腺外侵犯等情況,并根據(jù)ACR版的TI-RADS系統(tǒng)[2]進行分類,分為1~5類,分別標記為1~5分。超聲應(yīng)力式彈性成像:在二維圖像顯示清晰的基礎(chǔ)上,進入彈性模式,感興趣區(qū)包括結(jié)節(jié)及其周圍的部分正常甲狀腺組織,盡可能避開氣管及頸部大血管。以每秒鐘振動約2次的頻率,深度約 1~2 mm進行加壓,維持壓力在指示標的1/2~2/3之間,待圖像穩(wěn)定約5 s后留取圖像。見圖1。在橫切面及縱切面分別測量5次,根據(jù)彈性圖像進行分級:Ⅰ級:甲狀腺結(jié)節(jié)呈均一的綠色;Ⅱ級:甲狀腺結(jié)節(jié)大部分為綠色,間有少許藍色;Ⅲ級:甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)藍綠相間,各約占一半;Ⅳ級:甲狀腺結(jié)節(jié)幾乎完全或完全為藍色,分別標記為1~4分,取平均值。將各個結(jié)節(jié)TI-RADS分類與彈性分級的分數(shù)相加,得到兩種方法聯(lián)合評分的分數(shù),記為2~9分[3]。以上操作由同一名具有5年以上臨床經(jīng)驗的超聲醫(yī)生完成。

      1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 使用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件,構(gòu)建受試者工作特征(ROC)曲線,根據(jù)約登指數(shù)最高臨界點確定診斷界值。曲線下面積的比較采用Bootstrap非參數(shù)法。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

      A:甲狀腺左葉見一實性低回聲結(jié)節(jié); B:內(nèi)見粗大鈣化,TI-RADS分類法得分5分,分為4類,應(yīng)力式分級為4級,聯(lián)合評分法得8分。該病例最后手術(shù)病理結(jié)果為乳頭狀癌

      圖11例49歲女性患者的甲狀腺二維及應(yīng)力式彈性圖像

      2 結(jié)果

      2.1 一般情況 一共納入113個甲狀腺結(jié)節(jié),最大徑線 5.4~38.6 mm,其中55個結(jié)節(jié)位于左葉,56個結(jié)節(jié)位于右葉,2個結(jié)節(jié)位于峽部。

      2.2 病理結(jié)果 113例甲狀腺結(jié)節(jié)中,64例為良性,其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫40例,腺瘤性甲狀腺腫2例,腺瘤5例,橋本結(jié)節(jié)4例,亞甲炎1例,F(xiàn)NA為Ⅱ級且隨訪無明顯變化者12例;49例為惡性,全部為乳頭狀癌。

      2.3 病理結(jié)果與TI-RADS分類、彈性分級、聯(lián)合評分法的例數(shù)分布 見表1~3。

      表1病理結(jié)果與TI-RADS分類的例數(shù)分布例

      表2 病理結(jié)果與彈性分級的例數(shù)分布 例

      表3病理結(jié)果與聯(lián)合評分法的例數(shù)分布例

      2.4 診斷效能 以病理結(jié)果為金標準,分別以TI-RADS分類、彈性分級、聯(lián)合評分法得分為結(jié)果值構(gòu)建ROC曲線,得出對應(yīng)的最佳診斷界值、曲線下面積(AUC)、敏感性、特異性、準確度、陰性預(yù)測值及陽性預(yù)測值,見表4。

      表4TI-RADS分類、彈性分級與兩種方法聯(lián)合分級判斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性比較

      項目TI-RADS分類彈性分級聯(lián)合評分法最佳診斷界值4.52.57.5曲線下面積0.8380.9070.940敏感性 0.7960.8980.776特異性0.7970.8280.938陰性預(yù)測值0.8360.9140.845陽性預(yù)測值0.7500.8000.905準確度0.7960.8580.867

      2.5 診斷效能的比較 采用Bootstrap非參數(shù)法比較曲線下面積,TI-RADS分類法與彈性分級法比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),而TI-RADS分類法與聯(lián)合評分法比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),可認為TI-RADS分類法與彈性分級法對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷效能無明顯差別,而聯(lián)合評分法可提高對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷效能。

