吳新春

【摘 要】2016年10月18日，財(cái)政部頒發(fā)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》明確指出，要大力推進(jìn)管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用，實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供技術(shù)支撐。在這一新的背景下，如何實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)的有機(jī)融合值得探討。本文主要介紹了大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的變化，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，并提出了有效的應(yīng)對(duì)策略，旨在促進(jìn)我國管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；管理會(huì)計(jì)；挑戰(zhàn)

20世紀(jì)70年代末，我國開始引進(jìn)西方管理會(huì)計(jì)的理論與技術(shù)，經(jīng)歷了40年的發(fā)展，形成了一系列方法體系服務(wù)于企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。隨著信息技術(shù)的日益更新，我國管理會(huì)計(jì)的思維方式、數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)規(guī)模等多方面面臨重大變革。2014年，財(cái)政部《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》中，強(qiáng)調(diào)要全面建設(shè)中國特色管理會(huì)計(jì)體系，培養(yǎng)一批管理會(huì)計(jì)人才，提高管理會(huì)計(jì)的信息技術(shù)含量。2016年，《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要（2016年至2020年）》站在經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面可持續(xù)發(fā)展的高度，指出大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)工作融合的必要性。面對(duì)管理活動(dòng)和生產(chǎn)經(jīng)營的數(shù)字化，我國管理會(huì)計(jì)應(yīng)構(gòu)筑一種全新的體系與模式，國家對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的重視以及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施，為管理會(huì)計(jì)在新時(shí)期的更新升級(jí)明確了方向。

一、大數(shù)據(jù)帶動(dòng)管理會(huì)計(jì)的變化

移動(dòng)設(shè)備技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊的有機(jī)結(jié)合創(chuàng)造了信息的爆發(fā)式增長，海量數(shù)據(jù)需要專業(yè)化技術(shù)加以搜集、挖掘、管理和分析，大數(shù)據(jù)既是一種真實(shí)、多樣、高價(jià)值的信息資源，也是一種現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推進(jìn)，大數(shù)據(jù)帶動(dòng)著諸多領(lǐng)域的升級(jí)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)獲取方式、處理方法和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面的改進(jìn)，引發(fā)了管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新。

1.管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)來源于企業(yè)內(nèi)部的活動(dòng)信息，依靠有限的內(nèi)部數(shù)據(jù)，過度追求局部信息的精準(zhǔn)深化，這種數(shù)據(jù)處理很難透過相關(guān)性發(fā)現(xiàn)事物真相，在不完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上縱向深挖，內(nèi)部管理效率低下，決策的有效性差。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來源廣泛，由原來單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)大到半結(jié)構(gòu)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)將數(shù)據(jù)分成不同模塊便于精細(xì)化管理，云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞、共享與分析。這些技術(shù)手段用于管理會(huì)計(jì)，保證了數(shù)據(jù)的完整性、有效性和關(guān)聯(lián)性，也能采用全體數(shù)據(jù)全方位進(jìn)行有效決策，全面提高管理效率。

2.管理會(huì)計(jì)范圍

傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)分析僅采用本企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)，以財(cái)務(wù)信息為主，很少對(duì)非財(cái)務(wù)信息以及關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行利用和挖掘，大量來自于企業(yè)外部的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如音頻、視頻、網(wǎng)頁、云郵件等數(shù)據(jù)）沒有得到有效運(yùn)用。管理會(huì)計(jì)的核心是為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，大數(shù)據(jù)應(yīng)用使其能夠?qū)崿F(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)整合，分析范圍從抽樣信息擴(kuò)展到企業(yè)內(nèi)外全部信息，對(duì)貫穿管理會(huì)計(jì)工作的各個(gè)階段加以全方位綜合分析。大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引入，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)簡單提取已不可行，管理會(huì)計(jì)從業(yè)者必須深入學(xué)習(xí)并分析該數(shù)據(jù)才能最大限度發(fā)揮其價(jià)值。

