劉 歡，肖洪安

（四川農(nóng)業(yè)大學管理學院，四川 成都 611130）

【研究意義】我國的羊肉產(chǎn)量與消費量都處于世界領先水平，全國各地積極探索養(yǎng)羊產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，養(yǎng)羊帶動當?shù)刎毨裘撠氃鍪眨B(yǎng)羊成為中西部農(nóng)村精準扶貧首選的產(chǎn)業(yè)之一。隨著我國羊肉供給總量及價格不斷增長，其中，我國羊肉產(chǎn)量從2000年264.1萬t增加至2018年475萬t，增長率達79.86%；從2000年1月到2014年2月，羊肉價格一直呈增長的趨勢。其中，2000年羊肉價格為14.62元/kg，2014年2月羊肉價格創(chuàng)歷史新高、達67.43元/kg，隨后緩慢下降再緩慢上升，2018年9月為62.06元/kg，價格波動明顯。羊肉價格波動不僅影響消費者的購買意愿，而且不利于羊肉產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)。就地區(qū)而言，羊肉價格波動會產(chǎn)生聯(lián)動效應，進而影響其他地區(qū)，同時也會對全國羊肉市場價格產(chǎn)生影響，尤其是羊肉主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)。因此，深入研究不同地區(qū)羊肉價格波動對全國羊肉市場價格的影響，對于穩(wěn)定羊肉供給，促進羊肉產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義?！厩叭搜芯窟M展】國內(nèi)外學者對羊肉價格波動展開了大量研究，集中在價格波動特征、影響因素等方面。羊肉價格波動特征方面，主要有周期性、長期趨勢性、季節(jié)性。PAVóN-DOMíNGUEZ等［1］運用MF-DFA模型對肉羊不同品種、屠宰重量和市場差異化進行了實證分析，指出羊肉具有長期趨勢性；王明利等［2］把羊肉價格波動分為6個周期；常倩等［3］認為羊肉價格具有長期增長的趨勢，從2005年開始，我國羊肉價格呈上漲趨勢；但丁存振等［4］、姜安印等［5］認為羊肉價格的長期趨勢為緩慢上升再緩慢下降、快速上升再下降；王紀元等［6］認為季節(jié)波動呈“兩頭高中間低”趨勢。關于羊肉價格波動影響因素方面，一是從供需角度出發(fā)，REZITIS等［7］采用多元GARCH模型，認為影響羊肉供給主要是飼料價格和獸醫(yī)藥品價格的波動；劉星月等［8］通過構(gòu)建VAR模型從價格傳導機制分析，國內(nèi)供給量對羊肉價格和國內(nèi)需求都有較大影響；余紅等［9］構(gòu)建了5個序列，包括羊肉價格、產(chǎn)量、成本、人口增長率和通貨膨脹率，運用多元回歸模型實證分析了影響羊肉價格波動的因素。李嘉祺［10］認為直接影響羊肉價格的因素，包括羊肉的產(chǎn)量、進口量、上期存欄量、上期羊肉價格。二是從系統(tǒng)外角度，韋敬楠等［11］認為國際羊肉價格波動對國內(nèi)羊肉價格具有顯著影響；孫雪敏等［12］認為羊肉價格變化會影響?zhàn)B殖戶收入、養(yǎng)殖規(guī)模和數(shù)量；而鄭燕等［13］認為禽流感疫情變化對羊肉價格影響相較于其他肉類食品較小。三是從產(chǎn)業(yè)鏈角度，崔姹等［14］把仔畜價格、精飼料價格、肉羊出欄價格、羊肉集市價格作為肉羊產(chǎn)業(yè)鏈的上中游價格序列，羊肉價格由消費到生產(chǎn)的逆向產(chǎn)業(yè)鏈傳導更為顯著，上中游價格對下游價格反應靈敏；王士權等［15］從全國與主產(chǎn)區(qū)羊肉價格傳導與整合研究來看，其中，羊肉3個優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)的價格波動對全國羊肉價格的形成具有較強的影響作用。關于農(nóng)產(chǎn)品價格波動的區(qū)域研究，對于本研究也具有一定的借鑒意義，石自忠等［16］通過建立VAR模型，分析了牛肉主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)對全國牛肉價格的影響。羊肉價格的波動會產(chǎn)生聯(lián)動效應，影響其他地區(qū)羊肉價格走勢，進而也會對全國羊肉價格波動產(chǎn)生影響，尤其是羊肉主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)，其價格波動甚至會對全國羊肉價格走勢產(chǎn)生示范效應。【本研究切入點】由于每個地區(qū)的自然資源條件不同、經(jīng)濟發(fā)展水平不一致、人們生活方式及風俗習慣具有較大差異，可能會影響羊肉的生產(chǎn)以及消費者購買水平的不同，使得羊肉市場和價格波動存在較大的區(qū)域差異。在同一主產(chǎn)區(qū)或同一主銷區(qū)的不同市場羊肉價格關聯(lián)性有何種差異？主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的羊肉市場價格之間的關系如何？不同時期的主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)市場價格之間的關聯(lián)性有何不同？在主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)所代表的省份中，哪些能成為主導全國羊肉價格的形成？【擬解決的關鍵問題】通過PVAR模型進行實證分析，重點分析羊肉主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)與全國羊肉價格波動區(qū)域之間的聯(lián)系與差異，進而為相關政府部門提供參考思路。