      3 討論

      ACR版的TI-RADS危險分層系統(tǒng)是新近提出的甲狀腺結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險分層方法,與以往的分級方法相比,克服了部分結(jié)節(jié)無法歸類的限制,對結(jié)節(jié)的超聲特征予以評分并相加得出總分后綜合分類。在本研究中,以4.5為診斷界值,ROC曲線下面積為0.838,敏感性、特異性和準確度分別為0.796、0.797、0.796,對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別有較高的診斷價值。但在臨床上可疑惡性結(jié)節(jié)當中,良性、惡性結(jié)節(jié)在超聲特征上可存在重疊,其中部分良性結(jié)節(jié)評分較高,可能與以下原因有關(guān):(1)一些炎性改變和淋巴細胞浸潤周圍組織可導(dǎo)致結(jié)節(jié)邊界不清,形態(tài)不規(guī)則;(2)結(jié)節(jié)營養(yǎng)障礙時可出現(xiàn)鈣化甚至部分呈微小鈣化等;而部分惡性結(jié)節(jié)評分較低,則可能由于微小癌超聲表現(xiàn)不典型等原因。

      應(yīng)力式彈性成像主要是依據(jù)結(jié)節(jié)及周圍組織的硬度來幫助判斷良惡性,大多數(shù)情況下,良性結(jié)節(jié)較軟而惡性結(jié)節(jié)硬度較大,這與組織的病理特征密切相關(guān)。良性甲狀腺結(jié)節(jié)大部分為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫結(jié)節(jié),主要由濾泡及膠質(zhì)組成,質(zhì)地較軟,而惡性結(jié)節(jié)大部分為甲狀腺乳頭狀癌,癌細胞分化程度不一,呈乳頭狀生長,且富含纖維組織及砂粒體,質(zhì)地較硬[4]。本研究參考Zhi等[5]提出的乳腺改良彈性分級法,根據(jù)結(jié)節(jié)彈性圖像中藍色部分所占比例進行分級與評分,以2.5為診斷界值,ROC曲線下面積為0.907,敏感性、特異性和準確度分別為0.898、0.828、0.858,對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷價值較高。一項納入了639個甲狀腺結(jié)節(jié)的META分析顯示,實時甲狀腺彈性成像診斷的平均敏感性及特異性分別為92% (95%CI: 88%~96%)和90% (95%CI: 85%~95%)[6],本研究與之相比稍低,可能與例數(shù)較少及采用不同的分級標準有關(guān)。部分良性結(jié)節(jié)評分較高可能由于其內(nèi)發(fā)生的鈣化、纖維化、玻璃樣變等;而部分惡性結(jié)節(jié)評分較低可能由于結(jié)節(jié)內(nèi)出血、液化壞死或結(jié)節(jié)內(nèi)僅局部惡變所致[7]。

      以7.5為診斷界值,聯(lián)合評分法的ROC曲線下面積為0.940,與單獨應(yīng)用TI-RADS分類法比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),可認為聯(lián)合評分法可提高甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別的診斷效能。聯(lián)合應(yīng)用兩種分級方法后,診斷的特異性、準確度有所提高(分別為0.938和0.867),而敏感性下降(0.776)。

      本研究的局限性: TI-RADS分類法及應(yīng)力式彈性成像法均有一定的主觀性,易受觀察者的主觀影響;樣本量較?。患{入的病例均為術(shù)前或穿刺前病例,選擇偏移較大,惡性病例占比較實際工作中大(49/113);惡性病例均為乳頭狀癌,對實驗結(jié)果有一定影響[8]。

      本研究顯示TI-RADS分類法及應(yīng)力式彈性成像法單獨應(yīng)用在鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性中具有一定的價值,但聯(lián)合評分法更優(yōu)于單獨的TI-RADS分類法,提示我們工作中可聯(lián)合應(yīng)用二維及彈性成像法提高診斷的準確性,盡量避免不必要的穿刺及手術(shù)。

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