3.管理會(huì)計(jì)方式

傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)通過財(cái)務(wù)終端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)來源與形式單一，數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)度低并加以定期采集的分散化，工作難度大成本高。以預(yù)測職能中的趨勢分析為例，傳統(tǒng)的方法基于某一方面的歷史數(shù)據(jù)，忽視了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和全面性，做出的預(yù)測判斷潛在風(fēng)險(xiǎn)高。大數(shù)據(jù)帶來管理會(huì)計(jì)工作方式的轉(zhuǎn)變，是從事后決策向事前、事中、事后貫穿管控轉(zhuǎn)變，不僅要反映過去，還要有效預(yù)測未來。管理會(huì)計(jì)職能的實(shí)現(xiàn)，核心在于信息技術(shù)管理，從傳統(tǒng)的結(jié)果分析到從過程、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的挖掘分析，能夠及時(shí)對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理分析，提升數(shù)據(jù)價(jià)值和管理決策水平。

4.管理會(huì)計(jì)效果

傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)有大量的數(shù)學(xué)模型和分析方法，使其一定程度上能夠發(fā)揮應(yīng)有的效用，但受限于固定的報(bào)告格式和局部數(shù)據(jù)，在面對(duì)爆發(fā)式增長的信息時(shí)，無法及時(shí)抓取有用信息，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)應(yīng)有的效果。以預(yù)算報(bào)告為例，過去由于信息處理時(shí)間長，預(yù)算編制的工作量大時(shí)效性差，大數(shù)據(jù)具有高速、多樣、高價(jià)值等特征，不僅能實(shí)時(shí)處理最新數(shù)據(jù)，而且關(guān)聯(lián)度高，這種預(yù)算報(bào)告內(nèi)容豐富，報(bào)告周期能打破墨守成規(guī)的定期形式，使管理工作不再呈分散狀態(tài)，同時(shí)也能向管理層的決策提供有效的信息支撐。大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的有機(jī)結(jié)合，有助于企業(yè)的成本控制、價(jià)值鏈管理、績效評(píng)價(jià)，全面提升管理會(huì)計(jì)的工作效果。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

1.對(duì)大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不足

大數(shù)據(jù)給企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了諸多機(jī)遇，企業(yè)只有對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)有足夠的認(rèn)識(shí)，才能應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。然而現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識(shí)不夠，主要表現(xiàn)在一下幾個(gè)方面：一是部分企業(yè)認(rèn)為使用大數(shù)據(jù)技術(shù)需要耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力，投入不能立即帶來收益，不符合成本效益原則，這種不考慮企業(yè)長期效益的認(rèn)識(shí)必然會(huì)影響大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)；二是企業(yè)管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員習(xí)慣了傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的工作方法，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)非常膚淺，不愿意去鉆研其內(nèi)涵并應(yīng)用于日常工作。對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不足，長此以往企業(yè)最終無法應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代容易被競爭淘汰。

2.信息處理技術(shù)的局限性

大數(shù)據(jù)為擴(kuò)大了管理會(huì)計(jì)的信息數(shù)據(jù)來源，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)等多種現(xiàn)代信息技術(shù)搜集到大量數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)的價(jià)值密度太低，能否從中挖掘出企業(yè)決策所需的有價(jià)值的信息是一個(gè)技術(shù)難關(guān)。在一些大型企業(yè)中，半數(shù)以上的高管表示，在獲得大量信息以后，受制于傳統(tǒng)信息分析技術(shù)的局限性，不能有效合理利用這些信息。從這些數(shù)據(jù)本身來講，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占比在提高，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大多數(shù)只能對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)后才能加以利用。然而這種轉(zhuǎn)化需要經(jīng)過較長的時(shí)間，弱化了信息的時(shí)效性，企業(yè)針對(duì)分析結(jié)果采用的決策方案容易錯(cuò)過最佳實(shí)施時(shí)間。此外，在對(duì)半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化時(shí)，一些重要信息會(huì)被丟掉，數(shù)據(jù)間的隱含關(guān)系也被排除在外，難以保證分析結(jié)果具有現(xiàn)實(shí)意義。