1 羊肉價格波動特征分析

1.1 全國羊肉價格波動特征分析

2000—2006年，羊肉價格波動呈平穩(wěn)上漲趨勢。中原、中東部、西北、西南4個主產(chǎn)區(qū)，羊肉價格分別從13.69、13.10、14.00、11.94元/kg上漲至 18.94、16.24、15.27、19.27元 /kg，平均增長率分別為5.60%、3.65%、1.46%和8.30%；京津、華東、華南3個主銷區(qū)，羊肉價格分別從14.88、15.86、23.13元/kg上漲到17.88、23.34、26.68元/kg，平均增長率為3.11%、6.65%、2.41%。在該階段，由于城鄉(xiāng)收入水平低下，消費者對羊肉需求不旺，市場供需不匹配，羊肉價格漲幅較小。

2007—2013年，羊肉價格呈快速上漲趨勢。中原、中東部、西北和西南4個主產(chǎn)區(qū)，羊肉價格分別從28.37、25.11、24.07、27.91元 /kg上漲至65.51、63.71、62.23、66元/kg，平均增長率 為14.97%、16.79%、17.15%和15.42%； 京津、華東和華南3個主銷區(qū)，羊肉價格分別從28.85、30.22、30.84元/kg上漲至64.74、65.14、76.20元/kg，平均增長率為14.42%、13.66%和16.27%。主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的價格從2007年開始快速增長，其主要原因在于豬肉價格的波動拉動替代畜產(chǎn)品，從供給方面來看，牧農(nóng)為了暫時的高利益，快速將肉羊出欄，導致肉羊緊缺，羊肉價格大幅上漲；從需求方面來看，消費者的膳食結(jié)構(gòu)調(diào)整，羊肉消費需求旺盛，拉動羊肉價格快速上漲；此外，還有一種解釋可能是由于環(huán)境成本、人工成本及飼養(yǎng)成本的上升，導致羊肉價格上漲。

2014—2018年，羊肉價格處于平穩(wěn)下跌階段。4個羊肉主產(chǎn)區(qū)的平均增長率分別為-0.03%、-1.05%、0.06%和-2.93%，3個羊肉主銷區(qū)平均增長率分別為-0.11%、-2.85%和-0.67%?？梢姡蛉庵鳟a(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)的價格均呈下降趨勢。

1.2 主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)與全國羊肉價格波動關聯(lián)分析

全國羊肉價格受主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)價格波動的綜合影響。以2017年羊肉市場價格均價為例，華南地區(qū)羊肉價格最高為77.81元/kg，其次分別是華東59.51元/kg、京津58.47元/kg，西北羊肉價格最低為49.07元/kg。羊肉價格區(qū)域差異明顯，與不同地區(qū)羊肉供需市場有關。由圖1可知，主產(chǎn)區(qū)和全國羊肉價格走勢基本一致，但價格水平較低，中原與全國羊肉價格走勢最接近；除西南地區(qū)，中原、中東和西北地區(qū)均低于全國羊肉價格水平，其中，西北羊肉價格最低。

由圖2可知，主銷區(qū)與全國羊肉價格走勢基本一致，主銷區(qū)羊肉價格水平較高。其中華南、華東地區(qū)的羊肉價格均高于全國羊肉價格，京津地區(qū)羊肉價格波動趨于全國羊肉價格走勢。

2 模型選擇與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型選擇

圖1 2000—2018年全國及主產(chǎn)區(qū)羊肉價格Fig.1 Mutton prices in the whole country and the main producing areas in 2000-2018

