宋金寶，胡素蘋，馬宜鳴，朱曉雅

(中國傳媒大學(xué) 科學(xué)研究處，北京 100024)

1 引言

電影是高成本投入的大眾化藝術(shù)，如今電影業(yè)的發(fā)展備受人們的關(guān)注。從2003年開始，中國電影全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程[1]。在影片的傳播過程中形成了一個(gè)多元的、互動(dòng)的、充滿活力的電影評(píng)價(jià)系統(tǒng)。現(xiàn)在大多數(shù)的電影評(píng)價(jià)系統(tǒng)是預(yù)評(píng)價(jià)、映期評(píng)價(jià)、映后評(píng)價(jià)三個(gè)階段[2]，即對(duì)已經(jīng)成型的影片做影視評(píng)價(jià)和分析，對(duì)電影創(chuàng)作過程的專家評(píng)價(jià)指導(dǎo)工作的研究相對(duì)欠缺。在電影的創(chuàng)作過程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q擇和專業(yè)的評(píng)估、指導(dǎo)，其直接影響著創(chuàng)作出的影片的藝術(shù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。目前電影前期的評(píng)價(jià)工作大都在線下進(jìn)行的，常常是請(qǐng)幾位專家做評(píng)價(jià)、指導(dǎo)，或者是把專家們集中到一塊來完成評(píng)價(jià)和指導(dǎo)工作，這種評(píng)價(jià)和指導(dǎo)的方式效率低且有人員數(shù)量和地域的限制。

在學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐應(yīng)用中曾采用過的評(píng)價(jià)方法有非數(shù)量化評(píng)價(jià)方法、數(shù)量化評(píng)價(jià)方法，隨著數(shù)字化社會(huì)的發(fā)展，現(xiàn)在的評(píng)價(jià)系統(tǒng)大都向數(shù)量化的方向發(fā)展[3]。在一些探索應(yīng)用中所采用的評(píng)價(jià)方法有印象比較法、打分法、模糊數(shù)學(xué)法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、TOPSIS評(píng)價(jià)法、主次分析法、費(fèi)用效益法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法、灰色綜合評(píng)價(jià)法混合方法等[4]。本文的電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要使用印象比較法、打分法、定量分析與定性分析相結(jié)合的智庫專家評(píng)分法和以求解滿意對(duì)象為目標(biāo)的智庫專家多目標(biāo)優(yōu)選法。本系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境是開源輕架構(gòu)的WeX5，主要編程語言是Javascript、CSS、Html，數(shù)據(jù)庫是MySQL，系統(tǒng)按照實(shí)施方案完成用戶端APP的開發(fā)、后臺(tái)管理系統(tǒng)的開發(fā)和服務(wù)端的數(shù)據(jù)服務(wù)功能，并對(duì)各模塊進(jìn)行整合，完成電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其可應(yīng)用于電影前期創(chuàng)作過程的評(píng)價(jià)工作，為產(chǎn)出高質(zhì)量電影作品的創(chuàng)作過程提供更多專業(yè)人士的視角和指導(dǎo)。另外隨著軟件開發(fā)技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)智能設(shè)備的流行，移動(dòng)用戶不斷增加，也使得電影智庫專家系統(tǒng)有了技術(shù)和應(yīng)用上的支持。因此，將電影智庫專家的相對(duì)專業(yè)的調(diào)研和評(píng)價(jià)研究應(yīng)用于電影創(chuàng)作領(lǐng)域具有現(xiàn)實(shí)意義。

2 電影智庫專家評(píng)價(jià)體系

一般而言，評(píng)價(jià)有評(píng)價(jià)的目標(biāo)、被評(píng)對(duì)象、評(píng)價(jià)群體及偏好、評(píng)價(jià)準(zhǔn)則(包括結(jié)構(gòu)、指標(biāo)、方式等)、評(píng)價(jià)模式等基本要素組成。這些要素按照一定的方式有機(jī)統(tǒng)一構(gòu)成一個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)[5]。對(duì)于待評(píng)價(jià)問題來說，一旦選定評(píng)價(jià)系統(tǒng)，那么這個(gè)評(píng)價(jià)的問題就轉(zhuǎn)化成為一個(gè)按照特定的步驟、方法進(jìn)行度量的問題。專家評(píng)價(jià)工作一般是由具有專業(yè)知識(shí)且訓(xùn)練有素的專業(yè)人員來完成評(píng)價(jià)工作的過程[3]。本文中的電影智庫專家評(píng)價(jià)是指在電影的創(chuàng)作過程中就一些問題對(duì)有影視專業(yè)背景的人士進(jìn)行調(diào)研取得評(píng)價(jià)以應(yīng)用到電影創(chuàng)作和制作中的評(píng)價(jià)工作過程。電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)中評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果與智庫專家的評(píng)價(jià)方法息息相關(guān)，采用不同的評(píng)價(jià)算法會(huì)得出不同的評(píng)價(jià)結(jié)果，本文主要介紹以下兩種評(píng)價(jià)算法。