3.管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間不足

管理會(huì)計(jì)要充分發(fā)揮其預(yù)測、決策、控制等職能，必須收集大量的數(shù)據(jù)信息，在這個(gè)過程中，為保證信息的準(zhǔn)確性和完整性，信息的儲(chǔ)存規(guī)模巨大。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息衡量單位已經(jīng)由TB向PB級(jí)別躍升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，新浪、百度等被廣泛使用的網(wǎng)站每天新增的數(shù)據(jù)超過10TB，微博、微信等移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量更大，企業(yè)所需的不同數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的分布非常廣，龐大且廣泛分布的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的要求非常高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫無法存儲(chǔ)并處理TB級(jí)的數(shù)據(jù)，直接影響了管理會(huì)計(jì)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。所以，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)急需升級(jí)，建立更大級(jí)別的數(shù)據(jù)庫，管理會(huì)計(jì)才能充分利用巨量數(shù)據(jù)展開分析，提高企業(yè)決策有效性。

4.信息安全性缺乏保障

互聯(lián)網(wǎng)本身存在安全隱患，依托于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大數(shù)據(jù)信息安全沒有有效保障。管理會(huì)計(jì)信息安全包括四類：網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人設(shè)備安全。企業(yè)在收集信息的過程中，容易暴露組織或個(gè)人的私密信息，比如企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)布各種信息，組織及個(gè)人被平臺(tái)的后臺(tái)運(yùn)營商倒賣。企業(yè)收集的信息中，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中隱藏著大量無法被普通殺毒軟件識(shí)別和查殺的木馬病毒，容易造成企業(yè)信息系統(tǒng)被攻擊，企業(yè)核心數(shù)據(jù)被盜竊。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息傳遞的渠道越多，信息交換量越大，企業(yè)的核心機(jī)密很可能瞬間被外部熟知，給企業(yè)帶來損失。

5.缺乏復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才

目前，我國大多數(shù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員主要從事記賬和核算工作，管理會(huì)計(jì)人員不僅要掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還要積累數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相關(guān)知識(shí)，在原有工作基礎(chǔ)上還要從事預(yù)算管理、成本控制等工作，這就要求管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員不僅要有知識(shí)儲(chǔ)備，還要具備數(shù)據(jù)收據(jù)、挖掘和分析能力。但是，現(xiàn)階段我國管理會(huì)計(jì)人才本身就很稀缺，具備計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才更是少之又少，人才的缺乏會(huì)減緩大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的普及速度。

三、推動(dòng)大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的策略

1.增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意識(shí)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的發(fā)展更依賴于其所處的媒體環(huán)境。企業(yè)只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，轉(zhuǎn)變固有的陳舊觀念，才能讓管理會(huì)計(jì)更高地服務(wù)于企業(yè)管理，迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)并抓住發(fā)展機(jī)遇，比如企業(yè)可通過供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)選擇出最優(yōu)采購對(duì)象；通過分析客戶數(shù)據(jù)抓穩(wěn)市場份額，加速應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)；通過事前估算營銷成本與效果做出最佳的營銷決策。為增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意識(shí)，企業(yè)應(yīng)從以下幾方面入手：首先企業(yè)高管應(yīng)先轉(zhuǎn)變觀念，深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的發(fā)展離不開對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，才能做出搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)于管理會(huì)計(jì)的決策并得到落實(shí)。其次，應(yīng)組織企業(yè)各部門展開關(guān)于企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的調(diào)研，通過理論學(xué)習(xí)、實(shí)地考察等方法，總結(jié)出一條大數(shù)據(jù)與本企業(yè)管理會(huì)計(jì)相融合的道路。此外，企業(yè)還可以給主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)的員工相當(dāng)?shù)募?lì)，激發(fā)員工對(duì)管理會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)積極性。