圖2 2000—2018年全國及主銷區(qū)羊肉價格Fig.2 Mutton prices in the whole country and main selling areas in 2000-2018

孫世民等［17］運用ISM模型實證分析認為，羊肉價格持續(xù)走高的原因主要在于供需不匹配，同時養(yǎng)羊的成本增加，導致需求大于供給。錢貴霞等［18］、李琳玉［19］進一步拓展了羊肉價格的研究范圍，利用Census X12 季節(jié)調(diào)整方法和HP濾波法分析了羊肉價格的波動趨勢。劉玉鳳等［20］運用門限自回歸模型（TAR）為政府提供了羊肉價格調(diào)控時機值。丁麗娜等［21］運用局部均衡模型分析了我國羊肉市場供需的影響因素。張海峰等［22］結(jié)合VAR和向量誤差修正模型探討了國外生豬市場對國內(nèi)生豬市場價格波動及傳導效應。朱媛媛等［23］運用VAR模型，探究了國內(nèi)豬肉市場價格動態(tài)關聯(lián)機制的規(guī)律。劉芳園等［24］采用VAR模型探討了石油價格對天然橡膠價格影響的傳導機制。歐陽曦等［25］運用VAR模型檢驗了荔枝是否存在市場性及荔枝產(chǎn)地橫向關聯(lián)的價格傳導機制。石自忠等［26］運用LSTR模型和VAR模型實證檢驗了牛羊價格波動存在非線性關系。崔姹等［14］采用PVAR模型實證檢驗了肉羊產(chǎn)業(yè)鏈的價格傳導。相比其他模型，PVAR模型不僅可以模擬外部沖擊對價格波動的傳導路徑，而且還可以定量考察外部沖擊對價格的影響程度。因此，本研究采用PVAR模型對主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和全國羊肉市場價格波動情況進行實證分析。

2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)4.0版。全國帶骨羊肉市場價格、主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)作為本研究的價格序列，樣本區(qū)間為2000年3月至2018年9月的季度數(shù)據(jù)。為了消除CPI影響，本研究利用各地區(qū)居民消費價格指數(shù)（畜肉類）進行平減，以2000年為基準（居民消費價格指數(shù)以100計），再利用GensusX-12季節(jié)調(diào)整法對數(shù)據(jù)進行季節(jié)調(diào)整。為了避免異方差，借助EVIEWS軟件對全國羊肉價格、主產(chǎn)區(qū)及主銷區(qū)的價格序列進行對數(shù)處理，處理后的價格序列記為 LNQG、LNHB、LNSD 、LNNMG 、LNHLJ、LNXJ 、LNSC、LNBJ、LNTJ 、LNSH 、LNZJ、LNGD 、LNHN。其中4個優(yōu)勢主產(chǎn)區(qū)所代表的省份包括河北、山東、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、四川等，3個主銷區(qū)為京津地區(qū)（北京、天津）、華東地區(qū)（上海、浙江）、華南地區(qū)（廣東、海南）。

3 羊肉價格波動實證分析

3.1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

為避免單位根變量可能出現(xiàn)偽相關或偽回歸，首先需進行單位根平穩(wěn)檢驗。因此，本研究采用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗、Fisher-PP檢驗。由表1可知，原價格對數(shù)序列PLNQG、PLNHB、PLNSD、PLNNMG、PLNHLJ、PLNXJ、PLNSC、PLNBJ、PLNTJ、PLNSH、PLNZJ、PLNGD、PLNHN經(jīng)單位根檢驗是非平穩(wěn)的，則需進一步對其一階差分進行單位根檢驗，經(jīng)過一階差分后在1%、5%、10%水平下均顯著，表明價格序列一階差分是平穩(wěn)的，滿足協(xié)整檢驗的前提條件。

3.2 協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗前，需要確定滯后階數(shù)P，這是由于協(xié)整檢驗對滯后階數(shù)P很敏感。本研究主要基于FPE準則、AIC準則、SC準則、HQ準則的綜合評價指標來確定最佳滯后期數(shù)，結(jié)果（表2）表明，PVAR模型的最優(yōu)滯后期為4，因此協(xié)整檢驗的滯后期為3。

本研究采用Pedroni檢驗法和Kao檢驗法對其價格數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。Pedroni檢驗法中4個指標顯示，概率P值均小于0.01，拒絕了原假設；Kao檢驗的ADF概率值P為0.0000（表3）。由此可見，在1%水平下，主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和全國羊肉市場價格之間存在著長期協(xié)整的關系，側(cè)面反映出全國羊肉市場價格的形成和主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)有著密切關系，價格市場聯(lián)動效應增強。

