宗永剛

【摘要】本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對濱州港口吞吐量與腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析，選取了近五年的濱州港口貨物吞吐量與腹地四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)國民生產(chǎn)總值、高速公里里程、工業(yè)增長值和進(jìn)出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最終得出腹地四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與濱州港貨物吞吐量的關(guān)聯(lián)度，以及濱州港貨物吞吐量與不同腹地間同一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。研究發(fā)現(xiàn)不同腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與濱州港口吞吐量關(guān)聯(lián)程度不相同，高速公路里程、第二產(chǎn)業(yè)增加值對港口吞吐量長期具有正向作用;不同腹地同一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對濱州港口貨物吞吐量的關(guān)聯(lián)程度不相同，濱州港直接腹地濱州市的進(jìn)出口貿(mào)易總額較其他三市進(jìn)出口貿(mào)易總額對濱州港貨物吞吐量拉動(dòng)很大，并且這種作用是長期的。

【關(guān)鍵詞】濱州港 港口腹地 灰色關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)度

1.濱州港腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1濱州港口腹地的界定

通過對濱州港周邊物資運(yùn)輸現(xiàn)狀的分析，依據(jù)交通運(yùn)輸組織的合理性，參照交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院編制的《濱州港口總體規(guī)劃》，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取濱州、淄博、濟(jì)南、聊城四市作為濱州港口經(jīng)濟(jì)腹地進(jìn)行研究。

1.2濱州港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況

濱州港直接腹地濱州市，2018年全市GDP達(dá)到2561.18億元。形成了油鹽化工、紡織成品輸出等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。此外，間接腹地濟(jì)南、萊蕪的鋼鐵工業(yè)，淄博的建材、陶瓷工業(yè)等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，腹地發(fā)達(dá)的工業(yè)生產(chǎn)有著非常大的貨運(yùn)需求。2018年，腹地四市GDP總值約2萬億，進(jìn)出口貿(mào)易總額約3千億美元。濱州港口經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必將為濱州港提供廣闊的發(fā)展空間。

1.3濱州港口腹地交通運(yùn)輸路線概況

濱州港口腹地區(qū)域交通經(jīng)過多年的發(fā)展，等級公路通車總里程和鐵路通車總里程逐年增長，交通運(yùn)輸業(yè)總體上得到了很大發(fā)展。從腹地城市交通運(yùn)輸路線狀況看，腹地城市的交通發(fā)展迅速，特別是濱州港直接經(jīng)濟(jì)腹地濱州市，2017年濱州市轄區(qū)等級公路通車?yán)锍毯丸F路通車?yán)锍?6646.69公里，比淄博和聊城的總和還要多。

1.4濱州港口腹地工業(yè)發(fā)展概況

通過以上數(shù)據(jù)可以看出，濱州港口腹地（四市）的第二產(chǎn)業(yè)增長較為平穩(wěn)。因?yàn)槭艹鞘邪l(fā)展基礎(chǔ)的影響，濟(jì)南和淄博從總量上來說占據(jù)絕對優(yōu)勢。隨著濱州港口岸的開放，原材料運(yùn)輸成本會(huì)下降，腹地（四市）的第二產(chǎn)業(yè)會(huì)激發(fā)新的活力。

2.濱州港與腹地經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)度分析

2.1灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析法是衡量變量因子間關(guān)聯(lián)程度的一種方法，定義兩個(gè)變量因子之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度稱為灰色關(guān)聯(lián)度。兩系統(tǒng)間的變量因子隨時(shí)間（或不同對象）而變化的關(guān)聯(lián)性大小稱為關(guān)聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若兩個(gè)因子變化的趨勢具有同步性，即同步變化程度較高，即二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之，則較低。

2.2灰色關(guān)聯(lián)模型的建立

3.濱州港與腹地經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度的測算與結(jié)果分析

3.1灰色關(guān)聯(lián)模型的測算

本次研究選取的時(shí)間范圍為2013-2017年，取樣數(shù)據(jù)主要是港口及腹地市轄區(qū)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，擬運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對濱州港口發(fā)展和腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測算。港口發(fā)展和腹地經(jīng)濟(jì)均為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，相關(guān)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)指標(biāo)相當(dāng)復(fù)雜，而本文旨在找出促進(jìn)港口發(fā)展的腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此選取了腹地2013-2017年四個(gè)腹地城市的包括地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、高速公路里程以及進(jìn)出口總額的四個(gè)指標(biāo)。以求系統(tǒng)完整濱州港口腹地經(jīng)濟(jì)對濱州港發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析法的模型，選取濱州港口2013-2017年各類貨物吞吐量之和作為參考序列X0 ，將濱州港口腹地（四市）2013-2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值、高速公路總里程、第二產(chǎn)業(yè)增加值總和和進(jìn)出口貿(mào)易總額作為比較數(shù)列X1 ，X2 ，X3 ，X4 。則有：