2.搭建會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

在面對(duì)大數(shù)據(jù)的海量信息時(shí)，管理會(huì)計(jì)應(yīng)該有相應(yīng)的技術(shù)手對(duì)對(duì)信息加以挖掘并運(yùn)用。為了更加有效利用管理會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)該搭建以云計(jì)算為核心的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，走上向數(shù)據(jù)分析型企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路。通過這個(gè)平臺(tái)，企業(yè)可以縮短半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化時(shí)間，保證了信息快速交換與共享，加強(qiáng)企業(yè)各職能部門之間的協(xié)作，提高工作效率。

3.提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)

為保證管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的全面性和相關(guān)性，必須通過信息技術(shù)收集足夠的數(shù)據(jù)，所以企業(yè)必須建立能夠容納TB及以上級(jí)別數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，這樣才能快速從海量數(shù)據(jù)源中通過一定的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，篩選出高質(zhì)量高價(jià)值的數(shù)據(jù)，并對(duì)其加以分析。滿足要求的數(shù)據(jù)庫必須有容錯(cuò)機(jī)制和數(shù)據(jù)分布技術(shù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)Hadoop就具備這種關(guān)鍵技術(shù)，不僅能夠存儲(chǔ)PB級(jí)別以上的數(shù)據(jù)，還能夠快速分析非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不用將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保障了信息分析結(jié)果的時(shí)效性。此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計(jì)算平臺(tái)的結(jié)合，企業(yè)數(shù)據(jù)可以保存至互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，不再大量占用企業(yè)的存儲(chǔ)空間。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的運(yùn)轉(zhuǎn)，企業(yè)可以深挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，做出有效決策。

4.完善會(huì)計(jì)信息安全的防護(hù)措施

首先，制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案，建立信息安全等級(jí)保護(hù)制度。企業(yè)應(yīng)選擇安全性高信譽(yù)度好的云計(jì)算服務(wù)商，結(jié)合自身情況制定數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)一概不納入存儲(chǔ)與分析。云計(jì)算也要設(shè)置安全隔離功能，對(duì)企業(yè)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分類管理，沒有權(quán)限不得訪問并取得數(shù)據(jù)，防止企業(yè)的核心數(shù)據(jù)被泄露。

其次，提高信息安全管理能力。一方面要建立信息安全管理中心，對(duì)信息安全的威脅采取主動(dòng)防御的措施，對(duì)不同安全級(jí)別的管理會(huì)計(jì)信息配備不同的安全防護(hù)管理人員。另一方面要實(shí)時(shí)監(jiān)控會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是否存在安全隱患，定期檢測系統(tǒng)安全，確保良好的。系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境

最后，采用會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)反黑客攻擊技術(shù)。僅靠被動(dòng)防御不足以應(yīng)對(duì)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息面臨的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)主動(dòng)采用防黑客攻擊技術(shù)，確保信息安全。

5.培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才要做到從海量數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，應(yīng)當(dāng)具備下列能力：第一，獲取并使用大數(shù)據(jù)的能力；第二，深入分析大數(shù)據(jù)的能力；第三，掌握能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)能力。為盡快培養(yǎng)懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才，可以針對(duì)現(xiàn)有人才分門別類地進(jìn)行培養(yǎng)，如挑選一些具備管理會(huì)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員有針對(duì)性地培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)知識(shí)，或者對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)掌握較好的人員著重培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，如果時(shí)間等各方面條件允許的話，那么也可以挑選一些綜合素質(zhì)較高的員工全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人員所需掌握的知識(shí)。除了培訓(xùn)，企業(yè)也可以采用人才招聘、人才交流學(xué)習(xí)等其他方式來緩解復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才緊缺的現(xiàn)狀。總之，企業(yè)應(yīng)通過多渠道、采用多種方法來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)帶來的挑戰(zhàn)。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)對(duì)我國管理會(huì)計(jì)的創(chuàng)新帶來了技術(shù)支持，使管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)更加全面有效，數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù)有了質(zhì)的飛躍，企業(yè)管理層的決策準(zhǔn)確度提高，從而提高了企業(yè)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國管理會(huì)計(jì)的發(fā)展面臨著一系列挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)提升對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，搭建會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，積極解決管理會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)問題和安全問題，大力培養(yǎng)復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才，充分抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)工作更新升級(jí)。

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