3.3 格蘭杰因果關系檢驗

格蘭杰因果關系檢驗實質(zhì)是一種動態(tài)相關關系，僅適用于平穩(wěn)序列或者有協(xié)整關系的單位根過程。因此，本研究首先對面板數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗，然后進行協(xié)整檢驗，最后運用AR特征多項式的根來檢驗價格序列是否平穩(wěn)（圖3）。

表1 面板單位根檢驗Table 1 Panel unit root test

表2 VAR最優(yōu)滯后期數(shù)指標對比Table 2 Comparison of VAR optimal lag period indicators

表3 協(xié)整檢驗結(jié)果Table 3 Cointegration test results

羊肉的市場價格主要是由主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的市場價格共同決定的。為研究全國羊肉市場價格、主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的羊肉市場價格之間的關系，因此分別對主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和全國進行Granger因果關系檢驗。從格蘭杰檢驗結(jié)果（表4）看，除了黑龍江不是全國羊肉市場價格的Granger原因，其他省份都是全國羊肉市場價格的Granger原因，這為價格調(diào)控指明了政策方向，主產(chǎn)區(qū)對全國羊肉市場價格具有指導作用。此外，全國羊肉市場價格是主產(chǎn)區(qū)所代表省份的Granger原因。主銷區(qū)所代表的省份，如北京、天津、上海、浙江、廣東、海南，羊肉價格和全國羊肉市場價格互為雙向因果關系。正是基于主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)對全國羊肉價格的正向影響，以此出現(xiàn)全國羊肉市場價格對主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)價格的推動作用?？梢?，主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)對全國羊肉市場價格形成有著密不可分的緊密關系。通過格蘭杰因果關系檢驗，得出以下結(jié)論：主產(chǎn)區(qū)的羊肉市場價格存在雙向的Granger原因，主銷區(qū)的羊肉市場價格也存在雙向的Granger原因，表明主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)市場之間有著較強的關聯(lián)性，聯(lián)動效應進一步加強。

圖3 主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū) VAR(4)模型AR特征多項式的根的倒數(shù)圖Fig.3 Reciprocal graph of main producing area and main selling area VAR(4) model AR characteristic polynomial root

3.4 脈沖響應函數(shù)

運用STATA軟件，建立PVAR模型，分別得到主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)的脈沖響應沖擊路徑圖（圖4）。圖4中，每條曲線各自代表全國價格對數(shù)序列對其自身及中原優(yōu)勢區(qū)、中東部農(nóng)牧交錯區(qū)、西北、西南優(yōu)勢區(qū)、京津地區(qū)、華東和華南優(yōu)勢區(qū)價格對數(shù)序列的一個單位標準差沖擊，總體反映了未來10期的一個脈沖響應沖擊路徑，從主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)看，各自所代表的省份的價格序列存在較大區(qū)域差異。

從影響持續(xù)時間和滯后看，主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)對全國羊肉價格對數(shù)序列在一定程度上存在滯后性，呈現(xiàn)出各自影響保持正向或負向波動。從主產(chǎn)區(qū)來看，山東、內(nèi)蒙古、新疆在未來10期的信息反應均是穩(wěn)定上升，呈現(xiàn)正效應，其中，山東羊肉價格對數(shù)序列在第8期達到最大的正效應臨界值，隨之趨于平穩(wěn)；內(nèi)蒙古羊肉價格對數(shù)序列在第4期達到最大的正效應，隨后逐漸趨于平穩(wěn)；新疆脈沖響應函數(shù)呈現(xiàn)單調(diào)遞增。而中原優(yōu)勢區(qū)（河北）、中東部農(nóng)牧交錯優(yōu)勢區(qū)（黑龍江）的負效應在10期以內(nèi)逐步快速下降。從主銷區(qū)來看，京津地區(qū)（北京、天津）、華東地區(qū)（上海）的正效應在10期以內(nèi)也逐步穩(wěn)定上升，而華東地區(qū)（浙江）、華南地區(qū)（廣東、海南）均在10期以內(nèi)出現(xiàn)負效應，浙江價格序列在第4期負效應達到最大，到第10期時趨于緩慢，廣東和海南價格序列雖處于負效應，卻對全國羊肉市場價格仍保持較強的持久性。