2.1 智庫專家評(píng)分法

智庫專家評(píng)分法，主要是以定量和定性分析為基礎(chǔ)，智庫專家對(duì)待評(píng)價(jià)對(duì)象的認(rèn)知和理解用打分、估值等形式做出定性的評(píng)價(jià)，并將結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)使其結(jié)果具有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特性。在電影制作過程中根據(jù)內(nèi)容屬性可將待評(píng)價(jià)對(duì)象劃分為：電影劇本評(píng)價(jià)、電影拍攝前評(píng)價(jià)、電影拍攝評(píng)價(jià)、電影上映前評(píng)價(jià)四個(gè)階段類型，相應(yīng)的將智庫專家劃分為電影劇本評(píng)價(jià)專家、電影拍攝前評(píng)價(jià)專家、電影拍攝評(píng)價(jià)專家、電影上映前評(píng)價(jià)專家四大類。根據(jù)智庫專家的學(xué)術(shù)權(quán)威性把每類智庫專家都分別劃分為不同的等級(jí)：Ⅰ級(jí)，Ⅱ級(jí)，Ⅲ級(jí)，Ⅳ級(jí)，Ⅴ級(jí)五個(gè)等級(jí)，可對(duì)他們的影視專業(yè)權(quán)威性賦于一定的值，其權(quán)值可按實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，另外智庫專家在不同的評(píng)價(jià)任務(wù)中所具有的等級(jí)也不同。

圖1 智庫專家評(píng)分法算法圖

智庫專家評(píng)分法是系統(tǒng)的基礎(chǔ)評(píng)價(jià)方法，其簡便、直觀性強(qiáng)、計(jì)算方法簡單且有比較大的選擇余地，能夠把定量計(jì)算與無法計(jì)算的評(píng)價(jià)項(xiàng)目都考慮進(jìn)去。智庫專家評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確程度，主要取決于智庫專家的知識(shí)儲(chǔ)備量和影視閱歷經(jīng)驗(yàn)，在一定程度上智庫專家評(píng)價(jià)的結(jié)果體現(xiàn)了專業(yè)性并具有一定的可靠性和準(zhǔn)確性。

2.2 智庫專家多目標(biāo)優(yōu)選法

多目標(biāo)優(yōu)選法用于解決從許多備選方案中選出最佳方案的問題，根據(jù)多種目標(biāo)彼此之間的關(guān)系，對(duì)各目標(biāo)之間、各要素之間的制約作出合理的妥協(xié)已到達(dá)解決問題最優(yōu)的方案[6]，這就是多目標(biāo)優(yōu)選法的思路。

通過對(duì)智庫專家多目標(biāo)優(yōu)選法算法分析以及和實(shí)例的算法驗(yàn)證，可以得出智庫專家多目標(biāo)優(yōu)選法可應(yīng)用于電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)中以解決從許多備選方案中選出最佳方案的問題，并且可以得出較理想的評(píng)價(jià)對(duì)象或理想方案。

圖2 智庫專家評(píng)價(jià)多目標(biāo)優(yōu)選法算法圖

3 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要是完成智庫專家對(duì)電影創(chuàng)作問題的評(píng)價(jià)，由后臺(tái)管理者發(fā)布評(píng)價(jià)內(nèi)容，專家用戶對(duì)接收到的內(nèi)容完成評(píng)價(jià)工作并把結(jié)果回傳，后臺(tái)對(duì)專家評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行處理并可視化展示在用戶界面。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要包括前端用戶和后端服務(wù)兩部分[8]，根據(jù)其系統(tǒng)功能又分為：智庫專家用戶端、后臺(tái)管理系統(tǒng)、服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)根據(jù)功能需求和用戶類別將系統(tǒng)功能分為登錄模塊、專家用戶模塊、后臺(tái)管理模塊，如圖3所示。這三個(gè)功能模塊是電影智庫專家完成整個(gè)過程評(píng)價(jià)工作的主要組成部分，基本可以滿足電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)的用戶需求。