3.2灰色關(guān)聯(lián)測算結(jié)果分析

綜合以上數(shù)據(jù)可知，不同的腹地經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對港口吞吐量關(guān)聯(lián)程度不盡相同，濱州港口吞吐量與腹地（四市）高速公路總里程的關(guān)聯(lián)度最高，在一定程度上說明了以高速公路為代表的港口集疏運(yùn)系統(tǒng)對港口吞吐量的正向作用，反應(yīng)出完善的港口腹地高速公路能夠在一定程度上提升濱州港口的貨物吞吐量。

濱州港口吞吐量與腹地（四市）地區(qū)生產(chǎn)總值和第二產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度次之，說明工業(yè)的發(fā)展對港口吞吐量提升也有正向作用，實(shí)踐也證明尤其是臨港工業(yè)的發(fā)展對港口發(fā)展有正向的促進(jìn)作用。

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，濱州港口吞吐量與腹地（四市）進(jìn)出口貿(mào)易總額關(guān)聯(lián)度最低，與港口經(jīng)濟(jì)學(xué)中的常規(guī)邏輯明顯相反，但是結(jié)合濱州港實(shí)際情況，目前濱州港口吞吐量貨物比較單一，在進(jìn)出口貿(mào)易中占據(jù)的比重較小，因此會(huì)出現(xiàn)進(jìn)出口貿(mào)易總額關(guān)聯(lián)度最低的現(xiàn)象。

同理，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算原理，也可以測算濱州港口吞吐量與不同腹地城市的相關(guān)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度。通過測算發(fā)現(xiàn)，所選取的四個(gè)腹地城市中，同一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不同腹地與港口吞吐量關(guān)聯(lián)度也不相同。經(jīng)過灰度關(guān)聯(lián)分析法的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，濱州市的進(jìn)出口貿(mào)易總額比其他三市的進(jìn)出口貿(mào)易總額與濱州港吞吐量的關(guān)聯(lián)度高。淄博與濟(jì)南的工業(yè)增加值與濱州港吞吐量關(guān)聯(lián)度幾乎相同。

參考文獻(xiàn)：

[1]賀志超.珠三角港口群與其經(jīng)濟(jì)腹地互動(dòng)發(fā)展的實(shí)證分析及政策研究[D].暨南大學(xué)，2016.

[2]陳鈺，唐志波，侯偉濤.舟山港域集疏運(yùn)系統(tǒng)的發(fā)展建議[J].水運(yùn)管理，2017，39（03）：25-28.

[3]楊麗紅.山東省港口物流與腹地區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究[D].青島理工大學(xué)，2012.

[4]鄒智超.遼寧省沿海港口競爭力評價(jià)研究[D].大連海事大學(xué)，2011.

[5]朱智敏.國外港口集疏運(yùn)體系發(fā)展經(jīng)驗(yàn)對江蘇省的啟示[J].港口經(jīng)濟(jì)，2017（02）：36-38.

[6]沈瑋峰.大型港口開發(fā)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[D].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2006.

[7]《中國港口年鑒》編輯委員會(huì).中國港口年鑒[M].上海： 中國港口雜志社，2013-2018.

[8]《濟(jì)南統(tǒng)計(jì)年鑒》編輯委員會(huì).濟(jì)南統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013-2018.

[9]《濱州統(tǒng)計(jì)年鑒》編輯委員會(huì).濱州統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013-2018.

[10]《淄博統(tǒng)計(jì)年鑒》編輯委員會(huì).淄博統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013-2018.

[11]《聊城統(tǒng)計(jì)年鑒》編輯委員會(huì).聊城統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013-2018.

項(xiàng)目基金：

2018年濱州市社會(huì)科學(xué)聯(lián)合會(huì)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)研究課題（項(xiàng)目編號：18-SKGH-30）;

2019年濱州市社會(huì)科學(xué)聯(lián)合會(huì)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)研究課題（項(xiàng)目編號：19-SKGH-17）。