從影響峰值看，主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)各自所代表的省份對全國價格影響峰值分別達到0.02、0.01、0.03、-0.03、0.01、0.03、0.02、0.015、0.03、-0.025、-0.01、-0.02。綜上，主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)各自所代表的省份對全國價格影響的峰值存在顯著差異水平，主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)對全國羊肉市場價格的形成具有不可替代的作用，處在峰值最大的時期對全國羊肉市場價格的影響作用較大，處在峰值最小的時候?qū)θ珖蛉馐袌鰞r格的影響作用減弱。圖4反映了全國羊肉價格對數(shù)序列脈沖響應沖擊路徑，從圖4B、D、F可以看出，內(nèi)蒙古、四川和上海對全國羊肉價格對數(shù)序列沖擊作用最大，相反，其他省份對全國羊肉價格對數(shù)序列沖擊作用較小?？梢?，全國羊肉市場價格波動存在地區(qū)沖擊效應，表明國家羊肉市場價格調(diào)控政策需要考慮價格波動的地區(qū)差異，主產(chǎn)區(qū)對全國羊肉價格形成具有重要的政策指導意義。

圖4 全國羊肉價格對數(shù)序列脈沖響應沖擊路徑Fig.4 National mutton price logarithmic sequence impulse response impact path

3.5 方差分解

由表5～表7可知，主產(chǎn)區(qū)羊肉價格波動的貢獻率普遍高于主銷區(qū)，從側(cè)面反映出對于羊肉價格波動的政策調(diào)控應重點考慮供給層面，且要強調(diào)區(qū)域差異性。全國羊肉市場價格在第1期的預測方差由自身擾動引起，到了第2期預測中，中原優(yōu)勢區(qū)價格預測方差有1.16%的部分是由河北省羊肉市場價格擾動所引起的，中東部農(nóng)牧交錯區(qū)價格預測方差有0.9%是由內(nèi)蒙古羊肉市場價格擾動引起的，西北、西南優(yōu)勢區(qū)價格預測方差有0.08%、0.02%是由新疆和四川羊肉市場價格擾動所引起的，3個主銷區(qū)的價格預測方差有3.36%、2.82%、2.57%、1.71%、1.33、0.78% 是由北京、天津、上海、浙江、廣東、海南羊肉價格擾動所引起，全國羊肉價格自身擾動所引起的占比93%；到第10期預測中，由主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)各自所代表的省份價格擾動所引起的部分百分比則緩慢增加。其中，主產(chǎn)區(qū)價格對全國貢獻率分別為1.84%、42.91%、4.04%、22.77%，主銷區(qū)價格對全國貢獻率分別為13.33%、47.81%、6.08%，中原、西北和華南貢獻率低于6.1%以下；對全國羊肉市場價格貢獻最強的是內(nèi)蒙古、四川、上海，其貢獻率分別達到36.21%、12.77%、25.11%。

表5 主產(chǎn)區(qū)中原、中東部和全國價格對數(shù)序列的方差分解Table 5 Variance decomposition of logarithm sequences of prices in central plains, mid-eastern region(main producing areas) and the whole country

表6 西北、西南價格對數(shù)序列和全國價格對數(shù)序列的方差分解Table 6 Variance decomposition of logarithm sequences of prices in northwest, southwest and the whole country

表7 主銷售區(qū)價格對數(shù)序列與全國價格對數(shù)序列的方差分解Table 7 Variance decomposition of logarithm sequences of prices in the main selling areas and the whole country

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究通過對全國羊肉價格與4個主產(chǎn)區(qū)、3個主銷區(qū)的價格實證分析檢驗，可以更充分了解各區(qū)域之間價格的相互影響，主要得出以下結(jié)論：

（1）全國價格、4個主產(chǎn)區(qū)與3個主銷區(qū)羊肉價格序列均為一階單整序列，它們之間存在著長期均衡關系，羊肉價格在不同的區(qū)域之間趨于穩(wěn)定。

（2）結(jié)合格蘭杰Granger因果關系來看，全國羊肉價格的形成由主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)雙向影響（黑龍江除外），同時，全國羊肉價格推動主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)價格的變動；主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的羊肉價格變動呈現(xiàn)同步地相互作用和影響，彼此市場間的關系更加緊密；以主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)看，主要牧區(qū)價格對全國價格影響相比于農(nóng)區(qū)更為明顯，主要銷售區(qū)價格對全國價格影響最顯著的是華東地區(qū)，代表地區(qū)是上海。