本系統(tǒng)的開發(fā)過程使用的是V3.6正式版本的WeX5開發(fā)框架，使用Tomcat服務(wù)器并將其部署為系統(tǒng)服務(wù)器，使用MySQL數(shù)據(jù)庫，并將其部署為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。WeX5工具具有開源免費(fèi)、跨端、拖拽式、組件化、可視化等特點(diǎn)，前端標(biāo)準(zhǔn)采用HTML5、CSS3、Javascript，并使用AMD規(guī)范的jQuery、Require、Bootstrap等技術(shù)，也支持多種后臺(tái)開發(fā)語言，PHP、Java、.Net，也支持云API[9]。在H5 APP開發(fā)過程中主要分為三個(gè)部分，即前端頁面的開發(fā)、后端服務(wù)的開發(fā)和APP的開發(fā)。前端頁面的開發(fā)就是新建頁面即新建W文件，文中WeX5開發(fā)框架開發(fā)的應(yīng)用頁面是以.w結(jié)尾的文件，頁面使用JS語言、CSS和HTML語言來描述。后端服務(wù)可以為前端的頁面提供數(shù)據(jù)服務(wù)，WeX5中提供了三種后端服務(wù)：Java后端服務(wù)、.Net后端服務(wù)、PHP后端服務(wù)，其中本文使用的是Java后端服務(wù)。APP開發(fā)：首先新建本地APP，其次生成本地APP包，最后安裝調(diào)試APP[9]。

圖3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)

本文在WeX5開發(fā)頁面中引用Cordova插件，來調(diào)用手機(jī)的硬件設(shè)備來顯示文本的內(nèi)容和播放視頻，其主要分引用插件和調(diào)用插件方法兩部分。播放視頻的功能通過調(diào)用插件Videoplayer來實(shí)現(xiàn)，在手機(jī)中打開顯示doc或pdf等文本內(nèi)容功能通過插件fileApi來實(shí)現(xiàn)。開發(fā)中的另一關(guān)鍵是使用Ajax(Asynchronize Javascript And Xml)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)對(duì)界面進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。在開發(fā)中主要用到的三種交互方式是Shell方法、WindowContainer方法和WindowDialog方法。另外在后臺(tái)管理系統(tǒng)中利用attachmentSimple組件實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)內(nèi)容文件的上傳，利用Echarts(Enterprise Charts)控件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示功能。

通過對(duì)后臺(tái)管理員端登錄、電影智庫專家用戶端登錄進(jìn)行開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)用戶的登錄功能。按照開發(fā)方案的流程，智庫專家用戶端模塊可實(shí)現(xiàn)接受評(píng)價(jià)任務(wù)、進(jìn)行評(píng)價(jià)工作、上傳評(píng)價(jià)結(jié)果、查看評(píng)價(jià)結(jié)果、用戶信息顯示及修改申請(qǐng)等系統(tǒng)功能需求，后端管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)各信息模塊的管理功能。系統(tǒng)登錄模塊、智庫專家用戶端模塊、后臺(tái)管理系統(tǒng)模塊和數(shù)據(jù)庫模塊相互協(xié)作共同組成智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在完成評(píng)價(jià)任務(wù)工作過程中，系統(tǒng)各模塊的功能及評(píng)價(jià)工作流程如圖4所示，其中左側(cè)為后臺(tái)管理系統(tǒng)模塊、中間部分為數(shù)據(jù)服務(wù)模塊、右側(cè)為智庫專家用戶模塊。

4 結(jié)語

我國電影產(chǎn)業(yè)形勢(shì)一片大好，在電影創(chuàng)投、電影院線建設(shè)、電影特效制作等方面都取得了長足發(fā)展，但我國電影產(chǎn)業(yè)還未形成產(chǎn)出高質(zhì)量電影作品的影視產(chǎn)業(yè)。面對(duì)新媒體、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)帶來的巨大變革，如何幫助影視創(chuàng)作者抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)，產(chǎn)出高質(zhì)量電影作品是電影產(chǎn)業(yè)的重要研究方向。

本文的研究有利于電影業(yè)產(chǎn)出高質(zhì)量電影作品，為電影從業(yè)者提供一種新的評(píng)價(jià)工作模式，打破專家評(píng)價(jià)工作時(shí)間、空間和人員數(shù)量的限制，提高專家評(píng)價(jià)工作的靈活性和工作效率，具有現(xiàn)實(shí)意義。

主要取得了以下成果：第一、智庫專家評(píng)分法和智庫專家多目標(biāo)決策優(yōu)選法算法的研究并應(yīng)用于評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，增加專家評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性和準(zhǔn)確性；第二、利用WeX5開發(fā)工具完成用戶端APP的開發(fā)和后臺(tái)管理系統(tǒng)的開發(fā)，完成服務(wù)端的數(shù)據(jù)服務(wù)功能，并對(duì)各模塊進(jìn)行整合，完成了一個(gè)方便快捷的電影智庫專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)，其可應(yīng)用于電影前期創(chuàng)作過程的評(píng)價(jià)工作，為產(chǎn)出高質(zhì)量電影作品的創(chuàng)作過程提供更多專業(yè)人士的視角和指導(dǎo)。

圖4 系統(tǒng)各模塊功能及評(píng)價(jià)工作流程圖