（3）根據(jù)脈沖響應函數(shù)結(jié)果看，主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)對羊肉價格具有較大的影響作用，相較于主銷區(qū)而言，主產(chǎn)區(qū)的價格變動對市場價格沖擊更顯著并且價格對主產(chǎn)區(qū)變動的響應呈周期性特征；在全國羊肉價格形成過程中，內(nèi)蒙古、四川、上海價格比其他優(yōu)勢地區(qū)所代表的省份更顯著，主要反映在生產(chǎn)、消費對全國的傳導。

（4）從方差分析結(jié)果看，主產(chǎn)區(qū)羊肉價格波動的貢獻率普遍要高于主銷區(qū)，其中，內(nèi)蒙古、四川、上海價格對全國羊肉市場價格波動沖擊最強，貢獻率較其他省份最大，對于全國羊肉價格的形成具有重要的現(xiàn)實意義。

4.2 對策建議

4.2.1 重點加強區(qū)域調(diào)控，確保羊肉市場穩(wěn)健運行 基于主銷區(qū)和主產(chǎn)區(qū)對全國羊肉價格的不同影響，實施標準化的穩(wěn)定生產(chǎn)，制定穩(wěn)定產(chǎn)銷羊肉價格波動的調(diào)控政策，并將主產(chǎn)區(qū)作為政策調(diào)控的切入點。同時，政府在制定調(diào)控區(qū)域政策不能一刀切，應分主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)處理，區(qū)別對待。首先，把中東農(nóng)牧交錯優(yōu)勢區(qū)、西南和華東地區(qū)作為調(diào)控的重點區(qū)域，其次，還要考慮其他優(yōu)勢區(qū)對羊肉價格影響作用，使羊肉市場平穩(wěn)發(fā)展。要基于主產(chǎn)區(qū)供給側(cè)層面，出臺相應的政策措施，優(yōu)先推動主產(chǎn)區(qū)羊肉產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，確保羊肉市場穩(wěn)定供給；結(jié)合主銷區(qū)需求側(cè)，重點調(diào)控對全國羊肉價格波動具有重要作用的區(qū)域，明晰羊肉價格波動周期性、季節(jié)波動性及環(huán)境保護等對價格的影響，確保羊肉市場穩(wěn)定運行。

4.2.2 完善羊肉市場信息發(fā)布及預警機制 首先，重點完善價格監(jiān)測體系建設，重點關注羊肉產(chǎn)量、消費需求、人工成本及飼養(yǎng)成本等影響因素對羊肉價格的干擾，及時發(fā)布羊肉市場信息。其次，健全完善羊肉市場價格預警機制，完善實時動態(tài)的價格預警報警應用軟件，同時應加強羊肉市場信息發(fā)布渠道的多元化，讓生產(chǎn)者、消費者和利益相關者可以獲取最新的價格動態(tài)。最后加強羊肉產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、供求和成本效益的預測分析，提升預測精確度，增強肉羊產(chǎn)業(yè)抗風險能力。

4.2.3 健全完善羊肉主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系 首先，構(gòu)建“一個平臺和五個追溯環(huán)節(jié)”的追溯體系架構(gòu)?；拘纬绅B(yǎng)殖、育肥、屠宰、羊肉產(chǎn)品深精加工、銷售為一體的全產(chǎn)業(yè)鏈，打造自主區(qū)域品牌，倡導優(yōu)質(zhì)優(yōu)價和不同級別產(chǎn)品的區(qū)分，研發(fā)家庭方便消費的產(chǎn)品，最終實現(xiàn)一、二、三產(chǎn)深度融合；其次加強羊肉加工企業(yè)的加工及追溯環(huán)節(jié)的質(zhì)量安全控制。具體來講，肉羊企業(yè)應加大對加工技術的創(chuàng)新和研發(fā)投入，提高技術與設備水平，完善加工標準體系建設，制定并嚴格執(zhí)行清潔加工設備和環(huán)境的標準和程序，保障加工環(huán)節(jié)的質(zhì)量安全；增強追溯環(huán)節(jié)質(zhì)量安全控制力度，建立并完善產(chǎn)品召回制度，實現(xiàn)追溯體系對生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的全覆蓋，既有利于加強對羊肉生產(chǎn)的管理，又保障羊肉產(chǎn)品質(zhì)量安全、維護廣大消費者權益，以促進國內(nèi)養(yǎng)羊業(yè)健康發(fā)展。